Grok 3 so với o1: Mô hình AI nào tốt hơn?

Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh chóng, với các mô hình mới đẩy mạnh ranh giới về những gì máy móc có thể đạt được. Hai ứng cử viên đáng chú ý trong lĩnh vực này là XAI's Grok 3 và OpenAI's o1. Cả hai đều thu hút sự chú ý vì khả năng tiên tiến của chúng, nhưng chúng so sánh như thế nào? Bài viết này đi sâu vào các tính năng, hiệu suất, khả năng truy cập và ứng dụng của chúng để xác định mẫu nào nổi bật hơn.

Grok 3 và o1 là gì?

Ra mắt vào tháng 2025 năm 3, Grok 2 là mô hình AI mới nhất từ ​​công ty xAI của Elon Musk. Nó tự hào có sức mạnh tính toán gấp mười lần so với người tiền nhiệm Grok 3 và được thiết kế để vượt trội về toán học, mã hóa và lý luận khoa học. Grok 100,000 hoạt động trên siêu máy tính Colossus, sử dụng 100 GPU Nvidia H200 và tích lũy XNUMX triệu giờ GPU để đào tạo. Khả năng tính toán khổng lồ này cho phép nó xử lý các tập dữ liệu khổng lồ với tốc độ và độ chính xác đáng kinh ngạc.

Grok 3 và o1 là gì?

OpenAI đã giới thiệu o1 vào tháng 2024 năm 1 với tư cách là mô hình đầu tiên có khả năng "lý luận" nâng cao. Không giống như các mô hình trước đó chủ yếu dựa vào nhận dạng mẫu, oXNUMX sử dụng học tăng cường và xử lý truy vấn từng bước, mô phỏng lý luận của con người. Nó đặc biệt thành thạo trong việc giải quyết các câu hỏi phức tạp, đặc biệt là trong mã hóa và toán học. Tuy nhiên, nó vẫn phải đối mặt với những thách thức về kiến ​​thức thực tế và ảo giác thỉnh thoảng.

Bảng so sánh nhanh

Tính năng của chúng khác nhau thế nào?

Sức mạnh tính toán và kiến ​​trúc

Kiến trúc của Grok 3 được xây dựng dựa trên siêu máy tính Colossus, có mô hình tham số 1.8 nghìn tỷ. Thiết lập này cho phép nó xử lý các lời nhắc phức tạp và các tài liệu lớn một cách hiệu quả. Ngược lại, o1 được thiết kế với cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 16K và tập trung vào các tác vụ phân tích. Biến thể Pro của nó mở rộng điều này thành cửa sổ ngữ cảnh mã thông báo 128K, nâng cao các ứng dụng doanh nghiệp của nó.

Điểm chuẩn hiệu suất

Trong các bài kiểm tra chuẩn, Grok 3 đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong các lĩnh vực STEM. Nó đạt 93.3% trong bài kiểm tra chuẩn toán AIME năm 2025 và đạt phần trăm thứ 94 trong bài kiểm tra khoa học GPQA. Mặt khác, o1 Pro tự hào có tỷ lệ chính xác 98% và tốc độ phản hồi là 95ms, khiến nó phù hợp với các tác vụ cấp doanh nghiệp.

Tính năng độc đáo

Grok 3 giới thiệu “DeepSearch”, một tác nhân AI biên soạn các báo cáo ngắn gọn từ nhiều nguồn, tăng cường khả năng nghiên cứu của nó. Nó cũng cung cấp chế độ “Think”, cho phép tinh chỉnh câu trả lời theo thời gian thực. o1 tập trung vào lý luận từng bước, hỗ trợ trong các tình huống giải quyết vấn đề phức tạp.

Cách truy cập Grok 3 và o1

Truy cập Grok 3

Ban đầu, Grok 3 dành cho người đăng ký X (trước đây là Twitter) Premium+. Tuy nhiên, xAI đã tạm thời miễn phí cho đến khi đạt đến dung lượng máy chủ. Người dùng có thể truy cập thông qua trang web Grok hoặc thông qua ứng dụng Grok có trên iOS.

Truy cập o1

Mô hình o1 của OpenAI có thể truy cập thông qua nền tảng API của họ. Người dùng có thể lựa chọn giữa mô hình o1 tiêu chuẩn và biến thể o1 Pro, tùy thuộc vào nhu cầu của họ. Giá cả khác nhau, trong đó o1 Pro đắt hơn do có khả năng nâng cao.

Cách sử dụng các mô hình AI này

Sử dụng Grok 3

Grok 3 có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm:

• Giải quyết vấn đề toán học: Độ chính xác cao trong toán học làm cho nó phù hợp với các phép tính phức tạp và chứng minh định lý.
• Hỗ trợ mã hóa: Các nhà phát triển có thể tận dụng Grok 3 để tạo mã, gỡ lỗi và tối ưu hóa.
• Nghiên cứu khoa học: Với hiệu suất mạnh mẽ trong các tiêu chuẩn khoa học, Grok 3 có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu và kiểm tra giả thuyết.

Tính năng “DeepSearch” cho phép người dùng thu thập thông tin từ nhiều nguồn, rất có giá trị cho mục đích nghiên cứu.

Sử dụng o1

o1 đặc biệt hiệu quả đối với:

• Nhiệm vụ phân tích: Lý luận từng bước của nó có lợi cho các nhiệm vụ đòi hỏi phân tích logic.
• Mã hóa và Toán học: o1 nổi trội trong những lĩnh vực này, cung cấp các giải pháp và lời giải thích cho những vấn đề phức tạp.
• Ứng dụng doanh nghiệp: Tốc độ và độ chính xác của phiên bản Pro phù hợp với các hoạt động kinh doanh quy mô lớn.

Người dùng có thể tương tác với o1 thông qua API của OpenAI, tích hợp vào ứng dụng của họ khi cần.

Mẫu nào phù hợp với nhu cầu của bạn?

Việc lựa chọn giữa Grok 3 và o1 phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể:

• Đối với nghiên cứu nâng cao và ứng dụng STEM: Hiệu suất vượt trội của Grok 3 về toán học và khoa học, cùng với các tính năng như DeepSearch, khiến nó trở thành ứng cử viên sáng giá.
• Đối với các tác vụ cấp doanh nghiệp và tốc độ: Độ chính xác cao và thời gian phản hồi nhanh của o1 Pro có lợi thế cho các ứng dụng kinh doanh.
• Đối với nhiệm vụ phân tích chung: Cả hai mô hình đều cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ, nhưng cách tiếp cận từng bước của o1 có thể được ưa chuộng hơn cho phân tích logic.

Điều cần thiết là phải cân nhắc các yếu tố như tài nguyên tính toán, ngân sách và các trường hợp sử dụng cụ thể khi đưa ra quyết định.

Tương lai của các mô hình AI

Cuộc cạnh tranh giữa Grok 3 và o1 phản ánh những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI. Cả hai mô hình đều giới thiệu các tính năng sáng tạo nhằm nâng cao khả năng suy luận, nhưng chúng cũng phải đối mặt với những thách thức làm nổi bật sự phức tạp của việc đạt được trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) thực sự.

Những thách thức trong việc đạt được AGI

Mặc dù có những tiến bộ, cả Grok 3 và o1 đều gặp phải những hạn chế trong khả năng lập luận của chúng. Ví dụ, o1 đã chứng minh được các kỹ năng giải quyết vấn đề được cải thiện thông qua lập luận từng bước, nhưng nó vẫn gặp khó khăn với kiến ​​thức thực tế và có thể tạo ra ảo giác. Tương tự như vậy, Grok 3, mặc dù xuất sắc trong nhiều chuẩn mực khác nhau, nhưng lại đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán và có thể không đưa ra phản hồi chính xác một cách nhất quán nếu không có thời gian xử lý đáng kể.

Những thách thức này nhấn mạnh cuộc tranh luận đang diễn ra trong cộng đồng AI về trí thông minh thực sự của các mô hình AI hiện đại. Một số chuyên gia cho rằng các mô hình hiện tại thiếu lý luận và khả năng thích ứng thực sự, nhấn mạnh nhu cầu đánh giá khách quan để đánh giá chính xác khả năng của AI.

định hướng tương lai

Để giải quyết những thách thức này, các nhà phát triển AI đang khám phá những cách tiếp cận mới để nâng cao khả năng suy luận của mô hình mà không làm tăng theo cấp số nhân các yêu cầu tính toán. Ví dụ, OpenAI đang tập trung vào các phương pháp giải quyết vấn đề từng bước để cải thiện khả năng suy luận, nhằm mục đích bổ sung cho mô hình mở rộng được sử dụng trong các mô hình như GPT-4.

Ngoài ra, ngành công nghiệp đang xem xét phát triển "siêu tác nhân" có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động. Tuy nhiên, mối quan tâm nảy sinh về việc liệu có đủ sức mạnh tính toán để hỗ trợ quá trình chuyển đổi này hay không, vì các tác nhân tiên tiến này tạo ra nhiều mã thông báo hơn đáng kể cho mỗi truy vấn của người dùng, đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn nhiều.

Sử dụng API o1 và API Grok 3 trong CometAPI

Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp API xem trước O1 (tên mẫu: o1-preview ;o1-preview-2024-09-12 ; o1-mini; o1-mini-2024-09-12 ; o1-2024-12-17) và API Grok 3 (tên model: grok-3; grok-3-reasoner; grok-3-deepsearch), và bạn sẽ nhận được 1 đô la trong tài khoản của mình sau khi đăng ký và đăng nhập! Chào mừng bạn đến đăng ký và trải nghiệm CometAPI.

CometAPI hoạt động như một trung tâm tập trung cho các API của một số mô hình AI hàng đầu, loại bỏ nhu cầu phải hợp tác riêng với nhiều nhà cung cấp API.

Vui lòng tham khảo trước API xem trước O1 và API Grok 3 để biết thông tin chi tiết về tích hợp.

Giá cả trong CometAPI được cấu trúc như sau:

Kết luận

Trong bối cảnh năng động của AI, Grok 3 và o1 đại diện cho những bước tiến đáng kể hướng tới các mô hình tinh vi và có khả năng hơn. Mỗi mô hình đều có những điểm mạnh riêng và phải đối mặt với những thách thức riêng, phản ánh bản chất đa diện của quá trình phát triển AI. Khi nghiên cứu tiếp tục giải quyết những hạn chế hiện tại và khám phá các phương pháp luận mới, tương lai sẽ có tiềm năng đầy hứa hẹn cho các mô hình AI mô phỏng chặt chẽ hơn khả năng thích ứng và lý luận của con người.