LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5: پرفارمنس شو ڈاؤن

مصنوعی ذہانت کا ارتقاء جاری ہے۔ LLama 3 اور ChatGPT 3.5 AI ماڈلز میں تازہ ترین پیشرفت کی نمائندگی کرتے ہیں۔ LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5 ایک دلچسپ موازنہ پیش کرتا ہے۔ ہر ماڈل منفرد خصوصیات اور صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔ ان اختلافات کو سمجھنا AI کی ترقی کے لیے ضروری ثابت ہوتا ہے۔ ڈویلپرز بہترین کارکردگی اور کارکردگی کے خواہاں ہیں۔ تفصیلی تجزیہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔ موازنہ مخصوص کاموں کے لیے صحیح ٹول کو منتخب کرنے میں مدد کرتا ہے۔

LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5: تکنیکی تفصیلات

ان پٹ سیاق و سباق ونڈو

۔ ان پٹ سیاق و سباق ونڈو اس بات کا تعین کرتا ہے کہ ایک ماڈل ایک ساتھ کتنی معلومات پر کارروائی کر سکتا ہے۔ لاما 3 ایک متاثر کن 8000 ٹوکن پیش کرتا ہے۔ یہ صلاحیت ہینڈلنگ کے لئے اجازت دیتا ہے پیچیدہ کام مزید سیاق و سباق کے ساتھ۔ ڈیولپر تفصیلی تجزیوں اور جامع جوابات کے لیے اس خصوصیت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

اس کے برعکس میں، چیٹ جی پی ٹی 3.5 4096 ٹوکن فراہم کرتا ہے۔ یہ چھوٹی ونڈو آسان کاموں کے لیے موزوں ہے۔ صارفین اسے سیدھی سادی ایپلی کیشنز کے لیے مناسب سمجھ سکتے ہیں۔ ٹوکن کی گنجائش میں فرق LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5 موازنہ کے ایک اہم پہلو کو نمایاں کرتا ہے۔

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن

۔ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن جوابات کی لمبائی کی وضاحت کریں جو ایک ماڈل پیدا کر سکتا ہے۔ چیٹ جی پی ٹی 3.5 4096 ٹوکن کے ساتھ لیڈز۔ یہ صلاحیت لمبے اور تفصیلی آؤٹ پٹ کی نسل کو قابل بناتی ہے۔ صارفین وسیع وضاحتوں اور بیانیوں سے مستفید ہوتے ہیں۔

لاما 3تاہم، آؤٹ پٹ کے لیے 2048 ٹوکن پیش کرتا ہے۔ یہ حد جامع اور مرکوز جوابات کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔ ڈویلپرز اسے ان کاموں کے لیے ترجیح دے سکتے ہیں جن میں اختصار اور درستگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ان ماڈلز کے درمیان انتخاب مخصوص پیداوار کی ضروریات پر منحصر ہے۔

نالج کٹ آف

۔ علم کا خاتمہ ماڈل کی تازہ ترین معلومات کی نشاندہی کرتا ہے۔ لاما 3 دسمبر 2023 میں کٹ آف کی خصوصیات۔ یہ حالیہ اپ ڈیٹ تازہ ترین ڈیٹا اور رجحانات تک رسائی کو یقینی بناتا ہے۔ صارفین موجودہ بصیرت کے لیے LLama 3 پر بھروسہ کر سکتے ہیں۔

چیٹ جی پی ٹی 3.5 اپریل 2023 میں کٹ آف ہے۔ تھوڑا پرانا ہونے کے باوجود یہ قیمتی معلومات فراہم کرتا ہے۔ علمی کٹ آف میں فرق صحیح ماڈل کے انتخاب میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ صارفین کو اپنی ایپلی کیشنز میں تازہ ترین معلومات کی اہمیت پر غور کرنا چاہیے۔

پیرامیٹرز کی تعداد

۔ پیرامیٹرز کی تعداد ایک ماڈل میں اس کی کارکردگی اور صلاحیتوں کو نمایاں طور پر متاثر کرتا ہے۔ لاما 3 ایک متاثر کن فخر کرتا ہے 70 بلین پیرامیٹرز. یہ بڑی تعداد LLama 3 کو زیادہ درستگی اور گہرائی کے ساتھ پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کی اجازت دیتی ہے۔ ڈیولپر اس ماڈل کو پیچیدہ مسائل کے حل اور تفصیلی تجزیوں کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

دوسری طرف، چیٹ جی پی ٹی 3.5 اس کی تخمینہ حد 20 سے 175 بلین پیرامیٹرز ہے۔ یہ رینج ایسے ماڈل کے انتخاب میں لچک فراہم کرتی ہے جو مخصوص ضروریات کے مطابق ہو۔ صارفین کو نچلے حصے کو آسان کاموں کے لیے موزوں معلوم ہو سکتا ہے، جب کہ اعلی سرے سے زیادہ مطلوبہ ایپلی کیشنز کے لیے بہتر صلاحیتیں پیش کی جاتی ہیں۔ LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5 میں پیرامیٹرز کا موازنہ ان کی الگ طاقتوں کو نمایاں کرتا ہے۔

تاریخ کی رہائی

۔ تاریخ رہائی ایک ماڈل اکثر اس کی تکنیکی ترقی اور اپ ڈیٹس کی عکاسی کرتا ہے۔ لاما 3 پر جاری کیا گیا تھا اپریل 18، 2024. یہ حالیہ ریلیز اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ صارفین AI ٹیکنالوجی میں جدید ترین اختراعات اور بہتری سے مستفید ہوں۔ ڈیولپرز جدید خصوصیات اور افعال کے لیے LLama 3 پر انحصار کر سکتے ہیں۔

چیٹ جی پی ٹی 3.5 30 نومبر 2022 کو اپنا آغاز کیا۔ اگرچہ پرانا ہے، لیکن یہ اب بھی مضبوط کارکردگی اور قابل اعتمادی فراہم کرتا ہے۔ صارفین اس کے قائم کردہ ٹریک ریکارڈ اور ثابت شدہ صلاحیتوں کی تعریف کر سکتے ہیں۔ LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5 میں ریلیز کی ٹائم لائن ان کی ترقی کے مراحل اور ممکنہ ایپلی کیشنز کے بارے میں بصیرت پیش کرتی ہے۔

LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5: کارکردگی کے معیارات

انڈرگریجویٹ سطح کا علم

لاما 3 انڈرگریجویٹ سطح کے علم میں 82.0 کا قابل ذکر سکور حاصل کرتا ہے۔ یہ سکور ماڈل کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ سمجھیں اور عمل کریں۔ پیچیدہ علمی تصورات۔ یہ ماڈل عمومی علم اور کثیر لسانی ترجمہ جیسے شعبوں میں بہترین ہے۔ چیٹ جی پی ٹی 3.5دوسری طرف، اسی زمرے میں اسکور 70.0 ہے۔ یہ سکور ٹھوس سمجھ کی نشاندہی کرتا ہے لیکن LLama 3 کے مقابلے میں کم ہے۔

گریجویٹ لیول ریزننگ

گریجویٹ سطح کے استدلال میں، لاما 3 اسکور 39.5 یہ کارکردگی پیچیدہ استدلال کے کاموں سے نمٹنے میں ماڈل کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔ ماڈل کا آپٹمائزڈ ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر اور گروپڈ-کوئیری اٹینشن (GQA) اس کی اعلیٰ استدلال کی صلاحیتوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ چیٹ جی پی ٹی 3.5 اسکور 28.1، معقول مہارت کا مظاہرہ کرتے ہوئے لیکن LLama 3 کی گہرائی سے مماثل نہیں۔ جن صارفین کو مسئلہ حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے وہ LLama 3 کی بہتر استدلال کی مہارت سے فائدہ اٹھائیں گے۔

کوڈنگ کی صلاحیتیں۔

کوڈنگ کی صلاحیتیں ایک اور علاقے کو نمایاں کرتی ہیں جہاں لاما 3 اپنے مدمقابل کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔ 81.7 کے اسکور کے ساتھ، LLama 3 نے AI کوڈ جنریشن ٹیکنالوجی میں اپنی صلاحیت کو ثابت کیا۔ پیچیدہ اشارے اور طویل شکل کے متن کا خلاصہ ہینڈل کرنے کی ماڈل کی صلاحیت اسے ڈویلپرز کے لیے مثالی بناتی ہے۔ چیٹ جی پی ٹی 3.5 اسکور 48.1، بنیادی کوڈنگ کی مہارتوں کی نشاندہی کرتا ہے لیکن LLama 3 کی جدید خصوصیات کی کمی ہے۔

گریڈ اسکول ریاضی

لاما 3 گریڈ اسکول ریاضی میں 93.0 کا شاندار اسکور حاصل کرتا ہے۔ یہ اسکور ماڈل کی بنیادی ریاضی اور ریاضی کے تصورات کو درستگی کے ساتھ سنبھالنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ LLama 3 کا جدید فن تعمیر، بشمول اس کے بہترین ٹرانسفارمر ڈیزائن، اس اعلیٰ کارکردگی میں معاون ہے۔ تعلیمی مقاصد کے لیے ماڈل کی تلاش کرنے والے صارفین LLama 3 کو ریاضی کی بنیادی مہارتیں سکھانے اور سیکھنے کے لیے انتہائی موثر پائیں گے۔

چیٹ جی پی ٹی 3.5دوسری طرف، گریڈ اسکول ریاضی میں اسکور 57.1۔ یہ اسکور ابتدائی ریاضیاتی تصورات کی معتدل سمجھ کی نشاندہی کرتا ہے۔ ChatGPT 3.5 سادہ حساب کر سکتا ہے لیکن LLama 3 میں نظر آنے والی گہرائی اور درستگی کا فقدان ہے۔ صارفین ChatGPT 3.5 پر غور کر سکتے ہیں ایسے کاموں کے لیے جن کے لیے بنیادی ریاضی کی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے لیکن زیادہ تفصیلی یا پیچیدہ ریاضیاتی کارروائیوں کے لیے نہیں۔

ریاضی کا مسئلہ حل کرنا

ریاضی کے مسائل حل کرنے میں، لاما 3 اسکور 50.4. یہ سکور بنیادی ریاضی سے ہٹ کر زیادہ پیچیدہ ریاضیاتی مسائل سے نمٹنے کے لیے ماڈل کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ LLama 3's Grouped-Query Attention (GQA) اس کی استدلال کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، اسے ریاضی کے پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے موزوں بناتا ہے۔ ایسے کاموں میں شامل صارفین جن کے لیے اعلی درجے کی مسئلہ حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے وہ LLama 3 کی مضبوط صلاحیتوں سے فائدہ اٹھائیں گے۔

چیٹ جی پی ٹی 3.5 ریاضی کے مسائل حل کرنے میں اسکور 34.1۔ یہ اسکور ریاضی کے چیلنجوں سے نمٹنے میں مہارت کی بنیادی سطح کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ ChatGPT 3.5 سیدھے مسائل کا انتظام کر سکتا ہے، لیکن یہ LLama 3 کی مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت سے میل نہیں کھاتا۔ صارفین کو ChatGPT 3.5 آسان کاموں کے لیے مناسب معلوم ہو سکتا ہے لیکن زیادہ ضروری ریاضیاتی ایپلی کیشنز کے لیے کہیں اور تلاش کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5: عملی ایپلی کیشنز

کوڈنگ اور ترقی

کوڈنگ کے کاموں میں LLama 3 کے فوائد

لاما 3 کوڈنگ کے کاموں میں کمال. ماڈل کا فن تعمیر پیچیدہ کوڈ جنریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔ ڈیولپرز LLama 3 کی پیچیدہ اشارے کو سنبھالنے کی صلاحیت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ اے آئی کوڈ جنریشن ٹیکنالوجی میں ماڈل کی کارکردگی قابل ذکر ہے۔ ایک کے ساتھ 81.7 کا اسکور، LLama 3 نے بہت سے حریفوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔ یہ صلاحیت LLama 3 کو جدید ترقیاتی منصوبوں کے لیے مثالی بناتی ہے۔

کوڈنگ میں ChatGPT 3.5 کی کارکردگی

ChatGPT 3.5 بنیادی کوڈنگ کی صلاحیتیں پیش کرتا ہے۔ ماڈل سادہ کوڈنگ کے کاموں کے لیے ٹھوس بنیاد فراہم کرتا ہے۔ ڈیولپرز ChatGPT 3.5 کو سیدھی سادی ایپلی کیشنز کے لیے مفید سمجھتے ہیں۔ ماڈل اسکور 48.1 کوڈنگ میں، معتدل مہارت کی نشاندہی کرتا ہے۔ بنیادی کوڈنگ معاونت حاصل کرنے والے صارفین ChatGPT 3.5 کی وشوسنییتا کی تعریف کریں گے۔ تاہم، زیادہ پیچیدہ کاموں کے لیے، دوسرے ماڈل بہتر کارکردگی پیش کر سکتے ہیں۔

استدلال اور مسئلہ حل کرنا

LLama 3 کی استدلال کی صلاحیتیں۔

LLama 3 مضبوط استدلال کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔ ماڈل کا فن تعمیر اس کی مسئلہ حل کرنے کی مہارت کو بڑھاتا ہے۔ صارفین LLama 3 کی پیچیدہ استدلال کے کاموں سے نمٹنے کی صلاحیت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ماڈل نے گریجویٹ سطح کے استدلال میں 39.5 اسکور کیا۔ یہ کارکردگی LLama 3 کی تجزیاتی سوچ کی گہرائی کو ظاہر کرتی ہے۔ جدید ترین مسئلہ حل کرنے کے لیے، LLama 3 انتہائی موثر ثابت ہوتا ہے۔

ChatGPT 3.5 کی استدلال کی صلاحیتیں۔

ChatGPT 3.5 معقول استدلال کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ ماڈل آسانی سے مسائل کو حل کرنے کے بنیادی کاموں کو ہینڈل کرتا ہے۔ صارفین ChatGPT 3.5 کو آسان استدلال کے چیلنجوں کے لیے موزوں سمجھتے ہیں۔ ماڈل نے گریجویٹ سطح کے استدلال میں 28.1 اسکور کیا۔ یہ اسکور ایک ٹھوس سمجھ کی عکاسی کرتا ہے لیکن اس میں LLama 3 کی گہرائی کا فقدان ہے۔ براہ راست استدلال کے کاموں کے لیے، ChatGPT 3.5 ایک قابل اعتماد انتخاب ہے۔

LLama 3 بمقابلہ ChatGPT 3.5: قیمتوں کا تجزیہ

لاگت فی 1k AI/ML ٹوکن

AI ماڈلز کے استعمال کی لاگت کو سمجھنا ڈویلپرز کے لیے بہت ضروری ہے۔ لاما 3 ایک سرمایہ کاری مؤثر حل پیش کرتا ہے. ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن دونوں کی قیمت ہے۔ (https://aimlapi.com/comparisons/llama-3-vs-chatgpt-3-5-comparison). یہ مسلسل قیمتوں کا تعین بجٹ کے لیے وضاحت اور پیشین گوئی فراہم کرتا ہے۔

چیٹ جی پی ٹی 3.5 قیمتوں کا ایک مختلف ڈھانچہ پیش کرتا ہے۔ ان پٹ ٹوکن کی قیمت $0.00065، جبکہ آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت ہے۔ $0.00195. یہ تبدیلی مخصوص استعمال کی ضروریات پر مبنی فیصلوں پر اثر انداز ہو سکتی ہے۔

روپے کی قدر

پیسے کی قدر کا اندازہ لگانے میں صرف لاگت سے زیادہ شامل ہوتا ہے۔ LLama 3 کی مسابقتی قیمت بینچ مارکس میں اس کی اعلی کارکردگی کے ساتھ ہم آہنگ۔ ماڈل کوڈنگ اور ریاضی کے مسائل حل کرنے جیسے شعبوں میں سبقت لے جاتا ہے، جو ان کاموں کے لیے بہترین قدر فراہم کرتا ہے۔

ChatGPT 3.5 کی قیمتوں کے بارے میں تحفظات محتاط تجزیہ کی ضرورت ہے. ماڈل آسان کاموں کے لیے قابل اعتماد پیش کرتا ہے۔ صارفین کو اپنی مخصوص ایپلی کیشنز کے لیے کارکردگی کے فوائد کے مقابلے لاگت کا وزن کرنا چاہیے۔

LLama 3 اور ChatGPT 3.5 ہر ایک الگ الگ فوائد پیش کرتا ہے۔ LLama 3 کوڈنگ میں بہترین ہے۔ اور استدلال، بینچ مارکس میں اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرنا۔ ماڈل کا جدید فن تعمیر پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کی حمایت کرتا ہے۔ صارفین LLama 3 کی پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ChatGPT 3.5 آسان ایپلیکیشنز کے لیے قابل اعتماد کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ ماڈل کا انتخاب کرتے وقت صارفین کو مخصوص ضروریات اور بجٹ پر غور کرنا چاہیے۔ LLama 3 بہتر صلاحیتوں کے ساتھ مسابقتی قیمتوں کی پیشکش کرتا ہے۔ جدید ترین AI حل تلاش کرنے والے صارفین LLama 3 کو ایک قیمتی انتخاب پائیں گے۔