Home/Models/Google/Gemini 3.1 Flash-Lite
G

Gemini 3.1 Flash-Lite

ان پٹ:$0.2/M
آؤٹ پٹ:$1.2/M
Gemini 3.1 Flash-Lite، Google کی Gemini 3 سیریز کا ایک انتہائی لاگت مؤثر اور کم لیٹینسی والا Tier-3 ماڈل ہے، جو زیادہ حجم والے پروڈکشن AI ورک فلو کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جہاں استدلال کی زیادہ سے زیادہ گہرائی کے مقابلے میں تھروپٹ اور رفتار زیادہ اہم ہوتی ہیں۔ یہ ایک بڑی ملٹی موڈل کانٹیکسٹ ونڈو کو مؤثر انفرنس کارکردگی کے ساتھ یکجا کرتا ہے، اور اس کی لاگت زیادہ تر فلیگ شپ ہم منصب ماڈلز کے مقابلے میں کم ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

📊 تکنیکی خصوصیات

مواصفاتتفصیلات
ماڈل فیملیGemini 3 (Flash-Lite)
کانٹیکسٹ ونڈو1 million ٹوکن تک (ملٹی موڈل متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو)
آؤٹ پٹ ٹوکن حد64 K ٹوکن تک
ان پٹ اقساممتن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو
بنیادی آرکیٹیکچر کی اساسBased on Gemini 3 Pro
تعیناتی چینلزGemini API (Google AI Studio), Vertex AI
قیمت (پریویو)~$0.25 فی 1M ان پٹ ٹوکن، ~$1.50 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکن
استدلال کنٹرولزقابلِ ترتیب “سوچ کی سطحیں” (مثلاً کم سے زیادہ)

🔍 Gemini 3.1 Flash-Lite کیا ہے؟

Gemini 3.1 Flash-Lite Google کے Gemini 3 سلسلے کا ایک کم لاگت والا فٹ پرنٹ ویریئنٹ ہے، جو بڑے پیمانے پر AI ورک لوڈز کے لیے بہتر بنایا گیا ہے—خاص طور پر جہاں کم لیٹنسی، فی ٹوکن کم لاگت، اور زیادہ تھرو پُٹ ترجیح ہو۔ یہ Gemini 3 Pro کی بنیادی ملٹی موڈل استدلالی بیک بون کو برقرار رکھتے ہوئے بڑے پیمانے پر پروسیسنگ کے استعمالات جیسے ترجمہ، درجہ بندی، مواد کی نگرانی، UI جنریشن، اور ساختہ ڈیٹا ترکیب کو ہدف بناتا ہے۔

✨ اہم خصوصیات

  1. انتہائی بڑی کانٹیکسٹ ونڈو: ملٹی موڈل ان پٹ کے 1 M ٹوکن تک ہینڈل کرتی ہے، جس سے طویل دستاویزات پر استدلال اور ویڈیو/آڈیو سیاق کی پروسیسنگ ممکن ہوتی ہے۔
  2. کم لاگت مؤثر عملدرآمد: پہلے کے Flash-Lite ماڈلز اور مقابل ماڈلز کے مقابلے میں فی ٹوکن لاگت نمایاں طور پر کم، جس سے زیادہ حجم کے استعمال کو ممکن بنایا جا سکے۔
  3. زیادہ تھرو پُٹ اور کم لیٹنسی: ~2.5× تیز "پہلے ٹوکن تک وقت" اور ~45 % تیز آؤٹ پٹ تھرو پُٹ Gemini 2.5 Flash کے مقابلے میں۔
  4. متحرک استدلال کنٹرولز: “سوچ کی سطحیں” ڈیولپرز کو ہر درخواست کی بنیاد پر کارکردگی بمقابلہ گہرے استدلال کو ٹیون کرنے دیتی ہیں۔
  5. ملٹی موڈل سپورٹ: ایک متحدہ سیاقی اسپیس کے اندر تصاویر، آڈیو، ویڈیو، اور متن کی نیٹو پروسیسنگ۔
  6. لچکدار API رسائی: Gemini API کے ذریعے Google AI Studio اور انٹرپرائز Vertex AI ورک فلو میں دستیاب۔

📈 بینچ مارک کارکردگی

ذیل کے میٹرکس Gemini 3.1 Flash-Lite کی کارکردگی اور قابلیت کو پہلے کے Flash/Lite ویریئنٹس اور دیگر ماڈلز کے مقابلے میں دکھاتے ہیں (رپورٹ شدہ مارچ 2026):

بینچ مارکGemini 3.1 Flash-LiteGemini 2.5 Flash DynamicGPT-5 Mini
GPQA Diamond (سائنسی علم)86.9 %66.7 %82.3 %
MMMU-Pro (ملٹی موڈل استدلال)76.8 %51.0 %74.1 %
CharXiv (پیچیدہ چارٹ استدلال)73.2 %55.5 %75.5 % (+python)
Video-MMMU84.8 %60.7 %82.5 %
LiveCodeBench (کوڈ استدلال)72.0 %34.3 %80.4 %
1M طویل سیاق12.3 %5.4 %Not supported

یہ اسکورز ظاہر کرتے ہیں کہ Flash-Lite اپنی افادیت پر مبنی ڈیزائن کے باوجود مسابقتی استدلال اور ملٹی موڈل سمجھ بوجھ قائم رکھتا ہے، اور اکثر اہم بینچ مارکس میں پچھلے Flash ویریئنٹس سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔

⚖️ متعلقہ ماڈلز سے موازنہ

خصوصیتGemini 3.1 Flash-LiteGemini 3.1 Pro
فی ٹوکن لاگتکم (انٹری ٹائر)زیادہ (پریمیم)
لیٹنسی / تھرو پُٹرفتار کے لیے بہترگہرائی کے ساتھ متوازن
استدلال کی گہرائیقابلِ ترتیب، مگر نسبتاً کممضبوط گہرا استدلال
استعمال کا فوکسبلک پائپ لائنز، نگرانی، ترجمہمشن-کریٹیکل گہرا استدلال
کانٹیکسٹ ونڈو1 M ٹوکن1 M ٹوکن (وہی)

Flash-Lite پیمانے اور لاگت کے لیے تیار ہے؛ Pro اعلیٰ درستگی اور گہرے استدلال کے لیے ہے۔

🧠 ادارہ جاتی استعمالات

  • ہائی-والیوم ترجمہ اور نگرانی: کم لیٹنسی کے ساتھ حقیقی وقت کے زبان و مواد پائپ لائنز۔
  • بلک ڈیٹا ایکسٹریکشن اور درجہ بندی: بڑے ذخیرے کی پروسیسنگ مؤثر ٹوکن اکنامکس کے ساتھ۔
  • UI/UX جنریشن: ساختہ JSON، ڈیش بورڈ ٹیمپلیٹس، اور فرنٹ-اینڈ اسکیفولڈنگ۔
  • سمولیشن پرامپٹنگ: توسیعی تعاملات کے دوران منطقی حالت کی ٹریکنگ۔
  • ملٹی موڈل ایپلیکیشنز: ویڈیو، آڈیو، اور تصویر پر مبنی استدلال ایک مربوط سیاق میں۔

🧪 حدود

  • استدلال کی گہرائی اور تجزیاتی دقت پیچیدہ، مشن-کریٹیکل کاموں میں Gemini 3.1 Pro سے پیچھے رہ سکتی ہے۔ :
  • بینچ مارک نتائج جیسے لانگ-کانٹیکسٹ فیوژن فلیگ شپ ماڈلز کے مقابلے میں بہتری کی گنجائش دکھاتے ہیں۔
  • متحرک استدلال کنٹرولز میں رفتار بمقابلہ مکملیت کا سمجھوتہ شامل ہے؛ ہر سطح ایک جیسی آؤٹ پٹ کوالٹی کی ضمانت نہیں دیتی۔

GPT-5.3 Chat (Alias: gpt-5.3-chat-latest) — جائزہ

GPT-5.3 Chat OpenAI کا تازہ ترین پروڈکشن چیٹ ماڈل ہے، جو سرکاری API میں gpt-5.3-chat-latest اینڈ پوائنٹ کے طور پر پیش کیا جاتا ہے اور ChatGPT کے روزمرہ مکالماتی تجربے کو طاقت دیتا ہے۔ یہ روزمرہ تعامل کے معیار کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے—جوابات کو زیادہ ہموار، درست، اور بہتر سیاقی بناتا ہے—جبکہ GPT-5 خاندان سے وراثت میں ملی مضبوط تکنیکی صلاحیتیں برقرار رکھتا ہے۔ :contentReference[oaicite:1]{index=1}

📊 تکنیکی خصوصیات

مواصفاتتفصیلات
ماڈل نام/عرفGPT-5.3 Chat / gpt-5.3-chat-latest
فراہم کنندہOpenAI
کانٹیکسٹ ونڈو128,000 ٹوکن
فی درخواست زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکن16,384 ٹوکن
نالج کٹ آفAugust 31, 2025
ان پٹ موڈیلٹیزمتن اور تصویر ان پٹس (صرف وژن)
آؤٹ پٹ موڈیلٹیزمتن
فنکشن کالنگحمایت شدہ
ساختہ آؤٹ پٹسحمایت شدہ
اسٹریمنگ جواباتحمایت شدہ
فائن ٹیوننگحمایت نہیں ہے
ڈسٹلیشن / ایمبیڈنگزڈسٹلیشن حمایت نہیں؛ ایمبیڈنگز حمایت شدہ
عام استعمال کے اینڈ پوائنٹسChat completions, Responses, Assistants, Batch, Realtime
فنکشن کالنگ اور ٹولزFunction calling enabled; Responses API کے ذریعے ویب و فائل سرچ کی حمایت

🧠 GPT-5.3 Chat کو منفرد کیا بناتا ہے

GPT-5.3 Chat، GPT-5 سلسلے میں چیٹ-مرکوز صلاحیتوں کی تدریجی بہتر سازی کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس ویریئنٹ کا بنیادی مقصد پہلے کے ماڈلز جیسے GPT-5.2 Instant کے مقابلے میں زیادہ قدرتی، سیاقی طور پر مربوط، اور صارف دوست مکالماتی جوابات فراہم کرنا ہے۔ بہتریاں اس سمت میں مرتکز ہیں:

  • متحرک، قدرتی لہجہ جس میں غیر ضروری ڈسکلیمرز کم اور زیادہ براہِ راست جوابات ہوں۔
  • عام چیٹ منظرناموں میں بہتر سیاقی سمجھ اور موزونیت۔
  • امیر چیٹ استعمالات کے ساتھ زیادہ ہموار انضمام، بشمول ملٹی ٹرن ڈائیلاگ، خلاصہ سازی، اور مکالماتی معاونت۔

GPT-5.3 Chat اُن ڈیولپرز اور انٹرایکٹو ایپلیکیشنز کے لیے تجویز کیا جاتا ہے جنہیں خصوصی استدلالی گہرائی کے بغیر تازہ ترین مکالماتی بہتریاں درکار ہوں، آئندہ آنے والے “Thinking” یا “Pro” GPT-5.3 ویریئنٹس کے مقابلے میں (جو جلد دستیاب ہوں گے)۔

🚀 اہم خصوصیات

  • بڑی چیٹ کانٹیکسٹ ونڈو: 128K ٹوکن زیادہ بھرپور گفتگو کی تاریخ اور طویل سیاق کی ٹریکنگ کو ممکن بناتا ہے۔ :contentReference[oaicite:17]{index=17}
  • بہتر جواب کا معیار: مکالماتی بہاؤ میں بہتری، غیر ضروری احتیاطی نوٹسز میں کمی، اور زیادہ براہِ راست جوابات۔ :contentReference[oaicite:18]{index=18}
  • سرکاری API سپورٹ: چیٹ، بیچ پروسیسنگ، ساختہ آؤٹ پٹس، اور حقیقی وقت کے ورک فلو کے لیے مکمل حمایت۔
  • ہمہ گیر ان پٹ سپورٹ: متن اور تصاویر قبول کر کے سیاق میں شامل کرتا ہے؛ ملٹی موڈل چیٹ استعمالات کے لیے موزوں۔
  • فنکشن کالنگ اور ساختہ آؤٹ پٹ: API کے ذریعے ساختہ اور انٹرایکٹو ایپلیکیشن پیٹرنز کو ممکن بناتا ہے۔ :contentReference[oaicite:21]{index=21}
  • وسیع ایکو سسٹم مطابقت: v1/chat/completions، v1/responses، Assistants، اور دیگر جدید OpenAI API انٹرفیسز کے ساتھ کام کرتا ہے۔

📈 عمومی بینچ مارکس اور طرزِ عمل

📈 بینچ مارک کارکردگی

OpenAI اور آزاد رپورٹس حقیقی دنیا کی کارکردگی میں بہتری دکھاتی ہیں:

میٹرکGPT-5.3 Instant بمقابلہ GPT-5.2 Instant
ویب سرچ کے ساتھ واہمہ کی شرح−26.8%
سرچ کے بغیر واہمہ کی شرح−19.7%
صارف کی نشان زد حقائق کی غلطیاں (ویب)~−22.5%
صارف کی نشان زد حقائق کی غلطیاں (اندرونی)~−9.6%

خاص طور پر، GPT-5.3 کی توجہ حقیقی دنیا کے مکالماتی معیار پر ہونے کے باعث بینچ مارک اسکورز میں بہتری (جیسے معیاری NLP میٹرکس) ریلیز کی نمایاں خصوصیت نہیں—بہتریاں زیادہ واضح طور پر صارف تجربے کے میٹرکس میں نظر آتی ہیں نہ کہ خام ٹیسٹ اسکورز میں۔

صنعتی موازنوں میں، GPT-5 خاندان کے چیٹ ویریئنٹس روزمرہ چیٹ کی موزونیت اور سیاقی ٹریکنگ میں پہلے کے GPT-4 ماڈیولز سے بہتر جانے جاتے ہیں، اگرچہ خصوصی استدلالی کام اب بھی مخصوص “Pro” ویریئنٹس یا استدلال-آپٹمائزڈ اینڈ پوائنٹس کو ترجیح دے سکتے ہیں۔

🤖 استعمالات

GPT-5.3 Chat موزوں ہے:

  • کسٹمر سپورٹ بوٹس اور مکالماتی معاونین
  • انٹرایکٹو ٹیوٹوریل یا تعلیمی ایجنٹس
  • خلاصہ سازی اور مکالماتی تلاش
  • داخلی نالج ایجنٹس اور ٹیم چیٹ مددگار
  • ملٹی موڈل سوال جواب (متن + تصاویر)

اس کا مکالماتی معیار اور API کی ہمہ گیری کا توازن اُن انٹرایکٹو ایپلی کیشنز کے لیے اسے آئیڈیل بناتا ہے جو قدرتی مکالمے کو ساختہ آؤٹ پٹس کے ساتھ جوڑتی ہیں۔

🔍 حدود

  • سب سے گہرا استدلالی ویریئنٹ نہیں: مشن-کریٹیکل، اعلیٰ دقت والے تجزیوں کے لیے آئندہ GPT-5.3 Thinking یا Pro ماڈلز زیادہ موزوں ہو سکتے ہیں۔
  • ملٹی موڈل آؤٹ پٹس محدود: اگرچہ ان پٹ تصاویر کی حمایت ہے، بھرپور ملٹی موڈل آؤٹ پٹ ورک فلو اس ویریئنٹ کا بنیادی فوکس نہیں۔
  • فائن ٹیوننگ حمایت یافتہ نہیں: ماڈل کو فائن ٹیون نہیں کر سکتے، تاہم سسٹم پرامپٹس سے رویہ سمت دی جا سکتی ہے۔

How to access Gemini 3.1 flash lite API

مرحلہ 1: API کلید کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی ہماری صارف نہیں ہیں تو براہِ کرم پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی رسائی کا کریڈینشل API key حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کریں۔

cometapi-key

مرحلہ 2: Gemini 3.1 flash lite API کو درخواستیں بھیجیں

API درخواست بھیجنے کے لیے “` gemini-3.1-flash-lite” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور درخواست کی باڈی سیٹ کریں۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست کی باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کی جاتی ہے۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ base url ہے Gemini Generating Content

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔ API ردِعمل کو پراسیس کر کے تیار شدہ جواب حاصل کریں۔

مرحلہ 3: نتائج بازیافت کریں اور تصدیق کریں

API ردِعمل کو پراسیس کر کے تیار شدہ جواب حاصل کریں۔ پراسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What tasks is Gemini 3.1 Flash-Lite best suited for?

Gemini 3.1 Flash-Lite is optimized for high-volume, latency-sensitive workflows like translation, content moderation, classification, UI/dashboard generation, and simulation prompt pipelines, where speed and low cost are priorities.

What is the context window and output capability of Gemini 3.1 Flash-Lite?

Gemini 3.1 Flash-Lite supports a large context window of up to 1 million tokens for multimodal inputs including text, images, audio, and video, with up to 64 K tokens output.

How does Gemini 3.1 Flash-Lite compare to Gemini 2.5 Flash in performance and cost?

Compared with Gemini 2.5 Flash models, Gemini 3.1 Flash-Lite delivers ~2.5× faster time-to-first-answer and ~45 % higher output throughput while being significantly cheaper per million tokens for both input and output. }

Does Gemini 3.1 Flash-Lite support adjustable reasoning depth?

Yes — it offers multiple reasoning or “thinking” levels (e.g., minimal, low, medium, high) so developers can trade off speed for deeper reasoning on complex tasks. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

What are typical benchmark strengths of Gemini 3.1 Flash-Lite?

On benchmarks such as GPQA Diamond (scientific knowledge) and MMMU Pro (multimodal understanding), Gemini 3.1 Flash-Lite scores strongly relative to previous Flash-Lite models, with GPQA ~86.9 % and MMMU ~76.8 % in official evaluations.

How can I access Gemini 3.1 Flash-Lite via API?

You can use the gemini-3.1-flash-lite-preview endpoint through the CometAPI for enterprise integration.

When should I choose Gemini 3.1 Flash-Lite vs Gemini 3.1 Pro?

Choose Flash-Lite when throughput, latency, and cost are priorities for large volume tasks; choose Pro for tasks requiring highest reasoning depth, analytical accuracy, or mission-critical comprehension.

Gemini 3.1 Flash-Lite کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

Gemini 3.1 Flash-Lite کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$0.2/M
آؤٹ پٹ:$1.2/M
ان پٹ:$0.25/M
آؤٹ پٹ:$1.5/M
-20%

Gemini 3.1 Flash-Lite کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Gemini 3.1 Flash-Lite کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Gemini 3.1 Flash-Lite کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Gemini 3.1 Flash-Lite کے ورژن

Gemini 3.1 Flash-Lite کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
ماڈل IDتفصیلدستیابیدرخواست
gemini-3-1-flashخودکار طور پر تازہ ترین ماڈل کی طرف اشارہ کرتا ہے✅Gemini مواد تیار کرنا
gemini-3-1-flash-previewسرکاری پری ویو✅Gemini مواد تیار کرنا
gemini-3.1-flash-lite-preview-thinkingسوچنے والا ورژن✅Gemini مواد تیار کرنا
gemini-3.1-flash-lite-thinkingسوچنے والا ورژن✅Gemini مواد تیار کرنا

مزید ماڈلز