چینی قمری نئے سال کی شام (16–17 فروری، 2026) کو Alibaba Group نے اپنا اگلی نسل کا ماڈل Qwen 3.5 جاری کیا — یہ ایک ملٹی موڈل، ایجنٹ صلاحیتوں والا ماڈل ہے جسے کمپنی “agentic AI” دور کے لیے پوزیشن کرتی ہے۔ انڈسٹری کوریج میں کارکردگی اور لاگت میں بڑے اضافے کے دعوے اور ہارڈویئر و کلاؤڈ وینڈرز کی تیز رفتار سپورٹ کو نمایاں کیا گیا۔ CometAPI ایسے ڈویلپرز کے لیے ایک آپشن ہے جو ہوسٹڈ API ایکسس یا OpenAI-مطابق انٹیگریشن چاہتے ہیں، جبکہ AMD نے اپنی Instinct لائن پر ماڈل کے لیے Day-0 GPU سپورٹ کا اعلان کیا۔ ByteDance ان اندرونی حریفوں میں شامل ہے جنہوں نے اسی تعطیلی مدت میں اپ گریڈز جاری کیے۔ بینچ مارکس اور انٹیگریشن انداز میں موازنہ کے لیے OpenAI بدستور حوالہ نقطہ ہے۔
Qwen 3.5 کیا ہے؟
Alibaba کا Qwen 3.5 کمپنی کا تازہ ترین نسل کا ملٹی موڈل بڑا لسانی ماڈل (LLM) ہے، جسے نام نہاد “agentic AI” دور کے لیے پوزیشن کیا گیا ہے — ایسے ماڈل جو صرف سوالوں کے جواب ہی نہیں دیتے بلکہ کثیر مرحلہ ورک فلو مرتب کرتے ہیں، ٹولز کو کال کرتے ہیں، تصاویر/ویڈیو کے ساتھ کام کرتے ہیں، اور ایپلیکیشن سرحدوں کے پار عمل انجام دیتے ہیں۔ یہ ماڈل قمری نئے سال کے دوران عوامی طور پر اعلان کیا گیا (ریلیز ونڈو تقریباً 16 فروری 2026 رپورٹ ہوئی)، جو چین میں پراڈکٹ تشہیر اور تعطیلات کے دوران صارفین کی توجہ حاصل کرنے کے لیے ایک حکمتِ عملی تاریخ ہے۔ Qwen 3.5 اپنے پیش رو ماڈلز کے مقابلے میں نمایاں لاگت اور تھروپُٹ بہتری فراہم کرتا ہے، جبکہ طویل کانٹیکسٹس اور ایجنٹ طرز خودکاری پر توجہ دیتا ہے۔
ایک نظر میں، Qwen 3.5 کے نمایاں تکنیکی اور کاروباری دعوے یہ ہیں:
- ایک نیٹو ملٹی موڈل معمارہ جو متن، تصاویر اور ویڈیو کو ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے طور پر سپورٹ کرتا ہے (agentic ورک فلو)۔ ماڈل کے اندر نئی صلاحیتیں ٹولز کال کرنے، براؤزر مواد پر عمل کرنے، اور مراحل کو جوڑنے (agentic رویہ) کی اجازت دیتی ہیں۔ یہ فیچرز خودکاری کو کھولتے ہیں — فارم بھرنا، اینڈ ٹو اینڈ ورک فلو — مگر مضبوط حفاظتی کنٹرولز کی زیادہ ضرورت بھی پیدا کرتے ہیں۔
- ہائبرڈ Mixture-of-Experts معمارہ جس میں کل پیرامیٹرز بہت بڑے ہیں مگر ہر فارورڈ پاس میں فعال سیٹ چھوٹا رہتا ہے — عوامی تکنیکی نوٹسز میں ایسے معمارے جیسے “397B total / 17B active” ایک Qwen3.5 ویرینٹ کے لیے بیان ہوئے ہیں جو مؤثر سروِنگ میں استعمال ہوتا ہے۔ یہ ڈیزائن اعلیٰ صلاحیت کو بہتر انفیرنس افادیت کے ساتھ جوڑتا ہے۔
- عالمی لیڈنگ کلوزڈ سورس ماڈلز کے مقابلے میں مسابقتی بینچ مارکس، جہاں Alibaba لاگت کے فوائد اور عملی کاموں میں برابری یا بہتر نتائج کے دعوے کرتا ہے۔
وہ ایڈیشنز جن کا آپ کو سامنا ہو سکتا ہے
- qwen3.5-397b-a17b(Open/weights release): ڈاؤن لوڈ کے قابل چیک پوائنٹس اور کمیونٹی فورکس (لوکل اور کسٹم ڈپلائمنٹس کے لیے)۔ آفیشل پروجیکٹ ریپوزٹریز اور مررز دیکھیں۔
- qwen3.5-plus (Hosted “Plus” variant): Alibaba Cloud Model Studio پر مکمل طور پر مینیجڈ، سب سے بڑے کانٹیکسٹ ونڈو اور بلٹ اِن ٹولز (tool calling، code assistant، web extraction) کے ساتھ۔ انٹرپرائز صارفین ممکنہ طور پر قابل بھروسا اور اسکیل کے لیے API کے ذریعے اسی ویرینٹ کو کال کریں گے۔
Qwen-3.5 کی نمایاں خصوصیات کیا ہیں؟
معماری اور تربیتی نمایاں نکات
نیچے ریلیز کے ساتھ ایک مختصر فیچر ٹیبل دیا گیا ہے:
| فیچر | Qwen-3.5 (عوامی تفصیلات) | عملی اثرات |
|---|---|---|
| معمارہ | ہائبرڈ: لینیئر اٹینشن + اسپارسی MoE + ڈینس ٹرانسفارمر بیک بونز۔ | خالص ڈینس ماڈلز کے مقابلے میں بہتر ڈیکوڈنگ تھروپُٹ اور اسکیلنگ افادیت۔ |
| ملٹی موڈٰلٹی | نیٹو وژن–لینگویج ایجنٹک صلاحیتیں (UIز کے پار اقدامات کرنا)۔ | صرف متن-اور-تصویر QA کے بجائے ایپ کنٹرول/کثیر مرحلہ ایجنٹس ممکن۔ |
| ماڈل سیریز و اوپن ویٹس | کم از کم ایک “اوپن ویٹس” ویرینٹ (مثلاً Qwen3.5-397B-A17B) کی عوامی ریلیز۔ | آن-پریم اور تھرڈ پارٹی فائن ٹیوننگ کی اجازت؛ کمیونٹی ایویلیوایشن تیز ہوتی ہے۔ |
| زبانیں | >200 زبانیں اور بولیاں (ریلیز دعوے)۔ | لوکلائزیشن اور کثیر لسانی ایجنٹس کے لیے وسیع عالمی کوریج۔ |
| RL / ایجنٹس | بڑے پیمانے کے RL ماحول کی اسکیلنگ اور ایجنٹ تربیتی پائپ لائنز۔ | حقیقی کاموں میں طویل افق پلاننگ اور ایکشن سیکوینسنگ میں بہتری۔ |
ملٹی موڈٰلٹی اور ایجنٹک ایکشنز
Qwen-3.5 کو واضح طور پر agentic ورک فلو کے لیے انجنیئر کیا گیا ہے — یعنی ماڈل صرف جواب نہیں دیتا، بلکہ منصوبہ بندی کرتا ہے، اقدامات کو جوڑتا ہے (APIs، UI انٹرایکشنز، فائل آپریشنز)، اور بصری ان پٹس (سکرین شاٹس، UI DOMs، تصاویر) کو اپنے فیصلے کے لوپ میں ضم کرتا ہے۔ Alibaba نیٹو وژن–لینگویج فیوژن اور موبائل و ڈیسک ٹاپ ایپس کی سرحدوں کے پار ٹاسکس چلانے کے لیے زیریں سطح کے کنٹرول ہُکس کو نمایاں کرتا ہے۔
ہائبرڈ معمارہ (افادیت پر توجہ)
Alibaba کے مواد اور انڈسٹری سمریز بتاتی ہیں کہ Qwen-3.5 لینیئر اٹینشن میکانزمز اور اسپارسی Mixture-of-Experts راؤٹنگ (MoE) کا ہائبرڈ استعمال کرتا ہے تاکہ عام پرامپٹس کے لیے فعال پیرامیٹرز کی “موثر” تعداد سرخی میں بتائے گئے نمبر سے کہیں کم رہے۔ عملی فائدہ: فی یونٹ کمپیوٹ پر زیادہ صلاحیت اور کم انفیرنس لاگت — کمپنی کے مطابق سابقہ ریلیزز کے مقابلے میں تعیناتی لاگت میں ~60% تک کمی۔
کانٹیکسٹ ونڈو اور کثیر لسانی سپورٹ
عوامی نوٹسز وسیع کانٹیکسٹ ونڈوز کی طرف اشارہ کرتی ہیں (256k ٹوکن کچھ اوپن ویٹس ویرینٹس میں Qwen فیملی کے پار بیان ہوئے) اور زبانوں کی وسیع کوریج (Alibaba نے Qwen کی نسلوں میں زبان/بولی سپورٹ مسلسل بڑھائی ہے)۔ نتیجہ: طویل دستاویزات اور بین اللسانی ایجنٹ کاموں میں بہتر کارکردگی۔
میں CometAPI کے ذریعے Qwen 3.5 تک کیسے رسائی حاصل کروں؟
CometAPI 500+ ماڈلز (بشمول Qwen کے ہوسٹڈ یا تھرڈ پارٹی اینڈ پوائنٹس) کے لیے ایک متحد، OpenAI-مطابق گیٹ وے فراہم کرتا ہے۔ یہ ابسٹریکشن آپ کے کوڈ کو کم سے کم رگڑ کے ساتھ پرووائیڈرز کے درمیان سوئچ کرنے دیتا ہے جبکہ CometAPI ریسپانسز کو معمول کے مطابق بناتا ہے اور یوزج اینالٹکس و پے-ایز-یو-گو بلنگ فراہم کرتا ہے۔
مرحلہ وار: CometAPI کے ذریعے Qwen 3.5 کو کال کرنے کا بنیادی فلو
- CometAPI ڈیش بورڈ سے سائن اپ کریں اور API کلید حاصل کریں۔
- CometAPI ماڈل لسٹ میں Qwen 3.5 ویرینٹ منتخب کریں (مثلاً
qwen3.5-plusیاqwen3.5-397b-a17b)۔ CometAPI عموماً پرووائیڈر-اسپیسفک ماڈل نام کو ایک سٹرنگ کے طور پر ایکسپوز کرتا ہے جسے آپmodelفیلڈ میں پاس کرتے ہیں۔ - ان کے OpenAI-مطابق اینڈ پوائنٹ کو استعمال کرتے ہوئے Chat Completion ریکویسٹ بنائیں (base URL examples:
https://api.cometapi.com/v1). آپ OpenAI SDK یا خام HTTP استعمال کر سکتے ہیں۔ CometAPI کی ڈاکیومنٹیشن دونوں طریقے دکھاتی ہے اور مشورہ دیتی ہے کہ اپنی لائبریری کے بیس URL کو CometAPI اینڈ پوائنٹ سے بائنڈ کریں تاکہ موجودہ OpenAI کوڈ کم سے کم تبدیلی کے ساتھ کام کرے۔
کم از کم مثالیں
cURL (سادہ چیٹ کال)
export COMETAPI_KEY="sk-xxxx"
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-plus",
"messages":[
{"role":"system","content":"You are a concise engineering assistant."},
{"role":"user","content":"Summarize the tradeoffs between retrieval-augmented generation and fine-tuning."}
],
"max_tokens": 512
}'
Python (OpenAI کلائنٹ base_url اووررائیڈ کے ساتھ)
# Using the OpenAI-compatible client pattern many API hubs support:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_COMETAPI_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-plus",
messages=[
{"role":"system","content":"You are a concise engineering assistant."},
{"role":"user","content":"Explain how to implement streaming responses in production (short)."}
],
max_tokens=400
)
print(resp.choices[0].message.content)
نوٹ: CometAPI بہت سے وینڈرز کے فرق معمول پر لاتا ہے؛ ہر Qwen ویرینٹ کے لیے درست سٹرنگ نام منتخب کرنے کو CometAPI ماڈل لسٹ سے رجوع کریں۔
گیٹ وے کے ذریعے امیج/ملٹی موڈل صلاحیتیں کال کرنا
اگر آپ وژن فیچرز (تصویر + متن) استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو CometAPI عموماً وینڈر صلاحیتیں ایک ہی API کے ذریعے ایکسپوز کرتا ہے مگر بائنری/تصویری ڈیٹا یا سائنڈ URLs منسلک کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ عمومی پیٹرن یہ ہے کہ input_image (یا وینڈر-اسپیسفک پیرا میٹر) شامل کریں اور model کو مناسب ملٹی موڈل Qwen-3.5 ویرینٹ پر سیٹ کریں۔
Qwen 3.5 کی قیمت کتنی ہے؟
Aliyun کے API اور ٹوکن کی قیمتیں
| ماڈل | فی ریکویسٹ ان پٹ ٹوکنز | ان پٹ قیمت (فی 1M ٹوکنز) | آؤٹ پٹ قیمت (فی 1M ٹوکنز) | مفت کوٹہ (نوٹ) | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-thinking mode | Thinking mode (CoT + response) | ||||
| qwen3.5-plus | 0<Token≤256K | $0.4 | $2.4 | $2.4 | 1 million tokens eachValidity: 90 days after activating Model Studio |
| 256K<Token≤1M | $1.2 | $7.2 | $7.2 | ||
| qwen3.5-plus-2026-02-15 | 0<Token≤256K | $0.4 | $2.4 | $2.4 | |
| 256K<Token≤1M | $1.2 | $7.2 | $7.2 |
CometAPI میں qwen3.5-plus کی قیمتیں
CometAPI pay-as-you-go بلنگ فراہم کرتا ہے اور پرووائیڈرز کے پار بلنگ کو مرکزی بناتا ہے؛ فی ٹوکن درست چارجز اَپ اسٹریم پرووائیڈر اور کسی بھی CometAPI مارجن/ڈسکاؤنٹ پر منحصر ہوتے ہیں۔ عملی طور پر، CometAPI جیسے گیٹ وے کا استعمال پرووائیڈر سوئچنگ اور یوزج اینالٹکس کو سادہ بناتا ہے جس کے بدلے معمولی اضافی لاگت آتی ہے — ان ٹیموں کے لیے مفید جو ملٹی وینڈر رِیڈنڈنسی چاہتی ہیں یا کارکردگی بمقابلہ قیمت کا موازنہ بغیر ری انجینئرنگ کے کرنا چاہتی ہیں۔
qwen3.5-plus کے لیے مسابقتی قیمتوں کا جائزہ لیں، جو مختلف بجٹس اور استعمال کی ضروریات کے مطابق بنائی گئی ہیں۔ ہمارے لچکدار پلانز یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کا پیسہ دیں جسے آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے پر آسانی سے اسکیل کرنا ممکن ہوتا ہے۔ دریافت کریں کہ qwen3.5-plus کس طرح آپ کے منصوبوں کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ لاگت کو قابو میں رکھتا ہے۔
| Comet قیمت (USD / M ٹوکنز) | آفیشل قیمت (USD / M ٹوکنز) | ڈسکاؤنٹ |
|---|---|---|
| Input:$0.32/M; Output:$1.92/M | Input:$0.4/M; Output:$2.4/M | -20% |
کیا میں Qwen 3.5 کو آن-پریم یا کسٹم انفرا پر چلا سکتا/سکتی ہوں؟
ہاں، مگر چند شرائط کے ساتھ:
- بڑے ویرینٹس (سینکڑوں ارب پیرامیٹرز) کے لیے خصوصی ہارڈویئر درکار ہوتا ہے (متعدد A100/H100 یا AMD Instinct کلسٹرز)۔ Qwen 3.5 کے لیے AMD Instinct GPUs پر Day-0 سپورٹ؛ کمیونٹی پروجیکٹس (vLLM، HF) آپٹمائزڈ انفیرنس اسٹیکس کے لیے ڈپلائمنٹ ترکیبیں فراہم کرتے ہیں۔ پروڈکشن اسکیل کے لیے خاطر خواہ انجینئرنگ محنت اور بلند ہارڈویئر لاگت کی توقع رکھیں۔
- ہلکے Qwen فیملی ویرینٹس (چھوٹے پیرامیٹر سیٹس، Qwen-Turbo جیسے ویٹس) کی ہوسٹنگ آسان ہے اور وہ بہت سے پروڈکشن ٹاسکس کے لیے معقول معیار/لاگت توازن کے ساتھ کارآمد ہیں۔
اگر تعمیل یا ڈیٹا رہائش آن-پرَیمس ڈپلائمنٹ لازم بناتی ہے، تو ہائبرڈ اپروچ پر غور کریں: ایمبیڈنگز اور ریٹریول لوکل چلائیں، اور پیچیدہ ملٹی موڈل یا ایجنٹک کاموں کے لیے ہوسٹڈ Qwen کو کال کریں۔
کون سے کلاؤڈ یا ہوسٹڈ آپشنز موجود ہیں؟
- Alibaba Cloud Model Studio: ہوسٹڈ Qwen اینڈ پوائنٹس، OpenAI-مطابق انٹرفیسز، اور انٹیگریشن ٹولز (RAG، ٹول کٹس) فراہم کرتا ہے۔ وہ ٹیمیں جو پہلے سے Alibaba Cloud استعمال کرتی ہیں ان کے لیے موزوں۔
- تھرڈ پارٹی APIs (CometAPI، وغیرہ): ملٹی ماڈل تجربات، وینڈر-اگناسٹک سوئچنگ اور لاگت کے موازنے کے لیے تیز ترین راستہ۔
- اوپن ویٹس / خود ہوسٹ: اگر آپ کو مکمل ڈیٹا لوکلٹی درکار ہو، تو اوپن ویٹس ڈاؤن لوڈ کریں اور اپنے کلسٹر (NCCL/ROCm یا CUDA اسٹیکس) پر سرَو کریں۔
ہارڈویئر: کون سے GPUs اور اسٹیکس؟
- Day-0 AMD سپورٹ: AMD نے Instinct GPUs پر Qwen 3.5 کے لیے Day-0 ROCm ٹولنگ اور کنٹینرز کا اعلان کیا — اگر آپ AMD ہارڈویئر پر ڈپلائے کرتے ہیں تو یہ مفید ہے۔ NVIDIA استعمال کرنے والی ٹیموں کے لیے آپٹمائزڈ کنٹینرز اور Triton سپورٹ ممکنہ طور پر جلد دستیاب ہوں گے۔
- انفیرنس آپٹمائزیشنز: کوانٹائزیشن (INT8/4)، ٹینسر سلائسنگ، اور MoE راؤٹنگ کی تراکیب میموری اور کمپیوٹ ضروریات کم کرتی ہیں؛ ماڈل سائز اسی کے مطابق منتخب کریں۔ ریئل ٹائم ایجنٹس کے لیے کم پیرامیٹر ماڈلز کو جارحانہ بیچنگ اور چھوٹے بیم وِڈتھ کے ساتھ ترجیح دیں۔
Qwen 3.5 کو انٹیگریٹ کرتے وقت بہترین طریقہ کار
ذیل میں عملی اصول اور انجینئرنگ پیٹرنز — وینڈر ڈاکس، ابتدائی جائزوں اور معیاری LLM انجینئرنگ مشق سے ماخوذ — دیے گئے ہیں تاکہ مضبوط، اسکیل ایبل، اور کم لاگت نظام بنائے جا سکیں۔
پرامپٹنگ اور سسٹم میسج حفظانِ صحت
- پرسونا، ٹوکن بجٹس، اور آؤٹ پٹ فارمیٹس مقرر کرنے کے لیے واضح system میسجز استعمال کریں۔
- متوقع JSON یا فنکشن آؤٹ پٹس کے لیے مختصر، ساختہ پرامپٹس کو ترجیح دیں؛ لمبی chain-of-thought صرف ضرورت کے وقت رکھیں (یہ مہنگی اور لیٹنسی بڑھا سکتی ہے)۔ “Thinking” بمقابلہ “Non-Thinking” موڈز — سادہ، متعین جوابات کے لیے “Non-Thinking” منتخب کریں اور بھاری استدلال کے لیے “Thinking” پر سوئچ کریں۔
ٹوکن اور کانٹیکسٹ مینجمنٹ (1M ونڈوز کے ساتھ نہایت اہم)
- لمبے دستاویزات کو چنکس میں تقسیم کریں اور ایکٹو کانٹیکسٹ چھوٹا رکھنے کے لیے ریٹریول آگمینٹیشن استعمال کریں؛ اگرچہ Qwen Plus 1M ٹوکن سپورٹ کرتا ہے، ہر کال میں بہت بڑا کانٹیکسٹ پاس کرنا مہنگا پڑتا ہے۔ اس کے بجائے: دستاویزات کو انڈیکس کریں، متعلقہ چنکس لائیں، اور صرف ضروری اقتباسات شامل کریں۔
- پہلے ایمبیڈنگز + ویکٹر DBs سے ریٹریول کریں؛ پھر بازیافت شدہ کانٹیکسٹ کے ساتھ مختصر ہدایت دے کر ماڈل کو کال کریں۔ یہ RAG پیٹرن ٹوکن لاگت اور لیٹنسی کم کرتا ہے۔
لاگت کی آپٹمائزیشن حکمت عملیاں
max_tokensاور واضح “N الفاظ میں جواب دیں” ہدایات کے ساتھ آؤٹ پٹ سائز کنٹرول کریں۔- ٹیمپلیٹس اور مختصر جوابات کے لیے non-thinking موڈ استعمال کریں؛ chain-of-thought صرف وہاں جہاں معیار میں اضافہ لاگت کے قابل ہو۔ Alibaba کی ڈاکس ہائبرڈ تھنکنگ موڈز کو لاگت/کارکردگی کے تبادلوں سے جوڑتی ہیں۔
- ریکویسٹس بیچ کریں جہاں ممکن ہو (تھروپُٹ-مرکوز ورک لوڈز کے لیے متعدد پرامپٹس ایک ریکویسٹ میں) تاکہ اوورہیڈ کو ایمورٹائز کیا جا سکے۔
- پرووائیڈر اینالٹکس (CometAPI یوزج ڈیش بورڈز دیتا ہے) کے ساتھ فی ریکویسٹ ٹوکنز اور لیٹنسی ٹریک کریں۔ لاگت کے لحاظ سے ٹاپ-N پرامپٹس کی نگرانی کریں تاکہ آپٹمائزیشن اہداف مل سکیں۔
اعتبار اور ریٹ لمٹنگ
- 429/503 ایررز کے لیے exponential backoff + jitter نافذ کریں۔
- کوٹاز کی نگرانی اور الرٹس سیٹ کرنے کے لیے گیٹ وے (CometAPI) یا وینڈر ڈیش بورڈ استعمال کریں۔ CometAPI کی یوزج اینالٹکس لاگت میں اچانک اضافے جلدی معلوم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔
فنکشن کالنگ / ٹولز / ایجنٹ ڈیزائن
ٹول کالز کو ایک منفرد مرحلہ سمجھیں: ماڈل ایک ٹول اور آرگیومنٹس تجویز کرتا ہے، آپ سرور سائڈ پر اس کی توثیق/اجازت دے کر پھر ٹول چلاتے ہیں۔ غیر بھروسا مند ٹول ہدایات کو کبھی اندھا دھند نہ چلائیں۔ Qwen 3.5 بلٹ اِن ٹول پیٹرنز کو اجاگر کرتا ہے؛ سخت ان پٹ ویلیڈیشن اور ایکسس کنٹرول اپنائیں۔
اختتامی نقطہ نظر: آگے کیا دیکھیں
Qwen 3.5 کی قمری نئے سال کی ریلیز حکمتِ عملی پر مبنی ہے: یہ جدید ایجنٹک فیچرز، بڑے کانٹیکسٹس ہینڈلنگ، اور کم آپریٹنگ لاگت کو اوپن ویٹس اور ہوسٹڈ دونوں آفرنگز میں پیک کرتی ہے۔ فوری ڈویلپر کہانی مضبوط ہے: ماڈل آزمانے کے متعدد طریقے (CometAPI جیسے ہوسٹڈ APIs، Alibaba Cloud کے ذریعے کلاؤڈ ہوسٹنگ، یا سیلف-ہوسٹڈ ویٹس) اور تیز ہارڈویئر سپورٹ (AMD)۔
ڈویلپرز ابھی Qwen 3.5 API تک CometAPI کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، Playground میں ماڈل کی صلاحیتیں دریافت کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API guide سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ اِن کر لیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کے انٹیگریشن میں مدد کے لیے آفیشل قیمت کے مقابلے میں کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے۔
تیار ہیں؟ → آج ہی Qwen-3.5 کے لیے سائن اپ کریں!
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں VK، X اور Discord پر فالو کریں!
