حالیہ مہینوں میں، Google اور OpenAI نے ہر ایک نے جدید ترین ٹیکسٹ ٹو امیج جنریشن سسٹمز—Imagen 3 اور GPT-Image-1 بالترتیب — فوٹو ریئلسٹک اور انتہائی قابل کنٹرول AI آرٹ کے نئے دور کا آغاز کیا ہے۔ امیجن 3 انتہائی اعلیٰ مخلصی، نفیس لائٹنگ کنٹرول، اور گوگل کے جیمنی اور ورٹیکس پلیٹ فارمز میں انضمام پر زور دیتا ہے، جب کہ GPT‑Image‑1 GPT‑4o کے ساتھ منسلک ایک خودکار، ملٹی موڈل فاؤنڈیشن کا فائدہ اٹھاتا ہے، جو کہ تصویر کی تخلیق اور روبوسٹ سپراوا کی حفاظت کے ساتھ API کی وسیع تر تدوین کی پیشکش کرتا ہے۔ یہ مضمون ان کی اصلیت، فن تعمیر، صلاحیتوں، حفاظتی فریم ورک، قیمتوں کا تعین کرنے والے ماڈلز، اور حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کا جائزہ لیتا ہے، اس سے پہلے کہ دونوں کیسے تیار ہوں گے۔
Imagen 3 کیا ہے؟
Imagen 3 گوگل کا جدید ترین ہائی ریزولوشن ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈل ہے، جو اپنے پیشرووں کے مقابلے میں غیر معمولی تفصیل، زیادہ روشنی، اور کم سے کم نمونے کے ساتھ تصاویر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ Google کے Gemini API اور Vertex AI پلیٹ فارم کے ذریعے قابل رسائی ہے، جو صارفین کو فوٹو ریئلسٹک مناظر سے لے کر اسٹائلائزڈ عکاسیوں تک سب کچھ تخلیق کرنے کے قابل بناتا ہے۔
GPT-Image-1 کیا ہے؟
GPT-Image-1 OpenAI کا افتتاحی وقف امیج-جنریشن ماڈل ہے جسے OpenAI امیجز API کے ذریعے متعارف کرایا گیا ہے۔ ابتدائی طور پر ChatGPT کی تصویری صلاحیتوں کو تقویت دیتے ہوئے، اسے حال ہی میں ڈویلپرز کے لیے کھول دیا گیا تھا، جس سے ڈیزائن ٹولز جیسے کہ Figma اور Adobe Firefly میں انضمام کی اجازت دی گئی تھی۔ GPT-Image-1 ہموار ترمیم پر زور دیتا ہے—موجودہ امیجز کے اندر اشیاء کو شامل کرنا، ہٹانا یا پھیلانا—جبکہ متنوع اسٹائلسٹک آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے۔
ان کے فن تعمیرات کیسے مختلف ہیں؟
کون سی بنیادی ٹیکنالوجی امیجین 3 کو طاقت دیتی ہے؟
امیجن 3 اویکت پھیلاؤ والے ماڈلز (LDMs) پر بناتا ہے جو متغیر آٹو اینکوڈر (VAE) کے ذریعے امیجز کو سیکھی ہوئی اویکت جگہ میں کمپریس کرتا ہے، اس کے بعد پہلے سے تربیت یافتہ T5‑XL انکوڈر سے ٹیکسٹ ایمبیڈنگس پر مشروط U‑Net کے ذریعے تکراری ڈینوائزنگ۔
گوگل نے متن کے الفاظ اور بصری مخلصی کے درمیان صف بندی کو آگے بڑھانے کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹاسیٹس اور جدید درجہ بندی سے پاک رہنمائی کے ساتھ انتہائی بڑے ٹیکسٹ وژن ٹرانسفارمر انکوڈرز کو ملا کر اس تمثیل کو چھوٹا کیا۔
کلیدی اختراعات میں درست تفصیل کے لیے ملٹی ریزولوشن ڈفیوژن شیڈیولرز، پرامپٹ ٹوکنز کے بطور ایمبیڈڈ لائٹنگ کنٹرولز، اور ٹوکنائزڈ "گائیڈنس لیئرز" شامل ہیں جو ساختی لچک کو محفوظ رکھتے ہوئے توجہ ہٹانے والے نمونوں کو کم کرتی ہیں۔
GPT-Image-1 کی بنیاد کیا ہے؟
ڈفیوژن کے برعکس، GPT‑Image‑1 GPT‑4o فیملی کے اندر ایک خودکار "امیج آٹوریگریسر" کا استعمال کرتا ہے: یہ تصویروں کا ٹوکن-بائی-ٹوکن، ٹیکسٹ جنریشن کے مترادف ہے، جہاں ہر ٹوکن حتمی تصویر کے ایک چھوٹے سے پیچ کی نمائندگی کرتا ہے۔
یہ نقطہ نظر GPT‑Image‑1 کو عالمی علم اور متنی سیاق و سباق کو مضبوطی سے باندھنے کے قابل بناتا ہے — جو پیچیدہ اشارے کی اجازت دیتا ہے جیسے کہ "اس افسانوی منظر کو نشاۃ ثانیہ کے انداز میں پیش کریں، پھر لاطینی لیبلز کے ساتھ تشریح کریں" — جب کہ ایک متحد فن تعمیر میں پینٹنگ اور خطے کی بنیاد پر ترمیم کی سہولت بھی فراہم کرتے ہیں۔
ابتدائی رپورٹس بتاتی ہیں کہ یہ خود بخود پائپ لائن امیجز کے اندر زیادہ مربوط ٹیکسٹ رینڈرنگ فراہم کرتی ہے اور غیر معمولی کمپوزیشن میں تیزی سے موافقت فراہم کرتی ہے، جس کی قیمت ڈفیوژن مساوی کے مقابلے میں کسی حد تک طویل جنریشن کے اوقات میں ہوتی ہے۔
تربیتی ڈیٹا اور پیرامیٹرز
گوگل نے عوامی طور پر Imagen 3 کے لیے پیرامیٹر کی درست گنتی کا انکشاف نہیں کیا ہے، لیکن ان کے تحقیقی مقالے ملٹی بلین پیرامیٹر LLMs اور ڈفیوژن نیٹ ورکس کے ساتھ ہم آہنگ اسکیلنگ ٹریجٹری کی نشاندہی کرتے ہیں۔ ماڈل کی تربیت تصویر کے وسیع، ملکیتی کارپورا – کیپشن کے جوڑوں پر کی گئی تھی، جس میں انداز اور سیاق و سباق کے تنوع پر زور دیا گیا تھا۔ OpenAI کا GPT-Image-1 GPT-4o کے اندازے کے مطابق 900 بلین پیرامیٹرز کو وراثت میں ملا ہے، جو کہ ترمیمی کاموں کے لیے مظاہرے پر مبنی انسٹرکشن ٹیوننگ کے ساتھ ایک خصوصی تصویری ٹیکسٹ ڈیٹاسیٹ پر ٹھیک ہے۔ دونوں تنظیمیں تعصب کی تخفیف کے ساتھ نمائندگی کی وفاداری کو متوازن کرنے کے لیے وسیع ڈیٹا کیوریشن کا اطلاق کرتی ہیں۔
ان کے فن تعمیر اور تربیتی ڈیٹاسیٹس کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟
کون سے بنیادی فن تعمیر امیجین 3 کو طاقت دیتے ہیں؟
Imagen 3 گوگل کے پھیلاؤ پر مبنی فریم ورک کی بنیاد رکھتا ہے، تصویر کی تفصیلات کو بتدریج بہتر کرنے کے لیے ڈینوائزنگ سٹیپس اور بڑے ٹرانسفارمر پر مبنی ٹیکسٹ انکوڈرز کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ فن تعمیر اسے پیچیدہ اشارے کی تشریح کرنے اور گھنے تفصیلی مناظر میں بھی ہم آہنگی برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
کون سا فن تعمیر GPT-Image-1 کو زیر کرتا ہے؟
GPT-Image-1 ایک ملٹی موڈل ٹرانسفارمر ڈیزائن کو استعمال کرتا ہے جو OpenAI کے GPT نسب سے اخذ کیا گیا ہے۔ یہ متن اور بصری سیاق و سباق کو اپنی توجہ کی تہوں کے اندر ضم کرتا ہے، جس سے متن سے تصویر کی ترکیب اور تصویری ترمیم کی صلاحیتوں کو متحد ماڈل میں قابل بنایا جاتا ہے۔
ان کے تربیتی ڈیٹاسیٹ کیسے مختلف ہیں؟
Imagen 3 کو Google کی طرف سے تیار کردہ وسیع، ملکیتی ڈیٹاسیٹس پر تربیت دی گئی تھی، جس میں ویب کرالز اور لائسنس یافتہ مجموعوں سے حاصل کردہ اربوں تصویری ٹیکسٹ جوڑے شامل ہیں، جو مختلف طرزوں اور مضامین میں تنوع کے لیے موزوں ہیں۔ اس کے برعکس، GPT-Image-1 کا ڈیٹاسیٹ عوامی ویب امیجز، لائسنس یافتہ سٹاک لائبریریوں، اور اندرون خانہ کیوریٹڈ مثالوں کو یکجا کرتا ہے تاکہ وسیع کوریج کو اعلیٰ معیار کے، اخلاقی طور پر حاصل کردہ مواد کے ساتھ متوازن کیا جا سکے۔
ان کی صلاحیتیں اور کارکردگی کیا ہے؟
تصویری معیار کا موازنہ کریں۔
انسانی تشخیصی معیارات (DrawBench, T2I‑Eval) پر، Imagen 3 مسلسل پہلے سے پھیلنے والے ماڈلز کو پیچھے چھوڑتا ہے، فوٹو ریئلزم، کمپوزیشنل درستگی، اور سیمنٹک الائنمنٹ کے لیے اعلیٰ اسکور حاصل کرتا ہے— DALL·E 3 کو حریف مارجن سے آؤٹ اسکور کرتا ہے۔
GPT‑Image‑1، نئے ہونے کے باوجود، مصنوعی تجزیہ امیج ایرینا لیڈر بورڈ کے اوپر تیزی سے اوپر پہنچ گیا، جس نے اسٹائل ٹرانسفر، سین جنریشن، اور پیچیدہ اشارے پر مضبوط صفر شاٹ کارکردگی کا مظاہرہ کیا، جو اکثر ساخت اور رنگ کی مخلصی پر پھیلاؤ کے ماڈلز سے مماثل ہے۔
تصاویر کے اندر متن کی وضاحت کے لیے (مثال کے طور پر، اشارے یا لیبلز)، GPT‑Image‑1 کی خود بخود ٹوکن جنریشن نمایاں بہتری کو ظاہر کرتی ہے، جو پڑھنے کے قابل، زبان کے درست الفاظ پیش کرتی ہے، جب کہ Imagen 3 کبھی کبھی گھنے ٹائپوگرافی میں کریکٹر کی درست شکلوں کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے۔
ان کے فنی اسلوب کتنے ہمہ گیر ہیں؟
امیجن 3 انتہائی حقیقت پسندانہ رینڈرنگز میں چمکتا ہے — 8k لینڈ سکیپس، قدرتی روشنی کے پورٹریٹ، فلمی طرز کی کمپوزیشنز—جب کہ پرامپٹ موڈیفائرز کے ذریعے مصوری اور کارٹونش اسٹائل کو بھی سپورٹ کرتی ہے۔
GPT‑Image‑1 وسیع طرز کی کوریج بھی پیش کرتا ہے، فوٹو ریئلسٹک سے لے کر تجریدی اور یہاں تک کہ 3D-آئسومیٹرک آرٹ تک، نیز مضبوط انپینٹنگ اور لوکلائزڈ ایڈیٹس جو صارفین کو یہ بتانے کے لیے باؤنڈنگ باکسز کو "ڈرا" کرنے دیتے ہیں کہ تبدیلیاں کہاں ہوتی ہیں۔
کمیونٹی کی مثالیں GPT‑Image‑1 کی GPT‑Image‑XNUMX کی قابلیت کو نمایاں کرتی ہیں کہ Ghibli سے متاثر اینیمی سینز اور انفوگرافکس جو چارٹس اور ٹیکسٹ عناصر کو یکجا کرتی ہیں — ایسے کیسز کا استعمال کریں جہاں مربوط عالمی علم حقائق کی مستقل مزاجی کو بڑھاتا ہے۔
رفتار اور تاخیر
جیمنی API پر تصویری 3 کا اندازہ اوسطاً 3–5 سیکنڈ فی 512×512 امیج ہے، انتہائی اعلیٰ ریزولوشنز (8×10) کے لیے 2048–2048 سیکنڈ تک کا پیمانہ، صارف کی مخصوص تکرار اور رہنمائی کی طاقت پر منحصر ہے۔
GPT‑Image‑1 امیجز API میں ملتے جلتے سائز کے لیے 6–8 سیکنڈ کی اوسط تاخیر کی اطلاع دیتا ہے، جس میں باریک تفصیلی مناظر کے لیے ایج کیسز 12 سیکنڈ تک پہنچ جاتے ہیں۔ ٹریڈ آف میں ترقی پسند پیش نظاروں کے لیے ایک ہموار فی ٹوکن اسٹریمنگ انٹرفیس شامل ہے۔
ٹیکسٹ رینڈرنگ کی صلاحیتیں۔
ٹیکسٹ رینڈرنگ — بازی ماڈلز میں ایک طویل کمزوری — کو ہر ٹیم نے مختلف طریقے سے حل کیا ہے۔ گوگل نے متن کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے امیجن 3 میں ایک خصوصی ڈیکوڈر اسٹیج شامل کیا، پھر بھی پیچیدہ ترتیب اور کثیر لسانی اسکرپٹس کے ساتھ جدوجہد باقی ہے۔ GPT-Image-1 زیرو شاٹ ٹیکسٹ رینڈرنگ کے لیے ٹرانسفارمر توجہ کے طریقہ کار کا فائدہ اٹھاتا ہے، کرکرا، اچھی طرح سے منسلک ٹیکسٹ بلاکس تیار کرتا ہے جو انفوگرافکس اور ڈایاگرام کے لیے موزوں ہے۔ یہ GPT-Image-1 کو خاص طور پر تعلیمی اور کارپوریٹ اثاثوں کے لیے مفید بناتا ہے جن میں ایمبیڈڈ لیبلز یا تشریحات کی ضرورت ہوتی ہے۔
وہ حفاظت اور اخلاقی تحفظات میں کیسے موازنہ کرتے ہیں؟
حفاظتی پہرے کس جگہ پر ہیں؟
گوگل امیجن 3 پر خودکار درجہ بندی کرنے والوں اور انسانی جائزے کی پائپ لائنوں کے مجموعے کے ذریعے مواد کے فلٹرز کو نافذ کرتا ہے، تشدد، جنسی اور کاپی رائٹ والے مواد کو مسدود کرتا ہے۔ یہ پرامپٹ انجینئرنگ میں ممکنہ خامیوں کو ٹھیک کرنے کے لیے ریڈ ٹیمنگ فیڈ بیک لوپس کا بھی استعمال کرتا ہے۔
OpenAI کا GPT‑Image‑1 GPT‑4o حفاظتی اسٹیک کو وراثت میں ملا ہے: ایڈجسٹ حساسیت کے ساتھ خودکار اعتدال، AI کی نشاندہی کرنے کے لیے آؤٹ پٹس میں مربوط C2PA میٹا ڈیٹا، اور انسانی فیڈ بیک (RLHF) کو نقصان پہنچانے یا آؤٹ پٹ سے بچنے کے لیے کمک سیکھنے کے ذریعے مسلسل فائن ٹیوننگ۔
دونوں سسٹمز حساس زمروں (مثلاً مشہور شخصیات کی مشابہت) کو جھنڈا لگاتے ہیں اور پالیسی سے چلنے والے انکار کو نافذ کرتے ہیں، لیکن آزاد آڈٹ نوٹ کرتے ہیں کہ تصویر پر مبنی تعصب (جنس، نسل) کو اب بھی مزید تخفیف کی ضرورت ہے۔
رازداری کے کیا خدشات پیدا ہوتے ہیں؟
GPT‑Image‑1 کے صارفین کے ٹولز میں تیزی سے اپنانے سے میٹا ڈیٹا برقرار رکھنے کے بارے میں انتباہات کا اشارہ ملتا ہے: پینٹنگ کے لیے اپ لوڈ کی گئی تصاویر میں EXIF ڈیٹا (مقام، ڈیوائس) ہو سکتا ہے جسے ماڈل کی بہتری کے لیے محفوظ کیا جا سکتا ہے جب تک کہ صارف اسے صاف نہ کرے۔
امیجن 3، بنیادی طور پر انٹرپرائز کے لیے API سے چلنے والی، Google کلاؤڈ کی ڈیٹا ہینڈلنگ کی پالیسیوں کی پابندی کرتی ہے، جو کہ گاہک کی جانب سے اپ لوڈ کیے گئے پرامپٹس یا آؤٹ پٹ کو واضح آپٹ ان کے بغیر ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں کیے جانے کا وعدہ کرتی ہے، کارپوریٹ تعمیل کی ضروریات کو پورا کرتی ہے۔
قیمتیں اور دستیابی کیا ہیں؟
Imagen 3 گوگل کلاؤڈ کے Vertex AI جنریٹیو ماڈلز API کے ذریعے قابل رسائی ہے، جس کے اختتامی نکات جیسے imagen-3.0-capability-001اور بات چیت کے استعمال کے معاملات کے لیے Gemini API کے ذریعے۔ یہ پرامپٹ پر مبنی جنریشن، اسٹائل پرسیٹس، اور تکراری "ڈوڈلز ٹو ماسٹر پیس" ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے۔
GPT-Image-1 OpenAI کے امیجز API کے ذریعے ڈیلیور کیا جاتا ہے اور ملٹی موڈل پرامپٹس کے لیے ریسپانس API میں ضم کیا جاتا ہے۔ ڈویلپرز کال کر سکتے ہیں۔ gpt-image-1 سٹائل، پہلو تناسب، اور اعتدال پسندی کے پیرامیٹرز کے ساتھ ساتھ پینٹنگ اور آؤٹ پینٹنگ کے لیے ابتدائی تصاویر فراہم کریں۔
ڈویلپرز ہر ماڈل تک کہاں رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
تصویر 3 بذریعہ دستیاب ہے:
- گوگل جیمنی API ($0.03/تصویر) ٹیکسٹ ٹو امیج جنریشن اور جدید خصوصیات (اسپیکٹ ریشو، ملٹی آپشن بیچز) کے لیے۔
- Google Cloud پر Vertex AI، حسب ضرورت اختتامی اختیارات کے ساتھ اور غیر پروگرامرز کے لیے Google Slides کے انضمام کے ساتھ۔
GPT-Image-1 اس کے ذریعے قابل رسائی ہے:
- OpenAI امیجز API (عالمی، آپ کے طور پر ادائیگی کریں) نئے صارفین کے لیے فراخ مفت ٹرائل کریڈٹس کے ساتھ۔
- انٹرپرائز انضمام اور تعمیل کے لیے مائیکروسافٹ Azure OpenAI سروس (فاؤنڈری کے کھیل کے میدان میں تصاویر)۔
- ملٹی موڈل ڈائیلاگ بوٹس اور معاونین کے لیے چیٹ جی پی ٹی ریسپانس API (جلد آرہا ہے)۔
ہر ایک کی قیمت کتنی ہے؟
Imagen 3 جیمنی API پر $0.03 فی 512×512 امیج جنریشن چارج کرتا ہے، انٹرپرائز صارفین کے لیے والیوم ڈسکاؤنٹ کے ساتھ۔ Vertex AI کی تعیناتیوں کے لیے حسب ضرورت قیمتوں کا اطلاق ہوتا ہے۔
OpenAI کی GPT‑Image‑1 قیمتوں کا تعین درجے پر ہے: تقریباً $0.02–$0.04 فی امیج جنریشن کی درخواست (ریزولوشن اور بیچ کے سائز پر منحصر ہے)، نیز پینٹنگ یا ویرییشن اینڈ پوائنٹس کے لیے معمولی فیس؛ قطعی شرحیں خطے اور Azure بمقابلہ براہ راست OpenAI بلنگ کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں۔
مستقبل کی کون سی پیش رفت سامنے ہے؟
کیا امیج 4 اور اس سے آگے جلد آئے گا؟
افواہیں اور لیک شدہ ماڈل کے حوالے سے گوگل I/O 4 (3 مئی 2025) میں Imagen 20 Ultra اور Veo 2025 کی نقاب کشائی کی طرف اشارہ کیا گیا ہے، جو کہ حقیقی وقت کی 16K نسل، متحرک اینیمیشن، اور Gemini کے ملٹی موڈل استدلال کے ساتھ سخت انضمام کا وعدہ کرتا ہے۔
ابتدائی رجسٹری اندراجات جیسے "امیجن-4.0-الٹرا-جنریٹ-ایکسپ-05-20" تجویز کرتی ہیں کہ Google کا مقصد بیک وقت ریزولوشن، رفتار، اور منظر کی ہم آہنگی کو آگے بڑھانا ہے، ممکنہ طور پر حریف بینچ مارکس کو پیچھے چھوڑنا۔
GPT-Image-1 کیسے تیار ہو سکتا ہے؟
OpenAI GPT‑Image‑1 کو GPT‑4o میں مزید گہرائی سے ضم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، بغیر ہموار ٹیکسٹ سے ویڈیو ٹرانزیشن، نمونے کے بغیر چہرے کی بہتر ایڈیٹنگ، اور ٹائلڈ جنریشن کے ذریعے بڑے کینوس کو فعال کرتا ہے۔
روڈ میپس "امیج-ان-چیٹ" UIs کی طرف اشارہ کرتے ہیں جہاں صارف ایک سٹائلس کے ساتھ لکھ سکتے ہیں، GPT-Image-1 کو حقیقی وقت میں بہتر کر سکتے ہیں، اور پھر غیر تکنیکی سامعین کے لیے جدید آرٹ تخلیق کو جمہوری بناتے ہوئے، ڈیزائن ٹولز میں برآمد کر سکتے ہیں۔
نتیجہ
Imagen 3 اور GPT‑Image‑1 اگلی نسل کے AI آرٹ کے دو ستونوں کی نمائندگی کرتے ہیں: Google کا پھیلاؤ پر مبنی ماڈل خام مخلصی اور روشنی کی اہمیت میں سبقت رکھتا ہے، جب کہ OpenAI کا خودکار طریقہ کار اسپاٹ لائٹس کو مربوط عالمی علم، نقاشی، اور ٹیکسٹ رینڈرنگ کو نمایاں کرتا ہے۔ دونوں تجارتی طور پر مضبوط APIs کے ذریعے دستیاب ہیں، جن کی حمایت وسیع حفاظتی اقدامات اور ہمیشہ پھیلتی ہوئی ایکو سسٹم پارٹنرشپس سے حاصل ہے۔ جیسا کہ Google Imagen 4 تیار کرتا ہے اور OpenAI GPT‑1o میں GPT‑Image‑4 کو گہرا کرتا ہے، ڈویلپرز اور تخلیق کار پہلے سے زیادہ امیر، زیادہ قابل کنٹرول، اور اخلاقی طور پر درست تصویر بنانے والے ٹولز کے منتظر رہ سکتے ہیں۔
شروع
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ GPT-image-1 API اور گروک 3 API کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، کھیل کے میدان میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور اس سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ (ماڈل کا نام: gpt-image-1) تفصیلی ہدایات کے لیے۔ نوٹ کریں کہ کچھ ڈویلپرز کو ماڈل استعمال کرنے سے پہلے اپنی تنظیم کی تصدیق کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
GPT-Image-1 CometAPI میں API قیمتوں کا تعین، سرکاری قیمت میں 20% چھوٹ:
آؤٹ پٹ ٹوکنز: $32/ M ٹوکن
ان پٹ ٹوکنز: $8/M ٹوکن