MiniMax کی جانب سے اعلان کردہ، جامع طور پر اپ گریڈ شدہ جنرل پرپس ماڈل MiniMax M2.5 — جسے خاص طور پر ایجینٹک ورک فلوز، کوڈ جنریشن، اور “حقیقی دنیا کی پیداواریت” کے لیے بنایا گیا ہے۔ کمپنی M2.5 کو لاکھوں پیچیدہ ماحول میں وسیع رینفورسمنٹ لرننگ ٹریننگ کے نتیجے کے طور پر بیان کرتی ہے، جو کوڈنگ بینچ مارکس، ٹول کے استعمال، اور طویل سیاق و سباق میں استدلال میں بڑی پیش رفت فراہم کرتا ہے، ساتھ ہی انفرنس کی مؤثرگی اور لاگت کی کارکردگی کو آگے بڑھاتا ہے۔
آپ MiniMax M2.5 کو پہلے ہی CometAPI پر دیکھ سکتے ہیں۔ CometAPI میں اس کی قیمت سرکاری قیمت کا 20% ہے۔
MiniMax M2.5 کیا ہے اور یہ اہم کیوں ہے؟
MiniMax M2.5، MiniMax کی تازہ ترین بڑی ریلیز ہے—ایک ماڈل فیملی جو ہائی تھرو پٹ، ایجینٹک ورک فلوز، اور—سب سے بڑھ کر—کوڈنگ پیداواریت کے گرد مرکوز ہے۔ فروری 2026 کے وسط میں اعلان کیا گیا، M2.5 کمپنی کے پچھلے M-سیریز کے کام کو ایک بڑے کونٹیکسٹ ونڈو، زیادہ مضبوط ٹول انٹیگریشن پرِمِٹِوز، اور “AI نیٹو ورک اسپیسز” میں تربیت پر زور کے ساتھ توسیع دیتا ہے جہاں ماڈل محض متن واپس کرنے کے بجائے فعال طور پر براوزر سرچز، API کالز، اور کوڈ ایکزیکیوشن مراحل کو منظم کرتا ہے۔ لانچ میسجنگ M2.5 کو صرف عمومی گفتگو کے اپ گریڈ کے طور پر نہیں بلکہ پلیٹ فارم لیول اقدام کے طور پر پیش کرتی ہے: اس کا مقصد ڈویلپر پیداواریت کو تیز کرنا، تکراری انجینئرنگ کاموں کو خودکار بنانا، اور ایجنٹ سے چلنے والی مصنوعات کے لیے انجن کے طور پر کام کرنا ہے۔
آج اس کی اہمیت دو پہلوؤں سے ہے۔ اول، ماڈل عملی بینچ مارکس اور تھرو پٹ اہداف حاصل کرتا ہے جو اسے پروڈکشن سسٹمز کے لیے پرکشش بناتے ہیں (صرف ریسرچ ڈیموز نہیں)۔ دوم، یہ ریلیز اس بات کا اشارہ ہے کہ وینڈرز مربوط ٹول استعمال اور ٹوکن مؤثرگی کو کیسے ترجیح دے رہے ہیں: M2.5 کو واضح طور پر اس طرح ٹیون کیا گیا ہے کہ وہ ملٹی اسٹیپ ٹاسکس کے دوران ٹول کال راؤنڈز اور ٹوکن چرن کی تعداد کم کرے، جس سے حقیقی دنیا کی ڈپلائمنٹس میں کم لاگت اور کم لیٹنسی براہِ راست حاصل ہوتی ہے۔
MiniMax M2.5 کوڈنگ بینچ مارکس میں کیسا کارکردگی دکھاتا ہے؟
کوڈنگ کارکردگی کا جائزہ
MiniMax M2.5 نے جلد ہی ان معیاری کوڈنگ بینچ مارکس پر اپنی کارکردگی کی بدولت توجہ حاصل کر لی جو AI صنعت میں عملی کوڈ جنریشن اور استدلال کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں:
| بینچ مارک سویٹ | M2.5 نتیجہ | وضاحت |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2% | حقیقی GitHub ایشوز کو ٹھیک کرنے کی صلاحیت ماپتا ہے؛ قریب ترین اعلی کارکردگی۔ |
| Multi-SWE-Bench | 51.3% | ملٹی فائل، کراس ریپوزٹری کوڈنگ کی قابلِ اعتماد کارکردگی کا اندازہ لگاتا ہے۔ |
| SWE-Bench Pro | 55.4% | زیادہ مشکل حقیقی دنیا کا کوڈنگ ٹیسٹ۔ |
بینچ مارکنگ ڈیٹا سے معلوم ہوتا ہے کہ M2.5 کی کوڈنگ صلاحیتیں Anthropic کے Claude Opus 4.6 اور OpenAI کے GPT-5.2 جیسے اعلی درجہ کے ملکیتی ماڈلز کے مساوی ہیں، جو M2.5 کو پروڈکشن سافٹ ویئر انجینئرنگ ٹاسکس کے لیے صفِ اوّل کے امیدواروں میں شامل کرتی ہیں۔ اس بینچ مارک میں 80% سے اوپر اسکور کرنا اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ M2.5 صرف نظریاتی کوڈ جنریشن نہیں بلکہ عملی سافٹ ویئر انجینئرنگ میں معاونت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ خصوصیت خاص طور پر انٹرپرائز ورک فلوز کے لیے قیمتی ہے جہاں درستگی، قابلِ اعتماد ہونے، اور برقرار رکھنے کی صلاحیت اعلی ترجیحات ہیں۔
یہ اعداد و شمار دکھاتے ہیں کہ M2.5، صنعت کی رہنمائی کرنے والی سطحوں پر کام کرتا ہے—بغیر ان انتہائی قیمتوں کے بوجھ کے جو عام طور پر بہت سے بند ملکیتی سسٹمز میں دیکھے جاتے ہیں—یہ نقطہ اس حالیہ صنعتی تصور کو براہِ راست چیلنج کرتا ہے کہ اعلی کارکردگی لازماً اعلی قیمت سے مربوط ہوتی ہے۔
حقیقی انجینئرنگ ورک فلوز میں M2.5 کا رویہ کیسا ہے؟
خام اسکورز سے ہٹ کر، قابلِ ذکر بات یہ ہے کہ M2.5 کو ایجینٹک پائپ لائنز کے لیے آرکیٹیکچر کیا گیا ہے۔ ماڈل میں ٹول کالز کے درمیان داخلی غور و فکر (interleaved thinking) کے لیے پرِمِٹِوز، زیادہ مضبوط ملٹی ٹرن کوڈ استدلال، اور طویل کوڈ بیسز کے لیے سیاق و سباق کے انتظام کی حکمتِ عملی شامل ہے۔ ابتدائی ٹیسٹوں میں، جائزہ نگاروں نے رپورٹ کیا کہ M2.5 نے کچھ کلاسز کے ٹاسکس کے لیے بڑا حصہ کمیٹ کے لیے تیار کوڈ پیدا کیا اور پچھلے MiniMax ورژنز کے مقابلے میں کم انسانی اصلاحات کی ضرورت پڑی۔ یہ مجموعہ—پہلے پاس میں زیادہ درستگی اور کم بار بار آنے جانے والے مراحل—ہی M2.5 کو کوڈ اسسٹ اور CI آٹومیشن کے کرداروں کے لیے پرکشش بناتا ہے۔
MiniMax M2.5 کی سرچ اور ٹول کالنگ
اگرچہ کوڈنگ کارکردگی عام طور پر ڈویلپر مرکوز LLMs کے لیے مرکزی میٹرک ہوتی ہے، M2.5 کو وسیع تر پیداواریت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے:
| ٹاسک کی قسم | بینچ مارک | M2.5 اسکور |
|---|---|---|
| Web Search & Context | BrowseComp | 76.3% |
| Tool-Use Reasoning | BFCL Multi-Turn | 76.8% |
| Workflow Orchestration | MEWC (Multi-Expert) | 74.4% |
| Office Productivity | VIBE-Pro Suite | 54.2% |
یہ میٹرکس واضح کرتے ہیں کہ M2.5 کی صلاحیتیں گنجان، ملٹی اسٹیپ استدلال، محفوظ شدہ سیاق میں مؤثر سرچ، اور طویل افق کے ٹول تعاملات تک پھیلی ہوئی ہیں—جو مضبوط ملٹی موڈل AI اسسٹنٹس اور ایجنٹس کے لیے کلیدی مہارتیں ہیں۔
کیا یہ مؤثر طور پر ٹولز تلاش کر سکتا ہے اور استعمال کر سکتا ہے؟
M2.5 کی سرخیوں میں سے ایک بہتری ٹول انٹیگریشن ہے۔ ماڈل کی داخلی “interleaved thinking” صلاحیت اسے ہر ٹول کال سے پہلے اور بعد میں غور کرنے، یہ طے کرنے کہ کیا اسے مزید سرچ یا مختلف ٹول کی ضرورت ہے، اور مختلف ٹول آؤٹ پٹس کو اگلے مربوط قدم میں ہم آہنگ کرنے کے قابل بناتی ہے۔ عملیت میں، یہ ملٹی اسٹیپ ٹاسک (تلاش → حاصل کرنا → تجزیہ → عمل) حل کرنے کے لیے درکار ٹول کال راؤنڈز کی تعداد کم کر دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کی دستاویزات اور عملی ریویوز تقریباً 20% کم ٹول کال راؤنڈز اور “فیصلہ سازی کی پختگی” میں نمایاں اضافہ رپورٹ کرتے ہیں، یعنی ماڈل غیر ضروری یا قبل از وقت ٹول کالز کم کرتا ہے۔
براؤزنگ اور ٹول ورک فلوز پر مرکوز بینچ مارکس (BrowseComp، BFCL) M2.5 کو ایجینٹک ٹاسکس میں سرفہرست ماڈلز کے قریب رکھتے ہیں۔ BrowseComp میں وسط 70 کی دہائی کے اسکورز رپورٹ ہوئے، اور BFCL طرز کے ٹول کالنگ ٹیسٹس ملٹی اسٹیپ ٹول آرکیسٹریشن میں اعلیٰ درستگی دکھاتے ہیں۔ یہ نتائج اُن مصنوعات کے لیے اہم ہیں جو توقع رکھتی ہیں کہ ماڈل زندہ ویب ڈیٹا کو مجتمع کرے، ڈومین مخصوص APIs کال کرے، یا صارف کی جانب سے فعال طور پر فائلوں اور کوڈ کو ہینڈل کرے۔
اس کا انٹیگریشنز کے لیے کیا مطلب ہے؟
اسسٹنٹس، بوٹس، یا آٹومیشن پائپ لائنز بنانے والے انجینئرز کے لیے نچوڑ یہ ہے کہ M2.5 صرف “بہتر سرچ” نہیں کرتا—یہ سرچ کے بارے میں بہتر فیصلہ سازی کرتا ہے۔ اس کا مطلب کم راؤنڈ ٹرپس، کم ٹوکن ضیاع، اور اکثر سادہ آرکیسٹریشن کوڈ ہوتا ہے۔
MiniMax M2.5 کی مؤثرگی اور رفتار کی خصوصیات کیا ہیں؟
M2.5 کی سرخیوں میں سے ایک اس کی رفتار اور انفرنس مؤثرگی ہے—جو حقیقی دنیا کے استعمال میں انتہائی اہم غور ہے جہاں تھرو پٹ براہِ راست لاگت اور لیٹنسی کو متاثر کرتا ہے۔
مؤثرگی میٹرکس
| میٹرک | ویلیو |
|---|---|
| M2.1 کے مقابل رفتار میں بہتری | +37% |
| معیاری آؤٹ پٹ کی رفتار | 50 ٹوکنز/سیکنڈ |
| لائٹننگ آؤٹ پٹ کی رفتار | 100 ٹوکنز/سیکنڈ |
| عام ٹوکنز/ٹاسک | ~3.52M ٹوکنز برائے پیچیدہ ٹاسکس |
لائٹننگ ویریئنٹ Claude Opus 4.6 جیسے ماڈلز کے تھرو پٹ سے میل کھاتا ہے—لیکن اہم طور پر، کم قیمت پر۔ یہ M2.5 کو مسلسل ایجینٹک ورک فلوز کی حمایت کے قابل بناتا ہے، بغیر اس کے کہ طویل سیشنز یا زیادہ حجم کے عملی استعمال میں ٹوکن اخراجات ممنوع ہو جائیں۔
انجینئرنگ مضمرات
- اعلی تھرو پٹ ترقیاتی لوپس اور خودکار ورک فلوز میں حقیقی وقت کی تعاملات کو تیز تر بناتا ہے۔
- بہتر ٹوکن مؤثرگی دستاویز سازی، ڈیبگنگ، اور کراس سسٹم انٹیگریشن جیسے طویل، ملٹی سٹیج ٹاسکس میں مجموعی لاگت کم کرتی ہے۔
- M2.5 کے اعلیٰ استدلالی بینچ مارکس کے ساتھ ملا کر، یہ مؤثرگی اس بات کا مطلب ہے کہ مقابلہ کرنے والے فرنٹیئر ماڈلز کے مقابلے میں کم کل رن ٹائم لاگت پر بہتر نتائج ملتے ہیں۔
MiniMax M2.5 کی قیمت کیا ہے؟—پرائسنگ بریک ڈاؤن
M2.5 کی سب سے خلل انگیز حیثیت اس کی قیمت ہے—جسے ملکیتی LLMs کے مقابلے میں لاگت مؤثر متبادل کے طور پر پوزیشن کیا گیا ہے۔ MiniMax کیا پرائسنگ آپشنز پیش کرتا ہے؟
MiniMax ڈویلپرز اور کاروباروں کے لیے مختلف استعمال اور سبسکرپشن آپشنز فراہم کرتا ہے۔ کمپنی کے عوامی مواد پروڈکشن میں متن کے ماڈلز کے لیے دو بلنگ طریقوں کا خاکہ پیش کرتے ہیں: ڈویلپرز کے لیے Coding Plan سبسکرپشن (جو کوڈ سے متعلق پرامپٹس کے مستحکم حجم چلانے والوں کے لیے ہے) اور Pay-As-You-Go جو لچکدار، میٹرڈ استعمال کے لیے ہے۔ Coding Plan کو خاص طور پر ڈویلپر ٹیموں کے لیے سستا ماہانہ آپشن پیش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جبکہ Pay-As-You-Go راستہ ٹوکن یا منتخب تھرو پٹ پروفائل کے مطابق چارج کرتا ہے۔
Coding Plan کیسے کام کرتا ہے؟
Coding Plan ایک ماہانہ سبسکرپشن کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو کسی وقت کے وقفے میں (دستاویزات کی مثالوں میں ہر 5 گھنٹے) ایک مقررہ تعداد میں “پر امپٹس” یا سیشنز کو بنڈل کرتا ہے۔ بیان کردہ منطق یہ ہے کہ اُن ٹیموں کے لیے ایک قابلِ پیش گوئی، ڈویلپر دوستانہ لاگت ڈھانچہ پیش کیا جائے جو کئی مختصر، بار بار ہونے والے کوڈ-اسسٹ سیشنز پر انحصار کرتی ہیں، نہ کہ ایک واحد بڑے حجم کی درخواستوں پر۔
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Price | $10 /month | $20 /month | $50 /month |
| Prompts | 100 prompts / 5 hours | 300 prompts / 5 hours | 1000 prompts / 5 hours |
| Starter | Plus | Max | |
|---|---|---|---|
| Price | $100 /year 120 | $200 /year 240 | $500 /year 600 |
| Prompts | 100 prompts / 5 hours | 300 prompts / 5 hours | 1000 prompts / 5 hours |
ٹوکن پرائسنگ اسٹرکچر
| ویریئنٹ | Input Price | Output Price | TPS (Tokens/sec) | نوٹس |
|---|---|---|---|---|
| M2.5-Standard | $0.15/M | $1.20/M | 50 | لاگت کے لحاظ سے بہتر ویریئنٹ۔ |
| M2.5-Lightning | $0.30/M | $2.40/M | 100 | رفتار کے لحاظ سے بہتر ویریئنٹ۔ |
یہ ٹوکن قیمتیں مؤثر طور پر AI ایجنٹ اکنامکس کو جمہوری بناتی ہیں، جس کی بدولت ماڈلز کو انٹرپرائز اسکیلز پر مسلسل چلایا جا سکتا ہے، بغیر اُن لاگت کی رکاوٹوں کے جو بہت سے ملکیتی سسٹمز میں آؤٹ پٹ ٹوکنز کو 10×–30× زیادہ قیمت پر رکھتے ہیں۔
فی گھنٹہ عملی لاگت
لائٹننگ ویریئنٹ (100 TPS) استعمال کرتے ہوئے، مستحکم مسلسل آؤٹ پٹ تقریباً:
- 360,000 ٹوکنز فی گھنٹہ تیار کرتا ہے
- آؤٹ پٹ لاگت = 360,000/1M × $2.40 ≈ $0.86
- Input لاگت اس میں تھوڑا اضافہ کرتی ہے، کُل تقریباً $1/گھنٹہ مسلسل آؤٹ پٹ لاگت
یہ عام فرنٹیئر ماڈلز کے مقابلے میں کئی گنا سستا ہے، جس کی بدولت ہمیشہ-آن ایجینٹک آپریشنز کاروباروں کے لیے اقتصادی طور پر قابلِ عمل ہو جاتے ہیں۔
M2.5 کو سستے طریقے سے استعمال کرنے کی تلاش
CometAPI استعمال کرتے وقت Minimax-M2.5 پر رعایت سے لطف اٹھائیں:
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
| Input:$0.24/M; Output:$0.96/M | Input:$0.3/M; Output:$1.2/M | -20% |
MiniMax M2.5 کے ساتھ آغاز کیسے کریں
ڈویلپرز ماڈل تک کہاں رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
MiniMax M2.5 کو اپنے API کے ذریعے ضم کرنے کے لیے دستاویزات اور پلیٹ فارم گائیڈز شائع کرتا ہے (پلیٹ فارم ڈاکس میں ٹیکسٹ، کوڈنگ، اور ٹول-ڈرِون فلووز کے لیے گائیڈز شامل ہیں)۔ یہ ماڈل کچھ تھرڈ پارٹی ماڈل لائبریریز اور رجسٹریز میں بھی موجود ہے (مثال کے طور پر، کئی پلیٹ فارم لائبریریز نے کلاؤڈ استعمال اور مقامی تجربات کے لیے M2.5 ویریئنٹس ظاہر کیے ہیں)۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈویلپرز یا تو M2.5 کو MiniMax کے آفیشل API اینڈ پوائنٹس کے ذریعے کال کر سکتے ہیں یا جہاں دستیاب ہو، سپورٹڈ تھرڈ پارٹی ٹولنگ استعمال کر سکتے ہیں۔
عمومی انٹیگریشن پیٹرنز
- IDE / Editor assistant — M2.5 کو IDE پلگ اِن میں ہُک کریں تاکہ کمپلیشنز، وضاحتیں، اور ٹیسٹ کیس جنریشن فراہم کرے۔ اگر آپ مختصر ڈویلپر سیشنز کی بڑی تعداد کی توقع کرتے ہیں تو ‘Coding Plan’ سبسکرپشن استعمال کریں۔
- Agent orchestration — M2.5 کو ملٹی ٹول آرکیسٹریشن سسٹم میں فیصلہ سازی کے دماغ کے طور پر ایمبیڈ کریں؛ اس کے مضبوط ٹول کالنگ رویے پر انحصار کریں تاکہ بیرونی ایکشنز (APIs، ڈیٹا بیس کوئریز، ٹیسٹ رنرز) کو منظم کیا جا سکے۔ ہیلوسینیشنز کو کم سے کم کرنے کے لیے API پے لوڈز کے صریح اسکیما کنٹریکٹس یقینی بنائیں۔
- Search + retrieval augmentation — ایک چھوٹی ریٹریول لیئر (ویکٹر اسٹور + ری رینکر) کو جوڑیں تاکہ طویل دستاویزات کی کوئریز کے لیے متعلقہ رہتے ہوئے کونٹیکسٹ ٹوکن استعمال کو محدود کیا جا سکے۔ M2.5 کی مضبوط سرچ-بینچ کارکردگی اسے ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن کے لیے موزوں بناتی ہے۔
- Batch code transformation — ماڈل کو بَہ مقدار ریفیکٹرز یا خودکار ٹیسٹ جنریشن کے لیے بیچڈ جابز چلا کر استعمال کریں، جہاں فی گھنٹہ لاگت اور تھرو پٹ سیٹنگز ماڈل اکنامکس کے لیے خاص طور پر اہم ہوتی ہیں۔
بہتر نتائج کے لیے عملی نکات
- ڈویلپر فلو کی عکاسی کرنے والی فیو شاٹ مثالیں استعمال کریں (ان پٹ، مطلوبہ آؤٹ پٹ کی شکل، ناکامی کے کیسز) تاکہ کوڈنگ یا ٹول انوکیشن پرامپٹس کے لیے درستگی بہتر ہو۔
- ٹول انٹرفیسز کو اسکیما ویلیڈیشن کے ساتھ لاک ڈاؤن کریں تاکہ جب M2.5 کوئی API کال جاری کرے تو سسٹم صرف ویلیڈیٹڈ پے لوڈز قبول کرے۔
- ٹوکن استعمال کی نگرانی کریں اور سیف گارڈز (ہر کال کے لیے سخت ٹوکن حدیں) مقرر کریں تاکہ بلز کے بے قابو ہونے سے بچا جا سکے۔
- کامیابی کی شرحیں ماپیں (مثلاً، جنریٹڈ کوڈ کے لیے ٹیسٹ پاس ریٹ) بجائے اس کے کہ صرف موضوعی معیار کے میٹرکس پر انحصار کریں۔
نتیجہ
MiniMax M2.5 “ایجنٹ + کوڈنگ” کے بڑے ماڈلز کے گوشے میں ایک عملی قدم آگے کی نمائندگی کرتا ہے: یہ مضبوط کوڈنگ بینچ مارکس، interleaved ٹول استعمال کی صریح سپورٹ، اور عملی ورک فلوز میں ٹوکن اور وقت کی لاگت کم کرنے کے لیے آپریشنل بہتریوں کو یکجا کرتا ہے۔ وہ ٹیمیں جو ڈویلپر پیداواریت آٹومیشن، کوڈ جنریشن، اور ملٹی ٹول آرکیسٹریشن پر مرکوز ہیں، ان کے لیے M2.5 آزمائش کے قابل ہے—خاص طور پر جہاں لاگت-مؤثرگی ترجیح ہو۔ وہ ٹیمیں جنہیں ہر خاص بینچ مارک میں مطلق جدید ترین کارکردگی درکار ہو—بغیر لاگت کی پروا—ان کے لیے پریمیم پیشکشیں پھر بھی جزوی برتری دکھا سکتی ہیں؛ لیکن لاگت/کارکردگی کے ٹریڈ آفز M2.5 کو کئی حقیقی دنیا کے منظرناموں میں پروڈکشن ڈپلائمنٹ کے لیے پرکشش بناتے ہیں۔
ڈویلپرز MInimax-M2.5 تک CometAPI کے ذریعے ابھی رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، ماڈل کی صلاحیتوں کو Playground میں دریافت کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API guide سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ اِن کیا ہے اور API key حاصل کر لی ہے۔ CometAPI سرکاری قیمت سے بہت کم قیمت پیش کرتا ہے تاکہ آپ انٹیگریٹ کر سکیں۔
تیار ہیں؟ → Sign up fo glm-5 today !
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں VK، X اور Discord پر فالو کریں!