علی بابا کی کیوین ٹیم نے ریلیز کر دیا۔ Qwen-Image-Edit 19 اگست 2025 کو — 20B Qwen-Image بیک بون پر بنایا گیا ایک تصویری ایڈیٹنگ ویرینٹ جو عین مطابق دو لسانی ٹیکسٹ ایڈیٹنگ، ڈوئل موڈ سیمینٹک + ظاہری کنٹرول، اور SOTA بینچ مارک کارکردگی کا وعدہ کرتا ہے۔
Qwen-Image-Edit کیا ہے اور اس سے فرق کیوں پڑتا ہے؟
Qwen-Image-Edit علی بابا کی Qwen ٹیم کا ایک تصویری ترمیمی فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جو 19 اگست 2025 کو جاری کیا گیا، جو 20B-پیرامیٹر Qwen-Image بیک بون پر بنایا گیا ہے۔ یہ Qwen-Image کے ایڈوانس ٹیکسٹ رینڈرنگ کو انٹرایکٹو امیج ایڈیٹنگ تک بڑھاتا ہے: امیجز کے اندر دو لسانی (چینی/انگریزی) ٹیکسٹ ایڈیٹس، عمدہ ظاہری ترمیمات (ہٹائیں/شامل کریں/ری ٹچ)، اور اعلی سطحی سیمنٹک تبدیلیاں (گھمائیں آبجیکٹ، ناول ویو سنتھیسز، اسٹائل ٹرانسفر)۔ ٹیم اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ ماڈل تصاویر کو بصری زبان کے انکوڈر اور ایک VAE انکوڈر دونوں کو فیڈ کرتا ہے تاکہ سیمنٹکس اور ظاہری شکل کو آزادانہ طور پر کنٹرول کیا جا سکے۔
یہ واضح طور پر کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہدایات پر مبنی تصویری ترامیم: آپ ایک ان پٹ امیج اور قدرتی زبان کی ہدایات فراہم کرتے ہیں (انگریزی اور چینی سپورٹڈ) اور ماڈل ایک ایسی ترمیم شدہ تصویر لوٹاتا ہے جو بصری مستقل مزاجی کو برقرار رکھتے ہوئے متنی ترمیم، اشیاء کے اضافے/ہٹانے، انداز یا رنگ کی ایڈجسٹمنٹ، اور یہاں تک کہ اعلی درجے کی معنوی تبدیلیاں انجام دے سکتا ہے۔
یہ کیوں معاملہ ہے: امیج ایڈیٹنگ اب صرف "پینٹ یا ماسک اور کمپوزٹ" نہیں رہی — Qwen-Image-Edit جیسے ماڈلز آپ کو قدرتی زبان میں ترمیمات کی وضاحت کرنے، نوع ٹائپ اور ترتیب کو محفوظ رکھنے، اور چھوٹے ایریا کی اصلاح کرنے دیتے ہیں جن کے لیے فوٹوشاپ کے محتاط کام کی ضرورت ہوتی تھی۔ یہ امتزاج تخلیقات، ای کامرس، مارکیٹنگ ٹیموں، اور آٹومیشن پائپ لائنز کے لیے خاص طور پر قابل قدر ہے جنہیں پروگراماتی، دوبارہ قابل بصری ترمیم کی ضرورت ہے۔
آپ اصل میں Qwen-Image-Edit کا استعمال کیسے کرتے ہیں — ڈویلپر کے راستے کیا ہیں؟
جہاں یہ دستیاب ہے۔
آپ Qwen-Image-Edit کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں بذریعہ:
- کیوین چیٹ (آفیشل ویب ڈیمو) انٹرایکٹو ایڈیٹنگ کے لیے۔
- گلے لگانا چہرہ ماڈل صفحہ / خالی جگہیں۔ - فوری آزمائشوں کے لیے عوامی ماڈل اور ڈیمو کی جگہیں موجود ہیں۔
- علی بابا کلاؤڈ ماڈل اسٹوڈیو / ڈیش اسکوپ API — پروڈکشن API (HTTP + SDKs) دستاویزی اختتامی پوائنٹس، قیمتوں کا تعین اور خودکار استعمال کے لیے کوٹے کے ساتھ۔
کوشش کرنے کے فوری طریقے
- ایک بار یا تجربے کے لیے، Hugging Face Space یا Qwen Chat استعمال کریں۔
- انضمام کے لیے (ویب ایپ، بیچ پائپ لائن، یا بیک اینڈ سروس)، فراہم کردہ HTTP API یا DashScope SDKs (Python/Java) کا استعمال کرتے ہوئے DashScope اینڈ پوائنٹ (علی بابا کلاؤڈ ماڈل اسٹوڈیو) کو کال کریں۔ ماڈل اسٹوڈیو دستاویزات میں تصویری URL یا Base64 ان پٹ، منفی اشارے، واٹر مارک کے اختیارات اور نتیجہ کی بازیافت کے بہاؤ کے لیے curl اور SDK کی مثالیں شامل ہیں۔
Qwen-Image-Edit کی تعمیر کیسے کی جاتی ہے — اس کے نیچے کیا ہے؟
دوہری راستہ ان پٹ: سیمنٹکس + ظاہری شکل
آفیشل رائٹ اپ کے مطابق، Qwen-Image-Edit بیک وقت ان پٹ امیج پر اس کے ذریعے کارروائی کرتا ہے:
- Qwen2.5-VL (بصری زبان کا انکوڈر) - معنوی تفہیم اور اعلی سطحی ترمیمات (آبجیکٹ کی گردش، منظر کی ترکیب، مواد کی تبدیلی) کو چلاتا ہے۔
- VAE انکوڈر / اویکت ظاہری راستہ - کم سطحی بصری ظاہری شکل کو محفوظ رکھتا ہے یا اس میں ہیرا پھیری کرتا ہے (بناوٹ، مقامی ترمیم کے لیے عین مطابق پکسل کا تحفظ)۔
یہ تقسیم ماڈل کو یا تو وسیع سیمنٹک ری امیجنیشن یا ٹارگٹڈ ریجنز پر پکسل کنزرویٹو ایڈیٹس کرنے کے قابل بناتی ہے۔
20B امیج فاؤنڈیشن پر بنایا گیا ہے۔
ایڈیٹنگ ماڈل 20B Qwen-Image جنریشن ماڈل کو بڑھاتا ہے (ٹیکسٹ رینڈرنگ کی صلاحیتیں Qwen-Image میں مرکزی تھیں) اس لیے ایڈیٹنگ ویرینٹ کو مضبوط لے آؤٹ/ٹیکسٹ فہمی اور اعلی فیڈیلیٹی امیج کی وراثت ملتی ہے۔ Qwen-Image ریپو اور بلاگ تصویری کوڈ بیس کے لیے Apache-2.0 لائسنسنگ کی نشاندہی کرتے ہیں، جس نے کمیونٹی کو اپنانے میں تیزی لائی ہے۔
پائپ لائن اور عملی بہاؤ
ایک عام پائپ لائن (اعلی سطح):
- ان پٹ امیج (عوامی یو آر ایل یا بیس 64) کے علاوہ ایک متنی ہدایات/پرامپٹ اور اختیاری ماسک/باؤنڈنگ بکس ٹارگٹڈ ایڈیٹس کے لیے۔
- ماڈل تصویر کو دونوں انکوڈرز میں داخل کرتا ہے۔ بصری زبان کا انکوڈر سیاق و سباق میں پرامپٹ کی ترجمانی کرتا ہے اور معنوی تبدیلیوں کی تجویز پیش کرتا ہے۔ VAE راستہ ظاہری رکاوٹوں کو انکوڈ کرتا ہے۔
- ان طریقوں کو یکجا کرتے ہوئے، ڈیکوڈر ترمیم شدہ تصویر تیار کرتا ہے — یا تو عالمی طور پر تبدیل کیا جاتا ہے (معنی ترمیم) یا مقامی طور پر تبدیل شدہ (ظہور میں ترمیم) جبکہ نقاب پوش علاقوں کو اچھوتا چھوڑ دیا جاتا ہے۔ آؤٹ پٹ محدود TTL کے ساتھ OSS لنکس (علی بابا کلاؤڈ استعمال کرتے وقت) کے طور پر محفوظ کیے جاتے ہیں۔
ترمیم کے دوران، Qwen-Image-Edit دونوں چینلز میں ایک ہی ان پٹ امیج کو فیڈ کرتا ہے تاکہ یہ فیصلہ کر سکے کہ ڈھانچے کو تبدیل کرنا ہے بمقابلہ ظاہری شکل کو محفوظ رکھنا۔ یہ دو ٹریک آرکیٹیکچر ان کارروائیوں کو قابل بناتا ہے جو پکسل کے درست مقامی ہٹانے سے لے کر (مثلاً، پڑوسی پکسلز کو چھوئے بغیر بالوں کے اسٹرینڈ کو ہٹانا) سے لے کر بنیادی معنیاتی تبدیلیوں (مثلاً پوز کو تبدیل کریں یا نئے نقطہ نظر پیدا کریں) سے لے کر موضوع کی شناخت کو برقرار رکھتے ہوئے قابل بناتا ہے۔ ٹیم نے زنجیروں والی ترمیم کو مستحکم کرنے کے لیے ایڈوانس ڈفیوژن ٹولنگ اور فوری اضافہ کی افادیت پر بھی بہت زیادہ انحصار کیا۔
Qwen-Image-Edit کیا خصوصیات پیش کرتا ہے؟
ڈوئل ٹریک ایڈیٹنگ: سیمنٹک + ظاہری کنٹرول
Qwen-Image-Edit کو واضح طور پر ایک دو ٹریک ایڈیٹر کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے: ایک سیمنٹک انکوڈر جو منظر/لے آؤٹ/آبجیکٹس کو سمجھتا ہے اور ایک علیحدہ ظاہری راستہ جو کہ بناوٹ، فونٹس اور عمدہ پکسل کی تفصیل کو محفوظ رکھتا ہے۔ یہی ڈیزائن ماڈل کو یہ فیصلہ کرنے دیتا ہے کہ آیا اعلیٰ سطح کی ساخت (پوز، آبجیکٹ کی شناخت، انداز) کو تبدیل کرنا ہے یا پکسل کے درست لوکل فکس کرنا ہے (کسی چیز کو ہٹانا، پڑوسی پکسلز کو ایک جیسا رکھنا)۔ یہ تقسیم بہت سے حالیہ اعلی مخلص ایڈیٹرز کے پیچھے مرکزی آرکیٹیکچرل آئیڈیا ہے اور کیوین کے ریلیز نوٹ میں اس پر زور دیا گیا ہے۔
عملی مضمرات: آپ "لوگو کو چھوئے بغیر نچلے بائیں سے واٹر مارک ہٹانے" یا "ہاتھ کی کرنسی کو تبدیل کرنے" کے لیے کہہ سکتے ہیں اور ماڈل ہر کام کے لیے مختلف داخلی حکمت عملیوں کا اطلاق کرے گا، جس سے اچھوتے خطوں پر کولیٹرل نوادرات کو کم کیا جائے گا۔
متن سے آگاہ تصویری ترمیم اور دو لسانی معاونت
ماڈل کی سرخی کی صلاحیتوں میں سے ایک ہے۔ عین مطابق ٹیکسٹ ایڈیٹنگ - یہ چینی اور انگریزی دونوں متنی عناصر میں متن کو شامل کرنے/ہٹانے/تبدیل کرنے کے دوران فونٹ، اسٹروک، اسپیسنگ اور لے آؤٹ کو محفوظ رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ صرف نیا متن پیش نہیں کر رہا ہے بلکہ اصل نوع ٹائپ سے ملنے کی کوشش کر رہا ہے۔ Qwen کی ٹیم اس صلاحیت کو اپنے دستاویزات اور ماڈل کارڈ میں بار بار اجاگر کرتی ہے۔
عملی مضمرات: پیکیجنگ، پوسٹرز، UI اسکرین شاٹس اور اشارے والے ورک فلو خودکار ہو سکتے ہیں—خاص طور پر جہاں درست فونٹ کی مماثلت اور دو لسانی ترامیم اہم ہیں۔
ماسکنگ، ریجن پرامپٹس، اور پروگریسو ایڈیٹس
فنکشنلٹی میں واضح ماسک ان پٹس (ان پینٹنگ/آؤٹ پینٹنگ کے لیے)، ریجن سے آگاہ پرامپٹس (تبدیلی کو صرف باؤنڈنگ باکس X کے اندر لاگو کریں)، اور ملٹی ٹرن / چینڈ ایڈیٹس کے لیے سپورٹ (آؤٹ پٹ کو بار بار بہتر کرنا) شامل ہیں۔ API اور ڈفیوژن پائپ لائن منفی اشارے اور رہنمائی کے پیمانے جیسے کنٹرولوں کو سپورٹ کرتے ہیں کہ ترمیمات کتنے قدامت پسند بمقابلہ بولڈ ہیں۔ یہ پروڈکشن فوکسڈ ایڈیٹنگ پائپ لائنز میں معیاری ہیں اور Qwen کی ٹولنگ میں موجود ہیں۔
ملٹی ٹاسک ٹریننگ: انڈسٹری کی معروف ایڈیٹنگ مستقل مزاجی۔
ایک بہتر ملٹی ٹاسک ٹریننگ پیراڈیم کے ذریعے، Qwen-Image-Edit متن سے تصویر (T2I)، تصویر سے تصویر (I2I)، اور ٹیکسٹ گائیڈڈ امیج ایڈیٹنگ (TI2I) سمیت متعدد کاموں کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ بات قابل ذکر ہے کہ Qwen-Image-Edit کی صلاحیت خاص طور پر اسٹینڈ ایڈیٹنگ کی صلاحیت ہے۔ مثال کے طور پر، خطاطی کی اصلاح کے منظر نامے میں، ماڈل مجموعی طرز کی مستقل مزاجی کو برقرار رکھتے ہوئے تکرار کے متعدد راؤنڈز کے ذریعے بتدریج غلط حروف کو درست کر سکتا ہے۔ یہ صلاحیت تخلیقی کارکردگی کو بہت بہتر بناتی ہے اور پیشہ ورانہ بصری مواد کی تخلیق کی حد کو کم کرتی ہے۔
Qwen-Image-Edit کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے — کیا یہ واقعی SOTA ہے؟
بینچ مارکس اور دعوے
Qwen نے متعدد ترمیمی معیارات میں جدید ترین کارکردگی کا دعویٰ کیا ہے (ٹیم انسانی ترجیحی ٹیسٹوں اور ترمیم کے لیے مخصوص سویٹس پر زور دیتی ہے)، ایک ایڈیٹنگ بینچ مارک پر کوریج کی رپورٹ مخصوص اسکورز جسے عام طور پر کمیونٹی میں GEdit-Bench (انگریزی اور چینی متغیرات) کہا جاتا ہے۔ ایک رپورٹ میں Qwen-Image-Edit اسکورنگ ~7.56 (EN) اور 7.52 (CN) بمقابلہ GPT Image-1 کی فہرست ~7.53 (EN) اور 7.30 (CN) پر ہے — ایسے نمبر جو Qwen کے کنارے کی نشاندہی کرتے ہیں خاص طور پر چینی متن اور مخلوط سیمنٹک/ظہور کے کاموں پر۔
Qwen-Image-Edit GPT Image-1 (OpenAI) اور FLUX.1Kontext کے ساتھ کیسے موازنہ کرتا ہے؟
ذیل میں میں ان عملی محوروں کے ساتھ موازنہ کرتا ہوں جن کی ٹیموں کا خیال ہے: قابلیت، ٹیکسٹ رینڈرنگ، تعیناتی، کھلا پن، اور جہاں ہر ماڈل کی خوبیاں/کمزوریاں ہوتی ہیں۔
- Qwen-Image-Edit - ڈوئل ٹریک آرکیٹیکچر، مضبوط دو لسانی ٹیکسٹ ایڈیٹنگ، اوپن وزن (Apache-2.0)، 20B امیج بیک بون، واضح طور پر مخلوط سیمنٹک اور ظاہری ترمیم کے لیے بنایا گیا؛ اگر آپ کو آن پریم کنٹرول یا چینی/انگلش ٹائپوگرافی کی مخلصی کی ضرورت ہو تو اچھا آپشن۔
- gpt-image-1 (OpenAI) - انتہائی قابل ملٹی موڈل جنریٹر/ایڈیٹر OpenAI API کے ذریعے دستیاب ہے۔ عمومی امیج جنریشن، ٹیکسٹ رینڈرنگ، اور انٹیگریشنز (Adobe/Figma پارٹنرشپس) پر ایکسلز؛ بند وزن، منظم API، وسیع ماحولیاتی انضمام اور مصنوعات کی پالش۔ اوپن اے آئی کے دستاویزات اسے API میں "مقامی طور پر ملٹی موڈل" امیج ماڈل کے طور پر بیان کرتے ہیں۔
- FLUX.1Kontext - ماڈلز کی فیملی کے ساتھ ٹیکسٹ فرسٹ امیج ایڈیٹنگ پروڈکٹ کے طور پر پوزیشن (Dev/Pro/Max)؛ وینڈر ایسے ورک فلو پر زور دیتا ہے جو ٹارگٹڈ ایڈیٹس کی اجازت دیتے ہوئے کردار/مستقل مزاجی کو محفوظ رکھتا ہے۔ میزبان UI اور پرو ٹائرز کے ساتھ تجارتی مصنوعات کی واقفیت۔ عوامی تکنیکی تفصیلات (مثال کے طور پر، پیرامیٹر شمار) Qwen کے مقابلے میں محدود ہے۔
صلاحیت اور معیار:
- متن اور نوع ٹائپ: Qwen واضح طور پر دو لسانی متن کی مخلصی کی مارکیٹنگ کرتا ہے۔ OpenAI کا gpt-image-1 بھی درست ٹیکسٹ رینڈرنگ کو نمایاں کرتا ہے اور پہلے سے ہی ڈیزائن ٹولز میں شامل ہے۔ عملی فرق آپ کے کارپس پر OCR کی پیمائش شدہ درستگی اور فونٹ مماثلت کے ٹیسٹ میں آئے گا۔ FLUX مضبوط ٹائپوگرافی کنٹرول کا دعوی کرتا ہے لیکن کم سر سے سر کے عددی معیارات شائع کرتا ہے۔
- معنوی ترامیم (پوز / نقطہ نظر): تینوں اعلیٰ سطحی ترامیم کی حمایت کرتے ہیں۔ کیوین کا دوہری راستہ اس مرکب کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ OpenAI کا ماڈل انتہائی قابل ہے اور بڑے پیمانے پر پروڈکٹ گریڈ پرامپٹ انجینئرنگ سے فائدہ اٹھاتا ہے۔ FLUX کا مقصد صارف کے موافق ترمیمی بہاؤ ہے۔ عددی GEdit-Bench سنیپ شاٹ اب تک رپورٹ کیے گئے بینچ مارکس پر مجموعی اسکور میں کیوین کو قدرے آگے دکھاتا ہے۔
عملی انتخاب کی فہرست (ڈویلپر کی رہنمائی):
- میں سے انتخاب کریں Qwen-Image-Edit اگر: دو لسانی ٹیکسٹ ایڈیٹنگ (چینی+انگریزی)، مشترکہ سیمنٹک+ظہور ورک فلو، اور آسان کلاؤڈ ڈیمو/انضمام اہم ہے۔ علاقائی طور پر ہدف بنائے گئے UIs اور پوسٹرز کے لیے اچھا پہلا انتخاب۔
- میں سے انتخاب کریں GPT-Image-1 اگر: آپ مین اسٹریم ڈیزائن ٹولز (Adobe, Figma) کے ساتھ ثابت شدہ ہدایات کی پیروی اور انضمام چاہتے ہیں اور آپ واحد قدمی تخلیقی تبدیلیوں کو ترجیح دیتے ہیں؛ تحفظ تجارت کے بارے میں ذہن میں رکھیں.
- میں سے انتخاب کریں FLUX.1Kontext / ٹھیک ٹیونڈ FluxKontext اگر: آپ ٹھیک ٹیون ایبل اسٹیک چاہتے ہیں (آپ پرائیویٹ کارپورا پر دوبارہ تربیت یا موافقت کر سکتے ہیں) اور آپ ڈیٹا سیٹ کیوریشن میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے تیار ہیں؛ حالیہ تحقیق ٹھیک ٹیوننگ کے بعد مسابقتی اسکور دکھاتی ہے۔
CometAPI کے ذریعے شروعات کرنا
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
تازہ ترین انٹیگریشن Qwen-Image-Edit جلد ہی CometAPI پر ظاہر ہو گا، اس لیے دیکھتے رہیں！جب تک ہم Qwen-Image-Edit ماڈل اپ لوڈ کو حتمی شکل دیتے ہیں، ہمارے دوسرے امیج ایڈیٹ ماڈلز کو دریافت کریں جیسے سیڈریم 3.0,FLUX.1 Context ,جی پی ٹی امیج -1 اپنے ورک فلو پر یا انہیں AI کھیل کے میدان میں آزمائیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
حتمی فیصلہ: جہاں Qwen-Image-Edit آپ کے اسٹیک میں فٹ بیٹھتا ہے۔
Qwen-Image-Edit "ٹیکسٹ فرسٹ" امیج ایڈیٹنگ ورک فلو کی طرف ایک اہم قدم ہے اور مخلوط کاموں میں نمایاں ہے جہاں ٹائپوگرافی اور معنوی تفہیم اہم ہے۔ یہ تیزی سے قابل رسائی ہے — تیز انضمام کے لیے کلاؤڈ APIs اور اعلی درجے کی حسب ضرورت کے لیے کھلے وزن — لیکن اس طرح کی نئی ریلیزز کو آپ کے ڈومین میں محتاط جانچ کی ضرورت ہوتی ہے: زنجیروں میں بند ترمیم، شناخت کے تحفظ، اور کنارے والے فونٹس/اسکرپٹس کو تکرار اور فوری انجینئرنگ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ Qwen ٹیم فعال طور پر ماڈل کو ٹیون کر رہی ہے اور تازہ ترین استعمال کرنے کی تجویز کرتی ہے۔ diffusers عہد کرتا ہے اور بہترین استحکام کے لیے فوری طور پر دوبارہ لکھنے والے ٹولز فراہم کرتا ہے۔
اگر آپ کے استعمال کا معاملہ بڑے پیمانے پر پیداوار ہے (اعلی تھرو پٹ، گارنٹی لیٹینسی، خصوصی سیکورٹی)، کلاؤڈ API کو کسی بھی دوسری منظم ایم ایل سروس کی طرح برتاؤ کریں: اپنے علاقے میں بینچ مارک، لاگت کے لیے منصوبہ بنائیں، اور مضبوط کیشنگ اور نتیجہ کی استقامت (OSS TTL تحفظات) کو لاگو کریں۔