ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/DeepSeek/DeepSeek-V3.1
D

DeepSeek-V3.1

ان پٹ:$0.44/M
آؤٹ پٹ:$1.32/M
DeepSeek V3.1، DeepSeek کی V-series کا اپ گریڈ ہے: ایک ہائبرڈ 'thinking / non-thinking' بڑا لسانی ماڈل جو زیادہ تھروپٹ، کم لاگت عمومی ذہانت اور ایجنٹ پر مبنی ٹول کے استعمال کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ OpenAI طرز کی API مطابقت برقرار رکھتا ہے، مزید ذہین ٹول کالنگ شامل کرتا ہے، اور—کمپنی کے مطابق—تیز تر جنریشن اور ایجنٹ کی قابلِ اعتمادیت میں بہتری لاتا ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

بنیادی خصوصیات (یہ کیا پیش کرتا ہے)

  • دوہری استنتاجی موڈز: deepseek-chat (غیر-سوچنے والا/تیز) اور deepseek-reasoner (سوچنے والا/سلسلہ وار استدلال/ایجنٹ مہارتیں زیادہ مضبوط)۔ یوزر انٹرفیس میں اختتامی صارفین کے لیے “DeepThink” ٹوگل موجود ہے۔
  • طویل سیاق: سرکاری مواد اور کمیونٹی رپورٹس میں 128k ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو پر زور دیا گیا ہے، جو V3 فیملی لائنج کے لیے ہے۔ یہ بہت طویل دستاویزات کی ابتدا تا انتہا پروسیسنگ کو ممکن بناتا ہے۔
  • ٹول/ایجنٹ ہینڈلنگ میں بہتری: تربیت کے بعد کی بہتر سازی جس کا ہدف قابلِ اعتماد ٹول کالنگ، متعدد مرحلوں والے ایجنٹ ورک فلو اور پلگ اِن/ٹول انضمام ہے۔

تکنیکی تفصیلات (آرکیٹیکچر، تربیت، اور نفاذ)

Training corpus & long-context engineering. Deepseek V3.1 اپڈیٹ پہلے کے V3 چیک پوائنٹس پر دو مرحلوں پر مشتمل طویل سیاق کی توسیع پر زور دیتا ہے: عوامی نوٹس کے مطابق 32k اور 128k توسیعی مراحل کے لیے بڑے اضافی ٹوکن مختص کیے گئے (DeepSeek نے ان توسیعی مراحل میں سیکڑوں ارب ٹوکن کی رپورٹ دی ہے)۔ جاری کردہ ورژن میں بڑے سیاقی نظام کے لیے ٹوکنائزر کنفیگریشن بھی اپ ڈیٹ کی گئی ہے۔

Model size and micro-scaling for inference. عوامی اور کمیونٹی رپورٹس میں پیرامیٹر کی تعداد مختلف بتائی گئی ہے (جو نئی ریلیزز میں عام بات ہے): فریقِ ثالث انڈیکسز اور مرر بعض رن ٹائم بیانات میں ~671B پیرامیٹرز (37B فعال) درج کرتے ہیں، جبکہ دیگر کمیونٹی خلاصے ~685B کو ہائبرڈ ریزننگ آرکیٹیکچر کا نامی سائز بتاتے ہیں۔

Inference modes & engineering tradeoffs. Deepseek V3.1 دو عملیت پسند استنتاجی موڈز فراہم کرتا ہے: deepseek-chat (معیاری ٹرن بیسڈ چیٹ کے لیے موزوں، کم تاخیر) اور deepseek-reasoner (ایک “سوچنے” والا موڈ جو سلسلہ وار تفکر اور ساختہ استدلال کو ترجیح دیتا ہے)۔

حدود اور خطرات

  • بینچ مارک کی پختگی اور قابلِ تکراریت: بہت سے کارکردگی کے دعوے ابتدائی، کمیونٹی سے چلنے والے یا انتخابی ہیں۔ خود مختار، معیاری جانچ ابھی تک ہم قدم ہو رہی ہے۔ (خطرہ: ضرورت سے زیادہ دعوے)۔
  • حفاظت اور ہیلوسینیشن: ہر بڑے LLM کی طرح، Deepseek V3.1 بھی ہیلوسینیشن اور نقصان دہ مواد کے خطرات سے مشروط ہے؛ زیادہ طاقتور استدلالی موڈز بعض اوقات باعتماد مگر غلط کثیر مرحلہ آؤٹ پٹس دے سکتے ہیں۔ اہم آؤٹ پٹس پر حفاظتی تہوں اور انسانی جائزے کا اطلاق کریں۔ (کوئی وینڈر یا آزاد ذریعہ ہیلوسینیشن کے خاتمے کا دعویٰ نہیں کرتا۔)
  • استنتاجی لاگت اور تاخیر: ریزننگ موڈ صلاحیت کے بدلے تاخیر میں اضافہ کرتا ہے؛ بڑے پیمانے پر صارف استنتاج کے لیے یہ لاگت بڑھا سکتا ہے۔ بعض مبصرین نوٹ کرتے ہیں کہ کھلے، سستے، تیز رفتار ماڈلز پر مارکیٹ کا ردِعمل اتار چڑھاؤ کا شکار ہو سکتا ہے۔

عام اور متاثرکن استعمال کے کیسز

  • طویل دستاویزات کا تجزیہ اور خلاصہ: قانون، R\&D، ادب کے جائزے — ابتدا سے انتہا تک خلاصوں کے لیے 128k ٹوکن ونڈو سے فائدہ اٹھائیں۔

  • ایجنٹ ورک فلو اور ٹول آرکسٹریشن: ایسی خود کاریاں جنہیں کثیر مرحلہ ٹول کالز درکار ہوں (APIs، سرچ، کیلکولیٹرز)۔ Deepseek V3.1 کی تربیت کے بعد ایجنٹ ٹیوننگ یہاں قابلِ اعتماد کارکردگی کے لیے ہے۔

  • کوڈ جنریشن اور سافٹ ویئر معاونت: ابتدائی بینچ مارک رپورٹس مضبوط پروگرامنگ کارکردگی پر زور دیتی ہیں؛ انسانی نگرانی کے ساتھ پیئر پروگرامنگ، کوڈ ریویو، اور جنریشن ٹاسکس کے لیے موزوں۔

  • انٹرپرائز ڈپلائمنٹ جہاں لاگت/تاخیر کا انتخاب اہم ہو: سستے/تیز رفتار مکالماتی اسسٹنٹس کے لیے chat موڈ منتخب کریں اور آف لائن یا پریمیم گہری استدلالی ٹاسکس کے لیے reasoner۔

  • deepseek-v3.1 API تک کیسے رسائی حاصل کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کے لیے رسائی کے اسناد یعنی API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx کلید حاصل کریں اور جمع کرائیں۔

مرحلہ 2: deepseek-v3.1 API کو درخواستیں بھیجیں

“deepseek-v3.1” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں تاکہ API درخواست بھیجی جائے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ درخواست کا طریقہ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جائیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے حقیقی CometAPI key کو <YOUR_API_KEY> کی جگہ رکھیں۔ base url Chat فارمیٹ ہے۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں داخل کریں — اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API ریسپانس کو پروسس کریں۔ پروسس کے بعد، API ٹاسک کی حالت اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

DeepSeek-V3.1 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

DeepSeek-V3.1 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.44/M
آؤٹ پٹ:$1.32/M
ان پٹ:$0.55/M
آؤٹ پٹ:$1.65/M
-20%

DeepSeek-V3.1 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

DeepSeek-V3.1 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں DeepSeek-V3.1 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

DeepSeek-V3.1 کے ورژن

DeepSeek-V3.1 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
version
deepseek-v3.1

مزید ماڈلز

O

O3 Pro

O

O3 Pro

ان پٹ:$16/M
آؤٹ پٹ:$64/M
OpenAI o3‑pro، o3 استدلالی ماڈل کا “pro” ورژن ہے، جسے زیادہ دیر تک سوچنے اور سب سے قابلِ اعتماد جوابات فراہم کرنے کے لیے پرائیویٹ Chain‑of‑Thought Reinforcement Learning بروئے کار لاتے ہوئے انجینئر کیا گیا ہے اور یہ سائنس، پروگرامنگ اور کاروبار جیسے شعبوں میں نئے state‑of‑the‑art بینچ مارکس قائم کرتا ہے—جبکہ API کے اندر ویب سرچ، فائل تجزیہ، Python execution اور بصری استدلال جیسے ٹولز کو خودکار طور پر یکجا کرتا ہے۔
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

ان پٹ:$0.216/M
آؤٹ پٹ:$1.152/M
Llama-4-Scout ایک عمومی مقصد کا لسانی ماڈل ہے جو اسسٹنٹ طرز کے تعامل اور خودکاری کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ ہدایات پر عمل، استدلال، خلاصہ سازی اور تبدیلی کے کاموں کو سنبھالتا ہے، اور کوڈ سے متعلق ہلکی معاونت بھی فراہم کر سکتا ہے۔ عام استعمالات میں چیٹ آرکسٹریشن، علم سے تقویت یافتہ سوال و جواب (QA)، اور ساختہ مواد کی تخلیق شامل ہیں۔ تکنیکی نمایاں خصوصیات میں ٹول/فنکشن کالنگ پیٹرنز کے ساتھ مطابقت، بازیافت سے تقویت یافتہ پرومپٹنگ، اور پروڈکٹ ورک فلو میں انضمام کے لیے اسکیمہ کی پابندیوں کے تابع آؤٹ پٹس شامل ہیں۔
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

ان پٹ:$0.48/M
آؤٹ پٹ:$1.44/M
Llama-4-Maverick ایک عمومی مقصد کا لسانی ماڈل ہے جو متن کو سمجھنے اور تخلیق کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ مکالماتی سوال و جواب، خلاصہ نویسی، ساختہ بند مسودہ سازی، اور بنیادی کوڈنگ معاونت کی سہولت فراہم کرتا ہے، اور ساختہ بند آؤٹ پٹ کے اختیارات بھی مہیا کرتا ہے۔ عام استعمالات میں پروڈکٹ اسسٹنٹس، نالج ریٹریول فرنٹ اینڈز، اور ورک فلو آٹومیشن شامل ہیں جنہیں یکساں فارمیٹنگ درکار ہوتی ہے۔ تکنیکی تفصیلات جیسے پیرا میٹر کی تعداد، کانٹیکسٹ ونڈو، موڈیلٹی، اور ٹول یا فنکشن کالنگ ڈسٹری بیوشن کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہیں؛ تعیناتی کی دستاویزی صلاحیتوں کے مطابق انضمام کریں۔
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

ان پٹ:$0.48/M
آؤٹ پٹ:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI کا Kimi K2 سیریز 0905 ورژن، انتہائی طویل کانٹیکسٹ کی سپورٹ (256k ٹوکنز تک، فرنٹ اینڈ اور Tool کالز)۔ - 🧠 بہتر Tool Calling: 100% درستگی، بلا رکاوٹ انضمام، پیچیدہ کاموں اور انٹیگریشن کی آپٹیمائزیشن کے لیے موزوں۔ - ⚡️ زیادہ مؤثر کارکردگی: TPS 60-100 تک (اسٹینڈرڈ API)، Turbo موڈ میں 600-100 تک، تیز تر ریسپانس اور بہتر انفرنس صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، نالج کٹ آف 2025 کے وسط تک۔
O

GPT-4o mini

O

GPT-4o mini

ان پٹ:$0.12/M
آؤٹ پٹ:$0.48/M
GPT-4o mini، OpenAI کی جانب سے فراہم کردہ ایک مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے۔
O

GPT-4.1 nano

O

GPT-4.1 nano

ان پٹ:$0.08/M
آؤٹ پٹ:$0.32/M
GPT-4.1 nano، OpenAI کی جانب سے فراہم کردہ ایک مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے۔ gpt-4.1-nano: بڑے کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت—جو 1 ملین کانٹیکسٹ ٹوکنز تک سپورٹ کرتا ہے اور طویل کانٹیکسٹ کی بہتر فہم کے ذریعے اس کانٹیکسٹ کو زیادہ مؤثر طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس کا نالج کٹ آف وقت جون 2024 تک اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل زیادہ سے زیادہ 1,047,576 ٹوکنز کی کانٹیکسٹ لمبائی کو سپورٹ کرتا ہے۔

متعلقہ بلاگز

Cursor کے Agent Mode کے ساتھ DeepSeek کو کیسے کام میں لایا جائے
Jan 26, 2026
deepseek

Cursor کے Agent Mode کے ساتھ DeepSeek کو کیسے کام میں لایا جائے

DeepSeek ایسا API پیش کرتا ہے جو OpenAI کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جس پر آپ Cursor کو پوائنٹ کر سکتے ہیں (یا CometAPI جیسے گیٹ وے کے ذریعے روٹ کریں)۔ ماڈل کے نام رکھنے میں احتیاط، ایمبیڈنگز کی جانچ، اور سیکیورٹی جائزے کے ساتھ، آپ کوڈ جنریشن، ریفیکٹرنگ، اور ٹیسٹ پر مبنی ورک فلو کے لیے DeepSeek ماڈلز کے ساتھ Cursor کے Agent Mode کو چلا سکتے ہیں۔