Claude 4.5 میں تھنکنگ موڈ: وہ سب کچھ جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے

Anthropic کے Claude 4.5 فیملی (خاص طور پر Sonnet 4.5 اور Opus 4.5) نے Claude 4 لائن میں وسیع "thinking"/اسکریچ پیڈ طرز کی اندرونی استدلال کی صلاحیت متعارف کرائی ہے۔ Messages API اس قابلیت کو ایک thinking آبجیکٹ (enable/disable + budget_tokens الاٹمنٹ)، اسٹریمنگ آپشنز، اور “thinking” کانٹینٹ بلاکس کے لیے خاص ہینڈلنگ (بشمول signatures اور redaction) کے ذریعے ایکسپوز کرتی ہے۔ Sonnet 4.5 کوڈنگ اور agentic ٹاسکس کو ہدف بناتا ہے اور وسیع thinking سے نمایاں فائدہ اٹھاتا ہے؛ Opus 4.5 میں preserved thinking بلاکس اور دیگر آپٹیمائزیشنز شامل ہیں۔

Claude 4.5 کیا ہے؟

Claude 4.5 (Anthropic کے Claude ماڈلز کی فیملی میں Sonnet 4.5 اور Opus 4.5 ویریئنٹس کے طور پر) کمپنی کی اگلی نسل کے بڑے لینگویج ماڈلز ہیں، جو گہری استدلال، طویل افق والے کانٹیکسٹ، اور پروڈکشن معیار کی کوڈنگ/agentic ورک فلو کے لیے ٹیون کیے گئے ہیں۔ Anthropic کے اعلان اور پروڈکٹ صفحات کے مطابق، Sonnet 4.5 کوڈنگ، ایجنٹ بلڈنگ، اور "کمپیوٹرز کا استعمال" (یعنی ٹول اسسٹڈ ورک فلو اور ملٹی اسٹیپ آٹومیشن) کے لیے ایک بڑا قدم ہے، اور استدلال، ریاضی، اور لانگ-کانٹیکسٹ ٹاسکس پر قابلِ پیمائش بہتری دکھاتا ہے۔

4.5 فیملی لائن اپ

• Claude Sonnet 4.5 (جاری کردہ: 29 ستمبر، 2025): فیملی کا "workhorse"۔ اس وقت یہ دنیا کا بہترین کوڈنگ ماڈل ریٹ کیا جاتا ہے، جو 30 گھنٹے سے زائد خود مختار ٹاسکس پر توجہ برقرار رکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ رفتار، لاگت، اور اعلیٰ سطحی استدلال کا توازن فراہم کرتا ہے، اور زیادہ تر انٹرپرائز ایپلیکیشنز کے لیے ڈیفالٹ انتخاب ہے۔
• Claude Haiku 4.5 (جاری کردہ: 15 اکتوبر، 2025): اسپیڈ-آپٹیمائزڈ ماڈل۔ حیرت انگیز طور پر، اب یہ Extended Thinking کو سپورٹ کرتا ہے، جس نے اسے پہلا "چھوٹا" ماڈل بنا دیا ہے جو گہرے استدلال کی وہ صلاحیتیں فراہم کرتا ہے جو پہلے فرونٹیئر ماڈلز تک محدود تھیں۔ یہ ہائی فریکوئنسی ٹاسکس کے لیے موزوں ہے جہاں لیٹنسی اہم ہو مگر درستگی قربان نہ کی جا سکے۔
• Claude Opus 4.5 (جاری کردہ: 24 نومبر، 2025): فرونٹیئر انٹیلیجنس ماڈل۔ Opus 4.5 انتہائی پیچیدہ اور مبہم ٹاسکس—جیسے سائنٹیفک ریسرچ، نئی آرکیٹیکچر ڈیزائن، اور ہائی-اسٹیکس فنانشل اینالیسس—کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس کی "thinking budget" کی کپیسٹی سب سے زیادہ ہے اور خود اصلاح میں بہترین ہے۔

نمایاں صلاحیتیں ایک نظر میں

• بڑے قابل استعمال کانٹیکسٹ ونڈوز اور طویل عرصے چلنے والے ٹاسکس میں بہتر رویہ (ایجنٹ ورک فلو، سٹیپ بائی سٹیپ ڈیبگنگ، کوڈ بیس ایڈٹس)۔
• کوڈنگ بینچ مارکس، ری فیکٹرنگ، اور ملٹی اسٹیپ ٹول-یوزنگ ٹاسکس (Sonnet اور Opus فیملی) میں بہتر کارکردگی۔
• جدید “thinking” فیچرز (جسے Anthropic نے extended thinking / thinking mode کہا ہے) جو—اختیاری طور پر—ماڈل کے داخلی مرحلہ وار استدلال کا کچھ حصہ ڈویلپر کو دکھاتے ہیں یا ماڈل کو حتمی جواب دینے سے پہلے قابلِ تشکیل “budget” کے تحت اضافی استدلال کرنے دیتے ہیں۔

Claude 4.5 کہاں چلایا جا سکتا ہے

Claude 4.5 (Sonnet/Opus) Anthropic کے اپنے API کے ذریعے دستیاب ہے اور CometAPI(API کی قیمت فی الحال سیل پر ہے، تقریباً Anthropic کی قیمت کا 20%۔) میں انٹیگریٹ کیا گیا ہے، لہٰذا آپ یہ ماڈلز Anthropic کے پلیٹ فارم یا ان تھرڈ پارٹی کلاؤڈ وینڈرز کے ذریعے چلا سکتے ہیں جو ماڈل کو ہوسٹ کرتے ہیں۔

Claude Code اور Claude 4.5 میں نیا THINKING موڈ کیا ہے؟

Anthropic کا extended thinking (جسے “thinking mode,” “thinking blocks,” یا “thinking tokens” بھی کہا جاتا ہے) ایک فیچر ہے جو ماڈل کو حتمی جواب سے پہلے زیادہ جامع طور پر سوچنے کے لیے اضافی داخلی sampling اسٹیپس انجام دینے دیتا ہے۔ آپ اسے Messages API ریکوئسٹ میں thinking کنفیگریشن شامل کر کے فعال کرتے ہیں (مثال: { "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 4096 } }) یا Anthropic SDK ہیلپرز کے ذریعے۔ جب فعال ہو، تو API (ماڈل پر منحصر) یا تو داخلی استدلال کا خلاصہ واپس کرتی ہے یا مکمل استدلال لوٹاتی ہے (سلامتی کے لیے ممکنہ redaction کے ساتھ)۔

"Thinking Mode" کیوں انقلابی ہے یہ سمجھنے کے لیے دیکھنا ہوگا کہ روایتی طور پر بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کیسے کام کرتے ہیں۔ معیاری ماڈلز "احتمالی متن جنریٹر" ہوتے ہیں—وہ پرامپٹ ملتے ہی اگلا ٹوکن پیش گوئی کرنا شروع کر دیتے ہیں۔ وہ "سوچنے کے لیے نہیں رکتے"؛ بلکہ فوراً بولنا (جنریٹ کرنا) شروع کر دیتے ہیں۔

"Extended Thinking" کی طرف شفٹ

Thinking Mode اس پیراڈائم کو بدلتا ہے۔ جب اسے فعال کیا جائے، Claude 4.5 صارف کو ایک بھی مرئی حرف دکھانے سے پہلے "thinking tokens" کی ایک مخفی اسٹریم جنریٹ کرتا ہے۔

Visible Reasoning (اختیاری): کچھ انٹرفیسز جیسے Claude.ai میں آپ "Thinking" ڈراپ ڈاؤن دیکھ سکتے ہیں جو ماڈل کی اندرونی مونولاگ دکھاتا ہے۔

Hidden Reasoning (API): API میں یہ الگ thinking بلاکس ہوتے ہیں۔ ماڈل اس جگہ کو یہ کام کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے:

• پرامپٹ کی تحلیل: پیچیدہ پابندیوں کو توڑ کر سمجھنا۔
• حکمتِ عملی بنانا: مرحلہ وار منطق کا خاکہ بنانا۔
• ڈرافٹ اور تنقید: ذہنی طور پر حل آزمانا، خامی ڈھونڈنا، اور جواب پیش کرنے سے پہلے درست کرنا۔

Interleaved Thinking

Sonnet 4.5 میں ایک بڑی جدت Interleaved Thinking ہے۔ agentic ورک فلو میں (جہاں AI کیلکولیٹر، کوڈ انٹرپریٹر، یا ویب براؤزر جیسے ٹولز استعمال کرتا ہے)، معیاری ماڈلز عام طور پر ایک ٹول کال کرتے ہیں، نتیجہ لیتے ہیں، اور فوراً اگلا ٹول کال کر دیتے ہیں۔

Interleaved Thinking کے ساتھ، Claude 4.5 یہ کر سکتا ہے:

1. صارف کی درخواست پر سوچے۔
2. Tool A کال کرے (مثلاً ویب تلاش)۔
3. سرچ نتائج پر سوچے ("یہ نتیجہ پرانا ہے، مجھے مختلف کوئری آزمانی چاہیے")۔
4. Tool B کال کرے (مثلاً دوبارہ تلاش)۔
5. ڈیٹا کیسے یکجا کرنا ہے اس پر سوچے۔
6. حتمی جواب۔

یہ "Think-Act-Think-Act" لوپ طویل، ملٹی اسٹیپ کوڈنگ ٹاسکس میں ہیلوسینیشن اور غلطی کے پھیلاؤ کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے۔

ڈویلپر ٹولز میں Claude Code سوچ کو کیسے ظاہر کرتا ہے

Claude Code (CLI/ایڈیٹر تجربہ) میں، Anthropic نے انٹرایکٹو سیشنز کے لیے thinking mode کو آن/آف کرنے کی UI سہولیات شامل کی ہیں (عام UX میں Tab دبانا شامل ہے) اور موجودہ thinking بجٹ کے لیے اشاریے دکھانے کے لیے۔ کچھ پرانے ٹرگر کی ورڈز (جیسے think, think hard) تاریخی طور پر thinking کی گہرائی کو کنٹرول کرنے کے لیے استعمال ہوتے تھے؛ جدید ورژنز واضح ٹوگلز اور بجٹ پیرامیٹرز پر انحصار کرتے ہیں، جبکہ بعض کانٹیکسٹس میں ultrathink اب بھی دستیاب ہے۔ کنفیگریشن ~/.claude/settings.json میں گلوبل ہو سکتی ہے یا فی ریکوئسٹ اوور رائیڈ کی جا سکتی ہے۔

آپ Claude 4.5 Thinking Mode کو کیسے نافذ کرتے ہیں؟

ڈویلپرز کے لیے، Claude 4.5 کی طرف منتقلی اس بات میں تبدیلی لاتی ہے کہ API ریکوئسٹس کیسے ساختہ کی جاتی ہیں۔ اب آپ صرف ایک پرامپٹ نہیں بھیج رہے؛ آپ ایک "Thinking Budget" مینیج کر رہے ہیں۔

Thinking Budget سیٹ کرنا

thinking پیرامیٹر اب Anthropic API میں فرسٹ-کلاس سٹیزن ہے۔ آپ کو اسے واضح طور پر فعال کرنا اور budget_tokens ویلیو متعین کرنی ہوگی۔ یہ ویلیو اس زیادہ سے زیادہ compute کی نمائندگی کرتی ہے جو ماڈل اپنے داخلی استدلال پر خرچ کر سکتا ہے۔

Python نفاذ کی مثال

import anthropic

# Claude 4.5 انٹیگریشن پر Gemini Enterprise کے نقطہ نظر کو initialize کریں
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

def get_reasoned_response(user_query):
    # ہم thinking اور حتمی جواب دونوں کو سمو لینے کے لیے max_tokens اونچا رکھتے ہیں
    # budget_tokens کو max_tokens سے کم ہونا چاہیے
    response = client.messages.create(
        model="claude-4-5-sonnet-202512",
        max_tokens=20000,
        thinking={
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 12000  # 'thinking' کے لیے 12k tokens مختص کر رہے ہیں
        },
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_query}
        ]
    )

    # جواب کے دو الگ حصے نکالنا
    thinking_content = ""
    final_output = ""

    for block in response.content:
        if block.type == "thinking":
            thinking_content = block.thinking
        elif block.type == "text":
            final_output = block.text

    return thinking_content, final_output

# مثال کے طور پر پیچیدہ کوئری
query = "Circom استعمال کرتے ہوئے ایک غیر افشائی ثبوت (zero-knowledge proof) نظام ڈیزائن کریں جو ایک غیر مرکزی ووٹنگ ایپ کے لیے ہو۔"
thoughts, answer = get_reasoned_response(query)

print("--- CLAUDE کی اندرونی_REASONING ---")
print(thoughts)
print("\n--- حتمی تکنیکی آرکیٹیکچر ---")
print(answer)

اہم تکنیکی غور و فکر

• مجموعی ٹوکن استعمال: آپ کا کل استعمال thinking_tokens + output_tokens ہے۔ اگر آپ 10,000 ٹوکنز کا بجٹ سیٹ کرتے ہیں اور ماڈل 8,000 thinking اور 2,000 جواب پر استعمال کرتا ہے، تو آپ سے 10,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز کا بل لیا جائے گا۔
• لازمی Thinking: اگر ٹاسک بہت سادہ ہو، تو بھی ماڈل کم از کم کچھ thinking ٹوکنز استعمال کر سکتا ہے تاکہ درخواست کی سادگی کی تصدیق کر لے۔

Thinking Mode کوڈ جنریشن کو کیسے بہتر بناتا ہے؟

Claude 4.5 کی ایک بڑی اپ گریڈ اس کی Claude Code CLI میں کارکردگی ہے۔ جب Claude 4.5 کوڈ پر "سوچتا" ہے، تو وہ کئی پوشیدہ اعمال انجام دیتا ہے جو معیاری ماڈلز نظر انداز کرتے ہیں۔

1. Dependency Mapping

کسی ایک لائن کی درستگی لکھنے سے پہلے، Claude 4.5 آپ کے ریپوزٹری کو ٹریورس کرتا ہے تاکہ سمجھے کہ utils/auth.ts میں تبدیلی views/Profile.tsx کے کسی جز کو کیسے توڑ سکتی ہے۔

2. Mental Execution

ماڈل اپنے reasoning بلاک میں کوڈ "چلاتا" ہے۔ یہ لاجک فلو کو سمیولیٹ کرتا ہے اور ممکنہ ریس کنڈیشنز یا off-by-one غلطیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔

3. Constraints کی توثیق

اگر آپ ایسی حل مانگتے ہیں جو "performant ہو اور کسی بیرونی لائبریری کا استعمال نہ کرے"، تو thinking mode دربان کا کردار ادا کرتا ہے۔ اگر ماڈل کی پہلی جبلت کسی NPM پیکیج کی تجویز دینا ہو، تو thinking عمل اس خلاف ورزی کو پکڑے گا اور ماڈل کو مجبور کرے گا کہ وہ vanilla JavaScript نفاذ پر دوبارہ غور کرے۔

Thinking Mode روایتی پرامپٹنگ سے کیسے مختلف ہے؟

کئی صارفین "Chain of Thought" (CoT) پرامپٹنگ سے واقف ہیں، جس میں آپ ماڈل سے کہتے ہیں: "مرحلہ وار سوچو"۔ مؤثر ہونے کے باوجود، یہ Claude 4.5 کے نیٹو Thinking Mode جیسا نہیں ہے۔

Claude 4.5 میں thinking mode کیسے کام کرتا ہے؟

داخلی ورک فلو (تصوری)

1. یوزر ریکوئسٹ: آپ کی ایپلیکیشن Messages API ریکوئسٹ بھیجتی ہے جس میں ماڈل، پرامپٹ، max_tokens، اور اختیاری طور پر thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N } ہو۔
2. اندرونی استدلال: Claude بجٹ تک اندرونی "thinking" انجام دیتا ہے۔ وہ reasoning آؤٹ پٹ کو thinking بلاکس میں ریکارڈ کرتا ہے (جو صارف کے لیے خلاصہ بھی ہو سکتے ہیں)۔
3. آؤٹ پٹ کمپوزیشن: API کانٹینٹ بلاکس کی ایک ارے لوٹاتی ہے۔ عموماً ترتیب thinking بلاک(س) پھر text بلاک(س) (حتمی جواب) ہوتی ہے۔ اگر اسٹریمنگ ہو تو آپ کو پہلے thinking_delta ایونٹس اور پھر text_delta ایونٹس ملتے ہیں۔
4. کانٹیکسٹ کی حفاظت: جب ٹولز یا ملٹی-ٹرن فلو استعمال کیے جائیں تو آپ پچھلے thinking بلاکس (بغیر ترمیم) دوبارہ بھیج سکتے ہیں تاکہ Claude chain-of-thought جاری رکھ سکے۔ Opus 4.5 نے کارکردگی/کیچ کے لیے thinking بلاکس کو بطورِ ڈیفالٹ محفوظ رکھنے کا رویہ متعارف کرایا۔

تکنیکی طور پر، Thinking Mode ایک خاص API پیرامیٹر کنفیگریشن پر انحصار کرتا ہے جو استدلال کے لیے "Budget" ٹوکنز مختص کرتی ہے۔

Token Budget کا تصور

جب آپ Claude 4.5 کو ریکوئسٹ بھیجتے ہیں، تو آپ کو budget_tokens پیرامیٹر متعین کرنا ہوتا ہے۔ یہ اس زیادہ سے زیادہ ٹوکنز کی حد ہے جو ماڈل اپنی داخلی مونولاگ کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔

• کم بجٹ (<2,000 ٹوکنز): فوری sanity چیکس یا سادہ منطقی پہیلیوں کے لیے موزوں۔
• زیادہ بجٹ (10,000+ ٹوکنز): پیچیدہ سافٹ ویئر آرکیٹیکچر، ریاضیاتی ثبوت، یا جامع قانونی دستاویزات کے لیے درکار۔

ماڈل کو یہ "بجٹ مینیج" کرنے کی تربیت دی گئی ہے۔ اگر اسے محسوس ہو کہ بجٹ ختم ہونے کو ہے، تو یہ اپنے استدلال کو سمیٹنے اور بہترین ممکنہ جواب فراہم کرنے کی کوشش کرے گا۔

"Thinking Process" کا لائف سائیکل

جب صارف پوچھتا ہے: "ایک Python اسکرپٹ لکھیں جو اس ویب سائٹ کو اسکریپ کرے، لیکن یقینی بنائیں کہ وہ robots.txt کا احترام کرے اور ڈائنامک لوڈنگ کو ہینڈل کرے۔"

1. Ingestion: Claude پرامپٹ پڑھتا ہے۔
2. Thinking فیز (پوشیدہ):
   • Self-Correction: "مجھے ڈائنامک لوڈنگ کے لیے Selenium یا Playwright استعمال کرنا چاہیے۔ requests کام نہیں کرے گا۔"
   • Security Check: "مجھے تصدیق کرنی ہوگی کہ صارف کو اسکریپ کرنے کی اجازت ہے۔ میں ایک ڈسکلیمر شامل کروں گا۔"
   • Architecture: "میں کوڈ کو ماڈیولرٹی کے لیے کلاس بیسڈ اپروچ کے ساتھ ساخت دوں گا۔"
3. آؤٹ پٹ فیز (مرئی): Claude Python کوڈ جنریٹ کرتا ہے۔

پچھلے ماڈلز میں، AI ممکن تھا فوراً requests کوڈ لکھنا شروع کر دیتا، آدھے راستے میں سمجھتا کہ ڈائنامک کانٹینٹ کے لیے یہ کام نہیں کرے گا، اور پھر یا تو کوئی حل ہیلوسینیٹ کر دیتا یا خراب کوڈ فراہم کر دیتا۔ Thinking mode اس "کونے میں پینٹ" ہونے والی صورتحال کو روکتا ہے۔

کب thinking mode فعال کرنا چاہیے — یوز کیسز اور ہیورسٹکس؟

وہ یوز کیسز جنہیں سب سے زیادہ فائدہ ہوتا ہے

• پیچیدہ کوڈنگ (آرکیٹیکچرل تبدیلیاں، ملٹی-فائل ری فیکٹرز، طویل ڈیبگنگ سیشنز)۔ Sonnet 4.5 واضح طور پر thinking استعمال ہونے پر کوڈنگ اور agentic لیڈر کے طور پر پوزیشنڈ ہے۔
• Agentic ورک فلو جو بار بار ٹولز استعمال کرتے ہیں اور کئی اسٹیپس میں داخلی کانٹیکسٹ محفوظ رکھنا ضروری ہوتا ہے۔ Interleaved thinking + ٹول استعمال بنیادی منظرنامہ ہے۔
• گہری تحقیق یا تجزیہ (سٹیٹسٹیکل اینالیسس، فنانشل اسٹرکچرنگ، قانونی استدلال) جہاں درمیانی استدلالی مراحل قابلِ معائنہ یا توثیق کے لیے قیمتی ہوتے ہیں۔

جب اسے فعال نہ کریں

• مختصر جوابات یا ہائی تھروپٹ، لو لیٹنسی APIs جہاں ملی سیکنڈ لیول ریسپانس درکار ہو (مثلاً چیٹ UIs)۔
• ایسے ٹاسکس جہاں فی ریکوئسٹ ٹوکن لاگت کم سے کم رکھنا ضروری ہو اور ٹاسک سادہ یا واضح ہو۔

عملی ہیورسٹک

کم از کم thinking بجٹ (≈1,024 ٹوکنز) سے آغاز کریں اور ان ٹاسکس کے لیے بتدریج اضافہ کریں جنہیں زیادہ گہرائی درکار ہو؛ اینڈ ٹو اینڈ ٹاسک ایکیوریسی بمقابلہ لیٹنسی اور ٹوکنز کو بینچ مارک کریں۔ ملٹی-اسٹیپ ایجنٹ ٹاسکس کے لیے، interleaved thinking اور cached پرامپٹ بریک پوائنٹس کے ساتھ تجربہ کریں تاکہ بہترین توازن ملے۔

نتیجہ

Claude 4.5 کا Thinking Mode صرف ایک فیچر نہیں؛ یہ مصنوعی ذہانت کے ساتھ تعامل کرنے کا نیا طریقہ ہے۔ سوچ کے "عمل" کو سوچ کی "پیداوار" سے الگ کر کے، Anthropic نے ایک ایسا ٹول فراہم کیا ہے جو زیادہ قابلِ اعتماد، زیادہ شفاف، اور جدید انٹرپرائز کام کی پیچیدگیوں کو سنبھالنے میں زیادہ قابل ہے۔

چاہے آپ Claude Code CLI میں ایک بڑی مائیگریشن مینیج کر رہے ہوں یا API کے ذریعے اگلی نسل کے خود مختار ایجنٹس بنا رہے ہوں، "Thinking Budget" میں مہارت کامیابی کی کنجی ہے۔

ڈویلپرز CometAPI کے ذریعے Claude 4.5 ماڈل تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آغاز کے لیے، CometAPI کے Playground میں ماڈل کی قابلیتیں دیکھیں اور تفصیلی ہدایات کے لیے API گائیڈ سے رجوع کریں۔ رسائی سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ CometAPI میں لاگ اِن ہیں اور API key حاصل کر چکے ہیں۔ CometAPI آپ کی انٹیگریشن میں مدد کے لیے آفیشل قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کرتا ہے۔

Ready to Go؟ → Claude 4.5 کا مفت ٹرائل!