API Grok-4-fast

Grok-4-Fast là của xAI mô hình lý luận hiệu quả về chi phí mới được thiết kế để làm cho khả năng suy luận chất lượng cao và tìm kiếm trên web rẻ hơn và nhanh hơn cho cả người tiêu dùng và nhà phát triển sử dụng. xAI định vị nó như một biên giới cung cấp duy trì hiệu suất chuẩn của Grok-4 trong khi cải thiện hiệu quả mã thông báo và cung cấp hai biến thể được điều chỉnh cho cả hai lý luận or không lý luận khối lượng công việc.

Các tính năng chính (danh sách nhanh)

• Hai biến thể mô hình: grok-4-fast-reasoning và grok-4-fast-non-reasoning (có thể điều chỉnh độ sâu so với tốc độ).
• Cửa sổ ngữ cảnh rất lớn: lên đến 2,000,000 mã thông báo, cho phép xử lý các tài liệu cực dài / bản ghi chép nhiều giờ / quy trình làm việc nhiều tài liệu.
• Hiệu quả mã thông báo / tập trung vào chi phí: xAI báo cáo ~Ít hơn 40% mã thông báo suy nghĩ trung bình so với Grok-4 và một tuyên bố Giảm ~98% chi phí để đạt được hiệu suất chuẩn tương tự (trên báo cáo số liệu xAI).
• Tích hợp công cụ gốc/trình duyệt: được đào tạo toàn diện với công cụ RL sử dụng để duyệt web/X, thực thi mã và hành vi tìm kiếm tác nhân.
• Gọi đa phương thức và chức năng: hỗ trợ hình ảnh và đầu ra có cấu trúc; chức năng gọi và định dạng phản hồi có cấu trúc được hỗ trợ trong API.

Chi tiết kỹ thuật

Kiến trúc lý luận thống nhất: Grok-4-Fast sử dụng một trọng lượng cơ sở mô hình đơn có thể được lái vào lý luận (chuỗi suy nghĩ dài) hoặc không lý luận (trả lời nhanh) thông qua lời nhắc hệ thống hoặc lựa chọn biến thể, thay vì triển khai hai mô hình xương sống hoàn toàn riêng biệt. Điều này giúp giảm độ trễ chuyển đổi và chi phí mã thông báo cho các khối lượng công việc hỗn hợp.

Học tăng cường cho mật độ thông minh: xAI báo cáo bằng cách sử dụng học tăng cường quy mô lớn tập trung vào mật độ thông minh (tối đa hóa hiệu suất trên mỗi mã thông báo), đây là cơ sở cho mức tăng hiệu quả của mã thông báo đã nêu.

Điều kiện công cụ và tìm kiếm tác nhân: Grok-4-Fast đã được đào tạo và đánh giá trên các tác vụ đòi hỏi phải sử dụng công cụ (duyệt web, tìm kiếm X, thực thi mã). Mô hình được trình bày là thành thạo trong lựa chọn khi nào cần gọi công cụ và cách ghép bằng chứng duyệt vào câu trả lời.

Hiệu suất điểm chuẩn

Icải tiến trong BrowseComp (44.9% pass@1 so với 43.0% của Grok-4), **SimpleQA (95.0% so với 94.0%)**và đạt được thành tựu lớn trong một số lĩnh vực tìm kiếm/duyệt bằng tiếng Trung. xAI cũng báo cáo thứ hạng cao nhất trong lĩnh vực tìm kiếm của LMArena trong grok-4-fast-search biến thể.

Phiên bản mô hình & đặt tên

Tên công khai được xAI công bố: grok-4-fast-reasoning và grok-4-fast-non-reasoning. Mỗi biến thể báo cáo giống nhau Mã thông báo 2M giới hạn ngữ cảnh. Nền tảng này cũng tiếp tục lưu trữ trước đó Grok-4 tàu chiến chủ lực (ví dụ, grok-4-0709 các biến thể đã sử dụng trước đó).

Những hạn chế và cân nhắc về an toàn

• Mối quan ngại về an toàn nội dung: Báo cáo từ các kênh điều tra cho thấy dòng Grok của xAI (và một số tính năng Grok) đã được phát triển với các tùy chọn nội dung cho phép, và một số quy trình làm việc nội bộ đã khiến người chú thích tiếp xúc với nội dung gây khó chịu cao. Có những lo ngại rõ ràng về tính nghiêm ngặt của việc kiểm duyệt và việc báo cáo với cơ quan chức năng về nội dung bất hợp pháp. Những vấn đề về an toàn và tuân thủ này là rất quan trọng khi triển khai bất kỳ biến thể Grok nào trong quá trình sản xuất.
• Xác minh độc lập: Nhiều tuyên bố về hiệu suất/kinh tế của xAI là tự báo cáo; các tiêu chuẩn độc lập và đánh giá ngang hàng vẫn đang được công bố. Hãy coi các tuyên bố về hiệu quả chi phí là do nhà cung cấp cung cấp cho đến khi có bản sao của bên thứ ba.
• Rủi ro hoạt động: vì Grok-4-Fast được thiết kế để duyệt đại lý, người dùng nên lưu ý ảo giác, giới hạn độ mới của dữ liệu (mặc dù có khả năng duyệt) và riêng tư những cân nhắc khi sử dụng mô hình với các công cụ bên ngoài hoặc truy vấn web trực tiếp.

---

Các trường hợp sử dụng điển hình và được khuyến nghị

• Tìm kiếm và truy xuất thông lượng cao — tìm kiếm các tác nhân cần khả năng suy luận web đa bước nhanh.
• Trợ lý và bot của Agentic — các tác nhân kết hợp duyệt, thực thi mã và gọi công cụ không đồng bộ (nếu được phép).
• Triển khai sản xuất tiết kiệm chi phí — các dịch vụ yêu cầu nhiều cuộc gọi và muốn cải thiện hiệu quả kinh tế từ mã thông báo đến tiện ích so với mô hình cơ sở nặng hơn.
• Thử nghiệm của nhà phát triển — tạo nguyên mẫu luồng đa phương thức hoặc luồng tăng cường trên web dựa trên các truy vấn nhanh và lặp lại.

Cách gọi grok-4-fast API từ CometAPI

grok-code-fast-1 Giá API trong CometAPI，giảm giá 20% so với giá chính thức:

Các bước cần thiết

• Đăng nhập vào " cometapi.com. Nếu bạn chưa phải là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước
• Nhận khóa API thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp vào “Thêm mã thông báo” tại mã thông báo API trong trung tâm cá nhân, nhận khóa mã thông báo: sk-xxxxx và gửi.

Phương pháp sử dụng

1. Chọn hànggrok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning ”điểm cuối để gửi yêu cầu API và thiết lập nội dung yêu cầu. Phương thức yêu cầu và nội dung yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp bài kiểm tra Apifox để thuận tiện cho bạn.
2. Thay thế bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.
3. Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường nội dung—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi.
4. . Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời đã tạo.

CometAPI cung cấp một API REST hoàn toàn tương thích—cho việc di chuyển liền mạch. Chi tiết chính để Tài liệu API:

• URL cơ sở: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Tên Model:"grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning "
• Xác thực: Mã thông báo người mang qua Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY cú đội đầu
• Loại-Nội dung: application/json .

Tích hợp API & Ví dụ

Đoạn mã Python cho một Trò chuyệnHoàn thành gọi qua CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Xem thêm Grok 4