ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4
C

Claude Opus 4

ان پٹ:$12/M
آؤٹ پٹ:$60/M
سیاق و سباق:200K
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:64K
ذہانت، لاگت اور رفتار کا مثالی توازن۔ 200K کانٹیکسٹ ونڈو۔
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

بنیادی معلومات اور خصوصیات

یہ دو واضح عملیاتی موڈز متعارف کراتا ہے:

  • تقریباً فوری جوابات لیٹنسی حساس تعاملات کے لیے۔
  • وسیع سوچ (بیٹا) گہری استدلال اور ٹول انضمام کے لیے، جس سے ماڈل ضرورت پڑنے پر منطق اور منصوبہ بندی پر زیادہ کمپیوٹ مختص کر سکے۔

ماڈل طویل المدتی کاموں کے لیے 7 گھنٹے کی میموری سپورٹ کرتا ہے، جس سے طویل ورک فلو میں عام “amnesia” کے اثرات کم ہوتے ہیں۔ نئی خصوصیات میں سوچ کے خلاصے شامل ہیں، جو مکمل، طویل داخلی منطق کے بجائے مختصر استدلالی سلسلے نمایاں کرتے ہیں، جس سے ڈویلپرز کے لیے قابلِ فہمیت بہتر ہوتی ہے۔ Opus 4 “shortcut” رویّوں کے لیے 65% کم مائل ہے اور مقامی ڈیٹا تک رسائی ملنے پر زیادہ مضبوط context retention کی صلاحیت دکھاتا ہے۔

تکنیکی ساخت اور تفصیلات

اپنے بنیادی حصے میں، Claude Opus 4 ایک ٹرانسفارمر پر مبنی بیک بون استعمال کرتا ہے جسے ایک ہائبرڈ ریزننگ انجن نے تقویت دی ہے، جو تھرُوپُٹ اور گہرائی میں توازن پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کی معماری پر مشتمل ہے:

ڈوئل پاتھ انفیرینس انجن

Shallow Path: ایک ہلکا پھلکا ٹرانسفارمر جو 150 ms سے کم اوسط لیٹنسی کے لیے موزوں بنایا گیا ہے، اور سہل کردہ کمپیوٹیشن کے ساتھ سیدھے سادے سوالات نمٹاتا ہے۔

Deep Path: کمپیوٹیشن-انٹینسیو نیٹ ورک وسیع سوچ کے لیے، جو ہزاروں ٹوکنز پر chain-of-thought استدلال اور ٹول آرکسٹریشن کو ممکن بناتا ہے۔

ٹول اور پلگ اِن انضمام

Native API Extensions: فائل سسٹمز، براؤزرز، ڈیٹابیسز اور کسٹم پلگ اِنز کے لیے براہِ راست انٹرفیسز، جو Opus 4 کو ایک ہی پرامپٹ کے اندر کوڈ چلانے، دستاویزات اپڈیٹ کرنے، اور تھرڈ پارٹی سروسز سے تعامل کی صلاحیت دیتے ہیں۔

میموری اور سیاق کا نظم

Segmented Context Window: ایک 200K-token نیٹیو ونڈو کو سپورٹ کرتا ہے، اور میموری کمپریشن کے ذریعے انڈیکسنگ اور ترجیحی الگورتھمز سے 1 million tokens تک کی مؤثر ہینڈلنگ ممکن بناتا ہے۔

Persistent Session Memory: کثیر مرحلہ تعاملات کے دوران اہم حقائق اور یوزر ترجیحات برقرار رکھتی ہے، جس سے طویل ورک فلو میں تسلسل بہتر ہوتا ہے۔

ملٹی موڈل پروسیسنگ پائپ لائن

Visual Encoder Layers: خصوصی ماڈیولز تصاویر، ڈایاگرامز اور چارٹس کو پارس کرتے ہیں، اور انہیں متنی استدلالی بہاؤ میں انضمام کے لیے ساختہ نمائندگیوں میں تبدیل کرتے ہیں۔

Cross-Modal Attention: متن اور بصریات کی مشترکہ فہم کو ممکن بناتا ہے، اور ڈیٹا استخراج اور تشریحی صلاحیتوں کو بہتر کرتا ہے۔

سکیورٹی اور کمپلائنس

Responsible Scaling Policy (RSP): AI Safety Level 3 کے حفاظتی اقدامات نافذ کرتی ہے، جن میں حیاتی خطرات کی جانچ اور سائبر سکیورٹی تشخیصات شامل ہیں، تاکہ ماڈل کی اعلیٰ صلاحیتوں کا ذمہ دارانہ طور پر انتظام کیا جا سکے۔

Audit-Friendly Logging: تھرُوپُٹ، لیٹنسی اور ایرر میٹرکس کے لیے جامع ٹیلی میٹری، جو انٹرپرائز SLA اور RegTech تقاضوں کی معاونت کرتی ہے۔

یہ کثیر پرتوں والی معماری Claude Opus 4 کی اعلیٰ تھرُوپُٹ، قابلِ تشکیل لیٹنسی، اور ڈومین مخصوص اصلاحات فراہم کرنے کی صلاحیت کی بنیاد ہے، جس سے یہ مشن-کریٹیکل استعمالات کے لیے موزوں بنتا ہے۔

ارتقا اور ترقی کی تاریخ

Claude Opus 4، Anthropic کی Claude 4 سیریز کے ارتقا کی بلند ترین سطح کی نمائندگی کرتا ہے:

  • ابتدائی پروٹو ٹائپس (Claude 1 & 2): ایجنٹک ورک فلو اور ملٹی موڈل انضمام کی کھوج کی، اور Anthropic کے الائنمنٹ پر مرکوز تحقیقی مزاج کو قائم کیا۔
  • Claude 3.5 Opus: اوپس کا پہلا کوڈنگ-مرکوز ورژن، جس نے خودکار کوڈ جنریشن کے لیے proof-of-concept دکھایا لیکن بنیادی طور پر تجربیاتی مراحل تک محدود رہا۔
  • Claude 3.7 Sonnet: استدلال کی صحت پر زور دیا، سیاق کی گنجائش بڑھائی، اور سوچ کے خلاصے متعارف کرائے، مگر مسلسل کام کی کارکردگی میں چیلنجز برقرار رہے۔
  • Claude Opus 4: سابقہ ورژنز سے حاصل اسباق مستحکم کرتا ہے، اور طویل افق والے کاموں کی استحکام، ایجنٹک سرچ، اور مضبوط حفاظتی معماریاں کو یکجا کرکے ایک production-ready ماڈل پیش کرتا ہے۔

اس پوری ترقیاتی راہ کے دوران، Anthropic نے یوزر فیڈبیک، تھرڈ پارٹی آڈٹس اور مرحلہ وار بینچ مارکنگ سے فائدہ اٹھایا تاکہ ماڈل کی صلاحیتوں اور حفاظتی میکانزمز کو نکھارا جا سکے، اور ہر نسل میں قابلِ پیمائش بہتریاں درستگی، الائنمنٹ اور عملیاتی لچک میں یقینی بنائی جا سکیں۔

بینچ مارک کارکردگی

Claude Opus 4 مختلف بینچ مارکس میں عصرِ حاضر کے بہترین نتائج دیتا ہے، اپنی فرنٹیئر انٹیلیجنس کو ظاہر کرتے ہوئے:

بینچ مارکOpus 4 اسکورسابقہ بہترینبہتری
SWE-bench (کوڈنگ)75.2%60.6% (Sonnet 3.7)+14.6 pp
TAU-bench (ایجنٹس)68.9%55.2%+13.7 pp
MMLU (جنرل QA)86.4%81.2%+5.2 pp
GPQA (پروگرامنگ)92.3%85.5%+6.8 pp
ہیلوسینیشن ریٹ2.8%8.5%–5.7 pp
چارٹ کی تشریح91.1%72.1%+19.0 pp
  • Coding Excellence: SWE-bench پر، Opus 4 75.2% سنگل-پاس اسکور حاصل کرتا ہے—طویل سلسلوں میں بہتر کوڈ ہم آہنگی اور اسٹائل پر عمل پیرا ہونے کا مظاہرہ کرتے ہوئے۔
  • Agentic Reasoning: TAU-bench میں عمدہ کارکردگی کے ساتھ، Opus 4 ملٹی-اسٹیپ ورک فلو کو قابلِ اعتماد طور پر منظم کرتا ہے، اور campaign orchestration اور enterprise process automation جیسے کام خودمختاری سے سنبھالتا ہے۔
  • Knowledge Generalization: MMLU اور GPQA پر سابقہ ماڈلز سے بہتر کارکردگی، وسیع ڈومین فہم اور پروگرامی روانی کو ظاہر کرتی ہے۔
  • Safety and Fidelity: 2.8% ہیلوسینیشن ریٹ کے ساتھ، Opus 4 بہتر ریٹریول الائنمنٹ اور پرامپٹ فلٹرنگ کے ذریعے پہلے ماڈلز کی غلطی کے رجحان کو نصف کر دیتا ہے۔
  • Visual Comprehension: چارٹ پر مبنی سوالات کے 91.1% کی درست تعبیر کر کے ملٹی موڈل AI میں اپنی برتری مستحکم کرتا ہے۔

یہ بینچ مارکس ثابت کرتے ہیں کہ Claude Opus 4 کوڈنگ، استدلال اور ملٹی موڈل انضمام کے لیے ایک معیار قائم کرنے والا ماڈل ہے۔

تکنیکی اشاریے

ماڈل کی صحت اور قابلیت ناپنے کے لیے، Anthropic متعدد KPIs ٹریک کرتا ہے:

  • Perplexity: بینچ مارک لینگویج ماڈلنگ ٹاسکس پر Opus 4 کی پرپلکسیٹی 3 سے کم رہتی ہے، جو اعلیٰ روانی کی عکاسی کرتی ہے۔
  • Latency: نیئر انسٹنٹ موڈ عام سوالات کے لیے <200 ms اوسط رسپانس ٹائم پیش کرتا ہے۔
  • Memory retention: ملٹی سیشن ٹاسکس میں 7 گھنٹے کے سیاقی ربط کی توثیق، جس کی پیمائش سیاق پر منحصر کوئزز میں برقرار درستگی سے کی گئی۔
  • Safety metrics: پالیسی خلاف ورزی کے واقعات میں 65% کمی؛ ایجنٹک سکیورٹی ٹیسٹس ASL-3 تھریش ہولڈز کے مطابق ہیں۔
  • Steerability: ہدایات پر عمل درآمد کے اسکور میں بہتری، خاص طور پر طویل سسٹم پرامپٹس سنبھالتے وقت متوقع رویے سے منحرف ہوئے بغیر۔

یہ اشاریے اس امر کو یقینی بناتے ہیں کہ Opus 4 بڑے پیمانے پر کارکردگی اور بھروسے مندی دونوں فراہم کرتا ہے۔

Claude Opus 4 API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کے لیے رسائی کے اسناد API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور جمع کرائیں۔

مرحلہ 2: Claude Opus 4.1 کو درخواستیں بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کرنے کے لیے “\**claude-opus-4-20250514\**” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جائیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI کلید کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ base url Anthropic Messages فارمیٹ اور Chat فارمیٹ ہے۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ API رسپانس کو پروسیس کر کے تیار شدہ جواب حاصل کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس پروسیس کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

Claude Opus 4 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$12/M
آؤٹ پٹ:$60/M
ان پٹ:$15/M
آؤٹ پٹ:$75/M
-20%

Claude Opus 4 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Claude Opus 4 API RESTful اور gRPC اینڈ پوائنٹس فراہم کرتا ہے جو ڈویلپرز کو Opus 4 کی ہائبرڈ ریزننگ، 64K-ٹوکن کانٹیکسٹ مینجمنٹ، اور ایجنٹک ٹول انووکیشن کی صلاحیتوں کو انٹرپرائز درجے کے AI ورک فلوز میں بلا رکاوٹ یکجا کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-20250514-thinking",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
// Print all content blocks (thinking and text)
for (const block of message.content) {
  if (block.type === 'text') {
    console.log(block.text);
  } else if (block.type === 'thinking') {
    console.log(`[Thinking: ${block.thinking}]`);
  }
}

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-20250514-thinking",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Claude Opus 4 کے ورژن

Claude Opus 4 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
claude-opus-4-20250514
cometapi-opus-4-20250514cursor خصوصی ورژن
claude-opus-4-20250514-thinking
cometapi-opus-4-20250514-thinkingcursor خصوصی ورژن