Gemini 3 Pro so với GPT 5.1: Cái nào tốt hơn? So sánh đầy đủ

Cả hai OpenAI GPT-5.1 và Google Song Tử 3 Pro đại diện cho những bước tiến gia tăng nhưng có ý nghĩa trong cuộc chạy đua vũ trang đang diễn ra đối với AI đa phương thức, đa năng. GPT-5.1 là phiên bản cải tiến của dòng GPT-5 — tập trung vào lý luận thích ứng, độ trễ thấp hơn cho các nhiệm vụ đơn giản và kiểm soát phong cách/tính cách để có giọng điệu trò chuyện tự nhiên hơn. Gemini 3 Pro của Google mở rộng ranh giới về đa phương thức, chế độ lý luận sâu sắc và công cụ chặt chẽ cho quy trình làm việc của tác nhân.

GPT-5.1 (OpenAI) và Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) nhắm đến những sự đánh đổi chồng chéo nhưng rõ ràng: GPT-5.1 tập trung vào khả năng suy luận thích ứng nhanh hơn, quy trình làm việc của nhà phát triển và độ tin cậy của mã hóa với các công cụ mã hóa/tác nhân mới và tối ưu hóa mã thông báo/chi phí; Gemini 3 Pro tăng gấp đôi quy mô đa phương thức cực lớn (video/âm thanh/hình ảnh + cửa sổ ngữ cảnh rất lớn) và tích hợp sâu vào các sản phẩm và ngăn xếp nhà phát triển của Google.

Cái nào “tốt hơn” tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn: khối lượng công việc của tác nhân đa phương thức/tài liệu dài → Song Tử 3 Pro; quy trình làm việc của tác nhân tập trung vào công cụ, ưu tiên mã với các điều khiển dành cho nhà phát triển tốt → GPT-5.1. Dưới đây tôi sẽ chứng minh điều đó bằng các con số, điểm chuẩn, chi phí và ví dụ thực tế.

GPT-5.1 là gì và những tính năng nổi bật của nó là gì?

Tổng quan và định vị

GPT-5.1 là bản nâng cấp gia tăng của OpenAI cho họ GPT-5, được phát hành vào tháng 11 năm 2025. Nó được trình bày như một sự phát triển "nhanh hơn, mang tính đàm thoại hơn" của GPT-5 với hai biến thể nổi bật (Instant và Thinking) và các bổ sung tập trung vào nhà phát triển như bộ nhớ đệm nhắc nhở mở rộng, công cụ mã hóa mới (apply_patch, shell), và khả năng lập luận thích ứng được cải thiện, điều chỉnh động lực “suy nghĩ” theo độ phức tạp của nhiệm vụ. Các tính năng này được thiết kế để giúp quy trình làm việc của agent và mã hóa hiệu quả và dễ dự đoán hơn.

Các tính năng chính (tuyên bố của nhà cung cấp)

• Hai biến thể: GPT-5.1 tức thì (nói chuyện nhiều hơn, nhanh hơn đối với những lời nhắc nhở thông thường) và Suy nghĩ GPT-5.1 (phân bổ nhiều thời gian “suy nghĩ” nội bộ hơn cho các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước).
• Lý luận thích ứng: mô hình quyết định động lượng "suy nghĩ" cần dành cho một truy vấn; API phơi bày reasoning_effort (các giá trị như 'none', 'low', 'medium', 'high') để các nhà phát triển có thể trao đổi độ trễ so với độ tin cậy. GPT-5.1 mặc định là 'none' (nhanh) nhưng có thể được yêu cầu tăng cường nỗ lực cho các tác vụ phức tạp. Ví dụ: một câu trả lời npm list đơn giản đã tăng từ ~10 giây (GPT-5) lên ~2 giây (GPT-5.1) trong các ví dụ của OpenAI.
• Đa phương thức: GPT-5.1 tiếp tục phát huy khả năng đa phương thức rộng rãi của GPT-5 (văn bản + hình ảnh + âm thanh + video trong quy trình làm việc ChatGPT) với sự tích hợp chặt chẽ hơn vào các tác nhân dựa trên công cụ (ví dụ: duyệt, gọi hàm).
• Cải tiến mã hóa — OpenAI báo cáo SWE-bench đã được xác minh: 76.3% (GPT-5.1 cao) so với 72.8% (GPT-5 cao) và những thành công khác trong các bài kiểm tra chuẩn chỉnh sửa mã.
• Công cụ mới cho công việc an toàn của nhân viên - apply_patch (sự khác biệt có cấu trúc để chỉnh sửa mã) và một shell công cụ (đề xuất lệnh; tích hợp thực thi và trả về kết quả). Chúng cho phép chỉnh sửa mã theo chương trình, lặp đi lặp lại và kiểm soát hệ thống bằng mô hình.

Gemini 3 Pro Preview là gì và những tính năng nổi bật của nó là gì?

Gemini 3 Pro Preview là mô hình tiên phong mới nhất của Google/DeepMind (bản xem trước ra mắt vào tháng 11 năm 2025). Google định vị đây là một mô hình lý luận đa phương thức siêu mạnh mẽ với khả năng xử lý ngữ cảnh cực lớn, tích hợp sâu vào các sản phẩm (Tìm kiếm, ứng dụng Gemini, Google Workspace) và tập trung vào các quy trình làm việc "đại lý" (Antigravity IDE, hiện vật đại lý, v.v.). Mô hình này được xây dựng rõ ràng để xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và toàn bộ kho lưu trữ mã ở quy mô lớn.

Các khả năng chính

• Cửa sổ ngữ cảnh cực lớn: Gemini 3 Pro hỗ trợ lên đến 1,000,000 mã thông báo của ngữ cảnh (đầu vào) và tối đa 64K mã thông báo đầu ra văn bản trong nhiều tài liệu đã xuất bản — đây là bước tiến về chất lượng cho các trường hợp sử dụng như thu thập bản ghi video dài nhiều giờ, cơ sở mã hoặc tài liệu pháp lý dài.
• Độ sâu đa phương thức: Hiệu suất tiên tiến trên các tiêu chuẩn đa phương thức (hiểu biết hình ảnh/video, MMMU-Pro, ví dụ, 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU(điểm GPQA và lý luận khoa học cao), với cách xử lý chuyên biệt cho việc phân chia khung hình ảnh/video và ngân sách khung hình video trong tài liệu API; dữ liệu đầu vào hạng nhất: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video trong một lời nhắc.
• Công cụ và tác nhân dành cho nhà phát triển: Google đã ra mắt Antigravity (IDE ưu tiên tác nhân), cập nhật Gemini CLI và tích hợp trên Vertex AI, bản xem trước GitHub Copilot và AI Studio — báo hiệu sự hỗ trợ mạnh mẽ cho quy trình làm việc của nhà phát triển tác nhân. Các hiện vật, tác nhân được điều phối và các tính năng ghi nhật ký tác nhân là những bổ sung độc đáo cho sản phẩm.

Gemini 3 Pro so với GPT-5.1 — bảng so sánh nhanh

Chúng so sánh như thế nào — về kiến ​​trúc và khả năng?

Kiến trúc: suy luận dày đặc so với MoE thưa thớt

OpenAI (GPT-5.1): OpenAI nhấn mạnh những thay đổi trong đào tạo cho phép lý luận thích nghi (chi nhiều hơn hoặc ít hơn tính toán cho mỗi mã thông báo tùy thuộc vào độ khó) thay vì công bố số tham số thô. OpenAI tập trung vào chính sách lý luận và các công cụ giúp mô hình hoạt động một cách đáng tin cậy.

Song Tử 3 Pro: MoE thưa thớt Các kỹ thuật và kỹ thuật mô hình cho phép dung lượng rất lớn với kích hoạt thưa thớt khi suy luận — một lời giải thích cho cách Gemini 3 Pro có thể được mở rộng để xử lý ngữ cảnh mã thông báo 1 triệu mà vẫn đảm bảo tính thực tiễn. Sparse MoE vượt trội khi bạn cần dung lượng rất lớn cho các tác vụ đa dạng nhưng muốn giảm chi phí suy luận trung bình.

Triết lý mô hình và “suy nghĩ”

OpenAI (GPT-5.1): Nhấn mạnh lý luận thích nghi trong đó mô hình tự động quyết định khi nào cần dành nhiều chu kỳ tính toán hơn để suy nghĩ kỹ hơn trước khi trả lời. Bản phát hành này cũng chia các mô hình thành các biến thể đàm thoại và tư duy để hệ thống tự động khớp với nhu cầu của người dùng. Đây là một phương pháp "hai hướng": giữ cho các tác vụ phổ biến luôn nhanh nhạy trong khi phân bổ thêm nỗ lực cho các tác vụ phức tạp.

Google (Gemini 3 Pro): Nhấn mạnh lý luận sâu sắc + nền tảng đa phương thức với sự hỗ trợ rõ ràng cho các quy trình "suy nghĩ" bên trong mô hình và một hệ sinh thái công cụ bao gồm các đầu ra công cụ có cấu trúc, nền tảng tìm kiếm và thực thi mã. Thông điệp của Google là bản thân mô hình cùng với các công cụ được tinh chỉnh để tạo ra các giải pháp từng bước đáng tin cậy ở quy mô lớn.

Lấy đi: về mặt triết học, chúng hội tụ — cả hai đều cung cấp hành vi "suy nghĩ" — nhưng OpenAI nhấn mạnh UX theo biến thể + bộ nhớ đệm cho quy trình làm việc nhiều lượt, trong khi Google nhấn mạnh vào ngăn xếp đa phương thức + tác nhân được tích hợp chặt chẽ và đưa ra các số liệu chuẩn để chứng minh cho tuyên bố này.

Cửa sổ ngữ cảnh và giới hạn I/O (hiệu ứng thực tế)

• Song Tử 3 Pro: nhập 1,048,576 mã thông báo, đầu ra 65,536 mã thông báo (Thẻ mô hình Vertex AI). Đây là lợi thế rõ ràng nhất khi làm việc với các tài liệu rất lớn.
• **GPT-5.1:**GPT-5.1 Suy nghĩ trong ChatGPT có giới hạn ngữ cảnh là 196k mã thông báo (ghi chú phát hành) cho biến thể đó; các biến thể GPT-5 khác có thể có các giới hạn khác nhau — OpenAI nhấn mạnh vào bộ nhớ đệm và “reasoning_effort” thay vì đẩy lên 1 triệu mã thông báo tại thời điểm này.

Lấy đi: Nếu bạn cần tải toàn bộ kho lưu trữ lớn hoặc một cuốn sách dài vào một dấu nhắc duy nhất, cửa sổ 1M đã xuất bản của Gemini 3 Pro là một lợi thế rõ ràng trong bản xem trước. Bộ nhớ đệm dấu nhắc mở rộng của OpenAI giải quyết tính liên tục giữa các phiên thay vì một ngữ cảnh khổng lồ duy nhất theo cùng một cách.

Công cụ, khuôn khổ tác nhân và hệ sinh thái

• MởAI: apply_patch + shell + các công cụ khác tập trung vào chỉnh sửa mã và lặp lại an toàn; tích hợp hệ sinh thái mạnh mẽ (trợ lý mã hóa của bên thứ ba, tiện ích mở rộng VS Code, v.v.).
• Google: Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) của Gemini, các đầu ra có cấu trúc, nền tảng tích hợp với Google Search, thực thi mã và Antigravity (một IDE và trình quản lý cho nhiều tác nhân) tạo nên một câu chuyện điều phối đa tác nhân mang tính đại diện cao. Google cũng trình bày tìm kiếm có nền tảng và các hiện vật kiểu trình xác minh tích hợp để đảm bảo tính minh bạch của tác nhân.

Lấy đi: cả hai đều có hỗ trợ tác nhân hàng đầu. Cách tiếp cận của Google gói gọn việc điều phối tác nhân vào các tính năng sản phẩm (Chống trọng lực, Tìm kiếm nền tảng) một cách rõ ràng hơn; OpenAI tập trung vào các nguyên mẫu công cụ dành cho nhà phát triển và bộ nhớ đệm để cho phép các luồng tương tự.

Điểm chuẩn cho biết điều gì - ai nhanh hơn, chính xác hơn?

Điểm chuẩn và hiệu suất

Song Tử 3 Pro dẫn đầu suy luận đa phương thức, trực quan và ngữ cảnh dài, trong khi GPT-5.1 vẫn cực kỳ cạnh tranh trên mã hóa (SWE-bench) và nhấn mạnh vào khả năng suy luận nhanh hơn/thích ứng hơn cho các nhiệm vụ văn bản đơn giản.

Ưu điểm của Gemini 3 Pro:

• Lợi nhuận lớn trên đa phương thức và lý luận trực quan kiểm tra (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Google về tính đa phương thức gốc và cửa sổ ngữ cảnh rất lớn.
• Khả năng truy xuất/thu hồi ngữ cảnh dài mạnh mẽ (MRCR v2 / 128k) và đạt điểm cao nhất trong một số chuẩn Elo về mã hóa thuật toán.

Ưu điểm của GPT-5.1"

• Quy trình lập trình/kỹ thuật: GPT-5.1 quảng cáo khả năng suy luận thích ứng và cải thiện tốc độ (nhanh hơn cho các tác vụ đơn giản, tư duy có độ chính xác cao hơn cho các tác vụ khó) và về cơ bản ngang bằng hoặc nhỉnh hơn một chút so với SWE-Bench Verified về số liệu đã công bố (76.3% được báo cáo). OpenAI nhấn mạnh vào cải tiến về độ trễ/hiệu suất (suy luận thích ứng, lưu trữ đệm nhanh).
• GPT-5.1 được thiết kế để giảm độ trễ/công thái học cho nhà phát triển trong nhiều quy trình trò chuyện/viết mã (tài liệu OpenAI nêu bật bộ nhớ đệm nhắc nhở mở rộng và lý luận thích ứng).

Sự đánh đổi giữa độ trễ và thông lượng

• GPT-5.1 được tối ưu hóa cho Độ trễ đối với các tác vụ đơn giản (tức thì) trong khi mở rộng ngân sách suy nghĩ đối với các tác vụ khó — điều này có thể giảm hóa đơn mã thông báo và độ trễ nhận thức đối với nhiều ứng dụng.
• Song Tử 3 Pro được tối ưu hóa cho thông lượng và bối cảnh đa phương thức — có thể ít tập trung vào việc cải thiện độ trễ nhỏ cho các truy vấn tầm thường khi sử dụng ở kích thước ngữ cảnh cực lớn, nhưng nó được thiết kế để xử lý lượng đầu vào khổng lồ chỉ trong một lần.

Lấy đi: dựa trên các số liệu do nhà cung cấp công bố và các báo cáo ban đầu của bên thứ ba, **Gemini 3 Pro hiện tuyên bố có điểm chuẩn thô vượt trội trên nhiều tác vụ đa phương thức được chuẩn hóa**, trong khi *GPT-5.1 tập trung vào hành vi tinh chỉnh, công cụ dành cho nhà phát triển và tính liên tục của phiên* — chúng được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc của nhà phát triển có sự chồng chéo nhưng hơi khác nhau.

Khả năng đa phương thức của chúng so sánh như thế nào?

Các loại đầu vào được hỗ trợ

• GPT-5.1: Hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video bên trong quy trình làm việc ChatGPT và API; cải tiến của GPT-5.1 nằm ở cách nó kết hợp lý luận thích ứng và sử dụng công cụ với đầu vào đa phương thức (ví dụ: ngữ nghĩa vá/áp dụng tốt hơn khi chỉnh sửa mã được liên kết với ảnh chụp màn hình hoặc video). Điều này khiến GPT-5.1 trở nên hấp dẫn khi cần đến lý luận + tính tự chủ của công cụ + tính đa phương thức.
• Song Tử 3 Pro: Được thiết kế như một công cụ suy luận đa phương thức có thể xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, PDF và kho lưu trữ mã — và công cụ này cũng công bố Video-MMMU và các số liệu chuẩn đa phương thức khác để hỗ trợ cho tuyên bố này. Google nhấn mạnh vào việc cải thiện khả năng hiểu video và màn hình (ScreenSpot-Pro).

Sự khác biệt thực tế

• Hiểu video: Google đã công bố số liệu Video-MMMU rõ ràng và cho thấy những cải tiến đáng chú ý; nếu sản phẩm của bạn thu thập video dài hoặc bản ghi màn hình để lập luận/tác nhân, Gemini sẽ nhấn mạnh khả năng đó.
• Đa phương thức tác nhân (màn hình + công cụ): Các cải tiến ScreenSpot-Pro của Gemini và khả năng điều phối tác nhân Antigravity được thiết kế cho các luồng xử lý mà nhiều tác nhân tương tác với IDE trực tiếp, trình duyệt và các công cụ cục bộ. OpenAI xử lý các quy trình làm việc của tác nhân chủ yếu thông qua các công cụ (apply_patch, shell) và bộ nhớ đệm nhưng không có IDE đa tác nhân đóng gói.

Lấy đi: cả hai đều là mô hình đa phương thức mạnh; Các số liệu công bố của Gemini 3 Pro cho thấy nó là sản phẩm dẫn đầu trong một số tiêu chuẩn đa phương thức, đặc biệt là hiểu biết về video và màn hình. GPT-5.1 vẫn là một mô hình đa phương thức rộng rãi và nhấn mạnh vào sự tích hợp của nhà phát triển, tính an toàn và luồng tác nhân tương tác.

Quyền truy cập API và giá cả so sánh như thế nào?

Mô hình và tên API

• MởAI: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini. Các công cụ và tham số lý luận có sẵn trong API phản hồi (mảng công cụ, reasoning_effort, prompt_cache_retention).
• Google / Gemini: có thể truy cập thông qua API Gemini / Trí tuệ nhân tạo Vertex (gemini-3-pro-preview trên trang mô hình Gemini) và thông qua Google Gen AI SDK mới (Python/JS) và Firebase AI Logic.

Bảng giá

• GPT-5.1 (OpenAI chính thức): Đầu vào 1.25 đô la/1 triệu mã thông báo; Đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm 0.125 đô la/1 triệu; Đầu ra 10.00 đô la/1 triệu token. (Bảng giá Frontier.)
• Bản xem trước Gemini 3 Pro (Google): Bậc trả phí tiêu chuẩn thí dụ: Đầu vào 2.00 đô la/1 triệu token (≤200k) hoặc 4.00 đô la/1 triệu token (>200k); Đầu ra 12.00 đô la/1 triệu token (≤200k) hoặc 18.00 đô la/1 triệu token (>200k).

CometAPI là một nền tảng của bên thứ ba tổng hợp các mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau và hiện đã tích hợp API xem trước Gemini 3 Pro và API GPT-5.1Hơn nữa, API tích hợp có giá bằng 20% ​​giá chính thức:

Tác động về chi phí: Đối với khối lượng công việc lớn nhưng mã thông báo ngữ cảnh nhỏ (lời nhắc ngắn, phản hồi ngắn), GPT-5.1 của OpenAI thường rẻ hơn cho mỗi mã thông báo đầu ra so với Gemini 3 Pro Preview. Đối với khối lượng công việc ngữ cảnh rất lớn (thu thập nhiều mã thông báo), tính kinh tế theo lô/tầng miễn phí/ngữ cảnh dài và tích hợp sản phẩm của Gemini có thể hợp lý — nhưng hãy tính toán khối lượng mã thông báo và các lệnh gọi cơ sở của bạn.

Cái nào tốt hơn cho trường hợp sử dụng nào?

Chọn GPT-5.1 nếu:

• Bạn coi trọng các nguyên mẫu công cụ phát triển (apply_patch/shell) và tích hợp chặt chẽ vào các quy trình làm việc hiện có của tác nhân OpenAI (ChatGPT, trình duyệt Atlas, chế độ tác nhân). Các biến thể và khả năng suy luận thích ứng của GPT-5.1 được tinh chỉnh để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) đàm thoại và năng suất của nhà phát triển.
• Bạn muốn mở rộng bộ nhớ đệm nhanh chóng trong các phiên làm việc để giảm chi phí/độ trễ trong các tác nhân nhiều lượt.
• Bạn cần Hệ sinh thái OpenAI (các mô hình tinh chỉnh hiện có, tích hợp ChatGPT, quan hệ đối tác Azure/OpenAI).

Chọn Gemini 3 Pro Preview nếu:

• Bạn cần ngữ cảnh nhắc nhở đơn rất lớn xử lý (1 triệu mã thông báo) để tải toàn bộ cơ sở mã, tài liệu pháp lý hoặc tập dữ liệu nhiều tệp vào một phiên.
• Khối lượng công việc của bạn là video + màn hình + đa phương thức nặng (hiểu video / phân tích màn hình / tương tác IDE tác nhân) và bạn muốn mô hình đó kiểm tra nhà cung cấp hiện đang dẫn đầu các chuẩn mực đó.
• Bạn thích Tích hợp tập trung vào Google (Vertex AI, Google Search, IDE tác nhân chống trọng lực).

Kết luận

Cả GPT-5.1 và Gemini 3 Pro đều là công nghệ tiên tiến, nhưng chúng nhấn mạnh những sự đánh đổi khác nhau: GPT-5.1 tập trung vào lý luận thích ứng, độ tin cậy của mã hóa, công cụ dành cho nhà phát triển và đầu ra tiết kiệm chi phí; Song Tử 3 Pro tập trung vào tỉ lệ (Bối cảnh mã thông báo 1M), đa phương thức gốc và nền tảng sản phẩm sâu sắc. Quyết định bằng cách kết hợp thế mạnh của chúng với khối lượng công việc của bạn: thu thập dữ liệu dài, đa phương thức, một lần → Gemini; quy trình làm việc mã/tác nhân lặp lại, tạo đầu ra theo từng mã thông báo rẻ hơn → GPT-5.1.

Các nhà phát triển có thể truy cập API xem trước Gemini 3 Pro và API GPT-5.1 thông qua CometAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng mô hình của CometAPI trong Sân chơi và tham khảo Tiếp tục Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. VớietAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.

Sẵn sàng chưa?→ Đăng ký CometAPI ngay hôm nay !

Nếu bạn muốn biết thêm mẹo, hướng dẫn và tin tức về AI, hãy theo dõi chúng tôi trên VK, X và Discord!