کم کوڈ بصری AI ٹولنگ کی جگہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے۔ Flowise — LLM ورک فلوز کے لیے ایک اوپن سورس ویژول بلڈر — کمیونٹی انضمام کو شامل کرنا اور بار بار اپ ڈیٹ جاری کرنا جاری رکھتا ہے۔ CometAPI کئی میں سے ایک ہے۔ متحد AI API پلیٹ فارمز جو اب ایک ہی اختتامی نقطہ کے ذریعے سینکڑوں ماڈلز کو بے نقاب کرتے ہیں۔ اور بغیر کوڈ بیک اینڈ بلڈرز جیسے BuildShip اسی طرح CometAPI کو کال کرنے کے لیے نوڈس فراہم کرتے ہیں تاکہ آپ ان ہی ماڈلز کو سرور ورک فلوز میں وائر کر سکیں۔ یہ گائیڈ بتاتا ہے کہ ان ٹکڑوں کو کیوں اور کب جوڑنا ہے، اور پھر آپ کو ایک کنکریٹ Flowise → CometAPI انٹیگریشن، پرامپٹ → LLM چین → CometAPI کو کیسے وائر کیا جائے، تجویز کردہ بہترین طریقہ کار، اور مثال کے طور پر استعمال کے معاملات بتاتا ہے۔

FlowiseAI کیا ہے اور اس سے فرق کیوں پڑتا ہے؟

FlowiseAI LLM ورک فلوز، چیٹ اسسٹنٹس، اور ایجنٹی پائپ لائنز بنانے کے لیے ایک اوپن سورس ویژول پلیٹ فارم ہے۔ یہ نوڈس (انٹیگریشنز) سے بنا ڈریگ اینڈ ڈراپ کینوس پیش کرتا ہے جو پرامپٹس، چینز، LLM کنیکٹرز، بازیافت کرنے والے، میموری، ٹولز، اور آؤٹ پٹس کی نمائندگی کرتا ہے — ٹیموں کو پروٹو ٹائپ اور LLM سے چلنے والے سسٹمز کو ہر چیز کو ہاتھ سے تار لگائے بغیر بھیجنے دیتا ہے۔ Flowise APIs، ٹریسنگ، تشخیصی ٹولنگ اور کمیونٹی مین مینٹینڈ نوڈس کو بھی بے نقاب کرتا ہے لہذا یہ تیز رفتار پروٹو ٹائپنگ اور پروڈکشن تجربات دونوں کے لیے مفید ہے۔

یہ کیوں اہم ہے: Flowise استعمال کرنے سے آپ کو فوری زنجیروں اور ماڈل کے انتخاب پر بصری مشاہدہ اور تیز تکرار حاصل ہوتی ہے — اور تھرڈ پارٹی کنیکٹرز (جیسے CometAPI) کو شامل کرکے آپ بہت سے بنیادی ماڈلز کو کم سے کم تبدیلیوں کے ساتھ تبدیل یا تجربہ کر سکتے ہیں۔

---

CometAPI کیا ہے اور یہ کیا فراہم کرتا ہے؟

CometAPI ایک متحد API پرت ہے جو رسائی کو جمع کرتی ہے۔ سینکڑوں AI ماڈلز (OpenAI، Anthropic/Claude، Google/Gemini، Replicate ماڈلز، تصویر اور آڈیو فراہم کنندگان وغیرہ) ایک واحد، مسلسل درخواست کی شکل اور تصدیقی اسکیم کے پیچھے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ اپنے ایپلیکیشن کوڈ کو دوبارہ لکھے بغیر ماڈلز کو منتخب یا تبدیل کر سکتے ہیں، لاگت/دیرتا کا موازنہ کر سکتے ہیں، یا پروگرام کے لحاظ سے فراہم کنندگان کے درمیان پیچھے ہٹ سکتے ہیں۔ پلیٹ فارم کو LLMs اور ملٹی موڈل ماڈلز کے لیے لاگت کے انتظام اور وینڈر-ایگنوسٹک رسائی پرت کے طور پر رکھا گیا ہے۔

یہ آپ کو عملی طور پر کیا خریدتا ہے: ملٹی ماڈل کی تشخیص کے لیے آسان اسنادی انتظام، A/B مختلف ماڈلز کو تیزی سے بنانے کی صلاحیت، اور (اکثر) مناسب ہونے پر سستے ماڈل کی مختلف حالتوں کو منتخب کرکے لاگت کی اصلاح۔

آپ FlowiseAI کو CometAPI کے ساتھ کیوں ضم کریں گے؟

Flowise کو CometAPI کے ساتھ مربوط کرنے سے آپ کو Flowise کے بصری بلڈر کی سہولت ملتی ہے اور CometAPI کے ذریعے بہت سے ماڈل بیک اینڈس تک مرکزی رسائی حاصل ہوتی ہے۔ فوائد میں شامل ہیں:

• ایک سے زیادہ ماڈل اینڈ پوائنٹس کے لیے سنگل اسناد کا انتظام (CometAPI کے ذریعے)۔
• بصری سلسلہ کے اندر آسان ماڈل A/Bing اور فراہم کنندہ کی سطح کی روٹنگ (نوڈ وائرنگ کو تبدیل کیے بغیر ماڈلز کو سوئچ کریں)۔
• تیز تر تجربہ: ماڈلز کو تبدیل کریں، پرامپٹس کو ایڈجسٹ کریں، اور Flowise فلوز کے اندر آؤٹ پٹ کا موازنہ کریں۔
• ان ٹیموں کے لیے کم انجینئرنگ رگڑ جو بصری آرکیسٹریشن پرت چاہتے ہیں لیکن پردے کے پیچھے متعدد ماڈل فراہم کنندگان کی ضرورت ہے۔
• آپ FlowiseAI کو CometAPI کے ساتھ کیوں ضم کریں گے؟
• Flowise کو CometAPI کے ساتھ مربوط کرنے سے آپ کو Flowise کے بصری بلڈر کی سہولت ملتی ہے اور CometAPI کے ذریعے بہت سے ماڈل بیک اینڈس تک مرکزی رسائی حاصل ہوتی ہے۔ فوائد میں شامل ہیں:
• ایک سے زیادہ ماڈل اینڈ پوائنٹس کے لیے سنگل اسناد کا انتظام (CometAPI کے ذریعے)۔
• بصری سلسلہ کے اندر آسان ماڈل A/Bing اور فراہم کنندہ کی سطح کی روٹنگ (نوڈ وائرنگ کو تبدیل کیے بغیر ماڈلز کو سوئچ کریں)۔
• تیز تر تجربہ: ماڈلز کو تبدیل کریں، پرامپٹس کو ایڈجسٹ کریں، اور Flowise فلوز کے اندر آؤٹ پٹ کا موازنہ کریں۔
• ان ٹیموں کے لیے کم انجینئرنگ رگڑ جو بصری آرکیسٹریشن پرت چاہتے ہیں لیکن پردے کے پیچھے متعدد ماڈل فراہم کنندگان کی ضرورت ہے۔
• یہ صلاحیتیں آر اے جی سیٹ اپ، ایجنٹ آرکیسٹریشن اور ماڈل کمپوزیشن ورک فلو کو تیز کرتی ہیں جبکہ بصری پرووننس اور ٹریس ایبلٹی Flowise فراہم کرتی ہے۔

یہ صلاحیتیں آر اے جی سیٹ اپ، ایجنٹ آرکیسٹریشن اور ماڈل کمپوزیشن ورک فلو کو تیز کرتی ہیں جبکہ بصری بنیاد کو برقرار رکھتی ہیں اور ٹریس ایبلٹی Flowwise فراہم کرتا ہے۔.

انضمام سے پہلے آپ کو کن ماحول اور پیشگی شرائط کی ضرورت ہے؟

چیک لسٹ (کم از کم):

• داخل ہوجاو فلوائز اے آئی
• A CometAPI اکاؤنٹ + API کلید (آپ اسے CometAPI کنسول سے بازیافت کریں گے)۔ نوٹ: CometAPI ایک بنیادی راستہ استعمال کرتا ہے (جیسے https://api.cometapi.com/v1/) درخواستوں کے لیے — آپ اسے Flowise نوڈ کی ترتیبات میں فراہم کریں گے۔

سیکورٹی اور آپریشنل تیاری:

• API کیز کو Flowise اسناد میں اسٹور کریں — کیز کو پرامپٹ ٹیمپلیٹس یا نوڈ کوڈ میں نہ ڈالیں۔
• پلان کوٹہ اور شرح کی حدیں: CometAPI اور بنیادی ماڈل وینڈرز دونوں حدیں لگا سکتے ہیں — اپنا پلان چیک کریں اور کلائنٹ سائیڈ تھروٹلنگ کا اطلاق کریں یا ضرورت پڑنے پر دوبارہ کوشش کریں۔
• لاگت کا مشاہدہ کریں: ماڈلز کو تبدیل کرتے وقت آپ ٹوکن کے استعمال اور لاگت کو مادی طور پر تبدیل کر سکتے ہیں — انسٹرومنٹ میٹرکس اور سیٹ گارڈریلز۔

میں CometAPI کو FlowiseAI کے ساتھ کیسے ضم کروں؟ (CometAPI نوڈ کو تلاش کریں اور شامل کریں — کیا اقدامات ہیں؟)

شامل کرنے کے لیے ان عملی اقدامات پر عمل کریں۔ ChatCometAPI نوڈ اور کنفیگر اسناد۔

مرحلہ 1 - تصدیق کریں کہ آپ کے پاس نوڈ دستیاب ہے۔

1. FlowiseAI کینوس میں، نیا شامل کریں پر کلک کریں۔
2. تلاش کے خانے میں، CometAPI باکس کو تلاش کرنے کے لیے "cometapi" ٹائپ کریں اور تلاش کریں۔ کچھ کمیونٹی نوڈس LangChain → Chat Models کے تحت ظاہر ہوتے ہیں۔

مرحلہ 2 - CometAPI نوڈ کو اپنے بہاؤ میں شامل کریں۔

1. ڈریگ ChatCometAPI آپ کے کام کی جگہ میں نوڈ. نوڈ ماڈل کے انتخاب، درجہ حرارت، زیادہ سے زیادہ ٹوکن، اور دیگر انفرنس پیرامیٹرز کو بے نقاب کرتا ہے۔
2. جگہ a شروع/ان پٹ نوڈ (یا آپ کا چیٹ بوٹ فرنٹنگ نوڈ) CometAPI نوڈ کے اوپر کی طرف۔

مرحلہ 3 — CometAPI کے لیے اسناد ترتیب دیں۔

1. CometAPI نوڈ کے کنیکٹ کریڈینشل ڈراپ ڈاؤن مینو میں، نیا بنائیں کو منتخب کریں اور تلاش کریں۔ API کلید / اسناد فیلڈ میں اسناد)
2. آپ کی درج کریں CometAPI API کلید (ترجیحی طور پر Flowise کے کریڈینشل مینیجر کے ذریعے یا ماحولیاتی متغیر کے طور پر)۔ پیداوار پر، راز کے انتظام کا استعمال کریں
3. پہلے سے طے شدہ بنیادی ماڈل کا انتخاب کریں (یا اگر آپ رن ٹائم ماڈل سوئچنگ چاہتے ہیں تو اسے نوڈ ان پٹس سے ایڈجسٹ ہونے دیں)۔ CometAPI عام طور پر قبول کرتا ہے a model پیرامیٹر یہ بتاتا ہے کہ کون سا وینڈر/ماڈل استعمال کرنا ہے۔

مرحلہ 4 - بیس پاتھ اور اضافی پیرامیس سیٹ کریں۔

ChatCometAPI میں نوڈ کی ترتیبات کو پھیلائیں۔ اضافی پیرامیٹرز اور سیٹ کریں بنیادی راستہ کرنے کے لئے https://api.cometapi.com/v1/ (اس کی ضرورت ہے لہذا نوڈ CometAPI کے v1 گیٹ وے کی طرف اشارہ کرتا ہے)۔ اختیاری طور پر ڈیفالٹ ماڈل کا نام یا فراہم کنندہ کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں جو CometAPI کے ذریعہ تعاون یافتہ ہیں۔

خرابیوں کا سراغ لگانے والے نکات:

• اگر کالیں ناکام ہوجاتی ہیں، تو Flowise اور CometAPI اینڈ پوائنٹس کے درمیان نیٹ ورک ایگریس اور کسی بھی فائر وال/NAT قواعد کو چیک کریں۔
• CometAPI کی طرف سے واپس کیے گئے ریٹ کی حدود اور غلطی کے جوابات چیک کریں؛ 429/5xx پر ایکسپونینشل بیک آف کو لاگو کریں۔

میں ایک پرامپٹ نوڈ کیسے شامل کروں اور Flowise میں LLM چین کیسے قائم کروں؟

فلوائز ایل ایل ایم کے بہاؤ کو عام طور پر اس طرح جمع کیا جاتا ہے۔ ان پٹ → پرامپٹ ٹیمپلیٹ → LLM چین → آؤٹ پٹ. CometAPI کو لینگویج ماڈل کے طور پر استعمال کرتے ہوئے کنکریٹ وائرنگ کی ترکیب یہ ہے:

مرحلہ A - ایک پرامپٹ ٹیمپلیٹ نوڈ بنائیں

1. ایک شامل کریں پرامپٹ ٹیمپلیٹ کینوس پر نوڈ (یا "پرامپٹ" نوڈ)۔
2. پرامپٹ نوڈ میں، متحرک مواد کے لیے متغیرات کا استعمال کرتے ہوئے اپنی ٹیمپلیٹ لکھیں، جیسے:

   You are an expert SRE. Given the following user question: {{user_input}}
   Produce a step-by-step diagnostic plan and concise summary.

3. بے نقاب user_input جیسا کہ متغیر شروع/ان پٹ نوڈ سے بھرنا ہے۔

مرحلہ B — ایک LLM چین نوڈ (LLM ریپر) شامل کریں

ایک شامل کریں ایل ایل ایم چین or ایل ایل ایم نوڈ جو پرامپٹ → ماڈل کی درخواست کی نمائندگی کرتا ہے۔ Flowise میں، LLM چین نوڈ میں عام طور پر دو اہم ان پٹ ہوتے ہیں: زبان کا ماڈل (ماڈل/انفرنس نوڈ) اور فوری طور پر (پرامپٹ ٹیمپلیٹ)۔

مرحلہ C — نوڈس کو جوڑیں (واضح وائرنگ)

• CometAPI نوڈ کو LLM چینز سے جوڑیں۔ زبان کا ماڈل ان پٹ
  یہ سلسلہ کو بتاتا ہے کہ کس ماڈل کو نسل کے لیے کال کرنا ہے۔ (CometAPI ماڈل فراہم کنندہ بن جاتا ہے۔)
• پرامپٹ ٹیمپلیٹ نوڈ کو ایل ایل ایم چینز سے جوڑیں۔ فوری طور پر ان پٹ
  یہ سلسلہ متغیر اقدار کے ساتھ پرامپٹ ٹیمپلیٹ کو جوڑ دے گا اور نتیجے میں آنے والے پرامپٹ کو CometAPI کو بھیجے گا۔
• اسٹارٹ/ان پٹ نوڈ کو پرامپٹ ٹیمپلیٹ سے مربوط کریں۔ user_input متغیر.
• LLM چین آؤٹ پٹ کو آؤٹ پٹ نوڈ (UI رسپانس یا ڈاؤن اسٹریم ٹول) سے جوڑیں۔

بصری طور پر بہاؤ کو پڑھنا چاہئے:

Start/Input → Prompt Template → LLM Chain (Language Model = CometAPI node) → Output

مرحلہ D - ڈرائی رن کے ساتھ ٹیسٹ کریں۔

• Flowise کے ٹیسٹ کنسول میں بہاؤ چلائیں۔ CometAPI کو بھیجے گئے پرامپٹ، جوابی ٹوکنز، اور تاخیر کا معائنہ کریں۔ کامیٹ اے پی آئی نوڈ سیٹنگز میں درجہ حرارت، زیادہ سے زیادہ ٹوکنز، یا ٹاپ پی کو ایڈجسٹ کریں تاکہ تخلیقیت بمقابلہ عزمیت کو ٹیون کریں۔

یہ انضمام کن عملی استعمال کے معاملات کو قابل بناتا ہے؟

ذیل میں استعمال کے مضبوط معاملات ہیں جہاں Flowise + CometAPI ٹھوس فوائد دیتا ہے:

1) ملٹی ماڈل روٹنگ / بہترین ٹول کا انتخاب

ایسے فلوز بنائیں جو فی سب ٹاسک ماڈلز کا انتخاب کریں: کم لاگت والے ماڈل کے ساتھ تیزی سے خلاصہ، اعلی درستگی کے ماڈل کے ساتھ حقیقت پر مبنی گراؤنڈنگ، اور تصویری ماڈل کے ذریعے امیج جنریشن — یہ سب Flowise وائرنگ کو تبدیل کیے بغیر CometAPI پیرامیٹرز کے ذریعے۔

2) ماڈل A/B ٹیسٹنگ اور تشخیص

Flowise (A بمقابلہ B) میں دو متوازی LLM چینز کو گھمائیں، ایک ہی پرامپٹ کو مختلف CometAPI ماڈل کے انتخاب تک پہنچائیں، اور نتائج کو ایک چھوٹے کمپیریٹر نوڈ پر فیڈ کریں جو آؤٹ پٹس کو اسکور کرتا ہے۔ یہ فیصلہ کرنے کے لیے میٹرکس کا استعمال کریں کہ کون سا ماڈل اپنانا ہے۔

3) ہائبرڈ آر اے جی (ریٹریور + ایل ایل ایم)

سیاق و سباق جمع کرنے کے لیے Flowise کے دستاویزی اسٹور اور ویکٹر ریٹریور کا استعمال کریں، پھر CometAPI کے ماڈل پر ایک مشترکہ پرامپٹ ٹیمپلیٹ بھیجیں۔ متحد API حتمی ترکیب کے لیے استعمال ہونے والے LLM کو تبدیل کرنے کو آسان بناتا ہے۔

4) ایجنٹی ٹولنگ (APIs، DBs، کوڈ)

Flowise ایجنٹوں کے اندر کمپوز ٹولز (HTTP GET/POST، DB کالز)، زبان کے استدلال اور عمل کے انتخاب کے لیے CometAPI کا استعمال کریں، اور کنیکٹرز/ٹولز کو آؤٹ پٹ روٹ کریں۔ Flowwise اس کے لیے درخواست کے ٹولز اور ایجنٹ کے نمونوں کی حمایت کرتا ہے۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور فلوائز سے مشورہ کریں۔ API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

حتمی سفارشات اور لپیٹ

Flowise کو CometAPI کے ساتھ مربوط کرنا بہت سے ماڈل فراہم کنندگان (CometAPI) تک لچکدار رسائی کے ساتھ تیز بصری آرکسٹریشن (Flowise) کو جوڑنے کا ایک عملی طریقہ ہے۔ پیٹرن — ٹیمپلیٹس کے طور پر پرامپٹ کو اسٹور کرتا ہے، ماڈل نوڈس کو ڈیکپلڈ رکھتا ہے، اور آلہ احتیاط سے چلتا ہے — ٹیموں کو تیزی سے اعادہ کرنے دیتا ہے اور فراہم کنندگان کو بہاؤ کو دوبارہ لکھے بغیر سوئچ کرنے دیتا ہے۔ اسناد کا محفوظ طریقے سے انتظام کرنا یاد رکھیں، تاخیر اور لاگت کا حساب رکھیں، اور مشاہداتی اور نظم و نسق کے لیے اپنے بہاؤ کو تیار کریں۔