Hai trong số những ứng cử viên hàng đầu trong lĩnh vực Lập trình là Mã Claude, được phát triển bởi Anthropic, và Codex OpenAI, được tích hợp vào các công cụ như GitHub Copilot. Nhưng hệ thống AI nào trong số này thực sự nổi bật đối với phát triển phần mềm hiện đại? Bài viết này đi sâu vào kiến trúc, hiệu suất, kinh nghiệm của nhà phát triển, cân nhắc về chi phí và hạn chế của chúng—cung cấp một phân tích toàn diện bắt nguồn từ tin tức và điểm chuẩn mới nhất.
Claude Code và OpenAI Codex là gì?
Claude Code: Một tác nhân dựa trên thiết bị đầu cuối để mã hóa
Claude Code là giao diện dòng lệnh agentic (CLI) của Anthropic được thiết kế để phân công các nhiệm vụ kỹ thuật quan trọng trực tiếp từ thiết bị đầu cuối. Được xây dựng trên mô hình Claude 3.7 Sonnet, nó có thể:
- Tìm kiếm và đọc các cơ sở mã hiện có.
- Chỉnh sửa và sắp xếp lại các tập tin.
- Viết và chạy thử nghiệm.
- Quản lý quy trình làm việc của Git—cam kết, đẩy và hợp nhất.
Kiểm tra ban đầu cho thấy Claude Code có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi hơn 45 phút nỗ lực thủ công, hợp lý hóa phát triển theo hướng kiểm tra, gỡ lỗi và tái cấu trúc quy mô lớn. Tích hợp GitHub gốc đảm bảo truyền phát đầu ra CLI theo thời gian thực, trong khi hỗ trợ "lệnh chạy dài" cho phép nó xử lý các dự án nhiều giai đoạn một cách tự động.
OpenAI Codex: Xương sống của thế hệ mã AI
OpenAI Codex là một mô hình ngôn ngữ chuyên biệt được đào tạo trên các kho lưu trữ mã công khai rộng lớn. Tính đến tháng 2025 năm XNUMX, nó hỗ trợ GitHub Copilot và nhiều điểm cuối API khác nhau. Các tính năng chính bao gồm:
- Biên dịch các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã thực thi (ví dụ: xây dựng trò chơi JavaScript hoặc tạo biểu đồ khoa học dữ liệu trong Python).
- Giao tiếp với các dịch vụ của bên thứ ba như Mailchimp, Microsoft Word, Spotify và Google Calendar.
- Nhúng các ràng buộc an toàn để từ chối các yêu cầu độc hại (ví dụ: phần mềm độc hại, khai thác) trong môi trường chứa hạn chế nhằm giảm thiểu rủi ro.
Ví dụ, Codex-1 chứng minh khả năng giải quyết tham chiếu chung, cho phép tổng hợp mã nhiều bước, trong khi Codex CLI (ra mắt năm 2024) cho phép các nhà phát triển tận dụng Codex trực tiếp từ thiết bị đầu cuối để tùy chỉnh quy trình làm việc.
Kiến trúc cốt lõi và mô hình của chúng khác nhau như thế nào?
Nền tảng của mô hình AI của Claude Code là gì?
Tại nền tảng của mình, Claude Code tận dụng Sonnet 3.7 của Claude—một mô hình lý luận lai được Anthropic giới thiệu. Kể từ khi ra mắt, Anthropic đã đẩy nhanh việc cập nhật mô hình, đạt đến đỉnh điểm là bản phát hành tháng 2025 năm XNUMX Claude Opus 4 và Bài thơ Sonnet 4 của Claude. Những biến thể Claude 4 mới này tự hào có:
- Lý luận kết hợp để giải quyết vấn đề phức tạp so với sử dụng công cụ nhanh hơn.
- Thời gian hoạt động độc lập lên đến bảy giờ (đối với Opus 4).
- Giảm 65% lối tắt và tăng cường khả năng ghi nhớ ngữ cảnh cho các tác vụ dài hạn.
- Các tính năng như "tóm tắt suy nghĩ" để có được những hiểu biết sâu sắc về lý luận và chế độ "suy nghĩ mở rộng" beta để tối ưu hóa giữa chiều sâu lý luận và việc sử dụng công cụ.
Opus 4 và Sonnet 4 vượt trội hơn các mô hình của đối thủ cạnh tranh—vượt qua Gemini 2.5 Pro của Google, khả năng suy luận o3 của OpenAI và GPT-4.1 về chuẩn mực mã hóa và sử dụng công cụ.
OpenAI Codex được thiết kế như thế nào?
OpenAI Codex được xây dựng trên kiến trúc GPT, được tinh chỉnh trên các tập hợp mã cụ thể. Các đặc điểm chính bao gồm:
- Thang đo tham số: Các biến thể của Codex có tới 12 tỷ tham số (Codex 1).
- Các lớp an toàn: Môi trường chứa hạn chế sẽ giúp giảm nguy cơ thực thi mã độc hại; giải quyết tham chiếu chung cải thiện quá trình xử lý nhắc nhở nhiều bước.
- Giao diện đa phương thức: Mặc dù chủ yếu dựa trên văn bản, Codex tích hợp với IDE (ví dụ: VS Code) và hỗ trợ API dịch vụ của bên thứ ba.
- Cải tiến liên tục: Tính đến giữa năm 2025, OpenAI đang lặp lại Codex để có khả năng suy luận đa tệp tốt hơn, mặc dù vẫn còn một số hạn chế trong quá trình gỡ lỗi từng bước.
Khả năng mã hóa và hiệu suất của chúng khác nhau như thế nào?
Điểm chuẩn tiết lộ điều gì?
Trên các tiêu chuẩn mã hóa phổ biến, các mô hình Claude chứng minh hiệu suất vượt trội đáng kể:
- con người:Claude 3.5 Sonnet đạt 92% so với 4% của GPT-90.2o.
- băng ghế dự bị SWE (sửa lỗi nhiều tệp): Claude 3.7 Sonnet đạt độ chính xác 70.3%, trong khi o1/o3-mini của OpenAI chỉ đạt khoảng 49%.
Những kết quả này nhấn mạnh khả năng lý luận vượt trội của Claude 3.7 trong các tình huống gỡ lỗi thực tế—sửa lỗi nhiều tệp và tổng hợp các giải pháp phức tạp chính xác hơn so với các mô hình dựa trên Codex.
Họ xử lý các nhiệm vụ thực tế như thế nào?
Các thử nghiệm an ninh mạng “BountyBench” gần đây (tháng 2025 năm 4.1) đã so sánh các tác nhân—bao gồm Claude Code, OpenAI Codex CLI, GPT-2.5, Gemini 3.7 Pro và Claude XNUMX Sonnet. Phát hiện:
- Hiệu suất phòng thủ (Bản vá): OpenAI Codex CLI đạt tỷ lệ thành công bản vá là 90% (tương đương với giá trị tiền tệ là 14,422 đô la). Claude Code theo sát với 87.5% (tương đương với 13,286 đô la).
- Hiệu suất tấn công (khai thác): Claude Code dẫn đầu với tỷ lệ khai thác thành công là 57.5% (khoảng 7,425 đô la), trong khi Codex CLI chỉ đạt 32.5% (tương ứng với 4,200 đô la).
Do đó, trong khi Codex vượt trội trong các nhiệm vụ vá lỗi và phòng thủ, Claude Code lại cho thấy khả năng tấn công mạnh hơn trong việc phát hiện và khai thác lỗ hổng - phản ánh khả năng suy luận mở rộng của nó trong bối cảnh bảo mật.
Ngoài ra, tại sự kiện “Code w/Claude” của Anthropic (ngày 22 tháng 2025 năm 4), các điểm chuẩn đã chứng minh rằng Claude Opus 3 vượt trội hơn ChatGPT oXNUMX của OpenAI về cả tốc độ và chất lượng khi giải quyết các vấn đề mã hóa, thu hẹp sự đánh đổi lâu đời giữa lý luận chi tiết và thời gian phản hồi.
Còn kinh nghiệm của nhà phát triển và tích hợp công cụ thì sao?
Môi trường CLI của Claude Code trực quan như thế nào?
Thiết kế dựa trên thiết bị đầu cuối của Claude Code nhấn mạnh vào việc thiết lập tối thiểu: sau khi cài đặt CLI, các nhà phát triển có thể trực tiếp:
- Ra lệnh như
claude-code refactor --task "improve performance of data ingestion". - Xem kết quả phát trực tuyến theo thời gian thực của các lần chạy thử nghiệm, sự khác biệt khi cam kết và các đề xuất tái cấu trúc.
- Tích hợp trơn tru với quy trình làm việc của Git—cam kết, đẩy, phân nhánh—mà không cần rời khỏi thiết bị đầu cuối.
Các nhà phát triển báo cáo rằng Claude Code tỏa sáng trong gỡ lỗi cộng tác: nó duy trì một "scratchpad" nội bộ ghi lại các bước lý luận, cho phép người dùng kiểm tra các quyết định trung gian và tinh chỉnh lời nhắc theo từng bước. Tích hợp GitHub gốc hợp lý hóa hơn nữa việc xem xét mã và tạo yêu cầu kéo.
Codex tích hợp với quy trình làm việc IDE hiện có như thế nào?
OpenAI Codex thường được truy cập thông qua Trợ lý GitHub—một plugin cho Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim và JetBrains IDE. Các tính năng tích hợp chính bao gồm:
- Gợi ý mã nội tuyến: Tự động hoàn thành theo thời gian thực cho các hàm, lớp và toàn bộ mô-đun.
- Hỗ trợ qua trò chuyện: Giải thích các đoạn mã, dịch giữa các ngôn ngữ và tìm lỗi bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
- Hỗ trợ nhiều mô hình: Người dùng có thể lựa chọn giữa Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, Gemini 1.5 Pro của Google và GPT-4o hoặc o1-preview của OpenAI để có các gợi ý Copilot.
Gói miễn phí mới nhất của Copilot (ra mắt vào tháng 2024 năm 2,000) cung cấp 50 lần hoàn thành mã hàng tháng và 3.5 tin nhắn trò chuyện—cấp quyền truy cập vào Claude 4 Sonnet hoặc GPT-XNUMXo—giúp hỗ trợ do Codex cung cấp dễ tiếp cận hơn với từng nhà phát triển.
Cả hai công cụ đều cung cấp khả năng tích hợp mạnh mẽ, nhưng cách tiếp cận tập trung vào CLI của Claude Code hấp dẫn các nhà phát triển thoải mái với quy trình làm việc và tự động hóa của thiết bị đầu cuối, trong khi Codex thông qua Copilot lý tưởng cho những người thích hỗ trợ lập trình tương tác do IDE điều khiển.
Giá cả và chi phí so sánh thế nào?
Các yếu tố chi phí của Claude Code là gì?
Claude Code tính phí theo một triệu mã thông báo đầu vào và đầu ra—chi phí có thể tích lũy nhanh chóng:
- Những người dùng đầu tiên báo cáo chi phí hàng ngày là 50–100 đô la cho việc sử dụng liên tục—tương đương với việc thuê một nhà phát triển mới vào nghề để có thông lượng tương đương.
- Phí API cao có thể là rào cản đối với các nhóm nhỏ hơn hoặc các nhà phát triển độc lập, khiến các đoạn mã điện báo trở nên khả thi nhưng việc tái cấu trúc quy mô lớn lại tốn kém.
- Ngoài ra, các vấn đề cập nhật tự động (ví dụ: thay đổi quyền sở hữu tệp trên Ubuntu Server 24.02) đã dẫn đến chi phí không mong muốn cho việc bảo trì triển khai. Anthropic đã phát hành các giải pháp thay thế, nhưng những trục trặc vận hành này là một gánh nặng bổ sung.
Tuy nhiên, các doanh nghiệp tận dụng Claude Sonnet 4 thông qua Amazon Bedrock hoặc Google Cloud Vertex AI sẽ được hưởng lợi từ chiết khấu theo số lượng lớn và thời gian sử dụng lâu hơn, giúp giảm chi phí mã thông báo cho các ứng dụng quy mô lớn.
Codex được định giá như thế nào theo Copilot?
Bản thân OpenAI Codex có thể truy cập thông qua Phi công phụ mô hình đăng ký:
- Copilot Free (chỉ dành cho VS Code): Hoàn thành 2,000 lần và 50 tin nhắn trò chuyện mỗi tháng miễn phí—lý tưởng cho những người đam mê hoặc cần hỗ trợ lập trình thỉnh thoảng.
- Copilot Pro (Cá nhân): 10 đô la một tháng (100 đô la một năm) cho khả năng hoàn thành không giới hạn, trò chuyện và hỗ trợ ngữ cảnh nhiều tệp.
- Công việc của phó phi công: 19 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng với các tính năng dành cho doanh nghiệp (bảo mật, tuân thủ).
- Phi công phụ Enterprise: 39 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng khi mua kèm giấy phép GitHub Enterprise Cloud (21 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng).
Đối với quyền truy cập chỉ dành cho API vào Codex CLI (bỏ qua Copilot), giá cả phù hợp với mô hình dựa trên mã thông báo chung của OpenAI, nhưng các tính năng đi kèm của Copilot (tích hợp IDE, truy cập nhiều mô hình) thường mang lại giá trị chi phí tốt hơn cho các nhà phát triển. Gói miễn phí của Copilot làm giảm đáng kể rào cản gia nhập, trong khi các gói doanh nghiệp cung cấp ngân sách có thể dự đoán được cho các tổ chức lớn.
Những hạn chế và thách thức của chúng là gì?
Claude Code còn thiếu sót ở điểm nào?
Bất chấp lý luận ấn tượng của nó:
- Nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp: Claude Code nổi trội trong việc tạo mã và tái cấu trúc mã đơn giản nhưng lại gặp khó khăn với các kiến trúc phức tạp, nhiều mô-đun—đòi hỏi sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng mã và tính nhất quán về kiến trúc.
- Lỗi tự động cập nhật: Tính năng tự động cập nhật của CLI đôi khi đã thay đổi quyền sở hữu tệp trên máy chủ Linux, làm gián đoạn các đường truyền tích hợp liên tục cho đến khi được vá lỗi.
- Chi phí hoạt động cao: Như đã lưu ý, chi phí token hàng ngày ngang bằng với mức lương của nhà phát triển, thách thức tính bền vững cho nhu cầu sử dụng lâu dài và nhiều.
Hơn nữa, vì Claude Code đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu giới hạn nên một số tính năng (ví dụ: hiển thị sự khác biệt trong ứng dụng, hỗ trợ plugin tùy chỉnh) vẫn đang được phát triển, gây cản trở việc áp dụng liền mạch cho môi trường sản xuất.
OpenAI Codex phải đối mặt với những cạm bẫy nào?
Codex tuy mạnh mẽ nhưng cũng có những hạn chế riêng:
- Độ tin cậy của lời nhắc nhiều bước: Codex có thể gặp trục trặc khi thực hiện các tác vụ nhiều bước hoặc lồng nhau sâu—thỉnh thoảng tạo ra mã không hiệu quả hoặc không chính xác, đòi hỏi phải gỡ lỗi thủ công.
- Mối quan ngại về bảo mật và thiên vị: Vì Codex được đào tạo trên các kho lưu trữ công khai, nên nó có thể vô tình tái tạo các mẫu mã dễ bị tấn công hoặc mang theo các thành kiến có trong dữ liệu đào tạo. Nghiên cứu cho thấy rằng ~40% mã do GitHub Copilot tạo ra trong các tình huống rủi ro cao chứa các lỗi thiết kế có thể khai thác.
- Sự khác biệt về chất lượng mã: Các cuộc trình diễn cho thấy những điểm kỳ quặc thỉnh thoảng xảy ra—ví dụ, các đoạn mã dài dòng hoặc không hiệu quả đòi hỏi nhiều lần lặp lại để tinh chỉnh. Greg Brockman của OpenAI đã thừa nhận rằng Codex đôi khi "không biết chính xác bạn đang yêu cầu điều gì".
Hơn nữa, mặc dù gói miễn phí của Copilot rất hào phóng, nhưng việc đạt đến giới hạn sử dụng (2,000 lần hoàn thành/tháng) buộc người dùng phải nâng cấp—có khả năng gây tốn kém cho những cộng tác viên thường xuyên hoặc các phiên lập trình lớn.
Cái nào tốt hơn cho những trường hợp sử dụng khác nhau?
Các nhà phát triển cá nhân nên chọn Claude Code hay Codex?
- Người đam mê và sinh viên có thể sẽ ủng hộ Codex qua Copilot Free: không mất phí trả trước, tích hợp IDE liền mạch và quyền truy cập vào nhiều LLM (ví dụ: Sonnet 3.5, GPT-4o) cho tối đa 2,000 lần hoàn thành/tháng. Điều này tạo điều kiện cho việc thử nghiệm và học tập nhanh chóng mà không phải lo lắng về ngân sách.
- Nhà thầu độc lập or đội nhỏ có thể tìm thấy Bộ luật chuyên nghiệp (10 đô la/tháng) tiết kiệm chi phí hơn—cung cấp các gợi ý không giới hạn, hiểu biết theo ngữ cảnh và chỉnh sửa nhiều tệp—trong khi chi phí biểu tượng của Claude Code có thể tăng nhanh đối với các nhiệm vụ lớn hơn.
Tuy vậy, người sử dụng điện những người thích quy trình làm việc dựa trên thiết bị đầu cuối, cần tìm hiểu sâu hơn về lý luận AI và có sự linh hoạt về ngân sách có thể lựa chọn Mã Claude—đặc biệt là khi giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hoặc nhạy cảm về bảo mật, nơi mà lý luận sâu sắc của Claude mang lại hiệu quả.
Điều gì phù hợp với doanh nghiệp và các tổ chức lớn?
- Claude Code (Opus 4/Sonnet 4 qua Bedrock/Vertex AI) hấp dẫn các doanh nghiệp yêu cầu lý luận lai mạnh mẽ, duy trì ngữ cảnh dài hạn và triển khai tùy chỉnh trong môi trường đám mây an toàn. Cấp phép số lượng lớn và SLA doanh nghiệp giúp khấu hao chi phí mã thông báo trên các nhóm phát triển lớn.
- OpenAI Codex (Doanh nghiệp/Doanh nghiệp Copilot) giải quyết các nhóm lớn mong muốn tích hợp IDE liền mạch, thanh toán tập trung và các tính năng tuân thủ tích hợp. Hỗ trợ của Copilot cho nhiều LLM cung cấp sự linh hoạt để lựa chọn các biến thể GPT của Claude 3.5 hoặc OpenAI theo mô hình đăng ký có thể dự đoán được.
Trong cáp các đội tập trung vào an ninh, Ưu thế đã được chứng minh của Claude Code trong việc phát hiện khai thác (tỷ lệ khai thác BountyBench là 57.5% so với 32.5% của Codex) có thể rất quan trọng—đặc biệt là trong đánh giá lỗ hổng và quy trình tạo bản vá tự động. Ngược lại, các tổ chức ưu tiên áp dụng nhanh chóng và khả năng dự đoán chi phí thường thiên về các gói đăng ký của Copilot, kết hợp các tính năng của Codex với hệ sinh thái rộng lớn của GitHub.
Kết luận
Claude Code và OpenAI Codex đều có thế mạnh riêng biệt trong mã hóa hỗ trợ AI. Mã Claude nổi bật với kiến trúc lý luận lai, quy trình làm việc tập trung vào thiết bị đầu cuối và hiệu suất vượt trội đối với các tác vụ phức tạp, nhiều bước—mặc dù có chi phí cao và một số lưu ý về vận hành. Codex OpenAI, đặc biệt là khi truy cập thông qua GitHub Copilot, mang đến trải nghiệm dễ tiếp cận hơn do IDE điều khiển với mức giá đăng ký có thể dự đoán được, khiến nó trở nên lý tưởng cho các nhà phát triển và tổ chức cá nhân muốn tích hợp dễ dàng.
Cuối cùng, sự lựa chọn “tốt hơn” phụ thuộc vào các ưu tiên cụ thể: nếu lý luận sâu sắc, thử nghiệm bảo mật và tự động hóa dòng lệnh là tối quan trọng—Mã Claude có thể đáng để đầu tư. Nếu việc kiểm soát chi phí, tích hợp IDE nhanh chóng và mã hóa cộng tác là trọng tâm—Codex qua Copilot cung cấp khả năng mạnh mẽ với ma sát tối thiểu. Khi mã hóa do AI điều khiển tiếp tục phát triển, các nhà phát triển và tổ chức phải cân nhắc những sự đánh đổi này, thường tận dụng cả hai công cụ trong các vai trò bổ sung để tối đa hóa năng suất và chất lượng mã.
Bắt đầu
CometAPI là một nền tảng API hợp nhất tổng hợp hơn 500 mô hình AI từ các nhà cung cấp hàng đầu—chẳng hạn như dòng GPT của OpenAI, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Midjourney, Suno, v.v.—thành một giao diện duy nhất thân thiện với nhà phát triển. Bằng cách cung cấp xác thực nhất quán, định dạng yêu cầu và xử lý phản hồi, CometAPI đơn giản hóa đáng kể việc tích hợp các khả năng AI vào ứng dụng của bạn. Cho dù bạn đang xây dựng chatbot, trình tạo hình ảnh, nhà soạn nhạc hay đường ống phân tích dựa trên dữ liệu, CometAPI cho phép bạn lặp lại nhanh hơn, kiểm soát chi phí và không phụ thuộc vào nhà cung cấp—tất cả trong khi khai thác những đột phá mới nhất trên toàn bộ hệ sinh thái AI.
***Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng CometAPI hiện đã hỗ trợ đầy đủ Claude Code mạnh mẽ.***Điều này có ý nghĩa gì với bạn?
Các tính năng hàng đầu của Trí tuệ nhân tạo: Dễ dàng tạo, gỡ lỗi và tối ưu hóa mã bằng các mô hình được xây dựng riêng cho nhà phát triển.
- Lựa chọn mô hình linh hoạt: Dòng mô hình toàn diện của chúng tôi cho phép bạn phát triển liền mạch hơn.
- Tích hợp liền mạch: API luôn khả dụng. Tích hợp Claude Code trực tiếp vào quy trình làm việc hiện tại của bạn chỉ trong vài phút.
Bạn đã sẵn sàng sử dụng Claude Code chưa? Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để có hướng dẫn chi tiết.
Các nhà phát triển có thể truy cập API Claude 4 mới nhất(Hạn chót đăng bài viết): Claude Opus 4 API và Claude Sonnet 4 API thông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn APIđể biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
