مصنوعی ذہانت کے تیزی سے ارتقا پذیر منظر نامے میں، OpenAI کا Sora 2 ویڈیو جنریشن میں ایک اہم ٹول کے طور پر ابھرا ہے۔ 30 ستمبر 2025 کو ریلیز کیا گیا، یہ جدید ماڈل اپنے پیشرو پر بناتا ہے، جو جسمانی طور پر زیادہ درست، حقیقت پسندانہ، اور قابل کنٹرول ویڈیو آؤٹ پٹس کا وعدہ کرتا ہے۔ اب ہم Sora 2 کے مواد کے اعتدال کے اصولوں کے بارے میں جانیں گے، جو ویڈیوز بنانے میں ہماری کامیابی کی شرح اور آزمائش اور غلطی کی شرح کے لیے کافی اہم ہیں۔
CometAPI فی الحال ضم Sora-2-pro، جو 25 سیکنڈ تک کی ویڈیوز بنا سکتا ہے۔ عام طور پر، Sora 2 Pro صرف ماہانہ ChatGPT Pro سبسکرپشن ($200) والے صارفین کے لیے دستیاب ہے، لیکن CometAPI کے ساتھ، آپ اس مہنگی رکنیت کی فیس ادا کیے بغیر اسے استعمال کر سکتے ہیں۔
سورا 2 کیا ہے اور اس کی خصوصیت؟
اس کے بنیادی طور پر، Sora 2 اعلیٰ مخلصانہ ویڈیوز بنانے میں سبقت لے جاتا ہے جو صارف کے اشارے پر پوری طرح عمل کرتے ہیں۔ کلیدی خصوصیات میں بہتر جسمانی نقالی شامل ہیں، جیسے حقیقت پسندانہ سیال حرکیات، آبجیکٹ کے تعاملات، اور ماحولیاتی اثرات۔ مثال کے طور پر، صارفین ماڈل کو پیچیدہ حرکات پر مشتمل مناظر بنانے کا اشارہ دے سکتے ہیں، جیسے کہ لہریں ساحل پر ٹکرا رہی ہیں یا زندگی جیسی رفتار کے ساتھ اچھل رہی اشیاء۔ یہ کنٹرولیبلٹی موجودہ ویڈیوز میں ترمیم کرنے، مواد کو دوبارہ مکس کرنے، اور رضامندی کے ساتھ صارف کی مشابہت کو شامل کرنے تک پھیلا ہوا ہے۔
نومبر 2025 تک، یہ ایپ امریکہ، کینیڈا، جاپان اور کوریا جیسے خطوں میں دستیاب ہے، جس میں مزید عالمی رول آؤٹ کے منصوبے ہیں۔
اہم پابندیاں:
- جنسی طور پر واضح مواد اور نابالغ: فحش نگاری اور نابالغوں پر مشتمل کسی بھی جنسی مواد کی سختی سے اجازت نہیں ہے۔ بالغوں کی رضامندی پر مشتمل جنسی مواد کو سختی سے ریگولیٹ کیا جاتا ہے اور اکثر مخصوص رینڈرنگ سیاق و سباق میں بلاک کر دیا جاتا ہے۔
- حقیقی افراد کی مشابہت کا غیر مجاز استعمال: ایسے فوٹو ریئلسٹک ویڈیوز بنانا جن میں کسی حقیقی شخص کو وہ کام کرتے یا کہتے ہوئے دکھایا گیا ہو جو اس نے نہیں کیا ہے جب تک کہ اس شخص نے رضامندی نہ دی ہو یا اس کی نمائندگی عوامی شخصیت کی اجازت والی پالیسی سے کی گئی ہو اور کوئی بھی مطلوبہ تصدیق/کنٹرول مطمئن نہ ہوں۔ کیمیو ورک فلو میں Sora ایپ پر رضامندی اور شناخت کی تصدیق کی خصوصیات شامل ہیں۔
- کاپی رائٹ شدہ حروف اور بغیر اجازت کے کام: آؤٹ پٹ جو محفوظ حروف کی نقل تیار کرتے ہیں یا کاپی رائٹ آرٹ اسٹائل کی واضح طور پر نقل کرتے ہیں ان کی اجازت نہیں ہے یا آپٹ آؤٹ کے عمل کے تابع ہیں؛ یہ جاپان اور ہالی ووڈ میں ایک فلیش پوائنٹ بن گیا ہے۔
- غلط کام کے لیے غیر قانونی مواد اور ہدایات: وہ ویڈیوز جو مجرمانہ کارروائیوں (دھماکہ خیز تعمیر، پرتشدد غلط کام) کی ہدایت یا مظاہرہ کرتے ہیں مسدود ہیں۔
- نفرت، ایذا رسانی، اور پرتشدد انتہا پسندی۔: تشدد یا نفرت انگیز نظریات کو فروغ دینے والا مواد فلٹر کیا جاتا ہے۔
- طبی، قانونی، مالیاتی اونچے درجے کی غلط معلومات: ایسا مواد جو زندگی کے لیے غلط مشورے دے کر نقصان پہنچا سکتا ہے، پالیسی اور سسٹم وارننگز کے ذریعے بھی محدود ہے۔
چونکہ Sora 2 ملٹی موڈل ہے، اس لیے پالیسی کا اطلاق نہ صرف ٹیکسٹ پرامپٹس پر ہوتا ہے بلکہ صوتی اور بصری آؤٹ پٹس پر بھی ہوتا ہے — مثال کے طور پر، ایک پرامپٹ متن میں بے ضرر نظر آتا ہے لیکن تصویر کی پالیسی کی خلاف ورزی کرنے والے فریموں کی ترتیب پیدا کرتا ہے۔ وہ بہاو کی خلاف ورزیاں بھی قابل عمل ہیں۔
ہائی رسک مسائل کے لیے کون سے کنٹرول اقدامات استعمال کیے جاتے ہیں؟
کون سے پروگرامی اور مصنوعات کے اقدامات لاگو ہوتے ہیں؟
OpenAI ہائی رسک زمروں کو حل کرنے کے لیے تکنیکی اور پروڈکٹ کنٹرول دونوں کا اطلاق کرتا ہے۔ رپورٹ شدہ اور دستاویزی اہم اقدامات میں شامل ہیں:
تکنیکی کنٹرولز
- ملٹی موڈل درجہ بندی کرنے والے تشدد، جنسی مواد، نفرت انگیز علامات/زبان، خود کو نقصان پہنچانے کی ہدایات، اور نامنظور نقالی کی شناخت کے لیے متن، تصویری فریموں اور آڈیو پر تربیت دی گئی۔ یہ درجہ بندی ان پٹ، انٹرمیڈیٹ، اور آؤٹ پٹ مراحل پر کام کرتے ہیں۔
- کیمیوز کے لیے رضامندی/آپٹ ان سسٹمز: کسی کلپ میں حقیقی شخص کی مشابہت پیدا کرنے یا داخل کرنے کے لیے غیر متفقہ نقالی کو کم کرنے کے لیے واضح آپٹ ان (ایک توثیق شدہ کیمیو فلو) کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
- پرووننس اور میٹا ڈیٹا (C2PA): سورا 2 میں تیار کردہ اثاثوں کو پرووینس میٹا ڈیٹا کے ساتھ ٹیگ کیا گیا ہے تاکہ نیچے کی طرف دیکھنے والے اور پلیٹ فارم ترکیب شدہ میڈیا اور اس کی اصلیت کی شناخت کر سکیں۔
پروڈکٹ اور اعتدال کے کنٹرول
- پری لانچ اور ان فیڈ فلٹرز: درجہ بندی کرنے والوں کی طرف سے جھنڈا لگائے گئے مواد کو سوشل فیڈ میں ظاہر ہونے سے روکا جا سکتا ہے، تنزلی کی جا سکتی ہے یا انسانی جائزے کے لیے بھیجی جا سکتی ہے۔
- واٹر مارکس اور ڈاؤن لوڈ کے قابل پابندیاں: OpenAI C2PA میٹا ڈیٹا اور مرئی نشانات کا اضافہ کرتا ہے تاکہ سیاق و سباق کے بغیر دوبارہ استعمال کو کم کیا جا سکے اور فریق ثالث کے ذریعے پتہ لگانے میں مدد ملے۔
- قانونی اور پالیسی وائٹ لسٹ/بلیک لسٹ: عوامی اعداد و شمار کے بلاکس، کاپی رائٹ شدہ کردار کی حدود، اور عمر/رضامندی کے تحفظات۔ OpenAI نے صنعتی شراکت داروں اور ٹیلنٹ ایجنسیوں سے ان پٹ کو قبول کیا تاکہ ان پابندیوں کو مشکل ابتدائی نتائج کے بعد بہتر بنایا جا سکے۔
انسانی جائزہ اور اضافہ
ہیومن ماڈریٹرز اور اپیل چینلز جہاں درجہ بندی کرنے والے غیر یقینی ہوں یا جب اطلاع دی گئی آئٹمز کو باریک بینی سے فیصلے کی ضرورت ہو وہاں کام کریں (مثلاً، طنز بمقابلہ بدنیتی پر مبنی نقالی)۔ انسانی جائزہ سست ہے لیکن زیادہ اثر والے فیصلوں کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
تھری لیئر ماڈریشن آرکیٹیکچر کیا ہے؟
سورا 2 کے اعتدال کے فن تعمیر کو تین تکمیلی تہوں کے طور پر سوچا جا سکتا ہے جو تخلیق کی پائپ لائن میں مختلف مقامات پر کام کرتی ہیں: چیک جو کہ فوری وقت پر چلتے ہیں، وہ چیک جو مواد کی تیاری کے دوران چلتے ہیں، اور وہ چیک جو آؤٹ پٹ پر یا اس کے بعد فریم/ٹرانسکرپٹ پر چلتے ہیں۔
پرت 1: فوری اور میٹا ڈیٹا فلٹرنگ (پری جنریشن)
کسی بھی ماڈل کی نسل کے چلنے سے پہلے، ایپ ٹیکسٹ پرامپٹ، اپ لوڈ کردہ حوالہ جات، اور سرخ جھنڈوں کے لیے منتخب کردہ پیش سیٹوں کا معائنہ کرتی ہے: صریح جنسی مواد، گرافک تشدد، نفرت انگیز مواد، اجازت کے بغیر کسی زندہ شخص کی تشبیہ پیدا کرنے کی درخواستیں، یا کاپی رائٹ کے معروف کرداروں کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے کالز۔ پیشگی جمع کروانے کے اس چیک کا مقصد صارف کی جلد سے جلد تعامل پر نامنظور مواد کو روکنا ہے۔
پرت 2: جنریشن ٹائم کی رکاوٹیں اور ماڈل اسٹیئرنگ
نسل کے دوران، Sora 2 کا اندرونی میکانزم نامنظور مواد سے آؤٹ پٹ کو دور کرتا ہے—یا تو ٹوکنز کو دبا کر، مختلف نمونے لے کر، یا طرز کی رکاوٹوں کو لاگو کر کے جو حقیقت پسندانہ مشابہت یا واضح مواد پیدا کرنے کے امکانات کو کم کرتے ہیں۔ یہ پرت ماڈل کی سطح کی پالیسی کا نفاذ ہے جس میں اس میں سرایت کی گئی ہے کہ سسٹم کس طرح آؤٹ پٹ کو وزن اور منتخب کرتا ہے۔ اوپن اے آئی کا ماڈل کارڈ اور سسٹم گائیڈنس بتاتا ہے کہ ماڈل لیول سیفٹی انجینئرنگ سورا 2 کے ڈیزائن میں بنیادی حیثیت رکھتی ہے۔
پرت 3: نسل کے بعد کا تجزیہ، واٹر مارکنگ، اور پلیٹ فارم کنٹرول
ایک کلپ پیش کیے جانے کے بعد، خودکار ڈٹیکٹر تیار کردہ ویڈیو کو نامنظور عناصر (مشہور شخصیات کی مشابہت، کاپی رائٹ والے کردار، عریانیت وغیرہ) کے لیے اسکین کرتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارم تیار کردہ ویڈیوز پر مرئی واٹر مارکس کا بھی اطلاق کرتا ہے اور اکاؤنٹ کی سطح کے کنٹرولز جیسے کہ شناخت کی توثیق، عوامی شخصیات کے لیے آپٹ ان/آپٹ آؤٹ فلیگ، اور مواد کو ہٹانے یا جھنڈا لگانے کے لیے اعتدال پسند قطاروں کا استعمال کرتا ہے۔ یہ اقدامات ٹیک ڈاؤن، سپورٹ اپیلوں، اور پرووینس ٹریسنگ میں مدد فراہم کرتے ہیں۔
یہ پرتیں کیسے تعامل کرتی ہیں۔
تین پرتیں تکمیلی ہیں: پہلے سے فلٹرنگ مشکل کاموں کی تعداد کو کم کرتی ہے۔ ماڈل لیول اسٹیئرنگ اس امکان کو کم کرتا ہے کہ بارڈر لائن پرامپٹ نامنظور نتیجہ پیدا کرتا ہے۔ اور پوسٹ تجزیہ کسی بھی چیز کو پکڑتا ہے جو پھسل جاتا ہے اور نفاذ اور ممکنہ انسانی جائزے کے لیے مواد کو واپس اکاؤنٹ سے جوڑتا ہے۔ یہ ملٹی لیئر اپروچ جدید جنریٹو سسٹمز میں عام ہے کیونکہ کوئی ایک میکانزم اپنے طور پر کافی قابل اعتماد نہیں ہے۔
"غیر سینسر شدہ" AI مواد کے پیچھے کیا ٹیکنالوجی ہے؟
بدنیتی پر مبنی یا غیر سنسر شدہ آؤٹ پٹ عملی طور پر کیسے ظاہر ہوتے ہیں؟
جب لوگ "غیر سنسر شدہ" AI مواد کا حوالہ دیتے ہیں، تو ان کا مطلب عام طور پر ایسے ماڈلز یا ٹول چینز کے ذریعے تیار کردہ آؤٹ پٹ ہوتے ہیں جن میں ایک یا زیادہ پرتوں میں مضبوط اعتدال کی کمی ہوتی ہے — یا ان پرتوں کو روکنے کی جان بوجھ کر کوششوں کے ذریعے تیار کردہ آؤٹ پٹ۔ تکنیکی طور پر، چند وجوہات ہیں جن کی وجہ سے مشتبہ مواد ظاہر ہوتا ہے:
- ماڈل کی قابلیت + کمزور گارڈریلز۔ جدید تخلیقی فن تعمیرات (ٹرانسفارمر پر مبنی ملٹی موڈل ماڈلز، فریموں کے لیے پھیلاؤ، تقریر کے لیے اعصابی آڈیو ترکیب) انتہائی حقیقت پسندانہ مواد تیار کر سکتے ہیں۔ اگر اعتدال کی درجہ بندی کرنے والے غائب ہیں، غلط کنفیگر کیے گئے ہیں، یا ملٹی موڈل نہیں ہیں، تو ماڈل وہ مواد تیار کرے گا جسے اسے تخلیق کرنے کا اشارہ کیا گیا ہے۔ سورا 2 کی پیچیدگی (ویڈیو فریم + مطابقت پذیر آڈیو + ٹیکسٹ) پتہ لگانے کی دشواری کو بڑھاتی ہے۔
- تربیت یا درجہ بندی میں فرق۔ کوئی درجہ بندی کامل نہیں ہے۔ متن، امیجز، یا آڈیو پر الگ سے تربیت یافتہ درجہ بندی کرنے والے تمام طریقوں میں سگنلز کو آپس میں جوڑنے میں ناکام ہو سکتے ہیں (مثلاً، بے ضرر فریم + نقصان دہ آڈیو)۔ نسل کے دوران انٹرمیڈیٹ یا ابھرتی ہوئی خصوصیات کلاسیفائر ٹریننگ ڈیٹا میں نظر نہ آنے والے نئے ناکامی کے طریقوں کو بھی پیدا کر سکتی ہیں۔
- مصنوعات کی سطح اور مواد کی وائرلیت۔ حتیٰ کہ معمولی اعتدال کی ناکامیوں کو بھی سماجی فیڈز کے ذریعے بڑھایا جا سکتا ہے، جو انسانی ماڈریٹرز کے کام کرنے سے پہلے ہی بہت کم نقصان دہ کلپس کو وائرل کر سکتا ہے۔ ابتدائی پوسٹ لانچ کوریج میں وائرل مثالیں دکھائی گئیں جنہوں نے فوری جانچ پڑتال شروع کی۔
جنریشن (اعلی سطح) کے لیے کون سی ٹیک استعمال ہوتی ہے؟
- ملٹی موڈل ٹرانسفارمر ریڑھ کی ہڈی یا ہائبرڈ آرکیٹیکچرز جو ویڈیو فریموں کو ٹیکسٹ پرامپٹس (اور اختیاری طور پر تصویری حوالہ جات) پر کنڈیشن کرتے ہیں، اکثر ڈفیوژن پروسیس یا مربوط حرکت کے لیے خودکار فریم ترکیب کے ساتھ مل جاتے ہیں۔
- اعصابی آڈیو ترکیب اور ہم آہنگ مکالمے اور ساؤنڈ اسکیپس تیار کرنے کے لیے تقریری ماڈل۔ سورا 2 مقامی آڈیو سنکرونائزیشن کو ایک فرق کے طور پر نمایاں کرتا ہے۔
یہ ٹیکنالوجیز غیر جانبدار ٹولز ہیں - ان کے سماجی اثرات کا انحصار ان کے اردگرد بنی ہوئی گورننس پرت پر ہے۔
اختتامی خلاصہ
Sora 2 ملٹی موڈل جنریٹو AI میں مادی پیشرفت کی نمائندگی کرتا ہے - متن کے اشارے سے مطابقت پذیر آڈیو اور ہائی فیڈیلیٹی ویڈیو تیار کرتا ہے - اور OpenAI نے ملٹی لیئر سیفٹی اسٹیک کے ساتھ جواب دیا ہے: پری جنریشن چیکس، ان جنریشن مانیٹرنگ، اور جنریشن کے بعد کے کنٹرولز (بشمول پرووننس میٹا ڈیٹا اور مصنوعات کی پابندیاں)۔ اس کے باوجود، لانچ کے بعد کے ابتدائی تجربے نے حقیقی دنیا کو پہنچنے والے نقصانات (پرتشدد اور نسل پرستانہ کلپس فیڈز میں دکھائے گئے) کو دکھایا جس نے پریس کی جانچ پڑتال اور اسٹیک ہولڈر کے مطالبات کو اپنی طرف متوجہ کیا، جس نے بڑے پیمانے پر انتہائی قابل ملٹی میڈیا ماڈلز کی تعیناتی کے مستقل چیلنجوں کو اجاگر کیا۔
تجسس لوگوں کو سورا 2 کی صلاحیت کو تلاش کرنے اور رکاوٹوں کو دور کرنے کی کوشش کر سکتا ہے (میں کامیاب اشارے فراہم کر سکتا ہوں۔)، لیکن تخلیقی عمل میں ایک خاص نچلی لکیر اور اخلاقیات کو بھی برقرار رکھا جانا چاہیے۔
شروع
CometAPI ایک متحد API پلیٹ فارم ہے جو سرکردہ فراہم کنندگان سے 500 سے زیادہ AI ماڈلز کو اکٹھا کرتا ہے — جیسے OpenAI کی GPT سیریز، Google کی Gemini، Anthropic's Claude، Midjourney، Suno، اور مزید — ایک واحد، ڈویلپر کے موافق انٹرفیس میں۔ مسلسل تصدیق، درخواست کی فارمیٹنگ، اور رسپانس ہینڈلنگ کی پیشکش کرکے، CometAPI ڈرامائی طور پر آپ کی ایپلی کیشنز میں AI صلاحیتوں کے انضمام کو آسان بناتا ہے۔ چاہے آپ چیٹ بوٹس، امیج جنریٹرز، میوزک کمپوزر، یا ڈیٹا سے چلنے والی اینالیٹکس پائپ لائنز بنا رہے ہوں، CometAPI آپ کو تیزی سے اعادہ کرنے، لاگت کو کنٹرول کرنے، اور وینڈر-ایگنوسٹک رہنے دیتا ہے—یہ سب کچھ AI ماحولیاتی نظام میں تازہ ترین کامیابیوں کو حاصل کرنے کے دوران۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ Sora-2-pro API اور سورا 2 API CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!