Home/Models/Zhipu AI/GLM 5
Z

GLM 5

ان پٹ:$0.672/M
آؤٹ پٹ:$2.688/M
GLM-5، Z.ai کا فلیگ شپ اوپن سورس فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جو پیچیدہ نظاموں کے ڈیزائن اور طویل مدتی ایجنٹ ورک فلوز کے لیے انجینئرڈ ہے۔ ماہر ڈویلپرز کے لیے تیار کیا گیا، یہ بڑے پیمانے کے پروگرامنگ ٹاسکس پر پروڈکشن گریڈ کارکردگی فراہم کرتا ہے اور سرِفہرست کلوزڈ سورس ماڈلز کا مقابلہ کرتا ہے۔ جدید ایجنٹک پلاننگ، بیک اینڈ میں عمیق استدلال، اور تکراری خود-تصحیح کے ساتھ، GLM-5 کوڈ جنریشن سے آگے بڑھ کر مکمل نظام کی تشکیل اور خودمختار عمل درآمد کی طرف بڑھتا ہے۔
نیا
تجارتی استعمال
Playground
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

GLM-5 کی تکنیکی خصوصیات

آئٹمGLM-5 (رپورٹ کے مطابق)
ماڈل فیملیGLM (Z.ai / Zhipu AI) — فلیگ شپ جنریشن
آرکیٹیکچرMixture-of-Experts (MoE) + سپارس اٹنشن (DeepSeek/DSA آپٹیمائزیشنز).
کل پیرامیٹرز≈744–745B (MoE پول).
فعال / روٹ کیے گئے پیرامیٹرز (فی ٹوکن)~40–44B فعال (روٹنگ/ماہرین پر منحصر).
پری ٹریننگ ٹوکنز~28.5T ٹوکنز (رپورٹ کے مطابق).
کانٹیکسٹ ونڈو (ان پٹ)200,000 ٹوکنز تک (لانگ کانٹیکسٹ موڈ).
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ ٹوکنز128,000 ٹوکنز (فی کال زیادہ سے زیادہ جنریشن — رپورٹ کے مطابق).
ان پٹ موڈالیٹیزصرف متن (پرائمری)؛ رچ ٹیکسٹ → آؤٹ پٹس کے لیے تیار کیا گیا (ٹولز کے ذریعے doc/xlsx جنریشن).

GLM-5 کیا ہے

GLM-5، Zhipu AI کا اگلی نسل کا فاؤنڈیشن ماڈل ہے جو MoE روٹنگ ڈیزائن اور سپارس اٹنشن آپٹیمائزیشنز کے ذریعے GLM لائن کو اسکیل کرتا ہے تاکہ لانگ-کانٹیکسٹ ریزننگ اور ایجینٹک ورک فلووز (ملٹی-اسٹیپ پلاننگ، کوڈ اور سسٹم آرکسٹریشن) فراہم کر سکے۔ اسے واضح طور پر ایک اوپن ویٹس امیدوار کے طور پر ایجینٹک اور انجینئرنگ ٹاسکس کے لیے پوزیشن کیا گیا ہے، اور APIs اور سیلف ہوسٹنگ کے ذریعے انٹرپرائز رسائی پذیری فراہم کی گئی ہے۔

🚀 GLM-5 کی اہم خصوصیات

1. ایجینٹک انٹیلیجنس اور ریزننگ

GLM-5 اُن ورک فلووز کے لیے آپٹیمائز کیا گیا ہے جہاں ماڈل طویل اور پیچیدہ کاموں کو منظم مراحل میں تقسیم کرتا ہے اور ہیلوسینیشن کم ہوتی ہے — سابقہ GLM ورژنز کے مقابلے میں ایک بڑی بہتری۔ یہ علم کی قابلِ اعتمادیت اور ٹاسک پروڈکٹیوٹی پر بعض اوپن ویٹس ماڈل بینچ مارکس میں سبقت رکھتا ہے۔

2. لانگ کانٹیکسٹ سپورٹ

ایک 200K ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کے ساتھ، GLM-5 بہت طویل گفتگو، بڑے دستاویزات، اور توسیع شدہ ریزننگ چینز کو یکجائی کھوئے بغیر برقرار رکھ سکتا ہے — حقیقی دنیا کی پیشہ ورانہ ایپلیکیشنز کے لیے یہ صلاحیت بڑھتی ہوئی اہمیت رکھتی ہے۔

3. DeepSeek سپارس اٹنشن

سپارس اٹنشن میکانزم کو ضم کر کے، GLM-5 اپنی میموری فوٹ پرنٹ کو مؤثر انداز میں اسکیل کرتا ہے، جس سے بغیر خطی لاگت میں اضافے کے طویل سلسلے ممکن ہوتے ہیں۔

4. ٹول انٹیگریشن اور آؤٹ پٹ فارمیٹس

ساختہ آؤٹ پٹس اور بیرونی ٹول انٹیگریشنز (JSON، API کالز، ڈائنامک ٹول استعمال) کے لیے نیٹو سپورٹ GLM-5 کو اسپریڈشیٹس، رپورٹس، اور خودکار کوڈنگ اسسٹنٹس جیسی انٹرپرائز ایپلیکیشنز کے لیے عملی بناتی ہے۔

5. لاگت میں افادیت

GLM-5 کو ملکیتی متبادلات کے مقابلے میں لاگت کے اعتبار سے مسابقتی طور پر پوزیشن کیا گیا ہے؛ ان پٹ/آؤٹ پٹ قیمتیں بڑے آفرنگز کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم ہیں، جس سے بڑے پیمانے پر ڈپلائمنٹ کے لیے یہ پُرکشش بنتا ہے۔

GLM-5 کی بینچ مارک کارکردگی

متعدد خودمختار جائزے اور ابتدائی انڈسٹری بینچ مارکس ظاہر کرتے ہیں کہ GLM-5 اوپن ویٹس ماڈلز میں مضبوط کارکردگی دکھاتا ہے:

  • Artificial Analysis Intelligence Index — جو قابلِ اعتمادیت اور سچائی کا پیمانہ ہے — پر اس نے ہیلوسینیشن کی ریکارڈ کم شرحیں حاصل کیں، اور پچھلے ماڈلز کو بڑے مارجن سے پیچھے چھوڑا۔
  • ایجنٹ-مرکزی بینچ مارکس بتاتے ہیں کہ پیچیدہ ٹاسکس کی انجام دہی میں GLM-4.7 اور دیگر اوپن ماڈلز کے مقابلے میں قابلِ ذکر بہتری ہے۔
  • لاگت بمقابلہ کارکردگی میٹرکس کے مطابق، رفتار کے لحاظ سے GLM-5 چوتھے کواڈرائل میں ہے، مگر ذہانت اور قیمت کے معاملے میں اوپن ویٹس ماڈلز میں ٹاپ ٹئیر (بہترین) پر ہے۔

مقداری اسکورز (رینکنگ پلیٹ فارم کی مثال):

  • Intelligence Index: اوپن ویٹس ماڈلز میں #1۔
  • Pricing Efficiency: کم ان پٹ/آؤٹ پٹ لاگت کے لیے بلند درجہ بندیاں۔

GLM-5 API تک رسائی اور استعمال کیسے کریں

مرحلہ 1: API کلید کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنی CometAPI console میں سائن اِن کریں۔ انٹرفیس کے لیے رسائی اسناد کی API کلید حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API ٹوکن پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن کلید حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔

مرحلہ 2: glm-5 API کو درخواستیں بھیجیں

API درخواست بھیجنے کے لیے “glm-5” اینڈپوائنٹ منتخب کریں اور درخواست باڈی سیٹ کریں۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست باڈی ہماری ویب سائٹ کی API ڈاک سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ آپ کی سہولت کے لیے ہماری ویب سائٹ Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ <YOUR_API_KEY> کو اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI کلید سے بدل دیں۔ اسے کہاں کال کرنا ہے: Chat فارمیٹ۔

اپنا سوال یا درخواست content فیلڈ میں درج کریں — ماڈل اسی کا جواب دے گا۔ تیار کردہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

تیار شدہ جواب حاصل کرنے کے لیے API رسپانس کو پروسیس کریں۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What distinguishes GLM-5’s architecture from earlier GLM models?

GLM-5 uses a Mixture of Experts (MoE) architecture with ~745B total parameters and 8 active experts per token (~44B active), enabling efficient large-scale reasoning and agentic workflows compared to previous GLM series.

How long of a context window does GLM-5 support via its API?

GLM-5 supports a 200K token context window with up to 128K output tokens, making it suitable for extended reasoning and document tasks.

Can GLM-5 handle complex agentic and engineering tasks?

Yes — GLM-5 is explicitly optimized for long-horizon agent tasks and complex systems engineering workflows, with deep reasoning and planning capabilities beyond standard chat models.

Does GLM-5 support tool calling and structured output?

Yes — GLM-5 supports function calling, structured JSON outputs, context caching, and real-time streaming to integrate with external tools and systems.

How does GLM-5 compare to proprietary models like GPT and Claude?

GLM-5 is competitive with top proprietary models in benchmarks, performing close to Claude Opus 4.5 and offering significantly lower per-token costs and open-weight availability, though closed-source models may still lead in some fine-grained benchmarks.

Is GLM-5 open source and what license does it use?

Yes — GLM-5 is released under a permissive MIT license, enabling open-weight access and community development.

What are typical use cases where GLM-5 excels?

GLM-5 is well suited for long-sequence reasoning, agentic automation, coding assistance, creative writing at scale, and backend system design tasks that demand coherent multi-step outputs.

What are known limitations of GLM-5?

While powerful, GLM-5 is primarily text-only (no native multimodal support) and may be slower or more resource-intensive than smaller models, especially for shorter tasks.

GLM 5 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

GLM 5 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)ModelDetail.discount
ان پٹ:$0.672/M
آؤٹ پٹ:$2.688/M
ان پٹ:$0.84/M
آؤٹ پٹ:$3.36/M
-20%

GLM 5 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

GLM 5 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں GLM 5 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# glm-5: Zhipu GLM-5 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

مزید ماڈلز