ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

ان پٹ:$1.4/M
آؤٹ پٹ:$11.2/M
سیاق و سباق:128,000
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:16,384
gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا چیٹ کے لیے بہتر بنایا گیا اسنیپ شاٹ ہے (ChatGPT میں GPT-5.2 Instant کے نام سے پیش کیا گیا)۔ یہ وہ ماڈل ہے جو انٹرایکٹو/چیٹ یوز کیسز کے لیے موزوں ہے جنہیں رفتار، طویل سیاق و سباق کی ہینڈلنگ، ملٹی موڈل ان پٹس اور قابلِ اعتماد مکالماتی برتاؤ کے امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

gpt-5.2-chat-latest کیا ہے

gpt-5.2-chat-latest OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا ChatGPT-مطابقت رکھنے والا اسنیپ شاٹ ہے، جو اُن ڈویلپرز کے لیے تجویز کردہ چیٹ ماڈل کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو API میں ChatGPT جیسا تجربہ چاہتے ہیں۔ یہ بڑے کانٹیکسٹ والے چیٹ رویّے، structured outputs، tool/function calling، اور multimodal understanding کو ایک ایسے پیکیج میں یکجا کرتا ہے جسے interactive conversational workflows اور applications کے لیے tune کیا گیا ہے۔ یہ زیادہ تر chat use cases کے لیے موزوں ہے جہاں ایک اعلیٰ معیار کا، کم رکاوٹ والا conversational model درکار ہو۔

بنیادی معلومات

  • ماڈل کا نام (API): gpt-5.2-chat-latest — OpenAI کے مطابق اسے ChatGPT میں استعمال ہونے والے chat-oriented snapshot کے طور پر بیان کیا گیا ہے؛ API میں chat use cases کے لیے تجویز کردہ۔
  • فیملی / variants: یہ GPT-5.2 فیملی (Instant, Thinking, Pro) کا حصہ ہے۔ gpt-5.2-chat-latest ChatGPT snapshot ہے جو chat-style interactions کے لیے optimize کیا گیا ہے، جبکہ GPT-5.2 کے دیگر variants (مثلاً Thinking, Pro) زیادہ گہری reasoning یا زیادہ fidelity کے بدلے latency میں اضافہ کرتے ہیں۔
  • ان پٹ: Chat/Responses API کے ذریعے prompts اور messages کے لیے معیاری tokenized text؛ function/tool calling (custom tools اور constrained function-like outputs) اور جہاں API میں فعال ہو وہاں multimodal inputs کی بھی معاونت کرتا ہے۔ ڈویلپرز chat messages (role + content) یا Responses API inputs بھیجتے ہیں؛ ماڈل arbitrary text prompts اور structured tool-call instructions قبول کرتا ہے۔
  • آؤٹ پٹ: tokenized natural language responses، function-calling کے استعمال پر structured JSON/function outputs، اور (جہاں فعال ہو) multimodal replies۔ API reasoning effort/verbosity اور structured return formats کے لیے parameters کی معاونت کرتی ہے۔
  • علمی کٹ آف: 31 اگست، 2025 ۔

اہم خصوصیات (صارف کے سامنے آنے والی صلاحیتیں)

  • Chat-optimized dialog — interactive conversational flows، system messages، tool calls، اور chat UIs کے لیے موزوں low-latency responses کے لیے tune کیا گیا۔
  • چیٹ کے لیے بڑا long-context support — 128k token context تاکہ طویل گفتگوؤں، documents، codebases، یا agent memory کی معاونت کی جا سکے۔ summarization، long-doc Q&A، اور multi-step agent workflows کے لیے مفید۔
  • بہتر tool & agent reliability — allowed-tools lists، custom tools، اور multi-step tasks کے لیے زیادہ مضبوط tool-calling reliability کی معاونت۔
  • Reasoning controls — configurable reasoning effort levels (none, medium, high, xhigh بعض GPT-5.2 variants میں) کی معاونت، تاکہ latency اور cost کے بدلے زیادہ گہری internal reasoning حاصل کی جا سکے۔ Chat snapshot کم latency والے defaults کو ترجیح دیتا ہے۔
  • Context compaction / Compact API — نئے APIs اور compaction utilities جو long-running agents کے لیے conversation state کو summarize اور compress کرتے ہیں جبکہ اہم حقائق محفوظ رکھتے ہیں۔ (یہ token costs کم کرنے اور context fidelity برقرار رکھنے میں مدد دیتا ہے)۔
  • Multimodality & vision improvements: پہلے کی generations کے مقابلے میں بہتر image understanding اور chart/screenshot reasoning (GPT-5.2 family کو زیادہ مضبوط multimodal capability کے لیے نمایاں کیا جاتا ہے)۔

نمایاں production use cases (جہاں chat-latest بہترین کارکردگی دکھاتا ہے)

  • علمی کارکنوں کے لیے interactive assistants: طویل گفتگو میں تسلسل (meeting notes، policy drafting، contract Q&A) جہاں کئی turns میں context محفوظ رکھنا ضروری ہو (128k tokens)۔
  • Customer support agents & internal tools: chat-first deployments جن میں tool calls (search، CRM lookups) اور allowed-tools safety controls درکار ہوں۔
  • Multimodal help desks: image + chat workflows (مثلاً screenshot triage، annotated diagrams) جو images-as-input capability استعمال کرتے ہوں۔
  • IDEs میں شامل coding helpers: تیز، chat-oriented code completions اور debugging help (کم latency interactions کے لیے chat snapshot استعمال کریں، جبکہ heavy-duty verification کے لیے Thinking/Pro)۔
  • Long-document summarization & review: قانونی یا تکنیکی دستاویزات جو کئی صفحات پر مشتمل ہوں—Compact API اور 128k context context fidelity برقرار رکھنے اور token costs کم کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

GPT-5.2 chat API تک رسائی اور استعمال کا طریقہ

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کی access credential API key حاصل کریں۔ personal center میں API token کے حصے میں “Add Token” پر کلک کریں، token key حاصل کریں: sk-xxxxx اور submit کریں۔

مرحلہ 2: GPT-5.2 chat API کو Requests بھیجیں

API request بھیجنے کے لیے “gpt-5.2-chat-latest” endpoint منتخب کریں اور request body سیٹ کریں۔ request method اور request body ہماری website API doc سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ہماری website آپ کی سہولت کے لیے Apifox test بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ سے حاصل کردہ اصل CometAPI key سے replace کریں۔Chat/Responses-style APIs کے ساتھ compatibility۔

اپنا سوال یا درخواست content field میں درج کریں—ماڈل اسی کا جواب دے گا ۔ generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

generated answer حاصل کرنے کے لیے API response کو process کریں۔ processing کے بعد، API task status اور output data کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

یہ بھی دیکھیں Gemini 3 Pro Preview API

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) وہی snapshot ہے جو ChatGPT میں استعمال ہوتا ہے، جو 128K context window اور 16K زیادہ سے زیادہ output کے ساتھ انٹرایکٹو گفتگو کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جبکہ GPT-5.2 API پر مرکوز ورک لوڈز کے لیے 400K context اور 128K output فراہم کرتا ہے۔

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI زیادہ تر API استعمال کے لیے معیاری GPT-5.2 کی سفارش کرتا ہے، لیکن GPT-5.2 Chat Latest ChatGPT سے متعلق مخصوص بہتریوں کی جانچ اور ایسے conversational interfaces بنانے کے لیے مفید ہے جو ChatGPT کے تجربے کی عکاسی کرتے ہیں۔

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

جی ہاں، GPT-5.2 Chat Latest مکمل طور پر function calling اور structured outputs دونوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ tool integration اور قابلِ پیش گوئی response formats کے ساتھ chat applications بنانے کے لیے موزوں ہے۔

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest میں 128K token context window اور 16K زیادہ سے زیادہ output tokens ہیں—جو GPT-5.2 کے 400K/128K سے کم ہیں—اور یہ اس کے بڑے پیمانے پر document processing کے بجائے حقیقی وقت کی conversational use کے لیے بہتر بنائے جانے کی عکاسی کرتا ہے۔

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

جی ہاں، GPT-5.2 Chat Latest $0.175 فی ملین کے حساب سے cached input tokens کو سپورٹ کرتا ہے (جو باقاعدہ input کے مقابلے میں 10x سستا ہے)، جس کی وجہ سے یہ repeated context جیسے system prompts والی applications کے لیے کم لاگت والا بنتا ہے۔

GPT-5.2 Chat کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

GPT-5.2 Chat کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$1.4/M
آؤٹ پٹ:$11.2/M
ان پٹ:$1.75/M
آؤٹ پٹ:$14/M
-20%

GPT-5.2 Chat کے لیے نمونہ کوڈ اور API

gpt-5.2-chat-latest، OpenAI کی GPT-5.2 فیملی کا Instant/چیٹ کے لیے ٹیون کیا گیا اسنیپ شاٹ ہے (ChatGPT کے لیے مخصوص “Instant” ورژن)، جو گفتگو/چیٹ ورک لوڈز، ڈویلپر استعمال میں کم تاخیر، اور ChatGPT کے ساتھ وسیع انضمام کے لیے بہتر بنایا گیا ہے۔
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

مزید ماڈلز

A

Claude Opus 4.6

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$20/M
Claude Opus 4.6، Anthropic کے “Opus” کلاس کا بڑا لسانی ماڈل ہے، جو فروری 2026 میں جاری کیا گیا۔ اسے علمی کام اور تحقیقی ورک فلوز کے لیے ایک بھروسہ مند مرکزی حل کے طور پر پیش کیا گیا ہے — اور یہ طویل سیاق میں استدلال، کئی مرحلوں پر مشتمل منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال (جن میں ایجنٹ پر مبنی سافٹ ویئر ورک فلوز بھی شامل ہیں)، اور کمپیوٹر کے استعمال سے متعلق کام جیسے خودکار سلائیڈ اور اسپریڈشیٹ کی تیاری کو بہتر بناتا ہے۔
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT-5.4 nano

ان پٹ:$0.16/M
آؤٹ پٹ:$1/M
GPT-5.4 nano اُن کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جن میں رفتار اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں، مثلاً درجہ بندی، ڈیٹا استخراج، رینکنگ، اور ذیلی ایجنٹس۔
O

GPT-5.4 mini

ان پٹ:$0.6/M
آؤٹ پٹ:$3.6/M
GPT-5.4 mini، GPT-5.4 کی صلاحیتوں کو ایک تیز تر، زیادہ مؤثر ماڈل میں لے آتا ہے جو زیادہ حجم کے ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

جلد آ رہا ہے
ان پٹ:$60/M
آؤٹ پٹ:$240/M
Claude Mythos Preview اب تک ہمارا سب سے طاقتور فرنٹیئر ماڈل ہے، اور کئی تشخیصی بینچ مارکس پر اسکورز میں ایک نمایاں چھلانگ دکھاتا ہے، ہمارے سابقہ فرنٹیئر ماڈل Claude Opus 4.6 کے مقابلے میں۔
X

mimo-v2-pro

ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$2.4/M
MiMo-V2-Pro، Xiaomi کا فلیگ شپ فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جس میں 1T سے زیادہ کل پیرا میٹرز اور 1M کی کانٹیکسٹ لمبائی ہے، اور اسے ایجنٹ پر مبنی منظرناموں کے لیے گہرائی سے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ OpenClaw جیسے عمومی ایجنٹ فریم ورکس کے ساتھ انتہائی مطابقت پذیر ہے۔ معیاری PinchBench اور ClawBench بنچ مارکس میں یہ عالمی سطح پر اعلیٰ ترین درجے میں شمار ہوتا ہے، اور اس کی محسوس شدہ کارکردگی Opus 4.6 کے قریب پہنچتی ہے۔ MiMo-V2-Pro کو ایجنٹ سسٹمز کے دماغ کے طور پر کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، جو پیچیدہ ورک فلو کو ہم آہنگ و منظم کرتا ہے، پروڈکشن انجینئرنگ کے کاموں کو آگے بڑھاتا ہے، اور نتائج قابلِ اعتماد طور پر فراہم کرتا ہے۔

متعلقہ بلاگز

کیا ChatGPT پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز بنا سکتا ہے؟
Mar 26, 2026
chat-gpt

کیا ChatGPT پاورپوائنٹ پریزنٹیشنز بنا سکتا ہے؟

گزشتہ دو برسوں میں AI ٹولز "سلائیڈ کے متن لکھنے میں مدد کریں" سے "ایک مکمل .pptx جمع کریں اور ایکسپورٹ کریں" تک پہنچ گئے ہیں، اور OpenAI اور Microsoft دونوں نے ایسی خصوصیات شامل کی ہیں جو PowerPoint کی ون-کلک یا تقریباً ون-کلک تخلیق ممکن بناتی ہیں۔ اب سوال یہ نہیں رہا کہ "کیا AI میرے کام میں مدد کر سکتا ہے؟" بلکہ یہ ہے کہ "میرے کام کا کتنا حصہ AI کر سکتا ہے؟" سب سے زیادہ مطلوب کاموں میں سے ایک سلائیڈ ڈیکس کی تیاری ہے—جو کاروباری مواصلات کی ہمہ گیر کرنسی ہیں۔ برسوں سے صارفین ایک سادہ کمانڈ کا خواب دیکھتے آئے ہیں: "Hey ChatGPT, میرے لیے ایک پریزنٹیشن بنا دو۔" 2026 میں یہ خواب پہلے سے کہیں زیادہ حقیقت کے قریب ہے، اگرچہ اس کے ساتھ وہ باریکیاں بھی ہیں جنہیں ہر پیشہ ور کو سمجھنا ضروری ہے۔
Github Copilot بمقابلہ ChatGPT 2026 میں: کیا فرق ہے
Jan 16, 2026
chat-gpt

Github Copilot بمقابلہ ChatGPT 2026 میں: کیا فرق ہے

GitHub Copilot اور ChatGPT کے درمیان رقابت پختگی اختیار کر کے ایک پیچیدہ دوگانگی میں بدل گئی ہے۔ اگرچہ ان کی DNA مشترک ہے—دونوں OpenAI کے بنیادی ماڈلز پر شدید انحصار کرتے ہیں—تاہم ان کی راہیں نمایاں طور پر جدا ہو گئی ہیں۔ GitHub Copilot نے خود کو حتمی "in-editor" معاون کے طور پر مضبوطی سے قائم کر لیا ہے، اور ایک بااختیار پاور یوزر میں ڈھل چکا ہے جو آپ کی ریپوزٹری کو پوری طرح جانتا ہے۔ اس کے برعکس، ChatGPT نئے GPT-5.2 "Thinking" ماڈلز کے ساتھ ایک عام مقصد کے استدلالی انجن میں ڈھل کر تیزی سے وسعت اختیار کر گیا ہے، جو آرکیٹیکچر پر ایسے گہرے تجزیاتی مطالعے کر سکتا ہے جو محض دو سال پہلے ناممکن تھے۔
GPT-5.3 “Garlic”: ایک جامع پیشگی جائزہ
Jan 15, 2026

GPT-5.3 “Garlic”: ایک جامع پیشگی جائزہ

کوڈ نام GPT-5.3 “Garlic” کو لیک شدہ معلومات اور رپورٹس میں ایک آئندہ بتدریجی/تکراری GPT-5.x ریلیز کے طور پر بیان کیا گیا ہے جس کا مقصد OpenAI کے لیے استدلال، کوڈنگ اور پروڈکٹ کارکردگی میں موجود خلا کو پُر کرنا ہے، اور یہ Google کے Gemini اور Anthropic کے Claude سے پیدا ہونے والے مسابقتی دباؤ کے جواب میں سامنے آ رہی ہے۔
کیا کالج کے طلبہ کے لیے ChatGPT مفت ہے؟
Jan 11, 2026
chat-gpt

کیا کالج کے طلبہ کے لیے ChatGPT مفت ہے؟

جب ہم 2026 کے تعلیمی سال میں داخل ہو رہے ہیں، اعلیٰ تعلیم میں مصنوعی ذہانت کا انضمام نیاپن سے ضرورت میں تبدیل ہو چکا ہے۔ دنیا بھر کے لاکھوں کالج طلبہ کے لیے اہم سوال بدستور یہ ہے: کیا ChatGPT مفت ہے؟ مختصر جواب ہاں ہے، لیکن نمایاں حدود و قیود کے ساتھ۔ اگرچہ ChatGPT کا بنیادی ورژن عوام کے لیے بلا قیمت دستیاب ہے، "طلبہ کی رسائی" کا منظرنامہ ڈرامائی طور پر بدل گیا ہے۔ ہر ایک کے لیے دستیاب مفت ٹولز اور سرفہرست جامعات میں استعمال ہونے والے جدید، انٹرپرائز سطح کے نظاموں کے درمیان فرق بڑھتا جا رہا ہے۔
برازیل میں ChatGPT Plus سبسکرپشن کی قیمت (2026 گائیڈ)
Jan 4, 2026
chat-gpt

برازیل میں ChatGPT Plus سبسکرپشن کی قیمت (2026 گائیڈ)

ChatGPT Plus کے لیے OpenAI کی سرکاری طور پر شائع شدہ قیمت معیاری Plus ٹیئر کے لیے USD $20 فی ماہ برقرار ہے۔ یہ وہ بنیادی قیمت ہے جسے OpenAI اپنی پروڈکٹ صفحات اور عالمی اعلانات میں استعمال کرتا ہے۔ وہ $20 کی فہرست قیمت بین الاقوامی بلنگ کے لیے اہم ہے، اور اُن بہت سے برازیلی صارفین کے لیے بھی جن سے USD میں چارج لیا جاتا ہے اور جنہیں اپنے کارڈ اسٹیٹمنٹ پر مقامی کرنسی میں تبدیلی نظر آتی ہے۔ تاہم، 2025 کے اواخر سے OpenAI نے برازیل کے لیے ایک مقامی پریمیم ٹیئر بھی متعارف کرایا ہے جسے ChatGPT Go کے طور پر برانڈ کیا گیا ہے (کچھ مقامی ذرائع میں اسے "ChatGPT Premium" بھی رپورٹ کیا گیا ہے)، جس کی قیمت اور بلنگ BRL میں R$39.99/ماہ ہے، اور یہ کم لاگت، ملک مخصوص پیشکش ہے۔