Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.5
M

MiniMax M2.5

ان پٹ:$0.24/M
آؤٹ پٹ:$0.96/M
MiniMax-M2.5 ایک SOTA بڑا لسانی ماڈل ہے جو حقیقی دنیا کی پیداواریت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ حقیقی دنیا کے پیچیدہ اور متنوع ڈیجیٹل کام کے ماحول کی وسیع رینج میں تربیت پا کر، M2.5، M2.1 کی کوڈنگ مہارت پر بنیاد رکھتے ہوئے عمومی دفتری کام تک اپنے دائرہ کار کو پھیلاتا ہے، اور Word، Excel اور Powerpoint فائلیں تیار کرنے اور استعمال کرنے، مختلف سافٹ ویئر ماحول کے درمیان کانٹیکسٹ سوئچنگ، اور مختلف ایجنٹ اور انسانی ٹیموں کے ساتھ کام کرنے میں روانی حاصل کرتا ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

MiniMax‑M2.5 کی تکنیکی خصوصیات

FieldClaim / value
Model nameMiniMax‑M2.5 (پروڈکشن ریلیز، 12 فروری 2026).
ArchitectureMixture‑of‑Experts (MoE) ٹرانسفارمر (M2 فیملی).
Total parameters~230 ارب (کل MoE کیپیسٹی).
Active (per-inference) parameters~10 ارب فی اِنفرنس ایکٹیویٹ ہوتے ہیں (کم کثافت ایکٹیویشن).
Input typesمتن اور کوڈ (ملٹی فائل کوڈ کانٹیکسٹس کے لیے نیٹو سپورٹ)، ٹول کالنگ / API ٹول انٹرفیسز (ایجنٹک ورک فلو).
Output typesمتن، ساختہ آؤٹ پٹس (JSON/tool calls)، کوڈ (ملٹی فائل)، Office آرٹیفیکٹس (ٹول چینز کے ذریعے PPT/Excel/Word).
Variants / modesM2.5 (اعلیٰ درستی/صلاحیت) اور M2.5‑Lightning (وہی کوالٹی، کم لیٹنسی / زیادہ TPS).

MiniMax‑M2.5 کیا ہے؟

MiniMax‑M2.5، M2.x فیملی کی فلیگ شپ اپڈیٹ ہے جو حقیقی دنیا کی پیداواریت اور ایجنٹک ورک فلو پر مرکوز ہے۔ اس ریلیز میں ٹاسک کو ذیلی حصوں میں بانٹنے، ٹول/سرچ انٹیگریشن، کوڈ جنریشن کی وفاداری، اور طویل، ملٹی‑اسٹیپ مسائل کے لیے ٹوکن ایفیشنسی پر زور دیا گیا ہے۔ یہ ماڈل معیاری اور کم لیٹنسی والے “لائٹننگ” ویرینٹ میں دستیاب ہے تاکہ مختلف ڈپلائمنٹ ٹریڈ آفز کو پورا کیا جا سکے۔

MiniMax‑M2.5 کی اہم خصوصیات

  1. ایجنٹ پر مبنی ترجیحی ڈیزائن: کثیر مرحلہ جاتی کاموں کے لیے بہتر پلاننگ اور ٹول آرکسٹریشن (سرچ، ٹول کالز، کوڈ ایکزی کیوشن ہارنیسز)۔
  2. ٹوکن مؤثریت: M2.1 کے مقابلے فی ٹاسک ٹوکن استعمال میں کمی، جس سے طویل ورک فلو میں اینڈ ٹو اینڈ لاگت کم ہوتی ہے۔
  3. اینڈ ٹو اینڈ تکمیل میں تیزی: پرووائیڈر کے بینچ مارک کے مطابق ایجنٹک کوڈنگ ایویلیوایشنز پر M2.1 کے مقابلے اوسطاً ~37% تیز۔
  4. کوڈ کی مضبوط فہم: کثیر لسانی کوڈ کارپس پر ٹیوننگ، جس سے کراس‑لینگوئج ریفیکٹرز، ملٹی فائل ایڈٹس، اور ریپوزٹری سطح کی ریزننگ میں بہتری۔
  5. اعلیٰ تھروپٹ سروسنگ: ہائی ٹوکن/سیکنڈ پروفائلز کے ساتھ پروڈکشن ڈپلائمنٹس کے لیے موزوں؛ مستقل ایجنٹ ورک لوڈز کے لیے مناسب۔
  6. لیٹنسی بمقابلہ پاور کے ٹریڈ آفز کے لیے ویرینٹس: M2.5‑lightning انٹرایکٹو منظرناموں کے لیے کم کمپیوٹ اور فُٹ پرنٹ پر کم لیٹنسی فراہم کرتا ہے۔

بینچ مارک کارکردگی (رپورٹ کردہ)

فراہم کنندہ کی رپورٹ کردہ نمایاں جھلکیاں — نمائندہ میٹرکس (ریلیز):

  • SWE‑Bench Verified: 80.2% (پرووائیڈر بینچ مارک ہارنیسز پر رپورٹ کردہ پاس ریٹ)
  • BrowseComp (سرچ اور ٹول استعمال): 76.3%
  • Multi‑SWE‑Bench (کثیر لسانی کوڈنگ): 51.3%
  • رشتہ دار رفتار / مؤثریت: SWE‑Bench Verified پر پرووائیڈر ٹیسٹس میں M2.1 کے مقابلے ~37% تیز اینڈ ٹو اینڈ تکمیل؛ کچھ ایویلیوایشنز میں ~20% کم سرچ/ٹول راؤنڈز۔

تشریح: یہ اعداد M2.5 کو مذکورہ بینچ مارکس پر صنعت میں سرکردہ ایجنٹک/کوڈ ماڈلز کے ہم پلہ یا قریب رکھتے ہیں۔ بینچ مارکس فراہم کنندہ کی جانب سے رپورٹ کیے گئے اور ایکو سسٹم کی متعدد آؤٹ لیٹس نے نقل کیے ہیں — جب تک آزادانہ طور پر دوبارہ پیدا نہ کیے جائیں، انہیں فراہم کنندہ کے ہارنیس/کنفیگریشن کے تحت ماپے گئے سمجھا جائے۔

MiniMax‑M2.5 بمقابلہ ہم منصب (مختصر تقابل)

DimensionMiniMax‑M2.5MiniMax M2.1Peer example (Anthropic Opus 4.6)
SWE‑Bench Verified80.2%~71–76% (ہارنیس کے مطابق مختلف)قابلِ موازنہ (Opus نے قریبِ سرفہرست نتائج رپورٹ کیے)
Agentic task speedM2.1 کے مقابلے 37% تیز (فراہم کنندہ کے ٹیسٹس)بنیادی سطحمخصوص ہارنیسز پر ملتی جلتی رفتار
Token efficiencyM2.1 کے مقابلے بہتر (~فی ٹاسک کم ٹوکن)زیادہ ٹوکن استعمالمسابقتی
Best useپروڈکشن ایجنٹک ورک فلو، کوڈنگ پائپ لائنزاسی فیملی کی سابقہ جنریشنملٹی موڈل ریزننگ اور سیفٹی‑ٹیونڈ ٹاسکس میں مضبوط

فراہم کنندہ کا نوٹ: تقابلات ریلیز میٹیریل اور وینڈر بینچ مارکس سے اخذ کیے گئے ہیں۔ معمولی فرق ہارنیس، ٹول چین اور ایویلیوایشن پروٹوکول کے لیے حساس ہو سکتے ہیں۔

نمایاں انٹرپرائز استعمال کی مثالیں

  1. ریپوزٹری پیمانے کی ریفیکٹرز اور مائیگریشن پائپ لائنز — ملٹی فائل ترامیم اور خودکار PR پیچز کے دوران منشا کو برقرار رکھیں۔
  2. DevOps کے لیے ایجنٹک آرکسٹریشن — ٹول انٹیگریشنز کے ساتھ ٹیسٹ رنز، CI اسٹیپس، پیکیج انسٹالز، اور اینوائرنمنٹ ڈائیگنوسٹکس کو آرکسٹریٹ کریں۔
  3. خودکار کوڈ ریویو اور اصلاح — کمزوریوں کی ٹرایاژ، کم سے کم فکسز کی تجویز، اور قابلِ تکرار ٹیسٹ کیسز کی تیاری۔
  4. سرچ پر مبنی انفارمیشن ریٹریول — BrowseComp سطح کی سرچ مہارت سے فائدہ اٹھا کر تکنیکی نالج بیسز کی کثیر راؤنڈ کھوج اور خلاصہ سازی۔
  5. پروڈکشن ایجنٹس اور اسسٹنٹس — ایسے مسلسل ایجنٹس جنہیں کم لاگت، مستحکم، طویل دورانیہ اِنفرنس درکار ہو۔

MiniMax‑M2.5 تک رسائی اور انضمام کیسے کریں

Step 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی ایکسس کریڈینشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔

Step 2: minimax-m2.5 API کو درخواستیں بھیجیں

API درخواست بھیجنے کے لیے “minimax-m2.5” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جائیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ سے اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ کہاں سے کال کرنا ہے: Chat فارمیٹ۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل ہو سکے۔

Step 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار کردہ جواب حاصل ہو سکے۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What kind of tasks is MiniMax-M2.5 optimized for?

MiniMax-M2.5 is optimized for real-world productivity and agentic workflows — especially complex coding, multi-stage planning, tool invocation, search, and cross-platform system development. Its training emphasizes handling full development lifecycles from architecture planning to code review and testing.

How does MiniMax-M2.5 compare to previous versions like M2.1?

Compared with M2.1, M2.5 shows significant improvements in task decomposition, token efficiency, and speed — for example completing certain agentic benchmarks about 37% faster and with fewer tokens consumed per task.

What benchmarks does MiniMax-M2.5 achieve on coding and agentic tasks?

M2.5 achieves around 80.2% on SWE-Bench Verified, about 51.3% on Multi-SWE-Bench, and roughly 76.3% on BrowseComp in contexts where task planning and search are enabled — results competitive with flagship models from other providers.

Does MiniMax-M2.5 support multiple programming languages?

Yes — M2.5 was trained on over 10 programming languages including Python, Java, Rust, Go, TypeScript, C/C++, Ruby, and Dart, enabling it to handle diverse coding tasks across ecosystems.

Is MiniMax-M2.5 suitable for full-stack and cross-platform development?

Yes — MiniMax positions M2.5 to handle full-stack projects spanning Web, Android, iOS, Windows, and Mac, covering design, implementation, iteration, and testing phases.

What are the main efficiency and cost advantages of MiniMax-M2.5?

M2.5 can run at high token throughput (e.g., ~100 tokens/sec) with cost efficiencies about 10–20× lower than many frontier models on an output price basis, enabling scalable deployment of agentic workflows.

How do I integrate MiniMax-M2.5 into my application?

MiniMax-M2.5 is available via API endpoints (e.g., standard and high-throughput variants) by specifying minimax-m2.5 as the model in requests.

What are known limitations or ideal scenarios to avoid?

M2.5 excels at coding and agentic tasks; it may be less specialized for purely creative narrative generation compared with dedicated creative models, so for story writing or creative fiction other models might be preferable.

MiniMax M2.5 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

MiniMax M2.5 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
ان پٹ:$0.24/M
آؤٹ پٹ:$0.96/M
ان پٹ:$0.3/M
آؤٹ پٹ:$1.2/M
-20%

MiniMax M2.5 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

MiniMax M2.5 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں MiniMax M2.5 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a one-sentence introduction to MiniMax M2.5."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

مزید ماڈلز