Vào ngày 22 tháng 12 năm 2025, Zhipu AI (Z.ai) đã chính thức phát hành GLM-4.7, phiên bản mới nhất trong họ General Language Model (GLM) — thu hút sự chú ý toàn cầu trong thế giới các mô hình AI mã nguồn mở. Mô hình này không chỉ nâng cao năng lực về mã hóa và lập luận, mà còn thách thức vị thế thống trị của các mô hình độc quyền như GPT-5.2 và Claude Sonnet 4.5 trên các thang đo then chốt.
GLM-4.7 gia nhập một sân chơi cạnh tranh nơi hiệu năng AI cao là tối quan trọng cho phát triển thực tiễn, nghiên cứu và quy trình doanh nghiệp. Việc phát hành đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở — cả về công nghệ lẫn chiến lược.
GLM 4.7 là gì?
GLM là viết tắt của General Language Model — một loạt mô hình ngôn ngữ lớn do Zhipu AI phát triển, nổi tiếng nhờ cân bằng giữa hiệu năng mạnh mẽ và tính mở cho cộng đồng. Dòng GLM được cải tiến liên tục để hỗ trợ lập luận, tác vụ đa phương thức, mã hóa và quy trình có công cụ, với các phiên bản trước như GLM-4.5 và GLM-4.6 đã được ghi nhận về năng lực cao.
GLM-4.7 là phiên bản mới nhất trong dòng GLM-4. Không đơn thuần là bản vá nhỏ, nó giới thiệu những tinh chỉnh kiến trúc và cải tiến huấn luyện có ý nghĩa, mang lại mức tăng đo lường được trên các nhiệm vụ AI cốt lõi: lập trình, lập luận, sử dụng công cụ và sinh đa phương thức. Quan trọng là, nó được phát hành dưới dạng mã nguồn mở, cho phép nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tiếp cận rộng rãi mà không bị khóa chặt vào giải pháp độc quyền.
Một số đặc điểm nổi bật gồm:
- Cơ chế “nghĩ trước khi hành động”, trong đó mô hình lên kế hoạch các bước lập luận và sử dụng công cụ trước khi tạo đầu ra — cải thiện độ chính xác và độ tin cậy.
- Khả năng đa phương thức rộng hơn, mở rộng lập luận văn bản sang dữ liệu thị giác và có cấu trúc.
- Hỗ trợ mạnh hơn cho quy trình đầu-cuối, bao gồm gọi công cụ và hành vi tác nhân.
Có gì mới trong GLM 4.7? So với GLM 4.6 như thế nào?
Năng lực mã hóa nâng cao
Một trong những cải tiến nổi bật của GLM-4.7 là bước tiến rõ rệt về hiệu năng mã hóa — đặc biệt trong các kịch bản lập trình đa ngôn ngữ và đa bước.
| Chuẩn đánh giá | GLM-4.7 | GLM-4.6 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 73.8% | 68.8% |
| SWE-bench Multilingual | 66.7% | 53.8% |
| Terminal Bench 2.0 | 41% | 23.5% |
Theo dữ liệu chuẩn, GLM-4.7 đạt:
- 73.8% trên SWE-bench Verified, tăng đáng kể so với GLM-4.6.
- 66.7% trên SWE-bench Multilingual (+12.9%), thể hiện năng lực xuyên ngôn ngữ được cải thiện.
- 41% trên Terminal Bench 2.0 (+16.5%), cho thấy hiệu quả tốt hơn trong ngữ cảnh dòng lệnh và tác nhân.
Những con số này thể hiện bước tiến lớn về cả chất lượng và độ ổn định mã — yếu tố quan trọng với các nhà phát triển sử dụng công cụ AI trong môi trường lập trình thực tế. Các thử nghiệm thực tế ban đầu cũng cho thấy GLM-4.7 hoàn thành các tác vụ phức tạp từ front-end đến back-end đáng tin cậy hơn phiên bản trước.
Tăng cường lập luận và sử dụng công cụ
GLM-4.7 cấu trúc đường ống lập luận thành nhiều chế độ:
- Lập luận đan xen, mô hình lập luận trước mỗi phản hồi hoặc lần gọi công cụ, tức là lập kế hoạch trước mỗi đầu ra.
- Lập luận được giữ lại, giữ ngữ cảnh lập luận qua nhiều lượt, cải thiện hiệu suất cho các tác vụ kéo dài, đồng thời bảo toàn ngữ cảnh và giảm tính toán lặp lại.
- Điều khiển theo lượt, điều chỉnh độ sâu lập luận một cách linh hoạt cho từng yêu cầu.
Điều này mang lại hiệu năng mạnh hơn trên các chuẩn lập luận. Ví dụ, trên chuẩn HLE (“Humanity’s Last Exam”), GLM-4.7 đạt 42.8%, tăng 41% so với GLM-4.6 — và theo một số đánh giá còn vượt GPT-5.1 trên các chỉ số tương tự.
Vượt qua các con số, những cải tiến này chuyển hóa thành đầu ra mạch lạc và chính xác hơn cho truy vấn phân tích, lập luận toán học và tuân thủ hướng dẫn có cấu trúc.
Cải thiện thẩm mỹ đầu ra và khả năng đa phương thức
Dù vẫn tập trung mạnh vào mã hóa và lập luận, GLM-4.7 cũng cải thiện ở các tác vụ giao tiếp rộng hơn:
- Chất lượng hội thoại tự nhiên và nhận biết ngữ cảnh hơn.
- Sáng tác sáng tạo thể hiện phong cách đa dạng và cuốn hút hơn.
- Nhập vai và đối thoại chìm đắm có cảm giác “người” hơn.
- Sinh mã Web & UI: Tạo giao diện người dùng sạch hơn và hiện đại hơn, với bố cục và thẩm mỹ tốt hơn.
- Đầu ra trực quan: Sinh slide, poster, và thiết kế HTML với định dạng và cấu trúc cải thiện.
- Hỗ trợ đa phương thức: Xử lý tốt hơn văn bản và các kiểu đầu vào khác cho nhiều miền ứng dụng.
Những nâng cấp định tính này đưa GLM-4.7 tiến gần hơn tới tính hữu dụng AI đa năng — không chỉ là mô hình chuyên dụng cho nhà phát triển.
Vì sao GLM-4.7 quan trọng?
Việc ra mắt GLM-4.7 mang lại hệ quả đáng kể trên công nghệ, kinh doanh và nghiên cứu AI rộng hơn:
Dân chủ hóa AI tiên tiến
Bằng cách cung cấp một mô hình hiệu năng cao hoàn toàn mã nguồn mở và có thể truy cập theo giấy phép tự do (permissive), GLM-4.7 hạ thấp rào cản cho startup, nhóm học thuật và nhà phát triển độc lập đổi mới mà không chi phí cấm kỵ.
Cạnh tranh với mô hình đóng độc quyền
Trên các chuẩn so sánh ở 17 hạng mục (lập luận, mã hóa, tác vụ tác nhân):
- GLM-4.7 vẫn cạnh tranh với GPT-5.1-High và Claude Sonnet 4.5.
- Vượt trội hơn một số mô hình cao cấp khác trong thiết lập mở.
Điều này nêu bật không chỉ các bước tăng dần — mà là cú nhảy có ý nghĩa về hiệu năng.
Hiệu năng của GLM-4.7 — đặc biệt trong mã hóa và lập luận — thách thức sự thống trị của các nền tảng độc quyền (như dòng GPT của OpenAI và Claude của Anthropic), mang lại kết quả tương đương hoặc vượt trội ở một số chuẩn.
Điều này làm gia tăng cạnh tranh trong bối cảnh AI, có thể thúc đẩy đổi mới nhanh hơn, mô hình định giá tốt hơn và sự đa dạng hơn trong các sản phẩm AI.
Hệ quả chiến lược đối với cạnh tranh AI
Hiệu năng của GLM-4.7 thách thức trật tự phân cấp truyền thống về năng lực AI:
- Đẩy biên hiệu năng trên các chuẩn đánh giá của mô hình mở.
- Cạnh tranh với các lãnh đạo độc quyền toàn cầu ở tác vụ thực tế.
- Nâng chuẩn cho quy trình AI chuyên biệt, đặc biệt trong phát triển phần mềm và các lĩnh vực đòi hỏi lập luận cao.
Trong bối cảnh đó, GLM-4.7 không chỉ là bước tiến kỹ thuật — mà là một cột mốc chiến lược trong tiến hóa của hệ sinh thái AI.
Các trường hợp sử dụng thực tế của GLM-4.7 là gì?
Trợ lý mã hóa và copilots
Kịch bản chính bao gồm trợ lý IDE, tóm tắt pull request, công cụ tái cấu trúc tự động và trợ lý review mã thông minh. Khả năng tổng hợp mã và tương tác terminal được cải thiện của mô hình phù hợp với mẫu “assistant as developer”, nơi mô hình thực hiện hoặc đề xuất các thay đổi đa bước vào hiện vật trong kho mã.
Tự động hóa tác nhân và điều phối
Các cải tiến về tác nhân của GLM-4.7 phù hợp cho các nhiệm vụ điều phối: script triển khai tự động, trợ lý pipeline CI, tác nhân giám sát hệ thống đưa ra bước khắc phục, và bot phân loại pipeline có thể lập luận qua log, mã và cấu hình để đề xuất cách sửa. Khả năng “nghĩ trước khi hành động” giúp giảm các lần gọi công cụ ồn hoặc không an toàn trong các ngữ cảnh này.
Công việc tri thức với ngữ cảnh dài
Rà soát pháp lý và quy định, thẩm định kỹ thuật, tổng hợp nghiên cứu và tóm tắt đa tài liệu hưởng lợi từ khả năng ngữ cảnh dài. GLM-4.7 có thể duy trì trạng thái phiên kéo dài và tổng hợp trên tập tài liệu lớn hơn, cho phép các quy trình như Hỏi đáp xuyên tài liệu và phân tích cấp hệ thống.
Kỹ thuật đa ngôn ngữ và tài liệu
Các nhóm vận hành giữa tiếng Anh và tiếng Trung (và các ngôn ngữ được hỗ trợ khác) có thể dùng GLM-4.7 cho dịch tài liệu, chú thích mã bản địa hóa và onboarding cho nhà phát triển quốc tế. Các chuẩn đa ngôn ngữ của mô hình cho thấy độ chính xác và xử lý ngữ cảnh được cải thiện, hữu ích cho đội ngũ sản phẩm toàn cầu.
Dự mẫu và nghiên cứu
Với các nhóm nghiên cứu thử nghiệm kiến trúc tác nhân, chuỗi công cụ hoặc phương pháp đánh giá mới, bản phân phối mở của GLM-4.7 hạ rào cản cho thử nghiệm nhanh và so sánh có thể tái lập với các mô hình mở khác hoặc đường cơ sở độc quyền.
Kết luận:
GLM-4.7 là một bản phát hành mang tính mốc trong thế giới AI:
- Đẩy mô hình mã nguồn mở vào miền hiệu năng vốn do hệ thống đóng thống trị.
- Mang lại những cải thiện thiết thực, hữu hình trong mã hóa, lập luận và quy trình tác nhân.
- Tính dễ tiếp cận và khả năng thích ứng của nó là nền tảng hấp dẫn cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp.
Tựu trung, GLM-4.7 không chỉ là một bản nâng cấp — mà là dấu mốc chiến lược của tiến bộ cho AI mở, thách thức hiện trạng đồng thời mở rộng biên giới những gì nhà phát triển và tổ chức có thể xây dựng.
Để bắt đầu, hãy khám phá năng lực của GLM 4.7 và GLM 4.6 trong Playground và tham khảo API guide để có hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và nhận khóa API. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp.
Sẵn sàng bắt đầu?→ Dùng thử miễn phí GLM 4.7 !