Điều chỉnh theo AI cho Black Myth: Wukong: Tùy chỉnh trải nghiệm chơi game của bạn

CometAPI
AnnaFeb 4, 2025
Điều chỉnh theo AI cho Black Myth: Wukong: Tùy chỉnh trải nghiệm chơi game của bạn

Giới thiệu

Bối cảnh trò chơi đang phát triển nhanh chóng, trong đó AI đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại cách người chơi tương tác với các tựa game yêu thích của họ. Huyền thoại đen: Wukong, trò chơi nhập vai hành động được mong đợi cao dựa trên tác phẩm kinh điển của Trung Quốc Hành trình về phương tây, đã thu hút cộng đồng game thủ bằng hình ảnh tuyệt đẹp và lối chơi phức tạp. Giờ đây, chế độ điều chỉnh do AI điều khiển sẽ đưa trải nghiệm này lên tầm cao mới, cho phép game thủ tùy chỉnh và nâng cao cuộc phiêu lưu của mình theo những cách chưa từng có.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới modding do AI điều khiển Huyền thoại đen: Wukong. Chúng ta sẽ khám phá cách công nghệ AI cho phép người chơi sửa đổi trò chơi, các công cụ có sẵn để tạo nội dung tùy chỉnh và tác động của những đổi mới này đến trải nghiệm chơi game.

Sự trỗi dậy của Modding do AI điều khiển

Modding do AI điều khiển là gì?

Modding do AI điều khiển đề cập đến việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo, sửa đổi và nâng cao nội dung trò chơi. Theo truyền thống, modding đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về lập trình và thiết kế trò chơi. Tuy nhiên, AI đã dân chủ hóa quá trình này bằng cách cung cấp các công cụ tự động hóa các tác vụ phức tạp, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận.

Trong cáp Huyền thoại đen: Wukong, Việc điều chỉnh do AI thúc đẩy mở ra một thế giới khả năng. Người chơi có thể tạo ra các nhân vật, môi trường và thậm chí cả cơ chế chơi trò chơi mới mà không cần phải viết một dòng mã nào. Thuật toán AI có thể tạo ra kết cấu, hoạt ảnh và âm thanh dựa trên đầu vào của người chơi, cho phép trải nghiệm chơi game được cá nhân hóa và nhập vai hơn.

Tại sao Huyền thoại đen: Wukong Hoàn hảo cho việc chỉnh sửa AI

Huyền thoại đen: Wukong là ứng cử viên lý tưởng cho việc điều chỉnh do AI thúc đẩy do có truyền thuyết phong phú, nhân vật phức tạp và thế giới trực quan tuyệt đẹp. Thiết kế của trò chơi bắt nguồn từ chủ đề thần thoại, cung cấp một bức tranh rộng lớn cho sự sáng tạo. Các công cụ AI có thể giúp người chơi khai thác tiềm năng này, tạo ra các cốt truyện, hội thoại và kịch bản mới mở rộng dựa trên cốt truyện của trò chơi gốc.

Hơn nữa, đồ họa có độ trung thực cao và công cụ vật lý thực tế của trò chơi cung cấp nền tảng vững chắc cho nội dung do AI tạo ra. Người làm mod có thể sử dụng AI để tạo ra các mô hình và kết cấu có độ chi tiết cao, tích hợp liền mạch với các tài sản hiện có của trò chơi, đảm bảo trải nghiệm hình ảnh nhất quán.

Công cụ và kỹ thuật cho việc điều chỉnh theo hướng AI

Tạo kết cấu bằng AI

Một trong những khía cạnh thú vị nhất của việc điều chỉnh do AI thúc đẩy là khả năng tạo ra các kết cấu chất lượng cao với nỗ lực tối thiểu. Các công cụ như GauGAN và DeepArt.io của NVIDIA sử dụng AI để biến các bản phác thảo đơn giản thành các kết cấu thực tế có thể áp dụng cho các tài sản trong trò chơi. Đối với Huyền thoại đen: Wukong, nghĩa là người chơi có thể tạo ra các thiết kế áo giáp, hình dạng vũ khí và kết cấu môi trường tùy chỉnh giúp tăng thêm sức hấp dẫn về mặt hình ảnh cho trò chơi.

Tạo nội dung thủ tục

AI cũng có thể được sử dụng để tạo ra toàn bộ môi trường trò chơi. Các kỹ thuật tạo nội dung theo thủ tục, được hỗ trợ bởi AI, cho phép người điều chỉnh tạo ra các cảnh quan rộng lớn, chi tiết chỉ với một vài tham số. Điều này đặc biệt hữu ích trong Huyền thoại đen: Wukong, nơi người chơi có thể muốn khám phá những vùng đất mới lấy cảm hứng từ thần thoại Trung Quốc. Các công cụ như ArtEngine của Unity và MetaHuman Creator của Epic Games cho phép tạo ra các địa hình, nhân vật và cấu trúc phức tạp phù hợp hoàn hảo với thế giới trò chơi.

Hành vi NPC do AI điều khiển

Cải thiện hành vi của NPC (nhân vật không thể chơi) là một lĩnh vực khác mà modding do AI điều khiển tỏa sáng. Các mod truyền thống thường liên quan đến việc điều chỉnh các tập lệnh AI hiện có, nhưng các kỹ thuật AI hiện đại cho phép tạo ra các hành vi hoàn toàn mới. Sử dụng các thuật toán học máy, người điều chỉnh có thể thiết kế các NPC phản ứng năng động với hành động của người chơi, tạo ra trải nghiệm nhập vai và đầy thử thách hơn. Đối với Huyền thoại đen: Wukong, điều này có nghĩa là phải đối mặt với kẻ thù học hỏi từ phong cách chiến đấu của bạn hoặc đồng minh cung cấp sự hỗ trợ có ý nghĩa hơn trong các nhiệm vụ.

Bắt đầu với Modding điều khiển bằng AI

Các công cụ và tài nguyên cần thiết

Đối với những người quan tâm đến việc tham gia vào việc điều chỉnh do AI thúc đẩy Huyền thoại đen: Wukong, một số công cụ và tài nguyên có thể giúp bạn bắt đầu:

  1. Unity và Unreal Engine: Các công cụ trò chơi này cung cấp hỗ trợ toàn diện cho việc điều chỉnh bằng AI, với các plugin và hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu.
  2. nghệ nhân: Một nền tảng sử dụng AI để tạo và pha trộn hình ảnh, hoàn hảo để tạo chân dung và kết cấu nhân vật tùy chỉnh.
  3. Kho lưu trữ GitHub: Nhiều dự án nguồn mở liên quan đến việc điều chỉnh dựa trên AI được lưu trữ trên GitHub, cung cấp nhiều mã và tài liệu.
  4. Cộng đồng trực tuyến: Diễn đàn và kênh Discord dành riêng cho việc mod Huyền thoại đen: Wukong là nơi tuyệt vời để chia sẻ ý tưởng, cộng tác thực hiện các dự án và nhận phản hồi từ những người điều chỉnh có kinh nghiệm.

Hướng dẫn từng bước cho bản mod AI đầu tiên của bạn

  1. Chọn loại Mod của bạn: Quyết định xem bạn muốn tạo kết cấu, sửa đổi hành vi của NPC hay tạo môi trường mới.
  2. Chọn công cụ phù hợp: Dựa trên loại mod của bạn, hãy chọn công cụ AI phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
  3. Thu thập tài sản: Thu thập hoặc tạo các nội dung bạn cần, chẳng hạn như kết cấu cơ sở, mô hình hoặc dữ liệu đào tạo AI.
  4. Thử nghiệm và Lặp lại: Bắt đầu bằng những thay đổi nhỏ và dần dần xây dựng thành những sửa đổi phức tạp hơn. Sử dụng thử nghiệm trong trò chơi để tinh chỉnh bản mod của bạn.
  5. Chia sẻ công việc của bạn: Sau khi hoàn thành bản mod, hãy chia sẻ nó với cộng đồng. Các nền tảng như Nexus Mods và Steam Workshop rất phổ biến để phân phối bản mod.

Tương lai của việc Modding do AI điều khiển trong trò chơi

Việc điều chỉnh do AI thúc đẩy vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng của nó là rất lớn. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều công cụ tinh vi hơn nữa giúp đơn giản hóa quá trình điều chỉnh. Đối với Huyền thoại đen: Wukong và các trò chơi sắp ra mắt khác, AI có thể sẽ trở thành một phần không thể thiếu của hệ sinh thái mod, cho phép người chơi mở rộng ranh giới khả năng trong trải nghiệm chơi game của họ.

Kết luận

Việc điều chỉnh theo hướng AI đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các trò chơi như Huyền thoại đen: Wukong. Bằng cách tận dụng công nghệ AI, người chơi có thể tùy chỉnh và nâng cao trải nghiệm chơi game của mình theo những cách mà trước đây không thể tưởng tượng được. Cho dù bạn là người điều chỉnh dày dạn kinh nghiệm hay người mới tham gia, các công cụ do AI điều khiển đều mang đến khả năng sáng tạo và cá nhân hóa vô tận.

Hãy đắm mình vào thế giới modding do AI điều khiển ngay hôm nay và mở khóa toàn bộ tiềm năng của Huyền thoại đen: Wukong. Giới hạn duy nhất chính là trí tưởng tượng của bạn.

SHARE THIS BLOG

Đọc thêm

Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn để bắt đầu sử dụng Gemini Flash API (hãy thay MODEL bằng tên model cụ thể bạn dùng, ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng khi khả dụng).

1) Chọn nền tảng truy cập
- Google AI API (AI Studio): dễ bắt đầu, dùng API key.
- Vertex AI (Google Cloud): phù hợp production, quản trị bằng Service Account, quota, IAM.

2) Chuẩn bị khóa/cấu hình
- AI Studio: tạo API key, đặt vào biến môi trường GOOGLE_API_KEY.
- Vertex AI: tạo dự án, bật Vertex AI API, thiết lập quyền và biến GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS trỏ tới Service Account JSON.

3) Gọi nhanh bằng REST (AI Studio)
- Text:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Viết 1 câu giới thiệu về năng lượng mặt trời."}]}],
    "generationConfig":{"temperature":0.7,"maxOutputTokens":256}
  }'

- Streaming (SSE):
curl -s -N -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:streamGenerateContent?alt=sse&key=$GOOGLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Tóm tắt nội dung này trong 3 gạch đầu dòng:"}]}]}'

- Multimodal (ảnh base64):
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents":[{"role":"user","parts":[
      {"text":"Mô tả ngắn gọn bức ảnh:"},
      {"inlineData":{"mimeType":"image/png","data":"<BASE64_IMAGE>"}}
    ]}]
  }'

4) SDK Node.js (AI Studio)
- Cài đặt:
npm install @google/generative-ai

- Ví dụ text:
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL" });

const result = await model.generateContent("Viết haiku về mùa thu.");
console.log(result.response.text());

- Streaming:
const stream = await model.generateContentStream({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết 5 tiêu đề cho bài viết về pin mặt trời." }] }] });
for await (const chunk of stream.stream) {
  process.stdout.write(chunk.text());
}

- Multimodal:
const imagePart = { inlineData: { data: base64Image, mimeType: "image/jpeg" } };
const res = await model.generateContent([{ text: "Mô tả ảnh này." }, imagePart]);
console.log(res.response.text());

5) SDK Python (AI Studio)
- Cài đặt:
pip install google-generativeai

- Ví dụ text:
import os
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel("MODEL")
resp = model.generate_content("Liệt kê 3 rủi ro khi triển khai AI.")
print(resp.text)

- Streaming:
for chunk in model.generate_content("Viết tóm tắt 100 từ về nông nghiệp bền vững.", stream=True):
    print(chunk.text, end="", flush=True)

- Multimodal:
from PIL import Image
img = Image.open("image.jpg")
resp = model.generate_content(["Mô tả bức ảnh này.", img])
print(resp.text)

6) Vertex AI (Google Cloud)
- Python:
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
import vertexai

vertexai.init(project="PROJECT_ID", location="us-central1")
model = GenerativeModel("MODEL")  # ví dụ: "gemini-1.5-flash"
resp = model.generate_content("Đề xuất 3 ý tưởng cho chiến dịch email.")
print(resp.text)

- Node.js:
npm install @google-cloud/vertexai

import { VertexAI } from '@google-cloud/vertexai';

const vertexAI = new VertexAI({ project: "PROJECT_ID", location: "us-central1" });
const model = vertexAI.getGenerativeModel({ model: "publishers/google/models/MODEL" });
const resp = await model.generateContent({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết tagline cho sản phẩm mới." }] }] });
console.log(resp.response.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text);

7) Cấu hình quan trọng
- generationConfig: temperature, topP/topK, maxOutputTokens, stopSequences.
- systemInstruction: thêm ngữ cảnh/phong cách cho model.
- safetySettings: tinh chỉnh mức độ lọc nội dung.
- Chọn model: Flash ưu tiên tốc độ/chi phí; Pro/Ultra ưu tiên chất lượng. Thay MODEL bằng tên model “Flash” phù hợp (ví dụ: gemini-1.5-flash) hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng trong môi trường của bạn.

8) Thực tiễn tốt
- Gói prompt rõ ràng, chỉ dẫn vai trò, ví dụ đầu vào/đầu ra.
- Dùng streaming cho phản hồi dài/real-time.
- Theo dõi quota, 429 (rate limit) và 5xx (retry có backoff).
- Với multimodal lớn, cân nhắc tải file qua File API (nếu dùng) thay vì inline base64.

9) Lỗi thường gặp
- 401/403: sai/thiếu API key hoặc quyền IAM.
- 404: sai MODEL hoặc model chưa bật ở khu vực.
- 429: vượt quota/tốc độ—giảm tần suất hoặc xin tăng hạn mức.
- 400: payload sai định dạng (kiểm tra contents/parts, mimeType, base64).

Chỉ cần thay MODEL bằng tên model Flash bạn dùng (ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể Gemini 3 Flash khi có), thiết lập khóa/credentials đúng cho AI Studio hay Vertex AI, rồi chạy các mẫu trên để bắt đầu.
January 21, 1970
Gemini-3-Flash

Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn để bắt đầu sử dụng Gemini Flash API (hãy thay MODEL bằng tên model cụ thể bạn dùng, ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng khi khả dụng). 1) Chọn nền tảng truy cập - Google AI API (AI Studio): dễ bắt đầu, dùng API key. - Vertex AI (Google Cloud): phù hợp production, quản trị bằng Service Account, quota, IAM. 2) Chuẩn bị khóa/cấu hình - AI Studio: tạo API key, đặt vào biến môi trường GOOGLE_API_KEY. - Vertex AI: tạo dự án, bật Vertex AI API, thiết lập quyền và biến GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS trỏ tới Service Account JSON. 3) Gọi nhanh bằng REST (AI Studio) - Text: curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Viết 1 câu giới thiệu về năng lượng mặt trời."}]}], "generationConfig":{"temperature":0.7,"maxOutputTokens":256} }' - Streaming (SSE): curl -s -N -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:streamGenerateContent?alt=sse&key=$GOOGLE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"Tóm tắt nội dung này trong 3 gạch đầu dòng:"}]}]}' - Multimodal (ảnh base64): curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/MODEL:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents":[{"role":"user","parts":[ {"text":"Mô tả ngắn gọn bức ảnh:"}, {"inlineData":{"mimeType":"image/png","data":"<BASE64_IMAGE>"}} ]}] }' 4) SDK Node.js (AI Studio) - Cài đặt: npm install @google/generative-ai - Ví dụ text: import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai"; const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY); const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL" }); const result = await model.generateContent("Viết haiku về mùa thu."); console.log(result.response.text()); - Streaming: const stream = await model.generateContentStream({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết 5 tiêu đề cho bài viết về pin mặt trời." }] }] }); for await (const chunk of stream.stream) { process.stdout.write(chunk.text()); } - Multimodal: const imagePart = { inlineData: { data: base64Image, mimeType: "image/jpeg" } }; const res = await model.generateContent([{ text: "Mô tả ảnh này." }, imagePart]); console.log(res.response.text()); 5) SDK Python (AI Studio) - Cài đặt: pip install google-generativeai - Ví dụ text: import os import google.generativeai as genai genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"]) model = genai.GenerativeModel("MODEL") resp = model.generate_content("Liệt kê 3 rủi ro khi triển khai AI.") print(resp.text) - Streaming: for chunk in model.generate_content("Viết tóm tắt 100 từ về nông nghiệp bền vững.", stream=True): print(chunk.text, end="", flush=True) - Multimodal: from PIL import Image img = Image.open("image.jpg") resp = model.generate_content(["Mô tả bức ảnh này.", img]) print(resp.text) 6) Vertex AI (Google Cloud) - Python: from vertexai.generative_models import GenerativeModel import vertexai vertexai.init(project="PROJECT_ID", location="us-central1") model = GenerativeModel("MODEL") # ví dụ: "gemini-1.5-flash" resp = model.generate_content("Đề xuất 3 ý tưởng cho chiến dịch email.") print(resp.text) - Node.js: npm install @google-cloud/vertexai import { VertexAI } from '@google-cloud/vertexai'; const vertexAI = new VertexAI({ project: "PROJECT_ID", location: "us-central1" }); const model = vertexAI.getGenerativeModel({ model: "publishers/google/models/MODEL" }); const resp = await model.generateContent({ contents: [{ role: "user", parts: [{ text: "Viết tagline cho sản phẩm mới." }] }] }); console.log(resp.response.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text); 7) Cấu hình quan trọng - generationConfig: temperature, topP/topK, maxOutputTokens, stopSequences. - systemInstruction: thêm ngữ cảnh/phong cách cho model. - safetySettings: tinh chỉnh mức độ lọc nội dung. - Chọn model: Flash ưu tiên tốc độ/chi phí; Pro/Ultra ưu tiên chất lượng. Thay MODEL bằng tên model “Flash” phù hợp (ví dụ: gemini-1.5-flash) hoặc biến thể “Gemini 3 Flash” tương ứng trong môi trường của bạn. 8) Thực tiễn tốt - Gói prompt rõ ràng, chỉ dẫn vai trò, ví dụ đầu vào/đầu ra. - Dùng streaming cho phản hồi dài/real-time. - Theo dõi quota, 429 (rate limit) và 5xx (retry có backoff). - Với multimodal lớn, cân nhắc tải file qua File API (nếu dùng) thay vì inline base64. 9) Lỗi thường gặp - 401/403: sai/thiếu API key hoặc quyền IAM. - 404: sai MODEL hoặc model chưa bật ở khu vực. - 429: vượt quota/tốc độ—giảm tần suất hoặc xin tăng hạn mức. - 400: payload sai định dạng (kiểm tra contents/parts, mimeType, base64). Chỉ cần thay MODEL bằng tên model Flash bạn dùng (ví dụ: gemini-1.5-flash hoặc biến thể Gemini 3 Flash khi có), thiết lập khóa/credentials đúng cho AI Studio hay Vertex AI, rồi chạy các mẫu trên để bắt đầu.

Gemini 3 Flash của Google là một thành viên mới của dòng Gemini 3, được xây dựng để mang lại năng lực suy luận tiệm cận cấp độ Pro và khả năng hiểu đa phương thức với độ trễ và chi phí ở cấp Flash. Nó được định vị cho các nhu cầu triển khai sản xuất có thông lượng cao — hãy nghĩ đến chat ở quy mô lớn, trợ lý đa phương thức, phân tích video theo thời gian thực và quy trình làm việc theo mô hình tác tử dành cho nhà phát triển.

500+ Mô hình trong Một API

Giảm giá lên đến 20%