MiniMax، چینی AI سٹارٹ اپ نے عوامی طور پر وزن اور ٹولنگ کو جاری کیا ہے۔ MiniMax M2, اس کا جدید ترین بڑی زبان کا ماڈل خاص طور پر ورک فلو کوڈنگ اور ایجنٹی ٹول کے استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ M2 کو ماہرین کے ایک موثر مرکب (MoE) ڈیزائن کے طور پر بنایا گیا ہے جو موازنہ ملکیتی ماڈلز کی قیمت کے ایک حصے پر اعلی درجے کی کوڈنگ اور ایجنٹ کی کارکردگی فراہم کرتا ہے، میں وضاحت کروں گا کہ MiniMax M2 خصوصیات، بینچ مارک کارکردگی، فن تعمیر اور لاگت سے لاگت کی تاثیر کا بادشاہ کیوں ہے۔
MiniMax M2 کیا ہے؟
MiniMax M2 MiniMax کا تازہ ترین اوپن سورس بڑی زبان کا ماڈل ہے جس کا مقصد بنیادی طور پر کوڈنگ، ملٹی سٹیپ ایجنٹ ورک فلوز، اور ٹول کالنگ. ماڈل میں ماہرین کی ساخت کا مرکب استعمال کیا گیا ہے: اس میں بہت بڑا ہے۔ کل پیرامیٹر فوٹ پرنٹ، لیکن پیرامیٹرز کی صرف ایک معمولی تعداد ہے۔ چالو تخمینہ کے دوران فی ٹوکن - ایک ایسا ڈیزائن جو مضبوط استدلال اور کوڈنگ کی صلاحیت کو محفوظ رکھتے ہوئے تخمینہ لاگت اور تاخیر کو کم کرتا ہے۔
کلیدی سرخی نمبر (جیسا کہ جاری کیا گیا)
- کل پیرامیٹر بجٹ: ~230 بلین (کل)۔
- فعال / موثر پیرامیٹرز فی ٹوکن: ~10 بلین (چالو)۔
- سیاق و سباق کی ونڈو (اطلاع دی گئی): تک ~204,800 ٹوکن
- اجازت نامے: MIT (اوپن سورس وزن)۔
- لاگت اور رفتار کے دعوے: اس کی فی ٹوکن قیمت اینتھروپک کلاڈ سونیٹ کا صرف 8% ہے اور اس کی رفتار تقریباً دوگنی ہے۔
MiniMax M2 کی ہیڈ لائن کی خصوصیات کیا ہیں؟
ایجنٹ / ٹول پر مبنی سلوک
MiniMax M2 ٹول کالنگ، سٹرکچرڈ پرامپٹس، اور انٹرلیوڈ ریجننگ → ایکشن → تصدیقی نمونوں کے لیے واضح تعاون کے ساتھ جہاز، جو بیرونی APIs کو کال کرنے، کوڈ چلانے، یا ٹرمینلز کو چلانے والے خود مختار ایجنٹوں کی تعمیر کو سیدھا بناتا ہے۔ متعدد انضمام کی ترکیبیں ایجنٹ کے رن ٹائمز اور vLLM/accelerate stacks کو نشانہ بناتی ہیں۔
کوڈنگ اور ملٹی فائل ٹاسکس کے لیے آپٹمائزڈ
ہگنگ فیس پر رپورٹ کردہ بینچ مارکس اور تیسرے فریق کے تجزیے ڈویلپر پر مبنی ٹیسٹ سویٹس (یونٹ ٹیسٹ، ٹرمینل سمولیشن، ملٹی فائل سنتھیسز) پر مضبوط کارکردگی دکھاتے ہیں، جہاں M2 کے اسکور دوسرے کھلے اور بند ماڈلز کے مقابلے بہت زیادہ ہیں۔ یہ ڈیولپر ٹولنگ اور کوڈنگ اسسٹنٹس پر MiniMax کے بیان کردہ پروڈکٹ کے زور کے مطابق ہے۔
اسپارس مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) کی کارکردگی
ایک واحد گھنے پیرامیٹر سیٹ کے بجائے، MiniMax M2 استعمال کرتا ہے a ماہرین کا ویرل مرکب روٹنگ کی حکمت عملی اس لیے پورے پیرامیٹر بینک کا صرف ایک ذیلی سیٹ فی ٹوکن چالو ہوتا ہے۔ اس سے پیرامیٹر کی ایک بڑی تعداد حاصل ہوتی ہے لیکن بہت کم چالو اندازہ کے دوران پیرامیٹر فوٹ پرنٹ — بہت سے کام کے بوجھ کے لیے لاگت اور تاخیر کی کارکردگی کو بہتر بنانا۔
MiniMax M2 اندرونی طور پر کیسے کام کرتا ہے؟
اعلیٰ سطحی فن تعمیر
MiniMax کے تکنیکی انکشافات اور آزاد رپورٹنگ کے مطابق، MiniMax M2 کے طور پر لاگو کیا جاتا ہے ویرل MoE ٹرانسفارمر مندرجہ ذیل، وسیع پیمانے پر رپورٹ کردہ، ڈیزائن کے فیصلوں کے ساتھ:
- بہت بڑی کل پیرامیٹر کی گنتی (سیکڑوں بلین کے آرڈر کے مطابق پریس کوریج میں رپورٹ کیا گیا)، کے ساتھ ماہرین کا صرف ایک ذیلی سیٹ فی ٹوکن چالو ہوتا ہے۔ (پریس ابتدائی رپورٹوں میں ~10B فعال فی تخمینہ کے ساتھ کل 230B جیسی مثالوں کا ذکر کرتا ہے)۔ یہ کلاسک ایم او ای ٹریڈ آف ہے: لکیری تخمینہ لاگت کے بغیر پیمانے کی گنجائش۔
- روٹنگ: ٹاپ-کے ماہر روٹنگ (Top-2 یا Top-K) جو ہر ٹوکن کو ماہرین کی ایک چھوٹی سی تعداد کو بھیجتی ہے تاکہ کمپیوٹ کا بوجھ کم اور قابل پیشن گوئی ہو۔
- توجہ اور پوزیشن کی انکوڈنگ: ہائبرڈ توجہ کے نمونے (مثال کے طور پر، گھنے اور موثر توجہ کے دانے کے مرکب) اور جدید روٹری یا RoPE طرز کے پوزیشنی انکوڈنگز کا کمیونٹی ماڈل دستاویزات اور ہگنگ فیس ماڈل کارڈ میں ذکر کیا گیا ہے۔ یہ انتخاب ملٹی فائل کوڈنگ اور ایجنٹ میموری کے لیے اہم طویل سیاق و سباق کے رویے کو بہتر بناتے ہیں۔
کیوں ویرل MoE ایجنٹی ورک فلو میں مدد کرتا ہے۔
ایجنٹی کام کے بہاؤ میں عام طور پر استدلال، کوڈ جنریشن، ٹول آرکیسٹریشن، اور ریاستی منصوبہ بندی کے امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے۔ MoE کے ساتھ، MiniMax M2 بہت سے خصوصی ماہر ذیلی ماڈلز کا متحمل ہوسکتا ہے (مثال کے طور پر، کوڈ میں بہتر ماہرین، ٹول فارمیٹنگ کے لیے ماہرین، حقائق کی بازیافت کے لیے ماہرین) جبکہ ہر ٹوکن کے لیے صرف ماہرین کی ضرورت ہے۔ یہ تخصص کمپاؤنڈ کاموں کے لیے تھرو پٹ اور درستگی دونوں کو بہتر بناتا ہے جبکہ یکساں طور پر بڑے گھنے ماڈل کے مقابلے میں تخمینہ لاگت کو کم کرتا ہے۔
ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ نوٹس (جو MiniMax شائع ہوا)
MiniMax M2 کی ہدایات اور ٹول کی روانی کے لیے کوڈ، انسٹرکشن ٹیوننگ، ویب ٹیکسٹ، اور ایجنٹ لوپ ڈیٹاسیٹس کے مرکب کا حوالہ دیتا ہے۔
ایجنٹوں اور کوڈ کے لیے MoE کیوں؟
MoE آپ کو ماڈل کی صلاحیت (بہتر استدلال اور ملٹی موڈل قابلیت کے لیے) ہر ٹوکن کے لیے FLOPs کو لکیری طور پر بڑھائے بغیر بڑھانے دیتا ہے۔ ایجنٹوں اور کوڈنگ اسسٹنٹس کے لیے - جو اکثر بہت سے مختصر، انٹرایکٹو سوالات کرتے ہیں اور بیرونی ٹولز کو کال کرتے ہیں - MoE کی سلیکٹیو ایکٹیویشن ایک بہت بڑے ماڈل کی صلاحیت کے فوائد کو برقرار رکھتے ہوئے تاخیر اور کلاؤڈ بل کو معقول رکھتی ہے۔
بینچ مارک کارکردگی
تھرڈ پارٹی جنریٹو AI ماڈل بینچ مارک اور ریسرچ آرگنائزیشن، مصنوعی تجزیے کے آزادانہ جائزوں کے مطابق، M2 اس وقت عالمی سطح پر "انٹیلی جنس انڈیکس" میں تمام اوپن سورس ویٹڈ سسٹمز میں پہلے نمبر پر ہے۔
MiniMax کا ماڈل کارڈ ہر طرف تقابلی نتائج دکھاتا ہے۔ کوڈنگ / ایجنٹ بینچ مارک سویٹس (SWE-bench، Terminal-Bench، BrowseComp، GAIA، τ²-Bench، وغیرہ)۔ ان شائع شدہ جدولوں میں M2 کوڈنگ اور ملٹی سٹیپ ٹول ٹاسک پر مضبوط اسکور دکھاتا ہے، اور MiniMax دوسرے اوپن ماڈلز کے مقابلے مسابقتی ذہانت/ایجنٹک کمپوزٹ سکور کو نمایاں کرتا ہے۔
یہ اسکور اسے GPT-5 (سوچ) اور Claude Sonnet 4.5 جیسے اعلی ملکیتی نظاموں کی سطح پر یا اس کے قریب رکھتے ہیں، جو MiniMax-M2 کو حقیقی دنیا کے ایجنٹ اور ٹول کی درخواست کے کاموں پر آج تک کا سب سے زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا اوپن ماڈل بناتا ہے۔
MiniMax-M2 کئی زمروں میں سب سے اوپر یا قریب ترین کارکردگی حاصل کرتا ہے:
- SWE-bench کی تصدیق شدہ: 69.4 — GPT-5 کے 74.9 کے قریب
- آرٹفیکٹس بینچ: 66.8 — کلاڈ سونیٹ 4.5 اور ڈیپ سیک-V3.2 کے اوپر
- τ²-بینچ: 77.2 — GPT-5 کے 80.1 کے قریب
- GAIA (صرف متن): 75.7 — DeepSeek-V3.2 کو پیچھے چھوڑنا
- BrowseComp: 44.0 — خاص طور پر دوسرے اوپن ماڈلز سے زیادہ مضبوط
- FinSearchComp-global: 65.5 — آزمائشی اوپن ویٹ سسٹمز میں بہترین
لاگت اور قیمت
MiniMax عوامی طور پر ایک انتہائی مسابقتی API قیمت کی فہرست دیتا ہے۔ $0.30 فی 1,000,000 ان پٹ ٹوکن اور $1.20 فی 1,000,000 آؤٹ پٹ ٹوکن. کمپنی اپنے میزبان اختتامی نقطہ پر ایک انفرنس تھرو پٹ (TPS) کے اعداد و شمار کی بھی اطلاع دیتی ہے۔ ~100 ٹوکنز/سیکنڈ (اور بتاتے ہیں کہ وہ اسے بہتر کر رہے ہیں)۔ CometAPI MiniMax M2 API تک رسائی کے لیے آفیشل قیمت میں 20% کی چھوٹ پیش کرتا ہے۔
فوری تشریح
- بہت سے تجارتی ماڈلز کے مقابلے میں ان پٹ ٹوکن فی ٹوکن انتہائی سستے ہیں۔ آؤٹ پٹ ٹوکن زیادہ مہنگے ہیں لیکن بہت سے بند متبادل کے مقابلے میں اب بھی کم ہیں۔
- تھرو پٹ (ٹوکن/سیکنڈ) اور تاخیر کا بہت زیادہ انحصار تعیناتی کے انتخاب پر ہوگا (میزبان بمقابلہ خود میزبان، GPU قسم، بیچنگ، کوانٹائزیشن)۔ شائع شدہ TPS کو صرف میزبان API کی منصوبہ بندی کے لیے بیس لائن کے طور پر استعمال کریں۔
MiniMax M2 کے استعمال کے بہترین کیسز کیا ہیں؟
1) اینڈ ٹو اینڈ ڈویلپر اسسٹنٹس (کوڈ تصنیف → چلائیں → درست کریں → تصدیق کریں)
MiniMax M2 ملٹی فائل ایڈیٹس، کمپائل/رن/فکس لوپس، اور CI/IDE آٹومیشن کے لیے مقصد سے بنایا گیا ہے—جہاں ماڈل کو بڑے کوڈ بیسز یا لمبی ٹرمینل ٹرانسکرپٹس اور آرکیسٹریٹ ٹول کالز (تعمیر، ٹیسٹ، لنٹ، گٹ) کو یاد رکھنا چاہیے۔ بینچ مارکس اور ابتدائی کمیونٹی ٹیسٹ اسے کوڈنگ/ایجنٹک سویٹس کے درمیان اونچا رکھتے ہیں۔
عام بہاؤ: ریپو حاصل کریں → سینڈ باکس کے اندر ٹیسٹ چلائیں → پارس ناکامیاں → پیچ تیار کریں → دوبارہ ٹیسٹ چلائیں → اگر سبز ہو تو PR کھولیں۔
2) ملٹی سٹیپ ایجنٹس اور آر پی اے (ٹولز + میموری)
ایجنٹ ایپلی کیشنز جن کو منصوبہ بندی، ٹول انووکیشن، اور ریکوری کی ضرورت ہوتی ہے (ویب براؤزنگ، ٹرمینل، ڈیٹا بیس، کسٹم APIs) طویل سیاق و سباق اور ساختی فنکشن/ٹول کالنگ سے فائدہ اٹھاتی ہیں۔ M2 کی طویل سیاق و سباق کی قابلیت آپ کو جارحانہ بیرونی بازیافت کے بغیر منصوبوں، لاگز اور اسٹیٹ کو میموری میں رکھنے دیتی ہے۔
3) طویل دستاویزی استدلال اور کسٹمر سپورٹ (پلے بکس، مینوئل)
چونکہ M2 بہت بڑے سیاق و سباق کو سپورٹ کرتا ہے، اس لیے آپ پوری پروڈکٹ مینوئلز، پلے بکس، یا صارف کی طویل گفتگو کی سرگزشت کو بھاری تعداد میں ڈال سکتے ہیں — سیاق و سباق سے بھرپور سپورٹ آٹومیشن، پالیسی استدلال، اور تعمیل کی جانچ کے لیے مثالی ہے۔
4) تحقیق اور تجربہ (کھلے وزن، جائز استعمال)
ہگنگ فیس پر کھلے وزن کے ساتھ آپ مقامی طور پر یا نجی کلسٹرز پر تجربات (کسٹم فائن ٹیوننگ، ایم او ای ریسرچ، نئی روٹنگ کی حکمت عملی یا حفاظتی طریقہ کار) چلا سکتے ہیں۔ یہ M2 کو مکمل کنٹرول کی خواہشمند لیبز اور ٹیموں کے لیے پرکشش بناتا ہے۔
انجینئرز اور پروڈکٹ ٹیموں کے لیے عملی سفارشات
اگر آپ تیز تجربہ کرنا چاہتے ہیں: MiniMax کلاؤڈ API (Anthropic/OpenAI ہم آہنگ) استعمال کریں۔ یہ مقامی انفرا رگڑ کو دور کرتا ہے اور آپ کو ٹول کالنگ اور طویل سیاق و سباق کی خصوصیات تک فوری رسائی فراہم کرتا ہے۔
اگر آپ کو کنٹرول اور لاگت کی اصلاح کی ضرورت ہے: Hugging Face سے وزن ڈاؤن لوڈ کریں اور vLLM یا SGLang کے ساتھ سرو کریں۔ ایم او ای شارڈنگ اور محتاط اندازے کی ٹیوننگ کے لیے انجینئرنگ میں سرمایہ کاری کی توقع کریں۔ اپنے حقیقی کام کے بوجھ (ملٹی ٹرن ایجنٹس اور ملٹی فائل کوڈ ٹاسک) کے خلاف میموری، لاگت اور تاخیر کی جانچ کریں۔
جانچ اور حفاظت: ریڈ ٹیم کے اپنے ٹیسٹ، حفاظتی فلٹرز، اور ٹول کی توثیق خود چلائیں۔ کھلے وزن سے تحقیق میں تیزی آتی ہے لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ برے اداکار تیزی سے اعادہ کر سکتے ہیں۔ جہاں ضروری ہو وہاں ڈٹیکٹر اور ہیومن ان دی لوپ چیک بنائیں۔
نتیجہ
MiniMax M2 اوپن سورس LLM ایکو سسٹم میں ایک قابل ذکر لمحے کی نمائندگی کرتا ہے: ایک بڑا، ایجنٹ پر مبنی، اجازت کے ساتھ لائسنس یافتہ ماڈل جو کوڈنگ اور ٹول کے استعمال کو ترجیح دیتا ہے جبکہ اس کا مقصد ویرل MoE روٹنگ کے ذریعے تخمینہ لاگت کو قابل عمل رکھنا ہے۔ ڈویلپر ٹولز بنانے والی تنظیموں، خود مختار ایجنٹوں، یا تحقیقی ٹیموں کے لیے جنہیں فائن ٹیوننگ کے لیے وزن تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے، M2 ایک زبردست، فوری طور پر قابل استعمال آپشن پیش کرتا ہے - بشرطیکہ ٹیم MoE کی تعیناتی کی پیچیدگی کو منظم کرنے کے لیے تیار ہو۔
MiniMax M2 API تک کیسے رسائی حاصل کریں۔
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Minimax M2 API CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!