API Claude Opus 4 cung cấp các điểm cuối RESTful và gRPC cho phép các nhà phát triển tích hợp liền mạch khả năng suy luận kết hợp, quản lý ngữ cảnh 4K mã thông báo và khả năng gọi công cụ tác nhân của Opus 64 vào quy trình làm việc AI cấp doanh nghiệp.
Thông tin cơ bản & Tính năng
Nó giới thiệu hai chế độ hoạt động riêng biệt:
- Phản hồi gần như ngay lập tức cho các tương tác nhạy cảm với độ trễ.
- Suy nghĩ mở rộng (beta) để suy luận sâu hơn và tích hợp công cụ, cho phép mô hình phân bổ nhiều khả năng tính toán hơn cho logic và lập kế hoạch khi cần.
Mô hình hỗ trợ một Bộ nhớ 7 giờ khoảng thời gian cho các tác vụ kéo dài, giảm hiệu ứng “mất trí nhớ” thường gặp trong các quy trình làm việc dài. Các tính năng mới bao gồm tóm tắt suy nghĩ, trong đó các chuỗi lý luận súc tích nổi lên thay vì logic nội bộ đầy đủ, dài dòng, cải thiện khả năng diễn giải cho các nhà phát triển. Opus 4 ít có khả năng mắc phải các hành vi “lối tắt” hơn 65% và thể hiện mạnh mẽ hơn giữ lại ngữ cảnh khi được cấp quyền truy cập dữ liệu cục bộ.
Kiến trúc kỹ thuật và chi tiết
Về bản chất, Claude Opus 4 tận dụng một dựa trên máy biến áp xương sống được tăng cường bởi một công cụ lý luận lai, được thiết kế để cân bằng thông lượng với chiều sâu. của nó kiến trúc bao gồm:
Công cụ suy luận đường dẫn kép
Đường mòn nông: A máy biến áp nhẹ Tối ưu hóa cho dưới 150 ms độ trễ trung bình, xử lý các truy vấn đơn giản với tính toán hợp lý.
Đường đi sâu: A mạng tính toán chuyên sâu cho suy nghĩ mở rộng, Cho phép chuỗi suy nghĩ lý luận và công cụ phối hợp trên hàng ngàn mã thông báo.
Tích hợp công cụ và plugin
Tiện ích mở rộng API gốc: Giao diện trực tiếp cho hệ thống tập tin, trình duyệt, cơ sở dữ liệuvà plugin tùy chỉnh, trao quyền cho Opus 4 để thực hiện mã, cập nhật tài liệuvà tương tác với dịch vụ của bên thứ ba trong một lời nhắc duy nhất.
Quản lý bộ nhớ và ngữ cảnh
Cửa sổ ngữ cảnh phân đoạn: Hỗ trợ một 200K-mã thông báo cửa sổ gốc, với nén bộ nhớ cho phép xử lý hiệu quả lên đến 1 triệu token thông qua lập chỉ mục và ưu tiên thuật toán .
Bộ nhớ phiên liên tục: Giữ lại sự thật quan trọng và sở thích của người sử dụng qua các tương tác nhiều lượt, cải thiện liên tục trong quy trình làm việc dài hạn.
Đường ống xử lý đa phương thức
Lớp mã hóa trực quan: Phân tích các mô-đun chuyên biệt hình ảnh, sơ đồvà trên biểu đồ, chuyển đổi chúng thành các biểu diễn có cấu trúc để tích hợp vào luồng suy luận văn bản.
Sự chú ý đa phương thức: Tạo điều kiện thuận lợi sự hiểu biết chung của văn bản và hình ảnh, nâng cao trích xuất dữ liệu và khả năng giải thích.
Bảo mật và Tuân thủ
Chính sách mở rộng có trách nhiệm (RSP): Thực hiện Mức độ an toàn AI 3 các biện pháp bảo vệ, bao gồm đánh giá mối đe dọa sinh học và đánh giá an ninh mạng, để quản lý một cách có trách nhiệm các khả năng tiên tiến của mô hình.
Ghi nhật ký thân thiện với kiểm toán: Đo từ xa toàn diện cho thông lượng, Độ trễvà số liệu lỗi, hỗ trợ doanh nghiệp SLA và RegTech yêu cầu.
Kiến trúc nhiều lớp này hỗ trợ khả năng cung cấp thông lượng cao, độ trễ có thể cấu hình và tối ưu hóa theo miền cụ thể của Claude Opus 4, khiến nó trở nên lý tưởng cho các trường hợp sử dụng quan trọng.
Lịch sử tiến hóa và phát triển
Claude Opus 4 đại diện cho đỉnh cao của Anthropic Claude 4 sự tiến hóa của loạt bài:
- Nguyên mẫu ban đầu (Claude 1 & 2): Đã khám phá quy trình làm việc của agentic và tích hợp đa phương thức, thiết lập triết lý nghiên cứu tập trung vào sự liên kết của Anthropic.
- Tác phẩm của Claude 3.5: Biến thể Opus hướng đến mã hóa đầu tiên, đã chứng minh bằng chứng của khái niệm để tạo mã tự động nhưng vẫn chủ yếu ở thử nghiệm các giai đoạn.
- Sonnet 3.7 của Claude: Nhấn mạnh độ chính xác của lý luận, mở rộng khả năng ngữ cảnh, và giới thiệu tóm tắt suy nghĩ, nhưng vẫn giữ lại những thách thức trong thực hiện nhiệm vụ liên tục.
- Claude Opus 4: Hợp nhất bài học kinh nghiệm từ các lần lặp lại trước, kết hợp nhiệm vụ ổn định đường chân trời dài, tìm kiếm đại lývà kiến trúc an toàn mạnh mẽ thành một sẵn sàng sản xuất mô hình .
Trong suốt này lộ trình phát triển, Anthropic đã tận dụng phản hồi của người dùng, kiểm toán của bên thứ bavà chuẩn mực lặp đi lặp lại để tinh chỉnh khả năng của mô hình và cơ chế bảo vệ, đảm bảo rằng mỗi thế hệ đều thể hiện cải tiến có thể đo lường được in chính xác, liên kếtvà khả năng phục hồi hoạt động.
Hiệu suất chuẩn
Claude Opus 4 mang lại nhà nước-of-the-art kết quả trên một loạt các chuẩn mực, chứng minh tình báo biên giới:
| điểm chuẩn | Điểm Opus 4 | Trước đó Tốt nhất | Cải tiến |
|---|---|---|---|
| SWE-bench (Mã hóa) | 75.2% | 60.6% (Bài thơ 3.7) | +14.6 trang |
| TAU-bench (Các đại lý) | 68.9% | 55.2% | +13.7 trang |
| MMLU (Kiểm tra chất lượng chung) | 86.4% | 81.2% | +5.2 trang |
| GPQA (Lập trình) | 92.3% | 85.5% | +6.8 trang |
| Tỷ lệ ảo giác | 2.8% | 8.5% | –5.7 trang |
| Giải thích biểu đồ | 91.1% | 72.1% | +19.0 trang |
- Sự xuất sắc trong mã hóa: Trên băng ghế dự bị SWE, Opus 4 đạt được một 75.2% điểm một lần vượt qua—thể hiện tính nhất quán của mã cao và tuân thủ phong cách trên các chuỗi mở rộng.
- Lý luận tác nhân: Xuất sắc ở TAU-băng ghế, Opus 4 dàn dựng một cách đáng tin cậy quy trình làm việc nhiều bước, tự động quản lý các nhiệm vụ như điều phối chiến dịch và tự động hóa quy trình doanh nghiệp .
- Tổng quát kiến thức: Vượt trội hơn những người tiền nhiệm về MMLU và GPQA, trưng bày hiểu biết rộng rãi và sự lưu loát trong lập trình .
- An toàn và trung thực: Với một Tỷ lệ ảo giác 2.8%, Opus 4 giảm một nửa xu hướng lỗi của các mô hình trước đó thông qua căn chỉnh truy xuất nâng cao và lọc nhanh chóng .
- Hiểu biết trực quan: Giải thích chính xác 91.1% của các truy vấn dựa trên biểu đồ, củng cố vị trí dẫn đầu của mình trong AI đa phương thức.
Kia là Điểm chuẩn khẳng định vị trí của Claude Opus 4 như là một thiết lập chuẩn mực mô hình cho mã hóa, lý luậnvà tích hợp đa phương thức.
Các chỉ số kỹ thuật
Để đánh giá sức khỏe và khả năng của mô hình, Anthropic theo dõi một số KPI:
- Sự bối rối: Opus 4 đạt độ khó dưới 3 trong các nhiệm vụ mô hình hóa ngôn ngữ chuẩn, phản ánh mức độ lưu loát cao.
- Độ trễ: Chế độ gần như tức thời cung cấp thời gian phản hồi trung bình <200 ms cho các truy vấn thông thường.
- Lưu giữ bộ nhớ: Đã xác minh tính nhất quán của ngữ cảnh trong 7 giờ trong các nhiệm vụ nhiều phiên, được đo bằng độ chính xác liên tục trong các bài kiểm tra phụ thuộc vào ngữ cảnh.
- Số liệu an toàn: Giảm 65% các vụ vi phạm chính sách; các cuộc thử nghiệm an toàn của tác nhân phù hợp với ASL-3 ngưỡng.
- Khả năng điều khiển: Điểm tuân thủ hướng dẫn được cải thiện, đặc biệt là khi xử lý các lời nhắc hệ thống dài mà không đi chệch khỏi hành vi mong đợi.
Các chỉ số này đảm bảo rằng Opus 4 cung cấp cả hai hiệu suất và độ tin cậy ở quy mô.
Kết luận
Với Claude Opus 4, Anthropic đặt ra một tiêu chuẩn mới cho đại lý AI tự trị, kết hợp đột phá hiệu suất mã hóa, lý luận mở rộng, và nghiêm ngặt sự an toàn. Khi các tổ chức tìm cách khai thác AI cho các quy trình làm việc phức tạp, kéo dài, khả năng suy luận kết hợp và bộ nhớ mạnh mẽ của Opus 4 khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho đổi mới doanh nghiệp. Cho dù là sắp xếp các nhiệm vụ phát triển nhiều bước, tiến hành nghiên cứu đại lý hay tự động hóa quy trình tuân thủ, Claude Opus 4 đều được thiết kế để xác định lại ranh giới của sự hợp tác giữa con người và máy móc.
Cách truy cập API Claude Opus 4
Bước 1: Đăng ký Khóa API
Đăng nhập vào " cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào Bảng điều khiển CometAPI. Lấy khóa API thông tin đăng nhập của giao diện. Nhấp vào "Thêm mã thông báo" tại mã thông báo API trong trung tâm cá nhân, lấy khóa mã thông báo: sk-xxxxx và gửi.
Bước 2: Gửi yêu cầu tới Claude Opus 4.1
Chọn hàng**\**claude-opus-4-20250514\****”điểm cuối để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp thử nghiệm Apifox để thuận tiện cho bạn. Thay thế với khóa CometAPI thực tế của bạn từ tài khoản của bạn. URL cơ sở là Thông điệp nhân loại định dạng và Trò chuyện định dạng.
Nhập câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo.
Bước 3: Lấy và xác minh kết quả
Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi với trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.
