لاما 4 کیا ہے؟
میٹا پلیٹ فارمز نے Llama 4 سیریز کے تحت بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) کے اپنے تازہ ترین سوٹ کی نقاب کشائی کی ہے، جس سے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے۔ Llama 4 مجموعہ اپریل 2025 میں دو بنیادی ماڈل متعارف کرایا گیا ہے: Llama 4 Scout اور Llama 4 Maverick۔ ان ماڈلز کو مختلف ڈیٹا فارمیٹس پر کارروائی اور ترجمہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بشمول متن، ویڈیو، تصاویر اور آڈیو، ان کی ملٹی موڈل صلاحیتوں کو ظاہر کرتے ہوئے۔ مزید برآں، Meta نے Llama 4 Behemoth کا پیش نظارہ کیا ہے، جو ایک آنے والا ماڈل ہے جسے آج تک کے سب سے طاقتور LLMs میں سے ایک کہا جاتا ہے، جس کا مقصد مستقبل کے ماڈلز کی تربیت میں مدد کرنا ہے۔
Llama 4 پچھلے ماڈلز سے کیسے مختلف ہے؟
ملٹی موڈل صلاحیتوں میں اضافہ
اپنے پیشروؤں کے برعکس، Llama 4 کو بغیر کسی رکاوٹ کے متعدد ڈیٹا طریقوں کو ہینڈل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ یہ متن، تصاویر، ویڈیوز، اور آڈیو ان پٹس کی بنیاد پر جوابات کا تجزیہ اور تخلیق کر سکتا ہے، جس سے یہ متنوع ایپلی کیشنز کے لیے انتہائی قابل موافق ہے۔ میں
خصوصی ماڈلز کا تعارف
میٹا نے لاما 4 سیریز کے اندر دو خصوصی ورژن متعارف کرائے ہیں:
- لاما 4 سکاؤٹ: ایک کمپیکٹ ماڈل جو ایک واحد Nvidia H100 GPU پر موثر طریقے سے چلانے کے لیے موزوں ہے۔ یہ 10 ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو پر فخر کرتا ہے اور اس نے مختلف بینچ مارکس میں Google کے Gemma 3 اور Mistral 3.1 جیسے حریفوں پر اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔ میں
- لاما 4 ماورک: OpenAI کے GPT-4o اور DeepSeek-V3 کی کارکردگی میں موازنہ کرنے والا ایک بڑا ماڈل، خاص طور پر کم فعال پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے کوڈنگ اور استدلال کے کاموں میں شاندار۔ میں
مزید برآں، میٹا ترقی کر رہا ہے۔ لاما 4 بیہیموت288 بلین فعال پیرامیٹرز اور کل 2 ٹریلین کے ساتھ ایک ماڈل، جس کا مقصد STEM بینچ مارکس پر GPT-4.5 اور Claude Sonnet 3.7 جیسے ماڈلز کو پیچھے چھوڑنا ہے۔
مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) آرکیٹیکچر کو اپنانا
Llama 4 "ماہرین کا مرکب" (MoE) فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے، وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے اور کارکردگی کو بڑھانے کے لیے ماڈل کو خصوصی یونٹوں میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر مخصوص کاموں کے لیے ماڈل کے صرف متعلقہ ذیلی سیٹوں کو چالو کرکے زیادہ موثر پروسیسنگ کی اجازت دیتا ہے۔
Llama 4 دوسرے AI ماڈلز سے کیسے موازنہ کرتا ہے؟
Llama 4 معروف AI ماڈلز میں مسابقتی طور پر خود کو پوزیشن میں رکھتا ہے:
- کارکردگی بزنس: Llama 4 Maverick کی کارکردگی کوڈنگ اور استدلال کے کاموں میں OpenAI کے GPT-4o اور DeepSeek-V3 کے برابر ہے، جبکہ Llama 4 Scout مختلف بینچ مارکس میں Google کے Gemma 3 اور Mistral 3.1 جیسے ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔
- اوپن سورس اپروچ: Meta پلیٹ فارمز میں وسیع تر تعاون اور انضمام کو فروغ دیتے ہوئے، اوپن سورس کے طور پر لاما ماڈلز کی پیشکش جاری رکھے ہوئے ہے۔ تاہم، Llama 4 لائسنس 700 ملین سے زیادہ صارفین کے ساتھ تجارتی اداروں پر پابندیاں عائد کرتا ہے، جس سے ماڈل کے حقیقی کھلے پن کے بارے میں بات چیت ہوتی ہے۔
| قسم | معیار | لاما 4 ماورک | GPT-4o | جیمنی 2.0 فلیش | ڈیپ سیک v3.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| تصویری استدلال | ایم ایم ایم یو | 73.4 | 69.1 | 71.7 | کوئی ملٹی موڈل سپورٹ نہیں ہے۔ |
| MathVista | 73.7 | 63.8 | 73.1 | کوئی ملٹی موڈل سپورٹ نہیں ہے۔ | |
| تصویری تفہیم | چارٹ کیو اے | 90.0 | 85.7 | 88.3 | کوئی ملٹی موڈل سپورٹ نہیں ہے۔ |
| DocVQA (ٹیسٹ) | 94.4 | 92.8 | - | کوئی ملٹی موڈل سپورٹ نہیں ہے۔ | |
| کوڈنگ | لائیو کوڈ بینچ | 43.4 | 32.3 | 34.5 | 45.8/49.2 |
| استدلال اور علم | ایم ایم ایل یو پرو | 80.5 | - | 77.6 | 81.2 |
| GPQA ڈائمنڈ | 69.8 | 53.6 | 60.1 | 68.4 | |
| بہزبانی | کثیر لسانی MMLU | 84.6 | 81.5 | - | - |
| طویل سیاق و سباق | MTOB (آدھی کتاب) eng→kgv/kgv→eng | 54.0/46.4 | سیاق و سباق 128K تک محدود ہے۔ | 48.4/39.8 | سیاق و سباق 128K تک محدود ہے۔ |
| MTOB (مکمل کتاب) eng→kgv/kgv→eng | 50.8/46.7 | سیاق و سباق 128K تک محدود ہے۔ | 45.5/39.6 | سیاق و سباق 128K تک محدود ہے۔ |
Llama 4 بینچ مارک ٹیسٹ میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے؟
بینچ مارک کی تشخیص Llama 4 ماڈلز کی کارکردگی کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہیں:
- لاما 4 سکاؤٹ: یہ ماڈل متعدد حریفوں کو پیچھے چھوڑتا ہے، بشمول Google کے Gemma 3 اور Mistral 3.1، مختلف بینچ مارکس میں۔ ایک GPU پر 10-ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ کام کرنے کی اس کی صلاحیت پیچیدہ کاموں کو سنبھالنے میں اس کی کارکردگی اور تاثیر کو نمایاں کرتی ہے۔
- لاما 4 ماورک: کارکردگی میں OpenAI کے GPT-4o اور DeepSeek-V3 کے مقابلے، Llama 4 Maverick کم فعال پیرامیٹرز کو استعمال کرتے ہوئے کوڈنگ اور استدلال کے کاموں میں سبقت لے جاتا ہے۔ یہ کارکردگی قابلیت کی قیمت پر نہیں آتی ہے، جو اسے LLM منظر نامے میں ایک مضبوط دعویدار بناتی ہے۔
- لاما 4 بیہیموت: 288 بلین فعال پیرامیٹرز اور کل 2 ٹریلین کے ساتھ، Llama 4 Behemoth نے STEM بینچ مارکس پر GPT-4.5 اور Claude Sonnet 3.7 جیسے ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا۔ اس کے وسیع پیرامیٹر کی گنتی اور کارکردگی مستقبل میں AI کی ترقی کے لیے ایک بنیادی ماڈل کے طور پر اس کی صلاحیت کی نشاندہی کرتی ہے۔
یہ بینچ مارک نتائج AI کی صلاحیتوں کو آگے بڑھانے اور لاما 4 سیریز کو میدان میں ایک مضبوط کھلاڑی کے طور پر پوزیشن دینے کے لیے میٹا کی لگن کو واضح کرتے ہیں۔
صارفین Llama 4 تک کیسے رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟
Meta نے Llama 4 ماڈلز کو اپنے AI اسسٹنٹ میں ضم کر دیا ہے، جس سے انہیں WhatsApp، Messenger، Instagram، اور ویب جیسے پلیٹ فارمز پر قابل رسائی بنایا گیا ہے۔ یہ انضمام صارفین کو واقف ایپلی کیشنز میں Llama 4 کی بہتر صلاحیتوں کا تجربہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق ایپلی کیشنز کے لیے لاما 4 کا فائدہ اٹھانے میں دلچسپی رکھنے والے ڈویلپرز اور محققین کے لیے، میٹا ہیگنگ فیس جیسے پلیٹ فارمز اور اس کے اپنے ڈسٹری بیوشن چینلز کے ذریعے ماڈل وزن تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ یہ اوپن سورس اپروچ AI کمیونٹی کو Llama 4 کی صلاحیتوں کو جدت اور استوار کرنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ جب Llama 4 کی مارکیٹنگ اوپن سورس کے طور پر کی جاتی ہے، لائسنس 700 ملین سے زیادہ صارفین کے ساتھ تجارتی اداروں پر پابندیاں عائد کرتا ہے۔ اداروں کو میٹا کے رہنما خطوط کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے لائسنس کی شرائط کا جائزہ لینا چاہیے۔
CometAPI پر Llama 4 کے ساتھ تیزی سے تعمیر کریں۔
CometAPI 500 سے زیادہ AI ماڈلز تک رسائی فراہم کرتا ہے، بشمول اوپن سورس اور چیٹ، تصاویر، کوڈ اور مزید کے لیے خصوصی ملٹی موڈل ماڈل۔ اس کی بنیادی طاقت AI انضمام کے روایتی طور پر پیچیدہ عمل کو آسان بنانے میں مضمر ہے۔ API جمع کو ایک پلیٹ فارم میں مرکزی بنا کر، یہ صارفین کے قیمتی وقت اور وسائل کو بچاتا ہے جو بصورت دیگر الگ الگ پلیٹ فارمز اور فراہم کنندگان کا انتظام کرنے میں صرف کیا جائے گا۔ اس کے ساتھ، کلیڈ، اوپن اے آئی، ڈیپ سیک، اور جیمنی جیسے سرکردہ AI ٹولز تک رسائی ایک واحد، متحد سبسکرپشن کے ذریعے دستیاب ہے۔ آپ CometAPI میں API کا استعمال موسیقی اور آرٹ ورک بنانے، ویڈیوز بنانے اور اپنے ورک فلو بنانے کے لیے کر سکتے ہیں۔
CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔ Llama 4 API، اور آپ کو رجسٹر کرنے اور لاگ ان کرنے کے بعد اپنے اکاؤنٹ میں $1 مل جائے گا! رجسٹر کرنے اور CometAPI کا تجربہ کرنے میں خوش آمدید. CometAPI آپ جاتے وقت ادائیگی کرتا ہے،Llama 4 API CometAPI میں قیمتوں کا تعین اس طرح کیا گیا ہے:
| قسم | llama-4-maverick | llama-4-scout |
| API قیمتوں کا تعین | ان پٹ ٹوکنز: $0.48/M ٹوکن | ان پٹ ٹوکنز: $0.216/M ٹوکن |
| آؤٹ پٹ ٹوکنز: $1.44/ M ٹوکن | آؤٹ پٹ ٹوکنز: $1.152/ M ٹوکن |
- ملاحظہ کیجیے Llama 4 API انضمام کی تفصیلات کے لیے۔
- Comet API میں ماڈل لنچ کی معلومات کے لیے براہ کرم دیکھیں https://api.cometapi.com/new-model.
- Comet API میں ماڈل کی قیمت کی معلومات کے لیے براہ کرم دیکھیں https://api.cometapi.com/pricing
پر تعمیر شروع کریں CometAPI آج - سائن اپ کریں۔ ایک میں اپ گریڈ کرکے یہاں مفت رسائی یا شرح کی حد کے بغیر پیمانے کے لیے CometAPI ادا شدہ منصوبہ.
لاما 4 کی ریلیز کے کیا مضمرات ہیں؟
میٹا پلیٹ فارمز میں انضمام
Llama 4 میٹا کے AI اسسٹنٹ میں ضم کیا گیا ہے جیسے کہ WhatsApp، Messenger، Instagram، اور ویب پر، صارف کے تجربات کو جدید ترین AI صلاحیتوں کے ساتھ بڑھاتا ہے۔ میں
AI صنعت پر اثرات
Llama 4 کی ریلیز AI میں میٹا کے جارحانہ دباؤ کی نشاندہی کرتی ہے، اس کے AI انفراسٹرکچر کو بڑھانے میں $65 بلین تک کی سرمایہ کاری کرنے کے منصوبوں کے ساتھ۔ یہ اقدام AI جدت طرازی میں رہنمائی کے لیے ٹیک جنات کے درمیان بڑھتے ہوئے مقابلے کی عکاسی کرتا ہے۔
توانائی کی کھپت کے تحفظات
لاما 4 کے لیے درکار کافی کمپیوٹیشنل وسائل توانائی کی کھپت اور پائیداری کے بارے میں خدشات پیدا کرتے ہیں۔ 100,000 سے زیادہ GPUs کے کلسٹر کو چلانے کے لیے اہم توانائی کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کے ماحولیاتی اثرات کے بارے میں بات چیت ہوتی ہے۔ میں
لاما 4 کے لیے مستقبل کیا ہے؟
میٹا 4 اپریل 29 کو ہونے والی LlamaCon کانفرنس میں Llama 2025 کی مزید پیشرفت اور ایپلی کیشنز پر تبادلہ خیال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ AI کمیونٹی موجودہ چیلنجوں سے نمٹنے اور مختلف شعبوں میں Llama 4 کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کے لیے Meta کی حکمت عملیوں کے بارے میں بصیرت کی توقع رکھتی ہے۔ میں
خلاصہ طور پر، Llama 4 AI لینگویج ماڈلز میں ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے، جو بہتر ملٹی موڈل صلاحیتوں اور خصوصی فن تعمیرات کی پیشکش کرتا ہے۔ ترقیاتی چیلنجوں کا سامنا کرنے کے باوجود، میٹا کی خاطر خواہ سرمایہ کاری اور تزویراتی اقدامات لاما 4 کو ابھرتے ہوئے AI منظر نامے میں ایک مضبوط دعویدار کے طور پر پوزیشن میں رکھتے ہیں۔