GPT-5 OpenAI کا تازہ ترین فلیگ شپ لینگوئج ماڈل ہے، جسے ایک یکجا، ملٹی موڈل استدلالی نظام کے طور پر پیش کیا گیا ہے جو استدلال, کوڈنگ, طویل سیاق و سباق کی سمجھ اور حفاظت سے آگاہ آؤٹ پٹس میں پچھلی نسلوں سے بہتر ہے۔ یہ تیز غیر-استدلالی اجزاء کو ایک زیادہ گہرے استدلالی ماڈل اور ایک ریئل ٹائم روٹر کے ساتھ یکجا کرتا ہے جو کام کے لیے بہترین سب ماڈل منتخب کرتا ہے، اس طرح نظام کو "کب سوچنا ہے" جاننے کے قابل بناتا ہے۔
بنیادی خصوصیات
- *ملٹی موڈیلٹی اور ٹولنگ:*: GPT-5 متن اور تصاویر قبول کرتا ہے (اور جہاں اجازت ہو وہاں بیرونی ٹولز اور براؤزنگ/ایجنٹس کے ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے)، اور OpenAI بہتر آواز، UI، مربوط کنیکٹرز (مثلاً Gmail/Calendar) اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلوز کو نمایاں کرتا ہے۔
- وسیع کانٹیکسٹ ونڈو: 1,000,000 tokens تک کی حمایت، جس سے کہیں طویل دستاویزات، کوڈ بیسز، یا گفتگو کی تاریخیں ممکن ہوتی ہیں۔
- سیاق و حدود: 400K ٹوکن کا کُل کانٹیکسٹ ونڈو (جو بطورِ ضمنی ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان تقسیم ہوتا ہے، عام تقسیم جیسے ~272K input + 128K output)
تکنیکی معماری
GPT-5 ایک یکجا نظام پر مشتمل ہے:
- روٹین سوالات کے لیے ایک تیز غیر-استدلالی ماڈل۔
- پیچیدہ مسائل کے لیے ایک ڈیپ ریژننگ ویریئنٹ ("GPT-5 Thinking")۔
- ایک ریئل ٹائم روٹر جو پرامپٹ کی پیچیدگی، ٹول کی ضروریات، اور صارف کے ارادے کی بنیاد پر بہترین راستہ متحرک طور پر منتخب کرتا ہے۔
یہ ڈیزائن GPT-5 Pro کے لیے parallel test-time compute سے فائدہ اٹھاتا ہے، تاکہ اعلی اہمیت کے کاموں کو دستیاب حد تک جامع پروسیسنگ ملے۔
بینچ مارک کارکردگی
- کوڈنگ: SWE-Bench Verified پر 74.9% اسکور، پچھلے ماڈلز سے 5 پوائنٹس سے زیادہ بہتر، اور اپنے پیش رو کے مقابلے میں 22% کم ٹوکنز اور 45% کم ٹول کالز استعمال کرتا ہے۔
- ہیلتھ: HealthBench Hard پر 46.2% اسکور، جس سے میڈیکل استدلال اور مریض-مرکوز رہنمائی میں خاطرخواہ بہتری ظاہر ہوتی ہے۔
- حقائق کی درستگی: "thinking" موڈ میں OpenAI o3 کے مقابلے میں تقریباً 80% کم ہیلوسینیشنز، اور معیاری چیٹ موڈ میں GPT-4o کے نسبت 45% کم فیکچوئل غلطیاں۔
- ملٹی موڈل: متن، تصاویر اور ویڈیو ان پٹس کے تجزیے میں ممتاز، بصری استدلال اور ادراک کو بہتر بناتا ہے۔
- تحریر: ادبی ردھم اور لطیف ساختیں جیسے فری ورس یا آئیمبک لائنز کو زیادہ قابلِ اعتماد طریقے سے اخذ کرتا ہے

ماڈل ورژنز
| ورژن | مقصد | لاگت |
|---|---|---|
| gpt-5 | ڈیفالٹ یکجا ماڈل | Input Tokens:$1.00 Output Tokens: $8.00 |
| gpt-5-2025-08-07 | کارکردگی gpt-5 کے برابر | Input Tokens:$1.00 Output Tokens: $8.00 |
| gpt-5-chat-latest | GPT-5 Chat، ChatGPT میں فی الحال استعمال ہونے والے GPT-5 اسنیپ شاٹ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ GPT-5 ہمارا اگلی نسل کا، اعلی ذہانت والا فلیگ شپ ماڈل ہے۔ | Input Tokens:$1.00 Output Tokens: $8.00 |
حدود
- AGI نہیں: یہ ایک بڑی پیش رفت ہے، مگر GPT-5 میں اب بھی دوبارہ تربیت کے چکروں کے علاوہ تواتر کے ساتھ سیکھنے اور خود بہتری کی صلاحیت نہیں ہے۔
- باقی ہیلوسینیشنز: کمی کے باوجود، اہم فیصلوں کے لیے مصدقہ ذرائع کی سفارش کی جاتی ہے۔
- حسابی وسائل اور لاگت: ہائی پرفارمنس موڈز (Pro، Thinking) اہم ٹوکن فیس لیتے ہیں اور محتاط بجٹ مینجمنٹ درکار ہوتا ہے۔
میں gpt-5 API کا استعمال کیسے شروع کروں؟
درکار مراحل
- cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں
- انٹرفیس کا ایکسیس کریڈینشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر "Add Token" پر کلک کریں، ٹوکن کی چابی حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔
- اس سائٹ کا url حاصل کریں: https://api.cometapi.com/
استعمال کا طریقہ
- "
gpt-5" اینڈپوائنٹ منتخب کریں، API درخواست بھیجیں اور ریکوئسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکوئسٹ میتھڈ اور ریکوئسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ - <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ سے حقیقی CometAPI key سے بدلیں۔
- اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں داخل کریں—اسی کا جواب ماڈل دیتا ہے۔
- . API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹ کیا گیا جواب حاصل ہو۔
CometAPI ہموار مائیگریشن کے لیے مکمل مطابقت رکھنے والا REST API فراہم کرتا ہے۔ مزید تفصیل کے لیے API دستاویز:
- بنیادی پیرا میٹرز:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - اینڈپوائنٹ: https://api.cometapi.com/v1/responses
- ماڈل پیرا میٹر: “
gpt-5” - توثیق (Authentication):
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - کنٹینٹ ٹائپ:
application/json.
API کال ہدایات: gpt-5-chat-latest کو معیاری /v1/chat/completions format کے ذریعے کال کرنا چاہیے۔ دیگر ماڈلز (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, اور ان کے تاریخ والے ورژنز) کے لیے the /v1/responses format is recommended۔ فی الحال دو موڈز دستیاب ہیں۔