GPT-5 Nano là biến thể siêu nhẹ, độ trễ thấp của họ GPT-5 của OpenAI, được thiết kế cho nhạy cảm với chi phí, thời gian thựcvà các ứng dụng thông lượng cao, trong đó tốc độ và giá cả quan trọng hơn khả năng suy luận nhiều bước chuyên sâu. Nó vẫn giữ nguyên khả năng theo dõi lệnh và cải tiến về an toàn của GPT-5 nhưng phải đánh đổi độ sâu suy luận và một số khả năng ngữ cảnh dài để mang lại hiệu quả. độ trễ rất thấp và chi phí mã thông báo rất thấp.
Thông tin cơ bản & Tính năng
- Tên Model:
gpt-5-nano - Hỗ trợ đa phương thức: Văn bản & Tầm nhìn (tối đa 400K mã thông báo ngữ cảnh)
- Cửa sổ ngữ cảnh: 400,000 mã thông báo đầu vào; 128,000 mã thông báo đầu ra
- Bảng giá:
- Đầu vào: 0.05 đô la cho 1 triệu mã thông báo
- Đầu ra: 0.40 đô la cho 1 triệu mã thông báo
So với GPT-5 chính, GPT-5 nano có nhiều ưu điểm hơn năng lượng nguyên cho độ trễ cực thấp và giảm chi phí, khiến nó trở nên lý tưởng cho ứng dụng tương tác nơi mà tốc độ và ngân sách là rất quan trọng.
Chi tiết kỹ thuật
GPT-5 nano tận dụng cùng một kiến trúc máy biến áp như những người anh em lớn hơn của nó nhưng kết hợp tiên tiến lượng tử hóa và cắt tỉa tham số kỹ thuật để thu hẹp dấu chân của nó. Nó có các tính năng:
- Lý luận tối thiểu: Một lộ trình lý luận hợp lý được tối ưu hóa cho suy luận một lượt, mô phỏng “suy nghĩ tích hợp” của GPT-5 với khả năng tính toán giảm thiểu.
- Kiểm soát độ dài dòng: Tham số độ chi tiết có thể điều chỉnh để tinh chỉnh độ dài và chi tiết của phản hồi.
- Sự chú ý hiệu quả: Các hạt nhân chú ý tùy chỉnh để triển khai bộ nhớ thấp mà không ảnh hưởng đến khả năng xử lý chuỗi dài của mô hình.
Khi so sánh với GPT-4 o mini, GPT-5 nano thể hiện lên đến Nhanh hơn 2 lần thông lượng trên phần cứng giống hệt nhau, nhờ vào trọng lượng nhẹ thiết kế .
Hiệu suất chuẩn
Mặc dù GPT-5 dẫn đầu về hiệu suất tuyệt đối, GPT-5 nano vẫn mang lại độ chính xác cạnh tranh về các tiêu chuẩn quan trọng:
- SWE-Bench (Kỹ thuật phần mềm): Đạt được độ chính xác tạo mã ~75% của GPT-5 main trong khi giảm thời gian suy luận ~50%.
- Sức khỏe: Duy trì ~80% hiệu suất lý luận lâm sàng của GPT-5 chính, phù hợp cho các nhiệm vụ phân loại và tóm tắt cơ bản.
- Bài kiểm tra đa ngôn ngữ: Duy trì hỗ trợ mạnh mẽ trên 12 ngôn ngữ, chất lượng dịch thuật giảm chưa đến 10% so với GPT-5 chính.
Những kết quả này nhấn mạnh tính phù hợp của nano GPT-5 đối với nhạy cảm với chi phí và độ trễ quan trọng môi trường mà sự đánh đổi nhỏ về độ chính xác là có thể chấp nhận được.
Phiên bản mẫu & Dòng dõi
- Tên thẻ mẫu:
gpt-5-nano - Ngưỡng kiến thức: Ngày 30 tháng 2024 năm XNUMX cho biến thể nano
- Vị trí trong gia đình:
- Thay thế GPT-4.1 nano làm sản phẩm cấp thấp
- Nằm dưới GPT-5 mini và GPT-5 main trong hệ thống phân cấp hiệu suất
Biến thể nano kế thừa những cải tiến từ chương trình đào tạo chính của GPT-5, bao gồm giảm ảo giác và lý luận cấu trúc, mặc dù ở quy mô nhỏ hơn.
Hạn chế
Trong khi GPT-5 nano vượt trội trong tốc độ và chi phí, nó có những nhược điểm cố hữu:
- Độ sâu giảm: Sức chứa có hạn lý luận nhiều bước so với GPT-5 chính, khiến nó kém lý tưởng hơn cho các nhiệm vụ lập kế hoạch phức tạp.
- Tỷ lệ ảo giác cao hơn: Nguy cơ tạo ra thông tin chi tiết không chính xác tăng nhẹ lời nhắc mơ hồ.
- Thu hồi ngữ cảnh thấp hơn: Mặc dù cửa sổ mã thông báo thô lớn, nhưng các cơ chế bên trong lại ưu tiên gần đây bối cảnh, có khả năng bỏ qua các chi tiết trước đó trong các cuộc đối thoại rất dài.
Các nhà phát triển nên cân nhắc những hạn chế này khi lựa chọn GPT-5 nano cho các ứng dụng đòi hỏi tính toàn vẹn thực tế cao.
Trường hợp sử dụng
GPT-5 nano tỏa sáng trong các tình huống mà thời gian thực phản hồi và kiểm soát chi phí là tối quan trọng:
- Trợ lý di động: Các chatbot trên thiết bị dành cho ứng dụng nhắn tin, cung cấp trả lời tức thì không có mây che phủ.
- Giao diện IoT: Điều khiển bằng giọng nói trong các thiết bị nhà thông minh, tận dụng suy luận độ trễ thấp.
- Phân tích cạnh: Tóm tắt dữ liệu cảm biến cục bộ trước khi tải lên hàng loạt, giảm mức sử dụng băng thông.
- Công cụ giáo dục: Các bot hướng dẫn nhẹ hoạt động trong trình duyệt hoặc trên phần cứng cấp thấp, cung cấp Học tập tương tác.
So với việc chạy GPT-5 chính trong môi trường đám mây nặng, nano cho phép triển khai phân tán ở quy mô với chi phí cho mỗi mã thông báo có thể dự đoán được.
Cách gọi gpt-5-nano API từ CometAPI
gpt-5-nano Giá API trong CometAPI，giảm giá 20% so với giá chính thức:
| Mã thông báo đầu vào | $0.04 |
| Mã thông báo đầu ra | $0.32 |
Xem thêm Giá
Các bước cần thiết
- Đăng nhập vào " cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước
- Nhận khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp vào “Thêm mã thông báo” tại mã thông báo API trong trung tâm cá nhân, nhận khóa mã thông báo: sk-xxxxx và gửi.
- Lấy url của trang web này: https://api.cometapi.com/
Phương pháp sử dụng
- Chọn hàng
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07” điểm cuối để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API của trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp thử nghiệm Apifox để thuận tiện cho bạn. - Thay thế bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.
- Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi.
- . Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo.
CometAPI cung cấp một API REST hoàn toàn tương thích—cho việc di chuyển liền mạch. Chi tiết chính để Tài liệu API:
- Tham số cốt lõi:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Điểm cuối: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
- Thông số mô hình: "
gpt-5-nano"/"gpt-5-nano-2025-08-07" - Xác thực:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Loại-Nội dung:
application/json.
Hướng dẫn gọi API: gpt-5-chat-latest phải được gọi bằng cách sử dụng tiêu chuẩn /v1/chat/completions format. Đối với các mô hình khác (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano và các phiên bản cũ của chúng), sử dụng the /v1/responses format được khuyến khích.Hiện tại có hai chế độ khả dụng.
Xem thêm GPT-5 Mẫu