So sánh các mô hình AI năm 2024
Dưới đây là thông tin chi tiết về So sánh 8 Mô hình AI Phổ biến nhất năm 2025: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney và Suno. So sánh này bao gồm:
Dưới đây là thông tin chi tiết về So sánh 8 Mô hình AI Phổ biến nhất năm 2025: GPT, Luma, Claude, Gemini, Runway, Flux, MidJourney và Suno. So sánh này bao gồm:
- Giới thiệu từng mô hình
- Kiến trúc và loại mô hình
- Tỷ lệ mô hình
- Dữ liệu và phương pháp đào tạo
- Hiệu suất và khả năng
- Khả năng tùy biến và khả năng mở rộng
- Chi phí và khả năng tiếp cận
- Bảng tóm tắt hoặc biểu đồ so sánh các khía cạnh chính của từng mô hình
1. Giới thiệu từng mô hình
1.1 GPT (Bộ chuyển đổi được đào tạo trước tạo ra)
- Nhà phát triển: Mở AI
- Mô tả Chi tiết: GPT là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI phát triển, nổi trội về khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên. Phiên bản mới nhất, GPT-4, có thể xử lý và tạo văn bản giống con người, hỗ trợ nhiều ứng dụng, bao gồm chatbot, tạo nội dung, hỗ trợ lập trình và dịch thuật.
1.2 độ sáng
- Nhà phát triển: Luma AI
- Mô tả Chi tiết: Luma AI tập trung vào công nghệ chụp và dựng hình 3D. Công nghệ của họ cho phép người dùng chụp các vật thể và môi trường trong thế giới thực bằng điện thoại thông minh để tạo ra các mô hình và cảnh 3D chất lượng cao, phù hợp để tạo nội dung thực tế tăng cường/ảo, phát triển trò chơi và tạo tài sản ảo.
1.3 Claude
- Nhà phát triển: Nhân loại
- Mô tả Chi tiết: Claude là trợ lý AI đàm thoại do Anthropic phát triển, được thiết kế để cung cấp các câu trả lời hữu ích, vô hại và chính xác. Claude có thể thực hiện các nhiệm vụ như tóm tắt, tìm kiếm và viết sáng tạo và hợp tác. Anthropic nhấn mạnh đến tính an toàn và tính nhất quán của các hệ thống AI.
1.4 Song Tử
- Nhà phát triển: Google DeepMind
- Mô tả Chi tiết:Gemini là một mô hình ngôn ngữ lớn đang được Google DeepMind phát triển, nhằm mục đích kết hợp các kỹ thuật học tăng cường của AlphaGo với khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra một hệ thống AI đa phương thức mạnh mẽ.
1.5 Đường băng
- Nhà phát triển: Đường băng ML
- Mô tả Chi tiết: Runway là bộ công cụ AI sáng tạo cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa video, hình ảnh và nội dung phương tiện khác bằng các mô hình học máy tiên tiến. Runway cung cấp giao diện mô hình AI dễ sử dụng cho những người sáng tạo trong ngành thiết kế, phim ảnh và nghệ thuật.
1.6 thông lượng
- Nhà phát triển: AI thông lượng
- Mô tả Chi tiết: Flux AI là một nền tảng cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI một cách hợp tác. Flux cung cấp các công cụ quản lý mã, hợp tác và triển khai, tập trung vào cơ sở mã AI để giúp các nhóm phát triển các dự án AI hiệu quả hơn.
1.7 Giữa chặng đường
- Nhà phát triển: Đội MidJourney
- Mô tả Chi tiết:MidJourney là một phòng nghiên cứu độc lập đã phát triển một chương trình AI có khả năng tạo ra hình ảnh từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên, tương tự như DALL·E của OpenAI. Chương trình này tập trung vào việc khám phá các phương tiện tư duy mới để mở rộng sức mạnh tưởng tượng của loài người.
1.8 Mặt Trời
- Nhà phát triển: Trí tuệ nhân tạo Suno
- Mô tả Chi tiết:Suno là một công ty AI chuyên về các mô hình âm thanh tạo ra. Họ đã phát triển các mô hình như Bark và Chirp để chuyển văn bản thành giọng nói và tạo nhạc, nhằm mục đích tạo ra nội dung âm thanh chất lượng cao từ văn bản hoặc các đầu vào khác.
2. Kiến trúc và loại mô hình
| Mẫu | Loại kiến trúc | Kiểu |
|---|---|---|
| GPT | Dựa trên kiến trúc Transformer | Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho NLP và thế hệ |
| Luma | Công nghệ Neural Radiance Fields (NeRF) và công nghệ tái tạo 3D | Mô hình hình ảnh và kết xuất 3D |
| Claude | Dựa trên Transformer; nhấn mạnh tính an toàn và tính nhất quán | Trợ lý AI đàm thoại |
| Gemini | Máy biến áp đa phương thức (dự kiến) | Hệ thống AI đa phương thức (văn bản, hình ảnh, v.v.) |
| Runway | Nhiều kiến trúc khác nhau (GAN, Transformers, v.v.) | Các mô hình tạo ra để tạo và chỉnh sửa hình ảnh và video |
| Phun ra | Nền tảng hỗ trợ nhiều kiến trúc mô hình khác nhau | Nền tảng triển khai và cộng tác mã AI |
| giữa hành trình | Có khả năng sử dụng các mô hình khuếch tán và GAN | Mô hình AI tạo ra văn bản thành hình ảnh |
| mặt trời | Mô hình tạo âm thanh dựa trên Transformers | Các mô hình tạo ra văn bản thành giọng nói, âm nhạc và âm thanh |
3. Mô hình quy mô
| Mẫu | Tham số Tỷ lệ |
|---|---|
| GPT | GPT-3 có 175 tỷ tham số; quy mô của GPT-4 không được tiết lộ nhưng dự kiến sẽ lớn hơn |
| Luma | Không tiết lộ; Luma tập trung vào các công cụ phần mềm hơn là kích thước mô hình |
| Claude | Thang đo tham số không được tiết lộ; dự kiến sẽ tương đương với GPT-3 hoặc GPT-4 |
| Gemini | Đang phát triển; quy mô chưa rõ; dự kiến sẽ là một mô hình đa phương thức lớn |
| Runway | Nhiều mô hình với các quy mô khác nhau, bao gồm hàng trăm triệu đến hàng tỷ tham số |
| Phun ra | N/A; nó là một nền tảng chứ không phải là một mô hình duy nhất |
| giữa hành trình | Không tiết lộ; tập trung vào việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao |
| mặt trời | Các thông số mô hình không được tiết lộ nhưng có khả năng tạo ra âm thanh chất lượng cao |
4. Dữ liệu và phương pháp đào tạo
| Mẫu | Nguồn dữ liệu đào tạo | Phương pháp đào tạo |
|---|---|---|
| GPT | Dữ liệu văn bản internet quy mô lớn (sách, bài viết, trang web) | Học không giám sát trên các tập đoàn dữ liệu lớn; điều chỉnh học có giám sát và học tăng cường |
| Luma | Dữ liệu đầu vào do người dùng thu thập để tái tạo 3D | Sử dụng công nghệ NeRF để tái tạo các cảnh 3D từ nhiều hình ảnh 2D |
| Claude | Dữ liệu văn bản quy mô lớn; nhấn mạnh tính an toàn và tính nhất quán | Đào tạo tương tự như GPT; bổ sung Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) để đảm bảo phản hồi an toàn và hữu ích |
| Gemini | Dự kiến sẽ bao gồm nhiều tập dữ liệu đa phương thức khác nhau trên văn bản và hình ảnh | Kết hợp học tăng cường với đào tạo LLM; chi tiết cụ thể không được tiết lộ |
| Runway | Sử dụng các tập dữ liệu như LAION để đào tạo các mô hình hình ảnh và video quy mô lớn | Đào tạo Stable Diffusion và các mô hình tạo sinh khác sử dụng học có giám sát và không giám sát |
| Phun ra | N/A; nền tảng hỗ trợ phát triển mô hình | N/A |
| giữa hành trình | Cặp hình ảnh-văn bản khổng lồ từ internet | Được đào tạo trên các tập dữ liệu hình ảnh có mô tả liên quan bằng cách sử dụng các kỹ thuật tạo văn bản thành hình ảnh |
| mặt trời | Bộ dữ liệu âm thanh, bản ghi âm giọng nói, mẫu nhạc | Đào tạo các mô hình tạo ra âm thanh từ văn bản hoặc các đầu vào khác |
5. Hiệu suất và khả năng
| Mẫu | Khả năng chính | Kịch bản ứng dụng điển hình |
|---|---|---|
| GPT | Tạo văn bản mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh; trả lời câu hỏi; dịch ngôn ngữ; tóm tắt; hỗ trợ lập trình | Chatbots, tạo nội dung, hỗ trợ lập trình, dịch thuật |
| Luma | Chụp các đối tượng và môi trường trong thế giới thực; tái tạo các mô hình 3D có độ trung thực cao | Tạo nội dung AR/VR, phát triển trò chơi, tạo tài sản ảo |
| Claude | Tương tác đàm thoại; cung cấp tóm tắt, giải thích, viết sáng tạo; hướng đến những phản hồi hữu ích | Dịch vụ khách hàng doanh nghiệp, hỗ trợ viết, hệ thống hỏi đáp |
| Gemini | Dự kiến xử lý nội dung đa phương thức (văn bản, hình ảnh); khả năng lý luận và giải quyết vấn đề nâng cao | Trợ lý AI tiên tiến, xử lý tác vụ phức tạp, tạo nội dung đa phương thức |
| Runway | Tạo và chỉnh sửa hình ảnh và video; cung cấp hiệu ứng AI và các công cụ tạo nội dung | Thiết kế, sản xuất phim, sáng tạo nghệ thuật, biên tập nội dung |
| Phun ra | Thúc đẩy sự phát triển hợp tác của các dự án mã AI; hỗ trợ quản lý và triển khai mã | Phát triển dự án AI, cộng tác nhóm, triển khai mô hình |
| giữa hành trình | Tạo ra hình ảnh nghệ thuật chất lượng cao từ mô tả văn bản | Sáng tạo nghệ thuật, thiết kế ý tưởng, tạo nội dung trực quan |
| mặt trời | Tạo giọng nói và nhạc từ văn bản; hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và phong cách; tạo ra âm thanh tự nhiên | Tạo nội dung, phát triển trò chơi, nhạc phim, tạo giọng nói cho trợ lý ảo |
6. Khả năng tùy chỉnh và khả năng mở rộng
| Mẫu | Khả năng tùy biến | khả năng mở rộng |
|---|---|---|
| GPT | Có thể tinh chỉnh trên các tập dữ liệu cụ thể; OpenAI API cho phép sử dụng tùy chỉnh | Có khả năng mở rộng cao thông qua quyền truy cập API; phù hợp để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng |
| Luma | Người dùng có thể chụp nội dung của riêng họ; cung cấp các công cụ cho các mục đích cụ thể | Được thiết kế cho các thiết bị tiêu dùng; khả năng mở rộng phụ thuộc vào các tình huống ứng dụng |
| Claude | Cung cấp API để tích hợp; có thể tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể | Được thiết kế để triển khai trên quy mô lớn; nhấn mạnh tính an toàn và tính nhất quán |
| Gemini | Dự kiến sẽ tích hợp với hệ sinh thái của Google; có tiềm năng tùy chỉnh | Khả năng mở rộng cao dự kiến thông qua cơ sở hạ tầng Google Cloud |
| Runway | Cung cấp giao diện để tùy chỉnh đầu ra mô hình; người dùng có thể chọn mô hình và tham số | Dịch vụ dựa trên đám mây; có thể mở rộng theo nhu cầu của người dùng |
| Phun ra | Cho phép phát triển cộng tác; các dự án có thể tùy chỉnh | Hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau; khả năng mở rộng phụ thuộc vào nền tảng triển khai |
| giữa hành trình | Người dùng có thể tác động đến đầu ra thông qua lời nhắc; các thông số có thể điều chỉnh | Truy cập thông qua bot Discord; khả năng mở rộng phụ thuộc vào dung lượng máy chủ |
| mặt trời | Cung cấp các tùy chọn cho phong cách giọng nói, ngôn ngữ và thông số | Dịch vụ dựa trên đám mây được thiết kế để xử lý nhiều yêu cầu của người dùng |
7. Chi phí và khả năng tiếp cận
| Mẫu | Cơ cấu chi phí | Khả Năng Tiếp Cận |
|---|---|---|
| GPT | Giá dựa trên mức sử dụng thông qua OpenAI API; cung cấp nhiều gói khác nhau; phiên bản miễn phí và trả phí của ChatGPT | Có thể truy cập thông qua OpenAI API; ChatGPT có sẵn trực tuyến |
| Luma | Ứng dụng có thể miễn phí; một số tính năng nâng cao có thể yêu cầu thanh toán | Có sẵn dưới dạng ứng dụng; có thể yêu cầu các thiết bị tương thích |
| Claude | Giá dựa trên mức sử dụng thông qua API | Có thể truy cập thông qua API của Anthropic; có thể yêu cầu ứng dụng hoặc có hạn chế |
| Gemini | Chưa phát hành; dự kiến sẽ được cung cấp thông qua Google Cloud Platform với chi phí liên quan | Khi phát hành, có thể truy cập thông qua các dịch vụ của Google |
| Runway | Mô hình định giá theo đăng ký; cung cấp các mức dịch vụ khác nhau | Có sẵn thông qua nền tảng web; người dùng có thể đăng ký và theo dõi |
| Phun ra | Có thể cung cấp các gói miễn phí; các tính năng cao cấp yêu cầu thanh toán | Có thể truy cập thông qua trang web nền tảng; người dùng có thể đăng ký tài khoản |
| giữa hành trình | Cung cấp các gói đăng ký với các mức sử dụng khác nhau | Truy cập qua Discord; người dùng có thể đăng ký để sử dụng bot |
| mặt trời | Có thể truy cập thông qua API; giá có thể thay đổi | Có thể truy cập thông qua API hoặc nền tảng; có thể yêu cầu ứng dụng hoặc có hạn chế |
8. Bảng tóm tắt so sánh các khía cạnh chính
Tổng quan về So sánh Mô hình
| Yếu tố | GPT (OpenAI) | Luma | Claude (Nhân chủng học) | Song Tử (Google DeepMind) | Runway | Phun ra | giữa hành trình | mặt trời |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mô tả Chi tiết | Mô hình ngôn ngữ lớn để tạo và hiểu văn bản | Chụp và dựng hình 3D từ dữ liệu thực tế | Trợ lý AI đàm thoại nhấn mạnh vào sự an toàn | AI đa phương thức kết hợp LLM và học tăng cường (đang phát triển) | Bộ công cụ AI sáng tạo để tạo và chỉnh sửa phương tiện truyền thông | Nền tảng triển khai và cộng tác mã AI | Mô hình AI tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản | Mô hình âm thanh tạo ra cho giọng nói và âm nhạc |
| Loại kiến trúc | Dựa trên kiến trúc Transformer | Công nghệ tái tạo NeRF và 3D | Dựa trên Transformer; nhấn mạnh tính an toàn và tính nhất quán | Máy biến áp đa phương thức với học tăng cường (dự đoán) | Nhiều kiến trúc khác nhau (GAN, Transformers, v.v.) | Nền tảng (hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau) | Mô hình khuếch tán và/hoặc GAN để tạo hình ảnh | Mô hình tạo âm thanh dựa trên Transformers |
| quy mô mô hình | GPT-3: 175B tham số; thang điểm GPT-4 không được tiết lộ | Không được công bố | Không tiết lộ; dự kiến tương tự như GPT-3/4 | Không tiết lộ; dự kiến mô hình đa phương thức lớn | Nhiều mô hình khác nhau; quy mô khác nhau (ví dụ, khuếch tán ổn định) | N/A | Không được công bố | Không được công bố |
| Dữ liệu đào tạo | Dữ liệu văn bản Internet (sách, bài viết, trang web) | Hình ảnh do người dùng cung cấp để chụp 3D | Dữ liệu văn bản quy mô lớn; nhấn mạnh tính an toàn | Các tập dữ liệu đa phương thức đa dạng (dự đoán) | Bộ dữ liệu hình ảnh/video quy mô lớn (ví dụ: LAION) | N/A | Cặp hình ảnh-văn bản từ internet | Bộ dữ liệu âm thanh (lời nói, âm nhạc) |
| Khả năng chính | Tạo văn bản, dịch thuật, hỏi đáp, hỗ trợ mã hóa | Tái tạo 3D các đối tượng/môi trường | AI đàm thoại, tóm tắt, viết sáng tạo | Hiểu biết/tạo ra đa phương thức (dự đoán) | Tạo/chỉnh sửa phương tiện truyền thông (hình ảnh, video) | Hợp tác và triển khai mã AI | Tạo hình ảnh chất lượng cao từ văn bản | Tạo giọng nói và nhạc từ văn bản |
| Khả năng tùy biến | Có thể tinh chỉnh; Truy cập API; hỗ trợ lời nhắc tùy chỉnh | Người dùng nắm bắt nội dung của riêng mình; cung cấp các công cụ cụ thể | API có sẵn; các biện pháp an toàn tích hợp; có thể tùy chỉnh | Dự kiến tích hợp hệ sinh thái Google; có thể tùy chỉnh | Người dùng kiểm soát các mô hình và tham số | Các dự án có thể tùy chỉnh | Có thể tùy chỉnh thông qua lời nhắc | Cung cấp các tùy chọn về phong cách giọng nói, ngôn ngữ, tham số |
| khả năng mở rộng | Có khả năng mở rộng cao thông qua API đám mây | Tùy thuộc vào ứng dụng; được thiết kế cho các thiết bị tiêu dùng | Được thiết kế để triển khai trên quy mô lớn | Khả năng mở rộng cao thông qua cơ sở hạ tầng của Google (dự kiến) | Dựa trên đám mây; mở rộng theo nhu cầu của người dùng | Hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng | Mở rộng theo dung lượng máy chủ | Được thiết kế để xử lý nhiều yêu cầu |
| Cơ cấu chi phí | Giá API dựa trên mức sử dụng; các gói đăng ký | Ứng dụng có thể miễn phí; các tính năng nâng cao có thể có giá | Giá API dựa trên mức sử dụng | Chưa phát hành; dự kiến chi phí dịch vụ đám mây | Giá dựa trên đăng ký; các cấp độ khác nhau | Có sẵn gói miễn phí và trả phí | Kế hoạch đăng ký | Truy cập API; giá có thể thay đổi |
| Khả Năng Tiếp Cận | Qua OpenAI API; ChatGPT có sẵn trực tuyến | Được cung cấp dưới dạng ứng dụng; có thể cần thiết bị tương thích | Thông qua API; có thể yêu cầu ứng dụng hoặc hạn chế | Khi phát hành, thông qua các dịch vụ của Google | Nền tảng web; đăng ký và theo dõi | Thông qua trang web nền tảng; yêu cầu tài khoản người dùng | Truy cập qua bot Discord | Thông qua API hoặc nền tảng; có thể có những hạn chế |
9. Tóm tắt so sánh các mô hình AI
Mỗi mô hình AI này đều có những tính năng riêng biệt và phù hợp với các nhu cầu và tình huống ứng dụng khác nhau:
- GPT: Thích hợp cho các ứng dụng yêu cầu khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ, chẳng hạn như chatbot, tạo nội dung và hỗ trợ lập trình.
- Luma:Chuyên thu thập và tái tạo nội dung 3D, phù hợp với thực tế tăng cường/ảo, phát triển trò chơi và tạo nội dung ảo.
- Claude: Nhấn mạnh tính an toàn và tính nhất quán trong các cuộc trò chuyện, phù hợp với dịch vụ khách hàng doanh nghiệp, hỗ trợ viết và hệ thống hỏi đáp.
- Gemini: Một mô hình đa phương thức đang được phát triển, dự kiến sẽ xử lý các tác vụ phức tạp và nội dung đa phương thức.
- Runway: Cung cấp các công cụ AI mạnh mẽ cho các chuyên gia sáng tạo trong việc tạo và biên tập nội dung truyền thông.
- Phun ra:Hỗ trợ các nhà phát triển trong quá trình phát triển và triển khai các dự án AI, phù hợp cho việc cộng tác nhóm và quản lý mã.
- giữa hành trình: Tạo hình ảnh chất lượng cao từ mô tả văn bản, phù hợp cho sáng tạo nghệ thuật và thiết kế.
- mặt trời: Tập trung vào các mô hình âm thanh tạo ra, đáp ứng nhu cầu của những người sáng tạo nội dung về âm thanh và âm nhạc.
Khi chọn mô hình AI phù hợp, hãy cân nhắc nhu cầu kinh doanh cụ thể, khả năng kỹ thuật, ngân sách và các kịch bản ứng dụng mục tiêu của bạn. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều mô hình và nền tảng sáng tạo hơn sẽ xuất hiện, làm phong phú thêm hệ sinh thái AI.
