OpenAI کے ایجنٹس SDK کو کھولنا: ایک گائیڈ

OpenAI کئی نئی پیشکشیں متعارف کروا رہا ہے: ریسپانس API، ویب اور فائل سرچ کے لیے بلٹ ان ٹولز، کمپیوٹر کے استعمال کا ٹول اور اوپن سورس ایجنٹس SDK۔ جب کہ Responses API ڈویلپرز کو اپنی ٹیک کے اوپر ایجنٹ بنانے دیتا ہے، ایجنٹ SDK ایجنٹوں کو دوسرے ویب ٹولز اور پروسیسز سے منسلک کرنے میں ان کی مدد کر سکتا ہے، "ورک فلوز" کو انجام دیتے ہوئے جو صارف یا کاروبار کی مرضی کے مطابق خود مختاری سے کرتے ہیں۔

2025 کو اکثر "ایجنٹس کا سال" کے طور پر سراہا جاتا ہے اور OpenAI کے اس اقدام کو صنعت کے لیے ایک اہم قدم کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ ایجنٹس SDK ڈویلپرز کو آسانی سے OpenAI کی تازہ ترین پیشرفت (جیسے بہتر استدلال، ملٹی موڈل تعاملات، اور نئی حفاظتی تکنیک) کو حقیقی دنیا، کثیر مرحلہ منظرناموں میں آسانی سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے۔ LLM ڈویلپرز اور AI ایجنٹ بنانے والوں کے لیے، ایجنٹ SDK اپنے خود مختار AI سسٹم بنانے اور ان کا نظم کرنے کے لیے "بلڈنگ بلاکس" کا ایک سیٹ فراہم کرتا ہے۔

ایجنٹوں SDK کی اہمیت پیداواری ماحول میں AI ایجنٹوں کی تعیناتی کے چیلنجوں سے نمٹنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔ روایتی طور پر، طاقتور LLM صلاحیتوں کا کثیر مرحلہ وار ورک فلو میں ترجمہ کرنا بہت محنت طلب رہا ہے، جس کے لیے بہت زیادہ حسب ضرورت اصول تحریر، ترتیب وار فوری ڈیزائن، اور مناسب مشاہداتی ٹولنگ کے بغیر آزمائش اور غلطی کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایجنٹس SDK اور متعلقہ نئے API ٹولز جیسے Responses API کے ساتھ، OpenAI کا مقصد اس عمل کو نمایاں طور پر آسان بنانا ہے، جس سے ڈویلپرز کو کم محنت کے ساتھ زیادہ پیچیدہ اور قابل اعتماد ایجنٹس بنانے کے قابل بناتا ہے۔

ایجنٹس SDK کیا ہے؟

OpenAI اپنے ایجنٹوں SDK کی ریلیز کے ساتھ بڑے پیمانے پر اوپن سورس میں واپس آ رہا ہے، ایک ٹول کٹ جو ڈویلپرز کو ایجنٹ کے کام کے بہاؤ کو منظم کرنے، ہم آہنگ کرنے اور بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے - یہاں تک کہ دیگر، غیر اوپن اے آئی ماڈلز جیسے کہ حریف Anthropic اور Google، یا DeepSeek، Qwen' اور Qwen's کے اوپن سورس ماڈلز کے ذریعے تیار کردہ ایجنٹس۔

ایجنٹس SDK کیوں استعمال کریں۔

SDK کے ڈرائیونگ ڈیزائن کے دو اصول ہیں:

1. استعمال کرنے کے قابل ہونے کے لیے کافی خصوصیات ہیں، لیکن اسے سیکھنے میں جلدی کرنے کے لیے کچھ کافی پرائمٹیوز۔
2. باکس کے باہر بہت اچھا کام کرتا ہے، لیکن آپ بالکل اپنی مرضی کے مطابق کر سکتے ہیں کہ کیا ہوتا ہے۔

یہاں SDK کی اہم خصوصیات ہیں:

• ایجنٹ لوپ: بلٹ ان ایجنٹ لوپ جو کالنگ ٹولز کو ہینڈل کرتا ہے، LLM کو نتائج بھیجتا ہے، اور LLM مکمل ہونے تک لوپ کرتا ہے۔
• Python-first: نئے تجریدوں کو سیکھنے کی ضرورت کے بجائے آرکیسٹریٹ اور چین ایجنٹس کے لیے پہلے سے موجود زبان کی خصوصیات کا استعمال کریں۔
• ہینڈ آف: ایک سے زیادہ ایجنٹوں کے درمیان ہم آہنگی اور تفویض کرنے کے لیے ایک طاقتور خصوصیت۔
• گارڈریلز: ان پٹ کی توثیق اور چیک اپنے ایجنٹوں کے متوازی چلائیں، اگر چیک ناکام ہو جائیں تو جلد توڑ دیں۔
• فنکشن ٹولز: ازگر کے کسی بھی فنکشن کو ایک ٹول میں تبدیل کریں، خودکار اسکیما جنریشن اور پیڈینٹک سے چلنے والی توثیق کے ساتھ۔
• ٹریسنگ: بلٹ ان ٹریسنگ جو آپ کو اپنے ورک فلو کو دیکھنے، ڈیبگ کرنے اور مانیٹر کرنے کے ساتھ ساتھ تشخیص، فائن ٹیوننگ اور ڈسٹلیشن ٹولز کے OpenAI سوٹ کا استعمال کرنے دیتی ہے۔

کا استعمال کیسے کریں اوپنائی ایجنٹس SDK

1. اپنا Python ماحول ترتیب دیں۔

python -m venv env
source env/bin/activate

2. ایجنٹس SDK انسٹال کریں۔

pip install openai-agents

3. مقرر OPENAI_API_KEY ماحول متغیر

آزادانہ طور پر مقرر OPENAI_API_KEY CometAPI سے API

• لاگ ان کریں کرنے کے لئے cometapi.com. اگر آپ ابھی تک ہمارے صارف نہیں ہیں، تو براہ کرم پہلے رجسٹر کریں۔
• رسائی کی سند API کلید حاصل کریں۔ انٹرفیس کے. ذاتی مرکز میں API ٹوکن پر "ٹوکن شامل کریں" پر کلک کریں، ٹوکن کی حاصل کریں: sk-xxxxx اور جمع کرائیں۔
• اس سائٹ کا یو آر ایل حاصل کریں: https://api.cometapi.com/
• منتخب کریں OPENAI_API_KEY API کی درخواست بھیجنے اور درخواست کا باڈی سیٹ کرنے کے لیے اینڈ پوائنٹ۔ درخواست کا طریقہ اور درخواست باڈی سے حاصل کیا جاتا ہے۔ ہماری ویب سائٹ API دستاویز. ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔

4. اپنا ایجنٹ سیٹ کریں۔

وضاحت کریں کہ آپ کا AI کون سے ٹولز استعمال کرسکتا ہے۔ ہم کہتے ہیں کہ ہم فعال کرنا چاہتے ہیں۔ ویب تلاش اور فائل کی بازیافت:

from agent_sdk import Agent, WebSearchTool, FileRetrievalTool

search_tool = WebSearchTool(api_key="your_api_key")
file_tool = FileRetrievalTool()

agent = Agent(tools=)

اب آپ کا ایجنٹ جانتا ہے کہ ویب پر کیسے تلاش کرنا ہے اور دستاویزات کیسے حاصل کرنا ہے۔

5. دوڑنا

روایتی چیٹ بوٹس کے برعکس، یہ AI صارف کے ان پٹ کی بنیاد پر فیصلہ کرتا ہے کہ کون سا ٹول استعمال کرنا ہے۔:

def agent_task(query):
    result = agent.use_tool("web_search", query)
    return result

response = agent_task("Latest AI research papers")
print(response)

کوئی دستی مداخلت نہیں - بس خود مختار عملدرآمد.

ایجنٹ لوپ

جب آپ کال کریں۔ Runner.run()، SDK اس وقت تک ایک لوپ چلاتا ہے جب تک کہ اسے حتمی آؤٹ پٹ نہیں مل جاتا:

1. ایل ایل ایم کو میسج ہسٹری کے ساتھ ایجنٹ پر موجود ماڈل اور سیٹنگز کا استعمال کرتے ہوئے بلایا جاتا ہے۔
2. LLM ایک جواب دیتا ہے، جس میں ٹول کالز شامل ہو سکتی ہیں۔
3. اگر جواب میں حتمی آؤٹ پٹ ہو تو، لوپ ختم ہو جاتا ہے اور اسے واپس کر دیتا ہے۔
4. اگر جواب میں ہینڈ آف ہے تو، ایجنٹ کو نئے ایجنٹ پر سیٹ کیا جاتا ہے اور لوپ مرحلہ 1 سے جاری رہتا ہے۔
5. ٹول کالز پر کارروائی کی جاتی ہے (اگر کوئی ہے) اور ٹول رسپانس میسجز شامل کیے جاتے ہیں۔ پھر لوپ مرحلہ 1 سے جاری ہے۔

آپ استعمال کر سکتے ہیں max_turns لوپ پر عمل درآمد کی تعداد کو محدود کرنے کے لیے پیرامیٹر۔

​حتمی نتائج

حتمی آؤٹ پٹ آخری چیز ہے جو ایجنٹ لوپ میں پیدا کرتا ہے:

• اگر آپ ایک سیٹ کرتے ہیں۔ output_type ایجنٹ پر، حتمی آؤٹ پٹ تب ہوتا ہے جب LLM ساختی آؤٹ پٹ کا استعمال کرتے ہوئے اس قسم کی کوئی چیز واپس کرتا ہے۔
• اگر نہیں ہے۔ output_type (یعنی سادہ متن کے جوابات)، پھر بغیر کسی ٹول کالز یا ہینڈ آف کے پہلے LLM جواب کو حتمی آؤٹ پٹ سمجھا جاتا ہے۔

ہیلو دنیا کی مثال

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,

# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.

تکنیکی ساخت

"OpenAI ایجنٹس SDK کا مقصد ایک تصوراتی ڈھانچہ بننا ہے جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح مختلف ایجنٹس، جیسے کہ 'Triage Agent' یا 'CRM Agent'، ٹول کے تعاملات اور ڈیلی گیشن میکانزم کے ذریعے کاموں کو مکمل کرنے میں تعاون کر سکتے ہیں۔"

ایجنٹوں SDK کے بنیادی اجزاء اور فن تعمیر

OpenAI ایجنٹس SDK اصولوں کے ایک مختصر لیکن مضبوط سیٹ پر بنایا گیا ہے۔ اس کے مرکز میں کا تصور ہے۔ ایجنٹ، جو مخصوص ہدایات کے ساتھ تیار کردہ اور مختلف ٹولز استعمال کرنے کے لیے لیس زبان کے ماڈل کی ایک مثال کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایجنٹ صارف کی درخواستیں وصول کرنے سے شروع کرتے ہیں - جیسے سوالات یا کام کی تعریفیں - پھر ان کاموں کو ذیلی کاموں میں تقسیم کرتے ہیں جن میں پہلے سے طے شدہ ٹولز کا استعمال شامل ہوسکتا ہے، آخر کار ایک مکمل جواب فراہم کرنا۔ یہ آلات فعال طور پر قابل کال افعال کے طور پر بیان کیا جاتا ہے؛ ایجنٹوں SDK کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، Python کا کوئی بھی فنکشن بغیر کسی رکاوٹ کے ایک ٹول کے طور پر کام کر سکتا ہے، جس میں Pydantic کے ذریعے فراہم کردہ ان پٹ اور آؤٹ پٹس کے لیے خودکار سکیما کی توثیق ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا بیس استفسار کے ٹول یا ویب سرچ ٹول کی نمائندگی کرنے والے Python فنکشنز کو براہ راست ایجنٹ کی ٹول کٹ میں ضم کیا جا سکتا ہے۔

ایجنٹوں SDK کا ایک اور مرکزی حصہ ہے۔ ایجنٹ لوپ، جو ٹاسک ریزولوشن کے تکراری عمل کی وضاحت کرتا ہے۔ کسی سوال کا جواب دینے کی ابتدائی کوشش سے شروع کرتے ہوئے، ایک ایجنٹ اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ آیا اس کے پاس کافی معلومات ہیں یا اسے بیرونی کارروائیاں کرنے کی ضرورت ہے۔ ضرورت پڑنے پر، ایجنٹ ایک متعلقہ ٹول طلب کرتا ہے، آؤٹ پٹ پر کارروائی کرتا ہے، اور کام کا دوبارہ جائزہ لیتا ہے۔ یہ سائیکل اس وقت تک دہرایا جاتا ہے جب تک کہ ایجنٹ "میرا کام ہو گیا" کے جواب کے ساتھ کام کی تکمیل کی نشاندہی نہ کرے۔ ایجنٹ SDK اس عمل کا خود مختاری سے انتظام کرتا ہے، بار بار چلنے والے کاموں جیسے ٹول کی درخواست، رزلٹ ہینڈلنگ، اور تکراری کوششوں کو خودکار بنا کر ترقی کے عمل کو آسان بناتا ہے۔ یہ ڈویلپرز کو بنیادی میکانکس کے بارے میں فکر کیے بغیر ورک فلو اور ایجنٹ کی صلاحیتوں کی وضاحت پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ OpenAI اس نقطہ نظر کی وضاحت کرتا ہے۔ ازگر- پہلے, مانوس ازگر کی تعمیرات کے استعمال پر زور دیتے ہوئے — جیسے لوپس، کنڈیشنل، اور فنکشن کالز — ڈومین سے متعلق مخصوص زبانوں (DSLs) پر۔ اس لچک کے ساتھ، ڈویلپر مقامی Python نحو پر بھروسہ کرتے ہوئے باہم منسلک ایجنٹوں کو آرکیسٹریٹ کر سکتے ہیں۔

ہینڈ آف اور ملٹی ایجنٹ آرکیٹیکچر

SDK کی صلاحیتیں انفرادی ایجنٹوں سے بالاتر ہیں۔ کے طور پر جانا جاتا ایک خصوصیت کے ذریعے ہینڈ آف، کام ایک سے زیادہ ایجنٹوں کے درمیان منتقل ہوسکتے ہیں، انہیں بغیر کسی رکاوٹ کے تعاون کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک "Triage Agent" آنے والے استفسار کی نوعیت کا تعین کر سکتا ہے، اسے کسی دوسرے خصوصی ایجنٹ کے سپرد کر سکتا ہے، یا ایک ایجنٹ کا آؤٹ پٹ دوسرے کے لیے ان پٹ کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ یہ نظام ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے جہاں خصوصی ایجنٹ ایک وسیع تر کام کے الگ الگ حصوں کو انجام دیتے ہیں، پیچیدہ ملٹی ایجنٹ آرکیٹیکچرز کو بااختیار بناتے ہیں۔ OpenAI نے توسیع پذیر ایپلی کیشنز کے لیے ٹول کٹ ڈیزائن کی ہے، جیسے کہ کسٹمر سپورٹ آٹومیشن، تحقیقی عمل، ملٹی سٹیپ پروجیکٹس، مواد کی تخلیق، سیلز آپریشنز، یا یہاں تک کہ کوڈ ریویو۔ مزید برآں، نگرانی ایجنٹ کے ان پٹس یا آؤٹ پٹس پر توثیق کے قوانین نافذ کرکے قابل اعتمادی کو بڑھانا۔ مثال کے طور پر، گارڈریلز پیرامیٹر فارمیٹ کی تعمیل کو نافذ کر سکتے ہیں یا بے ضابطگیوں کا پتہ چلنے پر لوپ کو جلد ختم کر سکتے ہیں، جو حقیقی دنیا کی کارروائیوں میں غیر موثر عمل یا ناپسندیدہ طرز عمل جیسے خطرات کو کم کر سکتے ہیں۔

آرکیسٹریشن اور مانیٹرنگ

ٹاسک ایگزیکیوشن کے علاوہ، ایجنٹس SDK میں مضبوط شامل ہے۔ آرکیسٹرا خصوصیات، ٹول پر عمل درآمد، ڈیٹا فلو، اور لوپ مینجمنٹ کا چارج لینا۔ اعلیٰ سطح کی آٹومیشن کے باوجود، OpenAI شفافیت کو ترجیح دیتا ہے، ڈیولپرز کو حقیقی وقت میں ایجنٹ کی سرگرمیوں کی نگرانی کے لیے آلات سے لیس کرتا ہے۔ بلٹ ان کے ذریعے سراغ لگانا OpenAI ڈیش بورڈ میں قابل رسائی خصوصیت، ڈویلپرز کام کے بہاؤ، مرحلہ وار، مشاہدہ کر سکتے ہیں کہ جب ٹولز کو بلایا جاتا ہے، ان کے استعمال کیے جانے والے ان پٹ، اور ان کے واپس آنے والے آؤٹ پٹ۔ یہ پلیٹ فارم اوپن اے آئی کے مانیٹرنگ انفراسٹرکچر کو استعمال کرتا ہے تاکہ ایجنٹ کی منطق کے عمل کو نشانات اور اسپین میں تقسیم کیا جا سکے، جس سے ایجنٹ کے رویے کے بارے میں دانے دار بصیرت پیش کی جاتی ہے۔ یہ ڈویلپرز کو رکاوٹوں کی تشخیص کرنے، مسائل کو ڈیبگ کرنے، ورک فلو کو بہتر بنانے اور کارکردگی کو ٹریک کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ مزید برآں، ٹریسنگ آرکیٹیکچر نفیس تشخیصات کی حمایت کرتا ہے، جس سے فائن ٹیوننگ اور وقت کے ساتھ ایجنٹ کی کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔

فوائد

OpenAI ایجنٹس SDK نہ صرف انفرادی ڈویلپرز کے لیے ہے، بلکہ یہ AI ایجنٹ پر مبنی مصنوعات بنانے والی کمپنیوں کو بھی اہم فوائد فراہم کرتا ہے۔ آئیے فوائد کے ساتھ شروع کریں:

تیز پروٹو ٹائپنگ اور پیداوار: ایجنٹ SDK ایجنٹ کے پیچیدہ رویوں کو کم سے کم کوڈ اور کنفیگریشن کے ساتھ لاگو کرتا ہے، جس سے آئیڈیا سے پروڈکٹ تک کے چکر کو مختصر کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، مرکزی دھارے کا کرپٹو پلیٹ فارم Coinbase تیزی سے پروٹو ٹائپ اور ملٹی ایجنٹ سپورٹ سسٹم کو تعینات کرنے کے لیے SDK کا استعمال کرتا ہے۔ اسی طرح، انٹرپرائز سرچ اسسٹنٹس جیسے شعبوں میں، کمپنیاں SDK کے ویب اور فائل سرچ ٹولز کو تیزی سے قیمت فراہم کرنے کے لیے مربوط کر سکتی ہیں۔ آرکیسٹریشن کی تفصیلات کو آف لوڈ کرکے، ڈویلپر پروڈکٹ کی مخصوص خصوصیات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

ترقیاتی اخراجات میں کمی: شروع سے ایک ایجنٹ سسٹم بنانے کے لیے انجینئرنگ کی ایک اہم سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایجنٹس SDK عام ضروریات کے لیے تیار حل فراہم کرکے لاگت کو کم کرتا ہے - لوپ مینجمنٹ، API کال سنکرونائزیشن، ایرر ہینڈلنگ، اور LLM کے لیے فارمیٹ شدہ ٹول آؤٹ پٹ۔ اوپن سورس ہونے کی وجہ سے، یہ کمپنی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تخصیص کی بھی اجازت دیتا ہے۔ یہ اسٹارٹ اپس کے لیے ایک اعزاز ہے، جو انہیں محدود وسائل کے ساتھ طاقتور ایجنٹ سے چلنے والی مصنوعات بنانے کے قابل بناتا ہے۔

ٹریس ایبلٹی اور ڈیبگنگ: SDK کا مربوط ٹریکنگ ڈیش بورڈ کاروباری ایپلی کیشنز کو تبدیل کرتا ہے۔ AI کے "بلیک باکس" ہونے کے بارے میں صنعت کے خدشات اب ایجنٹ کے ہر قدم کو لاگ ان اور آڈٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اگر کسٹمر سپورٹ ایجنٹ غلط جواب دیتا ہے، تو ٹریس سے پتہ چلتا ہے کہ کون سا ٹول کال یا مرحلہ ناکام ہو گیا۔ اوپن اے آئی پلیٹ فارم کی لاگ/ٹریس اسکرین ایجنٹوں کی آڈٹ کی اہلیت کو بہتر بناتی ہے - جو صنعتوں میں ضابطے یا اندرونی آڈٹ کے تابع ہے۔ یہ کمپنیوں کو زیادہ اعتماد کے ساتھ AI کو مربوط کرنے کی اجازت دیتا ہے، یہ جانتے ہوئے کہ وہ ضرورت پڑنے پر نتائج کی وضاحت کر سکتی ہیں۔

OpenAI کے جدید ترین ماڈلز اور ٹولز تک رسائی: ایجنٹس SDK استعمال کرنے کا مطلب ہے OpenAI کے ٹاپ ماڈلز (جیسے GPT-4) اور موجودہ ٹولز (ویب سرچ، کوڈ پر عمل درآمد) سے فائدہ اٹھانا۔ یہ متبادل کی تعمیر کے مقابلے میں ایک معیاری فائدہ فراہم کرتا ہے جو کمزور ماڈلز پر انحصار کر سکتے ہیں۔ ایسی ایپلی کیشنز کے لیے جن کے لیے اعلیٰ درستگی یا تازہ ترین معلومات کی ضرورت ہوتی ہے (مثلاً تحقیقی معاون، مالیاتی تجزیہ ایجنٹ)، OpenAI کے ماڈلز کی کارکردگی ایک بڑا فائدہ ہے۔ جیسا کہ OpenAI ٹولز کا اضافہ کرتا ہے (آنے والے مزید انضمام کی طرف اشارہ کرتا ہے)، SDK صارفین آسانی سے انہیں اپنا سکتے ہیں۔

CometAPI بغیر کسی رکاوٹ کے انضمام کو یقینی بنانے کے لیے OpenAI انٹرفیس پروٹوکول کے ساتھ مکمل طور پر ہم آہنگ ہے۔ آپ ماڈل اور سروس پر انحصار (لاک ان رسک) سے بچ سکتے ہیں، ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی خدشات کو کم کر سکتے ہیں، اور اخراجات کو کم کر سکتے ہیں۔ OpenAI کے طاقتور ماڈلز اور ٹولز کا فائدہ اٹھانا مہنگا اور بعض اوقات کارکردگی کو محدود کر سکتا ہے۔ CometAPI سستی قیمتوں کی پیشکش کرتا ہے۔

متعلقہ موضوعات CometAPI: الٹیمیٹ AI ماڈل انٹیگریشن پلیٹ فارم

نتیجہ

OpenAI جدید پیشکشوں جیسے Responses API کے ساتھ AI صلاحیتوں کو آگے بڑھانے کے لیے وقف ہے۔ ان ٹولز کو متعارف کراتے ہوئے، کاروبار اور ڈویلپرز کو بہتر، زیادہ موافقت پذیر، اور انتہائی قابل اعتماد AI حل تیار کرنے کا موقع ملتا ہے۔ یہ پیش رفت ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتی ہے جہاں مصنوعی ذہانت متاثر کن تبدیلیوں کو آگے بڑھاتی ہے اور تمام صنعتوں میں نئے امکانات کو کھولتی ہے۔