OpenAI کا Codex CLI کیسے کام کرتا ہے؟

OpenAI کا Codex CLI طاقتور AI سے چلنے والی کوڈنگ معاونت کو براہ راست ڈویلپرز کے مقامی ماحول میں لانے کی سمت ایک نمایاں قدم ہے۔ اپریل 2025 کے وسط میں ابتدائی ریلیز کے بعد سے، اس ٹول نے تیز رفتار ارتقاء دیکھا—پہلے ایک Node.js/TypeScript ایپلی کیشن کے طور پر جو codex-1 اور codex-mini ماڈلز کے ساتھ جوڑی بناتا تھا، اور حال ہی میں ایک ہائی پرفارمنس Rust ری رائٹ کی صورت میں۔ یہ مضمون تازہ ترین پیش رفتوں کو یکجا کرتا ہے، Codex CLI کے پسِ پردہ کام کرنے کے طریقے کی کھوج کرتا ہے، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ ورک فلوز کے لیے اس کے مضمرات کا جائزہ لیتا ہے۔

OpenAI Codex CLI کیا ہے؟

Codex CLI ایک اوپن سورس کمانڈ لائن انٹرفیس ہے جو OpenAI کے جدید کوڈ جنریشن ماڈلز کو براہ راست ٹرمینل سیشنز میں ضم کرتا ہے۔ ویب پر مبنی ChatGPT تعاملات کے برعکس، Codex CLI مقامی طور پر چلتا ہے، جس سے ڈویلپرز مانوس شیل کمانڈز کے ذریعے AI ایجنٹس کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ یہ دو بنیادی موڈز کو سپورٹ کرتا ہے:

Interactive Mode: ڈویلپرز براہ راست codex کمانڈ کے ذریعے پرامپٹس دیتے ہیں اور حقیقی وقت میں جنریٹڈ کوڈ اسنپٹس، وضاحتیں، یا ٹرانسفارمیشنز حاصل کرتے ہیں۔
Silent (Batch) Mode: CI/CD پائپ لائنز کے لیے موزوں، جہاں Codex CLI اسکرپٹس سے پہلے سے طے شدہ پرامپٹس کو چلاتا ہے اور دستی مداخلت کے بغیر آؤٹ پٹ کو فائلوں یا اسٹینڈرڈ آؤٹ پٹ پر لکھتا ہے۔

ماخذ اور اوپن سورس دستیابی

OpenAI نے 16 اپریل 2025 کو پہلی بار Codex CLI کا اعلان کیا، اسے ٹرمینل انٹیگریشن کے لیے ڈیزائن کردہ ایک “coding agent” کے طور پر پیش کیا۔ ابتدائی ریلیز، جو Node.js اور TypeScript پر مبنی تھی، MIT لائسنس کے تحت GitHub پر شائع ہوئی، جس سے macOS، Linux، اور Windows (via WSL) کے لیے کراس پلیٹ فارم سپورٹ ممکن ہوئی۔ ڈویلپرز ریپوزٹری کلون کر سکتے تھے، npm install -g @openai/codex کے ذریعے انسٹال کر سکتے تھے، اور فوراً مقامی طور پر AI سے چلنے والے کوڈنگ ٹاسکس کو چلانا شروع کر سکتے تھے۔

Playground اور API میں آغاز: Codex کے OpenAI Playground اور REST اینڈ پوائنٹس کے ذریعے آغاز کے بعد، صارفین نے موجودہ ورک فلوز میں Codex کو ہلکے پھلکے، اسکرپٹیبل طریقے سے ضم کرنے کی خواہش ظاہر کی۔
کمیونٹی فیڈبیک: ابتدائی صارفین نے فائل پر مبنی پرامپٹس، اسٹریمنگ آؤٹ پٹ، اور انٹیگریشن ہکس جیسی خصوصیات کی درخواست کی—ایسی صلاحیتیں جنہوں نے CLI کے روڈمیپ کو تشکیل دیا۔
باضابطہ لانچ: مئی 2025 میں، OpenAI نے Codex CLI کا ورژن 1.0.0 جاری کیا، جو اس کی پہلی مستحکم ریلیز تھی۔

OpenAI Codex CLI کیسے کام کرتا ہے؟

بنیادی طور پر، Codex CLI OpenAI کے “o3” اور “o4-mini” ماڈلز—جو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے بہتر کردہ خصوصی استدلالی انجن ہیں—کا استعمال کرتا ہے تاکہ قدرتی زبان کے پرامپٹس کو قابلِ عمل کوڈ یا ریفیکٹرنگ آپریشنز میں تبدیل کیا جا سکے۔ جب آپ کوئی کمانڈ جاری کرتے ہیں تو CLI درج ذیل اعلی سطحی مراحل انجام دیتا ہے:

Prompt Parsing: صارف کی قدرتی زبان میں درخواست کو ٹوکنائز کر کے منتخب ماڈل کو بھیجا جاتا ہے۔
Code Generation: ماڈل ایک کوڈ پیچ یا شیل کمانڈز کا سلسلہ جنریٹ کرتا ہے۔
Sandbox Execution: بطورِ ڈیفالٹ، Codex CLI نیٹ ورک ایکسس کے بغیر ڈائریکٹری سینڈ باکس میں چلتا ہے، جس سے حفاظت اور دوبارہ پیدا کرنے کی صلاحیت یقینی ہوتی ہے۔ macOS پر، یہ سینڈ باکسنگ کے لیے Apple Seatbelt استعمال کرتا ہے؛ Linux پر Docker کنٹینرز استعمال کیے جاتے ہیں۔
Test & Iterate: اگر ٹیسٹ دستیاب ہوں تو Codex CLI انہیں بار بار چلاتا ہے حتیٰ کہ وہ پاس ہو جائیں اور ضرورت کے مطابق اپنی تجاویز کو بہتر بناتا ہے۔
Approval & Commit: منظوری کے موڈ پر منحصر ہے، یہ یا تو دستی منظوری کے لیے ڈِف آؤٹ پٹ کرے گا، تبدیلیاں خودکار طور پر نافذ کرے گا، یا Full Auto موڈ میں آغاز سے اختتام تک ٹاسکس انجام دے گا۔

پسِ پردہ کلیدی اجزاء کیا ہیں؟

Model Integration: OpenAI کے o3 اور o4-mini ماڈلز کی مقامی کالنگ کو سپورٹ کرتا ہے، اور آئندہ GPT-4.1 وغیرہ شامل کرنے کے منصوبے ہیں۔
Sandboxing Layer: کسی بھی جنریٹڈ کوڈ کو الگ تھلگ ماحول میں چلانے کو یقینی بناتا ہے، سسٹم کی سالمیت اور نیٹ ورک سیکیورٹی کی حفاظت کرتا ہے۔
Approval Modes:
Suggest: ڈِفس فراہم کرتا ہے اور تبدیلیاں نافذ کرنے سے قبل دستی منظوری درکار ہوتی ہے۔
Auto Edit: کمانڈز کا جائزہ لینے کے بعد کوڈ تبدیلیاں نافذ کرتا ہے، لیکن اب بھی واضح پرامپٹ منظوری ضروری ہے۔
Full Auto: کسی مداخلت کے بغیر ٹاسکس انجام دیتا ہے، مکمل طور پر خودکار ورک فلوز کے لیے موزوں۔

ڈویلپرز Codex CLI کے ساتھ کیسے شروع کریں؟

Codex CLI کی تنصیب اور سیٹ اپ کا عمل سادہ رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ مختلف ڈویلپمنٹ ماحول کے لیے موزوں رہے۔

تنصیب اور نظامی ضروریات

npm (سفارش کردہ):

bashnpm install -g @openai/codex

yarn:

bashyarn global add @openai/codex

Build from Source:

bashgit clone https://github.com/openai/codex.git cd codex-cli npm install npm run build npm link

System Compatibility:

macOS: 12 یا بعد کا (Apple Seatbelt سینڈ باکس استعمال کرتا ہے)۔
Linux: Ubuntu 20.04+/Debian 10+ (Docker سینڈ باکس استعمال کرتا ہے)۔
Windows: WSL2 کے ذریعے دستیاب۔
Dependencies: Node.js ≥22؛ اختیاری: Git ≥2.23، ripgrep؛ سفارش کردہ: 8 GB RAM۔

استعمال کے موڈز اور مثال کمانڈز

Interactive REPL:

bashcodex

Single-Prompt Execution:

bashcodex "Refactor the Dashboard component to React Hooks"

Full Auto Mode:

bashcodex --approval-mode full-auto "Generate a REST API in Express for a todo app"

مثالی ترکیبیں:

1.Bulk File Rename:

bashcodex "Bulk-rename *.jpeg to *.jpg with git mv and update imports"

Test Generation:

bashcodex "Write unit tests for src/utils/date.ts"

SQL Migration:

bashcodex "Create SQL migrations for adding a users table using Sequelize"

ہر کمانڈ سینڈ باکسڈ ایکزی کیوشن اور ٹیسٹ کی تکرار کو متحرک کرتی ہے، جس سے موجودہ ورک فلوز میں انضمام آسان ہو جاتا ہے۔

Codex CLI AI ماڈلز کو کیسے ضم کرتا ہے؟

بنیادی طور پر، Codex CLI ایک پتلا کلائنٹ کے طور پر کام کرتا ہے جو کمانڈ لائن پرامپٹس کو OpenAI کے Codex بیک اینڈ کے خلاف API درخواستوں میں ترجمہ کرتا ہے۔ دو ماڈل ویریئنٹس سپورٹ کیے جاتے ہیں:

codex-1: OpenAI کی o3 سیریز پر مبنی فلیگ شپ ماڈل، جو متعدد زبانوں اور فریم ورکس میں ہائی فِڈیلیٹی کوڈ جنریشن کے لیے بہتر کیا گیا ہے۔
codex-mini: o4-mini کا ڈسٹلڈ ورژن، کم لیٹنسی اور کم وسائل کے استعمال کے لیے تیار کردہ، جو تیز کوڈ Q&A اور چھوٹی ایڈجسٹمنٹس کے لیے موزوں ہے۔

تشکیل اور توثیق

تنصیب کے بعد، ڈویلپرز ~/.codex/config میں رکھی گئی YAML یا JSON فائل کے ذریعے Codex CLI کو کنفیگر کرتے ہیں۔ عام سیٹنگز میں شامل ہیں:

yamlmodel: codex-1            # or codex-mini

api_key: YOUR_OPENAI_KEY
timeout: 30               # seconds

sandbox: true             # enable isolated environment

توثیق وہی API کیز استعمال کرتی ہے جو دیگر OpenAI سروسز کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ نیٹ ورک درخواستیں TLS کے ذریعے محفوظ ہوتی ہیں، اور صارفین اختیاری طور پر کسٹم پروکسیز کے ذریعے روٹنگ یا انٹرپرائز ڈپلائمنٹس کے لیے Azure API اینڈ پوائنٹس استعمال کر سکتے ہیں۔

سیکیورٹی اور سینڈ باکسنگ

کوڈ بیسز کی حفاظت اور ری پروڈیوسیبلٹی برقرار رکھنے کے لیے، Codex CLI ہر پرامپٹ کو ایک عارضی، الگ تھلگ “سینڈ باکس” ڈائریکٹری کے اندر چلاتا ہے جو ہدف ریپوزٹری سے ابتدائیہ کیا جاتا ہے۔ بطورِ ڈیفالٹ، یہ صرف پروجیکٹ فائلوں کو ماؤنٹ کرتا ہے، غیر ارادی فائل سسٹم ایکسس کو روکتا ہے۔ مزید حفاظت کے لیے، ایک سخت اجازت موڈ فعال کیا جا سکتا ہے جو لکھنے کی اجازت کو مخصوص ذیلی ڈائریکٹریوں تک محدود کرتا ہے اور آڈٹ کے مقاصد کے لیے تمام آپریشنز کو لاگ کرتا ہے۔

CLI کون سے بنیادی کمانڈز فراہم کرتا ہے؟

Codex CLI روزمرہ کوڈنگ ٹاسکس کے لیے ترتیب دی گئی چند جامع افعال فراہم کرتا ہے۔

باکس سے باہر کون سی کمانڈز دستیاب ہیں؟

codex prompt: ایک آزادانہ ہدایت بھیجیں اور کوڈ حاصل کریں۔
codex complete <file>: سورس فائل میں کرسر پوزیشن پر کمپلیشنز جنریٹ کریں۔
codex explain <file>: لائن بہ لائن تشریحات یا اعلیٰ سطحی خلاصے پوچھیں۔
codex chat: سیاق سے باخبر کوڈ تجاویز کے ساتھ ایک انٹرایکٹو REPL میں مشغول ہوں۔

یہ کمانڈز کیسے کام کرتی ہیں؟

ہر کمانڈ ایک JSON پے لوڈ بناتی ہے جس میں شامل ہوتا ہے:

Model (مثلاً code-davinci-003)
Prompt (صارف کی ہدایت یا کرسر کے آس پاس کا مواد)
Parameters (temperature، max tokens، stop sequences)
Stream Flag (کیا جزوی ٹوکنز کو اسٹریم کرنا ہے)

یہ پے لوڈ https://api.openai.com/v1/completions پر POST کیا جاتا ہے (یا چیٹ موڈ کے لیے /v1/chat/completions)، اور CLI جواب کو ٹرمینل ڈسپلے کے لیے فارمیٹ کرتا ہے۔

پسِ پردہ کوڈ جنریشن کا عمل کیسے کام کرتا ہے؟

CLI کے اندرونی کام کو سمجھنا صارفین کو بہترین نتائج کے لیے اپنے پرامپٹس اور پیرا میٹرز کو حسبِ ضرورت بنانے میں مدد دیتا ہے۔

سیاق و سباق کیسے مینیج ہوتا ہے؟

File-Based Context: جب codex complete استعمال کیا جاتا ہے تو CLI ہدف سورس فائل کو پڑھتا ہے اور انسَرشن پوائنٹ پر ایک مارکر (مثلاً /*cursor*/) انجیکٹ کرتا ہے۔
Chat Memory: codex chat موڈ میں، CLI بطورِ ڈیفالٹ آخری 10 پیغامات برقرار رکھتا ہے، جس سے کثیر مرحلہ تبادلے ممکن ہوتے ہیں۔

API کالز کو کیسے بہتر بنایا جاتا ہے؟

Batching: چھوٹی اسکرپٹس کی ڈائریکٹریز کے لیے، آپ ایک ہی API کال میں متعدد کمپلیشنز کو بیچ کر سکتے ہیں، لیٹنسی کم کرنے کے لیے۔
Caching: ایک بلٹ ان کیش حالیہ کمپلیشنز (پرامپٹ + پیرا میٹرز کے ہیش کی بنیاد پر) کو 24 گھنٹے تک محفوظ رکھتا ہے، جس سے ٹوکن لاگت کم ہوتی ہے۔

OpenAI نے Codex CLI کو Rust میں کیوں دوبارہ لکھا؟

جون 2025 کے اوائل میں، OpenAI نے TypeScript/Node.js سے Rust میں Codex CLI کی جامع ری رائٹ کا اعلان کیا، کارکردگی، سیکیورٹی، اور ڈویلپر تجربے کو بنیادی محرکات بتایا۔

کارکردگی میں بہتری

Rust کی zero-cost abstractions اور ahead-of-time کمپائلیشن Codex CLI کو یہ قابل بناتی ہیں کہ:

Runtime Dependencies ختم کرے: صارفین کو اب Node.js رن ٹائم کی ضرورت نہیں رہتی، تنصیب کی پیچیدگی اور پیکیج بLOAT کم ہوتا ہے۔
Startup کو تیز کرے: بینچ مارکس دکھاتے ہیں کہ CLI اسٹارٹ اپ وقت Node.js میں ~150 ms سے کم ہو کر Rust میں 50 ms سے بھی کم ہو گیا۔
Memory Footprint کم کرے: آئیڈل موڈ میں میموری استعمال 60% تک کم ہوا، جس سے بڑے کوڈ بیسز کے لیے وسائل دستیاب ہوتے ہیں۔

سیکیورٹی اور قابلِ اعتمادیت

Rust کی میموری سیفٹی اور تھریڈ سیفٹی پر زور عام بگز کی کئی اقسام (مثلاً بفر اوورفلو، ڈیٹا ریسز) کو ختم کرنے میں مدد دیتا ہے۔ ایک AI اسسٹنٹ کے لیے جو براہ راست مقامی فائلوں سے انٹرفیس کرتا ہے، یہ ضمانتیں نہایت قیمتی ہیں:

No Null/Pointers: Rust کا اونرشپ ماڈل ڈینگلنگ ریفرنسز کو روکتا ہے۔
بطورِ ڈیفالٹ Immutable: سورس کوڈ پر کام کرتے وقت سائیڈ ایفیکٹس کو کم کرتا ہے۔
Compile-Time Checks: بہت سے ممکنہ نقصانات تقسیم سے پہلے ہی پکڑے جاتے ہیں۔

ڈویلپر تجربہ

Rust ری رائٹ نے CLI کے کوڈ بیس کو بھی جدید بنایا:

Unified Code Style: Rust کے ٹولنگ (Cargo، rustfmt، clippy) کے ذریعے یکسانیت نافذ ہوتی ہے۔
Extensible Plugin System: نئی آرکیٹیکچر تھرڈ پارٹی ایکسٹینشنز کو حسبِ ضرورت کمانڈ ہینڈلرز شامل کرنے دیتی ہے۔
Native Binaries: ہر پلیٹ فارم کے لیے ایک واحد اسٹیٹک ایکزیکیوٹیبل تقسیم کو آسان بناتا ہے۔

نتیجہ

OpenAI Codex CLI ڈویلپر کے ورک فلوز میں براہ راست AI کو سمو دینے کی سمت ایک بڑا قدم ہے۔ ایک محفوظ، مقامی ترجیحی، اوپن سورس کمانڈ لائن انٹرفیس فراہم کر کے، یہ ہر سطح کے پروگرامرز کو کوڈ جنریشن، ریفیکٹرنگ، اور ٹیسٹنگ کے لیے جدید استدلالی ماڈلز سے فائدہ اٹھانے کے قابل بناتا ہے۔ اپنی حالیہ Rust ری رائٹ، جاری ماڈل اپ گریڈز، اور جاندار کمیونٹی انگیجمنٹ کے ساتھ، Codex CLI تیزی سے جدید سافٹ ویئر انجینئرنگ کا ایک لازمی اثاثہ بنتا جا رہا ہے۔ چاہے آپ اپنا پہلا “Hello, World!” لکھ رہے ہوں یا پیچیدہ مائیکرو سروسز کا نظم کر رہے ہوں، Codex CLI ایک ایسے مستقبل کی جھلک دکھاتا ہے جہاں AI اور انسانی ذہانت کمانڈ لائن پر ہم آہنگی سے تعاون کرتے ہیں۔

Getting Started

CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو سیکڑوں AI ماڈلز کو ایک مستقل اینڈ پوائنٹ کے تحت جمع کرتا ہے، بلٹ ان API-key مینجمنٹ، استعمال کوٹاز، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر URLs اور اسناد کو سنبھالنے کے بجائے۔

ڈویلپرز chatGPT API تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جیسے GPT-4.1 API ان مضمون کی اشاعت کی آخری تاریخ کے CometAPI کے ذریعے۔ آغاز کے لیے، Playground میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں اور تفصیلی ہدایات کے لیے سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کر لیا ہے اور API key حاصل کر لی ہے۔ CometAPI انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت کے مقابلے میں کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے۔

مزید دیکھیں Claude Code vs OpenAI Codex: Which is Better