tìm kiếm sâu, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) nổi tiếng của Trung Quốc, vào ngày 24 tháng 3, gần đây đã công bố bản nâng cấp đáng kể cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, DeepSeek VXNUMX.
Phiên bản mới nhất này nhằm mục đích củng cố vị thế của công ty trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, tăng cường cạnh tranh với các công ty dẫn đầu trong ngành như OpenAI và Anthropic.
Việc phát hành DeepSeek V3 đã thu hút được sự chú ý đáng kể do những cải tiến đáng chú ý về khả năng suy luận, mã hóa và hiệu quả về chi phí.

DeepSeek-V3-0324 là gì?
DeepSeek V3-0324 là phiên bản mới nhất của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của DeepSeek và đã nhanh chóng nổi lên như một thay đổi cuộc chơi trong thế giới của AI nguồn mở. Mô hình này, là một phần của Dòng DeepSeek V3, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khả năng và đã được công nhận vì Màn biểu diễn hiếm có in nhiệm vụ không lý luận như tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và tạo nội dung.
DeepSeek V3-0324 vẫn giữ lại hầu hết các thông số kỹ thuật từ phiên bản tiền nhiệm ra mắt vào tháng 2024 năm 128, khiến nó trở thành một trong những mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện có. Nó có cửa sổ ngữ cảnh 64k, mặc dù nó bị giới hạn ở mức 671k khi truy cập thông qua API của DeepSeek. Mô hình này bao gồm tổng cộng 700 tỷ tham số, yêu cầu hơn 8GB bộ nhớ GPU để có độ chính xác FP37, với 3 tỷ tham số đang hoạt động được sử dụng trong quá trình vận hành. Được thiết kế dành riêng cho chức năng dựa trên văn bản, DeepSeek V0324-XNUMX không hỗ trợ đầu vào đa phương thức, chỉ tập trung vào việc tạo và phân tích văn bản. Nó được phát hành theo Giấy phép MIT, cho phép truy cập và sử dụng rộng rãi hơn cho mục đích học thuật và thương mại.
- Cải thiện đáng kể hiệu suất suy luận
- Kỹ năng phát triển front-end mạnh mẽ hơn
- Sử dụng công cụ thông minh hơn
Những cập nhật quan trọng trong DeepSeek V3 là gì?
Kiến trúc mô hình nâng cao và đào tạo
Phiên bản mới DeepSeek-V3-0324 có 685 tỷ tham số, tăng nhẹ so với 671 tỷ tham số của mô hình V3 ban đầu. Công ty vẫn chưa phát hành thẻ hệ thống cho mô hình đã cập nhật. DeepSeek cũng đã thay đổi giấy phép nguồn mở của mô hình thành giấy phép MIT để phù hợp với mô hình DeepSeek-R1.
Nó vượt trội hơn các mô hình như Claude 3.7 Sonnet và GPT-4o ở một số điểm chuẩn dạng dài, chẳng hạn như DROP và FRAMES, được thiết kế để kiểm tra khả năng suy luận sâu sắc và hiểu bài đọc.

Hiệu suất trên các tiêu chuẩn chính
Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo (AAII): DeepSeek V3-0324 đã giành được vị trí hàng đầu cho các mô hình không có lý luận, vượt qua các mô hình khác như Gemini 2.0 Pro của Google và Llama của Meta 3.3 70B trong một loạt các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Xử lý văn bản dài: DeepSeek V3 đã cải thiện đáng kể khả năng hiểu và tạo ra nội dung dạng dài mạch lạc, chính xác theo ngữ cảnh. Nó vượt trội hơn các mô hình như Sonnet 3.7 của Claude và GPT-4o trên một số chuẩn mực dài hạn, chẳng hạn như Thả và KHUNG, được thiết kế để kiểm tra khả năng suy luận sâu sắc và khả năng đọc hiểu.
Nhiệm vụ mã hóa và toán học: V3-0324 cho thấy hiệu suất mạnh mẽ liên tục trong các tác vụ thuật toán, đứng đầu các mô hình khác như Sonnet 3.7 của Claude trong các cuộc thi như MÔN TOÁN và AIME 2024, đòi hỏi kỹ năng giải quyết vấn đề nâng cao.
Độ chính xác và tính nhất quán của sự kiện: Sự nhất quán thực tế của mô hình cũng nổi bật trong RE-Băng ghế, trong đó DeepSeek V3 chứng minh khả năng truy xuất kiến thức và căn cứ thực tế vượt trội so với cả các giải pháp thay thế độc quyền và mã nguồn mở.
Sức mạnh trong các nhiệm vụ phi lý luận
DeepSeek V3-0324 đã xuất sắc trong các nhiệm vụ không lý luận như tóm tắt văn bản, dịch thuậtvà câu trả lời. Trong khi các mô hình khác như Claude 3.7 có xu hướng tỏa sáng trong các thử thách đòi hỏi nhiều lý luận, khả năng tối ưu hóa đặc biệt của DeepSeek V3 cho các tác vụ NLP cho phép nó đạt điểm cao hơn ở các khía cạnh đòi hỏi khả năng tạo và hiểu văn bản đơn giản nhưng chất lượng cao.
Điểm AAII gần đây cho thấy lợi thế rõ ràng của DeepSeek V3 trong các lĩnh vực không có lý luận, thể hiện khả năng của nó cung cấp sự hiểu biết và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên hơn trong nhiều tình huống khác nhau—từ việc trả lời các truy vấn dựa trên thực tế cho đến việc biên soạn các bài viết dài.
Thách thức lý luận
Điều đáng lưu ý là mặc dù DeepSeek V3-0324 đã có những bước tiến lớn, nó vẫn tụt hậu so với các mô hình được tối ưu hóa cho lý luận. DeepSeek V3 có thể không đáp ứng được khi được giao các nhiệm vụ suy luận logic phức tạp cấp cao hơn hoặc các bài tập giải quyết vấn đề đòi hỏi các quá trình nhận thức sâu sắc. Các mô hình như Sonnet 3.7 của Claude và Gemini 2.0 Pro của Google tiếp tục thống trị các khu vực tiên tiến này do kiến trúc chuyên biệt của họ và sự chú ý nhiều hơn đến khả năng suy luận nhiều bước.
Làm thế nào để truy cập vào DeepSeek V3 mới nhất?
Truy cập DeepSeek V3-0324 qua API
DeepSeek V3-0324 có sẵn thông qua API chính thức của DeepSeek, cung cấp cho các doanh nghiệp và nhà phát triển quyền truy cập vào mô hình mới nhất. Sau đây là cách bạn có thể bắt đầu sử dụng:
- Đăng ký API: Để bắt đầu, bạn sẽ cần tạo một tài khoản trên nền tảng DeepSeek. Sau khi đăng ký, bạn có thể truy cập vào API bằng cách đăng ký khóa API.
- Tài liệu API: Tài liệu chi tiết có sẵn thông qua cổng thông tin chính thức của DeepSeek. Tài liệu này bao gồm cách tích hợp API vào phần mềm hiện tại của bạn, yêu cầu phản hồi mô hình và truy cập các khả năng khác nhau của mô hình (bao gồm tạo văn bản, tóm tắt và QA).
- Bảng giá: Giá cho DeepSeek V3 thay đổi tùy thuộc vào khối lượng sử dụng và độ phức tạp của các truy vấn. Thông thường có một bậc miễn phí dành cho các nhà phát triển và nhóm nhỏ hơn, cùng với bậc cao cấp cho mục đích sử dụng doanh nghiệp quy mô lớn hơn. Hãy chú ý Mời quảng cáo, vì DeepSeek được biết đến với việc cung cấp chiết khấu cho người dùng mới và vào các ngày lễ quan trọng.
Bạn cũng có thể truy cập và kiểm tra deepseek v3 thông qua Sao chổiAPI, CometAPI tích hợp API DeepSeek V3,thông tin chi tiết hơn về API DeepSeek V3 trong CometAPI.
Bằng cách sử dụng Sao chổiAPI để giao tiếp trực tiếp với API deepseek v3, người dùng có thể dễ dàng tích hợp, quản lý và chạy nó trên máy cục bộ của họ với thiết lập tối thiểu (tất cả những gì bạn cần là URL API và thông tin xác thực (khóa API hoặc mã thông báo)), bạn có thể nhanh chóng bắt đầu và chạy với deepseek v3, tối ưu hóa việc sử dụng của bạn để có hiệu suất tốt hơn và khắc phục mọi sự cố có thể phát sinh trong quá trình này. Tận hưởng những lợi ích của AI cục bộ mà không cần phải cấu hình phức tạp hoặc phụ thuộc vào thời gian chạy của bên thứ ba!
Quyền truy cập của nhà phát triển
Đối với các nhà phát triển, DeepSeek V3-0324 cũng có thể truy cập được thông qua các kho lưu trữ nguồn mở. cơ sở mã vì mô hình được lưu trữ trên các nền tảng như GitHub, nơi các nhà phát triển có thể tải xuống, sửa đổivà thử nghiệm với mô hình miễn phí. Điều này có thể đặc biệt có lợi cho những người muốn tinh chỉnh mô hình cho các ứng dụng hoặc khu vực cụ thể.
Tùy chọn lưu trữ
Cho mô hình tăng lên nhu cầu tính toán, người dùng cũng có thể lựa chọn triển khai mô hình trên nền tảng đám mây. DeepSeek cung cấp dịch vụ lưu trữ đám mây, nơi họ chăm sóc các nhu cầu về cơ sở hạ tầng hoặc bạn có thể chọn từ các nhà cung cấp đám mây khác như AWS, Azure, hoặc là Google Cloud. Việc lưu trữ mô hình trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn là lý tưởng cho những người có nhu cầu tuân thủ cụ thể hoặc nhu cầu về quyền sở hữu dữ liệu.
Tại sao DeepSeek V3-0324 lại quan trọng?
DeepSeek V3-0324 đánh dấu một cột mốc quan trọng cho AI nguồn mở, đặc biệt là khi nói đến nhiệm vụ không lý luận. Hiệu suất vượt trội của nó trên Chỉ số trí tuệ phân tích nhân tạo chứng minh rằng mô hình nguồn mở có thể cạnh tranh với một số tiên tiến nhất mô hình độc quyền trên thị trường, phá vỡ các rào cản truyền thống về khả năng tiếp cận và sử dụng AI.
- Thúc đẩy AI nguồn mở:Hiệu suất của mô hình thách thức quan niệm cho rằng các mô hình độc quyền vốn đã vượt trội, chứng minh rằng các giải pháp nguồn mở có thể mang lại hiệu suất cạnh tranh hoặc thậm chí tốt hơn trong một số lĩnh vực nhất định.
- Mở rộng quyền truy cập vào AI hiệu suất cao: Nhờ giá cả phải chăng và tính khả dụng của mã nguồn mở, DeepSeek V3-0324 dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI chất lượng cao cho các doanh nghiệp, nhà phát triển và tổ chức giáo dục, đặc biệt là những người không đủ khả năng chi trả cho các mô hình độc quyền.
- Tiềm năng tùy chỉnh: Khả năng tinh chỉnh và điều chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể làm cho DeepSeek V3-0324 một công cụ đa năng trong nhiều ngành công nghiệp như tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dụcvà vui chơi, nơi các mô hình AI ngày càng được sử dụng nhiều hơn để tối ưu hóa quy trình và ra quyết định.
Kết luận
DeepSeek V3-0324 đại diện cho một bước tiến lớn trong quá trình phát triển các mô hình AI, đặc biệt là đối với các giải pháp nguồn mở. Với điểm chuẩn ấn tượng, hiệu quả chi phívà cải thiện tốc độ, nó tự định vị mình là ứng cử viên hàng đầu trong lĩnh vực AI, tạo ra sự cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình độc quyền như Claude 3.7 và Google Song Tử. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay doanh nghiệp đang tìm kiếm khả năng AI mạnh mẽ, DeepSeek V3-0324 cung cấp giải pháp dễ tiếp cận và hiệu quả cao.



