ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/Kling/Kling Video
K

Kling Video

فی درخواست:$0.13216
ویڈیو جنریشن
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

Technical Specifications of kling_video

SpecificationDetails
Model IDkling_video
CategoryVideo Generation
Primary CapabilityGenerates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input TypesText prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output TypeAI-generated video
Common Use CasesShort-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
StrengthsStrong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration PatternAPI-based request/response workflow through CometAPI
Best ForDevelopers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is kling_video?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of kling_video

  • Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
  • Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
  • High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
  • Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
  • Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
  • Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
  • API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to kling_video API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

Kling Video کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

Kling Video کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
VersionQualityDurationPrice
v1std5s$0.13
v1std10s$0.26
v1pro5s$0.46
v1pro10s$0.92
v1.5/v1.6std5s$0.26
v1.5/v1.6std10s$0.53
v1.5/v1.6pro5s$0.46
v1.5/v1.6pro10s$0.92
v2-master-5s$1.32
v2-master-10s$2.64
v2-1std5s$0.26
v2-1std10s$0.53
v2-1pro5s$0.46
v2-1pro10s$0.92
v2-1-master-5s$1.32
v2-1-master-10s$2.64
v2-5-turbopro5s$0.33
v2-5-turbopro10s$0.66
v2-6 (no native audio)pro5s$0.33
v2-6 (no native audio)pro10s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro5s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro10s$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)pro5s$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)pro10s$1.60

Kling Video کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Kling Video کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Kling Video کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

مزید ماڈلز

O

Sora 2 Pro

فی سیکنڈ:$0.24
Sora 2 Pro ہمارا سب سے جدید اور طاقتور میڈیا تخلیق کا ماڈل ہے، جو ہم آہنگ آڈیو کے ساتھ ویڈیوز تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ قدرتی زبان یا تصاویر سے تفصیلی اور متحرک ویڈیو کلپس بنا سکتا ہے۔
O

Sora 2

فی سیکنڈ:$0.08
انتہائی طاقتور ویڈیو تخلیق کا ماڈل، صوتی اثرات کے ساتھ، چیٹ فارمیٹ کی حمایت کرتا ہے۔
M

mj_fast_video

فی درخواست:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

فی سیکنڈ:$0.04
ٹیکسٹ پرامپٹس سے ویڈیوز تیار کریں، جامد تصاویر کو متحرک بنائیں، یا قدرتی زبان کے ذریعے موجودہ ویڈیوز میں ترمیم کریں۔ API تیار کردہ ویڈیوز کے لیے قابلِ ترتیب دورانیہ، ایسپیکٹ ریشو، اور ریزولوشن کی حمایت کرتی ہے — اور SDK غیر ہم زمانی پولنگ کو خودکار طور پر سنبھالتا ہے۔
G

Veo 3.1 Pro

فی سیکنڈ:$0.25
Veo 3.1-Pro سے مراد Google کی Veo 3.1 فیملی کی اعلیٰ صلاحیتوں والی رسائی/کنفیگریشن ہے — یہ مختصر فارمیٹ، آڈیو سے لیس ویڈیو ماڈلز کی ایک جنریشن ہے جو زیادہ بھرپور بِلٹ اِن آڈیو، بہتر بیانیہ/ایڈیٹنگ کنٹرولز اور سین ایکسٹینشن ٹولز فراہم کرتی ہے۔
G

Veo 3.1

فی سیکنڈ:$0.05
Veo 3.1، Google کی اپنی Veo متن-اور-تصویر→ویڈیو فیملی کے لیے تدریجی مگر معنی خیز اپ ڈیٹ ہے، جس میں مزید بھرپور نیٹو آڈیو، طویل تر اور زیادہ قابلِ کنٹرول ویڈیو آؤٹ پٹس، اور مزید نفیس ایڈیٹنگ اور سین-لیول کنٹرولز شامل ہیں۔

متعلقہ بلاگز

HappyHorse-1.0 کیا ہے؟ Seedance 2.0 کا موازنہ کیسے کریں؟
Apr 11, 2026
seedance-2-0

HappyHorse-1.0 کیا ہے؟ Seedance 2.0 کا موازنہ کیسے کریں؟

جانیے کہ HappyHorse-1.0 کیا ہے، یہ Artificial Analysis کے ویڈیو لیڈر بورڈ پر سرفہرست کیوں آیا، اس کا Seedance 2.0 سے موازنہ کیسا ہے، اور تازہ ترین رینکنگز AI ویڈیو جنریشن کے لیے کیا معنی رکھتی ہیں۔
Kling 3.0 لانچ: اس میں کیا تبدیلیاں ہوں گی
Feb 4, 2026
kling-3-0

Kling 3.0 لانچ: اس میں کیا تبدیلیاں ہوں گی

Kling 3.0 — AI ویڈیو ماڈلز کی Kling فیملی کا اگلا بڑا ورژن — تخلیق کار برادریوں، ایجنسیوں اور پروڈکٹ ٹیموں میں دلچسپی کی لہر پیدا کر رہا ہے۔ وینڈرز اور کمیونٹی تجزیہ کار اسے ایک نسل آگے کا قدم قرار دے رہے ہیں: زیادہ طویل آؤٹ پٹ، مقامی آڈیو-ویڈیو ترکیب، ملٹی شاٹ سیکوینسز میں شناخت اور کردار کا زیادہ مضبوط تحفظ، اور سنیماٹک کہانی سنانے کے لیے مزید دقیق کنٹرول۔
Kling کے ساتھ آپ کتنے سیکنڈ تک لپ سنک کر سکتے ہیں؟
Jan 26, 2026
kling-ai
kling-2-6

Kling کے ساتھ آپ کتنے سیکنڈ تک لپ سنک کر سکتے ہیں؟

Kling کے موجودہ ٹولنگ اور عوامی رسائی والے ماڈلز کئی تنصیبات میں فی جاب 60 سیکنڈ تک کے آڈیو ٹریکس پر لب سنک آپریشنز کی سپورٹ کرتے ہیں، جبکہ اعلیٰ ترین فیڈیلیٹی کے نتائج کے لیے سورس ویڈیوز عموماً 2–10 سیکنڈ کی رینج میں بہتر بنائی جاتی ہیں۔ بڑی جابز کے لیے، عملی پروڈکشن ورک فلوز طویل آڈیو کو متعدد 60 سیکنڈ (یا اس سے کم) کے حصوں میں تقسیم کرتے ہیں اور پوسٹ پروڈکشن میں نتائج کو دوبارہ یکجا کرتے ہیں۔
کیا Kling AI NSFW سپورٹ کرتا ہے؟ وہ سب کچھ جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے
Jan 22, 2026
kling-2-6
kling-ai

کیا Kling AI NSFW سپورٹ کرتا ہے؟ وہ سب کچھ جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے

Kling AI، Kuaishou (ایک بڑی چینی شارٹ ویڈیو کمپنی) کی تیار کردہ متن اور تصویر سے ویڈیو بنانے کا پلیٹ فارم ہے۔ یہ تکنیکی طور پر حقیقت کے قریب، اعلیٰ معیار کی مختصر ویڈیوز تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، لیکن عوامی پلیٹ فارم سخت مواد کی ماڈریشن نافذ کرتا ہے جو فحش/صریح (NSFW) مواد اور کئی سیاسی طور پر حساس زمروں کو فعال طور پر ممنوع قرار دیتا ہے۔ ڈویلپرز CometAPI کے ذریعے Kling طرز کے ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، لیکن پالیسی اور تکنیکی ماڈریشن کی تہیں عموماً صریح پرومپٹس کو مسترد کر دیتی ہیں یا آؤٹ پٹس کو بڑے پیمانے پر فلٹر کر دیتی ہیں۔
کیا Kling ویڈیوز نجی ہیں؟
Dec 31, 2025
kling-ai
kling-2-5-turbor

کیا Kling ویڈیوز نجی ہیں؟

جنریٹو اے آئی کے تیزی سے بدلتے ہوئے منظرنامے میں، Kling AI نے OpenAI’s Sora اور Runway Gen-3 جیسے انڈسٹری کے بڑے ناموں کا ایک طاقتور حریف بن کر ابھر کر سامنے آئی ہے۔ Kuaishou Technology کی تیار کردہ Kling AI ’فلمی معیار‘ کی ویڈیو جنریشن پیش کرتی ہے جس نے دنیا بھر کے مواد تخلیق کرنے والوں کو مسحور کر دیا ہے۔ تاہم، چین میں اس کی جڑیں اور کلاوڈ پر مبنی پروسیسنگ ماڈل کے ساتھ، انٹرپرائز صارفین اور رازداری کے حوالے سے حساس افراد کے لیے ایک نہایت اہم سوال موجود ہے: کیا Kling ویڈیوز نجی ہیں؟ اس کی قیمت کیا ہے اور اسے استعمال کیسے کیا جائے؟