ChatGPT có thể đọc PDF không? Dưới đây là các phương pháp và lời khuyên

Trong những tháng gần đây, khả năng tiếp nhận, diễn giải và phân tích tài liệu PDF của ChatGPT đã được cải thiện đáng kể. Từ hỗ trợ tải tệp gốc trên giao diện web ChatGPT đến tiếp nhận PDF trực tiếp thông qua API và các plugin chuyên dụng, khả năng đọc PDF của mô hình hiện là một phần cốt lõi trong quy trình làm việc của nhiều người dùng. Trong bài viết chuyên sâu này, chúng tôi sẽ khám phá làm thế nào và tại sao ChatGPT có thể đọc PDF, gì những hạn chế hiện tại của nó là, làm thế nào để sử dụng các tính năng này một cách hiệu quả và Ở đâu công nghệ sẽ là hướng đi tiếp theo.

Những tính năng mới nào cho phép ChatGPT đọc tệp PDF?

Truy xuất hình ảnh trong ChatGPT Enterprise

Khách hàng ChatGPT Enterprise đã có quyền truy cập vào tính năng "Truy xuất hình ảnh với PDF" vào tháng 2025 năm XNUMX, cho phép mô hình diễn giải cả văn bản và hình ảnh nhúng—chẳng hạn như hình ảnh, biểu đồ và sơ đồ—trong các tệp PDF đã tải lên. Người dùng chỉ cần nhấp vào biểu tượng kẹp giấy trong cuộc trò chuyện, tải tệp PDF lên và sau đó có thể truy vấn bất kỳ yếu tố nào của tài liệu, từ việc trích xuất các điểm chính đến giải thích các hình ảnh phức tạp. Phương pháp tiếp cận toàn diện này khắc phục hạn chế trước đây khi chỉ xử lý các hình ảnh được tải lên riêng lẻ, đảm bảo các hình ảnh nhúng không còn bị bỏ sót và cải thiện độ chính xác của các phản hồi giàu ngữ cảnh.

OpenAI đã mở rộng hỗ trợ tệp trong API của mình như thế nào?

Vào tháng 2025 năm 4, OpenAI chính thức phát hành hỗ trợ nhập tệp PDF trực tiếp trong cả API Hoàn thành Trò chuyện và Phản hồi. Tính năng này cho phép các nhà phát triển bỏ qua các quy trình trích xuất thủ công; thay vào đó, họ có thể tải trực tiếp tài liệu PDF và tận dụng các trình phân tích cú pháp tích hợp để trích xuất cả văn bản và các yếu tố trực quan như biểu đồ hoặc sơ đồ. Về cơ bản, API này sử dụng kết hợp các công cụ trích xuất văn bản và các mô-đun thị giác máy tính để xử lý nội dung của từng trang, cung cấp một biểu diễn thống nhất cho các mô hình hỗ trợ thị giác như GPT-1o và oXNUMX.

API phản hồi: Được thiết kế cho thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) và tìm kiếm tài liệu theo ngữ cảnh, API phản hồi hiện chấp nhận các tệp PDF, tự động phân đoạn và lập chỉ mục chúng cho các truy vấn tìm kiếm ngữ nghĩa.
API hoàn thành cuộc trò chuyện: Cho phép hỏi đáp tương tác, đàm thoại qua nội dung PDF. Bằng cách chỉ định tệp PDF là một phần của nội dung tin nhắn (có ID tệp), ChatGPT có thể tham chiếu các phần tài liệu trong tin nhắn tiếp theo, duy trì tính liên tục giữa các tương tác nhiều lượt.

Những cải tiến này đưa quy trình làm việc tài liệu—chẳng hạn như đánh giá tuân thủ, phân tích tài liệu kỹ thuật và thẩm định pháp lý—gần hơn với tự động hóa thời gian thực, tận dụng khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh mẽ của ChatGPT mà không cần trình phân tích cú pháp của bên thứ ba.

ChatGPT xử lý văn bản và hình ảnh trong tệp PDF như thế nào?

Chế độ chỉ có văn bản so với chế độ truy xuất hình ảnh

Khi tệp PDF được tải lên trong phiên trò chuyện Doanh nghiệp hoặc như một phần của Dự án, ChatGPT áp dụng "truy xuất trực quan", kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR) với phân tích hình ảnh để hiểu các hình ảnh được nhúng bên cạnh văn bản của tài liệu. Ngược lại, các tệp PDF được thêm vào dưới dạng "Kiến thức GPT" hoặc "Tệp Dự án" được xử lý ở chế độ chỉ văn bản, bỏ qua việc diễn giải trực quan nhưng vẫn cho phép tóm tắt và trích xuất văn bản. Kiến trúc chế độ kép này đảm bảo người dùng doanh nghiệp có thể tận dụng phân tích đa phương thức phong phú hơn khi cần thiết, đồng thời vẫn duy trì quy trình làm việc nhẹ nhàng, tập trung vào văn bản cho việc thu thập kiến thức.

Xuất PDF gốc từ Canvas và Deep Research

Vào tháng 2025 và tháng XNUMX năm XNUMX, OpenAI đã giới thiệu các tính năng xuất dữ liệu đột phá trên nhiều dịch vụ ChatGPT. Công cụ Nghiên cứu Sâu (Deep Research) — dành cho người dùng Plus, Team và Pro — đã có thêm tùy chọn xuất PDF giúp giữ nguyên định dạng, bảng biểu, hình ảnh và thậm chí cả trích dẫn có thể nhấp, biến những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra thành các tài liệu kinh doanh sẵn sàng sử dụng. Ngay sau đó, tính năng Canvas (một không gian chỉnh sửa trực tiếp trong ChatGPT) đã bổ sung hỗ trợ xuất nội dung ở định dạng PDF, Word (.docx), Markdown (.md) và nhiều định dạng mã cụ thể khác (ví dụ: Python, JavaScript, SQL). Những cập nhật này cùng nhau hợp lý hóa quy trình làm việc, cho phép các chuyên gia chuyển đổi các tương tác AI của họ thành báo cáo chính thức mà không cần phải sao chép và dán thủ công.

Làm thế nào để sử dụng ChatGPT để đọc tệp PDF?

OpenAI cung cấp hai phương pháp tích hợp chính để tải lên tệp PDF: sử dụng API Tệp để tải lên tài liệu và tham chiếu chúng theo ID, hoặc nhúng nội dung PDF được mã hóa Base64 trực tiếp vào yêu cầu hoàn thành. Cả hai phương pháp đều hoàn toàn tương thích với các điểm cuối Hoàn thành Trò chuyện hiện có.

1. Giao diện web ChatGPT?

Đăng nhập vào tài khoản ChatGPT Plus hoặc Enterprise của bạn.
Chọn dòng GPT-4 (hoặc bất kỳ mô hình nào có khả năng nhìn thấy) trong trình chọn mô hình.
Nhấp vào biểu tượng kẹp giấy, sau đó tải lên tệp PDF của bạn (kích thước tối đa 20 MB, khuyến nghị tối đa 50 trang).
nhanh chóng ChatGPT với các nhiệm vụ như “Tóm tắt từng chương”, “Liệt kê tất cả tài liệu tham khảo” hoặc “Trích xuất bảng và giải thích từng bảng”.
Phê duyệt phản hồi và đặt câu hỏi tiếp theo (ví dụ: "Chỉ cho tôi xem các điểm chính từ phần 2").

2. Các plugin nâng cao quy trình làm việc PDF

Một số plugin của bên thứ ba và chính thức giúp đơn giản hóa việc xử lý PDF:

HỏiYourPDF: Tự động nhập tệp PDF và cung cấp giao diện trò chuyện để hỏi đáp, bao gồm cả trích dẫn.
Trình đọc liên kết: Hoạt động với bất kỳ URL nào trỏ tới PDF, tìm nạp và tóm tắt nội dung chỉ trong một bước.
Máy tính xách tayLM và Macro: Cung cấp quy trình làm việc ngữ cảnh dài bằng cách chia các tệp PDF lớn thành các phần có thể quản lý được trước khi chuyển sang mô hình ChatGPT.

Để cài đặt plugin:

Mở “Cửa hàng Plugin” trong thanh bên ChatGPT.
Duyệt tìm “AskYourPDF” hoặc “Link Reader”.
Nhấp vào “Cài đặt” và cấp quyền nếu cần.
Gọi plugin bằng cách thêm tiền tố vào lời nhắc: ví dụ: “@Link Reader: https://example.com/report.pdf, tóm tắt những phát hiện chính”.

Các nhà phát triển có thể tích hợp tính năng đọc PDF vào ứng dụng của họ như thế nào?

OpenAI cung cấp một số phương pháp tích hợp chính để tải lên PDF: sử dụng API Tệp để tải lên tài liệu và tham chiếu chúng theo ID, nhúng nội dung PDF được mã hóa Base64 trực tiếp vào các yêu cầu hoàn thành hoặc bằng cách chuyển content_url trường đến điểm cuối tạo tệp. Cả hai phương pháp đều hoàn toàn tương thích với các điểm cuối Hoàn thành trò chuyện hiện có.

Quy trình làm việc của API tệp

API tải tệp lên: Gửi yêu cầu multipart/form-data đến /v1/files điểm cuối, chỉ định purpose=assistants. Tệp PDF được lưu trữ an toàn và ID tệp được trả về.
Không chuyển đổi thủ công:API xử lý việc trích xuất văn bản—tận dụng OCR nội bộ và công cụ phân tích cú pháp cho cả PDF dạng văn bản và PDF được quét—đảm bảo thu thập nội dung chính xác mà không cần xử lý trước từ phía nhà phát triển.
Tham chiếu PDF trong cuộc gọi trò chuyện

Sau khi tải lên, hãy bao gồm ID tệp trong nội dung yêu cầu hoàn tất trò chuyện của bạn:

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a document assistant."},
    {"role": "user", "content": "Review the attached PDF for compliance risks.", "files": }
  ]
}

Mô hình xử lý PDF theo ngữ cảnh, cho phép các truy vấn như "Tóm tắt phần 3.2" hoặc "Trích xuất tất cả các nghĩa vụ hợp đồng" ở dạng hội thoại, với các phản hồi dựa trên tài liệu đã tải lên.

Tải trọng được mã hóa Base64

Dữ liệu PDF có thể được mã hóa dưới dạng chuỗi Base64 và đưa trực tiếp vào nội dung yêu cầu:

Đính kèm trực tiếp các tệp PDF để gọi API khi sử dụng GPT‑4o hoặc các mô hình tương tự:

{ "model": "gpt-4o-mini", "inputs": , "messages":  }

Sử dụng API phản hồi với Tìm kiếm tệp để tải tệp PDF lên kho lưu trữ vector, sau đó truy vấn các khối dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này lý tưởng cho các kho lưu trữ tài liệu quy mô lớn và các hệ thống tạo dữ liệu tăng cường truy xuất (RAG).

Tham số URL nội dung

Tính đến tháng 2025 năm XNUMX, OpenAI đã bổ sung khả năng nhập nội dung PDF trực tiếp từ một URL có thể truy cập công khai mà không cần phải tải tệp lên. Bằng cách truyền content_url trường đến điểm cuối tạo tệp, API tải xuống và xử lý PDF phía máy chủ, trả về một file_id để sử dụng thêm.

Sao chổiAPI hiện hỗ trợ các lệnh gọi trực tiếp đến API OpenAI để xử lý PDF mà không cần tải tệp lên bằng cách cung cấp URL của tệp PDF. Chỉ cần sử dụng khóa cometapi và lấy phương thức gọi từ cometapi Tài liệu API.

Xem thêm Cách xử lý PDF qua URL bằng API OpenAI

Những phương pháp tốt nhất để trích xuất thông tin từ tệp PDF là gì?

Lời nhắc nào mang lại kết quả chính xác nhất?

Dựa trên kinh nghiệm của người dùng và các hướng dẫn như Tom's Guide, sáu lời nhắc có tác động cao bao gồm:

“Tóm tắt tệp PDF này.” Tuyệt vời cho cái nhìn tổng quan ở cấp độ cao.
“Chọn ra những điểm chính.” Tạo danh sách các điểm chính cần ghi nhớ.
“Tìm những câu trích dẫn hỗ trợ .” Xác định chính xác đoạn văn cần trích dẫn.
“Trích xuất tất cả các hình ảnh, bảng biểu và biểu đồ và giải thích từng cái.” Hữu ích cho các báo cáo có nhiều dữ liệu.
“So sánh những phát hiện trong tệp PDF này với tin tức gần đây về .” Tích hợp bối cảnh bên ngoài.
“Hãy giải thích tệp PDF này cho tôi một cách đơn giản.” Thích hợp cho những người không phải chuyên gia.

Làm thế nào bạn có thể xác thực và tinh chỉnh đầu ra?

Tham chiếu chéo phản hồi đối với văn bản PDF gốc.
Yêu cầu làm rõ các cuộc theo dõi, như "Trích dẫn này nằm ở trang nào?" hoặc "Hiển thị số dòng".
Sử dụng các phân đoạn tệp nhỏ hơn để các tài liệu dài vẫn nằm trong giới hạn cho phép.
Sử dụng các công cụ OCR bên ngoài (ví dụ: Adobe Acrobat, Tesseract) trên các tệp PDF được quét trước khi tải lên.

Khả năng đọc PDF của ChatGPT chính xác và đáng tin cậy đến mức nào?

Những hạn chế đã biết và chế độ lỗi phổ biến là gì?

Bất chấp những tiến bộ này, người dùng báo cáo rằng ChatGPT đôi khi:

Cắt bớt hoặc bỏ qua nội dung vượt quá giới hạn mã thông báo nhất định, thường khoảng 2,000 từ cho mỗi lần tải lên, dẫn đến phản hồi ảo giác hoặc không đầy đủ khi tài liệu quá dài.
Hiểu sai các bố cục phức tạp, chẳng hạn như các bài báo học thuật nhiều cột, khiến văn bản từ các cột khác nhau bị trộn lẫn không chính xác.
Gặp khó khăn với phông chữ nhúng hoặc PDF được quét thiếu lớp văn bản OCR, dẫn đến đầu ra vô nghĩa hoặc bỏ qua các trang.

Ảo giác ảnh hưởng đến đầu ra PDF như thế nào?

ChatGPT có thể tự tin bịa đặt chi tiết—đặc biệt là khi được hỏi về nội dung mà nó chưa từng tiếp nhận. Ví dụ: hỏi "Mục 4 nói gì về xu hướng thị trường?" trên một tệp PDF không được hỗ trợ có thể đưa ra những tóm tắt nghe có vẻ hợp lý nhưng hoàn toàn hư cấu. Luôn kiểm tra chéo các đoạn trích quan trọng với tài liệu gốc, đặc biệt là đối với nội dung pháp lý, y tế hoặc tài chính.

Tóm lại, các tính năng đọc PDF của ChatGPT đã phát triển thành một bộ công cụ mạnh mẽ cho cả người dùng thông thường và nhà phát triển doanh nghiệp. Cho dù bạn là sinh viên tóm tắt bài viết, luật sư trích xuất các mệnh đề quan trọng hay nhà khoa học dữ liệu phân tích biểu đồ, sự kết hợp giữa tải lên tệp gốc, hỗ trợ API, plugin và lời nhắc thực hành tốt nhất giúp việc phân tích PDF nhanh hơn và đáng tin cậy hơn bao giờ hết. Khi OpenAI tiếp tục cải tiến giới hạn mã thông báo, diễn giải trực quan và xử lý ngữ cảnh dài, ranh giới giữa tài liệu tĩnh và AI động, đàm thoại sẽ ngày càng mờ nhạt hơn—mở ra những khả năng mới cho công việc tri thức trong mọi ngành.