جیمنی 3 پرو جاری: کیا جیمنی 3 پرو AI مقابلے کو کچلنے والا ہے؟

گوگل نے ابھی جیمنی 3 کے دور کو جاری کرکے شروع کیا ہے۔ Gemini 3 Pro پیش نظارہ میں، اور ابتدائی اشارے غیر مبہم ہیں: یہ ملٹی موڈل استدلال، کوڈنگ ایجنٹس، اور طویل سیاق و سباق کی تفہیم میں ایک بڑا قدم ہے۔ ماڈل کو ابھی تک گوگل کے سب سے زیادہ قابل استدلال اور ملٹی موڈل ماڈل کے طور پر رکھا گیا ہے، جو ایجنٹی ورک فلو، کوڈنگ، طویل سیاق و سباق کے کاموں اور ملٹی موڈل تفہیم کے لیے موزوں ہے۔ یہ ایک نئے "ڈیپ تھنک" ریجننگ موڈ کے ساتھ بھیجتا ہے، ایجنٹ/کوڈ بینچ مارکس (ٹرمینل بینچ 2.0 کا حوالہ 54.2%) پر ڈرامائی بہتری پیش کرتا ہے، اور گوگل اے آئی اسٹوڈیو، API (ورٹیکس اے آئی انٹیگریشنز) اور ڈویلپر ٹولنگ جیسے گوگل اینٹی گریویٹی کے ذریعے فوری طور پر قابل استعمال ہے۔

جیمنی 3 پرو پیش نظارہ کیا ہے؟

Gemini 3 کو گوگل نے اگلی نسل کے طور پر پیش کیا ہے، Gemini خاندان کے سب سے ذہین رکن — جس کی توجہ گہری استدلال، زیادہ ملٹی موڈل تفہیم (متن، تصاویر، ویڈیو، آڈیو، کوڈ) اور بہتر ایجنٹی رویے (ماڈل جو ٹولز کے ساتھ منصوبہ بندی اور عمل کرتے ہیں) پر مرکوز ہے۔

سرخی کی خصوصیات

• مقامی ملٹی موڈل تفہیم - متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو کو ایک ساتھ قبول کرنے اور استدلال کرنے کے لیے بنایا گیا ہے (بشمول طویل/ویڈیو ان پٹ)۔ دستاویزات، اسکرین شاٹس، ٹرانسکرپٹس اور ویڈیو کو ملانے کے لیے بہت اچھا ہے۔
• بہت بڑی سیاق و سباق کی ونڈو (~1,000,000 ٹوکنز تک) - ایک ہی سیشن میں انتہائی طویل دستاویزات، بڑے کوڈ بیسز، یا گھنٹوں کی ٹرانسکرپٹس کو سیاق و سباق میں داخل/رکھ سکتے ہیں۔ یہ گہری تحقیق، کوڈ کا جائزہ لینے، اور کثیر دستاویزی ترکیب کے لیے ایک بنیادی فروخت کا مقام ہے۔
• ایجنٹ / ٹول کے استعمال کی صلاحیت — خود مختار ایجنٹوں کو طاقت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو ٹولز کو کال کر سکتے ہیں، ٹرمینلز چلا سکتے ہیں، ٹاسک پلانز کا نظم کر سکتے ہیں، اور ملٹی سٹیپ ورک فلو کو مربوط کر سکتے ہیں (گوگل اینٹی گریوٹی اور دیگر IDE انٹیگریشن میں استعمال کیا جاتا ہے)۔ یہ خاص طور پر کوڈنگ، آرکیسٹریشن، اور ملٹی سٹیپ آٹومیشن کے لیے مضبوط بناتا ہے۔
• مضبوط استدلال اور کوڈنگ - گوگل پیچیدہ استدلال، ریاضی اور کوڈ کے کاموں (بہتر معیارات اور ٹرمینل/ٹول کی کارکردگی) کے لیے جیمنی 3 پرو کو ان کے اعلیٰ "سوچ" ماڈل کے طور پر رکھتا ہے۔

Gemini 3 Pro میں Gemini 2.5 Pro اور دیگر کے مقابلے میں نیا کیا ہے؟

کن صلاحیتوں نے سب سے زیادہ بہتری لائی؟

Gemini 3 Pro کی مارکیٹنگ استدلال (ریاضی اور سائنسی استدلال)، ملٹی موڈل مقامی/بصری استدلال، اور آلے کے استعمال میں ایک اہم قدم کے طور پر کی جاتی ہے۔ گوگل بینچ مارک سویٹس اور کوڈنگ اور ٹرمینل آٹومیشن جیسے حقیقی دنیا کے ایجنٹی کاموں میں جیمنی 2.5 پرو پر واضح فوائد کو نمایاں کرتا ہے۔ ٹیم کی جانب سے جاری کردہ ہیڈ لائن میٹرکس کی مثال میں شامل ہیں:

یہ نمبر اس بات کا اشارہ دیتے ہیں کہ Gemini 3 Pro کو ملٹی سٹیپ استدلال، پیچیدہ ٹول کے استعمال، اور مضبوطی سے مربوط ملٹی موڈل کاموں (مثلاً، ویڈیو فریموں کو یکجا کرنا، چارٹ ریجننگ، اور کوڈ جنریشن) کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔

ایجنٹ-پہلے ڈویلپر ٹولنگ: اینٹی گریوٹی

ایجنٹی کام کے بہاؤ کو ظاہر کرنے کے لیے، گوگل نے جاری کیا۔ کشش ثقل کے خلاف - ایک "ایجنٹ فرسٹ" IDE جو Gemini 3 Pro کو ملٹی ایجنٹ کوڈنگ ورک فلو کی بنیاد کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ اینٹی گریویٹی ایجنٹوں کو ایڈیٹر، ٹرمینل اور براؤزر کے ساتھ براہ راست بات چیت کرنے اور ایجنٹ کے اعمال کو دستاویز کرنے والے "آرٹیفیکٹس" (ٹاسک لسٹ، اسکرین شاٹس، براؤزر ریکارڈز) تیار کرنے کے قابل بناتی ہے - ایجنٹ کی نشوونما میں ٹریس ایبلٹی اور تولیدی صلاحیت کو حل کرنا۔ یہ جیمنی 3 پرو کو حقیقی ڈویلپر ورک فلو کے لیے ان ماڈلز کے مقابلے کہیں زیادہ عملی بناتا ہے جو مکمل طور پر ٹیکسٹ جنریشن پر مرکوز ہیں۔

بہتر ٹول کا استعمال اور کوڈنگ

گوگل ٹرمینل سنٹرک بینچ مارک (ٹرمینل بینچ 2.0) پر ڈرامائی بہتری کی اطلاع دیتا ہے جو ٹرمینل کے ذریعے کمپیوٹر چلانے کے لیے ماڈل کی صلاحیت کی پیمائش کرتا ہے: جیمنی 3 پرو سکور 54.2٪ اس ٹیسٹ پر - پچھلے جیمنی ورژن کے مقابلے میں ایک بڑی چھلانگ - خود مختار ٹول کے استعمال اور کوڈ کی تیاری میں حقیقی پیشرفت کی نشاندہی کرتی ہے۔

ly جب اسکرپٹس چلانے، ٹولز آرکیسٹریٹ کرنے، یا ملٹی سٹیپ ڈویلپر کاموں کو منظم کرنے کے لیے کہا جاتا ہے۔ عملی طور پر اس کا مطلب یہ ہے کہ جب ماڈل کمانڈز پر عمل کرتا ہے تو کم فریب نظر آتا ہے، بہتر غلطی سے نمٹنے، اور ناکام اقدامات سے باز آنے کی بہتر صلاحیت۔

Gemini 3 Pro بینچ مارکس پر کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

Google نے Gemini 3 بلاگ پوسٹ میں بینچ مارک موازنہ کا ایک وسیع مجموعہ شائع کیا جو کلاسیکی NLP استدلال، ملٹی موڈل تفہیم، کوڈ جنریشن، اور ایجنٹی ٹول کے استعمال پر محیط ہے۔ گوگل کے ذریعہ براہ راست رپورٹ کردہ کلیدی نمبروں میں شامل ہیں:

• LMArena: Gemini 3 Pro نے اسکور کیا۔ 1501 ایلو، مسابقتی لیڈر بورڈ پر ایک اعلی جگہ کا تعین (جوڑے کے مطابق میچ اپ میں عمومی استدلال/جواب کے معیار کی پیمائش)۔
• MMMU-Pro (ملٹی موڈل بینچ مارک): 81٪ - پہلے کے ماڈلز کے مقابلے میں کافی اضافہ۔
• ویڈیو-MMMU: 87.6٪ ویڈیو سے آگاہ ملٹی موڈل کاموں پر۔
• SimpleQA تصدیق شدہ: 72.1٪ پیچیدہ آدانوں کے لیے حقیقی QA میں بہتری کی نشاندہی کرنا۔
• ویب ڈیو ایرینا: 1487 ایلو (ویب ڈویلپمنٹ / کوڈ استدلال)۔
• ٹرمینل بنچ 2.0 اور ایس ڈبلیو ای بینچ تصدیق شدہ: ایجنٹی ٹول کے استعمال اور کوڈنگ ایجنٹ کی کارکردگی میں بڑی چھلانگ۔
• گہری سوچ: سب سے زیادہ مشکل ٹیسٹوں پر مزید اضافہ (مثال کے طور پر، کچھ میٹرکس پر ڈیپ تھنک میں ہیومینٹی کا آخری امتحان 37.5% سے 41.0% تک بہتر ہوا)۔

یہ سب صرف سطحی متن کی تخلیق کے بجائے گہرائی کے لیے بنائے گئے ماڈل کی نشاندہی کرتے ہیں۔

تو: ہاں، جیمنی 3 پرو آج بہت سے ٹیسٹوں میں مسلسل اوپری درجے میں ہے — لیکن "کرشز" کام پر منحصر ہے۔ خالص کوڈ جنریشن کے لیے، کچھ حریف گردن زدنی رہتے ہیں۔ طویل سیاق و سباق، ریاضی، اور ملٹی موڈل ترکیب کے لیے، جیمنی 3 پرو کو نومبر/نومبر 2025 کے اوائل میں اکثر بہترین درجے کے طور پر رپورٹ کیا جاتا ہے۔

آپ جیمنی 3 پرو پیش نظارہ تک کیسے رسائی حاصل کرسکتے ہیں؟

سرکاری داخلے کے مقامات

گوگل نے جیمنی 3 پرو کو کئی سطحوں پر پیش نظارہ میں دستیاب کرایا:

• جیمنی ایپ (صارفین / پرو صارفین): یہ ماڈل جیمنی ایپ میں "جیمنی 3" دور کے آغاز کے حصے کے طور پر پیش کیا جا رہا ہے۔
• گوگل اے آئی اسٹوڈیو / جیمنی ڈویلپر API: ڈیولپرز AI اسٹوڈیو اور Gemini Developer API کے ذریعے تجربہ کر سکتے ہیں۔ API میں REST اور SDK انٹرفیس ہیں اور یہ فنکشن کالنگ اور اسٹریمنگ جیسی جدید خصوصیات کو سپورٹ کرتا ہے۔
• Vertex AI (Google Cloud): انٹرپرائزز اور ٹیمیں پروڈکشن اور MLOps ورک فلو کے لیے Vertex AI کے ذریعے Gemini 3 Pro تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں۔ ورٹیکس ازگر، نوڈ، جاوا، گو، اور کرل کی مثالوں کو سپورٹ کرتا ہے۔
• تھرڈ پارٹی انضمام (CometAPI): CometAPI Gemini 3 Pro API تک رسائی فراہم کرتا ہے، کال کا نام gemini-3-pro-preview ہے۔  ٹی ٹی کامeٹی اے پی آئی آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

کوئیک اسٹارٹ: ازگر کی مثال (آفیشل SDK پیٹرن)

ذیل میں گوگل کے جیمنی کوئیک سٹارٹ سے اخذ کردہ ایک کم سے کم، عملی ازگر کی مثال دی گئی ہے جو گوگل کے GenAI کلائنٹ کے ذریعے Gemini API کو کال کرنے کا مظاہرہ کرتی ہے۔ بدل دیں۔ GEMINI_API_KEY Google AI اسٹوڈیو یا آپ کے GCP پروجیکٹ سے حاصل کردہ آپ کی API کلید کے ساتھ۔

# Example: call Gemini 3 Pro Preview using Google GenAI Python SDK

# Requires: pip install google-generativeai
import os
from google import genai

# Set API key in environment:

# export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
client = genai.Client()  # client picks up GEMINI_API_KEY from env

# Use the preview model identifier. The exact model ID may vary; use the ID listed in the API docs.

model_id = "gemini-3-pro-preview"  # or "gemini-3-pro" depending on availability

prompt = """
You are an assistant that writes a short Python function to fetch JSON from a URL,
handle HTTP errors, and return parsed JSON or None on failure.
"""

resp = client.models.generate_content(model=model_id, contents=prompt)
print("MODEL RESPONSE:\n", resp.text)

اگر آپ CometAPI کا انتخاب کرتے ہیں، تو تبدیل کریں۔ url ساتھ https://api.cometapi.com/v1/chat/completions اور key CometAPI سے حاصل کردہ کلید کے ساتھ۔

بہترین نتائج کیسے حاصل کیے جائیں — فوری نمونے اور تجاویز

مشکل مسائل کے لیے "سوچ" موڈ استعمال کریں۔

اگر آپ ترقی پسند استدلال یا پیچیدہ ریاضی/کوڈ کے کاموں کو حل کر رہے ہیں، تو پیش نظارہ کے "سوچنے" کے مختلف قسم کو فعال کریں (اگر دستیاب ہو) — یہ زیادہ داخلی استدلال کے مراحل مختص کرتا ہے اور اکثر ملٹی اسٹیج کاموں پر زیادہ قابل اعتماد حل فراہم کرتا ہے۔ a کے لیے ماڈل کے نام چیک کریں۔ -thinking کنسول میں لاحقہ۔

فنکشن کالنگ اور ٹول آرکیسٹریشن

قابل بھروسہ، سٹرکچرڈ آؤٹ پٹس اور فریب کو کم کرنے کے لیے اعلان کردہ فنکشنز (Vertex AI/GenAI فنکشن کالنگ) استعمال کریں۔ ماڈل کو فنکشن کالز تجویز کرنے دیں اور انہیں اپنے ماحول میں تعییناتی طور پر انجام دیں۔ فنکشن کالنگ دستاویزات میں ٹائپ کردہ JSON دلائل واپس کرنے کی مثالیں شامل ہیں جنہیں آپ محفوظ طریقے سے چلا سکتے ہیں۔

جب آپ کو تازہ ترین حقائق کی ضرورت ہو تو گراؤنڈ کرنا

اگر آپ کی ایپ موجودہ ویب حقائق پر انحصار کرتی ہے، تو ویب گراؤنڈنگ کا استعمال کریں لیکن گراؤنڈ پرامپٹس کی لاگت اور شرح کی حد کو دیکھیں۔ گراؤنڈنگ طاقتور ہے — یہ جیمنی کو تلاش یا نقشہ جات کو استفسار کرنے دیتا ہے — لیکن ہر گراؤنڈ پرامپٹ آپ کی بلنگ اور تاخیر کی خصوصیات کو تبدیل کر سکتا ہے۔

---

جیمنی 3 پرو حقیقی دنیا کے کاموں میں کیسے جمع ہوتا ہے (کیسز استعمال کریں)

کوڈ جنریشن اور ڈویلپر کی پیداوری

Gemini 3 Pro ملٹی فائل ریجننگ، طویل ریپو سیاق و سباق، اور کوڈ کے ساتھ ساتھ ٹیسٹ/دستاویزات کی ترکیب میں بہتری لاتا ہے۔ فنکشن کالنگ اور ٹرمینل ایجنٹ کے ساتھ جوڑا بنایا گیا، یہ پرانے ماڈلز کے مقابلے میں درمیانے سائز کے پروجیکٹس کو زیادہ تیزی سے اسکیفولڈ اور تصدیق کر سکتا ہے۔ کمیونٹی ٹیسٹ ایلیویٹڈ LiveCodeBench/Elo کوڈنگ اسکور دکھاتے ہیں۔

تحقیق اور STEM ورک فلو

ماڈل کی گہری سوچ کی صلاحیت اور بڑے استدلال کا بجٹ اسے تحقیقی کاموں کے لیے موزوں بناتا ہے جن کے لیے کثیر مرحلہ ریاضیاتی اخذات، ڈیٹاسیٹ کی ترکیب، یا کثیر فائل پیپر خلاصہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ابتدائی بینچ مارک کے نتائج اسے بہت سے STEM ڈیٹاسیٹس کے لیے اوپر یا اس کے قریب رکھتے ہیں۔

مواد کا ڈیزائن، ملٹی موڈل تخلیقی ورک فلو

جیمنی 3 پرو کے ملٹی موڈل آؤٹ پٹس اور Veo/Whisk/Flow کے ساتھ انضمام اسے ورک فلو کے لیے ایک مضبوط انتخاب بناتا ہے جو ٹیکسٹ، امیجز اور ویڈیو کو ملاتے ہیں — مارکیٹنگ اسٹوری بورڈز سے لے کر خودکار ویڈیو ڈرافٹ تک۔ Google AI Ultra میں کچھ تخلیق کار ٹولز کو ان تخلیق کاروں کے لیے بنڈل کرتا ہے جو اعلیٰ ترین حدود چاہتے ہیں۔

نتیجہ: کیا جیمنی 3 پرو دوسرے ماڈلز کو کچلتا ہے؟

جیمنی 3 پرو پیش نظارہ ایک اہم قدم ہے۔ بینچ مارکس کی ایک وسیع رینج پر اور ابتدائی حقیقی دنیا میں اس کی کثرت سے جانچ کرنا لیڈز یا ٹائیز 2025 کے آخر میں دستیاب بہترین ماڈلز، خاص طور پر:

• پیچیدہ استدلال (ریاضی / STEM)
• ملٹی موڈل تفہیم اور ترکیب
• ایجنٹ ورک فلوز اور فنکشن کالنگ

تاہم، مارجن کام کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ کچھ تنگ فریم شدہ کاموں کے لیے (کچھ تخلیقی تحریری طرزیں، یا بہت خاص ڈومین کا علم)، دیگر مسابقتی ماڈلز لاگت/تاخیر اور ایکو سسٹم فٹ کی بنیاد پر اب بھی مسابقتی یا ترجیحی ہو سکتے ہیں۔ بینچ مارکس اور لیک ہونے والے اسکور بتاتے ہیں کہ جیمنی 3 پرو اکثر اعلیٰ درجے کا درجہ رکھتا ہے، لیکن "کرشنگ" کام پر منحصر ہے — بہت سے انٹرپرائز اور ڈویلپر کے استعمال کے معاملات کے لیے جیمنی 3 پرو اب تشخیص کرنے والا پہلا ماڈل ہے۔

CometAPI کے ساتھ کیسے شروعات کریں۔

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 3 پرو پیش نظارہ API CometAPI کے ذریعے۔ شروع کرنے کے لیے، کے ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔CometAPI میں کھیل کے میدان اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کریں۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ ٹی ٹی کامeٹی اے پی آئی آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!