مصنوعی ذہانت کی تیزی سے ترقی کرتی دنیا میں، ہر نئے بڑے لینگوئج ماڈل (LLM) کا اجراء عددی ورژن کے ٹکرانے سے زیادہ کی نمائندگی کرتا ہے - یہ استدلال، کوڈنگ کی صلاحیت، اور انسانی-مشین کے تعاون میں پیش رفت کا اشارہ دیتا ہے۔ ستمبر 2025 کے آخر میں، Zhipu AI (Z.ai) بے نقاب GLM-4.6، اس کے جنرل لینگویج ماڈل فیملی کا سب سے نیا رکن۔ GLM-4.5 کے مضبوط فن تعمیر اور مضبوط استدلال کی بنیاد پر تعمیر، یہ اپ ڈیٹ ماڈل کی صلاحیتوں کو بہتر بناتا ہے۔ ایجنٹی استدلال، کوڈنگ انٹیلی جنس، اور طویل سیاق و سباق کی تفہیم، جبکہ ڈیولپرز اور انٹرپرائزز کے لیے یکساں کھلا اور قابل رسائی ہے۔
GLM-4.6 کیا ہے؟
GLM-4.6 GLM (جنرل لینگویج ماڈل) سیریز میں ایک بڑی ریلیز ہے جسے عملی ڈویلپر ورک فلو کے ساتھ اعلیٰ صلاحیت کے استدلال کو متوازن کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ایک اعلیٰ سطح پر، ریلیز تین مضبوطی سے متعلقہ استعمال کے معاملات کو نشانہ بناتی ہے: (1) کوڈ کے بارے میں ایڈوانسڈ کوڈ جنریشن اور استدلال، (2) توسیعی سیاق و سباق کے کام جن کے لیے بہت طویل ان پٹ میں ماڈل کو سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور (3) ایجنٹ ورک فلو جہاں ماڈل کو پلان کرنا چاہیے، ٹولز کو کال کرنا، اور ملٹی سٹیپ پروسیس کو آرکیسٹریٹ کرنا چاہیے۔ یہ ماڈل کلاؤڈ APIs اور کمیونٹی ماڈل ہبس کے لیے مختلف حالتوں میں ڈیلیور کیا گیا ہے، جس سے میزبانی اور خود میزبان تعیناتی پیٹرن دونوں کو فعال کیا گیا ہے۔
عملی طور پر، GLM-4.6 کو ایک "ڈیولپر-پہلے" فلیگ شپ کے طور پر رکھا گیا ہے: اس کی بہتری نہ صرف خام بینچ مارک نمبروں کے بارے میں ہے بلکہ ان صلاحیتوں کے بارے میں ہے جو مادی طور پر تبدیل کرتی ہیں کہ ڈویلپرز اسسٹنٹ، کوڈ کوپائلٹس، اور دستاویز یا علم پر مبنی ایجنٹ کیسے بناتے ہیں۔ ایسی ریلیز کی توقع کریں جس میں ٹول کے استعمال کے لیے ہدایات کی ٹیوننگ، کوڈ کے معیار اور ڈیبگنگ کے لیے عمدہ بہتری، اور انفراسٹرکچر کے انتخاب پر زور دیا گیا ہو جو کارکردگی میں لکیری تنزلی کے بغیر بہت طویل سیاق و سباق کو فعال کرتے ہیں۔
GLM-4.6 کا مقصد کیا حل کرنا ہے؟
- طویل موثر سیاق و سباق کی کھڑکیوں کو سپورٹ کرکے طویل کوڈ بیسز اور بڑی دستاویزات کے ساتھ کام کرنے کے رگڑ کو کم کریں۔
- کوڈ جنریشن اور ڈیبگنگ کی وشوسنییتا کو بہتر بنائیں، مزید محاوراتی، قابل جانچ آؤٹ پٹس تیار کریں۔
- ایجنٹی طرز عمل کی مضبوطی میں اضافہ کریں — منصوبہ بندی، آلے کا استعمال، اور کثیر قدمی ٹاسک ایگزیکیوشن — ٹارگٹڈ انسٹرکشن اور ریانفورسمنٹ اسٹائل ٹیوننگ کے ذریعے۔
GLM-4.5 سے GLM-4.6 تک، عملی طور پر کیا بدلا؟
- سیاق و سباق اسکیلن: 128K چھلانگ پر 200K ٹوکن صارفین کے لیے واحد سب سے بڑی UX/آرکیٹیکچر تبدیلی ہے: طویل دستاویزات، پورے کوڈ بیس، یا توسیع شدہ ایجنٹ ٹرانسکرپٹس کو اب ایک واحد سیاق و سباق کی ونڈو کے طور پر پروسیس کیا جا سکتا ہے۔ یہ بہت سے ورک فلو کے لیے ایڈہاک چنکنگ یا مہنگے بازیافت لوپس کی ضرورت کو کم کرتا ہے۔
- کوڈنگ اور حقیقی دنیا کی تشخیص: Z.ai نے CC-Bench (ان کے کوڈنگ اور تکمیل کا بینچ مارک) کو سخت، حقیقی کام کی رفتار اور رپورٹوں کے ساتھ بڑھایا کہ GLM-4.6 کاموں کو مکمل کرتا ہے۔ ~15% کم ٹوکن پیچیدہ ملٹی ٹرن انجینئرنگ کاموں میں کامیابی کی شرح کو بہتر بناتے ہوئے GLM-4.5 سے زیادہ۔ یہ ٹوکن کی بہتر کارکردگی کے ساتھ ساتھ لاگو کوڈنگ کے منظرناموں میں خام صلاحیت میں بہتری کا اشارہ دیتا ہے۔ Z.ai
- ایجنٹ اور ٹول انضمام: GLM-4.6 میں ٹول کالنگ اور سرچ ایجنٹس کے لیے بہتر سپورٹ پیٹرن شامل ہیں—اہم ان مصنوعات کے لیے جو ویب سرچ، کوڈ پر عمل درآمد، یا دیگر مائیکرو سروسز کے لیے ماڈل پر انحصار کرتے ہیں۔
GLM-4.6 کی اہم خصوصیات کیا ہیں؟
1. توسیعی سیاق و سباق کی ونڈو کو 200K ٹوکنز تک
GLM-4.6 کی سب سے زیادہ سرخی پکڑنے والی خصوصیات میں سے ایک یہ ہے۔ بڑے پیمانے پر توسیع شدہ سیاق و سباق کی کھڑکی. پچھلی جنریشن میں 128K سے پھیل رہا ہے۔ 200K ٹوکن، GLM-4.6 ایک ہی سیشن میں پوری کتابوں، پیچیدہ کثیر دستاویزی ڈیٹاسیٹس، یا گھنٹوں کے مکالمے پر کارروائی کر سکتا ہے۔ یہ توسیع نہ صرف فہم کو بڑھاتی ہے بلکہ قابل بھی بناتی ہے۔ طویل ان پٹ پر مستقل استدلال - دستاویز کا خلاصہ، قانونی تجزیہ، اور سافٹ ویئر انجینئرنگ ورک فلو کے لیے ایک بڑی چھلانگ۔
2. بہتر کوڈنگ انٹیلی جنس
Zhipu AI کا اندرونی سی سی بنچ بینچ مارک، حقیقی دنیا کے پروگرامنگ کاموں کا ایک مجموعہ، ظاہر کرتا ہے کہ GLM-4.6 حاصل کرتا ہے۔ کوڈنگ کی درستگی اور کارکردگی میں قابل ذکر بہتری. ماڈل استعمال کرتے وقت مصنوعی طور پر درست، منطقی طور پر ساؤنڈ کوڈ تیار کر سکتا ہے۔ تقریباً 15% کم ٹوکن مساوی کاموں کے لیے GLM-4.5 سے زیادہ۔ اس ٹوکن کی کارکردگی کا مطلب ہے معیار کی قربانی کے بغیر تیز، سستی تکمیلات - انٹرپرائز کی تعیناتی کے لیے ایک اہم عنصر۔
3. ایڈوانسڈ ریزننگ اور ٹول انٹیگریشن
خام ٹیکسٹ جنریشن سے آگے، GLM-4.6 چمکتا ہے۔ ٹول سے بڑھا ہوا استدلال. اسے کثیر مرحلہ وار منصوبہ بندی اور بیرونی نظاموں کی آرکیسٹریٹنگ کے لیے تربیت دی گئی ہے اور ترتیب دی گئی ہے — ڈیٹا بیس سے لے کر سرچ ٹولز تک عمل درآمد کے ماحول تک۔ عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ GLM-4.6 کسی کے "دماغ" کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ خود مختار AI ایجنٹیہ فیصلہ کرتے ہوئے کہ بیرونی APIs کو کب کال کرنا ہے، نتائج کی تشریح کیسے کی جائے، اور تمام سیشنز میں کام کا تسلسل کیسے برقرار رکھا جائے۔
4. بہتر قدرتی زبان کی سیدھ
مسلسل کمک سیکھنے اور ترجیحی اصلاح کے ذریعے، GLM-4.6 فراہم کرتا ہے ہموار گفتگو کا بہاؤ، بہتر انداز مماثلت، اور مضبوط حفاظتی صف بندی. ماڈل اپنے لہجے اور ڈھانچے کو سیاق و سباق کے مطابق ڈھالتا ہے — چاہے وہ رسمی دستاویزات ہوں، تعلیمی ٹیوشن، یا تخلیقی تحریر — صارف کے اعتماد اور پڑھنے کی اہلیت کو بہتر بناتا ہے۔
کون سا فن تعمیر GLM-4.6 کو طاقت دیتا ہے؟
کیا GLM-4.6 ایک مکسچر آف ایکسپرٹس ماڈل ہے؟
طریقہ کار تسلسل: GLM ٹیم اشارہ کرتی ہے کہ GLM-4.5 اور GLM-4.6 ایک ہی بنیادی انفرنس پائپ لائن کا اشتراک کرتے ہیں، جس سے موجودہ تعیناتی سیٹ اپ کو کم سے کم رگڑ کے ساتھ اپ گریڈ کیا جا سکتا ہے۔ یہ پہلے سے GLM-4.x استعمال کرنے والی ٹیموں کے لیے آپریشنل رسک کو کم کرتا ہے—اسکیلنگ پیرامیٹرز اور ماڈل ڈیزائن کے انتخاب جو ایجنٹی استدلال، کوڈنگ، اور موثر اندازے کے لیے مہارت پر زور دیتے ہیں۔ GLM-4.5 رپورٹ خاندان کی ایم او ای کی حکمت عملی اور تربیت کے طریقہ کار کی واضح ترین عوامی وضاحت پیش کرتی ہے (ملٹی اسٹیج پری ٹریننگ، ماہر ماڈل کی تکرار، صف بندی کے لیے کمک سیکھنے)؛ GLM-4.6 سیاق و سباق کی لمبائی اور کام سے متعلق مخصوص صلاحیتوں کو ٹیوننگ کرتے ہوئے ان اسباق کو لاگو کرتا ہے۔
انجینئرز کے لیے عملی فن تعمیر کے نوٹ
- پیرامیٹر فوٹ پرنٹ بمقابلہ ایکٹیویٹڈ کمپیوٹ: بڑے پیرامیٹر ٹوٹل (سینکڑوں بلین) ہر درخواست پر ایکٹیویشن کے مساوی لاگت کا براہ راست ترجمہ نہیں کرتے ہیں—MoE کا مطلب ہے کہ ماہرین کا صرف ایک ذیلی سیٹ فی ٹوکن ترتیب کو چالو کرتا ہے، جس سے بہت سے کام کے بوجھ کے لیے زیادہ سازگار لاگت/تھرو پٹ ٹریڈ آف ہوتا ہے۔
- ٹوکن کی درستگی اور فارمیٹس: عوامی وزن BF16 اور F32 فارمیٹس میں تقسیم کیے گئے ہیں، اور کمیونٹی کوانٹائزیشن (GGUF, 4-/8-/bits) تیزی سے ظاہر ہو رہی ہیں۔ یہ ٹیموں کو مختلف ہارڈ ویئر پروفائلز پر GLM-4.6 چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔
- انفرنس اسٹیک مطابقت: Z.ai دستاویزات vLLM اور دیگر جدید LLM رن ٹائمز کو ہم آہنگ انفرنس بیک اینڈز کے طور پر پیش کرتا ہے، جو GLM-4.6 کو کلاؤڈ اور آن پریم تعیناتی دونوں کے لیے قابل عمل بناتا ہے۔
بینچ مارک کارکردگی: GLM-4.6 کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے؟
کن بینچ مارکس کی اطلاع دی گئی؟
Z.ai نے GLM-4.6 کا ایک سوٹ میں جائزہ لیا۔ آٹھ عوامی معیارات ایجنٹی کاموں، استدلال، اور کوڈنگ کو پھیلانا۔ انہوں نے پروڈکشن انجینئرنگ کے کاموں (فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ، ٹیسٹنگ، الگورتھمک مسئلے کو حل کرنے) کو بہتر طریقے سے نقل کرنے کے لیے CC-Bench (ایک انسانی تشخیص شدہ، حقیقی ٹاسک کوڈنگ بینچ مارک جو ڈوکر سے الگ تھلگ ماحول میں چلایا جاتا ہے) کو بھی بڑھایا۔ ان کاموں پر GLM-4.6 نے GLM-4.5 کے مقابلے میں مسلسل بہتری دکھائی۔
کوڈنگ کی کارکردگی
- حقیقی کام کی جیت: CC-Bench انسانی تشخیص میں، GLM-4.6 تک پہنچ گیا۔ برابری کے قریب اینتھروپک کے کلاڈ سونیٹ 4 کے ساتھ ملٹی ٹرن ٹاسکس میں - Z.ai رپورٹ کرتا ہے جیتنے کی شرح 48.6 فیصد ان کے ڈوکر سے الگ تھلگ، انسانی فیصلہ شدہ تشخیصات میں (تشریح: 50/50 کے قریب کلاڈ سونیٹ 4 کے ساتھ ان کے تیار کردہ سیٹ پر)۔ ایک ہی وقت میں، GLM-4.6 نے اپنے کاموں پر متعدد گھریلو اوپن ماڈلز (جیسے ڈیپ سیک ویریئنٹس) کو پیچھے چھوڑ دیا۔
- ٹوکن کی کارکردگی: Z.ai کی رپورٹ ~15% کم ٹوکن CC-Bench trajectories میں GLM-4.5 کے مقابلے کاموں کو ختم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے—یہ تاخیر اور لاگت دونوں کے لیے اہمیت رکھتا ہے۔
استدلال اور ریاضی
GLM-4.6 کا دعویٰ ہے کہ بہتر استدلال کی صلاحیت اور مضبوط ٹول کے استعمال کی کارکردگی بمقابلہ GLM-4.5۔ جہاں GLM-4.5 نے ہائبرڈ "سوچ" اور براہ راست جواب دینے کے طریقوں پر زور دیا، GLM-4.6 کثیر مرحلہ استدلال کے لیے مضبوطی کو بڑھاتا ہے—خاص طور پر جب تلاش یا عمل درآمد کے آلات کے ساتھ مربوط ہو۔
Z.ai کی عوامی پیغام رسانی کی پوزیشن GLM-4.6 کے طور پر معروف بین الاقوامی اور گھریلو ماڈلز کے ساتھ مسابقتی ان کے منتخب کردہ بینچ مارکس پر—خاص طور پر، کلاڈ سونیٹ 4 کے ساتھ مسابقتی اور کوڈ/ایجنٹ کے کاموں میں ڈیپ سیک ویریئنٹس جیسے کچھ گھریلو متبادل کو پیچھے چھوڑنا۔ لیکن کچھ کوڈنگ کے مخصوص ذیلی بینچ مارکس میں** GLM-4.6 اب بھی Claude Sonnet 4.5 (ایک تازہ ترین اینتھروپک ریلیز) کو پیچھے چھوڑتا ہے، جس سے زمین کی تزئین کو سراسر غلبہ کے بجائے قریبی مقابلے کا ایک حصہ بناتا ہے۔
GLM-4.6 تک کیسے رسائی حاصل کی جائے۔
- 1. Z.ai پلیٹ فارم کے ذریعے: ڈویلپرز براہ راست GLM-4.6 تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Z.ai کا API or چیٹ انٹرفیس (chat.z.ai). یہ میزبان خدمات مقامی تعیناتی کے بغیر فوری تجربہ اور انضمام کی اجازت دیتی ہیں۔ API معیاری متن کی تکمیل اور سٹرکچرڈ ٹول کالنگ موڈز دونوں کو سپورٹ کرتا ہے — ایجنٹ ورک فلو کے لیے ضروری۔
- 2. گلے لگانے والے چہرے اور ماڈل اسکوپ پر وزن کھولیں: ان لوگوں کے لیے جو مقامی کنٹرول کو ترجیح دیتے ہیں، Zhipu AI نے GLM-4.6 ماڈل فائلیں جاری کی ہیں۔ گلے لگانے والا چہرہ اور ماڈل سکوپمیں سیفٹینسرز کے ورژن بھی شامل ہیں۔ BF16 اور F32 صحت سے متعلق کمیونٹی ڈویلپرز پہلے ہی کوانٹائزڈ GGUF ورژن تیار کر چکے ہیں، جس سے صارف کے درجے کے GPUs کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔
- 3. انٹیگریشن فریم ورک: GLM-4.6 بڑے انفرنس انجنوں کے ساتھ آسانی سے ضم ہوجاتا ہے۔ vLLM, ایس جی لینگ، اور LMDeploy, اسے جدید سرونگ سٹیکس کے مطابق بنانا۔ یہ استعداد انٹرپرائزز کو ان کے درمیان انتخاب کرنے دیتی ہے۔ بادل, کنارے، اور پریم تعیناتی تعمیل یا تاخیر کی ضروریات پر منحصر ہے۔
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
تازہ ترین انٹیگریشن GLM-4.6 جلد ہی CometAPI پر ظاہر ہو گا، اس لیے دیکھتے رہیں! جب تک ہم GLM 4.6 ماڈل اپ لوڈ کو حتمی شکل دے رہے ہیں، ہمارے دوسرے ماڈلز کو Models پیج پر دیکھیں یا انہیں AI پلے گراؤنڈ میں آزمائیں۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ GLM-4.5 API CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
نتیجہ — GLM-4.6 اب کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
GLM-4.6 GLM لائن میں ایک اہم سنگ میل ہے کیونکہ یہ عملی ڈویلپر کی بہتریوں کو بنڈل کرتا ہے — طویل سیاق و سباق کی ونڈوز، ٹارگٹڈ کوڈنگ اور ایجنٹ کی اصلاح، اور ٹھوس بینچ مارک کے فوائد — اس کھلے پن اور ماحولیاتی نظام کی لچک کے ساتھ جو بہت سی تنظیمیں چاہتی ہیں۔ کوڈ اسسٹنٹ بنانے والی ٹیموں کے لیے، طویل فارم کے دستاویزی ایجنٹوں، یا ٹول سے چلنے والی آٹومیشنز، GLM-4.6 ایک اعلیٰ امیدوار کے طور پر جانچنے کے قابل ہے۔