Dòng sản phẩm Gemini 3 của Google vào cuối năm 2025 hiện có hai model được định vị rõ ràng dành cho nhà phát triển và người dùng nâng cao: Gemini 3 Flash — tối ưu cho thông lượng thô, độ trễ thấp và hiệu quả chi phí — và Gemini 3 Pro — tối ưu cho suy luận đa phương thức sâu nhất, cửa sổ ngữ cảnh lớn nhất và trần điểm chuẩn cao nhất. Về thực tiễn, Flash được thiết kế để dịch chuyển “ranh giới productive-flow” cho các ứng dụng nhà phát triển tần suất cao và ứng dụng tương tác; Pro được thiết kế để tối đa hóa trí tuệ cho từng truy vấn đơn lẻ và xử lý các đầu vào đa phương thức rất lớn hoặc phức tạp. Sự đánh đổi là trực quan và có thể đo lường: Flash mang lại độ trễ thấp hơn đáng kể và chi phí theo token thấp hơn rõ rệt trong khi vẫn giữ nhiều khả năng suy luận của Gemini 3; Pro mang lại điểm benchmark cao nhất, các chế độ tiên tiến nhất (ví dụ: Deep Think) và các khả năng được bảo vệ an toàn lớn hơn với chi phí và độ trễ cao hơn.
Gemini 3 Flash là gì?
(Và nó được xây để giải quyết những vấn đề nào?)
Gemini 3 Flash là thành viên “ưu tiên tốc độ” mới nhất của dòng Gemini 3. Được công bố và triển khai vào giữa tháng 12 năm 2025, Flash được tối ưu rõ ràng cho độ trễ thấp, hiệu quả token và khả năng tiếp cận rộng: nó trở thành model mặc định trong ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search, và được cung cấp cho nhà phát triển thông qua Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI và Gemini CLI. Mục tiêu thiết kế đã nêu là mang “Pro-grade reasoning” ở tốc độ cấp Flash và mức giá thấp hơn đáng kể để các trường hợp sử dụng tần suất cao và tương tác (trợ lý lập trình, ứng dụng đa phương thức thời gian thực, AI Mode của tìm kiếm, tương tác CLI trực tiếp) có thể chạy ở quy mô.
Các điểm mạnh cốt lõi của Flash
- Độ trễ và thông lượng: được thiết kế cho thời gian phản hồi ngắn và tỷ lệ yêu cầu cao (Google định vị đây là model nhanh nhất trong gia đình Gemini 3).
- Hiệu quả token: Google cho biết Flash dùng ít token hơn cho các tác vụ tương đương so với các thế hệ Flash/Pro trước, giảm chi phí mỗi yêu cầu.
- Khả năng đa phương thức và agentic: dù “nhẹ”, Flash vẫn giữ suy luận đa phương thức của Gemini 3 (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) và hỗ trợ gọi công cụ theo kiểu agentic.
Gemini 3 Pro là gì?
Gemini 3 Pro là model “ưu tiên chiều sâu” hàng đầu của Google trong dòng Gemini 3. Nó được định vị cho các tải công việc suy luận khó nhất: nghiên cứu chuyên sâu, lập kế hoạch dài hạn phức tạp, quy trình agentic nhiều bước, kho mã lớn, và các tác vụ nơi phần cải thiện cuối cùng về độ chính xác hoặc độ tin cậy có ý nghĩa lớn. Pro nhấn mạnh độ trung thực suy luận, tích hợp công cụ (gọi hàm streaming, gọi công cụ mạnh) và cửa sổ ngữ cảnh rất lớn (Google quảng bá các bậc token cao cho Pro). Pro có sẵn cho người dùng trả phí (Google AI Pro / Ultra) và qua API doanh nghiệp.
Các điểm mạnh của Pro
- Độ sâu và ổn định suy luận: tinh chỉnh cho suy luận nhiều giai đoạn và ít lỗi hơn trên các benchmark phức tạp.
- Hỗ trợ ngữ cảnh lớn: nhắm vào quy trình cần cửa sổ ngữ cảnh rất dài (tổng hợp đa tài liệu, toàn bộ kho, PDF lớn).
- Tính năng doanh nghiệp và gọi công cụ: hỗ trợ phong phú hơn cho các mẫu công cụ khác nhau, tích hợp grounding và truy xuất cho hệ thống agentic sản xuất.
Gemini 3 Flash và Gemini 3 Pro hoạt động ra sao trên các bộ điểm chuẩn?
Flash hoạt động xuất sắc cho nhiều tác vụ nhà phát triển/agentic trong thế giới thực (thường thu hẹp khoảng cách với Pro), và trong một số benchmark lập trình thậm chí vượt Pro — trong khi Pro vẫn là lựa chọn hàng đầu cho các tác vụ suy luận khó nhất và tổng hợp ngữ cảnh dài.
Các điểm chuẩn nơi Pro dẫn đầu
- GPQA Diamond (khoa học sau đại học): Pro ≈ 91.9% (tăng lên ≈ 93.8% với Deep Think trong một số lần chạy), thể hiện hiệu năng hàng đầu trên các bộ câu hỏi khoa học trình độ sau đại học.
- Terminal-Bench 2.0 (tác vụ terminal agentic): Pro: 54.2% — dẫn trước rõ rệt trên các bài kiểm tra sử dụng công cụ/vận hành terminal so với các model trước và nhiều đối thủ. Đây là chỉ báo quan trọng cho tự động hóa mã/terminal mang tính agentic.
- ARC-AGI-2 (suy luận thị giác trừu tượng): Pro cho thấy cải thiện đáng kể so với các phiên bản Gemini trước (ví dụ: Pro 31.1% so với 4.9% ở các model cũ; Deep Think nâng thêm). Đây là mức tăng lớn theo tỷ lệ, dù phần trăm tuyệt đối vẫn còn khiêm tốn ở các bài khó nhất.
Các điểm chuẩn nơi Flash vượt trội hoặc cạnh tranh tốt
- GPQA / MMMU / tác vụ thực tế: Báo cáo ban đầu cho thấy Flash cho điểm GPQA rất cao trong nhiều lần chạy (báo chí đưa tin GPQA Diamond ≈ 90.4% và MMMU Pro ≈ 81.2%), cho thấy Flash tiệm cận độ chính xác mức Pro trên nhiều tác vụ trong khi nhanh hơn và rẻ hơn nhiều.
- Lập trình và tác vụ ngắn: Flash có thể nhanh hơn và đôi khi thậm chí vượt Pro trên các tác vụ lập trình một lượt nhanh hoặc đánh giá ngắn vì độ trễ thấp và hiệu quả token; Flash đạt điểm cao hơn trên một số bài kiểm tra lập trình nhất định trong khi chi phí mỗi lần chạy thấp hơn nhiều. Các kết quả cộng đồng này còn sớm và thay đổi theo bộ kiểm thử.
Các con số này nói gì về độ sâu suy luận
- Giới hạn trần tuyệt đối: Gemini 3 Pro vẫn thiết lập trần cao nhất trên các benchmark khó nhất (ví dụ: LMArena Elo, Humanity’s Last Exam với Deep Think). Điều này có nghĩa là nếu bạn cần “phần trăm cuối cùng” về độ chính xác trên các bài toán khó nhất (nghiên cứu cấp tiến sĩ, suy luận khoa học mới, độ chính xác toán học tối đa), Pro là lựa chọn an toàn hơn.
- Hiệu quả Pareto: Gemini 3 Flash thu hẹp khoảng cách trên nhiều tác vụ thực tế (Hỏi-Đáp, lập trình, trích xuất đa phương thức) trong khi mang lại lợi ích lớn về tốc độ/chi phí. Với nhiều tác vụ sản xuất ưu tiên khả năng phản hồi và thông lượng, Flash đại diện cho đánh đổi chi phí-hiệu năng tốt hơn.
- Điểm số ≠ ưu thế tuyệt đối. Benchmark phản ánh hành vi trên các tác vụ được tuyển chọn. Điểm số lập trình/SWE-bench ấn tượng của Flash cho thấy model được tối ưu cho các tác vụ có cấu trúc, agentic và nhiều khả năng hưởng lợi từ kiến trúc và mặc định giải mã phù hợp với khối lượng công việc lập trình phổ biến.
- Độ trễ và chi phí thay đổi đánh đổi thực tế. Nếu một model tốt hơn chút ít về độ chính xác tuyệt đối nhưng chậm hơn 3× và đắt hơn 6× để chạy, Flash thường trở thành lựa chọn thông minh cho hệ thống sản xuất nơi khả năng phản hồi và chi phí quan trọng. Gemini 3 Flash nhanh hơn khoảng 3× so với baseline Gemini 2.5 Pro trước đó trong khi vẫn duy trì chất lượng suy luận cao.
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: Giá và thông số kỹ thuật
Tóm tắt kỹ thuật của model
- Cửa sổ ngữ cảnh (đầu vào): Cả Gemini 3 Pro và Gemini 3 Flash đều được công bố với cửa sổ ngữ cảnh đầu vào tối đa 1,000,000 token; Pro bổ sung quảng bá đầu ra 64k và biến thể hình ảnh chuyên biệt với cửa sổ riêng. (Lưu ý: hành vi UI web thực tế và giới hạn tốc độ có thể khác nhau giữa các sản phẩm; xem "Caveats" bên dưới.)
- Hỗ trợ đầu vào đa phương thức: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF cho cả Pro và Flash (với khả năng hình ảnh/video được cung cấp qua Google AI Studio / API / Vertex).
- Chế độ đặc biệt: Pro hỗ trợ Deep Think và các tính năng agentic chỉ dành cho Pro (Google Antigravity / tooling) và được dùng cho khối công việc có yêu cầu an toàn cao hơn. Flash hỗ trợ mức suy luận có thể cấu hình và đầu ra có cấu trúc nhưng tối ưu cho độ trễ và chi phí thấp.
Giá cho nhà phát triển/API (các bậc giá đã công bố — tính theo 1M token)
(Các giá trị bên dưới được lấy từ Gemini API / tài liệu model đã công bố cho dòng Gemini 3. Chúng phản ánh giá preview đã công bố cho mỗi 1M token đầu vào/đầu ra; hãy tham khảo billing để biết mức giá production chính xác bạn sẽ bị tính.)
gemini-3-flash-preview (Flash):
- Input: $0.50 per 1M tokens
- Output: $3.00 per 1M tokens.
gemini-3-pro-preview (Pro)
- Tier A (<200k tokens context): $2 / $12 per 1M tokens (input / output)
- Tier B (>200k tokens context or heavy contexts): $4 / $18 per 1M tokens — giá tăng theo bối cảnh rất lớn.
Ý nghĩa thực tế: với mức sử dụng token tương đương trong dải phổ biến (<200k tokens), Flash rẻ hơn khoảng 4× mỗi token ở đầu vào và 4× ở đầu ra so với Pro theo giá preview đã công bố. Với ngữ cảnh lớn (>200k), chi phí của Pro có thể cao hơn đáng kể.
CometAPI cung cấp quyền truy cập API tới Gemini 3 Flash và Gemini 3 Pro, và giá API được chiết khấu.
Giá cho người dùng/đăng ký (ứng dụng Gemini / gói Google AI)
Google AI Pro (tầng người dùng nâng cao mở khóa các tính năng Gemini 3 Pro trong ứng dụng Gemini và tích hợp workspace) được công bố ở mức $19.99 per month (tùy thuộc vào khu vực và chuyển đổi tiền tệ). Google cũng cung cấp các tầng "AI Ultra" giới hạn cao với chi phí hàng tháng cao hơn nhiều cho quyền truy cập cấp doanh nghiệp
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: suy luận và hiểu đa phương thức
Độ sâu suy luận: Pro vs Flash
Gemini 3 Pro nhất quán được trình bày là model suy luận sâu hơn. Trên các benchmark khoa học trình độ sau đại học (GPQA Diamond) và benchmark sử dụng công cụ agentic (Terminal-Bench 2.0), Pro đạt điểm ở hoặc gần mức tối tân (ví dụ: GPQA Diamond ≈ 91.9% cho Pro với Deep Think cải thiện lên 93.8% trong một số lần chạy). Những con số đó đặt Pro vượt nhiều đối thủ trên các tác vụ phức tạp, chuyên biệt theo lĩnh vực.
Agentic, lập trình và tổng hợp đa phương thức: Lựa chọn kiến trúc và tinh chỉnh của Gemini 3 Flash giúp nó hoạt động đáng ngạc nhiên trên một số benchmark lập trình và suy luận có cấu trúc, và trong nhiều tác vụ thực sự, sự khác biệt người dùng cảm nhận được so với Pro là nhỏ — đặc biệt khi điều chỉnh các điều khiển API “mức độ suy nghĩ”. Kiểm thử độc lập ban đầu và báo chí cho thấy Gemini 3 Flash sánh ngang hoặc vượt Pro trên một số benchmark lập trình agentic được chọn. Nhưng điều đó không có nghĩa Gemini 3 Flash sánh kịp Gemini 3 Pro trong mọi kịch bản nghiên cứu dài hoặc suy luận có độ mơ hồ cao.
Ngược lại, Flash được tối ưu để cân bằng chất lượng và tốc độ. Gemini 3 Flash cung cấp suy luận ở mức cao cho phần lớn tác vụ hàng ngày nhưng không đạt hiệu năng đỉnh của Pro trên các bài toán học thuật hoặc đa bước khó nhất. Sự đánh đổi là rõ ràng: phản hồi nhanh hơn với chuỗi suy luận hơi nông hơn.
Hiệu năng đa phương thức (hình ảnh/video/âm thanh)
Cả Flash và Pro trong dòng Gemini 3 đều hỗ trợ đầu vào đa phương thức (hình ảnh, video, âm thanh). Gemini 3 Flash hỗ trợ số lượng hình ảnh rất lớn mỗi prompt (tối đa 900 hình ảnh mỗi prompt tùy ngữ cảnh), giới hạn kích thước tệp cho tải lên inline (ví dụ: 7 MB mỗi tệp inline, đến 30 MB từ Cloud Storage cho một số triển khai), và các giới hạn MIME/loại/độ phân giải rõ ràng, cho thấy giao diện đa phương thức của Flash đạt cấp sản xuất và hướng đến sử dụng nặng. Thế mạnh đa phương thức của Gemini 3 Pro thể hiện ở các benchmark yêu cầu suy luận thị giác và tích hợp công cụ để chạy mã/vận hành terminal. Với các tác vụ suy luận thị giác phức tạp nhất, Gemini 3 Pro vẫn có lợi thế; còn với tóm tắt đa phương tiện thông lượng cao và nhiệm vụ thị giác đơn giản, Flash có thể hiệu quả chi phí hơn và nhanh hơn.
Tương phản điểm chuẩn ví dụ
Suy luận thị giác (ARC-AGI-2): Gemini 3 Pro cho thấy mức tăng lớn so với Gemini 2.5 Pro và vượt nhiều đối thủ, tín hiệu rằng cải tiến kiến trúc của Pro nâng đáng kể suy luận thị giác trừu tượng. Gemini 3 Flash đạt điểm tốt trên các tác vụ đa phương thức thực tế nhưng không sánh kịp Pro ở các bài đố thị giác khó nhất.
So sánh về tốc độ thuần — Gemini 3 Flash có thực sự nhanh hơn không?
Gemini 3 Flash có thể đạt tới ~3× thông lượng / độ trễ thấp hơn so với các baseline Flash/Pro trước đó (các tuyên bố thường so với Gemini 2.5 Pro hoặc model Pro thế hệ trước). Lợi thế tốc độ là điểm bán hàng trung tâm của Gemini 3 Flash: mang đến câu trả lời “cấp Pro” ở độ trễ của Flash. Gemini 3 Flash thường vượt Pro về thông lượng trên các tác vụ nhạy về thông lượng (ví dụ: prompt lập trình ngắn, độ trễ mỗi lượt chat) trong khi vẫn đạt điểm cạnh tranh trên nhiều benchmark đo độ chính xác theo đơn vị thời gian.
Token, token “thinking” và caching
Google phân biệt token đầu vào (những gì bạn gửi), token đầu ra (những gì model trả về, bao gồm token “thinking” bên trong ở một số chế độ) và chi phí caching ngữ cảnh. Flash được tối ưu để dùng ít token “thinking” hơn cho nhiều tác vụ (~30% ít hơn so với 2.5 Pro cho tác vụ tương đương), từ đó giảm chi phí hiệu dụng mỗi yêu cầu được giải quyết trong nhiều tình huống thực tế. Giá và mức dùng token của Pro phản ánh các lượt suy luận nội bộ sâu hơn có thể làm tăng mức dùng token và chi phí, đặc biệt với ngữ cảnh rất lớn.
Diễn giải “nhanh hơn” trong thực tế
Chat tương tác: Gemini 3 Flash sẽ cho cảm giác nhanh nhạy hơn; dùng cho giao diện hội thoại nơi trải nghiệm phụ thuộc vào phản hồi dưới 1 giây.
Tác vụ lớn, nặng tính tính toán: Với chuỗi suy nghĩ dài và nặng tính toán, nơi token “thinking” tích lũy, suy luận sâu hơn của Gemini 3 Pro có thể cần nhiều tính toán hơn và do đó độ trễ cao hơn. Trong một số kịch bản agentic, các lượt nội bộ bổ sung của Pro (ví dụ: chế độ Deep Think) có thể cố ý kéo dài hơn để đạt câu trả lời chất lượng cao hơn.
Các trường hợp sử dụng thực tế và khuyến nghị là gì?
Chọn Gemini 3 Flash nếu bạn cần:
- Chat tương tác thông lượng cao, độ trễ thấp (ứng dụng cho người dùng, bot hỗ trợ, tìm kiếm hội thoại).
- Tóm tắt đa phương thức nhanh, rẻ (video, bộ hình ảnh) nơi tốc độ phản hồi và thông lượng quan trọng hơn tầng đỉnh của suy luận đa bước.
- Thử nghiệm A/B hàng loạt, trợ lý trong sản phẩm, và gợi ý mã nơi các vòng lặp ngắn mỗi lần gọi chiếm ưu thế.
Chọn Gemini 3 Pro nếu bạn cần:
- Hỏi-Đáp khoa học tối tân, giải toán/vật lý nơi độ tin cậy cấp sau đại học là bắt buộc.
- Hệ thống agentic phải vận hành terminal, thực hiện các bước công cụ, chạy và gỡ lỗi mã, hoặc điều phối chuỗi công cụ nhiều bước (lợi thế Terminal-Bench của Pro rất quan trọng ở đây).
- Khối công việc nơi cải thiện gia tăng về độ chính xác hoặc suy luận phi ngôn ngữ đáng giá so với chi phí token và độ trễ tăng thêm.
Mô hình triển khai lai (thực tiễn tốt)
Nhiều đội ngũ sản phẩm áp dụng chiến lược hai model:
- Cửa trước = Gemini 3 Flash: phục vụ hầu hết người dùng tương tác bằng Flash để kiểm soát chi phí và tăng khả năng phản hồi.
- Chuyển tiếp = Pro: định tuyến các yêu cầu nghiên cứu dài, lần chạy agent chuyên biệt hoặc “leo thang” sang Pro, có thể sau khi Flash đã quét sơ bộ vấn đề. Mô hình này cân bằng chi phí, độ trễ và độ chính xác.
Kết luận
Gemini 3 Flash và Gemini 3 Pro không đơn thuần là “nhanh hơn vs. thông minh hơn” theo nghĩa nhị phân — chúng là những đánh đổi kỹ thuật trên các trục tốc độ/độ trễ, chi phí và suy luận. Flash mở rộng biên thực tiễn cho khối lượng công việc tương tác, thông lượng cao bằng cách cung cấp nhiều khả năng suy luận của Gemini 3 với một phần nhỏ chi phí và độ trễ; Pro duy trì và mở rộng trần suy luận cấp nghiên cứu, độ trung thực đa phương thức, và doanh nghiệp
Nhà phát triển có thể truy cập Gemini 3 Pro API và Gemini 3 Flash thông qua CometAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của model củaCometAPI trong Playground và tham khảo hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy API key. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng bắt đầu chứ?→ Dùng thử miễn phí Gemini 3 !