ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Google/Gemini 2.5 Flash
G

Gemini 2.5 Flash

ان پٹ:$0.24/M
آؤٹ پٹ:$2/M
سیاق و سباق:1M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:65K
Gemini 2.5 Flash، Google کا تیار کردہ ایک AI ماڈل ہے، جسے ڈیولپرز کے لیے تیز اور کم لاگت حل فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، خاص طور پر ایسی ایپلی کیشنز کے لیے جنہیں بہتر Inference صلاحیتوں کی ضرورت ہو۔ Gemini 2.5 Flash کے پریویو اعلان کے مطابق، یہ ماڈل 17 اپریل، 2025 کو پریویو میں جاری کیا گیا، Multimodal ان پٹ کی معاونت کرتا ہے، اور اس کا context window 1 million tokens ہے۔ یہ ماڈل زیادہ سے زیادہ 65,536 tokens کی context length کی معاونت کرتا ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

Gemini 2.5 Flash کو اس طرح تیار کیا گیا ہے کہ وہ نتائج کے معیار پر سمجھوتا کیے بغیر تیز رفتار جوابات فراہم کرے۔ یہ متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو سمیت ملٹی موڈل ان پٹس کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے یہ متنوع ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بنتا ہے۔ یہ ماڈل Google AI Studio اور Vertex AI جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے دستیاب ہے، جو ڈویلپرز کو مختلف سسٹمز میں ہموار انضمام کے لیے ضروری ٹولز فراہم کرتے ہیں۔

بنیادی معلومات (خصوصیات)

Gemini 2.5 Flash اپنے خاندان کے اندر اسے ممتاز بنانے والی کئی نمایاں خصوصیات متعارف کراتا ہے:

  • Hybrid Reasoning: ڈویلپرز thinking_budget پیرامیٹر سیٹ کر سکتے ہیں تاکہ آؤٹ پٹ سے پہلے داخلی استدلال کے لیے ماڈل کتنے ٹوکنز وقف کرے اس پر باریک کنٹرول حاصل ہو۔
  • Pareto Frontier: optimal cost-performance point پر فائز، Flash 2.5 ماڈلز میں بہترین قیمت-برائے-انٹیلیجنس نسبت پیش کرتا ہے۔
  • Multimodal Support: متن، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو کو مقامی طور پر پروسیس کرتا ہے، جس سے بھرپور گفتگوئی اور تجزیاتی صلاحیتیں ممکن ہوتی ہیں۔
  • 1 Million-Token Context: بے مثال کانٹیکسٹ لمبائی ایک ہی درخواست میں گہرا تجزیہ اور طویل دستاویز کی تفہیم ممکن بناتی ہے۔

ماڈل ورژننگ

Gemini 2.5 Flash نے درج ذیل اہم ورژنز سے گزر چکا ہے:

  • gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025: ٹول کے استعمال میں بہتری: پیچیدہ، متعدد مراحل والے کاموں پر کارکردگی بہتر، SWE-Bench Verified اسکور میں 5% اضافہ (48.9% سے 54%)۔ افادیت میں بہتری: reasoning فعال کرنے پر کم ٹوکنز کے ساتھ اعلی معیار کا آؤٹ پٹ حاصل ہوتا ہے، جس سے تاخیر اور لاگت کم ہوتی ہے۔
  • Preview 04-17: “thinking” صلاحیت کے ساتھ ارلی ایکسیس ریلیز، gemini-2.5-flash-preview-04-17 کے ذریعے دستیاب۔
  • Stable General Availability (GA): 17 جون، 2025 تک مستحکم اینڈ پوائنٹ gemini-2.5-flash نے پری ویو کی جگہ لے لی، مئی 20 کے پری ویو سے کسی API تبدیلی کے بغیر پروڈکشن گریڈ اعتبار کو یقینی بنایا۔
  • Deprecation of Preview: پری ویو اینڈ پوائنٹس کی بندش 15 جولائی، 2025 کو شیڈول تھی؛ اس تاریخ سے پہلے صارفین کو GA اینڈ پوائنٹ پر منتقل ہونا لازم ہے۔

جولائی 2025 تک، Gemini 2.5 Flash اب عوامی طور پر دستیاب اور مستحکم ہے ( gemini-2.5-flash-preview-05-20 سے کوئی تبدیلی نہیں)۔ اگر آپ gemini-2.5-flash-preview-04-17 استعمال کر رہے ہیں، تو موجودہ پری ویو پرائسنگ ماڈل اینڈ پوائنٹ کی متعینہ ریٹائرمنٹ یعنی 15 جولائی، 2025 تک جاری رہے گی، جب اسے بند کر دیا جائے گا۔ آپ عام طور پر دستیاب ماڈل "gemini-2.5-flash" پر منتقل ہو سکتے ہیں۔

زیادہ تیز، زیادہ سستا، زیادہ ذہین:

  • ڈیزائن اہداف: کم لیٹنسی + زیادہ تھروپٹ + کم لاگت؛
  • استدلال، ملٹی موڈل پروسیسنگ، اور طویل متن کے کاموں میں مجموعی رفتار میں اضافہ؛
  • ٹوکن کے استعمال میں 20–30% کمی، جس سے استدلال کی لاگت نمایاں طور پر گھٹتی ہے۔

تکنیکی وضاحتیں

ان پٹ کانٹیکسٹ ونڈو: زیادہ سے زیادہ 1 ملین ٹوکنز، جو وسیع سیاق برقرار رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔

آؤٹ پٹ ٹوکنز: فی جواب زیادہ سے زیادہ 8,192 ٹوکنز جنریٹ کرنے کی صلاحیت۔

سپورٹڈ موڈیلٹیز: متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو۔

انضمامی پلیٹ فارمز: Google AI Studio اور Vertex AI کے ذریعے دستیاب۔

پرائسنگ: مسابقتی ٹوکن پر مبنی قیمت گذاری ماڈل، جو کم لاگت تعیناتی کو ممکن بناتا ہے۔

تکنیکی تفصیلات

بنیادی سطح پر، Gemini 2.5 Flash ایک ٹرانسفارمر پر مبنی بڑا لسانی ماڈل ہے جو ویب، کوڈ، امیج اور ویڈیو ڈیٹا کے امتزاج پر تربیت یافتہ ہے۔ اہم تکنیکی خصوصیات میں شامل ہیں:

Multimodal Training: متعدد موڈیلٹیز کو ہم آہنگ کرنے پر تربیت یافتہ، Flash متن کو تصاویر، ویڈیو یا آڈیو کے ساتھ بے رکاوٹ ملا سکتا ہے، جو ویڈیو خلاصہ یا آڈیو کیپشننگ جیسے کاموں کے لیے مفید ہے۔

Dynamic Thinking Process: ایک داخلی استدلال لوپ نافذ کرتا ہے جس میں ماڈل حتمی آؤٹ پٹ سے پہلے منصوبہ بندی کرتا اور پیچیدہ پرامپٹس کو حصوں میں تقسیم کرتا ہے۔

Configurable Thinking Budgets: thinking_budget کو 0 (کوئی استدلال نہیں) سے لے کر 24,576 tokens تک سیٹ کیا جا سکتا ہے، جس سے لیٹنسی اور جواب کے معیار کے درمیان توازن ممکن ہوتا ہے۔

Tool Integration: Grounding with Google Search، Code Execution، URL Context، اور Function Calling کی سپورٹ، جو قدرتی زبان سے براہِ راست حقیقی دنیا کے اعمال کو ممکن بناتی ہے۔

بینچ مارک کارکردگی

سخت جانچ میں، Gemini 2.5 Flash انڈسٹری لیڈنگ کارکردگی دکھاتا ہے:

  • LMArena Hard Prompts: مشکل بینچ مارک پر اسکور صرف 2.5 Pro کے بعد دوسرے نمبر پر، جو مضبوط کثیر الخطوات استدلال کی صلاحیتیں ظاہر کرتا ہے۔
  • MMLU Score of 0.809: اوسط ماڈل کارکردگی سے بہتر، 0.809 MMLU درستی، جو وسیع ڈومین علم اور استدلال کی مہارت کی عکاسی کرتی ہے۔
  • Latency and Throughput: 271.4 tokens/sec ڈیکوڈنگ اسپیڈ اور 0.29 s Time-to-First-Token، جو لیٹنسی حساس ورک لوڈز کے لیے موزوں بناتی ہے۔
  • Price-to-Performance Leader: \$0.26/1 M tokens پر، Flash بہت سے حریفوں سے کم قیمت پر دستیاب ہے جبکہ کلیدی بینچ مارکس پر ان کے مساوی یا برتر کارکردگی دکھاتا ہے۔

یہ نتائج استدلال، سائنسی فہم، ریاضیاتی مسئلہ حل کرنے، کوڈنگ، بصری تعبیر اور کثیر لسانی صلاحیتوں میں Gemini 2.5 Flash کی مسابقتی برتری کی نشان دہی کرتے ہیں:

محدودیات

  • Safety Risks: ماڈل کبھی کبھار “پند آموز” لہجہ اختیار کر سکتا ہے اور خاص طور پر edge-case سوالات پر درست نظر آنے مگر غلط یا جانب دار آؤٹ پٹ پیدا کر سکتا ہے (ہیلوسینیشنز)؛ سخت انسانی نگرانی ناگزیر ہے۔
  • Rate Limits: API کے استعمال پر ریٹ لمٹس (10 RPM، 250,000 TPM، 250 RPD ڈیفالٹ ٹیرز پر) لاگو ہیں، جو بیچ پروسیسنگ یا زیادہ حجم والی ایپلی کیشنز کو متاثر کر سکتی ہیں۔
  • Intelligence Floor: اگرچہ ایک Flash ماڈل کے لیے غیر معمولی طور پر قابل ہے، مگر انتہائی مطالبہ کرنے والے agentic کاموں—جیسے ایڈوانسڈ کوڈنگ یا ملٹی ایجنٹ کوآرڈینیشن—پر 2.5 Pro جتنا دقیق نہیں۔
  • Cost Trade-Offs: اگرچہ بہترین price-performance پیش کرتا ہے، مگر thinking موڈ کے وسیع استعمال سے مجموعی ٹوکن کھپت بڑھتی ہے، جس سے گہرے استدلال والے پرامپٹس کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔

Gemini 2.5 Flash کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

Gemini 2.5 Flash کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

gemini-2.5-flash (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-flashgemini-2.5-flash-thinking$0.24$2.00
gemini-2.5-flashgemini-2.5-flash-all$0.24$2.00
gemini-2.5-flashgemini-2.5-flash$0.24$2.00

Gemini 2.5 Flash کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Gemini 2.5 Flash API، Google کا تازہ ترین ملٹی موڈل AI ماڈل ہے، جو تیز رفتار اور کم لاگت والے کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے اور قابلِ کنٹرول استدلالی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، جس کی بدولت ڈویلپرز Gemini API کے ذریعے اعلیٰ سطح کی "thinking" خصوصیات کو آن یا آف کر سکتے ہیں۔
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-2.5-flash";
const operator = "generateContent";

async function main() {
  const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:${operator}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: api_key,
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          parts: [
            { text: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn." },
          ],
        },
      ],
    }),
  });

  const data = await response.json();
  console.log(data.candidates[0].content.parts[0].text);
}

await main();

Curl Code Example

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Gemini 2.5 Flash کے ورژن

Gemini 2.5 Flash کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
version
gemini-2.5-flash-preview-04-17
gemini-2.5-flash-thinking
gemini-2.5-flash-all
gemini-2.5-flash-deepsearch
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-image
gemini-2.5-flash-preview-05-20
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17-thinking
gemini-2.5-flash-lite-thinking
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-image-preview
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17

مزید ماڈلز

C

Claude Opus 4.7

ان پٹ:$3/M
آؤٹ پٹ:$15/M
ایجنٹس اور کوڈنگ کے لیے سب سے ذہین ماڈل
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT 5.5 Pro

ان پٹ:$24/M
آؤٹ پٹ:$144/M
انتہائی پیچیدہ منطق اور پیشہ ورانہ تقاضوں کے لیے تیار کردہ ایک ترقی یافتہ ماڈل، جو عمیق استدلال اور دقیق تجزیاتی صلاحیتوں کے اعلیٰ ترین معیار کی نمائندگی کرتا ہے۔
O

GPT 5.5

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$24/M
اگلی نسل کا ملٹی موڈل فلیگ شپ ماڈل جو غیر معمولی کارکردگی کو مؤثر ردعمل کے ساتھ متوازن رکھتا ہے، اور جامع و مستحکم عام مقصد کی AI خدمات فراہم کرنے کے لیے وقف ہے۔
O

GPT Image 2 ALL

فی درخواست:$0.04
GPT Image 2، OpenAI کا جدید ترین تصویر سازی کا ماڈل ہے، جو تیز رفتار اور اعلیٰ معیار کی تصویر سازی اور ترمیم کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ لچکدار تصویری سائز اور اعلیٰ وفاداری والے تصویری ان پٹس کی حمایت کرتا ہے۔
O

GPT 5.5 ALL

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$24/M
GPT-5.5 کوڈ لکھنے، آن لائن تحقیق، ڈیٹا کے تجزیے اور بین اوزاری کارروائیوں میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ یہ ماڈل نہ صرف پیچیدہ کثیر المراحل کاموں کو سنبھالنے میں اپنی خودمختاری کو بڑھاتا ہے بلکہ استدلالی صلاحیتوں اور عمل درآمد کی افادیت میں بھی نمایاں بہتری لاتا ہے، جبکہ اپنے پیش رو کے برابر تاخیر برقرار رکھتے ہوئے، AI میں خودکار دفتری آٹومیشن کی جانب ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔

متعلقہ بلاگز

Nano Banana 2 Flash جلد آرہا ہے – اے آئی تصویری تخلیق کا تیز رفتار ارتقا
Jan 6, 2026
nano-banana-2

Nano Banana 2 Flash جلد آرہا ہے – اے آئی تصویری تخلیق کا تیز رفتار ارتقا

Google نے ایک بار پھر جنریٹیو اے آئی کے منظرنامے کو بدل کر رکھ دیا ہے، Nano Banana 2 Flash جلد آ رہا ہے، جو اس کی وسیع پیمانے پر سراہا جانے والی "Nano Banana" امیج جنریشن سیریز میں تازہ ترین اضافہ ہے۔ گزشتہ سال کے آخر میں Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) کی زبردست کامیابی کے بعد، یہ نیا ورژن وعدہ کرتا ہے کہ Gemini 3 آرکیٹیکچر کی جدید ترین ذہانت کو بے مثال رفتار اور موثریت کے ساتھ یکجا کر کے پیشہ ورانہ معیار کی بصری ترکیب کو عام دسترس تک پہنچایا جائے گا۔
Nano Banana رعایتیں: 2026 میں ڈویلپرز کے لیے واقعی پیسے بچائیں
Dec 25, 2025
nano-banana-pro

Nano Banana رعایتیں: 2026 میں ڈویلپرز کے لیے واقعی پیسے بچائیں

خلاصہ یہ ہے: سرکاری Nano Banana API کرسمس، نئے سال یا دیگر تہواروں کے لیے کوئی رعایت پیش نہیں کرتی۔ یہ ایک حقیقت ہے جسے تمام ڈویلپرز کو سمجھنا چاہیے جو 2026 میں تصویر سازی، مواد تخلیق یا پروڈکٹ انٹیگریشن کے لیے Nano Banana (بشمول Nano Banana Pro) استعمال کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔ Nano Banana API کے لیے Google موسمی رعایتیں پیش نہیں کرتا، چاہے وہ کرسمس ہو، بلیک فرائیڈے ہو یا نئے سال۔ سرکاری API کا قیمتوں کا نظام ہمیشہ مستحکم اور شفاف رہتا ہے، اور عملی طور پر رعایت کی گنجائش موجود نہیں ہوتی۔ تو سوال یہ ہے: اگر آپ ایک ڈویلپر ہیں، اور آپ کرسمس یا نئے سال کے دوران وسیع پیمانے پر تصویر سازی، ماڈل ٹیسٹنگ، یا پروڈکٹ ایٹریشن انجام دینے کا ارادہ رکھتے ہیں، تو کیا Nano Banana کے استعمال کی لاگت کم کرنے کا کوئی طریقہ ہے؟
کیا مفت Gemini 2.5 Pro API کام نہیں کر رہی؟ 2025 میں مفت کوٹے میں تبدیلیاں
Dec 11, 2025
gemini-2-5-pro
gemini-2-5-flash

کیا مفت Gemini 2.5 Pro API کام نہیں کر رہی؟ 2025 میں مفت کوٹے میں تبدیلیاں

Google نے Gemini API کے لیے مفت درجے کو نمایاں طور پر سخت کر دیا ہے: Gemini 2.5 Pro کو مفت درجے سے ہٹا دیا گیا ہے اور Gemini 2.5 Flash کی روزانہ مفت درخواستوں میں ڈرامائی کمی کر دی گئی ہے (رپورٹس: ~250 → ~20/day). اس کا مطلب یہ نہیں کہ ماڈل تجربات کے لیے مستقل طور پر “dead” ہو گیا ہے — لیکن اس کا مطلب یہ ضرور ہے کہ بہت سے حقیقی دنیا کے استعمالات کے لیے مفت رسائی عملی طور پر بڑی حد تک ختم کر دی گئی ہے۔
نینو-کیلے کے لیے حتمی گائیڈ: بہترین کے لیے کس طرح استعمال اور اشارہ کریں۔
Sep 8, 2025
gemini-2-5-flash-image

نینو-کیلے کے لیے حتمی گائیڈ: بہترین کے لیے کس طرح استعمال اور اشارہ کریں۔

گوگل کی جیمنی 2.5 فلیش امیج کی حالیہ ریلیز - جس کا عرفی نام ہے "نینو کیلے" تیزی سے بات چیت کی تصویری ترمیم کے لیے جانے والا بن گیا ہے: یہ مماثلت رکھتا ہے۔
API کے ذریعے Nano Banana کا استعمال کیسے کریں؟(Gemini-2-5-flash-image)
Aug 28, 2025
gemini-2-5-flash-image

API کے ذریعے Nano Banana کا استعمال کیسے کریں؟(Gemini-2-5-flash-image)

نانو کیلے گوگل کی جیمنی 2.5 فلیش امیج کے لیے کمیونٹی عرفیت (اور اندرونی شارٹ ہینڈ) ہے — ایک اعلیٰ معیار کی، کم تاخیر والی ملٹی موڈل امیج جنریشن +