deepseek-v3.2

ان پٹ:$0.22/M

آؤٹ پٹ:$0.35/M

سیاق و سباق:128K

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:4K

خلاصہ

خصوصیات

قیمت

API

ورژن

DeepSeek v3.2 کیا ہے؟

DeepSeek v3.2 DeepSeek کی V3 فیملی کی تازہ ترین پروڈکشن ریلیز ہے: ایک بڑی، استدلال کو مقدم رکھنے والی اوپن ویٹ لینگوئج ماڈل فیملی جو طویل سیاق کی فہم، مضبوط ایجنٹ/ٹول استعمال، اعلیٰ درجے کے استدلال، کوڈنگ اور ریاضی کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ ریلیز متعدد ویریئنٹس کو شامل کرتی ہے (پروڈکشن V3.2 اور ہائی پرفارمنس V3.2-Speciale)۔ پروجیکٹ کم لاگت طویل سیاقی انفیرنس پر زور دیتا ہے، جس کے لیے نئی اسپارسی اٹینشن میکانزم DeepSeek Sparse Attention (DSA) اور ایجنٹس/“سوچنے” کے ورک فلوز (“Thinking in Tool-Use”) متعارف کرائے گئے ہیں۔

بنیادی خصوصیات (اعلی سطح)

DeepSeek Sparse Attention (DSA): ایک اسپارسی اٹینشن میکانزم جو طویل سیاق کے منظرناموں میں کمپیوٹ کو نمایاں طور پر کم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، جبکہ طویل فاصلے کے استدلال کو برقرار رکھتا ہے۔ (بنیادی تحقیقی دعوی؛ V3.2-Exp میں استعمال شدہ۔)
Agentic thinking + tool-use integration: V3.2 ٹول استعمال میں “سوچ” کو سمو دینے پر زور دیتا ہے: ماڈل ٹول کالنگ کے دوران reasoning-thinking موڈز اور non-thinking (نارمل) موڈز میں چل سکتا ہے، جس سے بہ قدمی کاموں اور ٹول آرکسٹریشن میں فیصلہ سازی بہتر ہوتی ہے۔
Large-scale agent data synthesis pipeline: DeepSeek ایک تربیتی کارپس اور ایجنٹ سنتھیسِس پائپ لائن رپورٹ کرتا ہے جو ہزاروں ماحول اور دَسیوں ہزار پیچیدہ ہدایات پر مشتمل ہے، تاکہ انٹرایکٹو کاموں میں مضبوطی بڑھے۔
DeepSeek Sparse Attention (DSA): DSA ایک باریک سطح کی اسپارسی اٹینشن تکنیک ہے جو V3.2 لائن میں متعارف ہوئی (پہلے V3.2-Exp میں)، جو اٹینشن کی پیچیدگی کو سادہ O(L²) سے O(L·k) طرز تک کم کرتی ہے جہاں k ≪ L، یعنی ہر query ٹوکن کے لیے کم key/value ٹوکنز منتخب ہوتے ہیں۔ نتیجتاً بہت طویل سیاق (128K) کے لیے میموری/کمپیوٹ میں خاطر خواہ کمی آتی ہے، جس سے لانگ-کانٹیکسٹ انفیرنس واقعی سستا ہو جاتا ہے۔
Mixture-of-Experts (MoE) بیک بون اور Multi-head Latent Attention (MLA): V3 فیملی MoE استعمال کرتی ہے تاکہ استعداد کو مؤثر طریقے سے بڑھایا جا سکے (بڑے نامیاتی پیرامیٹر کاؤنٹس مگر فی ٹوکن محدود ایکٹیویشن) اور MLA طریقوں کے ساتھ معیار برقرار رکھا جا سکے اور کمپیوٹ پر قابو رہے۔

تکنیکی خصوصیات (مختصر جدول)

Nominal parameter range: تقریباً 671B – 685B (ویریئنٹ پر منحصر)۔
Context window (documented reference): 128,000 tokens (128K) vLLM/reference کنفگز میں۔
Attention: DeepSeek Sparse Attention (DSA) + MLA؛ طویل سیاق کے لیے کم پیچیدگی والی اٹینشن۔
Numeric & training precision: BF16 / F32 اور کمپریسڈ کوائنٹائزڈ فارمیٹس (F8_E4M3 وغیرہ) تقسیم کے لیے دستیاب۔
Architectural family: MoE (mixture-of-experts) بیک بون، فی ٹوکن محدود ایکٹیویشن کے ساتھ۔
Input / output: معیاری ٹوکنائزڈ ٹیکسٹ ان پٹ (chat/message فارمیٹس سپورٹڈ)؛ ٹول-کالز (tool-use API primitives) کی سپورٹ؛ انٹرایکٹو چیٹ اسٹائل کالز اور API کے ذریعے پروگراماتی کمپلیشنز۔
Offered variants: v3.2, v3.2-Exp (تجربی، DSA کا آغاز), v3.2-Speciale (reasoning-first، عارضی طور پر صرف API)۔

بینچ مارک کارکردگی

ہائی-کمپیُوٹ V3.2-Speciale متعدد استدلال/ریاضی/کوڈنگ بینچ مارکس پر ہم پلہ یا عصری ہائی اینڈ ماڈلز سے بہتر دکھائی دیتا ہے، اور منتخب ایلیٹ ریاضیاتی سوال ناموں پر اعلیٰ ترین اسکور حاصل کرتا ہے۔ پری پرنٹ کے مطابق، منتخب استدلال بینچ مارکس پر GPT-5 / Kimi K2 جیسے ماڈلز کے ساتھ برابری ظاہر کی گئی ہے، جبکہ پہلے کے DeepSeek R1/V3 بیس لائنز کے مقابلے میں مخصوص بہتریاں درج ذیل ہیں:

AIME: 70.0 سے بڑھ کر 87.5 (Δ +17.5)
GPQA: 71.5 → 81.0 (Δ +9.5)
LCB_v6: 63.5 → 73.3 (Δ +9.8)
Aider: 57.0 → 71.6 (Δ +14.6)

دیگر ماڈلز کے ساتھ تقابل (اعلی سطح)

بالمقابل GPT-5 / Gemini 3 Pro (عوامی دعوے): DeepSeek کے مصنفین اور متعدد پریس رپورٹس کے مطابق Speciale ویریئنٹ منتخب استدلال اور کوڈنگ ٹاسکس پر برابری یا برتری دکھاتا ہے، جبکہ لاگت کی افادیت اور اوپن لائسنسنگ کو امتیازی خصوصیات کے طور پر اجاگر کیا گیا ہے۔
بالمقابل اوپن ماڈلز (Olmo, Nemotron, Moonshot, وغیرہ): DeepSeek طویل سیاقی افادیت کے لیے agentic training اور DSA کو کلیدی امتیازات کے طور پر نمایاں کرتا ہے۔

نمائندہ استعمالات

Agentic systems / orchestration: ملٹی ٹول ایجنٹس (APIs، ویب اسکریپرز، کوڈ-ایکزیکیوشن کنیکٹرز) جو ماڈل لیول “سوچ” + واضح ٹول-کال پرائمیٹوز سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
طویل دستاویزات پر استدلال/تجزیہ: قانونی دستاویزات، بڑے تحقیقی کارپس، میٹنگ ٹرانسکرپٹس — لانگ-کانٹیکسٹ ویریئنٹس (128k tokens) ایک ہی کال میں بہت بڑے سیاق برقرار رکھنے دیتے ہیں۔
پیچیدہ ریاضی اور کوڈنگ معاونت: وینڈر بینچ مارکس کے مطابق V3.2-Speciale اعلیٰ درجے کے ریاضیاتی استدلال اور وسیع کوڈ ڈیبگنگ ٹاسکس کے لیے موزوں ہے۔
لاگت حساس پروڈکشن ڈپلائمنٹس: DSA + قیمتوں میں تبدیلیاں ہائی-کانٹیکسٹ ورک لوڈز کے انفیرنس اخراجات کم کرنے کا ہدف رکھتی ہیں۔

DeepSeek v3.2 API کے ساتھ آغاز کیسے کریں

CometAPI میں DeepSeek v3.2 API Pricing، سرکاری قیمت سے 20% کم:

ان پٹ ٹوکنز	$0.22
آؤٹ پٹ ٹوکنز	$0.35

ضروری اقدامات

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔
انٹر فیس کی رسائی اسناد API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔
اس سائٹ کا URL حاصل کریں: https://api.cometapi.com/

استعمال کا طریقہ

API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “deepseek-v3.2” endpoint منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔
<YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے تبدیل کریں۔
Chat فارمیٹ منتخب کریں: اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں — ماڈل اسی کا جواب دے گا۔
.API کے ریسپانس کو پراسیس کریں تاکہ تیار شدہ جواب حاصل ہو۔

DeepSeek-V3.2 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

text-to-text

text-to-music

speech-to-text

text-to-speech

text-to-image

image-to-image

image-editing

image-to-text

text-to-video

image-to-video

chat

video-to-text

pdf-to-text

DeepSeek-V3.2 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

Comet قیمت (USD / M Tokens)	سرکاری قیمت (USD / M Tokens)
ان پٹ:$0.22/M آؤٹ پٹ:$0.35/M	ان پٹ:$0.27/M آؤٹ پٹ:$0.43/M

DeepSeek-V3.2 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

DeepSeek-V3.2 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں DeepSeek-V3.2 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2-exp",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

DeepSeek-V3.2 کے ورژن

DeepSeek-V3.2 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

deepseek-v3.2
DeepSeek-V3.2-Exp-nothinking
DeepSeek-V3.2-Exp-thinking

DeepSeek-V3.2