نینو کیلے بمقابلہ مڈجرنی— آپ کو 2025 میں کس تصویر AI پر شرط لگانی چاہیے؟

AI امیج جنریشن تین سالوں سے کم عرصے میں نیاپن سے بنیادی تخلیقی ٹولنگ تک پھٹ گئی ہے۔ دو نام آپ کو اس وقت ہر جگہ نظر آئیں گے۔ نینو کیلا اور درمیانی سفر. وہ اوور لیپنگ صارفین کو نشانہ بناتے ہیں — ڈیزائنرز، مارکیٹرز، ایجنسیاں، ڈویلپر — لیکن مختلف تکنیکی اور کاروباری فلسفوں سے آتے ہیں۔

ذیل میں میں ایک واحد، عملی، تکنیکی موازنہ کرتا ہوں تاکہ آپ اپنے پروجیکٹ کے لیے صحیح ٹول چن سکیں۔

نینو کیلا کیا ہے اور اس کی بنیادی خصوصیات کیا ہیں؟

"نانو کیلا" مقبول شارٹ ہینڈ ہے جسے لوگ استعمال کرتے ہیں۔ جیمنی 2.5 فلیش امیجگوگل کا ملٹی موڈل امیج جنریشن اور ایڈیٹنگ ماڈل جو API / Google AI Studio اور Vertex AI کے ذریعے سامنے آیا ہے۔ اس کو زمین سے ڈیزائن کیا گیا تھا تاکہ متن اور تصاویر کو ایک ہی متحد قدم میں پروسیس کیا جا سکے، مکالماتی (ملٹی ٹرن) امیج ایڈیٹنگ کو فعال کیا جا سکے، متعدد آؤٹ پٹس میں موضوع/کردار کی مستقل مزاجی کو برقرار رکھا جا سکے، اور متعدد حوالہ جات کی تصاویر کو ایک ہی مرتب کردہ نتیجہ میں فیوز کیا جا سکے۔

بنیادی خصوصیات اور تکنیکی تفریق کرنے والے

• بات چیت کی تصویری ترمیم: نینو کیلے کو امیج + ٹیکسٹ ہدایات کو قبول کرنے اور سیاق و سباق سے آگاہی میں ترمیم کرنے کے لیے بنایا گیا ہے (کپڑے، پوز، لائٹنگ، یا متعدد تصاویر کو ایک مربوط منظر میں ملانا)۔ یہ متعدد ترمیمات میں ارادے کو محفوظ رکھتے ہوئے، ایڈیٹنگ سیشن کو بات چیت کے ساتھ پیش کرتا ہے۔
• ملٹی امیج کمپوزیشن اور کردار کی مستقل مزاجی: ماڈل کو مسلسل حروف اور روشنی کو مدنظر رکھتے ہوئے متعدد امیجز کے عناصر کو ملانے کے لیے بنایا گیا ہے۔ کمیونٹی کے وسائل اور سرکاری دستاویزات ایک بڑی توجہ کے طور پر کثیر امیج کمپوزیشن کو نمایاں کرتے ہیں۔
• تکراری / ایجنٹی منصوبہ بندی: حالیہ رپورٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ نانو کیلے 2 (اور جیمنی 2.5 ورک فلوز) مراحل میں تصاویر کی منصوبہ بندی کرتے ہیں، نمونے کا پتہ لگاتے ہیں/مرمت کرتے ہیں، اور خود بخود اصلاحی پاسز انجام دیتے ہیں - "بطور تخلیقی پارٹنر" کی طرف ایک قدم۔
• SynthID واٹر مارکنگ: جیمنی 2.5 فلیش امیج کے ساتھ تیار کردہ یا ترمیم شدہ تصاویر میں "AI-generated" کا اشارہ دینے کے لیے ایک غیر مرئی SynthID واٹر مارک شامل ہوتا ہے، جو کام کے بہاؤ اور تعمیل کو ظاہر کرتا ہے۔

مڈجرنی کیا ہے اور اس کی بنیادی خصوصیات کیا ہیں؟

Midjourney ایک آزاد تحقیقی لیب کا امیج جنریشن پلیٹ فارم ہے جو اپنے مخصوص جمالیاتی، طاقتور فوری کنٹرولز اور فنکار کے موافق پیرامیٹرز کی وجہ سے مقبولیت حاصل کر چکا ہے۔ تاریخی طور پر بنیادی طور پر Discord (سلیش کمانڈز) اور ایک ویب ایپ کے ذریعے رسائی حاصل کی گئی، Midjourney متعدد ورژنز کے ذریعے تیار ہوئی — V5, V6، اور بعد میں V7 — ہر ایک متن سے تصویر کی مخلصی، فوری ردعمل، اور ٹول سیٹ (ڈرافٹ موڈ، اومنی ریفرنس، وغیرہ) کو بہتر بناتا ہے۔ مڈجرنی اعلیٰ معیار، اسٹائلائزڈ آؤٹ پٹس اور ہینڈ آن پرامپٹ سے چلنے والی تخلیقی صلاحیتوں پر فوکس کرتا ہے۔

تکنیکی جھلکیاں

• امیر پیرامیٹر کنٹرول: صارف اسٹائلائزیشن، افراتفری، پہلو کا تناسب، بیج، اپ اسکیلنگ، اور بہت کچھ ٹیون کر سکتے ہیں۔ مڈجرنی آؤٹ پٹ جمالیات کے عین مطابق کنٹرول کے لیے بہت سے پیرامیٹرز کو بے نقاب کرتا ہے۔
• فوری طاقت اور ریمکسنگ: مضبوط پیرامیٹرائزیشن اور پچھلی نسلوں کو ریمکس کرنے کی صلاحیت (متغیرات/اپ نمونے) ڈیزائنرز کے لیے تکراری تخلیقی ورک فلو کو بدیہی بناتی ہے۔
• ورژننگ اور ٹول موڈز: مڈجرنی کی ورژننگ (اب V7 ڈیفالٹ کے ساتھ) اور موڈز (ڈرافٹ/ٹربو/ ریلیکس) استعمال کرنے کے معاملے کے لحاظ سے صارفین کو معیار بمقابلہ لاگت بمقابلہ رفتار میں توازن پیدا کرنے دیتے ہیں۔

ایک نظر میں ٹیبل: نینو کیلے بمقابلہ مڈجرنی

نینو کیلے اور مڈجرنی کتنے حقیقت پسند ہیں؟

یہاں "حقیقت پسندی" کا کیا مطلب ہے؟

حقیقت پسندی سے مراد فوٹو ریئل فیڈیلیٹی ہے: قابل فہم روشنی، درست اناٹومی/چہرے کی تفصیل، قدرتی ساخت، ایک ان پٹ تصویر کے ساتھ تیار کردہ مواد کا قابل اعتماد انضمام (ورک فلوز میں ترمیم کے لیے)، اور چند مصنوعی نمونے۔

نینو کیلا (جیمنی 2.5 فلیش امیج)

نینو کیلے کے لیے واضح طور پر انجنیئر کیا گیا ہے۔ فوٹو ایڈیٹنگ اور فوٹو ریئل جنریشن — پروڈکٹ کی پیغام رسانی اور ابتدائی جائزے اہدافی ترمیمات پر زور دیتے ہیں جو موضوع کی مشابہت، روشنی، اور سیاق و سباق کو محفوظ رکھتے ہیں (کپڑے کو تبدیل کریں، اشیاء داخل کریں، رنگین کریں، وغیرہ)۔ گوگل ماڈل کو "عالمی علم" کے ارد گرد بھی رکھتا ہے اس لیے تیار کردہ عناصر سیمنٹی طور پر مناظر میں فٹ ہوجاتے ہیں، جو آبجیکٹ کی جگہ اور قابل فہم تفصیلات میں حقیقت پسندی کی مدد کرتا ہے۔ یہ ڈیزائن نینو کیلے کو خاص طور پر مضبوط بناتا ہے جب آپ ایک حقیقی تصویر سے شروع کرتے ہیں اور ایسی ترمیم چاہتے ہیں جو قابل اعتماد رہیں۔

طاقت:

• تصویر سے تصویری ترامیم پر اعلی مخلص (ری ٹچنگ، پس منظر/لائٹنگ کی اصلاحات)۔
• تمام ترامیم میں موضوع کی مماثلت کو محفوظ رکھنے کا بہتر رجحان۔

معلوم حدود:

• کبھی کبھار لطیف نمونے (مشکل روشنی یا انتہائی ترمیم میں چہرے اب بھی قدرے مصنوعی لگ سکتے ہیں)۔

وسط سفر (V7)

Midjourney V7 نے پہلے کی ریلیز کے مقابلے فوٹو ریئلزم کو بہتر کیا، لیکن اس کی تاریخی طاقت اسٹائلائزڈ/فنکارانہ طور پر بھرپور پیداوار ہے۔ V7 پہلے کے ورژن کے مقابلے میں مضبوط تفصیل برقرار رکھنے اور زیادہ قدرتی رینڈر فراہم کرتا ہے، لیکن مڈجرنی کی تجارت اکثر ہوتی ہے۔ جمالیاتی انتخاب - پینٹری یا سنیما کی شکلیں جو سخت تصویری حقیقت پسندی پر مزاج پر زور دے سکتی ہیں۔ براہ راست فوٹو ریئل ایڈیٹس کے لیے جہاں اصل موضوع کو محفوظ کرنا ضروری ہے، جائزہ لینے والے عام طور پر مڈجرنی کو تصویری ترمیم کے پہلے ماڈلز کے پیچھے رکھتے ہیں۔

طاقت:

• فوٹوریل میں بہت مضبوط نسل جب سختی سے اشارہ کیا جائے، خاص طور پر اعلیٰ درجے کے/معیار کے جھنڈوں کے ساتھ۔
• قائل کرنے والی بناوٹ اور اعلیٰ تفصیل سے اسٹائلائزڈ تصاویر تیار کرنے میں بہترین۔

معلوم حدود:

• جگہ جگہ کی طرف کم تیار، معنوی طور پر محدود ترامیم جن میں ایک سے زیادہ مراحل میں اصل شخص کی مشابہت کو محفوظ رکھنا ضروری ہے۔

نینو کیلے بمقابلہ مڈجرنی: کون سا زیادہ مستقل ہے؟

مستقل مزاجی کی تعریف

مستقل مزاجی دو متعلقہ چیزوں کا احاطہ کرتی ہے: (1) کردار/موضوع کی مستقل مزاجی متعدد ترامیم یا اشارے پر (ایک ہی چہرہ، لباس، تناسب) اور (2) deterministic تولیدی صلاحیت (ایک ہی ان پٹ اور بیجوں کو دیئے گئے ایک ہی آؤٹ پٹ کو دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت)۔

نینو کیلا: مستقل مزاجی کی طاقتیں۔

نینو کیلے کی بنیادی خصوصیت سیٹ پر زور دیتا ہے۔ ملٹی امیج فیوژن اور بات چیت کی تدوین - یہ کرداروں اور منظر کے سیاق و سباق کو تکراری اشارے اور تصویری ان پٹ میں یکساں رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ چونکہ یہ ایک امیج ایڈٹ فرسٹ، ملٹی موڈل سسٹم کے طور پر کام کرتا ہے، اس لیے جب آپ بار بار ترمیم کی ہدایت کرتے ہیں تو یہ شناخت اور سیاق و سباق کے متغیرات کو بہتر طور پر محفوظ رکھتا ہے۔ یہ کام کے بہاؤ کے لیے جانے والا بناتا ہے جس کے لیے مستقل حوالہ جات کی ضرورت ہوتی ہے (مثال کے طور پر، پروڈکٹ شاٹس، ایک ہی موضوع کے ساتھ ملٹی سین کہانی سنانا)۔

عملی مضمرات: نینو کیلے کا استعمال کریں جب آپ کو ایک ہی کردار کی ظاہری شکل کو بہت سارے مناظر یا ترمیمات میں مستحکم رکھنے کی ضرورت ہو۔

وسط سفر: مستقل مزاجی کا پروفائل

وسط سفر مسلسل بصری پیدا کرسکتا ہے۔ سٹائل اور دوبارہ پیدا کرنے کے لیے بیج/پیرامیٹر استعمال کر سکتے ہیں، لیکن ایک کو برقرار رکھتے ہوئے ایک جیسے ایک سے زیادہ اشارے پر کردار کے لیے اکثر محتاط فوری انجینئرنگ اور حوالہ جاتی تصاویر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈسکارڈ سے چلنے والا، جنریشن فرسٹ ورک فلو شناخت کے سخت تحفظ کے بجائے اسٹائلسٹک ورائٹی اور ایکسپلوریشن کی حمایت کرتا ہے۔ V7 نے پہلے کے ورژن کی نسبت مستقل مزاجی کو بہتر کیا، لیکن "تخلیقی" ڈیفالٹس اب بھی تغیرات کو انجیکشن کرتے ہیں۔

عملی مضمرات: جب آپ مستقل مزاجی چاہتے ہیں تو مڈجرنی کا استعمال کریں۔ سٹائل یا تمام اثاثوں میں موڈ، لیکن بہت سے مناظر میں کردار کی صحیح شناخت کی ضمانت دینے کے لیے مزید کام کی توقع ہے۔

---

کون سا تیز ہے — نینو کیلا یا مڈ جرنی؟

رفتار کا کیا مطلب ہے؟

یہاں رفتار فی درخواست میں تاخیر ہے (تصویر کی ترسیل میں کتنے سیکنڈ) اور تکراری ورک فلو کے لیے ایڈٹ لوپ ریسپانسیوینس (آپ کتنی جلدی بہتر ترامیم کی ترتیب بنا سکتے ہیں)۔

نینو کیلا: کم تاخیر، انٹرایکٹو ایڈیٹنگ

گوگل جان بوجھ کر جیمنی 2.5 کو "فلیش" کے طور پر برانڈ کرتا ہے اور اسے کم تاخیر، انٹرایکٹو ترمیم کے لیے رکھتا ہے۔ ڈویلپر کی دستاویزات اور ہینڈ آن جائزے بہت سے ورک فلوز کے لیے ذیلی 30-سیکنڈ کی ترمیم/جوابی اوقات کی رپورٹ کرتے ہیں اور بات چیت، تکراری ترمیم کے لیے اصلاح کو نمایاں کرتے ہیں۔ جگہ جگہ ترمیم (تصویر + پرامپٹ → فوری ترمیم) پر توجہ نینو کیلے کو حقیقی دنیا کے تکراری سیشنز میں تیز تر محسوس کرتی ہے۔

وسط سفر: بہتر نسل کی رفتار (V7)، لیکن مختلف UX

Midjourney V7 نے 2025 میں رفتار میں قابل ذکر بہتری متعارف کروائی (نئے موڈز جیسے ٹربو اور فاسٹ موڈ میں اصلاح)۔ حقیقی دنیا کے اقدامات اور کمیونٹی رپورٹس موڈ، سرور لوڈ، اور آیا آپ اپ اسکیلرز/ تغیرات استعمال کر رہے ہیں کے لحاظ سے عام طور پر ~9–22 سیکنڈ رینج میں جنریشن ونڈوز کی نشاندہی کرتے ہیں۔ بلک ہائی تھرو پٹ جنریشن کے لیے، مڈجرنی تیز ہو سکتا ہے — لیکن اس کا تعامل ماڈل بات چیت میں ترمیم کرنے کی بجائے جنریشن فرسٹ ہے، جو تکراری ترمیم کے دوران سمجھی جانے والی ردعمل کو متاثر کرتا ہے۔

قیمتوں کا تعین اور رسائی - اخراجات کا موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

نینو کیلا (جیمنی 2.5 فلیش امیج)

گوگل جیمنی ماڈلز کے لیے ٹوکن پر مبنی قیمتوں کی فہرست دیتا ہے۔ گوگل کی قیمتوں کے دستاویزات سے اخذ کردہ بال پارک کی مثال کے طور پر، جیمنی 2.5 فلیش امیج کا استعمال کرتے ہوئے امیج آؤٹ پٹ کی قیمت ہے ~$30 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکن، اور ایک عام 1024×1024 تصویر تقریباً استعمال کرتی ہے۔ 1,290 آؤٹ پٹ ٹوکن (≈ $0.039 فی تصویر اس شرح پر)۔ اس سے اعتدال پسند جلدوں کے لیے فی تصویر کی لاگت کافی کم ہوتی ہے۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Gemini 2.5 Flash Image API (Nano-Banana) CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ API کے لیے، CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں: $0.03120/فی۔

درمیانی سفر

مڈجرنی سبسکرپشن ٹائرز (بنیادی / معیاری / پرو / میگا) استعمال کرتا ہے جس میں "فاسٹ GPU" وقت کی مختلف مقدار اور اعلی درجوں پر اسٹیلتھ موڈ (پرائیویٹ جنریشنز) جیسی خصوصیات شامل ہیں۔ عوامی قیمتوں کے خلاصے (تبدیلی سے مشروط) بنیادی کو آس پاس رکھیں $ 10 / ماہ، ارد گرد معیاری $ 30 / ماہ، پرو ارد گرد $ 60 / ماہ (یا سالانہ بل آنے پر کم) اور میگا زیادہ — فاسٹ ٹائم کوٹہ اور ہم آہنگی پر مبنی تغیرات کے ساتھ۔ اگر آپ کو ایمبیڈڈ، خودکار API طرز کے بہاؤ کی ضرورت ہے، تو آپ کو فریق ثالث کی خدمات یا کسٹم انجینئرنگ کی ضرورت ہوگی کیونکہ Midjourney کا مقامی رسائی ماڈل سبسکرپشن + Discord ورک فلو ہے۔

CometAPI تک رسائی فراہم کرتا ہے۔  Midjourney API. ادائیگی فی استعمال پروگرامی ایپلی کیشنز کے لیے ترجیحی طریقہ ہے، اور یہ فی الحال Midjourney V7 کو سپورٹ کرتا ہے۔ آپریشن کا عمل آسان اور تیز ہے، اور یہ سرکاری سے سستا ہے۔

میں کیسے شروع کروں؟ (دو عملی کوڈ کی مثالیں)

ذیل میں دو مثالیں ہیں: ایک Gemini / Nano Banana سٹائل کی امیج جنریشن/ ایڈیٹنگ کا استعمال کرتے ہوئے، اور ایک HTTP API کا استعمال کرتے ہوئے جو Midjourney's Discord bot کو پراکسی کرتا ہے (Midjourney کا آفیشل تجربہ بنیادی طور پر Discord پر مبنی ہے؛ CometAPI پراکسیز جو پروگرامیٹک رسائی کے لیے بوٹ کو لپیٹتی ہیں — احتیاط کے ساتھ استعمال کریں اور TOS کی پیروی کریں)۔

مثال A — Nano Banana API(CometAPI) کے ساتھ تصویر بنائیں یا اس میں ترمیم کریں۔

curl 
--location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent' \ 
--header 'Authorization: {{api-key}}' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ 
   "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { 
        "text": "'\''Maintain the character features in the image to generate a new portrait photo: a woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Her right hand gently touches a large kite with a blue background, decorated with pink fish motifs and a pair of large eyes. The background is the interior of an old wooden building, dimly lit and cozy. The painting style is realistic, focusing on the textural details of the clothing patterns, floral headdresses, and wooden buildings" } ] } ], 
   "generationConfig": { "responseModalities": , 
   "imageConfig": { "aspectRatio": "9:16" } } }'

مثال B — تجرباتی HTTP ریپر (curl) کے ذریعے مڈجرنی کے ساتھ ایک تصویر بنائیں

# Example uses a community "Midjourney API" wrapper (see experimental docs).

# This is NOT the official Midjourney REST API shipped by Midjourney; it's
# an experimental proxy that calls the Midjourney Discord bot on your behalf.

curl -X POST "https://api.cometapi.com/mj/submit/imagine" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_USEAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Cinematic portrait of an astronaut in a bamboo forest, epic lighting, 35mm lens look, highly detailed",
    "options": {
      "stylize": 250,
      "aspect": "16:9",
      "quality": "2"
    }
  }'

مڈ جرنی کوئیک سٹارٹ: ایک ہی بار میں امیج جنریشن ورک فلو مکمل کریں۔:

• مرحلہ 1: امیج جنریشن کے لیے امیجن انٹرفیس کا استعمال کریں، جو ٹاسک آئی ڈی کے ساتھ جواب دے گا۔
• مرحلہ 2: ٹاسک آئی ڈی چیک کرنے اور تصویری نتائج حاصل کرنے کے لیے ٹاسک استفسار انٹرفیس کا استعمال کریں، جس میں تصویری لنکس اور بٹن ہوں گے جنہیں آپریٹ کیا جا سکتا ہے۔ ہر آپریشن ایک علیحدہ custom_id سے مساوی ہے۔
• مرحلہ 3: اگر آپ تصویر پر آپریشن کرنا چاہتے ہیں، تو ایکشن انٹرفیس کو کال کریں۔ آپریشنز کرنے کے لیے سابقہ ​​ٹاسک استفسار سے حاصل کردہ custom_id اور ٹاسک آئی ڈی کا استعمال کریں، جو ایک نیا ٹاسک آئی ڈی تیار کرے گا۔ نئے کام کے لیے نتائج کی استفسار جاری رکھنے کے لیے مرحلہ 2 کو دہرائیں۔

مختلف رفتار کی ترتیبات کے درمیان سوئچ کرنے کے لیے: شامل کریں۔ /mj-fast, or /mj-turbo راستے کے آغاز تک، مثال کے طور پر: /mj-turbo/mj/submit/imagine

حتمی سفارشات: آپ کو کون سا انتخاب کرنا چاہئے؟

• میں سے انتخاب کریں نینو کیلے / جیمنی 2.5 فلیش امیج اگر آپ کی ترجیح یہ ہے: فوٹو ریئل ایڈیٹس، انٹرپرائز انٹیگریشن، ری پروڈیکیبل پروگرامیٹک ورک فلوز، یا پرووینس (SynthID)۔ یہ پروڈکٹ ٹیموں، کیٹلاگ آٹومیشن، برانڈ اثاثہ پائپ لائنز، اور ایپلی کیشنز کے لیے ایک مضبوط فٹ ہے جہاں درستگی اور آڈٹ ایبلٹی میں ترمیم کرنا ضروری ہے۔
• میں سے انتخاب کریں درمیانی سفر اگر آپ کی ترجیح ہے: تیز تخلیقی تلاش، مصوری/فنکارانہ جمالیات، کمیونٹی سے چلنے والی فوری ترکیبیں، یا سماجی طور پر پہلا تصوراتی کام۔ ڈیزائن اسٹوڈیوز اور انفرادی فنکاروں کے لیے جو تخلیقی تنوع اور ماحولیاتی نتائج کی قدر کرتے ہیں، مڈجرنی انتہائی مجبور ہے۔
• بہت سی ٹیموں کے لیے، دونوں ٹول باکس میں رہیں گے: تصور کی تلاش اور موڈ بورڈز کے لیے مڈجرنی چلائیں، پھر حتمی، برانڈ کے مطابق فوٹو ایڈیٹس اور کیٹلاگ کے لیے تیار اثاثے تیار کرنے کے لیے Gemini/Nano Banana کا استعمال کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!