تمام درجوں میں جیمنی کے استعمال کی حدود کیا ہیں؟

گوگل مبہم "محدود رسائی" الفاظ سے واضح، جیمنی ایپ کے لیے فی درجے کی ٹوپیوں میں منتقل ہو گیا ہے (مفت، گوگل اے آئی فی، اور Google AI الٹرا)۔ یہ کیپس روزانہ کے اشارے، امیج جنریشن، ڈیپ ریسرچ رپورٹس، ویڈیو آؤٹ پٹس، سیاق و سباق کی کھڑکی کے سائز اور - الٹرا میں - اعلی ترین استدلال کے موڈ تک رسائی کا احاطہ کرتی ہیں۔ گہری سوچ. یہ مضمون بالکل کھولتا ہے کہ وہ شائع شدہ حدود کیا ہیں، ان کی اہمیت کیوں ہے، وہ مفت/پرو/الٹرا ٹائرز کے درمیان کیسے مختلف ہیں، اور محققین، تخلیق کاروں اور ڈویلپرز کے لیے عملی حل۔

گوگل نے جیمنی (مفت، پرو، الٹرا) کے لیے کیا سرخی کی حدیں شائع کی ہیں؟

گوگل کا ہیلپ سنٹر اب جیمنی ایپ (جیمنی 2.5 فیملی) کی حدوں کا ایک نظریہ جدول دکھاتا ہے، جس کے ذریعے تقسیم کیا گیا ہے: فی دن کا اشارہ, سیاق و سباق کی کھڑکی, گہری تحقیق, گہری سوچ, تصویر کی تخلیق اور ترمیم, طے شدہ اعمال، اور ویڈیو نسل. کلیدی شائع شدہ نمبر یہ ہیں:

اشارے فی دن (جیمنی 2.5 پرو): مفت - 5 اشارے / دن تک; پرو - 100 پرامپٹس/دن تک; الٹرا - 500 پرامپٹس/دن تک.
گہری تحقیق (رپورٹ): مفت - 5 رپورٹس/ماہ تک 2.5 فلیش کا استعمال کرتے ہوئے؛ پرو - 20 رپورٹس/دن تک 2.5 پرو کا استعمال کرتے ہوئے؛ الٹرا - 200 رپورٹس/دن تک 2.5 پرو کا استعمال کرتے ہوئے
تصویر کی تخلیق اور ترمیم: مفت - 100 تصاویر / دن تک; پرو/الٹرا — 1,000 تصاویر/دن تک.
ویڈیو جنریشن (Veo فیملی، پیش نظارہ): پرو/الٹرا کے پاس روزانہ ویڈیو کوٹہ محدود ہے (دستاویزات میں مثالیں: Veo 3 Fast روزانہ 3 ویڈیوز تک، ویو 3 روزانہ 5 ویڈیوز تک پیش نظارہ/پلان پر منحصر ہے)۔
گہری سوچ (جدید استدلال): دستیاب صرف الٹرا تک - 10 ڈیپ تھنک پرامپٹس/دن تک ایک 192,000 ٹوکن سیاق و سباق کی کھڑکی
سیاق و سباق کی کھڑکی کا سائز (ادائیگی والے درجات میں بڑا): ہیلپ سنٹر بیس لائن ماڈلز کے لیے چھوٹی ونڈوز اور پرو/الٹرا کے لیے بہت بڑی ونڈوز کا مقابلہ کرتا ہے (مثال کے طور پر، سیاق و سباق 1,000,000 ٹوکن پریمیم پلانز کے لیے ذکر کیا گیا ہے)۔

یہ جیمنی کے لیے گوگل کے عوامی، دستاویزی ٹوپیاں ہیں۔ اپلی کیشن تجربہ — API کوٹہ نہیں — اور کمپنی نے اس بات پر زور دیا ہے کہ عملی حدود فوری پیچیدگی، اپ لوڈ کردہ فائل کے سائز، اور گفتگو کی لمبائی کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہیں۔

یہ حدود مفت Gemini ایپ اور بامعاوضہ منصوبوں کے درمیان کیسے مختلف ہیں؟

مفت بمقابلہ پرو بمقابلہ الٹرا - عملی اختلافات

مفت (کوئی گوگل AI پلان نہیں): آرام دہ اور پرسکون، کبھی کبھار استعمال کے لئے ارادہ. انتہائی قدامت پسند فوری کوٹہ (ایپ میں اعلی درجے کے 2.5 پرو ماڈل کے لیے ≈5 اشارے/دن)، گہری تحقیق تک محدود رسائی، اور فی فیچر کے چھوٹے الاؤنسز۔ یہ درجے فوری سوال و جواب، مختصر مسودے، یا کوشش کرنے والی خصوصیات کے لیے ٹھیک ہے لیکن بھاری کام کے بہاؤ کو روک دے گا۔
پرو: پاور استعمال کرنے والوں اور تخلیق کاروں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو انٹرپرائز کی قیمتوں کے بغیر کافی روزانہ تھرو پٹ چاہتے ہیں۔ پرو کے آرڈر پر اشارہ کرتا ہے۔ 100 / دن۔، گہری تحقیق کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے (درجنوں فی مدت)، تصویری الاؤنسز کو بڑھاتا ہے، اور ویڈیو جنریشن (پیش نظارہ کی سطح تک رسائی) کو کھولتا ہے۔ پرو سیاق و سباق کی ونڈوز کو بھی پھیلاتا ہے اور اس میں ویڈیو جیسی کمپیوٹ-انٹینسیو خصوصیات کے لیے ماہانہ AI کریڈٹس کا بنڈل شامل ہے۔
الٹرا: اعلی درجے کے پیشہ ور افراد، محققین اور چھوٹے اسٹوڈیوز کے لیے۔ الٹرا صارفین کی مصنوعات میں سب سے بڑا کوٹہ فراہم کرتا ہے: سینکڑوں اشارے/دن, سینکڑوں گہری تحقیقی رپورٹس/دن، ہزاروں تصاویر، اعلیٰ ویڈیو کوٹہ اور خصوصی رسائی گہری سوچ (ماڈل کا سب سے زیادہ استدلال کا موڈ) اور سب سے بڑی سیاق و سباق والی ونڈوز (سینکڑوں ہزار سے ~1M ٹوکنز)۔ الٹرا میں عام طور پر ویڈیو بنانے کے لیے سب سے زیادہ ماہانہ کریڈٹ اور نئی خصوصیات تک ترجیحی رسائی بھی شامل ہوتی ہے۔

عملی نوٹ: شائع شدہ نمبر چھتیں ہیں۔ اصل قابل استعمال صلاحیت فوری پیچیدگی اور وسائل کی رکاوٹوں کے لحاظ سے کم ہو سکتی ہے۔ جب آپ ٹوپی کے پاس جاتے ہیں تو جیمنی ان پروڈکٹ وارننگ دیتا ہے اور ایک شیڈول کے مطابق صلاحیت دوبارہ بھر جاتی ہے۔

"گہری تحقیق" دراصل کیا ہے اور اس کی کیا حدود ہیں؟

گہری تحقیق کیا کرتی ہے۔

گہری تحقیق جیمنی کا بلٹ ان ریسرچ ورک فلو ہے: یہ ویب براؤز کر سکتا ہے، ذرائع کا تجزیہ اور حوالہ دے سکتا ہے، اپ لوڈ کی گئی فائلوں کو انجسٹ کر سکتا ہے، لمبی رپورٹوں کی ترکیب کر سکتا ہے اور کینوس میں متعامل نتائج برآمد کر سکتا ہے (اور متعلقہ آؤٹ پٹ جیسے آڈیو جائزہ)۔ اس کا مقصد تحقیقی کاموں (ادبی جائزے، مسابقتی تجزیہ، بریفنگ میمو) کو تیز تر اور زیادہ قابل تولید بنانا ہے۔

شائع شدہ حدود اور ان کے معنی

مفت صارفین: بہت محدود گہری تحقیق کی صلاحیت (ہیلپ سینٹر کی فہرست 5 رپورٹس/ماہ تک بیس لائن 2.5 فلیش ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے)۔ یہ خصوصیت کو جانچنے یا مٹھی بھر مختصر پروجیکٹس چلانے کے لیے کافی ہے۔
پرو صارفین: بڑے یومیہ الاؤنسز (مثال کے طور پر، 20 رپورٹس/دن تک جیمنی 2.5 پرو کا استعمال کرتے ہوئے، باقاعدہ گہری تحقیقی ورک فلو کے لیے موزوں ہے۔
الٹرا صارفین: سب سے زیادہ شائع شدہ الاٹمنٹ (مثال کے طور پر، 200 رپورٹس/دن تک)، براہ راست ایپ میں ٹیم پیمانے یا بھاری تحقیقی کاموں کو فعال کرنا۔

یہ معاملہ کیوں ہے: گہری تحقیق اہم بازیافت، براؤزنگ اور ترکیب کے وسائل استعمال کرتی ہے۔ دستاویزی کیپس بدسلوکی کے چند واقعات کو روکتی ہیں (بڑے پیمانے پر خودکار کرالنگ/ سکریپنگ)، براؤزنگ کے وسائل کی حفاظت کرتی ہیں، اور گوگل کے لیے لاگت کا اندازہ لگاتی ہیں — لیکن صارفین کے لیے اس کا نتیجہ یہ ہے کہ طویل، پیچیدہ پروجیکٹس روزانہ کی رپورٹ کی حد اور ہر رپورٹ کو کتنے مواد پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اس کے مطابق بنائے جائیں گے۔

گہری سوچ کیا ہے اور یہ کیسے محدود ہے؟

گہری سوچ جیمنی 2.5 کی سب سے زیادہ درستگی، سب سے زیادہ استدلال کنفیگریشن کے لیے گوگل کا لیبل ہے (پیچیدہ ریاضی، کوڈ استدلال، طویل شکل کے ملٹی سٹیپ مسائل اور دیگر "گہرے" کاموں پر ہدف بنایا گیا ہے)۔ گوگل کے دستاویزات کے مطابق:

دستیابی: الٹرا صرف منصوبہ.
گہری سوچ کے لیے ڈیلی پرامپٹ کیپ: 10 اشارے / دن تک.
ڈیپ تھنک موڈ میں سیاق و سباق کی ونڈو: ~192,000 ٹوکن فی ڈیپ تھنک پرامپٹ (بڑی دستاویزات یا کوڈ بیس کے لیے سائز کا)۔

مطلب: ڈیپ تھنک چند، بہت ہی ہیوی ڈیوٹی سیشنز (بہت زیادہ کوڈ بیسز، ثبوتوں، یا ملٹی فائل آڈٹس کو ڈیبگ کرنا) کے لیے انتہائی طاقتور ہے، لیکن یومیہ پرامپٹ کیپ اور ٹوکن بجٹ کا مطلب ہے کہ الٹرا صارفین کو بھاری کاموں کو مسلسل چلانے کے بجائے ان کی منصوبہ بندی اور بیچ کرنا چاہیے۔

تصویر کی تخلیق اور "تصویر کا استعمال" درجوں میں کیسے تبدیل ہوتا ہے؟

شائع شدہ تصویری کوٹے

مفت درجے: 100 تصاویر / دن تک (نسل + ترمیم)
پرو اور الٹرا درجات: 1,000 تصاویر / دن تک. بامعاوضہ درجے عام طور پر اعلیٰ ریزولیوشن آؤٹ پٹس، مزید ان پروڈکٹ ریمکسنگ ٹولز اور ترجیحی پروسیسنگ کو بھی غیر مقفل کرتے ہیں۔

عددی کیپ سے آگے عملی رکاوٹیں۔

فی تصویر کی پیچیدگی اہم ہے: فائل کا سائز، درخواست کردہ ریزولوشن، سیشن میں ترمیم کی تعداد اور تخلیقی اقدامات حقیقی تھرو پٹ کو متاثر کریں گے۔ گوگل کا نوٹ کہ "عملی کیپس فوری پیچیدگی، فائل کے سائز، اور گفتگو کی لمبائی کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں" یہاں لاگو ہوتی ہے۔
پالیسی اور مواد کی اعتدال: امیج جنریشن حفاظتی جانچ اور مواد کے فلٹرز سے مشروط ہے۔ کوٹے سے قطع نظر کچھ درخواستیں بلاک یا محدود ہوسکتی ہیں۔

ویڈیو جنریشن کی حدود کیسے سیٹ کی جاتی ہیں، اور پرو/الٹرا میں کیا شامل ہے؟

جو گوگل نے شائع کیا۔

جیمنی ایپ کا ہیلپ سینٹر دکھاتا ہے۔ ویڈیو جنریشن کے لیے روزانہ کیپس Veo فیملی ماڈلز سے منسلک (مثال کے طور پر، میں 3 فاسٹ دیکھ رہا ہوں۔ اور Veo 3 پیش نظارہ میں)۔ شائع شدہ نمبروں کی مثال: روزانہ 3 ویڈیوز تک (Veo 3 فاسٹ) اور روزانہ 5 ویڈیوز تک (Veo 3) منصوبہ اور پیش نظارہ کی حیثیت پر منحصر ہے۔ ادا شدہ منصوبوں میں شامل ہیں۔ ماہانہ AI کریڈٹس جو فلو اور وِسک میں ویڈیو جنریشن کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

کریڈٹ اور بلنگ کی اہمیت

پرو/الٹرا پر، ویڈیو جنریشن کریڈٹ پر مبنی ہے۔: سبسکرپشن ماہانہ کریڈٹ فراہم کرتی ہے جو ماڈل اور ویڈیو کی پیچیدگی کی بنیاد پر ختم ہو جاتی ہے۔ الٹرا پرو کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ ماہانہ کریڈٹ فراہم کرتا ہے (الٹرا میں تخلیقات اور اسٹوڈیوز کے لیے دسیوں ہزار کریڈٹ شامل ہیں)۔ فی منٹ یا فی ویڈیو درست کریڈٹ کی کھپت ماڈل (Veo 3 بمقابلہ Veo 3 فاسٹ) اور ترتیبات پر منحصر ہے۔

حدود کیا ہیں اگر آپ کیا کیا آپ کے پاس گوگل اے آئی پلان ہے (یعنی مفت صارفین)؟

مفت صارفین سب سے زیادہ مجبور ہیں:

فی دن اشارے: عام طور پر بہت کم (مثال کے طور پر، ایپ میں 2.5 پرو کے لیے 5 اشارے/دن)۔
گہری تحقیق: ایک چھوٹا سا ماہانہ الاٹمنٹ (مثال کے طور پر، ~5 رپورٹس/ماہ بیس لائن فلیش ماڈلز پر)۔
تصاویر: ~100/دن جنریشن اور ایڈیٹنگ کے لیے — کچھ بھی نہیں سے بہتر، لیکن ادا شدہ درجات سے چھوٹا۔
ویڈیو جنریشن: عام طور پر دستیاب نہیں ہے یا مفت درجات میں سختی سے محدود۔

پایان لائن: مفت درجہ دریافت اور ہلکے استعمال کے لیے اچھا ہے، لیکن جاری تخلیقی پیداوار یا مستقل تحقیق کے لیے نہیں۔ اگر آپ کے کام کے لیے ہر ماہ درجنوں ویڈیوز یا سینکڑوں تحقیقی رپورٹس درکار ہیں، تو ایک ادا شدہ منصوبہ مؤثر طریقے سے لازمی ہے۔

API / ڈویلپر کی شرح کی حدیں اور Vertex AI Gemini ایپ کیپس سے کیسے مختلف ہیں؟

Gemini API بمقابلہ Gemini ایپ

۔ جیمنی ایپ حدود (اوپر زیر بحث) صارفین کی مصنوعات اور درون ایپ خصوصیات کو کنٹرول کرتی ہیں۔ دی Gemini API (Google AI for Developers/Vertex) علیحدہ استعمال کرتا ہے۔ شرح کی حد اور بلنگ API کی درخواستوں، تھرو پٹ، اور ٹوکنز کے ارد گرد مبنی ماڈلز۔ اگر آپ Vertex پر کوئی ایپلیکیشن بناتے ہیں، تو آپ کو API کی شرح کی حدود کے دستاویزات اور Vertex کی قیمتوں کا تعین کرنے کی ضرورت ہے — ایپ کے روزانہ پرامپٹ کوٹے کے ذریعے استعمال کی پیمائش کی جاتی ہے اور بل کیا جاتا ہے۔

زمینی اشارے اور تلاش/ٹولنگ کے اخراجات

اگر آپ فعال کرتے ہیں۔ تلاش کا آلہ (گراؤنڈنگ)، گوگل گراؤنڈڈ پرامپٹس کا یومیہ الاؤنس فراہم کرتا ہے لیکن پیمانے پر اضافی گراؤنڈ پرامپٹ کے لیے چارجز۔ کچھ انٹرپرائز یا اعلی حجم کے استعمال کے نمونوں کے لیے، پروڈکٹ پرامپٹ کیپس کے بجائے فی کال لاگت یا اضافی بلنگ غالب رکاوٹ ہو سکتی ہے۔

ڈویلپرز کے لیے مضمرات: اگر آپ کو مسلسل پروگرامی تھرو پٹ کی ضرورت ہے (مثلاً سینکڑوں API کالز ایک منٹ)، تو آپ کو API کی شرح کی حد، فی کال ٹوکن لاگت، اور ممکنہ طور پر Vertex کوٹہ کے لیے منصوبہ بندی کرنی چاہیے — ادا شدہ ایپ درجے خود بخود لامحدود API کے استعمال میں ترجمہ نہیں ہوتے ہیں۔

سیاق و سباق کی ونڈوز کس طرح متاثر کرتی ہیں جو آپ اصل میں کر سکتے ہیں؟

سیاق و سباق کی ونڈو = "جیمنی کیا ذہن میں رکھ سکتا ہے"

سیاق و سباق کی ونڈو اس بات کا تعین کرتی ہے کہ جیمنی ایک بار میں کتنے متن (یا ٹوکنز) میں شرکت کر سکتا ہے۔ بامعاوضہ منصوبے دستیاب ونڈو کو بڑھاتے ہیں: امدادی مرکز کی فہرست 32k ٹوکن بیس لائن سیاق و سباق بمقابلہ 1,000,000 ٹوکن پریمیم سیاق و سباق کے لیے (ماڈل کے انتخاب میں تغیرات)، اور گہری سوچ استعمال کرتا ہے a ~192k ٹوکن انتہائی بھاری کاموں کے لیے ونڈو۔ بڑی ونڈوز ماڈل کو بہت لمبی دستاویزات، کوڈ بیسز، یا ملٹی فائل پروجیکٹس کو ایک پرامپٹ میں جذب کرنے دیتی ہیں - اعلیٰ معیار، سیاق و سباق سے بھرپور آؤٹ پٹ کے لیے اہم۔

حقیقی نتائج

اگر آپ کا پرامپٹ بہت سی لمبی فائلوں کا حوالہ دیتا ہے، یا آپ کو کوڈ کی ہزاروں لائنوں یا ایک سے زیادہ تحقیقی دستاویزات کا حوالہ دینے کے لیے ماڈل کی ضرورت ہے، بڑی ونڈو کے ساتھ پرو/الٹرا پر ہونے کی وجہ سے یہ بدل جاتا ہے کہ آیا ماڈل ایک بار میں سب کچھ دیکھیں یا ٹوٹے ہوئے مراحل میں کام کرنا چاہیے (کراس دستاویز کنکشن کھونا)۔

تخلیق کاروں، محققین اور ٹیموں کے لیے بنیادی عملی مضمرات کیا ہیں؟

تخلیق کار (تصویر/ویڈیو/ملٹی میڈیا)

اگر آپ بہت ساری تصاویر یا مختصر ویڈیوز بناتے ہیں، تصویر/دن اور ویڈیو/دن ٹوپیاں پلس ماہانہ کریڈٹس ماہانہ پیداوار کی صلاحیت کا تعین. الٹرا چھوٹی ٹیموں/سٹوڈیوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ پرو تنہا تخلیق کاروں اور بار بار شوق رکھنے والوں کے لیے موزوں ہے۔

محققین اور تجزیہ کار

گہری تحقیق کیپس اور سیاق و سباق کی کھڑکی کے سائز گیٹنگ عنصر ہیں۔ نمونے لینے کے لیے مفت درجے ٹھیک ہیں۔ پرو اور الٹرا بار بار طویل شکل کی ترکیب کے لیے یا بہت بڑے دستاویزی مجموعوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے درکار ہیں۔ ڈیپ تھنک ان الٹرا منفرد طور پر مفید ہے جب آپ کو بڑے ان پٹ پر اعلیٰ درستگی کے استدلال کی ضرورت ہو، لیکن 10 اشارے/دن ٹوپی بیچنگ اور محتاط تجربہ ڈیزائن پر مجبور کرتی ہے۔

ڈویلپرز / انٹیگریٹرز

یہ مت سمجھیں کہ ایپ کے درجات آپ کو API کی رکاوٹوں سے آزاد کرتے ہیں۔ اعلی حجم کی ایپلی کیشنز کو سرچ ٹول کا استعمال کرتے وقت ورٹیکس/کلاؤڈ پلانز کو ہدف بنانا چاہیے، API کی شرح کی حدوں کو مانیٹر کرنا چاہیے، اور گراؤنڈ پرامپٹ چارجز کے لیے بجٹ بنانا چاہیے۔

آپ ان حدود (بہترین طریقوں) کے ارد گرد کیسے کام کر سکتے ہیں؟

1. بھاری کاموں کی منصوبہ بندی اور بیچ

اگر آپ کو گہری سوچ یا گہری تحقیق کی ضرورت ہے، تو ان کا شیڈول کریں: متعلقہ سوالات کو بہت سے چھوٹے اشارے کی بجائے ایک بڑے پرامپٹ میں جوڑیں۔ یہ روزانہ کے الاؤنسز کو محفوظ رکھتا ہے اور بڑے سیاق و سباق والی ونڈوز کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔

2. کام کے لیے صحیح ماڈل استعمال کریں۔

کم صلاحیت والے ماڈلز (مثلاً 2.5 فلیش) کوٹے پر کافی سستے اور بہت سے کاموں کے لیے کافی ہو سکتے ہیں۔ ایسے کام کے لیے پرو/ڈیپ تھنک سیشنز ریزرو کریں جن کی واقعی ضرورت ہے۔

3. ورٹیکس/API پر پروگرامیٹک اور ہائی تھرو پٹ کی ضرورت کو آف لوڈ کریں۔

اگر آپ کو مستحکم، ہائی تھرو پٹ پروگرامیٹک کالز کی ضرورت ہے، تو ایپ کے روزانہ کوٹوں پر انحصار کرنے کے بجائے Vertex AI اور آرکیٹیکٹ ریٹ-لِمٹ ہینڈلنگ اور کیشنگ پر بنائیں۔

4. فوری اور اثاثہ کے سائز کو بہتر بنائیں

چھوٹے، فوکسڈ پرامپٹس اور آپٹمائزڈ امیج/ویڈیو سیٹنگز کم ٹوکنز/کریڈٹس استعمال کرتی ہیں اور اسی کوٹہ کے ذریعے آپ کو زیادہ حاصل کرتی ہیں۔ تصویر/ویڈیو استعمال کرتے وقت، اپنے آؤٹ پٹ اہداف کے لیے مناسب ریزولوشن اور مدت کا انتخاب کریں۔

5. درون ایپ وارننگز اور بلنگ کی نگرانی کریں۔

جیمنی آپ کو مطلع کرتا ہے کہ آپ حد کے قریب ہیں۔ کاموں کو گلا گھونٹنے یا شفٹ کرنے کے لیے ان سگنلز کا استعمال کریں۔ کریڈٹ پر مبنی خصوصیات (ویڈیو) کے لیے، حیرت سے بچنے کے لیے ماہانہ کریڈٹ کی کھپت کو ٹریک کریں۔

تنظیموں اور طاقت کے استعمال کنندگان کو کیا لینا چاہیے؟

کام کے بوجھ سے پلان کا مقابلہ کریں۔ اگر آپ کو بار بار گہری تحقیق، بڑے سیاق و سباق کی پروسیسنگ یا بار بار ویڈیو/تصویری پروڈکشن کی ضرورت ہو تو پرو یا الٹرا اختیاری نہیں ہے — اس کی ضرورت ہے۔
کیپس کے لیے منصوبہ بنائیں، لامحدود رسائی نہیں۔ یہاں تک کہ الٹرا کے پاس بھی مہنگے ترین آپریشنز (ڈیپ تھنک، کئی ویڈیو جنریشنز) پر یومیہ کی حدیں ہیں، لہذا ورک فلو کو ڈیزائن کریں جو بیچ اور ترجیح دیں۔
ایپ بمقابلہ API کے استعمال میں فرق کریں۔ پیداواری نظاموں کے لیے، شرح کی حد اور لاگت کے لیے ورٹیکس/کلاؤڈ ماڈلز اور آلے پر انحصار کریں۔ بامعاوضہ ایپ درجے انفرادی پیداواری صلاحیت میں مدد کرتے ہیں لیکن پیمانے کے لیے فن تعمیر کو تبدیل نہیں کرتے ہیں۔
اپ ڈیٹس کے لیے دیکھیں۔ گوگل نے حال ہی میں ان نمبروں کو واضح اور شائع کیا ہے۔ وہ دوبارہ اپ ڈیٹ ہو سکتے ہیں جیسے ہی صلاحیت بڑھ جاتی ہے یا نئے ماڈلز بھیجے جاتے ہیں۔ نیوز آؤٹ لیٹس اور گوگل کا امدادی مرکز مستند ذرائع ہیں۔

فائنل خیالات

مفت، پرو اور الٹرا ٹائرز کے لیے واضح جیمنی استعمال کی حدود شائع کرنے کا گوگل کا فیصلہ خوش آئند ہے: یہ مبہم "محدود رسائی" زبان کو کنکریٹ کی چھتوں سے بدل دیتا ہے جس کے ارد گرد آپ منصوبہ بنا سکتے ہیں۔ وہ چھتیں بنیادی ڈھانچے اور بدسلوکی سے بچاؤ کے نقطہ نظر سے سمجھدار ہیں، لیکن ان کا مطلب یہ بھی ہے کہ بھاری صارفین — بہت سی تصاویر/ویڈیوز تیار کرنے والے تخلیق کار، ٹیرا بائٹس دستاویزات کے محققین، اور ہائی تھرو پٹ سروسز بنانے والے ڈویلپرز — کو احتیاط سے سوچنا چاہیے کہ کون سی پروڈکٹ کی سطح کو استعمال کرنا ہے (جیمنی ایپ بمقابلہ الٹرا اور الٹرا API، کس طرح کام کرتا ہے)۔ ورٹیکس/کلاؤڈ پلان) کی ضرورت ہے۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جیمنی 2.5 فلیش امیج(نانو کیلے کامیٹ اے پی آئی کی فہرست gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image ان کے کیٹلاگ میں طرز کے اندراجات۔) Veo 3 اور Gemini 2.5 Pro CometAPI کے ذریعے، درج کردہ تازہ ترین ماڈل ورژن مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !

جیمنی حدود کے بارے میں عام صارف کے سوالات کیا ہیں؟

سوال: "اگر میں پرو خریدتا ہوں، تو کیا مجھے API کا لامحدود استعمال ملتا ہے؟"

A: نہیں، ایپ سبسکرپشنز (پرو/الٹرا) ایپ کوٹہ میں اضافہ کرتے ہیں اور کچھ کمپیوٹ بھاری خصوصیات کے لیے کریڈٹ بھی شامل کرتے ہیں، لیکن API/Vertex استعمال الگ الگ شرح کی حدود اور بلنگ کی پیروی کرتا ہے۔ اگر آپ جیمنی کو پروگرام کے لحاظ سے مربوط کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، تو Gemini API کی شرح کی حدود اور Vertex کی قیمتوں کا جائزہ لیں۔

سوال: کیا حدیں بدل سکتی ہیں؟

A: ہاں — گوگل کہتا ہے کہ استعمال کی حد ہے۔ بدل سکتا ہے اور یہ کہ صلاحیت کی رکاوٹوں کے وقت، مفت استعمال کنندگان ادا شدہ صارفین سے پہلے محدود ہوسکتے ہیں۔ ماڈل اور استعمال کے ارتقا کے ساتھ ہی تکراری ایڈجسٹمنٹ کی توقع کریں۔

سوال: کیا ڈیپ تھنک صرف ایک بڑا ماڈل ہے؟

A: ڈیپ تھنک جیمنی 2.5 کی ایک ترتیب ہے جو پیچیدہ استدلال اور بہت بڑے سیاق و سباق کے لیے موزوں ہے۔ یہ الٹرا کے پیچھے ہے اور وسائل کی شدت کی وجہ سے اس کا روزانہ کا فوری بجٹ ہے۔

س: "گراؤنڈڈ پرامپٹس کا بل کیسے لیا جاتا ہے؟"

A: سرچ ٹول استعمال کرنے والے گراؤنڈڈ پرامپٹس کے اپنے الاؤنسز اور ممکنہ فی استعمال چارجز شامل یومیہ الاؤنس سے زیادہ ہوتے ہیں۔ اگر آپ گراؤنڈنگ کو بہت زیادہ فعال کرتے ہیں، تو قیمتیں بڑھ سکتی ہیں چاہے آپ پرو/الٹرا پر ہوں۔