Mô hình GPT-image-1 mới phát hành của OpenAI hứa hẹn độ trung thực vô song trong các chuyển đổi từ văn bản sang hình ảnh và từ hình ảnh sang hình ảnh. Tuy nhiên, một câu hỏi cấp bách vẫn tồn tại: liệu công cụ mạnh mẽ này có thể được sử dụng để tạo nội dung Không an toàn cho công việc (NSFW) hay không và nếu có thì hiệu quả như thế nào? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào kiến trúc của GPT-image-1, các cơ chế an toàn tích hợp, các nỗ lực thực tế để vượt qua các bộ lọc của nó, so sánh với các nền tảng của đối thủ cạnh tranh và bối cảnh đạo đức rộng lớn hơn xung quanh nội dung người lớn do AI tạo ra.
Khả năng và hạn chế chính thức của GPT-Image-1 là gì?
Tổng quan về mô hình
GPT-Image-1 được giới thiệu vào đầu tháng 2025 năm 1 như một phần của các dịch vụ API của OpenAI, cho phép tạo hình ảnh (điểm cuối “create”) và chỉnh sửa hình ảnh (điểm cuối “edit”) thông qua các lời nhắc văn bản đơn giản. Không giống như các hệ thống dựa trên sự khuếch tán như DALL·E, GPT-Image-XNUMX sử dụng phương pháp hồi quy tự động tương tự như các mô hình ngôn ngữ, đạt được khả năng kiểm soát tốt hơn đối với thành phần, kiểu dáng và định dạng tệp mà không cần dựa vào các đường ống bên ngoài.
Hướng dẫn an toàn
Ngay từ ngày đầu tiên, OpenAI đã nhúng các chính sách nội dung nghiêm ngặt vào kiến trúc của GPT-Image-1. Yêu cầu của người dùng về nội dung khiêu dâm hoặc NSFW bị nghiêm cấm rõ ràng: "Trợ lý không được tạo nội dung khiêu dâm, mô tả các hoạt động tình dục bất hợp pháp hoặc không có sự đồng thuận hoặc cảnh máu me cực độ". Hơn nữa, bất kỳ hình ảnh nào được tải lên có hình mờ, ảnh khoả thân rõ ràng hoặc nội dung không được phép khác sẽ bị từ chối ở cấp API. Các biện pháp bảo vệ này phản ánh cam kết rộng hơn của OpenAI đối với AI "an toàn và có lợi", nhưng chúng cũng đặt ra câu hỏi về việc thực thi và khả năng lách luật.
GPT-image-1 ngăn chặn các đầu ra NSFW như thế nào?
Lớp kiểm duyệt nội dung
OpenAI đã triển khai một ngăn xếp an toàn hai giai đoạn để bảo vệ chống lại việc tạo ra hình ảnh không được phép. Đầu tiên, một Xác thực chính sách ban đầu (IPV) thành phần phân tích các lời nhắc đến cho các từ hoặc cụm từ kích hoạt rõ ràng thường liên quan đến nội dung NSFW. Thứ hai, một Kiểm duyệt nội dung (CM) Điểm cuối sẽ xem xét mô tả văn bản hoặc các tính năng trực quan của đầu ra được tạo, đánh dấu hoặc từ chối bất kỳ nội dung nào không tuân thủ chính sách sử dụng của OpenAI.
Đối với hình ảnh, đường ống kiểm duyệt tận dụng cả nhận dạng mẫu thuật toán và kiểm tra siêu dữ liệu. Nếu lời nhắc hoặc đầu ra được đánh dấu, API có thể trả về phản hồi từ chối hoặc thay thế hình ảnh bằng trình giữ chỗ "an toàn" có độ trung thực thấp hơn. Các nhà phát triển yêu cầu các trường hợp sử dụng được phép hơn có thể giảm độ nhạy của bộ lọc, nhưng OpenAI cảnh báo rằng điều này đi kèm với rủi ro gia tăng và chỉ dành cho các môi trường đáng tin cậy, nơi bắt buộc phải có sự đánh giá của con người.
Chính sách cấm nội dung khiêu dâm
OpenAI's chính sách chính thức nghiêm cấm việc tạo ra nội dung khiêu dâm, nội dung khiêu dâm deepfakevà khỏa thân không có sự đồng thuận hoặc khi chưa đủ tuổi. Quan điểm này phù hợp với cam kết rộng hơn của công ty trong việc ngăn ngừa tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em (CSAM) và hình ảnh thân mật không được đồng thuận. Tất cả khách hàng API phải đồng ý với các điều khoản này và bất kỳ hành vi vi phạm nào cũng có thể dẫn đến việc thu hồi quyền truy cập ngay lập tức và có khả năng bị hành động pháp lý.
Trong các cuộc thảo luận công khai, ban lãnh đạo OpenAI—bao gồm cả CEO Sam Altman—đã thừa nhận phức tạp của việc kiểm duyệt nội dung người lớn một cách có trách nhiệm. Mặc dù các tài liệu nội bộ ám chỉ đến công việc "thăm dò" về thế hệ khiêu dâm an toàn, được xác minh theo độ tuổi, công ty đã khẳng định lại rằng Nội dung khiêu dâm do AI tạo ra sẽ vẫn bị cấm, không có kế hoạch đảo ngược chính sách này ngay lập tức.
Người dùng có đang bỏ qua bộ lọc của GPT-image-1 không?
Giải pháp do cộng đồng thúc đẩy
Bất chấp các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ, những người dùng tận tụy trên các diễn đàn như Reddit đã chia sẻ các kỹ thuật để phá vỡ bộ lọc nội dung. Các chiến lược bao gồm:
- Mô tả xiên: Sử dụng ngôn ngữ gián tiếp hoặc ẩn dụ (ví dụ: “khăn tắm và gương mờ” thay vì “người phụ nữ khỏa thân đang tắm”) để ám chỉ các tình huống tình dục mà không kích hoạt các từ khóa rõ ràng.
- Bối cảnh nghệ thuật: Lời nhắc mở đầu bằng hướng dẫn về phong cách nghệ thuật (“vẽ theo phong cách tranh khỏa thân thời Phục hưng nhưng bằng màu phấn”), có thể không được chấp nhận ngay từ đầu.
- Tạo và lựa chọn hàng loạt: Gửi nhiều lời nhắc hơi khác nhau, sau đó chọn thủ công bất kỳ hình ảnh nào gần giống với nội dung NSFW mong muốn.
Tuy nhiên, những phương pháp này mang lại không nhất quán và thường xuyên chất lượng thấp kết quả, vì ngăn xếp kiểm duyệt vẫn đánh dấu nhiều đầu ra là không an toàn. Hơn nữa, việc lọc thủ công gây thêm gánh nặng cho người dùng, làm suy yếu quy trình sáng tạo liền mạch mà GPT-image-1 được thiết kế để cung cấp.
Kết quả dương tính giả và sự đánh đổi chất lượng
Trên một số chủ đề cộng đồng, người dùng báo cáo gặp phải “dương tính giả”, nơi các lời nhắc lành tính hoặc nghệ thuật bị chặn nhầm. Ví dụ bao gồm:
- Nghiên cứu nghệ thuật: Gợi ý nghiên cứu về hình thể khỏa thân cổ điển trong bối cảnh học thuật được đánh dấu là nội dung dành cho người lớn.
- Tái tạo tác phẩm nghệ thuật lịch sử: Những nỗ lực tái tạo các bức tranh nổi tiếng có cảnh khỏa thân (ví dụ như bức tượng David của Michelangelo) đã bị người mẫu từ chối.
Những sự cố như vậy làm nổi bật mong manh của bộ lọc nội dung, có thể sai về phía kiểm duyệt quá mức để tránh bất kỳ nguy cơ rò rỉ NSFW nào. Cách tiếp cận bảo thủ này có thể cản trở các trường hợp sử dụng hợp pháp, thúc đẩy các lời kêu gọi sắc thái hơn và nhận thức ngữ cảnh cơ chế điều tiết.
PromptGuard và Soft Prompt Moderation
PromptGuard đại diện cho một biện pháp phòng thủ tiên tiến chống lại việc tạo NSFW: bằng cách chèn một “lời nhắc mềm an toàn” đã học vào không gian nhúng của mô hình, nó tạo ra một chỉ thị cấp hệ thống ngầm vô hiệu hóa các yêu cầu độc hại hoặc khiêu dâm trước khi chúng đến bộ giải mã. Các thí nghiệm báo cáo tỷ lệ tạo không an toàn thấp tới 5.8%, trong khi chất lượng hình ảnh lành tính hầu như không bị ảnh hưởng.
Tấn công nhắc nhở Jailbreak
Ngược lại, Jailbreaking Prompt Attack tận dụng tìm kiếm dựa trên từ trái nghĩa trong không gian nhúng văn bản, tiếp theo là tối ưu hóa che phủ gradient của các mã thông báo rời rạc để dụ các mô hình khuếch tán tạo ra nội dung rõ ràng. Mặc dù ban đầu được chứng minh trên các dịch vụ nguồn mở và nguồn đóng cạnh tranh (ví dụ: Stable Diffusion v1.4, DALL·E 2, Midjourney), các nguyên tắc cơ bản áp dụng như nhau cho các mô hình hồi quy tự động như GPT-Image-1. Điều này làm nổi bật cuộc chạy đua vũ trang đối đầu giữa các bộ lọc nội dung và các tác nhân độc hại
GPT-image-1 so sánh với các nền tảng khác như thế nào?
Grok-2 so với GPT-image-1
Nền tảng như Grok-2 đã có một cách tiếp cận khác biệt rõ rệt, cung cấp hạn chế tối thiểu về NSFW và không có hình mờ. Mặc dù điều này mang lại cho người dùng sự tự do nghệ thuật lớn hơn, nhưng nó lại gây ra những lo ngại nghiêm trọng về mặt đạo đức và pháp lý, bao gồm cả việc sử dụng sai mục đích tiềm ẩn nội dung khiêu dâm deepfake và vi phạm bản quyềnNgược lại, các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt của GPT-image-1 và siêu dữ liệu C2PA nhúng nguồn gốc và ngăn chặn việc chia sẻ bất hợp pháp.
| Tính năng | GPT-hình ảnh-1 | Grok-3 |
|---|---|---|
| Lọc NSFW | Nghiêm ngặt (chế độ tự động/thấp) | Thấp |
| Siêu dữ liệu C2PA | Bao gồm | Không áp dụng |
| Phòng ngừa Deepfake | Thi hành | Không áp dụng |
| Tuân thủ ngành | Cao | Thấp |
DALL-E và Midjourney
DALL-E3 và midjourney cả hai đều thực hiện PG-13 chính sách về phong cách, cho phép hình ảnh gợi ý nhưng cấm nội dung người lớn rõ ràng. DALL-E bổ sung watermarks để ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích, trong khi Midjourney dựa vào báo cáo cộng đồng để kiểm duyệt. GPT-image-1 phù hợp hơn với DALL-E về tính nghiêm ngặt trong thực thi nhưng vượt trội hơn về cả tiêu chuẩn siêu dữ liệu tích hợp và các tính năng chỉnh sửa đa phương thức.
Những hệ quả về mặt đạo đức và pháp lý là gì?
Deepfake và sự đồng ý
Một trong những rủi ro đáng báo động nhất của việc tạo ra hình ảnh NSFW là việc tạo ra deepfake không có sự đồng thuận, khi hình ảnh của một người được sử dụng mà không được phép. Các vụ việc nổi tiếng liên quan đến người nổi tiếng đã dẫn đến tổn hại danh tiếng và các hành động pháp lý. Chính sách của OpenAI nghiêm cấm mọi hình ảnh có thể tạo điều kiện cho những hành vi lạm dụng như vậy và việc sử dụng siêu dữ liệu của họ nhằm ngăn chặn những kẻ xấu bằng cách đảm bảo hình ảnh có thể được truy ngược về nguồn gốc AI của chúng.
Bảo vệ trẻ em
Bất kỳ mô hình nào có khả năng tạo ra hình ảnh thực tế của con người đều phải bảo vệ nghiêm ngặt chống lại khả năng tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em (CSAM). OpenAI nhấn mạnh rằng ngăn xếp kiểm duyệt của GPT-image-1 được đào tạo để xác định và chặn bất kỳ nội dung nào mô tả trẻ vị thành niên trong bối cảnh tình dục. Điều này bao gồm cả lời nhắc bằng văn bản và tín hiệu trực quan. Vi phạm chính sách này sẽ dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, bao gồm cả việc chuyển đến cơ quan thực thi pháp luật khi luật pháp yêu cầu.
Xã hội và sự thể hiện sáng tạo
Cho phép bất kỳ hình thức nội dung NSFW nào thông qua AI đặt ra câu hỏi về Các chỉ tiêu xã hội, tự do nghệ thuậtvà quyền kỹ thuật số. Một số người cho rằng nghệ thuật khiêu dâm đồng thuận có một vị trí hợp pháp trong phương tiện truyền thông kỹ thuật số, miễn là có các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ và xác minh độ tuổi. Những người khác lo ngại về một con dốc trơn trượt khi bất kỳ sự nới lỏng nào của bộ lọc có thể tạo điều kiện cho nội dung bất hợp pháp hoặc có hại. Quan điểm thận trọng của OpenAI—khám phá các khả năng cho nội dung khiêu dâm được quản lý có trách nhiệm, hạn chế độ tuổi trong khi kiên quyết cấm nội dung khiêu dâm—phản ánh sự căng thẳng này.
Ý nghĩa đối với nhà phát triển, nhà thiết kế và người dùng là gì?
Thực hành tốt nhất cho việc sử dụng có trách nhiệm
Các nhà phát triển tích hợp GPT-Image-1 vào sản phẩm phải triển khai các biện pháp kiểm soát an toàn theo từng lớp:
- Lọc phía máy khách: Kiểm tra trước thông tin người dùng nhập vào để tìm từ khóa hoặc siêu dữ liệu hình ảnh có liên quan đến nội dung NSFW.
- Thực thi phía máy chủ: Dựa vào API kiểm duyệt của OpenAI để chặn các yêu cầu không được phép và ghi lại các nỗ lực để kiểm tra và điều tra.
- đánh giá con người: Đánh dấu các trường hợp mơ hồ để kiểm tra thủ công, đặc biệt là trong các lĩnh vực có rủi ro cao (ví dụ: nền tảng nội dung dành cho người lớn).
Các nhà thiết kế và người dùng cuối cũng nên biết về "trôi dạt" mô hình tiềm ẩn và khai thác đối thủ. Việc thường xuyên cập nhật các hướng dẫn nhanh chóng và đào tạo lại các lớp kiểm duyệt tùy chỉnh có thể giảm thiểu các mối đe dọa mới nổi.
Hướng đi tương lai trong nghiên cứu an toàn
Bản chất năng động của rủi ro NSFW đòi hỏi phải liên tục đổi mới. Các hướng nghiên cứu tiềm năng bao gồm:
Học tập an toàn liên bang: Tận dụng phản hồi phi tập trung của người dùng trên các thiết bị biên để cùng nhau cải thiện khả năng kiểm duyệt mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Lời nhắc mềm thích ứng: Mở rộng PromptGuard để hỗ trợ việc điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên bối cảnh của người dùng (ví dụ: xác minh độ tuổi, khu vực địa chính trị).
Kiểm tra tính nhất quán đa phương thức: Kiểm tra chéo lời nhắc văn bản với nội dung hình ảnh được tạo ra để phát hiện sự bất hợp lý về mặt ngữ nghĩa cho thấy nỗ lực bẻ khóa.
Kết luận
GPT-image-1 đi đầu trong AI đa phương thức, cung cấp khả năng chưa từng có để tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Tuy nhiên, đi kèm với sức mạnh này là trách nhiệm to lớn. Trong khi các biện pháp bảo vệ kỹ thuật và lệnh cấm chính sách ngăn chặn chặt chẽ việc tạo nội dung khiêu dâm và deepfake, những người dùng kiên quyết vẫn tiếp tục thử nghiệm giới hạn của mô hình. So sánh với các nền tảng khác nhấn mạnh tầm quan trọng của siêu dữ liệu, kiểm duyệt chặt chẽ và quản lý đạo đức.
Khi OpenAI và cộng đồng AI rộng lớn hơn vật lộn với sự phức tạp của nội dung NSFW, con đường phía trước sẽ đòi hỏi hợp tác giữa các nhà phát triển, cơ quan quản lý và xã hội dân sự để đảm bảo rằng sự đổi mới sáng tạo không phải trả giá bằng phẩm giá, sự đồng thuận và sự an toàn. Bằng cách duy trì tính minh bạch, mời gọi đối thoại công khai và thúc đẩy công nghệ kiểm duyệt, chúng ta có thể khai thác lời hứa của GPT-image-1 trong khi bảo vệ chống lại việc sử dụng sai mục đích.
Bắt đầu
Các nhà phát triển có thể truy cập API GPT-image-1 thông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo Hướng dẫn API (tên mẫu: gpt-image-1) để biết hướng dẫn chi tiết. Lưu ý rằng một số nhà phát triển có thể cần xác minh tổ chức của họ trước khi sử dụng mô hình.
GPT-Image-1 Giá API trong CometAPI，giảm giá 20% so với giá chính thức:
Mã thông báo đầu ra: 32 đô la/M mã thông báo
Mã thông báo đầu vào: 8 đô la/M mã thông báo