Vào tháng 12 năm 2025, hai mô hình hình ảnh được bàn luận nhiều nhất — GPT Image 1.5 của OpenAI và Nano Banana Pro của Google/DeepMind (thuộc họ mô hình hình ảnh Gemini) — được định vị là đối thủ trực tiếp: cả hai đều thúc đẩy tạo sinh độ trung thực cao, khả năng tuân thủ hướng dẫn mạnh hơn và bộ công cụ chỉnh sửa chuyên nghiệp. OpenAI nhấn mạnh tốc độ, tuân thủ hướng dẫn và tích hợp chặt chẽ với ChatGPT; Google tập trung vào các điều khiển cấp độ studio (máy ảnh, ánh sáng, kết xuất văn bản đa ngôn ngữ) và tích hợp sản phẩm trên Gemini và Ads.
GPT Image 1.5 là gì?
GPT Image 1.5 là mô hình tập trung vào hình ảnh mới nhất của OpenAI được phát hành như một phần của ChatGPT Images. Nó được định vị là một động cơ tạo và chỉnh sửa hình ảnh sẵn sàng cho sản xuất với khả năng tuân thủ hướng dẫn chặt chẽ hơn, vòng phản hồi nhanh hơn và cải thiện việc bảo toàn các thành phần hình ảnh qua nhiều lần chỉnh sửa. Mô hình có sẵn trong giao diện ChatGPT và qua OpenAI API.
Năng lực và tính năng cốt lõi
- Tạo sinh và chỉnh sửa nhanh hơn: OpenAI báo cáo tốc độ tạo/chỉnh sửa trong nhiều trường hợp sử dụng nhanh hơn tới gấp bốn lần so với các mô hình hình ảnh ChatGPT trước đây — một cải tiến thực tế lớn cho công việc sáng tạo lặp.
- Khả năng tuân thủ hướng dẫn mạnh hơn / chỉnh sửa cục bộ: GPT Image 1.5 nhấn mạnh các thay đổi có mục tiêu (ví dụ: đổi màu mũ, điều chỉnh ánh sáng trên khuôn mặt) đồng thời giữ nguyên bố cục, bóng và các thành phần không liên quan. Điều này giảm hành vi “vẽ lại mọi thứ” phổ biến ở các quy trình cũ.
- Cập nhật chi phí và hiệu suất: Thông báo của OpenAI cho biết đầu vào/đầu ra hình ảnh rẻ hơn khoảng 20% trong GPT Image 1.5 so với GPT Image 1, cho phép nhiều lần lặp hơn với cùng mức chi phí.
- Khu vực làm việc “Images” mới trong ChatGPT: một thanh bên/điểm vào chuyên dụng với preset, prompt thịnh hành và bộ lọc nhằm giúp việc hình thành ý tưởng và lặp nhanh hơn cho đội ngũ sáng tạo và marketing.
Trường hợp sử dụng điển hình
- Tạo danh mục sản phẩm (kết xuất biến thể từ một ảnh nguồn duy nhất). (OpenAI)
- Chỉnh sửa ảnh lặp và chỉnh sửa cục bộ (thử trang phục/kiểu tóc, điều chỉnh bố cục nhỏ).
- Chỉnh sửa giữ nguyên thương hiệu: mô hình nhấn mạnh giữ logo, bảng màu và nhận diện hình ảnh nhất quán qua các lần chỉnh sửa.
Nano Banana Pro là gì?
Nano Banana Pro (còn được gọi là Gemini 3 Pro Image) là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh cao cấp của Google/DeepMind, xây dựng trên nền tảng đa phương thức Gemini 3 Pro. Đây là phiên bản thương mại kế thừa các mô hình Nano Banana trước đó của Google, tập trung vào việc cung cấp tổng hợp hình ảnh có độ trung thực cao, được dẫn dắt bởi lý luận và tích hợp chặt chẽ trong hệ sinh thái của Google (Slides, Ads, Drive, v.v.). Google giới thiệu Nano Banana Pro như một lựa chọn tạo và chỉnh sửa hình ảnh cấp độ studio, tối ưu cho tài sản sản xuất đòi hỏi kiểm soát chính xác, kết xuất văn bản đa ngôn ngữ và đầu ra độ phân giải cao.
Những nâng cấp kỹ thuật và UX nổi bật là gì?
- Lý luận Gemini 3 Pro + độ trung thực thị giác: Nano Banana Pro tận dụng lý luận đa phương thức của Gemini 3 Pro để tạo ra hình ảnh nhất quán về ngữ cảnh (hữu ích cho infographic, sơ đồ và ảnh cần phản ánh sự thật thực tế).
- Độ phân giải cao / đầu ra 4K và chế độ kết xuất nhanh: Nano Banana Pro quảng bá chất lượng cấp chuyên nghiệp lên đến 4K, cùng thời gian kết xuất ngắn cho nhiều chỉnh sửa. Một số bản xem trước đề cập phản hồi gần 10 giây cho các chỉnh sửa phổ biến trong ngữ cảnh tối ưu.
- Kết xuất văn bản đa ngôn ngữ chính xác: Nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc kết xuất văn bản đọc được, được bản địa hóa đúng trong hình ảnh — thách thức lâu dài của các mô hình hình ảnh — cho phép tài sản marketing toàn cầu và ảnh chụp UI quốc tế hóa.
- UI chỉnh sửa tích hợp / quy trình ưu tiên chat: Chỉnh sửa điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên trong giao diện kiểu chat (ví dụ, “đổi nền thành đường chân trời mưa, giữ nguyên bóng của chủ thể”) và chế độ vẽ/chổi cho chỉnh sửa cục bộ.
Trường hợp sử dụng điển hình
- Sản xuất sáng tạo cho doanh nghiệp (chiến dịch quảng cáo, danh mục sản phẩm, bao bì).
- Sơ đồ kỹ thuật, bản đồ và tài liệu đào tạo nơi độ chính xác về thực tế quan trọng.
- Tài liệu marketing đa ngôn ngữ với văn bản nhúng dễ đọc.
- Tích hợp vào chuỗi nội dung của doanh nghiệp lớn với quản trị và đối sánh tìm kiếm.
GPT Image 1.5 so sánh với Nano Banana Pro như thế nào?
Dưới đây là bảng so sánh rõ ràng tóm tắt những khác biệt chính giữa GPT Image 1.5 và Nano Banana Pro trên các danh mục quan trọng nhất – dựa trên các so sánh tính năng và thử nghiệm mới nhất:
| Danh mục | GPT Image 1.5 (OpenAI) | Nano Banana Pro (Google / Gemini) |
|---|---|---|
| Trọng tâm cốt lõi | Tạo sinh & chỉnh sửa hình ảnh nhanh, tuân thủ hướng dẫn, với kiểm soát chi tiết được cải thiện và quy trình thực tiễn. | Tạo sinh & chỉnh sửa hình ảnh chất lượng cao, chân thực với neo ngữ nghĩa mạnh và độ trung thực bố cục/văn bản. |
| Mô hình cha / Kiến trúc | GPT-Image-1.5 của OpenAI (lai Diffusion/Transformer) | Google Gemini 3 Pro Image (transformer MoE đa phương thức nguyên bản) |
| Tốc độ | Nhanh hơn tới ~4× so với các mô hình hình ảnh OpenAI trước; cải thiện đáng kể cho các vòng lặp. | Tạo sinh rất nhanh ở độ phân giải 1K (~10–15 s), và vẫn cạnh tranh ở kích thước cao hơn. |
| Chất lượng hình ảnh | Chất lượng mạnh và linh hoạt; xuất sắc cho tác vụ biểu đạt và phong cách. | Tính chân thực như ảnh sắc nét hơn một cách nhất quán, đặc biệt ở độ phân giải cao. |
| Kết xuất văn bản | Kết xuất văn bản tốt; cải thiện so với phiên bản cũ nhưng biến thiên với bố cục phức tạp. | Độ rõ văn bản, độ trung thực bố cục và hỗ trợ đa ngôn ngữ tốt hơn. |
| Độ phân giải / Dải đầu ra | Hỗ trợ đầu ra chất lượng cao; ~1024×1536 / ~1.5K (xấp xỉ 1–2 MP) | Hỗ trợ độ phân giải rộng hơn gồm 2K và lên đến 4096×4096 (chế độ 4K). |
| Hỗ trợ ảnh tham chiếu | Có (nhiều ảnh tham chiếu, độ trung thực kiểm soát cao). | Có (hỗ trợ tới 14 ảnh tham chiếu để đảm bảo nhất quán nhân vật/thương hiệu). |
| Tuân thủ / Diễn giải prompt | Rất sát nghĩa và nhất quán, giúp bám sát ý định nghiêm ngặt. | Diễn giải sáng tạo với độ trung thực thẩm mỹ cao. |
| Độ chính xác chỉnh sửa | Vững vàng cho chỉnh sửa lặp và có mục tiêu; tốt về tính nhất quán ngữ nghĩa. | Nhỉnh hơn một chút trong chỉnh sửa chính xác, trung thành với hướng dẫn và các tác vụ ảnh phức tạp. |
| Tính chân thực như ảnh | Tốt cho nhiều tác vụ; đôi khi mang “vẻ” tạo sinh. | Thường tạo ra kết quả giống ảnh chụp, có tính hợp lý thực tế cao hơn. |
| Trường hợp sử dụng phù hợp nhất | Lặp nhanh, biến thể thương mại điện tử, khám phá sáng tạo, chỉnh sửa biểu đạt. | Công việc sản xuất độ trung thực cao, infographic/bố cục, tác vụ thiết kế quy mô lớn. |
| Hiệu quả chi phí | Rẻ hơn đáng kể cho mỗi lần tạo ở thiết lập thấp; phù hợp khối lượng lớn. | Tầng cao cấp với chất lượng và độ phân giải đầu ra rộng hơn — có thể tốn kém hơn ở độ phân giải cao. |
| Thế mạnh trong ngữ cảnh thực | Mạnh cho tác vụ hình ảnh sáng tạo và kể chuyện. | Vận hành xuất sắc cho hình ảnh phản ánh thế giới thực và được neo ngữ nghĩa. |
Diễn giải nhanh
- Độ trung thành với hướng dẫn: GPT Image 1.5 nhấn mạnh tuân thủ hướng dẫn và chỉnh sửa lặp với việc bảo toàn danh tính/ánh sáng. Nano Banana Pro theo truyền thống ưu tiên kết xuất chân thực như ảnh và sự tinh tế về chất liệu/ánh sáng. Trong nhiều prompt, hai bên trông khá ngang nhau, nhưng lợi thế của GPT Image 1.5 thường xuất hiện khi tác vụ đòi hỏi chỉnh sửa chính xác, nhiều bước.
- Tốc độ và thông lượng: Cả hai mô hình đều tuyên bố hiệu năng mạnh; OpenAI quảng bá tốc độ cải thiện tới 4× so với tiền nhiệm. Nano Banana Pro cũng được khen ngợi về thời gian tạo nhanh, và độ trễ thực tế phụ thuộc nhiều vào cấu hình phục vụ và kích cỡ mô hình.
- Bảo toàn vs. điểm nhấn thẩm mỹ: GPT Image 1.5 được tinh chỉnh để giữ các yếu tố chính trong quá trình chỉnh sửa (tốt cho thương hiệu và sự nhất quán khuôn mặt). Nano Banana Pro đôi khi ưu ái tổng thể mang tính điện ảnh và kết xuất chất liệu — xuất sắc cho một lần kết xuất chân thực như ảnh. Cái nào tốt hơn phụ thuộc vào quy trình của bạn: chỉnh sửa lặp hay kết xuất phong cách một lần.
- GPT Image 1.5 được tối ưu cho tốc độ, sự linh hoạt và quy trình chỉnh sửa lặp — tuyệt vời khi bạn muốn kết quả nhanh, diễn giải hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên phức tạp và chạy hàng loạt tác vụ sáng tạo với chi phí hiệu quả.
- Nano Banana Pro tỏa sáng khi độ trung thực đầu ra tối đa, độ chính xác văn bản/bố cục và chất lượng ảnh chụp chân thực là quan trọng — trở thành lựa chọn mạnh cho công việc thương mại độ phân giải cao và xuất bản doanh nghiệp.
Ai dẫn đầu trên bảng xếp hạng thuần?
Tại thời điểm phát hành 1.5, bảng xếp hạng Text-to-Image của LM Arena liệt kê GPT Image 1.5 ở vị trí #1 (điểm ~1264) với Nano Banana Pro gần top nhưng phía sau (khoảng 1235 ở một số ảnh chụp). Ở mục Image Editing, bí danh OpenAI mới (chatgpt-image-latest) đứng đầu với khoảng cách hẹp so với Nano Banana Pro. Đây là tín hiệu đáng kể cho thấy vòng lặp của OpenAI đã đưa mô hình vào thế cân bằng cạnh tranh ngay lập tức hoặc dẫn nhẹ trên các bảng xếp hạng công khai phổ biến.
Nền tảng mô hình và xương sống suy luận
- GPT Image 1.5: Xây dựng từ họ mô hình có khả năng xử lý hình ảnh của OpenAI và tích hợp trực tiếp với ChatGPT; được tiếp thị cho các chỉnh sửa tuân thủ hướng dẫn và quy trình lặp. Số lượng tầng/tham số không được công bố trong thông báo; OpenAI tập trung vào truy cập API và tích hợp nền tảng.
- Nano Banana Pro: Xây dựng trên Gemini 3 Pro (Google/DeepMind), được mô tả là lõi lý luận đa phương thức hợp nhất với các pipeline kết xuất (GemPix / lai diffusion theo một số bài viết của kỹ sư). Google nhấn mạnh lý luận + grounding như điểm khác biệt. Số tham số chính xác cũng không được công bố công khai.
Độ trễ và thông lượng (chuẩn thực tế)
- GPT Image 1.5: OpenAI và các bài viết đưa tin báo cáo tăng tốc tới 4× so với các mô hình ảnh GPT trước trên nhiều tác vụ; độ trễ thực tế sẽ thay đổi theo kích thước ảnh, thiết lập chất lượng và tải.
- Nano Banana Pro: Google giới thiệu các chế độ “pro” rất nhanh và khả năng 4K; các đánh giá trải nghiệm thực báo cáo chỉnh sửa phản hồi cao (dưới 10 giây cho thao tác phổ biến trong một số demo), dù việc dùng ở quy mô doanh nghiệp sẽ phụ thuộc vào tầng dịch vụ và hạ tầng.
Chi phí và hạn ngạch
- GPT Image 1.5: Tài liệu của OpenAI cho thấy cập nhật giá và mô hình token cho token hình ảnh; thông báo chính thức cũng nêu giảm chi phí ~20% so với mô hình hình ảnh trước cho đầu vào/đầu ra. Giá mỗi ảnh chính xác phụ thuộc vào gói API và lượng token dùng.
- Nano Banana Pro: Có sẵn qua các tầng ứng dụng Gemini; Google có mô hình freemium cho sử dụng thông thường với hạn ngạch cao hơn ở các gói trả phí (Google AI Pro, AI Ultra, Enterprise). Các bài viết địa phương đã công bố tóm tắt các tầng giá đăng ký và hạn mức tạo hàng ngày; giá doanh nghiệp chính xác có thể thay đổi.
Độ trung thực đầu ra và ràng buộc
- GPT Image 1.5: Nhấn mạnh bảo toàn bố cục, nhất quán thương hiệu/logo và độ trung thực qua các vòng lặp. Đồng thời tuyên bố cải thiện kết xuất văn bản so với các mô hình hình ảnh OpenAI trước.
- Nano Banana Pro: Nhấn mạnh độ trung thực 4K, kiểu chữ vững chắc và grounding ngữ nghĩa (ví dụ: tính hợp lý thực tế trong cảnh tạo sinh). Cả hai vẫn tồn tại các trường hợp biên dai dẳng (gắn nhãn sai, hiện tượng lạ với hiểu cảnh phức tạp).
Chỉnh sửa hình ảnh và quy trình lặp
- GPT Image 1.5: Được thiết kế cho chỉnh sửa hội thoại, lặp trong ChatGPT; thiết lập để nhận ảnh của người dùng, nhận hướng dẫn chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo chỉnh sửa giữ nguyên danh tính và tính chân thực như ảnh. Tốc độ tạo nhanh hơn góp phần trực tiếp vào vòng chỉnh-sửa/duyệt mượt mà hơn. Điều này thuận lợi cho quy trình thiết kế có người trong vòng lặp thực hiện điều chỉnh nhanh.
- Nano Banana Pro: Cũng hỗ trợ chỉnh sửa chính xác và điều khiển sáng tạo nhưng hướng nhiều hơn tới môi trường sản xuất nơi độ trung thực đầu ra cuối cùng và sự nhất quán thương hiệu là trọng yếu. Khả năng grounding theo tìm kiếm và kết xuất văn bản giúp tạo tài sản vừa chính xác về thị giác vừa đúng ngữ cảnh cho xuất bản doanh nghiệp.
Mô hình nào tốt hơn ở các lệnh chỉnh sửa hình ảnh cụ thể?
Dưới đây là một số bài thử tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh tôi đã thực hiện so sánh xx và xx. Cả hai mô hình đều có ưu điểm và nhược điểm, và nên chọn mô hình phù hợp dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng.
Trường hợp thử A — “Đổi màu/chất liệu trên trang phục trong khi giữ nguyên dáng & ánh sáng”
Prompt (đại diện): “Đổi chiếc mũ đỏ của người đàn ông thành nhung xanh nhạt. Không thay đổi ánh sáng, bóng hoặc bất kỳ thứ gì khác.”
- Kết quả GPT Image 1.5 được báo cáo: Giữ vững dáng, bóng và ánh sáng tổng thể; thay đổi màu/chất liệu được áp dụng với tính chân thực như ảnh cao; có viền mờ nhẹ ở một số cạnh tần số cao trong preset chất lượng thấp; kết quả tốt hơn khi dùng
input_fidelity="high"vàquality="high". - Kết quả Nano Banana Pro được báo cáo: Cũng xuất sắc; có xu hướng giữ các bóng vi mô và vân vải trung thực hơn ở thiết lập Pro/độ phân giải, đặc biệt khi người dùng chỉ định ngữ cảnh máy ảnh/ánh sáng (ví dụ: “phù hợp ánh sáng chân dung 50mm”). Chậm hơn một chút ở chế độ chất lượng cao nhất nhưng cho kết xuất chất liệu vải sạch hơn ở đầu ra 4K.
Rút ra thực tế: Với chỉnh sửa nhanh, lặp, GPT Image 1.5 thường nhanh hơn và rất đáng tin cậy; với công việc chỉnh vải/retouch mức pixel ở kích thước rất lớn, các điều khiển studio của Nano Banana Pro có thể nhỉnh hơn ở đầu ra cuối.
Trường hợp thử B — “Thay nền (studio trong nhà → đêm đô thị mưa) trong khi giữ chủ thể”
Prompt (đại diện): “Thay nền studio bằng đêm thành phố mưa. Giữ nguyên ánh sáng và phản chiếu của chủ thể.”
- Kết quả GPT Image 1.5 được báo cáo: Bảo toàn tốt tính toàn vẹn và ánh sáng của chủ thể; cần prompt cẩn thận để giữ phản chiếu và bóng đổ nhất quán. Hoạt động nhanh hơn cho nhiều vòng lặp.
- Kết quả Nano Banana Pro được báo cáo: Khi chỉ định tham số máy ảnh/ánh sáng, Nano Banana Pro thường tạo cảnh có ánh sáng môi trường nhất quán hơn và phản chiếu thực hơn (kính, mặt đường ướt). Được khuyến nghị cho ghép cuối khi bạn cần tính khả tín vật lý trong ánh sáng.
Rút ra thực tế: GPT Image 1.5 cho thay nền nhanh, xuất sắc với khả năng bảo toàn chủ thể mạnh. Nano Banana Pro có thể tạo ánh sáng môi trường nhất quán về mặt vật lý hơn nếu dùng các điều khiển studio của nó.
Trường hợp thử C — “Thêm/sửa văn bản đọc được trên ảnh (ví dụ: bìa tạp chí / biển hiệu)”
Prompt (đại diện): “Trên biển quảng cáo, thay tiêu đề tiếng Anh bằng ‘WINTER SALE — 50%’ với phông sans serif dạng nén; giữ nguyên hướng và phối cảnh.”
- Kết quả GPT Image 1.5 được báo cáo: Cải thiện rõ rệt về độ trung thực văn bản so với các thế hệ trước — văn bản nhỏ, dày đặc dễ đọc hơn và thường được căn hướng chính xác. Vẫn có lỗi với phông trang trí rất nhỏ.
- Kết quả Nano Banana Pro được báo cáo: Kết xuất văn bản mạnh, đặc biệt ở nhiều ngôn ngữ; Google nhấn mạnh tính dễ đọc đa ngôn ngữ như một điểm bán. Đầu ra tầng Pro ở độ phân giải cao cho văn bản sắc nét ở quy mô biển quảng cáo.
Rút ra thực tế: Cả hai mô hình đều tốt hơn nhiều so với các thế hệ trước. Với quảng cáo đa ngôn ngữ và kiểu chữ rất tinh ở quy mô in ấn, thông điệp của Nano Banana Pro cho thấy nó có lợi thế nhẹ; GPT Image 1.5 nhanh hơn cho dựng mẫu lặp.
Trường hợp thử D — “Nhân vật nhất quán qua nhiều tư thế/cảnh”
Prompt (đại diện): “Kết xuất cùng một nhân vật nữ (cùng trang phục & chi tiết khuôn mặt) đang đi ở ba địa điểm thành phố khác nhau, duy trì danh tính giữa các lần kết xuất.”
- Kết quả GPT Image 1.5 được báo cáo: Bảo toàn danh tính tốt với cấu trúc seed/prompt cẩn thận và điều khiển
input_fidelity; hoạt động tốt với số lượng nhân vật hạn chế. - Kết quả Nano Banana Pro được báo cáo: Nano Banana Pro quảng cáo “tính nhất quán nhân vật” như một năng lực Pro (và người đánh giá xác nhận cải thiện nhất quán xuyên cảnh ở chế độ Pro). Có thể là lựa chọn tốt hơn khi cần nhiều đầu ra nhất quán ở độ phân giải cao.
Rút ra thực tế: Cả hai đều làm được; Nano Banana Pro được định vị cho tính nhất quán đa đầu ra ở quy mô sản xuất.
Các đội nên thử gì để chọn giữa hai mô hình?
- Bài thử tính nhất quán: Bắt đầu từ ảnh chủ thể thật và lặp 5–10 lần chỉnh; đo độ trôi danh tính hoặc sự xuất hiện artifact.
- Kết xuất văn bản và logo: Tạo hoặc chỉnh ảnh với các yếu tố văn bản nhỏ và logo; đánh giá tính dễ đọc và độ trung thực.
- Thông lượng: Đo độ trễ đầu-cuối trong môi trường sản xuất của bạn.
- Trường hợp biên: Thử thay đổi bố cục khó (thay thế đối tượng, đổi nhiều thuộc tính cùng lúc).
Các kiểm tra thực nghiệm này sẽ cho thấy mô hình nào phù hợp nhu cầu sản phẩm của bạn: hiện thực tuyệt đối, chỉnh sửa lặp lại, hay xử lý bố cục và văn bản hàng đầu.
Kết luận — Cách quyết định
Cả GPT Image 1.5 và Nano Banana Pro đều đại diện cho thế hệ hiện tại của AI hình ảnh từ hai nhà cung cấp nền tảng lớn. Chúng được tối ưu cho các ưu tiên hơi khác nhau. Bạn nên chọn cái nào:
- Chọn GPT Image 1.5 nếu: bạn cần các chỉnh sửa dự đoán được, lặp lại (thương mại điện tử, ảnh thương hiệu), quy trình tích hợp ChatGPT và lặp nhanh trong studio sáng tạo hội thoại.
- Chọn Nano Banana Pro nếu: ưu tiên hàng đầu của bạn là đỉnh cao về độ chân thực đầu ra và độ chính xác văn bản/bố cục trên ảnh cho tài sản sản xuất.
Cả hai mô hình là đối thủ sát nút; lựa chọn thực tế thường phụ thuộc vào khác biệt tinh tế về phong cách, thế mạnh bộ dữ liệu cụ thể và tích hợp quy trình bạn cần.
Để bắt đầu, hãy khám phá Nano Banana Pro và GPT image 1.5 trong Playground và tham khảo API guide để có hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập CometAPI và lấy khóa API. CometAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để hỗ trợ bạn tích hợp.
Sẵn sàng bắt đầu?→ Dùng thử miễn phí Nano Banana Pro và GPT image 1.5 !
