2026 میں Claude Opus 4 اور 4.5 کی API قیمتوں کے لیے رہنما

CometAPI
AnnaJan 4, 2026
2026 میں Claude Opus 4 اور 4.5 کی API قیمتوں کے لیے رہنما

2025 کے اواخر میں، Anthropic نے Claude Opus 4.5 جاری کر کے اپنی ہی قیمتوں کی درجہ بندی میں خلل ڈال دیا، جس نے اپنے پیش رو Claude Opus 4 کو نمایاں طور پر کم قیمت پر پیچھے چھوڑ دیا۔ یہ مضمون Claude Opus 4 کی لاگت کے ڈھانچے کا تفصیلی جائزہ پیش کرتا ہے، اسے Opus 4.5 کی انقلابی قیمتوں کے ساتھ مقابل کرتا ہے، اور آپ کے AI اخراجات کو بہتر بنانے کے لیے قابلِ عمل حکمتِ عملیاں—جن میں Python کوڈ بھی شامل ہے—پیش کرتا ہے۔

CometAPI فی الحال Claude 4.5 Opus API کو ضم کرتا ہے۔ CometAPI کے ساتھ، آپ مہنگی سبسکرپشن کے بغیر Anthropic کی API کے مقابلے میں 20% کم قیمت پر API استعمال کر سکتے ہیں۔

Claude Opus 4 API کی بالکل درست قیمت کیا ہے؟

موجودہ مارکیٹ کو سمجھنے کے لیے، ہمیں پہلے اس فلیگ شپ ماڈل کی قیمتوں پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے جس نے 2025 کے بیشتر حصے کی تعریف کی: Claude Opus 4۔

اگرچہ نئے ماڈلز جاری ہو گئے ہیں، Claude Opus 4 اب بھی API کے ذریعے لیگیسی سسٹمز اور مخصوص reproducibility ورک فلو کے لیے دستیاب ہے۔ تاہم، اس پر ایک “لیگیسی پریمیم” لاگو ہوتا ہے جس سے ڈویلپرز کو بخوبی آگاہ رہنا چاہیے۔

لیگیسی لاگت کا ڈھانچہ (Opus 4 / 4. 1)

جنوری 2026 تک، Claude Opus 4 (اور معمولی اپ ڈیٹ 4. 1) کے لیے معیاری pay-as-you-go قیمتیں درجِ ذیل ہیں:

  • Input Tokens: $15.00 فی ملین ٹوکنز (MTok)
  • Output Tokens: $75.00 فی ملین ٹوکنز (MTok)

یہ قیمت سازی اُس بھاری کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کی عکاسی کرتی ہے جو مئی 2025 میں Opus 4 آرکیٹیکچر کے آغاز کے وقت درکار تھا۔ اُس وقت، یہ واحد ماڈل تھا جو قابلِ اعتماد “Level 3” پیچیدہ استدلال کرنے کے قابل تھا، جس نے اس پریمیم کو جواز دیا۔

نیا معیار: Claude Opus 4.5 کی قیمتیں

24 نومبر 2025 کو، Anthropic نے Claude Opus 4.5 جاری کیا، جس نے کارکردگی میں بہتری (SWE-bench Verified پر 80.9%) کے ساتھ بڑی قیمت کمی فراہم کی۔

  • Input Tokens: $5.00 فی ملین ٹوکنز
  • Output Tokens: $25.00 فی ملین ٹوکنز

اہم نکتہ: نیا، زیادہ ذہین ماڈل اپنے پیش رو سے 66% سستا ہے۔ کسی بھی نئی انٹیگریشن کے لیے آپ کے ایگریگیشن پلیٹ فارم پر Opus 4.5 منطقی ڈیفالٹ ہے، جبکہ Opus 4 بنیادی طور پر لیگیسی مطابقت کے بینچ مارک کے طور پر کام کرتا ہے۔

Claude Opus 4 کا Opus 4.5 اور مقابل ماڈلز سے موازنہ کیسے ہوتا ہے؟

فیصلہ سازوں کے لیے، خام اعداد و شمار کو سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے۔ ذیل میں ابتدائی 2026 میں دستیاب دیگر فرنٹیئر ماڈلز کے مقابل Opus فیملی کا تفصیلی ٹیبلر تجزیہ دیا گیا ہے، جس میں Sonnet سیریز بھی شامل ہے جو لاگت کی کارکردگی کے لیے “درمیانی راستہ” فراہم کرتی ہے۔

جدول 1: فرنٹیئر ماڈلز کی قیمتوں کا موازنہ (جنوری 2026)

ماڈل نامان پٹ قیمت / MTokآؤٹ پٹ قیمت / MTokکانٹیکسٹ ونڈوبہترین استعمال کی صورت
Claude Opus 4 (Legacy)$15.00$75.00200Kلیگیسی مینٹیننس، مخصوص رویوں کی قابلِ تکراریت۔
Claude Opus 4.5$5.00$25.00200Kپیچیدہ کوڈنگ ایجنٹس، تحقیق، “وسیع سوچ” والے کام۔
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00200Kہائی تھروپٹ پروڈکشن ایپس، RAG پائپ لائنز۔
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00200Kریئل ٹائم چیٹ، درجہ بندی، سب ایجنٹ آرکسٹریشن۔
GPT-5 (Standard)$1.25$10.00128Kعمومی مقصد کے کام (حریف کا بینچ مارک)۔

ڈیٹا کا تجزیہ

  1. “Opus 4 ٹیکس”: 2026 میں Opus 4 کا استعمال، Opus 4.5 کے مقابلے میں مؤثر طور پر 300% زیادہ قیمت وصول کرتا ہے۔ ایک واحد پیچیدہ کوڈنگ کام جس میں 10k ان پٹ اور 2k آؤٹ پٹ ٹوکنز استعمال ہوں، Opus 4 پر تقریباً $0.30 جبکہ Opus 4.5 پر صرف $0.10 لاگت آئے گی۔
  2. آؤٹ پٹ عدم توازن: Opus 4.5 میں آؤٹ پٹ اور ان پٹ قیمتوں کے درمیان 5:1 تناسب ($25 بمقابلہ $5) نوٹ کریں۔ یہ Opus 4 کے 5:1 تناسب ($75 بمقابلہ $15) کے مقابل بہتری ہے، لیکن مطلق بچت بہت بڑی ہے۔ وہ ایپلی کیشنز جو طویل شکل کے مواد (رپورٹس، کوڈ فائلیں) تیار کرتی ہیں، 4.5 پر منتقل ہونے سے سب سے بڑا فائدہ دیکھتی ہیں۔

Claude Opus 4 اتنا مہنگا کیوں تھا؟

Opus 4 کے خرچ کو سمجھنے کے لیے “Intelligence Cost Curve” کو دیکھنا ضروری ہے۔ جب Opus 4 لانچ ہوا، اس نے Mixture-of-Experts (MoE) آرکیٹیکچرز کی حدوں کو آگے بڑھایا۔

  1. پیرامیٹر کثافت: Opus 4 نے اپنے استدلالی صلاحیتوں کے حصول کے لیے انفرنس کے دوران فعال پیرامیٹرز کی بہت بڑی تعداد استعمال کی۔
  2. ہارڈویئر کی قلت: 2025 کے وسط میں H100 اور Blackwell GPU کی دستیابی محدود تھی، جس نے API صارفین پر منتقل کیے گئے amortization اخراجات بڑھا دیے۔
  3. آپٹیمائزیشن کی کمی: Opus 4.5 میں متعارف کرائی گئی “Extended Thinking” اور dynamic compute allocation خصوصیات Opus 4 میں موجود نہیں تھیں۔ Opus 4 ہر ٹوکن پر زیادہ سے زیادہ کمپیوٹ لگاتا تھا، جبکہ نئے ماڈلز آسان ٹوکنز کو کم لاگت والے ماہرین کی طرف بہتر طریقے سے بھیج دیتے ہیں۔

کیا 2026 میں Opus 4 کی زیادہ قیمت کبھی جائز ہے؟

یہ آپ کے اُن صارفین کے لیے ایک اہم سوال ہے جو آپ کی API ایگریگیشن سائٹ پر “Opus 4” دیکھ کر فرض کر لیتے ہیں کہ “زیادہ مہنگا = بہتر”۔

مختصر جواب: تقریباً کبھی نہیں۔

کچھ انتہائی محدود منظرنامے ہیں جہاں Opus 4 کو ترجیح دی جا سکتی ہے:

  • Prompt حساسیت: اگر کوئی انتہائی پیچیدہ، نازک پرومپٹ خاص طور پر Opus 4 کی خصوصیات کے مطابق تیار کیا گیا ہو اور Opus 4.5 پر ناکام ہو جائے (غیر ممکن نہیں، مگر سخت انٹرپرائز ورک فلو میں ممکن)۔
  • ریگولیٹری کمپلائنس: اگر کسی سسٹم کو کسی مخصوص ماڈل سنیپ شاٹ پر سرٹیفائیڈ کیا گیا ہو (مثلاً طبی یا قانونی مشاورت والے بوٹس جو تصدیق شدہ ورژن پر لاک ہیں) اور دوبارہ سرٹیفکیشن بہت مہنگا ہو۔

99% ڈویلپرز کے لیے، 4.5 کے مقابلے میں Opus 4 کا انتخاب سرمایہ جلانے کے مترادف ہے۔

Anthropic API میں پوشیدہ اخراجات اور بچتیں کیا ہیں؟

پیشہ ورانہ لاگت تجزیہ بنیادی ٹوکن ریٹس پر ختم نہیں ہوتا۔ Anthropic مؤثر فی ملین ٹوکن لاگت کم کرنے کے لیے طاقتور ذرائع فراہم کرتا ہے، خصوصاً Prompt Caching اور Batch Processing کے ذریعے۔

1. Prompt Caching: حقیقی گیم چینجر

بڑے کانٹیکسٹ والی ایپلی کیشنز کے لیے (مثلاً 100 صفحات کی PDF یا بڑے کوڈ بیس کے ساتھ چیٹنگ)، پرومپٹ کیچنگ ان پٹ لاگت کو 90% تک کم کر دیتی ہے۔

  • Cache Write (پہلا ہِٹ): 25% اضافی چارج (مثلاً Opus 4.5 کے لیے $6.25/MTok)۔
  • Cache Read (بعد کے ہِٹس): 90% رعایت (مثلاً Opus 4.5 کے لیے $0.50/MTok)۔

2. Batch API

غیر ہنگامی کاموں کے لیے (راتوں رات بننے والی رپورٹس)، Batch API تمام ٹوکن لاگتوں پر یکساں 50% رعایت پیش کرتا ہے۔

جدول 2: مؤثر لاگت کا حساب (Opus 4.5)

منظرنامہان پٹ قیمت (فی 1M)آؤٹ پٹ قیمت (فی 1M)کل لاگت (50/50 تقسیم)
معیاری آن ڈیمانڈ$5.00$25.00$15.00
بیچ پروسیسنگ (50% کم)$2.50$12.50$7.50
کیچڈ ریڈ (ان پٹ پر 90% کم)$0.50$25.00$12.75

نوٹ: “کل لاگت” کالم مثال کے طور پر 500k ان پٹ اور 500k آؤٹ پٹ والے کام کو فرض کرتا ہے۔

ڈویلپرز اخراجات کا اندازہ اور کنٹرول کیسے کریں؟

API ایگریگیشن سائٹ پر مضمون شائع کرنا تکنیکی مواد کا متقاضی ہے۔ ذیل میں ایک Python نفاذ دیا گیا ہے جو صارفین کو اسکیل کرنے سے پہلے ہی کسی درخواست کی لاگت کا حساب لگانے میں مدد دیتا ہے، جس میں Opus 4 اور Opus 4.5 کے درمیان انتخاب کی منطق بھی شامل ہے۔

Python کوڈ: اسمارٹ لاگت اندازہ کار اور ماڈل سلیکٹر

یہ اسکرپٹ اخراجات کو ڈائنامک طریقے سے حساب کرنے اور بجٹ سیفٹی ریلز نافذ کرنے کا طریقہ دکھاتا ہے۔

import math

class ClaudePricing:
    # Pricing Catalog (Jan 2026)
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)Legacy
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)Legacy Expensive
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)Recommended
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        Calculates the estimated cost of an API call.
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"Model {model_id} not found in pricing catalog.")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # Calculate Input Cost
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # Approx 90% discount on input for cache hits
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)Calculate Output Cost
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        Recommends the best model based on a strict budget constraint.
        """
        print(f"--- Analyzing Model Options for Budget: ${budget_limit} ---")
        
        # Check Opus 4 (The Expensive Option)
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # Check Opus 4.5 (The New Standard)
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"Legacy Opus 4 Cost:   ${cost_opus4}")
        print(f"New Opus 4.5 Cost:    ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "Budget tight: Downgrade to Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Optimal: Use Opus 4.5 (Opus 4 is too expensive)"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Budget allows Opus 4, but Opus 4.5 is cheaper & better."

# Example Usage
# Scenario: Processing a large 50k token document and expecting a 2k token summary
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 cents

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\nRecommendation: {best_model}")
print(f"Reason: {reason}")

کوڈ کی وضاحت

اوپر دیا گیا کوڈ قیمتوں کے درجوں کی سخت حقیقت کو اجاگر کرتا ہے۔ 50k ان پٹ والے کام کے لیے:

  • Opus 4 کی لاگت تقریباً $0.90 ہوگی، جو $0.50 کے بجٹ سے تجاوز کرتی ہے۔
  • Opus 4.5 کی لاگت تقریباً $0.30 ہوگی، جو بجٹ میں آسانی سے فِٹ ہو جاتی ہے۔
    یہ منطق آپ کی API ایگریگیشن سائٹ کے اُن صارفین کے لیے ضروری ہے جو ماڈل سلیکشن کو خودکار کر رہے ہیں۔

“Effort” پیرامیٹر لاگت میں کیا اضافہ کرتا ہے؟

Claude Opus 4.5 کے ساتھ متعارف کرایا گیا ایک منفرد فیچر effort پیرامیٹر ہے (کم، درمیانہ، زیادہ)۔ یہ ماڈل کو جواب دینے سے پہلے زیادہ دیر تک “سوچنے” کی اجازت دیتا ہے، Chain-of-Thought استدلال کی طرح مگر داخلی طور پر۔

اگرچہ بنیادی قیمتیں ($5/$25) یکساں رہتی ہیں، ہائی ایفرٹ موڈ آؤٹ پٹ ٹوکنز کی تعداد کو نمایاں طور پر بڑھا دیتا ہے (کیونکہ ماڈل اندرونی سوچ ٹوکنز جنریٹ کرتا ہے)۔

  • معیاری درخواست: 1,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز = $0.025
  • ہائی ایفرٹ درخواست: 3,000 “سوچنے” ٹوکنز + 1,000 حتمی ٹوکنز جنریٹ ہو سکتے ہیں = کل 4,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز = $0.10۔

اہم مشورہ: جب Opus 4.5 کے اخراجات کا حساب لگائیں، تو اگر آپ پیچیدہ استدلالی کاموں کے لیے effort=high استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تو آؤٹ پٹ ٹوکنز کے لیے ہمیشہ 2x سے 4x اضافی بفر شامل کریں۔

نتیجہ: قابلِ برداشت ذہانت کا دور

“Claude مہنگا ہے” کا بیانیہ 2026 میں پُرانا ہو چکا ہے۔ اگرچہ Claude Opus 4 $15/$75 فی ملین ٹوکنز کے ساتھ مارکیٹ کی سب سے مہنگی APIs میں سے ایک ہے، مگر یہ مؤثر طور پر ایک لیگیسی شے ہے۔

Claude Opus 4.5 نے ہائی-اینڈ ذہانت کو جمہوری بنا دیا ہے۔ $5/$25 پر، یہ 2024 کے مڈ-ٹیر ماڈلز کی قیمتوں کا مقابلہ کرتا ہے جبکہ state-of-the-art کوڈنگ اور ایجنٹک صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔

آپ کی API حکمتِ عملی کے لیے حتمی سفارشات:

  1. Opus 4 کو غیر ترجیحی بنائیں: اپنی ڈیش بورڈ پر اسے “Legacy” کے طور پر نشان زد کریں تاکہ غلطی سے زیادہ لاگت کے استعمال کو روکا جا سکے۔
  2. Opus 4.5 کو ڈیفالٹ بنائیں: “ہائی انٹیلیجنس” کاموں کے لیے اسے معیار کے طور پر سیٹ کریں۔
  3. کیچنگ نافذ کریں: اگر آپ کے صارفین بار بار کانٹیکسٹ (جیسے کوڈ بیس) بھیجتے ہیں، تو پرومپٹ کیچنگ نافذ کریں تاکہ ان پٹ لاگت کو تقریباً صفر ($0.50/MTok) تک لایا جا سکے۔

مہنگے Opus 4 سے ہٹ کر مؤثر Opus 4.5 کی طرف جانے سے، آپ نہ صرف اُن کا پیسہ بچاتے ہیں بلکہ اُنہیں زیادہ قابل، تیز اور ذہین AI تجربہ فراہم کرتے ہیں۔

ڈویلپرز Claude Sonnet 4.5، Claude Haiku 4.5، Claude Opus 4.5 ماڈلز تک CometAPI کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، CometAPI کے Playground میں ماڈلز کی صلاحیتیں دیکھیں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہِ کرم یقینی بنائیں کہ آپ CometAPI میں لاگ ان ہیں اور API key حاصل کر چکے ہیں۔ CometAPI سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے تاکہ آپ انٹیگریٹ کر سکیں۔

Ready to Go?→ Claude 4.5 کا مفت تجربہ!

مزید پڑھیں

500+ ماڈلز ایک API میں

20% تک چھوٹ