Midjourney đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ tạo hình ảnh AI được bàn tán nhiều nhất, kết hợp các mô hình khuếch tán tiên tiến với giao diện Discord dễ sử dụng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá hoạt động bên trong của Midjourney, kết hợp những phát triển mới nhất từ phiên bản v7.
Midjourney là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Midjourney là một nền tảng trí tuệ nhân tạo sinh học, giúp chuyển đổi lời nhắc văn bản thành hình ảnh chất lượng cao. Ra mắt bản beta mở vào ngày 12 tháng 2022 năm XNUMX bởi Midjourney, Inc. có trụ sở tại San Francisco, Midjourney nhanh chóng thu hút sự chú ý của giới sáng tạo, người yêu thích nghệ thuật và doanh nghiệp nhờ tính dễ sử dụng thông qua Discord và bộ tính năng nâng cao ngày càng mở rộng. Không giống như các công cụ nghệ thuật AI trước đây, Midjourney nhấn mạnh vào việc tinh chỉnh lặp đi lặp lại - cung cấp cho người dùng nhiều biến thể lời nhắc khác nhau và một bộ tham số mạnh mẽ để tùy chỉnh phong cách, bố cục và chi tiết.
Tầm quan trọng của nền tảng này bắt nguồn từ cả sức mạnh kỹ thuật lẫn tác động văn hóa. Chỉ trong vòng ba năm kể từ khi ra mắt phiên bản beta, Midjourney đã thu hút hàng triệu người dùng, khơi nguồn cho các cuộc tranh luận về nghệ thuật AI, sở hữu trí tuệ và tương lai của các ngành nghề sáng tạo. Tính đến ngày 3 tháng 2025 năm 7, Midjourney đã phát hành Phiên bản XNUMX, phiên bản tiên tiến nhất từ trước đến nay, giới thiệu các tính năng đột phá như Chế độ Draft và Omni Reference.
Midjourney diễn giải lời nhắc của người dùng như thế nào?
Phân tích ngôn ngữ tự nhiên
Khi người dùng nhập lời nhắc—chẳng hạn như /imagine a futuristic cityscape at dusk—Midjourney đầu tiên sử dụng bộ mã hóa văn bản dựa trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Bộ mã hóa này chuyển đổi chuỗi thành một biểu diễn trừu tượng (một chuỗi nhúng) nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa, tín hiệu phong cách và các thuộc tính định lượng như màu sắc và cường độ ánh sáng.
Nhúng đa phương thức
Vì Phiên bản 7 hỗ trợ cả đầu vào văn bản và hình ảnh trong một quy trình làm việc thống nhất, quy trình của Midjourney kết hợp nhúng nhắc nhở với nhúng hình ảnh tùy chọn. Tính năng Tham chiếu Toàn diện, được giới thiệu trong Phiên bản 7, cho phép người dùng tham chiếu nhiều hình ảnh cùng lúc, cân nhắc trọng số của từng hình ảnh theo tham số do người dùng chỉ định—từ đó cho phép kết hợp phong cách tùy chỉnh cao.
Tinh chỉnh nhanh chóng
Midjourney cũng phân tích cấu trúc nhắc nhở, nhận dạng cú pháp “trọng số” (ví dụ: --iw cho trọng lượng hình ảnh hoặc --ar (đối với tỷ lệ khung hình) và các thông số chuyên biệt như --stylize để điều chỉnh mức độ diễn giải nghệ thuật. Quá trình tiền xử lý này đảm bảo rằng các mô hình khuếch tán hạ lưu nhận được cả bản thiết kế ngữ nghĩa và các ràng buộc phong cách chính xác mà người dùng mong muốn.
Quá trình khuếch tán cơ bản là gì?
Mô hình khuếch tán tiềm ẩn
Trọng tâm của quá trình tạo ảnh trong Midjourney là mô hình khuếch tán tiềm ẩn (LDM). Tóm lại, LDM khử nhiễu dần dần một vectơ nhiễu ngẫu nhiên trong không gian tiềm ẩn đa chiều, được hướng dẫn bởi phép nhúng nhanh. Mỗi bước khử nhiễu sẽ điều chỉnh nhẹ biểu diễn tiềm ẩn thành một hình ảnh mạch lạc, tận dụng kiến trúc nơ-ron kiểu U-Net để dự đoán và loại bỏ nhiễu.
Hướng dẫn chú ý chéo
Trong mỗi lần lặp, các lớp chú ý chéo cho phép mạng "chăm sóc" các phần cụ thể của văn bản nhúng, đảm bảo rằng các từ cụ thể (ví dụ: "nhà thờ gothic") có tác động rõ rệt hơn đến hình ảnh đang hiển thị. Cơ chế này nâng cao độ trung thực với ý định của người dùng và hỗ trợ các bố cục phức tạp mà không cần điều chỉnh tham số thủ công.
Giải mã thành không gian pixel
Sau khi các bước khuếch tán hoàn tất trong không gian tiềm ẩn, mạng giải mã sẽ chuyển đổi biểu diễn tiềm ẩn cuối cùng trở lại không gian điểm ảnh, tạo ra hình ảnh có độ phân giải đầy đủ. Bộ giải mã này được huấn luyện kết hợp với mô hình khuếch tán để đảm bảo tính nhất quán giữa các thao tác tiềm ẩn và đầu ra hình ảnh, tạo ra hình ảnh vừa chính xác về mặt khái niệm vừa tinh tế về mặt thẩm mỹ.
Kiến trúc của Midjourney được tổ chức như thế nào?
bộ mã hóa văn bản
Bộ mã hóa văn bản thường là một bộ biến đổi được đào tạo trên các tập dữ liệu chú thích khổng lồ và các tập dữ liệu văn bản-hình ảnh được ghép nối. Trong Phiên bản 7, Midjourney được cho là đã chuyển sang một kiến trúc hiệu quả hơn, giảm độ trễ đồng thời cải thiện sự liên kết ngữ nghĩa giữa lời nhắc và hình ảnh.
Xương sống khuếch tán U-Net
Xương sống khuếch tán U-Net bao gồm nhiều đường dẫn lấy mẫu xuống và lấy mẫu lên, xen kẽ với các khối dư và mô-đun chú ý. Nó chịu trách nhiệm cho quá trình khử nhiễu lặp lại, tích hợp hướng dẫn nhanh ở mỗi thang độ phân giải để duy trì cả tính nhất quán toàn cục và độ chi tiết tốt.
Bộ giải mã hình ảnh
Bộ giải mã hình ảnh cuối cùng ánh xạ các vectơ tiềm ẩn thành các giá trị pixel RGB. Trong các bản cập nhật gần đây, bộ giải mã của Midjourney đã được tối ưu hóa để xử lý độ phân giải cao hơn (lên đến 2048×2048) mà không làm tăng tỷ lệ tiêu thụ bộ nhớ GPU, nhờ các cơ chế chú ý hiệu quả về bộ nhớ được giới thiệu trong V7.
Quá trình tạo hình ảnh diễn ra theo từng bước như thế nào?
Phân tích cú pháp và mã hóa nhanh chóng
Khi nhận được /imagine a serene mountain lake at sunriseBot Discord của Midjourney chuyển tiếp văn bản đến phần quản trị. Một bộ phân tích mã thông báo sẽ chia lời nhắc thành các mã thông báo, sau đó bộ chuyển đổi sẽ chuyển đổi chúng thành các mã nhúng. Bất kỳ cờ tham số nào (ví dụ: --ar 16:9) được phân tích riêng biệt và được thêm vào dưới dạng đầu vào kiểu.
Quá trình khuếch tán
- Khởi tạo: Một tenxơ nhiễu ngẫu nhiên trong không gian tiềm ẩn được tạo ra.
- Vòng lặp khử nhiễu: Với mỗi bước thời gian, UNet dự đoán các giá trị nhiễu dư dựa trên văn bản nhúng. Mô hình trừ các giá trị nhiễu dư này khỏi giá trị tiềm ẩn hiện tại, dần dần tinh chỉnh nó thành một hình ảnh sạch.
- Lấy mẫu:Sau bước khử nhiễu cuối cùng, nhiễu tiềm ẩn được giải mã trở lại thành không gian điểm ảnh, tạo ra hình ảnh có độ phân giải 512×512 (hoặc tùy chỉnh).
Nâng cấp và tinh chỉnh
Sau đó, người dùng chọn "Nâng cấp" tùy chọn yêu thích của họ trong bốn tùy chọn được tạo. Midjourney sử dụng mạng siêu phân giải—một biến thể của ESRGAN—để tăng cường chi tiết và giảm hiện tượng nhiễu. Nền tảng này cũng hỗ trợ cuộn lại, phối lại các vùng cụ thể và nâng cấp độ phân giải lên cao hơn độ phân giải gốc để cho ra chất lượng in tốt.
Phiên bản 7 có những tính năng mới nào?
Tham khảo toàn diện
Omni Reference là một cải tiến toàn hệ thống cho phép người dùng kết hợp nhiều tham chiếu hình ảnh và văn bản trong một lời nhắc. Bằng cách gán giá trị trọng số cho mỗi tham chiếu, người dùng có được khả năng kiểm soát chưa từng có đối với việc kết hợp kiểu dáng, cho phép tạo ra các đầu ra kết hợp liền mạch các yếu tố hình ảnh khác nhau.
Chế độ nháp
Chế độ Draft cung cấp bản xem trước nhanh chóng, độ phân giải thấp của hình ảnh được tạo. Điều này cho phép lặp lại nhanh chóng—người dùng có thể xem lại bản nháp, điều chỉnh lời nhắc hoặc tham số và cam kết kết xuất chất lượng cao chỉ khi họ hài lòng. Chế độ Draft thường thực thi nhanh hơn từ ba đến năm lần so với kết xuất đầy đủ, cải thiện đáng kể hiệu quả quy trình làm việc.
Cải thiện chi tiết và tính mạch lạc
Phiên bản 7 cũng giới thiệu một chế độ đào tạo được cập nhật, nhấn mạnh vào việc kết xuất cơ thể và vật thể một cách nhất quán. Nhờ đó, các vấn đề như bàn tay bị biến dạng hoặc kết cấu không liền mạch - vốn thường gặp ở các mô hình trước đây - giờ đây đã được giảm đáng kể, mang lại hình ảnh cuối cùng đáng tin cậy hơn cho cả ứng dụng sáng tạo và thương mại.
Sử dụng MidJourney trong CometAPI
CometAPI cung cấp quyền truy cập vào hơn 500 mô hình AI, bao gồm các mô hình đa phương thức chuyên biệt và mã nguồn mở cho trò chuyện, hình ảnh, mã, v.v. Điểm mạnh chính của nó nằm ở việc đơn giản hóa quy trình tích hợp AI phức tạp theo truyền thống.
Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp API giữa hành trình và API Video Midjourneyvà bạn có thể dùng thử miễn phí trong tài khoản của mình sau khi đăng ký và đăng nhập! Chào mừng bạn đến đăng ký và trải nghiệm CometAPI.CometAPI trả tiền khi bạn sử dụng.
Sử dụng v7 để tạo hình ảnh: Trước khi sử dụng MidJourney V7 để tạo hình ảnh, bạn cần Bắt đầu xây dựng trên CometAPI ngay hôm nay – đăng ký ở đây để truy cập miễn phí. Vui lòng truy cập tài liệu. Bắt đầu với MidJourney V7 rất đơn giản—chỉ cần thêm --v 7 tham số ở cuối lời nhắc của bạn. Lệnh đơn giản này yêu cầu CometAPI sử dụng mô hình V7 mới nhất để tạo hình ảnh của bạn.
Tóm lại, nền tảng công nghệ của Midjourney—được neo giữ trong mã hóa văn bản tiên tiến, mô hình hóa khuếch tán và lặp lại do cộng đồng điều khiển—tạo nên một nền tảng đa năng, liên tục mở rộng chân trời sáng tạo. Trình tạo video AI gần đây đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới phương tiện truyền thông sinh động nhập vai, ngay cả khi những thách thức pháp lý nổi cộm thúc đẩy sự suy ngẫm nghiêm túc về sự phát triển có trách nhiệm của AI. Việc hiểu rõ hoạt động bên trong của Midjourney sẽ làm sáng tỏ động lực rộng lớn hơn của sự sáng tạo do AI thúc đẩy trong thế kỷ 21 và cung cấp một bản thiết kế cho những đổi mới trong tương lai.