DeepSeek-V3.1-Terminus: خصوصیت، بینچ مارکس اور اہمیت

DeepSeek-V3.1-Terminus DeepSeek خاندان کی تازہ ترین اصلاح ہے — ایک ہائبرڈ، ایجنٹ پر مبنی لارج لینگویج ماڈل (LLM) جو ڈیپ سیک روایتی چیٹ ماڈلز اور زیادہ قابل ایجنٹی نظاموں کے درمیان ایک پل کے طور پر پوزیشن میں ہے۔ بالکل نئے بیس نیٹ ورک کے بجائے، ٹرمینس کو V3.1 لائن میں ٹارگٹڈ سروس پیک اسٹائل اپ ڈیٹ کے طور پر پیش کیا گیا ہے جو استحکام، زبان کی مستقل مزاجی، اور مضبوط ایجنٹ/ٹول کی کارکردگی (خاص طور پر کوڈ اور سرچ ایجنٹس) پر مرکوز ہے۔ ریلیز ڈیپ سیک کے API، ہگنگ فیس ڈسٹری بیوشن کے ذریعے پہلے سے ہی دستیاب ہے، اور اسے متعدد فراہم کنندگان کے ماحولیاتی نظام میں ضم کر دیا گیا ہے۔

ذیل میں میں ماڈل کی گہرائی میں وضاحت کرتا ہوں۔

DeepSeek-V3.1-Terminus کیا ہے؟

DeepSeek-V3.1-Terminus DeepSeek کی V3 لائن سے تازہ ترین پوائنٹ ریلیز ہے — کمپنی کے اعلیٰ صلاحیت والے مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) ماڈلز کی ایک استحکام- اور ایجنٹ پر مبنی تطہیر۔ DeepSeek-V3.1-Terminus اپ ڈیٹ کی توجہ دو عملی، صارف کو درپیش مسائل پر ہے جن کی پہلے V3 کی تعمیر کے ساتھ اطلاع دی گئی ہے: چھٹپٹ زبان کا اختلاط/کردار کی خرابیاں اور متضاد ایجنٹ/ٹول رویہ۔ DeepSeek ریلیز کو دیکھ بھال اور سخت کرنے والے قدم کے طور پر بیان کرتا ہے جو V3 کی خام صلاحیتوں کو محفوظ رکھتا ہے جبکہ استحکام، ایجنٹی ٹول کا استعمال (خاص طور پر کوڈ ایجنٹ اور سرچ ایجنٹ)، اور کراس بینچ مارک کی وشوسنییتا؛ ماڈل اور وزن ڈیپ سیک کے چینلز اور ہیگنگ فیس پر دستیاب ہیں۔

اس کا کیا مطلب ہے، عملی طور پر:

یہ DeepSeek V3.1 کا ایک بڑھتا ہوا اپ گریڈ ہے جو ایجنٹ/ٹول کے استعمال (کوڈ ایجنٹ، سرچ ایجنٹ) اور کثیر مرحلہ استدلال میں بہتری پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
ٹیم پہلے کے V3.1 کے مقابلے میں کم زبان کے اختلاط کی غلطیوں اور زیادہ مستحکم نتائج کی اطلاع دیتی ہے۔
یہ "سوچ" اور "غیر سوچنے والے" چیٹ ٹیمپلیٹس (ہائبرڈ استدلال کے طریقوں) اور ایجنٹ کے کام کے بہاؤ کے لئے کال کرنے والے ساختی ٹول دونوں کی حمایت کرتا ہے۔

وسیع آرکیٹیکچرل ڈیزائن کیا ہے؟

DeepSeek-V3.1 (اور توسیع کے ذریعہ ٹرمینس اپ ڈیٹ) ایک ہائبرڈ استدلال کرنے والا بڑا ماڈل ہے: فیملی ایکٹو پیرامیٹر روٹنگ کے ساتھ ماہرین کے ایک بڑے مرکب (MoE) اسٹائل اسکیلنگ کو ملاتی ہے تاکہ سسٹم ایک "سوچ" موڈ (بھاری اندرونی استدلال، ٹول پلاننگ) اور "نان لیٹری، سٹریٹ جوابی موڈ" دونوں میں کام کر سکے۔ وہ ہائبرڈ ڈیزائن ڈویلپرز کے سامنے الگ الگ ماڈلز کے بجائے مختلف چیٹ ٹیمپلیٹس اور رن ٹائم موڈز کے ذریعے سامنے آتا ہے — ایک ہی بنیادی نیٹ ورک دونوں طرز عمل کی حمایت کرتا ہے۔

"ایجنٹس" کو فن تعمیر میں کیسے ضم کیا جاتا ہے؟

ڈیپ سیک کی ایجنٹ کی صلاحیت بنیادی ماڈل کے تخمینے کے اوپر تہہ کر دی گئی ہے: خصوصی ایجنٹ ماڈیولز (کوڈ ایجنٹ، سرچ ایجنٹ، براؤز ایجنٹ، ٹرمینل ایجنٹ) کو گائیڈڈ ٹول کے استعمال کے طرز عمل کے طور پر لاگو کیا جاتا ہے جسے ماڈل کال کرنا سیکھ سکتا ہے۔ DeepSeek-V3.1-Terminus پوسٹ ٹریننگ آپٹیمائزیشن اور بہتر فوری ٹیمپلیٹس کے ذریعے ان ایجنٹوں کی وشوسنییتا اور ہم آہنگی کو بہتر بناتا ہے۔ عملی طور پر وہ ایجنٹ الگ الگ نیورل نیٹ ورکس نہیں ہیں بلکہ تربیت یافتہ رویے کے نمونے (اور بعض اوقات ہلکے وزن والے کنٹرولرز) ہیں جو بنیادی ماڈل کو ہدایت دیتے ہیں کہ بیرونی آلات یا اعمال کو کب اور کیسے استعمال کیا جائے۔

V3.1-Terminus میں کلیدی اصلاحات کیا ہیں؟

ٹرمینس صارف کے کن مسائل کو حل کرتا ہے؟

DeepSeek-V3.1-Terminus زیادہ تر صارف کے تاثرات کے دو عملی زمروں کے جواب میں جاری کیا گیا تھا:

زبان کا استحکام: صارفین نے کبھی کبھار زبان کے اختلاط (چینی/انگریزی کوڈ پوائنٹس کو آؤٹ پٹس میں ملایا)، آوارہ یا "گڑے ہوئے" حروف، اور کثیر لسانی سیاق و سباق میں متضاد ٹوکنائزیشن نمونے کی اطلاع دی۔ DeepSeek-V3.1-Terminus میں ایسی اصلاحات شامل ہیں جن کا مقصد ان واقعات کو کم کرنا ہے۔
ایجنٹ کی وشوسنییتا: صارفین نے ماڈل سے مزید مضبوط، دہرائے جانے کے قابل رویے کے لیے کہا جب اس نے ٹول چینز (کوڈ ایجنٹ، سرچ ایجنٹ، ٹرمینل ایجنٹ) کو استعمال کیا۔ DeepSeek-V3.1-Terminus پوسٹ ٹریننگ اور پرامپٹ/ٹیمپلیٹ تبدیلیوں پر مشتمل ہے جس کا مقصد ٹول کے استعمال کو مستحکم کرنا اور ایجنٹ کے فریب یا نامکمل منصوبہ پر عمل درآمد کو کم کرنا ہے۔

حل

DeepSeek-V3.1-Terminus کو معیار اور مضبوطی کی ریلیز کے طور پر تیار کیا گیا ہے۔ کمپنی نے کئی ٹھوس اصلاحات اور اصلاحات کی فہرست دی ہے:

زبان کی مستقل مزاجی کی اصلاحات: غیر متوقع چینی/انگریزی اختلاط میں کمی اور نایاب غیر معمولی حروف کو ہٹانا جو کبھی کبھی آؤٹ پٹ میں ظاہر ہوتے ہیں۔
ایجنٹ کی مضبوطی: کوڈ ایجنٹ اور سرچ ایجنٹ میں قابل توجہ بہتری، بہتر ٹول انوکیشن فیڈیلیٹی اور کم ہیلوسینیٹڈ ٹول کالز کے ساتھ۔ ٹرمینس کوڈ ایجنٹ کے پرامپٹ ٹو ایگزیکیوٹر ہینڈ آف کو سخت کرتا ہے، سرچ ایجنٹ کے ذریعے تلاش کے نتائج کی تشریح کو بہتر بناتا ہے، اور زنجیروں سے بند کارروائیوں کے دوران جعلی ٹوکنائزیشن نمونے کو کم کرتا ہے — ان سب کا مقصد آخر سے آخر تک ایجنٹ کے کام کے بہاؤ (مثلاً، استفسار → تلاش → کوڈ جنریشن → کم از کم) اور کم از کم عمل درآمد کرنا ہے۔
بینچ مارکس میں استحکام: ٹیم پہلے کی V3 تعمیرات کے مقابلے میں عام بینچ مارکس میں زیادہ مستحکم اسکورز (کم تغیر) کی اطلاع دیتی ہے۔

ڈیپ سیک ٹرمینس کو موجودہ V3.1 انٹیگریشن پوائنٹس کے ساتھ ہم آہنگ بناتا ہے - چیٹ اور "ریزنر" اینڈ پوائنٹس کو جگہ جگہ اپ گریڈ کیا گیا تھا۔ انجینئرنگ کی اصطلاحات میں، یہ ٹرمینس کو بریکنگ API تبدیلی کے بجائے ایک اضافی قابل اعتماد/معیاری ریلیز بناتا ہے، حالانکہ مخصوص وقت پر بھروسہ کرنے والی ایپلیکیشنز کے لیے سروس کے لیے مخصوص رویے (مثلاً، سوچنے کے انداز میں تھوڑا سا لیٹنسی فرق) کی توقع کی جا سکتی ہے۔

DeepSeek-V3.1-Terminus بینچ مارکس پر کیسے کام کرتا ہے؟

ڈیپ سیک نے کون سے بینچ مارک نمبر شائع کیے ہیں؟

DeepSeek نے V3.1 اور V3.1-Terminus کے لیے استدلال، کوڈ، ایجنٹی، اور کثیر لسانی ٹیسٹوں کے مرکب پر تقابلی بینچ مارک اسکور شائع کیے ہیں۔ عوامی طور پر دستیاب ٹیبل سے نمائندہ اشیاء میں شامل ہیں:

MMLU-Pro (استدلال): V3.1 = 84.8 → ٹرمینس = 85.0.
جی پی کیو اے ڈائمنڈ: 80.1 → 80.7.
انسانیت کا آخری امتحان: 15.9 → 21.7 (ایک خصوصی بینچ مارک پر قابل توجہ لفٹ)۔
لائیو کوڈ بینچ / کوڈ: 74.8 → 74.9 (چھوٹا فائدہ)
کوڈ فورس (اسکور): 2091 → 2046 (مجموعی کوڈنگ مقابلہ سکور پر معمولی تغیر)۔

ایجنٹ / ٹول کے استعمال کے بینچ مارکس بڑی نسبتی بہتری دکھاتے ہیں:

BrowseComp (ایجنٹک ویب نیویگیشن): 30.0 → 38.5.
ٹرمینل بنچ (کمانڈ لائن کی اہلیت): 31.3 → 36.7.
SWE تصدیق شدہ (سافٹ ویئر انجینئرنگ کی تصدیق): 66.0 → 68.4.
SimpleQA (QA درستگی): 93.4 → 96.8.

یہ اعداد بتاتے ہیں کہ اگرچہ خام استدلال کے فوائد معمولی ہیں، ایجنٹی اور ٹول کے استعمال کی صلاحیتوں میں مادی طور پر بہتری آئی ہے — بالکل وہی علاقے جن کو DeepSeek نے ٹرمینس کے لیے نشانہ بنایا ہے۔

بینچ مارکس کا مطلب عملی لحاظ سے ہے:

چھوٹے استدلال کا فائدہ تجویز کریں کہ بنیادی ماڈل کے وزن کو ڈرامائی طور پر تبدیل نہیں کیا گیا تھا۔ بہتر ٹریننگ ڈیٹا کیوریشن اور انفرنس پائپ لائنز سے بہتری آئی ہے۔
بڑے ایجنٹی فوائد اس بات کی نشاندہی کریں کہ ماڈل اب ٹولز کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے منتخب کرتا ہے اور استعمال کرتا ہے، بہتر حقیقی دنیا کے کاموں جیسے ملٹی سٹیپ ویب ریسرچ، کوڈ جنریشن + ٹیسٹنگ سائیکل، اور کمانڈ لائن آٹومیشن میں ترجمہ کرنا۔

DeepSeek-V3.1-Terminus کون سی جدید خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے؟

ایجنٹی ٹول سوٹ: کوڈ ایجنٹ، سرچ ایجنٹ، ٹرمینل ایجنٹ

ٹرمینس ایجنٹی خصوصیات کو دوگنا کرتا ہے جو ڈویلپرز کو کثیر مرحلہ بیرونی ورک فلو کو آرکیسٹریٹ کرنے دیتا ہے:

کوڈ ایجنٹ: رن ایبل کوڈ تیار کرتا ہے، ایگزیکیوشن لوپس (فراہم کنندہ سینڈ باکسز میں) چلاتا ہے، اور تکراری ڈیبگنگ مدد فراہم کرتا ہے۔ اپ ڈیٹ کا مقصد کم خراب شکل والے ٹکڑوں اور الگورتھمک کاموں کے لیے بہتر مرحلہ وار استدلال ہے۔
تلاش ایجنٹ / براؤز ایجنٹ: ملٹی سٹیپ ویب سوالات کو ترتیب دیتا ہے، تلاش کے نتائج کو مربوط کرتا ہے، اور حاصل کردہ ڈیٹا سے جوابات کی ترکیب کرتا ہے۔ شائع شدہ BrowseComp ڈیلٹا بہتر براؤزنگ استحکام کا مشورہ دیتے ہیں۔
ٹرمینل ایجنٹ: شیل/ٹرمینل ٹاسک کے ساتھ انٹرفیس کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے (مثلاً ملٹی کمانڈ سیکوینسز بنانا، آؤٹ پٹس کو پارس کرنا)، "ٹرمینل بنچ" اسٹائل کی تشخیص میں استعمال کیا جاتا ہے جہاں ماڈل کو کمانڈ سیکوینس کی منصوبہ بندی اور اس پر عمل درآمد کرنا چاہیے۔ ٹرمینس ٹرمینل بینچ کی بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔

ہائبرڈ سوچ / غیر سوچنے والے رن ٹائم موڈز

ایک عملی ڈیزائن کی تفصیل یہ ہے کہ ماڈل ایک "سوچ" ٹیمپلیٹ (زیادہ اندرونی کمپیوٹ، زیادہ منصوبہ بندی) اور "غیر سوچنے" یا چیٹ ٹیمپلیٹ (کم تاخیر) کو سپورٹ کرتا ہے۔ ڈیپ سیک اختتامی نقطہ کی مختلف حالتوں کے ذریعے دونوں کو بے نقاب کرتا ہے (deepseek-chat اور deepseek-reasoner) تاکہ انٹیگریٹرز فی درخواست کوالٹی/لیٹنسی پروفائل منتخب کر سکیں۔ ٹرمینس ان ٹیمپلیٹس کو معیاری اور پالش کرتا ہے تاکہ پہلے کے V3.1 رول آؤٹس میں نظر آنے والے عجیب و غریب رویے کے فرق کو کم کیا جا سکے۔

ڈویلپر ایرگونومکس: ٹیمپلیٹس، ڈیمو، اور ماڈل ٹری

DeepSeek نے تازہ ترین تخمینے کی مثالیں شائع کی ہیں، Hugging Face پر ایک واضح ماڈل ٹری، اور مقامی یا کنارے کے تجربات کی اجازت دینے کے لیے کوانٹائزڈ وزن۔ تعیناتی نمونے (کوانٹائزڈ ماڈلز، انفرنس ڈیمو کوڈ) پر توجہ انٹیگریٹرز کے لیے رگڑ کو کم کرتی ہے جو ماڈل کو اپنے ماحول میں ٹرائل کرنا چاہتے ہیں۔

ڈویلپرز کے لیے ٹرمینس کا کیا مطلب ہے۔

اگر آپ پہلے سے ہی DeepSeek V3.1 استعمال کرتے ہیں: DeepSeek-V3.1-Terminus ایک کم رگڑ والا اپ گریڈ ہونا چاہیے جس میں وشوسنییتا پر توجہ دی جائے۔ وہ ٹیمیں جو ایجنٹی خصوصیات (تلاش، کوڈ پر عمل درآمد، ٹرمینل ورک فلوز) پر انحصار کرتی ہیں، ان میں عملی بہتری دیکھنے کا امکان زیادہ ہے۔ کمپنی نے جگہ جگہ اختتامی پوائنٹس کو اپ گریڈ کیا تاکہ انضمام کی تبدیلیاں کم سے کم ہوں۔
اگر آپ ٹول ہیوی ایپس کے ماڈلز کا جائزہ لیتے ہیں: DeepSeek-V3.1-Terminus ایجنٹی استحکام پر زور دیتا ہے — اگر آپ کی ایپ کو ملٹی سٹیپ ٹول آرکیسٹریشن کی ضرورت ہو تو آپ کی شارٹ لسٹ میں شامل کرنا قابل ہے۔ لیکن آپ کو پھر بھی اپنے بینچ مارک کے طریقہ کار اور اپنے ڈومین سے متعلقہ مخالفانہ اشارے چلانے چاہئیں۔

نتیجہ — کیا DeepSeek-V3.1-Terminus اہم ہے؟

DeepSeek-V3.1-Terminus کو ٹارگٹڈ کوالٹی اور قابل اعتماد ریلیز کے طور پر سب سے بہتر سمجھا جاتا ہے: یہ خاندان کو دوبارہ تعمیر نہیں کرتا یا بنیادی طور پر دوبارہ اسکیل نہیں کرتا، لیکن یہ دباؤ، عملی مسائل کو حل کرتا ہے جو پیداوار کی تعیناتیوں کو متاثر کرتے ہیں — زبان کا استحکام، ایجنٹ کے آلے کی وشوسنییتا، اور ایجنٹی کاموں میں چھوٹے لیکن مادی بینچ مارک فوائد۔ ڈویلپرز کے لیے جو مربوط، ملٹی سٹیپ ٹول فلو (سرچ آرکیسٹریشن، کوڈ جنریشن + ایگزیکیوشن، ٹرمینل آٹومیشن) پر انحصار کرتے ہیں، ٹرمینس ایک بامعنی قدم آگے کی نمائندگی کرتا ہے۔ خام سنگل پاس استدلال کے معیارات پر سختی سے توجہ مرکوز کرنے والوں کے لیے، فوائد معمولی ہوں گے۔

شروع

CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔

ڈویلپرز CometAPI کے ذریعے DeepSeek-V3.1-Terminus تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔

جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !