2024–2025 کے دوران ChatGPT اور اس کے بہن بھائیوں کے ماڈلز خالصتاً بات چیت کے LLMs ہونے سے آخر سے آخر تک پیشکش کی طرف منتقل ہو گئے۔ گہری تحقیق صلاحیتیں: براؤزر کی مدد سے بازیافت، طویل شکل کی ترکیب، ملٹی موڈل ثبوت نکالنا، اور مضبوطی سے مربوط حفاظتی کنٹرول۔ اب ہم بحث کریں گے کہ گہرائی سے تحقیق کیا ہے اور ہم اسے کہاں سے حاصل کر سکتے ہیں۔
چیٹ جی پی ٹی میں "ڈیپ ریسرچ" کیا ہے؟
"ڈیپ ریسرچ" چیٹ جی پی ٹی میں ایک پروڈکٹائزڈ فیچر ہے جو سنگل ٹرن سوال و جواب سے آگے بڑھتا ہے: آپ ایک ریسرچ پرامپٹ دیتے ہیں (مثال کے طور پر، "XX پر تازہ ترین کام کا سروے کریں، کلیدی طریقوں کا خلاصہ کریں اور قابل تولید حوالہ جات دیں")، اور سسٹم خود مختار طور پر ویب دستاویزات کو بازیافت کرتا ہے، پڑھتا ہے اور نکالتا ہے، شواہد کو پڑھتا اور نکالتا ہے، تنازعات کی رپورٹ اور مجموعے کو دیکھتا ہے۔ یہ خصوصیت براؤزنگ، دستاویز کی بازیافت، اور ترکیب کو ایک بہاؤ میں جوڑ دیتی ہے تاکہ صارف کو ایک سادہ پیدا کردہ جواب کے بجائے قریب قریب انسانی تحقیقی معاون کا تجربہ حاصل ہو۔
ٹائمنگ کیوں؟ ڈیٹا، کمپیوٹ، ماڈلز اور مصنوعات کی مانگ
2024-2025 میں تین بدلنے والے رجحانات نے گہری تحقیق کو عملی بنایا:
- بہتر ملٹی موڈل اور استدلال کے ماڈل۔ نئے بیس ماڈلز (o-series، GPT-4o، اور بعد میں GPT-5 فیملی) مضبوط استدلال اور کثیر مرحلہ ہدایات پر عمل کرنے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔ یہ بازیافت شدہ شواہد کے گہرے تجزیہ کی اجازت دیتا ہے۔
- محفوظ براؤزنگ اور بازیافت کے لیے ٹولنگ۔ بہتر ٹول انٹرفیس (سینڈ باکسز، کلک تھرو براؤزنگ، بازیافت ماڈیولز) اور آرکیٹیکچرل پیٹرن جیسے ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن (RAG) نے ماڈلز کو سیشن کے دوران بیرونی ذرائع سے مشورہ کرنے کے قابل بنایا۔ نتیجہ: دوبارہ تربیت کے بغیر امیر، اپڈیٹ ایبل علم۔
- وقت کی بچت آٹومیشن کے لیے مصنوعات کی مانگ۔ تنظیمیں اور افراد خودکار ریسرچ اسسٹنٹس چاہتے ہیں جو گھنٹوں کے بجائے منٹوں میں ساختہ، قابل حوالہ آؤٹ پٹ تیار کرتے ہیں - دکانداروں کو ریسرچ پائپ لائنز کو خصوصیات کے طور پر تیار کرنے پر مجبور کرتے ہیں۔ اوپن اے آئی کا ایک وقف شدہ "گہری تحقیق" ٹول کا آغاز اور بعد میں ہلکی پھلکی شکلیں مارکیٹ کی اس کشش کی عکاسی کرتی ہیں۔
chatgpt میں گہری تحقیق کہاں ہے۔
چیٹ جی پی ٹی ویب/ایپ:
ڈیپ ریسرچ ایک بلٹ ان چیٹ جی پی ٹی ہے۔ ایجنٹ (ایک وقف شدہ ٹول/موڈ) جو خود مختار طور پر ویب صفحات، پی ڈی ایف، تصاویر اور اپ لوڈ کردہ فائلوں کو حوالہ شدہ تحقیقی رپورٹ میں براؤز، پڑھتا اور ترکیب کرتا ہے۔ یہ ChatGPT انٹرفیس کے اندر بطور ظاہر ہوتا ہے۔ گہری تحقیق آپشن (یا "ایجنٹ موڈ" / ایجنٹ سلیکٹر کے ذریعے) اور ٹائرڈ شکل میں دستیاب ہے (ایک مکمل ماڈل ادا شدہ ورژن کے علاوہ ایک سستا "ہلکا پھلکا" ویرینٹ مزید صارفین کے لیے رول آؤٹ)۔ یہ بلٹ ان ہے۔ ChatGPT کمپوزر میں آپشن - چننا "گہری تحقیق" کمپوزر/ٹولز ڈراپ ڈاؤن سے (یا نئے UI اپ ڈیٹس میں "ایجنٹ موڈ" سے) اور اپنی تحقیقی استفسار ٹائپ کریں۔
پلس/ٹیم/انٹرپرائز/ایڈو پلانز ہر ماہ 25 کاموں کی اجازت دیتے ہیں۔ پرو صارفین ہر ماہ 250 کام چلا سکتے ہیں۔ مفت صارفین ہر ماہ 5 کام چلا سکتے ہیں، اور کوٹہ کی حد تک پہنچنے کے بعد لائٹ ویٹ بیک اپ موڈ کو چالو کر دیں گے۔
فوری اقدامات:
- ChatGPT کھولیں (chatgpt.com/chat.openai.com) اور سائن ان کریں۔
- ایک نئی چیٹ شروع کریں اور میسج کمپوزر کو دیکھیں (جہاں آپ ٹائپ کرتے ہیں)۔ موڈ/ٹولز ڈراپ ڈاؤن پر کلک کریں۔ آپ کو دیکھنا چاہیے۔ "گہری تحقیق" (یا منتخب کریں۔ ایجنٹ موڈ اپ ڈیٹ شدہ بصری/ایجنٹ خصوصیات تک رسائی حاصل کرنے کے لیے)۔
- اپنا پرامپٹ درج کریں اور (اختیاری طور پر) فائلیں منسلک کریں (پی ڈی ایف، اسپریڈ شیٹس، تصاویر)۔ گہری تحقیق چلے گی (عام طور پر 5-30 منٹ) اور ایک حوالہ شدہ رپورٹ واپس کرے گی۔
اگر آپ کو "+" کا نشان نظر نہیں آتا ہے، تو آپ کو پرامپٹ سے پہلے ان پٹ باکس میں "/" (delete "") ٹائپ کرنا ہوگا، اور پھر آپ کو گہرائی سے تجزیہ نظر آئے گا۔
API تک رسائی۔
اوپنائی کرتا ڈیپ ریسرچ API فراہم کریں۔ متبادل طور پر، آپ منتخب کر سکتے ہیں۔ CometAPI ، جو chatgpt کے گہری ریسرچ API کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ایک فریق ثالث کا مجموعی API پلیٹ فارم ہے جو سرکاری پلیٹ فارم سے کم قیمت پر API کی قیمتوں کا تعین کرتا ہے، استعمال کریں جوابات ڈیپ ریسرچ کو کال کرنے کے لیے اینڈ پوائنٹ۔
2025 تک دو گہری تحقیق کے خصوصی ماڈلز ہیں:
- O3-ڈیپ-ریسرچ API:
o3-deep-research- زیادہ طاقتور، اعلیٰ معیار کا تحقیقی ماڈل۔ - O4-Mini-Deep-Research API:
o4-mini-deep-research- تیز یا زیادہ بار بار سوالات کے لیے ہلکا، کم لاگت والا ورژن۔
کی بنیاد پر گہری تحقیق کے لیے OpenAI چارجز ٹوکن کا استعمال (ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن)، علاوہ ٹول کا استعمال (مثلاً، ویب سرچ)، دوسرے ماڈلز کی طرح۔ CometAPI سرکاری قیمت کے 20% پر قیمتیں پیش کرتا ہے۔ تفصیلات یہ ہیں:
| ماڈل | ان پٹ ٹوکن لاگت | آؤٹ پٹ ٹوکن لاگت |
|---|---|---|
| o3 گہری تحقیق | US$8 فی 1M ٹوکن | US$32 فی 1M ٹوکن |
| o4-منی-گہری تحقیق | US$1.6 فی 1M ٹوکن | US$6.4 فی 1M ٹوکن |
میری سفارش
ChatGPT گہری تحقیق کا استعمال کریں۔: جب آپ چاہیں a ہینڈ آف ریسرچ اسسٹنٹ: آپ ایک سوال ٹائپ کرتے ہیں، ایجنٹ ویب براؤزنگ کرتا ہے، ترکیب کرتا ہے، اور آپ کو حوالہ جات کے ساتھ ایک رپورٹ دیتا ہے۔ یہ ایڈہاک تحقیق، نظریہ، یا کاروبار/تعلیمی ریسرچ کے لیے مثالی ہے۔
API استعمال کریں۔ اگر:
- تم ایک ہے ڈویلپر ورک فلو (مثال کے طور پر، روزانہ تحقیق کے خلاصے تیار کرنا، اندرونی ٹولز کے ساتھ انضمام، خودکار ریسرچ پائپ لائنز)۔
- آپ ٹول آرکیسٹریشن کو سنبھالنے میں ٹھیک ہیں: سوالات کو واضح کرنا، رینگنا، چنکنگ، اور پوسٹ پروسیسنگ کے نتائج۔
- آپ کو مزید کنٹرول کی ضرورت ہے: آپ پرامپٹس کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، وضاحتیں سنبھال سکتے ہیں، ٹولز کو لنک کر سکتے ہیں، اور اپنے سسٹمز کے ساتھ ضم کر سکتے ہیں۔
ChatGPT میں گہری تحقیق دراصل کس طرح کام کرتی ہے؟
بنیادی تکنیکی اجزاء (پائپ لائن کا منظر)
ایک عام ڈیپ ریسرچ رن کئی ذیلی نظاموں کو زنجیروں میں جکڑتی ہے:
-
استفسار سمجھنا اور گلنا: سسٹم سب سے پہلے صارف کے پرامپٹ کو ذیلی کاموں میں پارس کرتا ہے (مثال کے طور پر، دائرہ کار کی وضاحت کریں، بنیادی ذرائع تلاش کریں، نمبر نکالیں، اختلاف کی ترکیب کریں)۔ واضح سڑن طویل، پیچیدہ کاموں کے لیے سراغ لگانے کی صلاحیت کو بہتر بناتی ہے۔
-
بازیافت اور براؤزنگ: اسسٹنٹ صفحات، PDFs، ڈیٹا سیٹس، اور کوڈ کے ٹکڑوں کو حاصل کرنے کے لیے کیشڈ انڈیکسز، ویب سرچ APIs، اور اندرونی براؤزنگ ایجنٹ کا مجموعہ استعمال کرتا ہے۔ بازیافت صرف "ٹاپ-کے" پاس کے ذریعے نہیں ہے۔ اس میں عام طور پر اتھارٹی اور مطابقت کے لیے دوبارہ درجہ بندی، اور ثبوت کے لیے ٹکڑا نکالنا شامل ہوتا ہے۔ RAG کے علمی جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ یہ ہائبرڈ بازیافت + جنریشن پیٹرن اب گراؤنڈ آؤٹ پٹ کے لیے معیاری ہے۔
-
دستاویز کی ادخال اور طویل سیاق و سباق کی استدلال: دستاویزات کا ٹکڑا کیا جاتا ہے، ویکٹر ایمبیڈنگز میں تبدیل کیا جاتا ہے، اور ایک سلسلہ آف تھیٹ یا جان بوجھ کر استدلال کے پرامپٹ کے ساتھ استدلال کے ماڈل میں کھلایا جاتا ہے۔ جدید تحقیقی موڈز کثیر ماخذ ترکیب میں ہم آہنگی کو برقرار رکھنے کے لیے طویل سیاق و سباق کی کھڑکیوں (اور بعض اوقات منتخب فائن ٹیوننگ یا ان سیاق و سباق کے نمونے) کا استحصال کرتے ہیں۔
-
ثبوت کا استحکام اور حوالہ: ماڈل ایسے دعوؤں کی نشاندہی کرتا ہے جن کے لیے سپورٹ کی ضرورت ہوتی ہے، پرویننس منسلک کرتا ہے (URLs، حوالہ جات کے ٹکڑوں، یا کتابیات کے میٹا ڈیٹا)، اور غیر یقینی صورتحال کو نمایاں کرتا ہے۔ مصنوعات ایک کتابیات اور ان لائن حوالہ جات یا برآمدی رپورٹ فراہم کر سکتی ہیں۔
-
سیفٹی، فلٹرنگ اور ہیومن ان دی لوپ چیک: حتمی نتائج فراہم کرنے سے پہلے، ڈیپ ریسرچ ماڈیولز حفاظتی پالیسیاں چلاتے ہیں (فریب کو فلٹر کرنا، متنازعہ دعووں کو جھنڈا لگانا، مواد کے انتباہات شامل کرنا) اور بعض اوقات انسانی مبصرین کے لیے زیادہ خطرے والے کاموں کو روٹ کرتے ہیں یا صارف کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔
اس وقت کون سے الگورتھم اور نقطہ نظر سب سے اہم ہیں؟
- بازیافت - بڑھا ہوا جنریشن (RAG) - بیرونی شواہد میں ماڈل آؤٹ پٹس کو گراؤنڈ کرنے میں اب بھی مرکزی ہے۔ منظم جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ حقیقت پر مبنی بنیادوں کے لیے RAG ایک غالب نقطہ نظر ہے، حالانکہ لاگت اور مضبوطی کے بارے میں بحث جاری ہے۔
- جان بوجھ کر / سوچ کی زنجیر کی سیدھ - واضح داخلی استدلال کے اقدامات درستگی کو بہتر بنانے اور جواب دیتے وقت ماڈلز کو حفاظتی تصریحات کا حوالہ دینے کے قابل بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- گراف ساختہ بازیافت (گراف آر اے جی اور مختلف حالتیں) - زیادہ متعلقہ، سیاق و سباق سے آگاہ ثبوت کو سطح پر لانے کے لیے متعلقہ علم اور ملٹی ہاپ کنکشن کو یکجا کرنا۔ یہ 2024-2025 میں ایک فعال تحقیقی علاقہ ہے۔
- ایجنٹ فریم ورک - چھوٹے کنٹرولر ایجنٹس جو براؤزنگ، نکالنے، تصدیق، اور خلاصہ کے مراحل کو ترتیب دیتے ہیں اب پروڈکشن ڈیپ ریسرچ فلو میں عام ہیں۔ یہ کنٹرولرز آخر سے آخر تک ٹوٹ پھوٹ کو کم کرتے ہیں۔
حدود اور حفاظت/اخلاقی خدشات
آؤٹ پٹ (فریب اور غلط تقسیم) کتنے قابل اعتماد ہیں؟
اگرچہ ڈیپ ریسرچ سادہ اشارے کے مقابلے میں حوالہ جات کی شرح کو بہتر بناتی ہے، ماڈل اب بھی حقائق کو دھوکہ دیتے ہیں اور دعووں کو غلط قرار دیتے ہیں، خاص طور پر کم سگنل والے سوالات کے لیے یا جب مستند ذرائع پے والز کے پیچھے ہوتے ہیں۔ مصنوعات کے اعلانات اور رپورٹنگ ان حدود کو تسلیم کرتے ہیں۔ ہلکے، سستے ماڈل کی مختلف حالتیں بھی بغیر دیکھ بھال کے استعمال کیے جانے پر چھوٹے، کم تعاون یافتہ جوابات کا خطرہ بڑھاتی ہیں۔
وسیع دستیابی سے منسلک ذہنی صحت اور سماجی خطرات کیا ہیں؟
OpenAI اور آزاد رپورٹنگ سماجی نقصان کے خطرات کے ایک غیر معمولی سیٹ کو ظاہر کرتی ہے۔ عوامی رپورٹنگ اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ChatGPT کے ساتھ کافی ہفتہ وار تعاملات میں خودکشی کی سوچ یا نفسیاتی جھنڈے شامل ہیں۔ اس اعداد و شمار نے جانچ پڑتال، قانونی چارہ جوئی اور ریگولیٹری توجہ حاصل کی ہے۔ یہ واقعات اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ گہری تحقیق - خاص طور پر جب مشورے یا علاج کے سیاق و سباق کے لیے استعمال کیا جاتا ہے - کو فیل سیفز، انسانی ماہرین کو سائن پوسٹ کرنے، اور واضح تردیدوں کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے۔
تعصب، غلط استعمال، اور مخالف ہیرا پھیری کے بارے میں کیا خیال ہے؟
گہری تحقیق کو مخالفین کے ذریعہ جوڑ دیا جا سکتا ہے جو ویب مواد کو فریب دینے والے سگنلز (SEO، sockpuppet ذرائع) کے لیے بہتر بناتے ہیں، یا ایسے گروہوں کے ذریعے جو جان بوجھ کر ترکیب کو متاثر کرنے کے لیے غلط معلومات پھیلاتے ہیں۔ مخالفانہ-مضبوط بازیافت، اصل کی توثیق، اور پرووینس سے آگاہ ماڈل ٹریننگ کی تحقیق اس لیے اہم ہے۔
رازداری اور کاپی رائٹ کے خدشات
سکریپنگ، انڈیکسنگ، اور پے وال یا کاپی رائٹ شدہ تحقیق کا خلاصہ قانونی اور اخلاقی سوالات کو جنم دیتا ہے۔ مصنوعات کی ٹیمیں ان خدشات کو دور کرنے کے لیے لائسنس یافتہ کارپورا، اجازتوں اور واٹر مارکنگ کی تلاش کر رہی ہیں۔ خودکار خلاصہ کے لیے منصفانہ استعمال کی حدود میں تحقیق جاری ہے۔
نتیجہ
چیٹ جی پی ٹی میں گہری تحقیق کوئی ایک لیب یا واحد تکنیک نہیں ہے۔ یہ ایک تہہ دار کوشش ہے جو بازیافت اور گراؤنڈنگ، الائنمنٹ بہ استدلال، ملٹی موڈل اور ریئل ٹائم تعامل، موثر ماڈل انجینئرنگ، اور سسٹم/انفراسٹرکچر پر محیط ہے جو ان تجربات کو پیمانے پر ممکن بناتے ہیں۔ حالیہ پروڈکٹ کے آغاز ("گہری تحقیق" خصوصیت اور اپ گریڈ شدہ GPT سیریز)، دانستہ الائنمنٹ پر کارپوریٹ تحقیق، RAG اور ایجنٹ ماڈلز پر فعال تعلیمی کام، اور بڑے پیمانے پر بنیادی ڈھانچے کی سرمایہ کاری مل کر اس علاقے کا نقشہ بناتے ہیں جہاں فیلڈ اس وقت اپنی شرطیں لگا رہا ہے۔
فی الحال، گہری تحقیق کو ChatGPT اور API کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے، ہر ایک کے اپنے فوائد اور نقصانات ہیں۔
ڈویلپرز رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ O4-Mini-Deep-Research API اور O3-ڈیپ-ریسرچ API CometAPI کے ذریعے، جدید ترین ماڈل ورژن ہمیشہ سرکاری ویب سائٹ کے ساتھ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
جانے کے لیے تیار ہیں؟→ CometAPI کے لیے آج ہی سائن اپ کریں۔ !
اگر آپ AI پر مزید ٹپس، گائیڈز اور خبریں جاننا چاہتے ہیں تو ہمیں فالو کریں۔ VK, X اور Discord!


