Công cụ trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và một trong những câu hỏi thường gặp đối với các kỹ sư, nhà quản lý sản phẩm và người mua kỹ thuật rất đơn giản: Claude — và đặc biệt là công cụ dòng lệnh “Claude Code” của Anthropic — thực sự có thể xem hình ảnh và sử dụng chúng một cách có ý nghĩa trong quy trình mã hóa? Trong bài viết dài này, tôi sẽ tổng hợp các bản phát hành chính thức mới nhất, tài liệu sản phẩm và báo cáo thực tế (bao gồm bản triển khai Opus 2025 của Anthropic vào tháng 4.1 năm 3 và ngăn xếp tầm nhìn Claude 4/XNUMX hiện tại) để cung cấp cho bạn câu trả lời rõ ràng, thiết thực cùng các ví dụ, cảnh báo và quy trình làm việc được đề xuất.
“Tầm nhìn” trong Claude là gì và mô hình Claude nào hỗ trợ hình ảnh?
Mô hình Claude nào hỗ trợ hình ảnh?
một số gia đình mẫu mực Claude hiện nay bao gồm tầm nhìn Khả năng (nhập hình ảnh). Tài liệu công khai và thông báo về mô hình của Anthropic mô tả rõ ràng Claude 3.x và Claude 4 là những phiên bản hỗ trợ nhập hình ảnh và suy luận trực quan: các mô hình có thể chấp nhận tệp hình ảnh, thực hiện OCR, diễn giải biểu đồ/sơ đồ và kết hợp thông tin trực quan vào văn bản và đầu ra mã.
“Tầm nhìn” trong tiếng Claude là gì?
Khi Anthropic nói một mô hình có "tầm nhìn", điều đó có nghĩa là mô hình chấp nhận một hình ảnh như một phần của yêu cầu người dùng và trả về văn bản (hoặc mã) tham chiếu hoặc trích xuất thông tin từ hình ảnh đó. Các tác vụ điển hình mà tầm nhìn hỗ trợ bao gồm:
- Đọc văn bản bên trong ảnh chụp màn hình (OCR) và trả về văn bản đã trích xuất hoặc dữ liệu có cấu trúc.
- Giải thích biểu đồ, bảng hoặc sơ đồ và tóm tắt xu hướng hoặc tạo mã để tái tạo biểu đồ.
- Kiểm tra bản mô phỏng giao diện người dùng hoặc ảnh chụp màn hình lỗi và đề xuất thay đổi mã, tinh chỉnh CSS hoặc các bước gỡ lỗi.
Đây không phải là những khả năng hoàn toàn mang tính giả thuyết: Các thẻ mẫu và tài liệu sản phẩm của Anthropic đánh giá và nêu bật rõ ràng những trường hợp sử dụng này cho nhóm Sonnet/Opus của họ.
Hình ảnh được thể hiện như thế nào bên trong Claude
Claude chuyển đổi hình ảnh thành token — các biểu diễn số mà mô hình có thể xử lý — sau đó kết hợp chúng với token văn bản bên trong một cửa sổ ngữ cảnh lớn. Anthropic cung cấp hướng dẫn về cách tính toán ước tính token hình ảnh (một phương pháp heuristic đơn giản chia diện tích pixel cho một hằng số để ước tính chi phí token), đồng thời nhấn mạnh việc thay đổi kích thước và tiền xử lý là những phương pháp hay nhất phổ biến để kiểm soát chi phí và hiệu suất. Nói cách khác, một hình ảnh trở thành một phần dữ liệu đầu vào của mô hình, giống như từ ngữ, với các hàm ý về chi phí và ngữ cảnh có thể dự đoán được.
Có thể Claude Mã (CLI) chấp nhận và lý luận về hình ảnh?
Có — Mã Claude có thể được sử dụng với các mô hình chấp nhận hình ảnh
Mã Claude là công cụ mã hóa dòng lệnh, agentic của Anthropic, cung cấp cho các nhà phát triển quy trình làm việc nhanh chóng, dựa trên mô hình trong terminal. Vì đây là máy khách của họ Claude, nếu bạn chọn một biến thể mô hình hỗ trợ thị giác (ví dụ: Sonnet/Opus có hỗ trợ thị giác), bạn có thể tích hợp hình ảnh vào các tương tác — bằng cách tải tệp lên hoặc tham chiếu hình ảnh trong các lệnh gọi API — và mô hình sẽ phản hồi bằng cả ngữ cảnh văn bản và hình ảnh. Tổng quan chính thức về Claude Code của Anthropic ghi lại công cụ này và cho thấy nó hoạt động với họ mô hình Claude.
Cách cung cấp hình ảnh trong Claude Code
Có hai cách thực tế để hình ảnh tiếp cận Claude trong quy trình làm việc của Claude Code:
- Tệp đính kèm (tệp cục bộ hoặc kéo và thả trong trình bao bọc GUI): Trong Web Console hoặc giao diện người dùng claude.ai, bạn có thể kéo và thả; người dùng báo cáo trải nghiệm thả tệp tương tự khi tích hợp với công cụ cục bộ hoặc tích hợp IDE cho Claude Code.
- Hình ảnh được mã hóa API / CLI: Các ví dụ về thông điệp/api của Anthropic cho thấy cách hình ảnh có thể được cung cấp dưới dạng base64 hoặc qua URL trong các yêu cầu — đây chính xác là cách CLI có thể truyền byte hình ảnh đến mô hình một cách lập trình. Nói cách khác, Claude Code có thể gửi nội dung base64 của tệp hình ảnh cùng với một lời nhắc để mô hình nhận được hình ảnh để suy luận.
Mẹo thực tế: khi bạn có kế hoạch đưa hình ảnh vào Claude Code từ các tập lệnh, hầu hết các nhóm sẽ chuyển đổi hình ảnh sang dạng base64 và đưa vào tải trọng yêu cầu hoặc trỏ đến một URL có thể truy cập được và để mô hình tìm nạp hình ảnh đó.
Các bản cập nhật mới nhất (như Opus 4.1) ảnh hưởng như thế nào đến hỗ trợ hình ảnh trong Claude Code?
Mẫu Opus mới nhất có phải là Claude Code không?
Bản cập nhật tháng 2025 năm 4.1 của Anthropic (Opus XNUMX) nêu rõ bản phát hành này có sẵn cho người dùng trả phí và Mã Claude; Opus 4.1 cải thiện các tác vụ tác nhân và hiệu suất mã hóa, do đó mang lại lợi ích cho các quy trình làm việc kết hợp tạo mã và hiểu hình ảnh. Nếu bạn chạy Claude Code với Opus 4.1 được chọn, bạn đang sử dụng một mô hình vừa vượt trội về mã hóa vừa kế thừa khả năng thị giác của dòng Claude 3/4.
Tại sao điều đó lại quan trọng
Việc hiểu hình ảnh kết hợp với mô hình mã hóa “tốt nhất trong lớp” là một bước đột phá thực tế cho các nhiệm vụ như:
- Biên dịch bản mô phỏng giao diện người dùng (PNG/SVG) thành các thành phần React hoặc đoạn mã CSS.
- Chụp ảnh màn hình lỗi trình duyệt + theo dõi ngăn xếp và tạo bản thử nghiệm có thể tái tạo hoặc bản vá mã.
- Phân tích sơ đồ kiến trúc phức tạp và tự động tạo bản kê khai triển khai hoặc mã khung.
Vì Opus 4.x ưu tiên các quy trình làm việc của tác nhân chạy lâu dài và các chỉnh sửa mã phức tạp, việc đưa hình ảnh vào Claude Code hiện mang lại kết quả đầu ra mạnh mẽ hơn, nhiều bước hơn so với các phiên bản mô hình kém khả năng hơn trước đây.
Các nhà phát triển nên mong đợi định dạng, kích thước và giới hạn hình ảnh nào?
Định dạng được hỗ trợ và kích thước được đề xuất
Tài liệu hỗ trợ của Anthropic liệt kê các định dạng hình ảnh tiêu chuẩn (jpeg, png, gif, webp) và các giới hạn thực tế (kích thước tệp và độ phân giải). Để có kết quả tốt nhất, họ khuyến nghị hình ảnh phải đủ lớn (ví dụ: ≥1000×1000 pixel cho các tác vụ trực quan chi tiết) và không vượt quá giới hạn nền tảng (có các giới hạn trên như 30MB và kích thước pixel tối đa trên giao diện người dùng). Nếu bạn đang tích hợp thông qua API hoặc CLI, mã hóa sang base64 và đảm bảo tải trọng nằm trong giới hạn tài khoản hoặc API của bạn là mô hình phù hợp.
Những lưu ý khi vận hành và hạn ngạch cho mỗi sản phẩm
- Tải lên hạn ngạch và giới hạn cho mỗi cuộc trò chuyện: Các báo cáo cộng đồng và chủ đề hỗ trợ cho thấy có giới hạn tải lên hình ảnh thực tế cho mỗi cuộc trò chuyện hoặc mỗi tài khoản (những giới hạn này có thể thay đổi theo thời gian và khác nhau tùy theo cấp độ đăng ký). Nếu bạn dự kiến lưu lượng hình ảnh lớn, hãy kiểm tra giới hạn tài khoản của mình và cân nhắc việc xử lý hàng loạt hình ảnh thông qua API Tệp hoặc bộ nhớ ngoài.
- Hình ảnh lớn có thể bị từ chối hoặc cần xử lý trước: Một số so sánh của bên thứ ba và báo cáo người dùng cho thấy Claude Code không tự động thay đổi kích thước/xử lý trước các hình ảnh rất lớn — có thể cần phải giảm dung lượng mẫu trước khi gửi. Điều này rất quan trọng trong quy trình tự động hóa và CI.
Đầu vào hình ảnh được thể hiện như thế nào trong các yêu cầu API/CLI (ví dụ thực tế)?
Luồng cơ bản
- Đọc tệp hình ảnh trong tập lệnh hoặc CLI của bạn.
- Chuyển đổi nó sang base64 hoặc tải nó lên bộ nhớ có thể truy cập và truyền URL.
- Bao gồm nội dung hình ảnh trong nội dung tin nhắn cùng với lời nhắc giải thích nhiệm vụ (ví dụ: "Đây là ảnh chụp màn hình ứng dụng của tôi; đề xuất một bản sửa đổi mã tối thiểu để sửa nút không thẳng hàng").
- Mô hình trả về văn bản (giải thích, so sánh, mã) và có thể bao gồm các đầu ra có cấu trúc mà bạn có thể phân tích.
Ví dụ (sử dụng url và khóa cơ sở của cometapi):
sh# encode local image to base64 (POSIX shell)
IMAGE_PATH="./screenshots/login.png"
IMAGE_BASE64=$(base64 -w 0 "$IMAGE_PATH") # on macOS use base64 without -w or use pv to format
API_KEY="YOUR_CometAPI_API_KEY"
API_URL="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" # placeholder endpoint
cat <<EOF > payload.json
{
"model": "claude-opus-4-1-20250805", "messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/png",
"data": "$IMAGE_BASE64"
}
},
{
"type": "text",
"text": "Here's a screenshot of a misaligned login button. Provide a minimal CSS diff that fixes it."
}
]
}
]
}
EOF
curl -s -X POST "$API_URL" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-binary @payload.json
Lưu ý: sử dụng mẫu API Tin nhắn được hiển thị trong tài liệu Anthropic; khối hình ảnh source.type có lẽ base64 or url.
Khả năng hiểu hình ảnh của Claude trong các nhiệm vụ mã hóa đáng tin cậy đến mức nào?
Điểm mạnh
- Suy luận trực quan cấp cao: Claude rất giỏi trong việc diễn giải biểu đồ, trích xuất văn bản từ ảnh chụp màn hình và giải thích bố cục trực quan bằng những thuật ngữ hữu ích cho việc tạo mã. Bộ Sonnet của Anthropic được đánh giá rõ ràng dựa trên các tác vụ trực quan như OCR và diễn giải biểu đồ.
- Quy trình làm việc của tác nhân đầu cuối: Với Opus 4.x và Claude Code, bạn có thể chạy các quy trình nhiều bước, trong đó mô hình sẽ kiểm tra hình ảnh, đề xuất mã, thực hiện các bài kiểm tra và lặp lại. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các quy trình làm việc từ giao diện người dùng (UI) hoặc từ tài liệu sang mã.
Các hạn chế và chế độ lỗi
- Chi tiết ảo giác. Khi thiếu tín hiệu trực quan, mô hình có thể đưa ra các nhãn hoặc mã hợp lý nhưng không chính xác.
- Ràng buộc về mã thông báo và ngữ cảnh. Hình ảnh có kích thước rất lớn hoặc nhiều hình ảnh có độ phân giải cao có thể làm cạn kiệt ngân sách thực tế; việc thay đổi kích thước và cắt xén sẽ giúp ích.
- Sự mơ hồ trong hình ảnh. Độ tương phản thấp, che khuất hoặc chế độ xem một phần tạo ra sự mơ hồ mà mô hình không thể giải quyết hoàn hảo.
- Chuyển miền. Các mô hình được đào tạo trên hình ảnh chung có thể hoạt động kém hiệu quả trên hình ảnh theo từng miền cụ thể (quét y tế, sơ đồ kỹ thuật chuyên biệt) nếu không có sự tinh chỉnh hoặc bộ điều hợp miền.
Những phương pháp tốt nhất để tích hợp quy trình làm việc Claude Code dựa trên hình ảnh là gì?
Gợi ý và bối cảnh
- Cung cấp hướng dẫn ngắn gọn, rõ ràng cùng với hình ảnh: ví dụ: “Trả về bản vá tối thiểu để khắc phục sự cố căn chỉnh hiển thị tại tọa độ X–Y”.
- Cung cấp ngữ cảnh văn bản khi có thể: bao gồm tên tệp nguồn liên quan, môi trường (trình duyệt, hệ điều hành) và định dạng đầu ra mong muốn (khác biệt, thử nghiệm, khối mã).
Mẫu công cụ và đường ống
- Tiền xử lý hình ảnh đến kích thước hợp lý và cắt theo vùng có liên quan trước khi gửi—điều này giúp giảm chi phí API và tăng độ chính xác.
- Sử dụng API Tệp khi cần nhiều hình ảnh trong các bước; hãy tải lên một lần và tham chiếu, thay vì tải lên lại nhiều lần.
- Tự động xác minh: đối với mã được tạo, hãy chạy thử nghiệm đơn vị và kiểm tra hồi quy trực quan tự động trong CI.
UX và công thái học của nhà phát triển
- Kết hợp Claude Code với các tiện ích mở rộng IDE hoặc quy trình làm việc đa kênh đầu cuối giúp dễ dàng dán hình ảnh, chú thích ảnh chụp màn hình và chấp nhận/từ chối các bản vá. Báo cáo từ những người dùng đầu tiên cho thấy các quy trình làm việc kéo thả và dán bảng tạm đã trở nên phổ biến trong thực tế.
Kết luận — Khi nào và làm thế nào các nhóm nên sử dụng Claude Code hỗ trợ hình ảnh?
Trong ngắn hạn: sử dụng nó khi các dữ liệu trực quan thực sự giúp ích cho nhiệm vụ mã hóa. Đối với việc thiết kế ngược giao diện người dùng (UI), gỡ lỗi ảnh chụp màn hình, trích xuất dữ liệu từ biểu đồ hoặc chuyển đổi thiết kế trực quan thành mã, Claude Code kết hợp với các mô hình Claude hỗ trợ thị giác (thuộc họ Sonnet/Opus, hiện bao gồm cả bản cập nhật Opus 4.1) cung cấp một lộ trình thiết thực, sẵn sàng cho sản xuất. Việc tích hợp được hỗ trợ thông qua API (hình ảnh base64 hoặc URL), giao diện người dùng claude.ai và Claude Code CLI—vì vậy bạn có thể tạo nguyên mẫu trong thiết bị đầu cuối và mở rộng quy mô với API Files và các pipeline CI.
Bắt đầu
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.
Các nhà phát triển có thể truy cập Bài thơ Sonnet 4 của Claude, Claude Opus 4 và Claude Opus 4.1 thông qua Sao chổiAPI, các phiên bản mẫu mới nhất được liệt kê là tính đến ngày xuất bản bài viết. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mẫu trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
CometAPI cũng cung cấp proxy mã claude. Xem thêm Cách cài đặt và chạy Claude Code thông qua CometAPI