ماڈلزقیمتانٹرپرائز
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
کمپنی
ہمارے بارے میںانٹرپرائز
وسائل
AI ماڈلزبلاگتبدیلیوں کا ریکارڈسپورٹ
خدمات کی شرائطرازداری کی پالیسی
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

ان پٹ:$1.4/M
آؤٹ پٹ:$11.2/M
سیاق و سباق:128,000
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:16,384
gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا چیٹ کے لیے بہتر بنایا گیا اسنیپ شاٹ ہے (ChatGPT میں GPT-5.2 Instant کے نام سے پیش کیا گیا)۔ یہ وہ ماڈل ہے جو انٹرایکٹو/چیٹ یوز کیسز کے لیے موزوں ہے جنہیں رفتار، طویل سیاق و سباق کی ہینڈلنگ، ملٹی موڈل ان پٹس اور قابلِ اعتماد مکالماتی برتاؤ کے امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

gpt-5.2-chat-latest کیا ہے

gpt-5.2-chat-latest OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا ChatGPT-مطابقت رکھنے والا اسنیپ شاٹ ہے، جو اُن ڈویلپرز کے لیے تجویز کردہ چیٹ ماڈل کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو API میں ChatGPT جیسا تجربہ چاہتے ہیں۔ یہ بڑے کانٹیکسٹ والے چیٹ رویّے، structured outputs، tool/function calling، اور multimodal understanding کو ایک ایسے پیکیج میں یکجا کرتا ہے جسے interactive conversational workflows اور applications کے لیے tune کیا گیا ہے۔ یہ زیادہ تر chat use cases کے لیے موزوں ہے جہاں ایک اعلیٰ معیار کا، کم رکاوٹ والا conversational model درکار ہو۔

بنیادی معلومات

  • ماڈل کا نام (API): gpt-5.2-chat-latest — OpenAI کے مطابق اسے ChatGPT میں استعمال ہونے والے chat-oriented snapshot کے طور پر بیان کیا گیا ہے؛ API میں chat use cases کے لیے تجویز کردہ۔
  • فیملی / variants: یہ GPT-5.2 فیملی (Instant, Thinking, Pro) کا حصہ ہے۔ gpt-5.2-chat-latest ChatGPT snapshot ہے جو chat-style interactions کے لیے optimize کیا گیا ہے، جبکہ GPT-5.2 کے دیگر variants (مثلاً Thinking, Pro) زیادہ گہری reasoning یا زیادہ fidelity کے بدلے latency میں اضافہ کرتے ہیں۔
  • ان پٹ: Chat/Responses API کے ذریعے prompts اور messages کے لیے معیاری tokenized text؛ function/tool calling (custom tools اور constrained function-like outputs) اور جہاں API میں فعال ہو وہاں multimodal inputs کی بھی معاونت کرتا ہے۔ ڈویلپرز chat messages (role + content) یا Responses API inputs بھیجتے ہیں؛ ماڈل arbitrary text prompts اور structured tool-call instructions قبول کرتا ہے۔
  • آؤٹ پٹ: tokenized natural language responses، function-calling کے استعمال پر structured JSON/function outputs، اور (جہاں فعال ہو) multimodal replies۔ API reasoning effort/verbosity اور structured return formats کے لیے parameters کی معاونت کرتی ہے۔
  • علمی کٹ آف: 31 اگست، 2025 ۔

اہم خصوصیات (صارف کے سامنے آنے والی صلاحیتیں)

  • Chat-optimized dialog — interactive conversational flows، system messages، tool calls، اور chat UIs کے لیے موزوں low-latency responses کے لیے tune کیا گیا۔
  • چیٹ کے لیے بڑا long-context support — 128k token context تاکہ طویل گفتگوؤں، documents، codebases، یا agent memory کی معاونت کی جا سکے۔ summarization، long-doc Q&A، اور multi-step agent workflows کے لیے مفید۔
  • بہتر tool & agent reliability — allowed-tools lists، custom tools، اور multi-step tasks کے لیے زیادہ مضبوط tool-calling reliability کی معاونت۔
  • Reasoning controls — configurable reasoning effort levels (none, medium, high, xhigh بعض GPT-5.2 variants میں) کی معاونت، تاکہ latency اور cost کے بدلے زیادہ گہری internal reasoning حاصل کی جا سکے۔ Chat snapshot کم latency والے defaults کو ترجیح دیتا ہے۔
  • Context compaction / Compact API — نئے APIs اور compaction utilities جو long-running agents کے لیے conversation state کو summarize اور compress کرتے ہیں جبکہ اہم حقائق محفوظ رکھتے ہیں۔ (یہ token costs کم کرنے اور context fidelity برقرار رکھنے میں مدد دیتا ہے)۔
  • Multimodality & vision improvements: پہلے کی generations کے مقابلے میں بہتر image understanding اور chart/screenshot reasoning (GPT-5.2 family کو زیادہ مضبوط multimodal capability کے لیے نمایاں کیا جاتا ہے)۔

نمایاں production use cases (جہاں chat-latest بہترین کارکردگی دکھاتا ہے)

  • علمی کارکنوں کے لیے interactive assistants: طویل گفتگو میں تسلسل (meeting notes، policy drafting، contract Q&A) جہاں کئی turns میں context محفوظ رکھنا ضروری ہو (128k tokens)۔
  • Customer support agents & internal tools: chat-first deployments جن میں tool calls (search، CRM lookups) اور allowed-tools safety controls درکار ہوں۔
  • Multimodal help desks: image + chat workflows (مثلاً screenshot triage، annotated diagrams) جو images-as-input capability استعمال کرتے ہوں۔
  • IDEs میں شامل coding helpers: تیز، chat-oriented code completions اور debugging help (کم latency interactions کے لیے chat snapshot استعمال کریں، جبکہ heavy-duty verification کے لیے Thinking/Pro)۔
  • Long-document summarization & review: قانونی یا تکنیکی دستاویزات جو کئی صفحات پر مشتمل ہوں—Compact API اور 128k context context fidelity برقرار رکھنے اور token costs کم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

GPT-5.2 chat API تک رسائی اور استعمال کا طریقہ

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی access credential API key حاصل کریں۔ personal center میں API token کے حصے میں “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور submit کریں۔

مرحلہ 2: GPT-5.2 chat API کو Requests بھیجیں

API request بھیجنے کے لیے “gpt-5.2-chat-latest” endpoint منتخب کریں اور request body سیٹ کریں۔ request method اور request body ہماری website API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری website آپ کی سہولت کے لیے Apifox test بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ سے حاصل کردہ اصل CometAPI key سے replace کریں۔Chat/Responses-style APIs کے ساتھ compatibility۔

اپنا سوال یا درخواست content field میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا ۔ generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔ processing کے بعد، API task status اور output data کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

یہ بھی دیکھیں Gemini 3 Pro Preview API

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) وہی snapshot ہے جو ChatGPT میں استعمال ہوتا ہے، جو 128K context window اور 16K زیادہ سے زیادہ output کے ساتھ انٹرایکٹو گفتگو کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جبکہ GPT-5.2 API پر مرکوز ورک لوڈز کے لیے 400K context اور 128K output فراہم کرتا ہے۔

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI زیادہ تر API استعمال کے لیے معیاری GPT-5.2 کی سفارش کرتا ہے، لیکن GPT-5.2 Chat Latest ChatGPT سے متعلق مخصوص بہتریوں کی جانچ اور ایسے conversational interfaces بنانے کے لیے مفید ہے جو ChatGPT کے تجربے کی عکاسی کرتے ہیں۔

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

جی ہاں، GPT-5.2 Chat Latest مکمل طور پر function calling اور structured outputs دونوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ tool integration اور قابلِ پیش گوئی response formats کے ساتھ chat applications بنانے کے لیے موزوں ہے۔

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest میں 128K token context window اور 16K زیادہ سے زیادہ output tokens ہیں—جو GPT-5.2 کے 400K/128K سے کم ہیں—اور یہ اس کے بڑے پیمانے پر document processing کے بجائے حقیقی وقت کی conversational use کے لیے بہتر بنائے جانے کی عکاسی کرتا ہے۔

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

جی ہاں، GPT-5.2 Chat Latest $0.175 فی ملین کے حساب سے cached input tokens کو سپورٹ کرتا ہے (جو باقاعدہ input کے مقابلے میں 10x سستا ہے)، جس کی وجہ سے یہ repeated context جیسے system prompts والی applications کے لیے کم لاگت والا بنتا ہے۔

GPT-5.2 Chat کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$1.4/M
آؤٹ پٹ:$11.2/M
ان پٹ:$1.75/M
آؤٹ پٹ:$14/M
-20%

GPT-5.2 Chat کے لیے نمونہ کوڈ اور API

gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا Instant/چیٹ کے لیے ٹیون کیا گیا اسنیپ شاٹ ہے (ChatGPT کے لیے مخصوص “Instant” ورژن)، جو گفتگو/چیٹ ورک لوڈز، ڈویلپر استعمال میں کم تاخیر، اور ChatGPT کے ساتھ وسیع انضمام کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'