Kimi K2 تیزی سے 2025 کے سب سے زیادہ زیر بحث-اوپن-ویٹ مکسچر-آف-ماہرین (MoE) زبان کے ماڈلز میں سے ایک کے طور پر ابھرا ہے، جو محققین اور ڈویلپرز کو بغیر کسی قیمت کے ٹریلین پیرامیٹر فن تعمیر تک بے مثال رسائی کی پیشکش کرتا ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم دریافت کریں گے کہ Kimi K2 کو کیا چیز خاص بناتی ہے، متعدد مفت رسائی کے طریقوں سے گزریں گے، کمیونٹی میں ہونے والی تازہ ترین پیشرفتوں اور مباحثوں کو نمایاں کریں گے، اور دکھائیں گے کہ آپ Kimi K2 کو اپنے ورک فلو میں کیسے ضم کر سکتے ہیں—سب کچھ خرچ کیے بغیر۔
Kimi K2 کیا ہے اور یہ کیوں اہم ہے؟
Kimi K2 ایک جدید ترین MoE ماڈل ہے جسے Moonshot AI نے تیار کیا ہے، جس میں 1 بلین فعال ماہرین فی فارورڈ پاس کے ساتھ 32 ٹریلین کل پیرامیٹرز ہیں۔ MuonClip آپٹیمائزر کا استعمال کرتے ہوئے 15.5 ٹریلین ٹوکنز پر تربیت یافتہ، یہ جدید استدلال، کوڈ کی ترکیب، اور ایجنٹی کاموں میں سبقت لے جاتا ہے — وہ صلاحیتیں جو کبھی ملکیتی نظاموں کا خصوصی ڈومین ہوا کرتی تھیں۔ چونکہ اس کا وزن مکمل طور پر کھلا اور ڈاؤن لوڈ کے قابل ہے، یہ فرنٹیئر AI ریسرچ کو جمہوری بناتا ہے، جس سے کافی ہارڈ ویئر کے ساتھ کسی بھی شخص کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ ماڈل کو جدید ایپلی کیشنز تک ٹھیک، حسب ضرورت یا توسیع دے سکے۔
ایجنٹی انٹیلی جنس
Kimi-K2 کے "ایجنٹک" ڈیزائن کا مطلب ہے کہ یہ خود مختار طریقے سے متعدد قدمی کاموں کی منصوبہ بندی اور ان پر عمل درآمد کر سکتا ہے—بیرونی ڈیٹا کو کھینچنا، ٹولز کا استعمال کرنا، اور طویل تعاملات پر سیاق و سباق کو برقرار رکھنا۔ یہ AI معاونین کی تعمیر کے لیے مثالی بناتا ہے جو سادہ چیٹ بوٹس سے آگے بڑھتے ہیں۔
کارکردگی جھلکیاں
آزادانہ جائزوں نے Kimi-K2 کو کلیدی بینچ مارکس میں کئی سرکردہ اوپن سورس اور ملکیتی ماڈلز کو پیچھے چھوڑتے ہوئے دکھایا ہے:
- کوڈنگ اور ریزننگ بینچ مارکس: LiveCodeBench میں، Kimi K2 نے DeepSeek‑V53.7 (3%) اور GPT‑46.9 (4.1%) دونوں کو پیچھے چھوڑتے ہوئے، 44.7% درستگی حاصل کی۔
- ریاضی استدلال: MATH-500 ڈیٹاسیٹ پر، Kimi K2 نے GPT‑97.4 کے 4.1% کے مقابلے میں 92.4% اسکور کیا۔
- جنرل ایجنٹ کے کام: SWE-بنچ کے تصدیق شدہ سوٹ پر، Kimi K2 65.8% درستگی تک پہنچ گیا، جو سب سے زیادہ اوپن سورس متبادل کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
آپ سرکاری ویب انٹرفیس کے ذریعے Kimi K2 تک مفت کیسے رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
Moonshot AI https://kimi.com پر ایک آفیشل چیٹ UI فراہم کرتا ہے، جہاں کوئی بھی لاگ ان کر سکتا ہے اور ماڈل ڈراپ ڈاؤن سے "Kimi‑K2" کو منتخب کر سکتا ہے — ادائیگی کی تفصیلات یا انتظار کی فہرستوں کی ضرورت نہیں ہے۔ جب کہ UI بنیادی طور پر چینی زبان میں ہے، آپ کے براؤزر کے بلٹ ان ٹرانسلیشن ٹولز کا فائدہ اٹھانا اسے انگریزی بولنے والوں کے لیے مکمل طور پر قابل رسائی بنا دیتا ہے۔
آفیشل چیٹ UI
- https://kimi.com پر جائیں اور اپنا اکاؤنٹ بنائیں یا لاگ ان کریں۔
- انٹرفیس کا ترجمہ کرنے کے لیے گوگل ٹرانسلیٹ (یا مساوی) استعمال کریں۔
- ماڈل سلیکشن مینو سے "Kimi‑K2" کو منتخب کریں۔
- پرامپٹس درج کریں جیسا کہ آپ کسی بھی چیٹ انٹرفیس میں کرتے ہیں۔
استعمال کی خصوصیات
- لامحدود سوالات: بہت سے مفت ڈیمو کے برعکس، کوئی ٹوکن کوٹہ یا وقت کی پابندیاں نہیں ہیں۔
- تلاش جیسا سلوک: انٹرفیس بات چیت کے مزاج پر ایجنٹی بازیافت اور استدلال پر زور دیتا ہے۔
آفیشل Moonshot AI سائٹ پر، آپ کو مفت صارفین کے لیے دو اہم پیشکشیں ملیں گی:
- Kimi-K2-بیس: وزن، APIs، اور کمیونٹی سپورٹ چینلز تک مکمل رسائی کے ساتھ، تحقیق کے لیے موزوں ایک بنیادی ماڈل۔
- Kimi‑K2‑ہدایت: انٹرایکٹو چیٹ اور ایجنٹی کاموں کے لیے تیار کردہ ایک عمدہ ورژن، بشمول بلٹ ان ٹول کالنگ کی صلاحیتیں۔
سائن اپ کے فوراً بعد آپ کے ڈیش بورڈ سے دونوں ورژن تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے، استعمال کے کوٹے کے ساتھ جو ماہانہ ری سیٹ ہوتے ہیں۔
آپ Kimi K2 کو اور کہاں مفت آن لائن آزما سکتے ہیں؟
آفیشل سائٹ کے علاوہ، کمیونٹی سے چلنے والے متعدد ڈیمو آپ کو Kimi K2 کے ساتھ مختلف سیاق و سباق میں تجربہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
چہرے کی جگہوں کا ڈیمو گلے لگانا
ان لوگوں کے لیے جو زیادہ ڈویلپر مرکوز ماحول کو ترجیح دیتے ہیں، Moonshot Hugging Face Spaces پر ایک مفت ڈیمو کی میزبانی کرتا ہے۔ "Kimi K2 Instruct" کی جگہ صارفین کو اشارے کے ساتھ تجربہ کرنے اور براہ راست براؤزر میں جوابات وصول کرنے دیتی ہے۔ اس ڈیمو کو استعمال کرنے کے لیے:
- Kimi K2 Instruct Space on Hugging Face پر جائیں۔
- لاگ ان کریں یا مفت Hugging Face اکاؤنٹ بنائیں۔
- ڈراپ ڈاؤن سے "Kimi K2" ماڈل منتخب کریں۔
- بغیر کسی ادائیگی کے فوری آؤٹ پٹ دیکھنے کے لیے پرامپٹس جمع کروائیں۔
اوپن ویٹ ماڈل ڈاؤن لوڈ
کھلے وزن کے ماڈل کے طور پر، Kimi K2 کے لیے مکمل پیرامیٹر سیٹ GitHub پر عوامی طور پر ہوسٹ کیا جاتا ہے۔ محققین اور تنظیمیں کر سکتے ہیں:
- تربیت یافتہ وزن حاصل کرنے کے لیے GitHub ریپوزٹری کو کلون کریں۔
- PyTorch یا TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے Kimi K2 کو مقامی انفرنس پائپ لائنوں میں ضم کریں۔
یہ اختیار بیرونی APIs پر کسی بھی قسم کے انحصار کو ہٹاتا ہے، لامحدود مفت استعمال کو قابل بناتا ہے—صرف صارف کے اپنے کمپیوٹ وسائل سے مشروط۔
محقق API رسائی
Moonshot AI Kimi K2 کے لیے ایک کم لاگت والا API اختتامی نقطہ فراہم کرتا ہے، ایک درجے کے ساتھ جو مؤثر طریقے سے تعلیمی اور غیر تجارتی تحقیق کے لیے مفت رسائی فراہم کرتا ہے۔ درخواست دہندگان اپنے تحقیقی مقصد کی تصدیق کرتے ہوئے ایک مختصر فارم پُر کریں۔ منظوری کے بعد، API کلید تشخیص، پروٹو ٹائپس، اور چھوٹے پیمانے کے تجربات کے لیے موزوں کوٹہ فراہم کرتی ہے۔
آپ بغیر لاگت کے مقامی طور پر Kimi K2 کیسے چلا سکتے ہیں؟
اعلیٰ درجے کے GPUs تک رسائی رکھنے والوں کے لیے، Moonshot AI نے GitHub اور Hugging Face پر مکمل Kimi K2 وزن کو اوپن سورس کیا ہے، جس سے محققین کو ماڈل کی خود میزبانی کرنے کا موقع ملتا ہے۔
وزن ڈاؤن لوڈ کرنا
- https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K1 پر آفیشل ریپوزٹری سے 2 ٹریلین پیرامیٹر چیک پوائنٹ بازیافت کریں۔
- یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس مکمل ماڈل کی میزبانی کے لیے کم از کم 8 x A100 GPUs (یا مساوی) ہیں۔
انفرنس انجنز
آپٹمائزڈ رن ٹائمز جیسے vLLM، KTransformers، یا TensorRT‑LLM کا استعمال کرتے ہوئے Kimi K2 کو تعینات کریں۔ یہ انجن ہارڈ ویئر اوور ہیڈ کو کم سے کم کرتے ہوئے فی درخواست پیرامیٹرز کے صرف ضروری ذیلی سیٹوں کو چالو کرنے کے لیے ماہر روٹنگ کی حکمت عملیوں کی حمایت کرتے ہیں۔
مفت رسائی کی حدود کیا ہیں؟
اگرچہ مون شاٹ کی مفت پیشکشیں فراخ ہیں، کئی عملی رکاوٹیں لاگو ہوتی ہیں۔
شرح کی حدیں
- ایپ اور براؤزر انٹرفیس: مناسب استعمال کو یقینی بنانے کے لیے سیشنز روزانہ 100 درخواستوں تک محدود ہو سکتے ہیں۔
- گلے لگانا چہرہ ڈیمو: چوٹی کے اوقات میں درخواستوں کا گلا گھونٹ سکتا ہے، جس کے نتیجے میں سست ردعمل یا عارضی معطلی ہوتی ہے۔
- محقق API: ابتدائی کوٹے عام طور پر ہر ماہ 100K ٹوکن تک کا احاطہ کرتے ہیں۔ اضافی ٹوکنز کو ایک ادا شدہ پلان میں اپ گریڈ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
خصوصیت کی حدود
- ٹول انٹیگریشن: ایڈوانسڈ چیننگ اور ٹول کالز (مثلاً، کوڈ پر عمل درآمد، ویب بازیافت) ادائیگی والے درجات تک محدود ہو سکتے ہیں۔
- عمدہ ٹیوننگ: مکمل فائن ٹیوننگ کی صلاحیتیں انٹرپرائز کے صارفین کے لیے محفوظ ہیں۔ مفت استعمال کنندہ صرف بیس اور ہدایات کے مطابق چیک پوائنٹس استعمال کر سکتے ہیں۔
میں تیسرے فریق APIs کے ذریعے Kimi K2 کیسے استعمال کر سکتا ہوں؟
CometAPI اور اسی طرح کے API مارکیٹ پلیسز مفت استعمال کے درجات کے ساتھ Kimi K2 کے اختتامی نقطوں کو بے نقاب کرتے ہیں جو آپ کو بوٹس، ایپس یا CI پائپ لائنوں میں ماڈل کو سرایت کرنے دیتے ہیں۔
CometAPI API
- پر ایک مفت اکاؤنٹ بنائیں CometAPI اور API کلید بنائیں.
- "تلاش کریںKimi K2 APIفراہم کنندہ کا صفحہ اور ماڈل کال حاصل کریں۔
- اپنی API کلید اور اختتامی نقطہ URL کاپی کریں۔
- اپنے کوڈ سے JSON فارمیٹ میں HTTP POST کی درخواستیں جاری کریں۔
import requests
API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": f"Bearer {YOUR_TOKEN}"}
payload = {
"model": "kimi-k2-0711-preview",
"messages": ,
"max_tokens": 200
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
print(response.json())
یہ فراہم کنندگان میں یکساں طور پر کام کرتا ہے — صرف تبادلہ کریں۔ API_URL اور YOUR_TOKEN.
CometAPI API کالز کے لیے قیمتوں کا تعین انتہائی مسابقتی ہے—تقریباً $0.11 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $1.99 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز — اس کے مقابلے میں $15/$75 Anthropic's Claude Opus 4 کے لیے۔ یہ لاگت کی کارکردگی K2 کو بڑے پیمانے پر بینکوں کی تخفیف کے بغیر موزوں بناتی ہے۔
کون سے بہترین طریقے Kimi K2 کی بہترین کارکردگی کو یقینی بناتے ہیں؟
وسائل کی کھپت کا انتظام کرتے ہوئے K2 کی صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، ٹارگٹڈ پرامپٹس، بیچ کی درخواستیں، اور انکولی روٹنگ کو اختیار کریں۔
فوری انجینئرنگ
کرافٹ جامع، سیاق و سباق سے بھرپور اشارے جو مطلوبہ فارمیٹنگ، انداز اور رکاوٹوں کی وضاحت کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
"آپ ازگر کے ماہر ہیں۔ کناروں کے کیسز کی کوریج کو یقینی بناتے ہوئے، درج ذیل فنکشن کے لیے ایک یونٹ ٹیسٹ سوٹ لکھیں۔"
تفصیل کی یہ سطح ماڈل "ہیلوسینیشنز" کو کم کرتی ہے اور آؤٹ پٹ کی مطابقت کو بہتر بناتی ہے۔
حساب کا انتظام کرنا
ماہر سوئچنگ اوور ہیڈ کو کم سے کم کرنے کے لیے متعلقہ قیاس آرائیوں کو بیچ کر MoE فن تعمیر کا فائدہ اٹھائیں۔ API کا استعمال کرتے وقت، گروپ ایک ہی کنکشن کے تحت اشارہ کرتا ہے اور ایڈجسٹ کرتا ہے۔ temperature اور max_tokens تخلیقی صلاحیتوں کو لاگت کے ساتھ متوازن کرنا۔ آن پریمیسس تعیناتیوں کے لیے، GPU میموری کے استعمال کی نگرانی کریں، اور VRAM کو خالی کرنے کے لیے CPU تھریڈز میں غیر اہم اجزاء (جیسے ٹوکنائزیشن) کو آف لوڈ کریں۔
Kimi K2 کا MoE فن تعمیر لچک پیش کرتا ہے:
- بیس بمقابلہ ہدایات: مواد کی تیاری کے لیے جہاں حفاظت کم اہم ہے، زیادہ شرح کی حد سے فائدہ اٹھانے کے لیے بیس ویرینٹ کا استعمال کریں۔ ہدایات پر تب ہی سوئچ کریں جب سخت سیدھ یا ٹول کا استعمال ضروری ہو۔
- خود میزبان اڈاپٹر: خود میزبان سیٹ اپس میں، آپ مخصوص کاموں کے لیے کارکردگی کو برقرار رکھتے ہوئے میموری فوٹ پرنٹ کو کم کرنے کے لیے چھوٹے ماہر سب سیٹ لوڈ کر سکتے ہیں یا LoRA اڈاپٹر لگا سکتے ہیں۔
نتیجہ
Kimi K2 کھلے AI میں ایک واٹرشیڈ لمحے کی نمائندگی کرتا ہے: ایک ٹریلین پیرامیٹر، ایجنٹ ماڈل ہر کسی کے لیے آزادانہ طور پر دستیاب ہے۔ آفیشل ویب UI، Hugging Face اور DeepInfra پر کمیونٹی ڈیمو، مقامی سیلف ہوسٹنگ، اور مفت API اینڈ پوائنٹس کے درمیان، آپ کے بٹوے کو چھوئے بغیر Kimi K2 کے ساتھ تجربہ کرنے کے طریقوں کی کوئی کمی نہیں ہے۔ تازہ ترین تکنیکی رپورٹ، Qwen جیسے ابھرتے ہوئے چیلنجرز کے خلاف پرجوش مباحثے، اور Apidog MCP سرور کے ذریعے طاقتور انضمام کے ساتھ، اب یہ دریافت کرنے کا بہترین وقت ہے کہ Kimi K2 آپ کے پروجیکٹس کے لیے کیا کر سکتا ہے—صفر لاگت پر۔