Moonshot AI، چین کے AI زمین کی تزئین میں ایک ابھرتا ہوا ستارہ، نے Kimi K2 کو باضابطہ طور پر لانچ کیا ہے، جو کہ ایک جدید مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) فن تعمیر پر مبنی اپنی اگلی نسل کا بڑا لینگویج ماڈل ہے۔ یہ اعلان کارکردگی، اسکیل ایبلٹی، اور کارکردگی میں ایک نمایاں چھلانگ کی نشاندہی کرتا ہے، جو کہ Moonshot AI کو عالمی AI جدت طرازی میں سب سے آگے رکھتا ہے۔
کیا ہے Kimi K2?
Kimi K211 جولائی 2025 کو Moonshot AI (بیجنگ) کی طرف سے اعلان کیا گیا، کمپنی کا تازہ ترین اور سب سے بڑا اوپن سورس AI ماڈل ہے، ایک بہت بڑا ماڈل ہے جس میں 1 ٹریلین پیرامیٹرز اور 32B ایکٹیویشن پیرامیٹرز ہیں جو مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) فن تعمیر کا استعمال کرتے ہیں۔ کمپنی نے اسے ایک ایسے ماڈل کے طور پر رکھا ہے جو "ایجنٹک انٹیلی جنس" پر زور دیتا ہے اور اسے خاص طور پر ٹول کے استعمال، کوڈ جنریشن، اور خود مختار ٹاسک پر عمل درآمد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کوڈ جنریشن، ریاضیاتی استدلال، اور علم پر مبنی QA، اور — اہم طور پر — کو خاص طور پر بہتر بنایا گیا ہے۔ "ایجنٹک" کامیعنی یہ صرف سوالات کا جواب نہیں دیتا بلکہ خود مختار طور پر کثیر مرحلہ ورک فلو کو مکمل کر سکتا ہے۔
مون شاٹ کے پاس بیک وقت دو قسم کے سافٹ ویئر اوپن سورس ہیں: "Kimi-K2-Base" (محققین اور ڈویلپرز کے لیے) اور "Kimi-K2-Instruct" (چیٹ اور ایجنٹ ایپلی کیشنز کے لیے)۔ APIs بھی اب دستیاب ہیں، اس استعداد پر زور دیتے ہوئے جو روایتی ملکیتی ماڈلز کا مقابلہ کر سکتی ہے۔
- Kimi-K2-بیس: بنیادی ماڈل، جس کا مقصد تحقیق اور حسب ضرورت فائن ٹیوننگ ہے۔
- Kimi‑K2‑ہدایت: ایک ہدایات کے مطابق ورژن، عام چیٹ اور ہلکے وزن والے ایجنٹ ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے۔
کلیدی صلاحیتیں۔
- ملٹی سٹیپ ٹاسک ایگزیکیوشن
- کوڈ جنریشن اور ڈیبگنگ
- ڈیٹا کا تجزیہ اور تصور
- خودکار ٹول انووکیشن
- مضبوط آن-پریمائز/مقامی تعیناتی سپورٹ
مون شاٹ کا مقصد مکمل طور پر فراہم کرنا ہے۔ "اوپن ایجنٹ" AI پلیٹ فارم جو ڈویلپرز اور محققین کو بیرونی ٹولز کو استعمال کرنے اور پیچیدہ کاموں کو فعال طور پر انجام دینے کے قابل نظام بنانے دیتا ہے۔
Moonshot AI کیوں لانچ کیا؟ Kimi K2?
مارکیٹ کا ماحول اور مسابقتی ڈھانچہ
چین میں، جیسے ہی DeepSeek، Baidu، Alibaba، Tencent اور دیگر نے مسابقت کو تیز کیا، Moonshot نے 2024 میں درمیانے اور طویل متن کے تجزیے اور تلاش کے شعبوں میں عارضی طور پر اپنی موجودگی حاصل کی۔ تاہم، DeepSeek کے پھیلاؤ کی وجہ سے، جس کا کم قیمت ماڈل پہلے تھا، کیمی ایپ کے ابتدائی صارفین کی درجہ بندی 2025 کے شروع میں ساتویں نمبر پر آگئی۔ .
اس وجہ سے، ایک بار پھر توجہ مبذول کرنے کے لیے، مون شاٹ نے ایک ایسا ماڈل اوپن سورسنگ کی حکمت عملی اپنانے کا فیصلہ کیا ہے جسے عالمی مارکیٹ میں استعمال کیا جا سکے۔ کمپنی کا مقصد میٹا (LLaMA، وغیرہ) کی طرف سے اختیار کردہ حکمت عملیوں کا حوالہ دیتے ہوئے "کارکردگی اور رسائی" دونوں کو حاصل کرنا ہے۔
اوپن سورس کیوں؟
بڑی امریکی AI کمپنیاں (OpenAI، Google، وغیرہ) اپنے جدید ترین ماڈلز کو بند طریقے سے چلاتی ہیں۔ دریں اثنا، بڑے چینی کھلاڑیوں نے اوپن سورس کا راستہ اختیار کیا ہے، اور مون شاٹ اس رجحان کو جاری رکھے گا۔ اوپن سورس میں اعتماد میں اضافہ، ڈویلپر ماحولیاتی نظام کو وسعت دینے، اور بین الاقوامی برانڈ کی طاقت کو مضبوط بنانے کے فوائد ہیں۔
کیسا ہے Kimi K2 ڈیزائن کیا؟
MoE فن تعمیر
"Kimi K2" ایک MoE ڈھانچہ ہے جس میں 1 ٹریلین کل پیرامیٹرز ہیں۔ ہر ان پٹ کے لیے، ایک 32B سب سیٹ چالو کیا جاتا ہے، اور 8 ماہرین میں سے 384 ماہرین کا انتخاب کیا جاتا ہے۔ یہ پیرامیٹرز کی تعداد کے مقابلے میں انتہائی موثر حسابات کو قابل بناتا ہے۔
MuonClip آپٹیمائزر
Moonshot کی ملکیتی ٹیکنالوجی "MuonClip" عدم استحکام کو ختم کرنے کے لیے ایک نیا اصلاحی طریقہ ہے جو کہ ٹریلین پیمانے پر ٹریننگ ماڈلز میں ایک مسئلہ ہے۔ یہ لاکھوں ڈالر کی دوبارہ تربیت کی ضرورت سے بچتا ہے، اور ایک ہی وقت میں تربیتی استحکام اور لاگت کی کارکردگی دونوں کو حاصل کرتا ہے۔
ٹاسک سے چلنے والی خود نگرانی
- Kimi‑K2 صرف جامد متن پر تربیت یافتہ نہیں ہے: یہ نقلی کاموں (رپورٹ رائٹنگ، کوڈ فکسنگ، چارٹ جنریشن، ویب پیج تخلیق) پر مشق کرتا ہے۔
- یہ اپنے تربیتی نمونے تیار کرتا ہے اور اپنے آؤٹ پٹس کو اسکور کرنے کے لیے ثانوی تشخیص کار ماڈل کا استعمال کرتا ہے، بار بار اپنی صلاحیتوں کو نکھارتا ہے۔
خود مختار منصوبہ بندی اور ٹول کا استعمال
- کئی قدمی طریقہ کار کی منصوبہ بندی کرتا ہے (مثال کے طور پر، "مقام کے لحاظ سے تنخواہوں کا تجزیہ کریں → پلاٹ کے نتائج → کمنٹری لکھیں") اور یہ فیصلہ کرتا ہے کہ ہر قدم پر کس ٹول یا API کو کال کرنا ہے، ایک کمپیکٹ ذہین ایجنٹ کی طرح کام کرنا۔
ڈیولپر کے موافق ایجنٹ کی تعیناتی۔
- سادہ API کالز یا مقامی تخمینہ کے ساتھ باکس سے باہر کام کرتا ہے—کسی پیچیدہ مڈل ویئر یا آرکیسٹریشن پائپ لائنوں کی ضرورت نہیں ہے۔
جامع مہارت کا سیٹ
- ضابطے: پڑھیں/لکھیں/ڈیبگ کریں، کراس فائل ریفیکٹرز، خودکار جانچ
- ریاضی: الجبرا، جیومیٹری، امکان، اعدادوشمار کے قریب–GPT-4 سطح پر
- ڈیٹا انیلیسیز کی: ٹیبلر استدلال، چارٹنگ، انٹرایکٹو رپورٹس
- ویب جنریشن: براہ راست ڈیٹا سے HTML/JS/صفحہ آؤٹ پٹ
- CLI آٹومیشن: دوبارہ کوشش کی منطق کے ساتھ مکمل ٹرمینل کمانڈ سپورٹ
کی کارکردگی کیا ہے Kimi K2?
بینچ مارک کارکردگی
- متعدد کوڈ بینچ مارکس میں GPT‑4.1 اور Claude Sonnet کو پیچھے چھوڑتا ہے۔
- ملٹی فائل کوڈ بیسز کو پڑھتا، ان میں ترمیم اور ڈیبگ کرتا ہے۔ پروجیکٹس کو خود بخود پورٹ کر سکتا ہے (مثال کے طور پر، فلاسک → زنگ) یا مکمل ویب ایپس بنا سکتا ہے۔
مزید برآں، اس نے MATH-97.4 (ریاضی کے بینچ مارک) میں 500% کا بہت زیادہ اسکور حاصل کیا، اور "ایجنٹ پر مبنی" ٹول کے استعمال کے بینچ مارک میں بھی اپنی طاقت کا مظاہرہ کیا۔
کارکردگی اور قیمت کے درمیان توازن
Moonshot نے قیمتوں کا تعین متعارف کرایا ہے جو OpenAI اور Anthropic کو مدنظر رکھتا ہے، API کے استعمال کی فیس $0.15 فی 1M ان پٹ ٹوکن اور $2.50 فی آؤٹ پٹ ٹوکن کے ساتھ۔ یہ کم قیمت اور اعلی کارکردگی کے حربے کے ساتھ کارپوریٹ صارفین سے اپیل کرتا ہے۔
کیسے Kimi K2 استعمال کیا جائے؟
استعمال
- میزبان اوپن سورس ماڈل (بیس/ہدایت) آپ کے اپنے ماحول میں۔ * استعمال کرتے ہوئے کسی ایپ سے کال کریں۔ API OpenAI/Anthropic ہم آہنگ پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے.
ہگنگ فیس اور دیگر سائٹس پر ماڈل چیک پوائنٹس شائع کیے گئے ہیں۔ vLLM، SGLang، KTransformers، اور TensorRT-LLM کو انفرنس انجن کے طور پر تجویز کیا جاتا ہے۔
سادہ استعمال کی مثال
چیٹ کی تکمیل (ماڈل مثال کی ہدایت کریں):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
ٹول کالنگ یہ بھی ممکن ہے:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
مندرجہ بالا ترتیب گفتگو کے دوران خود مختار ٹول کے استعمال کی اجازت دیتی ہے۔
میں کہاں سے حاصل کرسکتا ہوں Kimi K2?
- ماڈل اور کوڈ سے دستیاب ہیں۔ GitHub ذخیرہ.
- پر بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مون شاٹ پلیٹ فارم API کے ذریعے۔
- بیرونی انفراسٹرکچر کے لیے ریپنگ جیسے گلے لگانے والا چہرہ ایک اعلی درجے کی ترقی کے ماحول کی تعمیر کو آسان بناتے ہوئے بھی دستیاب ہے۔
کتنا کرتا ہے Kimi K2 لاگت؟
API قیمت:
- $0.15 فی 1 M ان پٹ ٹوکنز (کیش ہٹ)
- $0.60 فی 1 M ان پٹ ٹوکنز (کیشے کی کمی)
- $2.50 فی 1 M آؤٹ پٹ ٹوکن
مفت کے لئے خود ہوسٹنگ، لیکن سرور اور GPU کے اخراجات درکار ہیں۔ تخمینہ انجن کو منتخب کرکے لاگت کی اصلاح ممکن ہے۔
مسابقتی ماحول: OpenAI اور Anthropic کے مقابلے میں، یہ کارکردگی بمقابلہ قیمت کے لحاظ سے برتری پر زور دینے کے ساتھ ترتیب دیا گیا ہے۔
کے تعارف سے کیا بدل جائے گا۔ Kimi K2?
1. لاگت سے موثر بڑے پیمانے پر AI کا پھیلاؤ
MuonClip کا اثر، جو تربیت کے بھاری اخراجات کو روکتا ہے، عام صارفین اور چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے لیے MoE بڑے پیمانے پر ماڈلز کو ہینڈل کرنا ممکن بنا سکتا ہے۔
2. ماحولیاتی نظام کی توسیع کے ذریعے معیار کو بہتر بنانا
اوپن سورسنگ پوری دنیا کے محققین اور ڈویلپرز کو ایپلی کیشنز اور بہتری میں حصہ لینے اور آگے بڑھانے کی اجازت دیتی ہے۔ مقصد مشترکہ ڈیٹا سیٹس، فورکس اور کمیونٹیز کے ذریعے مجموعی معیار میں بہتری حاصل کرنا ہے۔
3. سماجی نفاذ کے لیے ایپلی کیشنز کو بڑھانا
Kimi K2-Instruct کا "ایجنٹ" فنکشن انتہائی عملی AI ٹولز کے لیے راہ ہموار کرتا ہے جو نہ صرف چیٹ اور تلاش کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں، بلکہ آٹومیشن، رپورٹ جنریشن، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اسسٹنس وغیرہ کے لیے بھی استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Kimi K2 API(kimi-k2-0711-preview) کے ذریعے CometAPI. شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈتفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
خلاصہ: ہے۔ Kimi K2 AI کے نئے دور کی علامت؟
Moonshot AI کا "Kimi K2" ایک ایسا ماڈل ہے جو اگلی نسل کے AI - اوپن سورس، بڑے پیمانے پر MoE، لاگت سے موثر تربیت، اور ایجنٹ کاری کے عناصر کو یکجا کرتا ہے۔ خاص طور پر، یہ قابل ذکر ہے کہ کوڈ جنریشن، ریاضی، اور ٹول انٹیگریشن کے کاموں میں بہترین کارکردگی دکھاتے ہوئے اسے کم قیمت پر وسیع پیمانے پر تقسیم کیا جا سکتا ہے۔
یہ حکمت عملی صرف ٹیکنالوجی کو ظاہر کرنے سے بالاتر ہے، اور اس میں محققین، ڈویلپرز اور کمپنیوں کے درمیان مکالمے اور تعاون کو فروغ دینے اور اوپن سورس AI کا معیار بننے کی صلاحیت ہے۔ یہ خود Moonshot AI اور مجموعی طور پر چینی کمپنیوں کے لیے بین الاقوامی مقابلے میں دوبارہ فائدہ حاصل کرنے کا ایک موقع ہو سکتا ہے۔