ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/OpenAI/GPT 5 Codex
O

GPT 5 Codex

ان پٹ:$1/M
آؤٹ پٹ:$8/M
سیاق و سباق:400K
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ:128K
GPT-5-Codex ایک اعلی کارکردگی والا بڑا لسانی ماڈل ہے جو کوڈ کی تخلیق اور فہم پر مرکوز ہے، اور اس میں پیچیدہ پروگرامنگ کاموں، کوڈ کے استدلال، اور پروڈکشن سطح کی ایپلیکیشنز کے لیے بہتر کردہ صلاحیتیں موجود ہیں۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API
ورژن

GPT-5-Codex کیا ہے؟

GPT-5-Codex OpenAI کے GPT-5 خاندان کا ایک خصوصی ورژن ہے جو پیچیدہ سوفٹ ویئر انجینئرنگ ورک فلو کے لیے تیار کیا گیا ہے: کوڈنگ، بڑے پیمانے پر refactoring، طویل کثیر مرحلہ ایجنٹک ٹاسکس، اور Codex ماحول (CLI، IDE ایکسٹینشن، اور کلاؤڈ) کے اندر توسیعی خود مختار رنز۔ یہ OpenAI کے Codex پروڈکٹ کے لیے ڈیفالٹ ماڈل کے طور پر پوزیشنڈ ہے اور Responses API اور Codex سبسکرپشنز کے ذریعے قابلِ رسائی ہے۔

اہم خصوصیات

  • ایجنٹک آپٹیمائزیشن — ایجنٹ لوپس اور ٹول سے چلنے والے ورک فلو کے اندر چلنے کے لیے ٹیون کیا گیا (ٹولز/CLIs استعمال کرتے وقت بہتر مطابقت)۔ ایجنٹک اور ٹول کا استعمال فرسٹ کلاس ہیں۔
  • کوڈ کوالٹی فوکس — refactoring، ریویو، اور طویل مدتی ڈیولپمنٹ ٹاسکس کے لیے مزید صاف اور زیادہ قابلِ ہدایت کوڈ تیار کرتا ہے۔
  • IDE اور پروڈکٹ انٹیگریشن — ڈویلپر پراڈکٹس میں انٹیگریٹڈ (مثلاً GitHub Copilot پری ویو رول آؤٹس) اور OpenAI کے Codex SDK/CLI میں۔
  • صرف Responses API — بہترین نتائج کے لیے نئے Responses API پیٹرن (ٹوکَن ری یوز، ایجنٹ لوپ سپورٹ) استعمال کرتا ہے؛ لیگیسی Completion کالز Codex ٹاسکس پر کم کارکردگی دکھا سکتی ہیں۔

فنی تفصیلات — تربیت اور معماری

  • بنیادی سلسلہ: GPT-5-Codex، GPT-5 کا ایک ماخوذ ہے، جسے کوڈنگ ٹاسکس اور ایجنٹ رویوں کے لیے GPT-5 اسنیپ شاٹ پر مزید ٹیون کر کے بنایا گیا ہے۔ ماڈل کی اندرونی تفصیلات (عین پیرامیٹر گنتی، ٹریننگ کمپیوٹ) عوامی طور پر درج نہیں؛ OpenAI خام پیرامیٹر گنتی کے بجائے صلاحیتیں اور ٹیوننگ اپروچ شائع کرتا ہے۔
  • تربیتی توجہ: حقیقی دنیا کے سافٹ ویئر انجینئرنگ کارپس، تعاملاتی ایجنٹ ٹریسز، ٹول استعمال کی ٹرَیجیکٹریز، اور انسٹرکشن ٹیوننگ تاکہ ہدایت پذیری اور طویل المدتی درستی بہتر ہو۔
  • ٹول اور ایجنٹ لوپ ٹیوننگ: پرومپٹ اور ٹول تعریفات کو اس طرح ایڈجسٹ کیا گیا کہ Codex ایجنٹ لوپ زیادہ تیز چلے اور قابلِ موازنہ سیٹ اپس میں سادہ GPT-5 کے مقابلے زیادہ درست کثیر مرحلہ نتائج دے۔

بینچ مارک کارکردگی

آزاد جائزہ کاروں اور ایگریگیٹر سائٹس کی عوامی بینچ مارکنگ کے مطابق GPT-5-Codex جدید کوڈنگ بینچ مارکس پر سرِفہرست یا قریب ہے:

  • SWE-Bench (حقیقی دنیا کے کوڈنگ ٹاسکس): آزاد خلاصہ رپورٹس کے مطابق ~≈77% کامیابی 500-ٹاسک سویٹ پر (فریقِ ثالث کے جائزے میں رپورٹ شدہ)۔ اس جائزے میں اسے جنرل پرپز GPT-5 (high) بیس لائن سے قدرے بہتر نوٹ کیا گیا۔
  • LiveCodeBench / دیگر کوڈ بینچ مارکس: ایگریگیٹر سائٹس نسبتاً بلند کارکردگی رپورٹ کرتی ہیں (مثال کے طور پر کچھ ٹاسکس میں LiveCodeBench اسکورز مڈ-80s میں)۔

ماڈل ورژننگ اور دستیابی

دستیابی چینلز: Responses API (model id gpt-5-codex)

gpt-5-codex-low/medium/high – کوڈنگ اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے خصوصی:

  • gpt-5-codex-low
  • gpt-5-codex-medium
  • gpt-5-codex-high

/v1/responses فارمیٹ کال کی سپورٹ

حدود

  • لیٹنسی اور کمپیوٹ: ایجنٹک ورک فلو کمپیوٹ کے لحاظ سے بھاری ہو سکتے ہیں اور ہلکے ماڈلز کے مقابلے کبھی کبھار سست، خصوصاً جب ماڈل ٹیسٹ سوئٹس چلاتا ہے یا وسیع اسٹاٹک اینالیسس کرتا ہے۔
  • ہیلوسینیشن اور ضرورت سے زیادہ اعتماد: بہتری کے باوجود، GPT-5-Codex اب بھی APIs، فائل پاتھس، یا ٹیسٹ کوریج گھڑ سکتا ہے—صارفین کو تیار کردہ کوڈ اور CI آؤٹ پٹس کی توثیق کرنی چاہیے۔
  • سیاق کی لمبائی اور اسٹیٹ: اگرچہ ماڈل طویل سیشنز کے لیے ٹیون کیا گیا ہے، یہ عملی سیاق/توجہ کی حدود سے مقید رہتا ہے؛ حد سے بڑی کوڈ بیسز کے لیے چنکنگ، ریٹریول آگمینٹیشن، یا ٹول کی مدد سے میموری درکار ہوتی ہے۔
  • سیفٹی اور سکیورٹی: خودکار کوڈ تبدیلیاں سکیورٹی ریگریشنز یا لائسنس خلاف ورزیاں متعارف کرا سکتی ہیں؛ انسانی نگرانی اور محفوظ CI گیٹنگ لازمی ہیں۔

استعمالات

  • خودکار کوڈ ریویو — جائزہ کار تبصرے بنائیں، ریگریشنز کی نشاندہی کریں، اور اصلاحات تجویز کریں۔
  • فیچر ڈیولپمنٹ اور ری فیکٹرنگ — بڑے، متعدد فائل ایڈٹس جن کے ٹیسٹس ماڈل چلاتا ہے اور CI توثیق ہوتی ہے۔
  • ٹیسٹ سنتھیسس اور TDD آٹومیشن — یونٹ/انٹیگریشن ٹیسٹس بنائیں اور پاس ہونے تک دہرائیں۔
  • ڈویلپر اسسٹنٹس اور ایجنٹس — IDE پلگ اِنز، CI پائپ لائنز، یا خود مختار ایجنٹس میں انٹیگریٹ ہو کر پیچیدہ انجینئرنگ ٹاسکس سرانجام دیں۔

GPT-5 Codex API کو کیسے استعمال کریں

ضروری مراحل

  • cometapi.com میں لاگ اِن کریں۔ اگر آپ ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔
  • اپنے CometAPI console میں سائن اِن کریں۔
  • انٹرفیس کا ایکسیس کریڈینشل API key حاصل کریں۔ ذاتی مرکز میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کی: sk-xxxxx حاصل کریں اور جمع کرائیں۔

طریقۂ استعمال

  1. API ریکویسٹ بھیجنے کے لیے “gpt-5-codex” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔
  2. <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کے حقیقی CometAPI key سے بدلیں۔
  3. اپنی سوال یا درخواست کو content فیلڈ میں داخل کریں—اسی پر ماڈل جواب دے گا۔
  4. . API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ تیار شدہ جواب حاصل ہو۔

CometAPI بے جوڑ مائیگریشن کے لیے مکمل طور پر مطابقت رکھنے والی REST API فراہم کرتا ہے۔ Responses کے لیے کلیدی تفصیلات

یہ بھی دیکھیں GPT-5.1 API اور GPT-5.1-Chat-latest API

GPT 5 Codex کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

GPT 5 Codex کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$1/M
آؤٹ پٹ:$8/M
ان پٹ:$1.25/M
آؤٹ پٹ:$10/M
-20%

GPT 5 Codex کے لیے نمونہ کوڈ اور API

GPT 5 Codex کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں GPT 5 Codex کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-codex", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-codex",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-codex",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

GPT 5 Codex کے ورژن

GPT 5 Codex کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔
version
gpt-5-codex-medium
gpt-5-codex
gpt-5-codex-high
gpt-5-codex-low

مزید ماڈلز

A

Claude Opus 4.6

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$20/M
Claude Opus 4.6، Anthropic کے “Opus” کلاس کا بڑا لسانی ماڈل ہے، جو فروری 2026 میں جاری کیا گیا۔ اسے علمی کام اور تحقیقی ورک فلوز کے لیے ایک بھروسہ مند مرکزی حل کے طور پر پیش کیا گیا ہے — اور یہ طویل سیاق میں استدلال، کئی مرحلوں پر مشتمل منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال (جن میں ایجنٹ پر مبنی سافٹ ویئر ورک فلوز بھی شامل ہیں)، اور کمپیوٹر کے استعمال سے متعلق کام جیسے خودکار سلائیڈ اور اسپریڈشیٹ کی تیاری کو بہتر بناتا ہے۔
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT-5.4 nano

ان پٹ:$0.16/M
آؤٹ پٹ:$1/M
GPT-5.4 nano اُن کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جن میں رفتار اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں، مثلاً درجہ بندی، ڈیٹا استخراج، رینکنگ، اور ذیلی ایجنٹس۔
O

GPT-5.4 mini

ان پٹ:$0.6/M
آؤٹ پٹ:$3.6/M
GPT-5.4 mini، GPT-5.4 کی صلاحیتوں کو ایک تیز تر، زیادہ مؤثر ماڈل میں لے آتا ہے جو زیادہ حجم کے ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

جلد آ رہا ہے
ان پٹ:$60/M
آؤٹ پٹ:$240/M
Claude Mythos Preview اب تک ہمارا سب سے طاقتور فرنٹیئر ماڈل ہے، اور کئی تشخیصی بینچ مارکس پر اسکورز میں ایک نمایاں چھلانگ دکھاتا ہے، ہمارے سابقہ فرنٹیئر ماڈل Claude Opus 4.6 کے مقابلے میں۔
X

mimo-v2-pro

ان پٹ:$0.8/M
آؤٹ پٹ:$2.4/M
MiMo-V2-Pro، Xiaomi کا فلیگ شپ فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جس میں 1T سے زیادہ کل پیرا میٹرز اور 1M کی کانٹیکسٹ لمبائی ہے، اور اسے ایجنٹ پر مبنی منظرناموں کے لیے گہرائی سے بہتر بنایا گیا ہے۔ یہ OpenClaw جیسے عمومی ایجنٹ فریم ورکس کے ساتھ انتہائی مطابقت پذیر ہے۔ معیاری PinchBench اور ClawBench بنچ مارکس میں یہ عالمی سطح پر اعلیٰ ترین درجے میں شمار ہوتا ہے، اور اس کی محسوس شدہ کارکردگی Opus 4.6 کے قریب پہنچتی ہے۔ MiMo-V2-Pro کو ایجنٹ سسٹمز کے دماغ کے طور پر کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، جو پیچیدہ ورک فلو کو ہم آہنگ و منظم کرتا ہے، پروڈکشن انجینئرنگ کے کاموں کو آگے بڑھاتا ہے، اور نتائج قابلِ اعتماد طور پر فراہم کرتا ہے۔