MiniMax M2.1 کیا ہے
MiniMax M2.1، MiniMax M2 فیملی کا فالو اَپ ریلیز ہے جسے MiniMax نے Dec 23, 2025 کو شائع کیا۔ یہ ایک اوپن سورس، پروڈکشن-مرکوز ماڈل کے طور پر متعین ہے جو خاص طور پر کوڈنگ، ایجنٹ پر مبنی کثیر مرحلہ ورک فلو (ٹول استعمال، کثیر مکالماتی منصوبہ بندی)، اور فل اسٹیک ایپ جنریشن (ویب، موبائل، بیک اینڈ) کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ریلیز کثیر لسانی پروگرامنگ میں بہتری، موبائل/نیٹو ایپ صلاحیتوں میں اضافہ، مختصر جوابات، اور ٹول/ایجنٹ کی عمومی صلاحیتوں میں بہتری پر زور دیتی ہے۔
اہم خصوصیات
- MoE کارکردگی: کل پیرامیٹرز کی تعداد بہت بڑی، مگر فی ٹوکن صرف ایک چھوٹا فعال ذیلی مجموعہ استعمال ہوتا ہے (معماری اس طرح ڈیزائن کی گئی ہے کہ چوٹی کی استعداد کو انفیرنس افادیت کے بدلے میں توازن دے)۔
- Coding-first آپٹمائزیشنز: متعدد زبانوں میں مضبوط کثیر لسانی کوڈ فہم اور جنریشن (Python، TypeScript، Rust، Go، C++، Java، Swift، موبائل نیٹو زبانیں)۔
- ایجنٹک اور ٹول ورک فلو: ٹول کالز، کثیر مرحلہ منصوبے، اور “interleaved thinking”/مرکب ہدایتی پابندیوں کی زنجیری عمل درآمد کے لیے ڈیزائن کیا گیا۔
- بڑا کانٹیکسٹ سپورٹ اور طویل آؤٹ پٹ: ڈیولپرز کے طویل کانٹیکسٹ ورک فلو اور ایجنٹ ٹریس/ہسٹری کو ہدف بناتا ہے۔
- کم تاخیر/زیادہ تھرو پٹ: منتخب-ایکٹیویشن ڈیزائن اور ڈپلائمنٹ آپٹمائزیشنز کے باعث انٹرایکٹو کوڈنگ اسسٹنٹس اور وسیع ایجنٹ لوپس کے لیے عملی۔
تکنیکی صلاحیتیں اور خصوصیات
- معماری: Mixture-of-Experts (MoE) ڈیزائن۔
- Parameters: رپورٹ شدہ ڈیزائن: ~230 billion کل پیرامیٹرز، جن میں سے ہر انفیرنس پر ~10 billion فعال پیرامیٹرز استعمال ہوتے ہیں (MoE کا فعال ذیلی مجموعہ)۔ یہ وہی ایکٹو-پیرامیٹر افادیتی ماڈل ہے جو M2 فیملی میں استعمال ہوا۔
- Inference خصوصیات: Designed for کم تاخیر کے ساتھ انٹرایکٹو استعمال، زیادہ تھرو پٹ بیچڈ انفیرنس، اور کثرتِ ٹول کالز والے ایجنٹک لوپس۔
- اسٹریمنگ / فنکشن کالنگ: اسٹریمنگ ٹوکن آؤٹ پٹ اور ساختہ I/O کے لیے جدید فنکشن کال/ٹول انٹرفیسز کی سپورٹ۔
بینچ مارک کارکردگی
MiniMax نے تقابلی بینچ مارک دعوے جاری کیے اور تیسرے فریق ایگریگیٹرز نے لانچ کے وقت اسکورز رپورٹ کیے؛ نمائندہ شائع شدہ اعداد میں شامل ہیں:
Multi-SWE Bench / SWE-Bench (کوڈنگ/ایجنٹک سوئٹس): پرووائیڈر اور ایگریگیٹر لسٹنگز کے مطابق M2.1 نے Multi-SWE-Bench پر 49.4% اور SWE-Bench Multilingual پر 72.5% اسکور کیا (یہ کوڈ جنریشن اور کوڈ ریزننگ ٹاسکس کے لیے اسکورنگ ایگریگیٹس ہیں)۔
M2.1 نے ٹیسٹ کیس جنریشن، کوڈ آپٹمائزیشن، کوڈ ریویو اور ہدایت پر عمل میں M2 کے مقابلے میں جامع بہتری ظاہر کی ہے، اور متعدد کوڈنگ سب ٹاسکس پر M2 سے بہتر اور اکثر Claude Sonnet 4.5 کے برابر یا اس سے آگے ہے۔

نمائندہ پروڈکشن استعمال کی صورتیں
- IDE کوڈ اسسٹنٹ اور ریفیکٹرنگ: ملٹی فائل ریفیکٹرز، کوڈ ریویو تجاویز، خودکار ٹیسٹ جنریشن اور متعدد زبانوں میں پیچ جنریشن۔
- ایجنٹک “Digital Employee”: ٹول انٹیگریشن اور interleaved thinking کے ذریعے دفتری دہرائے جانے والے ورک فلو کو خودکار بنانا (ٹکٹ سسٹمز میں تلاش، دستاویزات کا خلاصہ، متن پر مبنی کمانڈز کے ذریعے ویب ایپس سے تعامل)۔
- کثیر لسانی انجینئرنگ سپورٹ: وہ ٹیمیں جو کثیر لسانی کوڈ بیسز (Rust، Go، Java، C++، TypeScript) سنبھالتی ہیں، کراس لینگویج کوڈ سنتھسس اور کنورژنز کے لیے M2.1 استعمال کر سکتی ہیں۔
- خودکار کوڈ جائزہ اور ٹیسٹ جنریشن: ٹیسٹ کیسز بنانا، کوڈ تجزیہ چلانا اور CI ٹولنگ کے حصے کے طور پر مجوزہ فکسز یا آپٹمائزیشنز تیار کرنا۔
- لوکل/آن-پریم تحقیق اور حسبِ ضرورت کاری: وہ تنظیمیں جنہیں آن-پریم کنٹرول درکار ہو، شائع شدہ ویٹس اور تجویز کردہ انفیرنس اسٹیکس کے ساتھ M2.1 کو لوکل طور پر چلا یا فائن ٹیون کر سکتی ہیں۔
MiniMax M2.1 API تک رسائی اور استعمال کا طریقہ
مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں
cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کا ایکسیس کریڈینشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور جمع کرائیں۔
مرحلہ 2: MiniMax M2.1 API کو ریکویسٹ بھیجیں
API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “minimax-m2.1” اینڈپوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کے اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ اسے کہاں کال کریں: Chat-style APIs۔
اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹڈ جواب حاصل ہو۔
مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور توثیق کریں
API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹڈ جواب حاصل ہو۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔