Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

ان پٹ:$1.40/M
آؤٹ پٹ:$11.20/M
سیاق و سباق:128,000
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:16,384
gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا چیٹ کے لیے بہتر بنایا گیا اسنیپ شاٹ ہے (ChatGPT میں GPT-5.2 Instant کے نام سے پیش کیا گیا)۔ یہ وہ ماڈل ہے جو انٹرایکٹو/چیٹ یوز کیسز کے لیے موزوں ہے جنہیں رفتار، طویل سیاق و سباق کی ہینڈلنگ، ملٹی موڈل ان پٹس اور قابلِ اعتماد مکالماتی برتاؤ کے امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

gpt-5.2-chat-latest کیا ہے

gpt-5.2-chat-latest OpenAI کے GPT-5.2 فیملی کا ChatGPT کے مطابق اسنیپ شاٹ ہے، جو اُن ڈویلپرز کے لیے تجویز کردہ چیٹ ماڈل کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو API میں ChatGPT کا تجربہ چاہتے ہیں۔ یہ بڑے کونٹیکسٹ والی چیٹ رویہ، ساختہ آؤٹ پٹس، ٹول/فنکشن کالنگ، اور ملٹی موڈل سمجھ بوجھ کو ایک ایسے پیکج میں یکجا کرتا ہے جو انٹرایکٹو مکالماتی ورک فلو اور ایپلی کیشنز کے لیے مرتب کیا گیا ہے۔ یہ اُن بیشتر چیٹ استعمالات کے لیے تیار کیا گیا ہے جہاں اعلیٰ معیار اور کم رکاوٹ والا مکالماتی ماڈل درکار ہو۔

بنیادی معلومات

  • ماڈل نام (API): gpt-5.2-chat-latest — OpenAI کے مطابق یہ ChatGPT میں استعمال ہونے والا چیٹ مرکوز اسنیپ شاٹ ہے؛ API میں چیٹ استعمالات کے لیے تجویز کردہ۔
  • فیملی / ویریئنٹس: GPT-5.2 فیملی کا حصہ (Instant، Thinking، Pro)۔ gpt-5.2-chat-latest چیٹ انداز تعاملات کے لیے بہتر بنایا گیا ChatGPT اسنیپ شاٹ ہے، جبکہ GPT-5.2 کے دیگر ویریئنٹس (مثلاً Thinking، Pro) تاخیر کے بدلے میں گہری استدلال یا زیادہ وفاداری پر زور دیتے ہیں۔
  • Input: Chat/Responses API کے ذریعے پرامپٹس اور پیغامات کے لیے معیاری ٹوکنائزڈ متن؛ فنکشن/ٹول کالنگ کی سپورٹ (کسٹم ٹولز اور محدود فنکشن جیسی آؤٹ پٹس) اور جہاں API میں فعال ہو وہاں ملٹی موڈل ان پٹس۔ ڈویلپرز چیٹ پیغامات (role + content) یا Responses API ان پٹس بھیجتے ہیں؛ ماڈل کسی بھی متن پرامپٹس اور ساختہ ٹول-کال ہدایات قبول کرتا ہے۔
  • Output: ٹوکنائزڈ قدرتی زبان کے جوابات، فنکشن کالنگ کے وقت ساختہ JSON/فنکشن آؤٹ پٹس، اور (جہاں فعال ہو) ملٹی موڈل جوابات۔ API استدلال کی کوشش/وضاحت کی سطح اور ساختہ ریٹرن فارمیٹس کے لیے پیرامیٹرز مہیا کرتی ہے۔
  • Knowledge cutoff: August 31, 2025 .

اہم خصوصیات (صارف کے لیے نمایاں صلاحیتیں)

  • چیٹ-کے لیے موزوں ڈائیلاگ — انٹرایکٹو مکالماتی فلو، سسٹم پیغامات، ٹول کالز اور چیٹ UI کے لیے موزوں کم تاخیر والے جوابات کے لیے مرتب۔
  • وسیع لانگ-کونٹیکسٹ سپورٹ برائے چیٹ — 128k ٹوکن کونٹیکسٹ جو طویل گفتگو، دستاویزات، کوڈ بیسز یا ایجنٹ میموری کو سہارا دیتا ہے۔ خلاصہ سازی، طویل دستاویزات کے سوال و جواب اور کثیر مرحلہ ایجنٹ ورک فلو کے لیے مفید۔
  • ٹول اور ایجنٹ کی بہتر قابلِ اعتمادیت — allowed-tools فہرستوں، کسٹم ٹولز، اور کثیر مرحلہ کاموں کے لیے زیادہ مضبوط ٹول-کالنگ قابلِ اعتمادیت کی سپورٹ۔
  • Reasoning کنٹرولز — قابلِ ترتیب reasoning کوشش کی سطحوں (none، medium، high، بعض GPT-5.2 ویریئنٹس پر xhigh) کی سپورٹ تاکہ گہری داخلی استدلال کے لیے تاخیر اور لاگت کا توازن کیا جا سکے۔ چیٹ اسنیپ شاٹ میں کم تاخیر کی ڈیفالٹس متوقع ہیں۔
  • کانٹیکسٹ کمپیکشن / Compact API — نئے APIs اور کمپیکشن یوٹیلٹیز جو طویل عرصہ چلنے والے ایجنٹس کے لیے گفتگو کی حالت کو خلاصہ اور کمپریس کرتی ہیں، جبکہ اہم حقائق محفوظ رکھتی ہیں۔ (کانٹیکسٹ کی وفاداری برقرار رکھتے ہوئے ٹوکن لاگت کم کرنے میں مدد دیتی ہیں)۔
  • ملٹی موڈیلٹی اور وژن میں بہتری: پہلے کے جنریشنز کے مقابلے میں تصویری سمجھ بوجھ اور چارٹ/اسکرین شاٹ استدلال میں اضافہ (GPT-5.2 فیملی کو زیادہ مضبوط ملٹی موڈل صلاحیت کے لیے فروغ دیا گیا ہے)۔

نمایاں پروڈکشن استعمال کے کیسز (جہاں chat-latest نمایاں کارکردگی دکھاتا ہے)

  • علمی کارکنوں کے لیے انٹرایکٹو اسسٹنٹس: طویل گفتگو کی تسلسل (میٹنگ نوٹس، پالیسی ڈرافٹنگ، معاہدہ سوال و جواب) جنہیں کئی ٹرنز میں محفوظ کونٹیکسٹ درکار ہوتا ہے (128k ٹوکن)۔
  • کسٹمر سپورٹ ایجنٹس اور اندرونی ٹولز: چیٹ-فرسٹ تعیناتیاں جنہیں allowed-tools حفاظتی کنٹرولز کے ساتھ ٹول کالز (سرچ، CRM lookups) درکار ہوتی ہیں۔
  • ملٹی موڈل ہیلپ ڈیسکس: تصویر + چیٹ ورک فلو (مثلاً اسکرین شاٹ ٹرائیج، حاشیہ لگے ڈایاگرامز) جو images-as-input صلاحیت استعمال کرتے ہیں۔
  • IDEs میں ایمبیڈڈ کوڈنگ ہیلپرز: تیز، چیٹ مرکوز کوڈ کمپلیشنز اور ڈیبگنگ مدد (کم تاخیر تعامل کے لیے چیٹ اسنیپ شاٹ استعمال کریں، بھاری تصدیق کے لیے Thinking/Pro)۔
  • طویل دستاویزات کا خلاصہ اور جائزہ: قانونی یا تکنیکی دستاویزات جو کئی صفحات پر مشتمل ہوں—Compact API اور 128k کونٹیکسٹ کانٹیکسٹ کی وفاداری برقرار رکھنے اور ٹوکن لاگت کم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

GPT-5.2 chat API تک رسائی اور استعمال کا طریقہ

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI کنسول میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کی رسائی کریڈینشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور سبمٹ کریں۔

مرحلہ 2: GPT-5.2 chat API کو درخواستیں بھیجیں

API درخواست بھیجنے اور ریکویسٹ باڈی مقرر کرنے کے لیے “gpt-5.2-chat-latest” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API دستاویزات سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key کے ساتھ <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ Chat/Responses-طراز APIs کے ساتھ مطابقت۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

مزید دیکھیں Gemini 3 Pro Preview API

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

GPT-5.2 Chat کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

GPT-5.2 Chat کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)
ان پٹ:$1.40/M
آؤٹ پٹ:$11.20/M
ان پٹ:$1.75/M
آؤٹ پٹ:$14.00/M

GPT-5.2 Chat کے لیے نمونہ کوڈ اور API

gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کے GPT-5.2 فیملی کا Instant/چیٹ کے لیے ٹیون کیا گیا سنیپ شاٹ ہے (ChatGPT کے لیے “Instant” ویریئنٹ)، جسے مکالماتی/چیٹ ورک لوڈز، کم لیٹنسی ڈویلپر استعمال، اور وسیع ChatGPT انضمام کے لیے آپٹمائز کیا گیا ہے۔
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

مزید ماڈلز